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基于机器学习的舌象体质分类 认领
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作者 胡继礼 丁亚涛 阚红星 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第5期709-713,共5页
传统舌诊结果,大多是依靠医者的主观判断,且诊断结果会因外界因素而干扰,往往具有不可重复性。文中以舌象体质为着重点,参考前沿的机器学习神经网络理论,基于Inceptionv3构建舌象体质分类模型,取得了很高的识别率和计算效率,为... 传统舌诊结果,大多是依靠医者的主观判断,且诊断结果会因外界因素而干扰,往往具有不可重复性。文中以舌象体质为着重点,参考前沿的机器学习神经网络理论,基于Inceptionv3构建舌象体质分类模型,取得了很高的识别率和计算效率,为中医舌诊体质分类客观化提供了良好的思路。 展开更多
关键词 舌诊 舌象体质分析 客观化 神经网络
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