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文章速递图像表达与心理知觉的关系探究 认领
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作者 谭路 秦梦晨 《工业设计》 2021年第4期82-83,共2页
心理知觉可知却不可视,无形无色并无意识地出现在人们生活中,但它却能以图像的形式换取表达,从而获得能被感知的具体物像。心理知觉以图像的方式进行可视化表达,图像表达又能触发心理知觉的感知,这种循环往复的过程,本质上是图像表达与... 心理知觉可知却不可视,无形无色并无意识地出现在人们生活中,但它却能以图像的形式换取表达,从而获得能被感知的具体物像。心理知觉以图像的方式进行可视化表达,图像表达又能触发心理知觉的感知,这种循环往复的过程,本质上是图像表达与心理知觉的相互活动。此文将围绕图像表达与心理知觉,探讨两者之间所存在的转换、延续、再现等彼此关系,通过文章研究,以期找寻出这些关系是以怎样的形式来展现图像表达与心理知觉。 展开更多
关键词 图像表达 心理知觉 关系
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基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪 认领
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作者 石翠萍 韩崇彬 +1 位作者 邓强强 陈洋 《电讯技术》 北大核心 2020年第1期76-80,共5页
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Gr... 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。 展开更多
关键词 遥感图像 图像表示 图像去噪 图形小波变换
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一种用于图像检索的多层语义二值描述符 认领
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作者 吴泽斌 于俊清 +1 位作者 何云峰 管涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1641-1655,共15页
随着图像数据的爆炸性增长,基于内容的图像检索引起了大量的关注.图像检索系统的性能很大程度上是由描述符决定的.有很多传统的描述符先后被提出,但检索的准确率都不太理想.随着深度学习的发展,利用卷积神经网络(Convolutional Neural N... 随着图像数据的爆炸性增长,基于内容的图像检索引起了大量的关注.图像检索系统的性能很大程度上是由描述符决定的.有很多传统的描述符先后被提出,但检索的准确率都不太理想.随着深度学习的发展,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)来学习占用空间小且具有较强区分力(discriminative)的图像表示逐渐兴起.卷积神经网络全连接层的特征通常为分类任务而设计,捕获的往往是高层的语义信息,难以充分有效的捕获图像的局部信息,而且维度很高.为解决全连接层特征缺乏局部信息且维度较高的问题,本文提出了一种多层语义二值描述符(Multi-level Semantic Binary Descriptor,MSBD).多层语义二值描述符通过多层语义浮点描述符构建和二值描述符学习两个步骤生成.多层语义浮点描述符由全局分支、对象分支以及显著性区域分支构成,每个分支代表一个语义层次,可以同时捕获全局特征以及显著的局部特征.二值描述符学习算法通过一个迭代的过程减少二值化过程中的量化误差以及编码中的冗余信息,在压缩描述符的同时减少区分力的损失.为了进一步提高查询的准确率,本文提出了一种不相似性度量函数.此度量函数同时包含了哈希代表的视觉语义信息以及类级别的高层概念语义信息.本文在该领域典型的数据集上对描述符进行了系统的对比实验,实验结果表明,多层语义二值描述符具有很强的区分力,查询准确率优于很多当前最先进的浮点描述符,在Oxford5K数据集上与目前最好的方法达到了相近的准确率,在Paris6K数据集上比已有的方法超过了约4.3%,在Holidays数据集上比已有方法超过了约2.1%. 展开更多
关键词 图像表示 卷积神经网络 不相似性度量 图像检索 多层语义二值描述符
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基于稀疏逼近的图像编码算法分析与改进 认领
4
作者 吕艳琳 陶玉婷 张燕 《金陵科技学院学报》 2020年第4期18-21,共4页
在图像表示领域,矩阵分解法近年来得到了越来越多的关注。然而,该类算法大多属于无监督学习方法,故难以有效捕捉数据中固有的几何结构。为此,提出了一种综合应用矩阵分解和稀疏表示的稀疏逼近编码新方法,通过综合应用矩阵分解与稀疏约... 在图像表示领域,矩阵分解法近年来得到了越来越多的关注。然而,该类算法大多属于无监督学习方法,故难以有效捕捉数据中固有的几何结构。为此,提出了一种综合应用矩阵分解和稀疏表示的稀疏逼近编码新方法,通过综合应用矩阵分解与稀疏约束构建矩阵优化模型,并通过实验进行验证。实验结果表明:该方法通过稀疏表示,可有效捕捉图像空间的内在几何结构,在识别语义结构方面具有一定的优越性,能更有效地进行图像表示和编码。 展开更多
关键词 图像表示 图像编码 稀疏逼近编码 矩阵分解
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基于最近邻量化距离聚类的残差中心聚合图像表示 认领
5
作者 张琳娜 梁列全 +2 位作者 郑心炜 阚世超 岑翼刚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第1期79-88,共10页
通过累积残差和进行图像表示的局部聚合描述子向量(Vector of locally aggregated descriptors,VLAD)方法中,由于每个描述子与对应的最近邻码字得到的残差值大小不一,且每个码字对应的描述子数量不确定,会存在过累积和欠累积问题。针对... 通过累积残差和进行图像表示的局部聚合描述子向量(Vector of locally aggregated descriptors,VLAD)方法中,由于每个描述子与对应的最近邻码字得到的残差值大小不一,且每个码字对应的描述子数量不确定,会存在过累积和欠累积问题。针对此问题,提出一种通过距离聚类的残差中心聚合进行图像表示的新方法。首先,提取数据库图像的局部描述子,通过聚类得到码本;然后,将局部描述子通过最近邻方法量化到码本上,并求出局部描述子与最近邻码字之间的欧式距离;再次,聚类所有距离,得到中心集合,求出每个局部描述子与最近邻码字之间的欧式距离在中心集合上的最近邻,进而求得中心集合中每个中心对应的描述子与最近邻码字之间残差的中心,并将每个码字上所有的残差中心累积求和;最后,将所有码字对应的累积向量按顺序级联后得到最后的图像表示。在Holidays和UKB数据集上的图像检索实验结果表明,提出的图像表示方法比通过直接累积残差和进行图像表示的VLAD方法效果更好。 展开更多
关键词 图像表示 聚合局部描述子向量 聚类 残差中心聚合 图像检索
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中国古代夜游文化的图像表达 认领
6
作者 肖志慧 《灯与照明》 2020年第3期44-46,共3页
通过分析中国古代表现夜晚题材的绘画作品,从权贵生活、士人情怀、时令节庆等不同角度探讨古人的夜间生活,以"灯烛"这一照明器物为载体,描述中国传统艺术中对夜晚时间性的表现手法,挖掘其图像表达的象征意义,侧面呈现中国古... 通过分析中国古代表现夜晚题材的绘画作品,从权贵生活、士人情怀、时令节庆等不同角度探讨古人的夜间生活,以"灯烛"这一照明器物为载体,描述中国传统艺术中对夜晚时间性的表现手法,挖掘其图像表达的象征意义,侧面呈现中国古代的夜游文化。 展开更多
关键词 夜游文化 灯烛意象 图像表达
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MR扩散加权成像对直肠癌局部复发的诊断 认领
7
作者 王月琦 孙世元 宋扬 《中国卫生标准管理》 2020年第12期115-117,共3页
目的探讨采取MR扩散加权成像对直肠癌治疗后局部复发的诊断价值。方法选取本院2014年2月-2019年4月收治的53例直肠癌局部复发患者为观察组,53例直肠癌未局部复发患者为对照组,均对两组行常规MRI扫描及MR扩散加权成像扫描,对比两组影像... 目的探讨采取MR扩散加权成像对直肠癌治疗后局部复发的诊断价值。方法选取本院2014年2月-2019年4月收治的53例直肠癌局部复发患者为观察组,53例直肠癌未局部复发患者为对照组,均对两组行常规MRI扫描及MR扩散加权成像扫描,对比两组影像诊断情况。结果观察组经常规MRI扫描与MR扩散加权成像扫描均检出病灶,其中MR扩散加权成像扫描诊断上,检出观察组ADC值高于对照组(P<0.05);同金标准(美国癌症联合委员会结直肠癌2010年第7版TNM分期标准)比较,MR扩散加权成像扫描在诊断敏感度与特异度上均要高于常规MRI扫描(P<0.05)。结论对直肠癌,应用MR扩散加权成像扫描对诊断肿瘤远期局部复发的价值显著。 展开更多
关键词 MR扩散加权成像 直肠癌 局部复发 诊断 影像表现 诊断效能
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“乡愁”语境中特色小镇的民俗应用与影像表达 认领 被引量:1
8
作者 宋颖 《温州大学学报:社会科学版》 2020年第3期41-46,共6页
重视和研究"乡愁"语境中的城镇化建设过程,对于弘扬中华传统文化具有重要的价值和现实意义。文章以纪录片《记住乡愁》的浙江省乌镇、南浔镇和陕西省漫川关镇为例,关注特色小镇中的民俗文化和其居民在商品经济生活中的文化选... 重视和研究"乡愁"语境中的城镇化建设过程,对于弘扬中华传统文化具有重要的价值和现实意义。文章以纪录片《记住乡愁》的浙江省乌镇、南浔镇和陕西省漫川关镇为例,关注特色小镇中的民俗文化和其居民在商品经济生活中的文化选择,探讨了中国人的时代精神与心灵归属。依靠民俗文化的传承与应用,特色小镇居民在新的时代激活了当地的文化记忆,连缀起古老的历史和当下的民俗生活。从民俗学的立场来看,为了适应新环境和新语境而产生的民俗传承与应用,是值得研究的"民俗主义"现象。民俗和民俗主义为特色小镇提供了群体情感支撑、创意智慧支撑、认同心理支撑、以及气质氛围支撑,促进了特色小镇形成独有的神韵。 展开更多
关键词 乡愁 特色小镇 民俗应用 影像表达
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基于多尺度特征映射匹配的图像表示方法 认领
9
作者 朱杰 吴树芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2866-2870,共5页
在卷积神经网络模型中,空间金字塔池化方法将空间信息融入到深度特征的生成过程中,最终生成的图像表示可以有效地用于提高图像检索性能,但是此方法会导致生成的图像表示中不同维度之间描述的信息存在重复,且相同维度描述的图像内容不匹... 在卷积神经网络模型中,空间金字塔池化方法将空间信息融入到深度特征的生成过程中,最终生成的图像表示可以有效地用于提高图像检索性能,但是此方法会导致生成的图像表示中不同维度之间描述的信息存在重复,且相同维度描述的图像内容不匹配。为此提出了一种基于多尺度特征映射匹配(multi-scale feature map matching,MFMM)的图像表示方法。此方法首先利用深度特征的方差与协方差矩阵提出了一种特征映射选择算法,用于增强图像表示中不同维度特征的独立性。其次,依据相同通道特征映射中高响应值位置有较高匹配性的特点,结合激活映射中最大响应位置的深度特征提出了一种优化的特征映射中心点选择方法。最后,按照不同的中心点通过多尺度窗口采样的方式,从特征映射中提取出带有空间信息的深度特征用于表示图像内容。实验结果表明,提出的方法在图像检索任务中能够取得良好的效果。 展开更多
关键词 空间金字塔 响应匹配 多尺度窗口 图像表示
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基于迁移局部线性编码的跨域图像表示方法 认领
10
作者 孟欠欠 沈龙凤 +1 位作者 李晓 胡贺军 《河南科技学院学报:自然科学版》 2020年第1期65-71,共7页
针对传统的编码方法通常仅考虑编码的稀疏性,忽略编码的局部性,且难以处理数据域特征分布不一致的问题,将迁移稀疏编码与局部约束项相结合,提出基于迁移局部线性编码的跨域图像表示方法.通过K均值聚类均衡学习初始字典基,然后利用局部... 针对传统的编码方法通常仅考虑编码的稀疏性,忽略编码的局部性,且难以处理数据域特征分布不一致的问题,将迁移稀疏编码与局部约束项相结合,提出基于迁移局部线性编码的跨域图像表示方法.通过K均值聚类均衡学习初始字典基,然后利用局部约束将样本集映射到本地坐标系中并最小化特征的重构编码,学习更具代表性的图像表示,同时考虑数据域的分布差异和几何特征,保证了编码的局部平滑性和鲁棒性.在3个跨域图像数据集上的实验表明,迁移局部线性编码方法可以有效提高跨域图像的分类精度. 展开更多
关键词 K均值 局部约束 最大均值差 图像表示
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思维可视化教学的表征研究 认领 被引量:9
11
作者 丁紫晴 代建军 《教育理论与实践》 北大核心 2019年第4期57-60,共4页
思维可视化是内隐思维外显的表征体系,是将不可见的思维用显而易见、直观形象的符号清晰、准确呈现出来的过程,是以整合思维程序与创新思维方式为主旨的思维发展技术。思维可视化教学有四种表征形态,图像表征主要通过视觉具化,以图式的... 思维可视化是内隐思维外显的表征体系,是将不可见的思维用显而易见、直观形象的符号清晰、准确呈现出来的过程,是以整合思维程序与创新思维方式为主旨的思维发展技术。思维可视化教学有四种表征形态,图像表征主要通过视觉具化,以图式的形式,概化知识脉络,从而实现内隐思维的外显;媒介表征通过动态觉知,把静态的知识进行动态化呈现,揭示思维的活动过程;言语表征通过语言、语调的表现与变化,再造场景,表达主体对知识的理解和思考路径;肢体表征主要通过具身体验,还原抽象逻辑知识,实现'抽象知识'和'生活原型'的链接。 展开更多
关键词 思维可视化教学 图像表征 媒介表征 言语表征 肢体表征
基于多通道视觉注意力的细粒度图像分类 认领 被引量:4
12
作者 王培森 宋彦 戴礼荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第1期157-166,共10页
视觉注意力机制在细粒度图像分类中得到了广泛的应用。现有方法多是构建一个注意力权重图对特征进行简单加权处理。对此,本文提出了一种基于可端对端训练的深度神经网络模型实现的多通道视觉注意力机制,首先通过多视觉注意力图描述对应... 视觉注意力机制在细粒度图像分类中得到了广泛的应用。现有方法多是构建一个注意力权重图对特征进行简单加权处理。对此,本文提出了一种基于可端对端训练的深度神经网络模型实现的多通道视觉注意力机制,首先通过多视觉注意力图描述对应于视觉物体的不同区域,然后提取对应高阶统计特性得到相应的视觉表示。在多个标准的细粒度图像分类测试任务中,基于多通道视觉注意的视觉表示方法均优于近年主流方法。 展开更多
关键词 图像分类 细粒度图像分析 视觉注意力 图像表示 深度学习
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基于块模型的目标检测综述 认领
13
作者 霍丽娜 黄文艳 +2 位作者 王国强 李瑞台 高静伟 《河北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期298-305,共8页
目标检测是计算机视觉研究领域的一个重要问题,在图像检索和视频监控等方面具有重要的研究意义和广阔的应用前景.综述了块模型在目标检测中的应用进展和展望,首先,对目标检测的基本表示方法进行总结;然后重点介绍了块模型在目标检测中... 目标检测是计算机视觉研究领域的一个重要问题,在图像检索和视频监控等方面具有重要的研究意义和广阔的应用前景.综述了块模型在目标检测中的应用进展和展望,首先,对目标检测的基本表示方法进行总结;然后重点介绍了块模型在目标检测中的应用进展;最后,讨论了块模型在目标检测中存在的困难和挑战. 展开更多
关键词 目标检测 块模型 图像表示
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建筑与版画中的意象表现 认领
14
作者 夏伊婷 《中外建筑》 2019年第9期41-43,共3页
意象作为中国艺术的本源,体现了中华民族文化气质和美学的内在蕴涵。象征是意象的基本表现特征。意象作为中国艺术创作自觉的审美取向,充分体现在建筑艺术和版画艺术中。中国建筑艺术善于运用符号表达赋予建筑无限的内涵和意义;而版画... 意象作为中国艺术的本源,体现了中华民族文化气质和美学的内在蕴涵。象征是意象的基本表现特征。意象作为中国艺术创作自觉的审美取向,充分体现在建筑艺术和版画艺术中。中国建筑艺术善于运用符号表达赋予建筑无限的内涵和意义;而版画中的意象表现则是作者有意识地根据抽象的情感观念,创作出生动的形象,以表达自己内心的情感。不论是建筑还是版画,意象手法的运用都赋予了其新的内涵,理念和表现语言上也在不断创新。 展开更多
关键词 版画 建筑艺术 意象表现 象征
中国画意象表现在动画场景中的创新运用 认领 被引量:1
15
作者 井溶 《艺术与设计:理论版》 2019年第1期66-68,共3页
文章探究中国画意象表现理论在动画场景设计中的转换。由于动画场景与中国画之间在空间表现上与情感表达上存在的共同点,可以直接运用中国画作为场景。中国画的色彩组合方式也可以直接运用在动画场景的色彩设计中。将中国画意象表现讲... 文章探究中国画意象表现理论在动画场景设计中的转换。由于动画场景与中国画之间在空间表现上与情感表达上存在的共同点,可以直接运用中国画作为场景。中国画的色彩组合方式也可以直接运用在动画场景的色彩设计中。将中国画意象表现讲究虚实相生的构图方法,追求意境美与中和之美的理念转换到动画场景设计中,使动画场景设计不仅在场景表现形式上有了创新发展。而且更为生动地传递给观众丰富的情感文化与思想内涵。 展开更多
关键词 创新 意象表现 动画场景设计 中国画
筷子与汉民族的历史并肩同行——兼论筷子是汉民族文化的形象代表 认领 被引量:2
16
作者 吴爱华 徐杰舜 《云南民族大学学报:哲学社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第3期51-56,共6页
历史是多样性的。汉民族的历史有气壮山河的大手笔、大叙事,也有涓涓细流的小手笔、小叙事。汉民族的形成和发展在世界历史上气吞山河,波澜壮阔,而筷子的起源和演化在世界民族风俗史上也独树一帜,精巧无比。这一大一小,绝妙地建构了汉... 历史是多样性的。汉民族的历史有气壮山河的大手笔、大叙事,也有涓涓细流的小手笔、小叙事。汉民族的形成和发展在世界历史上气吞山河,波澜壮阔,而筷子的起源和演化在世界民族风俗史上也独树一帜,精巧无比。这一大一小,绝妙地建构了汉民族历史和文化的绚丽多彩。泰山、长城、大运河可以作为汉民族文化的象征,那亿万汉民族及汉文化圈的人们一日三餐都离不开手的筷子就成了汉民族文化的形象代表。 展开更多
关键词 筷子 汉民族 汉民族文化 形象代表
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基于高层语义视觉表征的意象版工具 认领
17
作者 李天添 赵丹华 赵江洪 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第4期127-131,共5页
目的针对初始概念中高层语义模糊不清的问题,在一定程度上填补抽象设计问题与具体概念方案间的"鸿沟"。方法将高层语义视觉表征划分为意义获取与意象表达两部分。以意象图片作为视觉化表达的形式,以意象思维作为意义获取的途径,以符... 目的针对初始概念中高层语义模糊不清的问题,在一定程度上填补抽象设计问题与具体概念方案间的"鸿沟"。方法将高层语义视觉表征划分为意义获取与意象表达两部分。以意象图片作为视觉化表达的形式,以意象思维作为意义获取的途径,以符号作为视觉表征的研究工具。以场景层、特征层与形态层3个层次序列构建意象版,以案例应用验证其有效性及可行性。结果意象版工具中存在两条交互共生的线索,即意义线索与视觉线索。意象表达与意义获取的过程,体现了高层语义视觉表征过程中内容与形式的统一。结论高层语义视觉表征的意象版具备一定程度的有效性及可行性,能够实现"尽意"即意义获取的目的与"立象"即意象表达的目的。 展开更多
关键词 意象思维 视觉表征 意象表达 意义获取 意象版 符号系统
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基于多中心卷积特征加权的图像检索方法 认领 被引量:1
18
作者 朱杰 张俊三 +2 位作者 吴树芳 董宇坤 吕琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2778-2781,共4页
深度卷积特征能够为图像内容描述提供丰富的语义信息,为了在图像表示中突出对象内容,结合激活映射中较大响应值与对象区域的关系,提出基于多中心卷积特征加权的图像表示方法。首先,通过预训练深度模型提取出图像卷积特征;其次,通过不... 深度卷积特征能够为图像内容描述提供丰富的语义信息,为了在图像表示中突出对象内容,结合激活映射中较大响应值与对象区域的关系,提出基于多中心卷积特征加权的图像表示方法。首先,通过预训练深度模型提取出图像卷积特征;其次,通过不同通道特征映射求和得到激活映射,并将激活映射中有较大响应值的位置认为是对象的中心;再次,将中心数量作为尺度,结合激活映射中不同位置与中心的距离为对应位置的描述子加权;最后,合并不同中心数量下的图像特征,生成图像表示用于图像检索。与池化卷积(SPoC)算法和跨维度(CroW)算法相比,所提方法能够为图像表示提供尺度信息的同时突出对象内容,并在Holiday、Oxford和Paris图像集中取得了良好的检索结果。 展开更多
关键词 多中心 尺度 深度特征加权 图像表示 图像检索
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基于多通道特征聚合的盲图像质量评价 认领
19
作者 张维夏 邓德祥 颜佳 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期111-116,共6页
提出一种基于多通道融合特征的方法,在多种不同颜色空间中提取多种异构且互补的感知质量敏感特征并将其堆叠为一个特征图组,然后使用费舍尔向量对特征图组编码作为图像表征来解决盲图像质量评价问题.实验结果表明:在多个图像数据集中,... 提出一种基于多通道融合特征的方法,在多种不同颜色空间中提取多种异构且互补的感知质量敏感特征并将其堆叠为一个特征图组,然后使用费舍尔向量对特征图组编码作为图像表征来解决盲图像质量评价问题.实验结果表明:在多个图像数据集中,该算法相较于传统自然场景统计方法有更好的性能和鲁棒性,与人眼主观感知质量有较高的一致性,在LIVE,CSIQ和TID2013三个主流数据库上分别取得了0.952,0.915和0.795的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC),同时具有较强的泛化能力. 展开更多
关键词 盲图像质量评价 自然场景统计 费舍尔向量 高斯混合模型 支持向量回归 图像表征
图像多分辨率表示方法概述 认领
20
作者 张卓 《数字技术与应用》 2018年第2期207-207,209共2页
图像处理的核心任务是视觉信息的有效表示,图像多分辨率表示方法具有多尺度、多方向特性,能有效捕捉图像纹理、边缘等重要图像结构信息。本文对国内外研究状况进行了阐述,提出存在的问题,探讨了图像多分辨率表示的发展方向。
关键词 图像表示 多分辨率 图像处理
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