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知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向 认领
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作者 杭婷婷 冯钧 陆佳民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期175-189,共15页
知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱... 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求。文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 知识抽取 知识表示 知识融合 知识推理 知识存储
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煤矿装备维护知识图谱构建及应用 认领
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作者 曹现刚 张梦园 +2 位作者 雷卓 段欣宇 陈瑞昊 《工矿自动化》 北大核心 2021年第3期41-45,共5页
利用大数据管理系统对煤矿装备维护信息进行管理缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用。针对上述问题,构... 利用大数据管理系统对煤矿装备维护信息进行管理缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用。针对上述问题,构建了煤矿装备维护知识图谱。首先通过定义煤矿装备维护的关键概念、关系及属性,进行基于本体的知识建模;然后从结构化、半结构化和非结构化数据源中获取知识,通过命名实体识别、关系抽取及事件抽取完成煤矿装备维护知识抽取;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿装备维护知识,形成煤矿装备维护知识图谱。煤矿装备维护知识图谱在智能语义搜索、智能问答及可视化决策支持等方面的应用可提高煤矿装备维护知识管理效率,为煤矿装备智能化动态管理的实现提供有力支持。 展开更多
关键词 煤矿装备维护 知识图谱 知识建模 知识抽取 知识存储
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Joint learning based on multi-shaped filters for knowledge graph completion 认领
3
作者 李少杰 Chen Shudong +1 位作者 Ouyang Xiaoye Gong Lichen 《高技术通讯:英文版》 EI CAS 2021年第1期43-52,共10页
To solve the problem of missing many valid triples in knowledge graphs(KGs),a novel model based on a convolutional neural network(CNN)called ConvKG is proposed,which employs a joint learning strategy for knowledge gra... To solve the problem of missing many valid triples in knowledge graphs(KGs),a novel model based on a convolutional neural network(CNN)called ConvKG is proposed,which employs a joint learning strategy for knowledge graph completion(KGC).Related research work has shown the superiority of convolutional neural networks(CNNs)in extracting semantic features of triple embeddings.However,these researches use only one single-shaped filter and fail to extract semantic features of different granularity.To solve this problem,ConvKG exploits multi-shaped filters to co-convolute on the triple embeddings,joint learning semantic features of different granularity.Different shaped filters cover different sizes on the triple embeddings and capture pairwise interactions of different granularity among triple elements.Experimental results confirm the strength of joint learning,and compared with state-of-the-art CNN-based KGC models,ConvKG achieves the better mean rank(MR)and Hits@10 metrics on dataset WN18 RR,and the better MR on dataset FB15k-237. 展开更多
关键词 knowledge graph embedding(KGE) knowledge graph completion(KGC) convolutional neural network(CNN) joint learning multi-shaped filter
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基于卷积神经网络的知识图谱补全方法研究 认领
4
作者 王维美 陈恒 +1 位作者 史一民 李冠宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第4期250-255,共6页
知识图谱是事实三元组的集合,其表示形式为(头实体,关系,尾实体)。为了补全知识图谱中缺失的实体和关系,提出一种基于卷积神经网络的知识图谱补全方法。使用传统嵌入模型训练三元组,得到实体向量和关系向量;将三元组表示成3列矩阵,作为... 知识图谱是事实三元组的集合,其表示形式为(头实体,关系,尾实体)。为了补全知识图谱中缺失的实体和关系,提出一种基于卷积神经网络的知识图谱补全方法。使用传统嵌入模型训练三元组,得到实体向量和关系向量;将三元组表示成3列矩阵,作为卷积神经网络的输入,卷积后得到三元组的特征表示图;连接所有特征图和权重向量进行点乘得到每个三元组的得分,得分越低证明三元组越正确。实验采用数据集WN18RR、FB15K-237、FB15K分别进行链接预测和三元组分类实验。实验结果表明,与其他方法相比,该方法在Mean Rank和Hit@10指标上都取得了更好的实验结果,证明其可以有效提高三元组预测精度。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 卷积神经网络 链接预测 三元组分类
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基于知识图谱的电站专家知识管理系统开发研究 认领
5
作者 路振刚 王润鹏 《大电机技术》 2021年第1期89-92,共4页
在水电站运行维护过程中,积累了大量的专家知识和运行检修经验,这些专家知识和经验越来越受到电站及企业的重视并开发知识管理系统对其进行管理。本文依托丰满智能水电站建设,首次开发了基于知识图谱的电站专家知识管理系统。系统利用... 在水电站运行维护过程中,积累了大量的专家知识和运行检修经验,这些专家知识和经验越来越受到电站及企业的重视并开发知识管理系统对其进行管理。本文依托丰满智能水电站建设,首次开发了基于知识图谱的电站专家知识管理系统。系统利用知识图谱创建一种基于图的数据结构,将机组关键部套以及关键部套之间关联关系及其属性连接在一起,形成一个电站专家知识关系网络,实现机组部套和机组运行信息的可视化管理,并具有专家知识动态扩展方便的优势。本文研究成果,对提升我国水电站专家知识的管理水平具有重要意义并对其他电站的专家知识管理系统建设提供借鉴。 展开更多
关键词 专家知识管理系统 知识管理 知识图谱 智能水电站
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面向企业动态风险的知识图谱构建与应用研究 认领
6
作者 杨波 廖怡茗 《现代情报》 2021年第3期110-120,共11页
[目的/意义]构建企业风险知识图谱,是对大数据环境下企业知识资源的有效组织和利用。针对现有企业知识图谱多为知识的静态映射问题,本文引入时间维度来刻画企业风险事件的动态性、突发性和时效性等演化特征。[方法/过程]经过企业风险知... [目的/意义]构建企业风险知识图谱,是对大数据环境下企业知识资源的有效组织和利用。针对现有企业知识图谱多为知识的静态映射问题,本文引入时间维度来刻画企业风险事件的动态性、突发性和时效性等演化特征。[方法/过程]经过企业风险知识的信息抽取、知识融合、本体构建以及动态知识推理等环节,自底向上系统性地构建了企业动态风险知识图谱。在企业风险知识融合阶段,针对企业领域数据集实体样本的不平衡分类问题,本文提出ResNet动态知识推理方法改进了Multi-Net模型的损失平衡函数。[结果/结论]实验表明该知识推理方法能够有效提高实体预测和关系预测的准确性,对于企业领域知识具有良好的适用性,最后本文将该知识图谱应用于一个智能问答系统。 展开更多
关键词 企业动态风险 知识图谱 知识融合 动态知识推理
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自定义SWRL知识图谱推理补全插件的实现 认领
7
作者 陈光 蒋同海 +2 位作者 王蒙 唐新余 季文飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期261-270,共10页
知识图谱是人工智能应用的基石,基于规则进行推理是知识图谱知识补全的重要方式。SWRL推理插件的局限性成为了知识推理补全的瓶颈。打破了SWRL有限的推理能力,论述了在SWRL规则中编写自定义知识推理插件,并在知识图谱建模和推理工具中... 知识图谱是人工智能应用的基石,基于规则进行推理是知识图谱知识补全的重要方式。SWRL推理插件的局限性成为了知识推理补全的瓶颈。打破了SWRL有限的推理能力,论述了在SWRL规则中编写自定义知识推理插件,并在知识图谱建模和推理工具中实现对自定义插件推理支持的方法。介绍了知识图谱知识建模和推理的方法与工具,结合一个具体的知识补全需求建模了包含自定义知识推理插件的SWRL推理规则;在Pellet推理机中实现和注入了此自定义推理插件的推理支持源码,并通过与Protégé知识建模工具进行集成从而完成知识补全需求;应用包含自定义插件的SWRL推理规则完成了老人健康小屋物联网系统资源组成和资源故障诊断的知识补全。以此论述了使用SWRL自定义知识推理插件进行知识图谱知识补全的方法和实践。 展开更多
关键词 知识图谱 知识补全 推理 SWRL语言 Protégé知识建模型工具 Pellet推理机 自定义插件
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基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架研究 认领
8
作者 卢恒 张向先 +1 位作者 尚丽维 郭勇 《情报理论与实践》 北大核心 2021年第1期180-187,共8页
[目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区... [目的/意义]探索基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合的理论和方法,为网络学术社区知识细粒度组织、知识服务实践提供思路引导和新视角。[方法/过程]首先梳理了知识图谱和学术资源聚合的研究进展,从价值需求主体的角度剖析网络社区学术资源聚合的应用价值;然后明确网络社区学术知识图谱的构建流程,构建出基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架,并介绍知识富关联关系提取方法;最后设计个体用户画像、语义智能检索、分面式导航三种应用模式。[结果/结论]知识图谱能够较好地应用于学术资源深度聚合,支持网络社区的高级知识服务应用,基于知识图谱的网络社区学术资源深度聚合框架对学术类网络社区平台优化资源配置、有效知识创新服务具有重要参考价值。 展开更多
关键词 知识聚合 知识图谱 学术资源 知识创新服务 网络社区
知识图谱划分算法研究综述 认领
9
作者 王鑫 陈蔚雪 +2 位作者 杨雅君 张小旺 冯志勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期235-260,共26页
知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作,对知... 知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作,对知识图谱分布式存储、查询、推理和挖掘起基础支撑作用.随着知识图谱数据规模及分布式处理需求的不断增长,如何对其进行划分已成为目前知识图谱研究的热点问题.从知识图谱和图划分的定义出发,系统性地介绍当前知识图谱数据划分的各类算法,包括基本、多级、流式、分布式和其他类型图划分算法.首先,介绍4种基本图划分算法:谱划分算法、几何划分算法、分支定界算法、KL及其衍生算法,这类算法通常用于小规模图数据或作为其他划分算法的一部分;然后,介绍多级图划分算法,这类算法对图粗糙化后进行划分再投射回原始图,根据粗糙化过程分为基于匹配的算法和基于聚合的算法;其次,描述3种流式图划分算法,这类算法将顶点或边加载为序列后进行划分,包括Hash算法、贪心算法、Fennel算法,以及这3种算法的衍生算法;再次,介绍以KaPPa、JA-BE-JA和轻量级重划分为代表的分布式图划分算法及它们的衍生算法;同时,在其他类型图划分算法中,介绍近年来新兴的2种图划分算法:标签传播算法和基于查询负载的算法.通过在合成与真实知识图谱数据集上的丰富实验,比较了5类知识图谱代表性划分算法在划分效果、查询处理与图数据挖掘方面的性能差异,分析实验结果并推广到推理层面,获得了基于实验的知识图谱划分算法性能评价结论.最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前知识图谱数据划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题,并展望未来的研究方向. 展开更多
关键词 知识图谱 图划分 多级划分 流划分 分布式
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面向视频云微服务系统的智能运维技术 认领
10
作者 徐代刚 姜磊 梅君君 《中兴通讯技术》 2021年第1期68-76,共9页
提出了一种基于人工智能(AI)的保障视频云体验质量(QoE)的系统架构。该系统针对多个维度创建运维知识图谱,例如运行数据、运行环境、运维数据,以用于建模、感知、映射和分析。在对系统的微服务保障中,运用了图神经网络(GNN)等方法进行... 提出了一种基于人工智能(AI)的保障视频云体验质量(QoE)的系统架构。该系统针对多个维度创建运维知识图谱,例如运行数据、运行环境、运维数据,以用于建模、感知、映射和分析。在对系统的微服务保障中,运用了图神经网络(GNN)等方法进行分类和预测。通过知识图谱和机器学习,该系统可实现实时监控、自愈恢复、智能预测和主动运维,从而实现QoE的智能保障。 展开更多
关键词 视频云系统 数据挖掘 知识图谱 图神经网络 智能运维
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一种基于图注意力网络的异质信息网络表示学习框架 认领
11
作者 康世泽 吉立新 张建朋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期915-922,共8页
常用的异质信息网络有知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络,它们的表示学习通常遵循不同的方法。该文总结了知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络之间的异同,提出了一个通用的异质信息网络表示学习框架。该文提出的框架可以分为... 常用的异质信息网络有知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络,它们的表示学习通常遵循不同的方法。该文总结了知识图谱和具有简单模式层的异质信息网络之间的异同,提出了一个通用的异质信息网络表示学习框架。该文提出的框架可以分为3个部分:基础向量模型,基于图注意力网络的传播模型以及任务模型。基础向量模型用于学习基础的网络向量;传播模型通过堆叠注意力层学习网络的高阶邻居特征;可更换的任务模型适用于不同的应用场景。与基准模型相比,该文所提框架在知识图谱的链接预测任务和异质信息网络的节点分类任务中都取得了相对不错的效果。 展开更多
关键词 异质信息网络 知识图谱 图注意力网络 表示学习
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基于图数据库Neo4j的宋代镇江诗词知识图谱构建研究 认领
12
作者 李永卉 周树斌 +1 位作者 周宇婷 卢章平 《大学图书馆学报》 北大核心 2021年第2期52-61,共10页
为使诗词研究顺应大数据环境下的发展,有效分析诗词领域内知识间的关系,本研究将本体与图数据库技术相结合,提出诗词领域内知识图谱的构建方案。文章以宋代镇江诗词为例,在对诗词相关数据进行采集与分析的基础上,借助Protégé... 为使诗词研究顺应大数据环境下的发展,有效分析诗词领域内知识间的关系,本研究将本体与图数据库技术相结合,提出诗词领域内知识图谱的构建方案。文章以宋代镇江诗词为例,在对诗词相关数据进行采集与分析的基础上,借助Protégé工具对诗词本体进行构建并生成RDF数据。使用语义插件完成RDF数据到图数据结构的映射后,通过Neo4j图数据库对诗词本体数据进行存储,完成宋代镇江诗词知识图谱的构建。结果表明,构建宋代镇江诗词的知识图谱,将诗词、作者、地点、时间、典故等数据以图数据的形式存储,实现了检索、分析与利用的功能,为今后诗词领域知识图谱的深度开发与数据存储奠定了基础。 展开更多
关键词 知识图谱 图数据库 宋代镇江诗词 Neo4j
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产教融合项目知识图谱构建及图数据库实现 认领
13
作者 邱胜海 董莺 +2 位作者 杨铭 李晓 王为民 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第1期38-40,共3页
将产学工程项目引入到教学中,不仅有助于提高学生的实践能力,还能提高学生的学习兴趣和教学质量,有利于培养高素质、高技能人才。以IE专业为例,分析了校企工程项目、专业知识与课程之间的语义,运用图数据库Neo4j构建了项目知识图谱,最... 将产学工程项目引入到教学中,不仅有助于提高学生的实践能力,还能提高学生的学习兴趣和教学质量,有利于培养高素质、高技能人才。以IE专业为例,分析了校企工程项目、专业知识与课程之间的语义,运用图数据库Neo4j构建了项目知识图谱,最后使用Cypher语言实现了项目课程化设计思路。实例表明:利用知识图谱挖掘工程项目、专业及课程之间的联系,有助于设计一个结构良好、适应变化的课程体系。 展开更多
关键词 产学融合 项目化教学 知识图谱 图数据库
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基于知识图注意网络的个性化推荐算法 认领
14
作者 荣沛 苏凡军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期398-402,共5页
现有的大多数利用知识图谱的推荐算法在探索用户的潜在偏好时没有有效解决知识图谱中存在的不相关实体的问题,导致推荐结果准确率不高。针对这一问题,提出了基于知识图谱和图注意网络的推荐算法KG-GAT(knowledge graph and graph attent... 现有的大多数利用知识图谱的推荐算法在探索用户的潜在偏好时没有有效解决知识图谱中存在的不相关实体的问题,导致推荐结果准确率不高。针对这一问题,提出了基于知识图谱和图注意网络的推荐算法KG-GAT(knowledge graph and graph attention network)。该算法将知识图谱作为辅助信息,在图注意网络中使用分层注意力机制嵌入与实体相关的近邻实体的信息来重新定义实体的嵌入,得到更有效的用户和项目的潜在表示,生成更精确的top-N推荐列表,并带来了可解释性。最后利用两个公开数据集将所提算法和其他算法进行实验对比,得出所提算法KG-GAT能够有效解决沿着知识图谱中的关系探索用户的潜在偏好时存在的不相关实体的问题。 展开更多
关键词 知识图谱 图注意网络 注意力机制 可解释性
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电网基建工程数据挖掘及知识图谱构建技术研究 认领
15
作者 蒋玮 周颖 +2 位作者 陈舒淇 王波 陈红 《电力信息与通信技术》 2021年第2期15-22,共8页
电网基建工程设计和施工过程中产生的大量说明书、清册等非结构化和半结构化数据可以作为电网设备、资产等基础数据的重要来源,其数据价值仍未被充分挖掘。文章在数据预处理的基础上,将双向长短期记忆神经网络模型和依存关系模型用于自... 电网基建工程设计和施工过程中产生的大量说明书、清册等非结构化和半结构化数据可以作为电网设备、资产等基础数据的重要来源,其数据价值仍未被充分挖掘。文章在数据预处理的基础上,将双向长短期记忆神经网络模型和依存关系模型用于自然语言处理,构建基于Neo4j的基建工程知识图谱。该图谱将不同类型文件中的自然语言转化为知识库中的节点和关系,实现智能检索功能。最后,通过算例验证了所提出的知识图谱能够层次化地存储工程数据中有价值的信息,为运检、调度等部门提供了新的结构化数据来源。 展开更多
关键词 信息抽取 图数据库 依存关系模型 知识图谱
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融合知识图谱的双线性图注意力网络推荐算法 认领
16
作者 潘承瑞 何灵敏 +2 位作者 胥智杰 王修晖 宋承文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期29-37,共9页
知识图谱可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题,因此,近年来在推荐系统中融入知识图谱的方法成为重要的探索方向。然而现有的方法大多将知识图谱的网络结构划分为单独路径或仅利用了一阶邻居信息,造成无法建立整个图上的高... 知识图谱可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题,因此,近年来在推荐系统中融入知识图谱的方法成为重要的探索方向。然而现有的方法大多将知识图谱的网络结构划分为单独路径或仅利用了一阶邻居信息,造成无法建立整个图上的高阶连通性问题。为解决该问题,提出融合知识图谱和图注意力网络的KG-BGAT模型,并设计了双线性采集器。双线性采集器能够在信息采集阶段获取节点间的特征交互信息,丰富节点表示;图注意力网络通过递归嵌入传播算法将各个节点表示沿图进行传播,能够捕获图中的高阶连通性。在MovieLens-1M数据集上进行了Top-K推荐实验,在推荐列表长度为20时,精确率、召回率和归一化折损累计增益分别为29.4%、24.9%、67.4%,超过了目前主流的CKE、RippleNet、KGCN等融合知识图谱的推荐算法。实验证明提出的方法能够有效提高推荐结果的准确性。 展开更多
关键词 推荐系统 知识图谱 特征交互 图注意力网络
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基于门控图神经网络的栓母对知识图谱构建与应用 认领
17
作者 赵振兵 段记坤 +1 位作者 孔英会 张东霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期98-106,共9页
由于电网规模增长,直升机、无人机巡线的大量应用,产生的航拍图像数量剧增,其中螺栓的缺陷因数量众多和体积较小,故由输电线路螺栓缺陷引发的事故频频发生。另外,现有输电线路螺栓缺陷分类方法仅限于表面特征提取而忽略目标间关联和受... 由于电网规模增长,直升机、无人机巡线的大量应用,产生的航拍图像数量剧增,其中螺栓的缺陷因数量众多和体积较小,故由输电线路螺栓缺陷引发的事故频频发生。另外,现有输电线路螺栓缺陷分类方法仅限于表面特征提取而忽略目标间关联和受复杂环境的影响大等问题。针对以上情况,该文提出利用螺栓螺母之间的关联组成栓母对,然后使用卷积神经网络提取栓母对特征初始化图网络节点和结合栓母对的先验知识表示栓母对缺陷与栓母对语义对象的关联,并以此来建立栓母对知识图谱指导栓母对缺陷分类。在此基础上,将输电线路上与螺栓相关的缺陷划分为栓母对缺陷,并建立粗级缺陷数据集和细级缺陷数据集。通过使用栓母对知识图谱来指导栓母对的缺陷分类实验,并以此来验证栓母对知识图谱的有效性和可行性。实验结果表明,该栓母对知识图谱实现了栓母对先验知识的有效运用,完成了栓母对粗级缺陷和细级缺陷的高效分类。 展开更多
关键词 栓母对 知识图谱 缺陷分类 门控图神经网络(GGNN)
基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐 认领
18
作者 顾军华 佘士耀 +1 位作者 樊帅 张素琪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第3期511-517,共7页
基于知识图谱的推荐可以提高推荐的精确性、多样性和可解释性。结合知识图谱与用户长短期兴趣提出了基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐模型(LSKGCN)。在知识图谱推荐算法的基础上提出了将用户长期兴趣偏好与短期兴趣偏好结合的... 基于知识图谱的推荐可以提高推荐的精确性、多样性和可解释性。结合知识图谱与用户长短期兴趣提出了基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐模型(LSKGCN)。在知识图谱推荐算法的基础上提出了将用户长期兴趣偏好与短期兴趣偏好结合的用户表示方法。根据时间筛选近期历史项目并通过知识图卷积网络得到历史项目的向量表示,通过注意力机制得到短期兴趣表示。根据与所有历史项目的最小欧氏距离得到长期兴趣表示。最后在真实数据集MovieLens-20、Amazon Music、Last.FM上进行测试,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 推荐系统 长短期兴趣偏好 图卷积网络
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融合知识图谱信息的命名实体识别方法 认领
19
作者 阎志刚 李成城 林民 《山西师范大学学报:自然科学版》 2021年第1期51-58,共8页
在大规模文本语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义信息.但在进行中文命名实体识别任务时,由于中文命名实体存在结构复杂、形式多样、一词多义等问题,导致中文命名实体识别效果不佳.考虑到知识... 在大规模文本语料库上预先训练的BERT等神经语言表示模型可以很好地从纯文本中捕获丰富的语义信息.但在进行中文命名实体识别任务时,由于中文命名实体存在结构复杂、形式多样、一词多义等问题,导致中文命名实体识别效果不佳.考虑到知识图谱可以提供丰富的结构化知识事实,从而更好地进行语言理解,提出了一种融合知识图谱信息的中文命名实体识别方法,通过知识图谱中的信息实体增强语言的外部知识表示能力.实验结果表明,与BILSTM-CRF、BERT等方法相比,所提出的方法有效提升了中文命名实体的识别效果,在MSRA与搜狐新闻网标注数据集上,F1值分别达到了95.4%与93.4%. 展开更多
关键词 自然语言处理 中文命名实体识别 知识图谱 深度学习 知识嵌入
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大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究 认领
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作者 欧阳剑 梁珠芳 任树怀 《图书情报工作》 北大核心 2021年第5期126-135,共10页
[目的/意义]探索构建中国历代存世典籍知识图谱,以为研究者挖掘海量古籍书目数据背后隐藏的知识提供一站式平台,拓展古籍知识服务内涵,同时,大规模的典籍知识图谱也是机器智能的重要基础。[方法/过程]通过知识图谱技术对中国历代存世典... [目的/意义]探索构建中国历代存世典籍知识图谱,以为研究者挖掘海量古籍书目数据背后隐藏的知识提供一站式平台,拓展古籍知识服务内涵,同时,大规模的典籍知识图谱也是机器智能的重要基础。[方法/过程]通过知识图谱技术对中国历代存世典籍进行知识组织,从需求层、模型层、应用层3部分构建一个典籍知识图谱框架模型,通过人机协作进行典籍数据抽取及多源数据融合,完成数据的整理,并对典籍知识图谱实体类型及属性、典籍知识图谱实体关系及类型进行分析与定义。[结果/结论]所构建的典籍知识图谱包含649549种古籍实体、221783位典籍责任者、1498383个古籍版本、13960个地名节点,形成了一个立体、多维、多用途的古籍知识关联网络,对全球目前存世的主要中国历代典籍书目信息进行了较全面描述。 展开更多
关键词 古籍 知识组织 知识图谱 人文研究 数字人文
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