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A Hybrid Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm for Model Updating of A Pier-Type Structure Using Experimental Modal Analysis 认领
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作者 Alireza MOJTAHEDI Shahriar BAYBORDI +1 位作者 Amin FATHI Aliakbar YAGHUBZADEHb 《中国海洋工程:英文版》 SCIE EI CSCD 2020年第5期697-707,共11页
Conventional design of pier structures is based on the assumption of fully rigid joints. In practice, the real connections are semi-rigid that cause changes in dynamic characteristics. In this study, quality of the jo... Conventional design of pier structures is based on the assumption of fully rigid joints. In practice, the real connections are semi-rigid that cause changes in dynamic characteristics. In this study, quality of the joints is investigated by considering changes in natural frequencies. For this purpose, numerical and experimental modal analyses are carried out on related physical model of a pier type structure. When numerical results are evaluated,natural frequencies generally do not match the expected experimental results. Uncertainties in different aspects of engineering problems are always a challenge for researchers. The numerical models which are constructed on the basis of highly idealized scheme may not be able to represent all of the physical aspects of the physical one. For this study, determination of percentage of semi-rigid joints is considered as an optimization problem based on the numerical and experimental frequencies. Probabilistic sensitivity analysis is also used to determine the search space.A new technique of optimization problem is solved by a combination of smart particle swarm optimization(PSO)and genetic algorithms, and a complicated and efficient system for model updating process is introduced. It is observed that the hybrid PSO-Genetic algorithm is applicable and appropriate in model updating process. It performs better than PSO algorithm, considering the good agreement between theoretical frequencies and experimental ones,before and after model updating. 展开更多
关键词 pier structure probabilistic sensitivity analysis hybrid PSO-Genetic algorithm dynamic characteristics
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云南省日极端降水概率特征及时空变化研究 认领 被引量:3
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作者 张素凡 王龙 +2 位作者 余航 魏琼 高瑞 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期11-16,共6页
不同重现期的暴雨设计值是推求设计洪水的基础。选取云南省29个气象站1960―2014年日降水资料,采用极大值法和超门限峰值法2种选样方法构成研究数据序列,通过K-S检验、L-矩法和日极端降水等值线图等方法分析了云南省日极端降水的概率特... 不同重现期的暴雨设计值是推求设计洪水的基础。选取云南省29个气象站1960―2014年日降水资料,采用极大值法和超门限峰值法2种选样方法构成研究数据序列,通过K-S检验、L-矩法和日极端降水等值线图等方法分析了云南省日极端降水的概率特征及时空变化。结果表明,Wakeby分布函数较好地拟合了云南日极端降水序列;不同重现期下,云南省日极端降水量高值区位于滇南江城、勐腊一带,低值区位于滇西北德钦、中甸一带,极端降水量从南向西北呈阶梯状递减。分别计算不同重现期下的日降水量,时段极大值法设计值均大于以日极端降水资料95th分位数作为阈值的超门限峰法设计值。多数气象站基于Wakeby分布计算出的日极端降水设计值大于PⅢ分布函数设计值。 展开更多
关键词 降水 时空 概率特征
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G104国道卡车荷载概率特性分析 认领 被引量:2
3
作者 袁阳光 郭雷 +1 位作者 裴浩楠 胡锋 《北京工业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1697-1705,共9页
为了解决我国一级公路卡车荷载概率分布特性的问题,以G104国道289 d的动态称重数据为基础,采用多峰正态分布模型及多重指数分布模型,分析包括车质量、轴质量、轴距车速等参数在内的卡车荷载概率特性,得到各车辆荷载参数的概率分布类型... 为了解决我国一级公路卡车荷载概率分布特性的问题,以G104国道289 d的动态称重数据为基础,采用多峰正态分布模型及多重指数分布模型,分析包括车质量、轴质量、轴距车速等参数在内的卡车荷载概率特性,得到各车辆荷载参数的概率分布类型及分布参数,并确定了G104国道代表性卡车车型.结果发现:采用多峰正态分布可以准确描述除卡车车头时距之外的其他车辆荷载参数分布,三重指数分布可准确描述卡车车头时距概率分布.G104国道卡车主要包括9种典型卡车车型,其中以2轴卡车为主,半挂卡车所占比例相对较小,半挂卡车显著车型为6轴V8卡车,且该车型平均装载质量、最大车质量均明显高于其他车型. 展开更多
关键词 桥梁工程 车辆荷载 一级公路 概率分布特性 多峰正态分布 多重指数分布
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风电功率状态的时域概率特性研究 认领 被引量:6
4
作者 韩杏宁 黎嘉明 +2 位作者 文劲宇 谢海莲 岳程燕 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2016年第14期31-39,共9页
随着大规模风电的并网,深入认识风电功率的随机特性将有利于更好地预测和利用风电。目前,对于风电功率波动特性的研究较多,对风电功率状态的时域概率特性的研究更侧重于对风电状态转移概率特性的描述。基于风电功率状态的定义,深入研究... 随着大规模风电的并网,深入认识风电功率的随机特性将有利于更好地预测和利用风电。目前,对于风电功率波动特性的研究较多,对风电功率状态的时域概率特性的研究更侧重于对风电状态转移概率特性的描述。基于风电功率状态的定义,深入研究了风电功率状态持续时间的概率分布描述函数和状态转移概率矩阵。基于多座风电场/群的大量实测功率数据的研究发现:风电功率在某个特定状态可能持续几个小时甚至更长时间,逆高斯分布较适合用于描述风电功率状态持续时间的概率分布,可为系统运行调度风电提供参考信息;风电功率状态转移概率矩阵量化了风电场功率状态的跳变程度,风电功率状态的跳变呈现山脊特性。 展开更多
关键词 风电功率状态 概率特性 持续时间 逆高斯分布 转移概率矩阵
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分布式光纤传感水下天然气管道泄漏的SPE诊断法 认领 被引量:6
5
作者 韩玲娟 王强 +1 位作者 范昕炜 谷小红 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2016年第5期263-268,共6页
提出基于Sagnac/Mach-Zehnder混合干涉原理的水下天然气管道泄漏检测系统,采用基于时域统计特征的信号提取方法,通过光纤干涉信号时域分析,提取信号幅值在均值上下特定范围内波动的概率特征,建立天然气管道泄漏工况下的主成分模型... 提出基于Sagnac/Mach-Zehnder混合干涉原理的水下天然气管道泄漏检测系统,采用基于时域统计特征的信号提取方法,通过光纤干涉信号时域分析,提取信号幅值在均值上下特定范围内波动的概率特征,建立天然气管道泄漏工况下的主成分模型。根据平方预测误差(sPE)统计量判别管道泄漏状况,并与传统零点频率法的分布式光纤管道泄漏检测进行对比分析,统计了系统漏警率(MAR)。结果表明,提出的时域统计特征向量能够描述管道泄漏特征,采用SPE统计量泄漏诊断法能够准确判别天然气管道是否泄漏,漏警率降低至传统零点频率法的1/10左右。 展开更多
关键词 传感器 平方预测误差 概率特征 泄漏诊断 漏警率
地震作用下边坡的崩塌落石距离研究 认领
6
作者 王荣 董洁 方怡 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第11期21-27,共7页
基于室内振动台试验和能量守恒原理,开展了一系列的边坡崩塌落石的振动台试验,揭示了不同频谱特性、地震峰值加速度、场地类型、坡形、地下水位高度以及不同落石形状和大小对边坡失稳后崩塌距离的影响规律,提出了不同影响因素下以边坡... 基于室内振动台试验和能量守恒原理,开展了一系列的边坡崩塌落石的振动台试验,揭示了不同频谱特性、地震峰值加速度、场地类型、坡形、地下水位高度以及不同落石形状和大小对边坡失稳后崩塌距离的影响规律,提出了不同影响因素下以边坡高度为评价指标的边坡落石防护的临界阈值。研究表明:远场地震作用下不同形状的落石距离大于近场地震作用下的落石距离;不同形状的落石随着地震峰值加速度的增加,其崩落的距离逐渐增加。随着边坡坡角的增加,不同形状的落石距离表现出先增大后减小的趋势,在边坡角度达到60°时,随着边坡角度的继续增加,不同形状落石的距离逐渐减小;随着边坡坡高的增加,不同形状的落石距离表现出增大趋势;考虑地震峰值加速度影响时,不同形状落石距离的从大到小依次为球形、圆柱形、方形、长条形;而考虑边坡坡形影响时不同形状落石距离的从大到小依次为球形、圆柱形、长条形、方形,与汶川地震中圆球形和圆柱形落石对边坡坡底构筑物的影响最严重的案例较为吻合。基于概率方法计算得出:在边坡(1.2~1.4)H(H为坡高)范围时坡脚构筑物受影响的概率最大,此区间的确定可为坡脚构筑物的防护设计提供参考。 展开更多
关键词 概率方法 振动台试验 频谱特性 崩塌落石 地震
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随机P-集合的数据筛选过滤 认领 被引量:2
7
作者 郭志林 《河南科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2012年第2期 83-86,91,共5页
在随机P-集合概念的基础上,给出了基于随机P-集合的数据生成,提出了基于随机P-集合的数据筛选-过滤粒度定理、数据筛选-过滤剩余定理和数据筛选-过滤恢复定理等,并给出基于随机P-集合的数据筛选一过滤在医疗诊治系统中的应用。
关键词 随机P-集合 数据生成 概率特征 数据筛选-过滤 粒度
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随机P-集合及其随机特征 认领
8
作者 郭志林 《商丘师范学院学报》 CAS 2011年第3期 10-15,共6页
在P-集合概念的基础上,根据元素迁移的随机性,提出随机P-集合的概念,给出了P-集合的随机生成,P-集合的强随机生成.并根据元素迁移的概率,讨论了随机P-集合的随机特征,给出了随机P-集合的存在背景及在风险投资决策估计中的应用.
关键词 P-集合 随机生成 元素迁移 概率特征
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发电机变量概率特性计算及对概率稳定的影响 认领 被引量:1
9
作者 胡金磊 张尧 +1 位作者 胡文锦 陈延秋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期 1469-1473,共5页
为获得系统多运行方式下发电机交直轴电压、电流和功角等变量的运行范围,并免去传统确定性方法的重复计算过程,提出了发电机变量概率特性的解析计算方法。依据概率潮流的保留非线性算法和随机变量数字特征的基本性质,推导了保留非线... 为获得系统多运行方式下发电机交直轴电压、电流和功角等变量的运行范围,并免去传统确定性方法的重复计算过程,提出了发电机变量概率特性的解析计算方法。依据概率潮流的保留非线性算法和随机变量数字特征的基本性质,推导了保留非线性的发电机变量概率特性的计算模型,并改进了系统受扰动后瞬间节点电压协方差的算式。在-8机系统的算例上计算和分析了保留非线性对发电机变量的均值和方差计算精度的改善效果,在此基础上研究了对短路电压均值和协方差计算的影响。算例结果表明所提算法具有较高的计算精度,对后续计算的准确性也有一定的改善。 展开更多
关键词 非线性 发电机变量 概率特性 均值 协方差 概率稳定
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饱和土体一维固结三参数概率特性研究 认领
10
作者 杨红坡 谢新宇 谢康和 《岩土力学》 EI CSCD 北大核心 2004年第z2期 47-51,共5页
在考虑岩土参数空间变异性的情况下,对软粘土地基一维固结平均固结度的概率特征进行了研究,分析了平均固结度的概率特征对渗透系数、孔隙比和压缩系数三参数变异性的敏感性,进行了岩土参数分布类型对平均固结度影响的正交试验,并根据试... 在考虑岩土参数空间变异性的情况下,对软粘土地基一维固结平均固结度的概率特征进行了研究,分析了平均固结度的概率特征对渗透系数、孔隙比和压缩系数三参数变异性的敏感性,进行了岩土参数分布类型对平均固结度影响的正交试验,并根据试验结果进行了方差分析,为进一步开展多层地基固结的可靠性分析打下了基础. 展开更多
关键词 一维固结 平均固结度 空间变异性 概率特征 敏感性
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促进风电消纳的发电权交易优化方法 认领 被引量:5
11
作者 徐昊亮 靳攀润 +2 位作者 姜继恒 鲁宗相 乔颖 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第3期167-176,共10页
在可再生能源消纳问题凸显背景下,可再生能源电源尤其是风电与自备电厂间的发电权交易是一种降低弃能、促进消纳的积极尝试。但是目前缺乏对发电权交易机制促进可再生能源消纳效果的中长期评价与优化工具。提出了基于随机生产模拟的发... 在可再生能源消纳问题凸显背景下,可再生能源电源尤其是风电与自备电厂间的发电权交易是一种降低弃能、促进消纳的积极尝试。但是目前缺乏对发电权交易机制促进可再生能源消纳效果的中长期评价与优化工具。提出了基于随机生产模拟的发电权交易促进风电消纳效果的快速定量评估方法。首先分析了发电权交易的执行方式并总结了影响其提升消纳效果的主要因素,构建了中长期弃风电量概率评估模型;然后探讨发电权交易对风电出力概率特性曲线的整形作用,并深入分析弃风改善效果与交易容量、启动交易风电理论功率、交易时间之间的关系,从而实现了对发电权交易关键参数的优化。最后通过算例仿真验证了所提算法在月、年时间尺度上进行快速优化与效果评估的有效性。 展开更多
关键词 发电权交易 随机生产模拟 概率特性 可再生能源消纳 交易优化
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概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法 认领
12
作者 鞠萍华 陈资 +1 位作者 冉琰 涂顺泽 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期193-200,共8页
为解决传统质量功能展开(QFD)在实际运用过程中存在关于顾客需求和工程技术之间的关系评估,顾客需求权重的确定和工程技术的优先级排序等方面的固有缺陷,提出一种概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法.运用概率语言连乘层次分析法(P... 为解决传统质量功能展开(QFD)在实际运用过程中存在关于顾客需求和工程技术之间的关系评估,顾客需求权重的确定和工程技术的优先级排序等方面的固有缺陷,提出一种概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法.运用概率语言连乘层次分析法(PL-MAHP)确定顾客需求初始权重,针对顾客需求之间的关联关系,运用模糊认知图(FCM)对顾客需求进行推理分析并获取其最终权重;为有效地处理QFD团队专家评估信息中的模糊性和不确定性,使用概率语言术语集(PLTS)表征顾客需求和工程技术之间的关联强度,并将交互式多属性决策(TODIM)拓展到概率语言环境中,依据各个工程技术的全局占优度来最终确定工程技术的重要度,充分考虑了专家心理行为对工程技术的优先级排序的影响.在电动汽车产品开发实例中运用本文方法结果表明,该方法能合理有效地确定最终重要度.与现有其他方法对比分析,验证了本文方法的优越性. 展开更多
关键词 质量功能展开 概率语言术语集 交互式多属性决策 模糊认知图 工程技术 顾客需求
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考虑源荷频率特性的含风电交直流系统概率连续潮流方法 认领
13
作者 马瑞 刘振磊 +1 位作者 贺平平 禹海峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期27-36,共10页
针对传统连续潮流方法难以适应大规模风电接入交直流互联系统的实际情况,提出了一种含风电交直流系统概率连续潮流计算方法。该方法在兼顾常规机组调频特性和负荷电压/频率静特性基础上,进一步考虑风电出力随机性、直流控制方式和频率... 针对传统连续潮流方法难以适应大规模风电接入交直流互联系统的实际情况,提出了一种含风电交直流系统概率连续潮流计算方法。该方法在兼顾常规机组调频特性和负荷电压/频率静特性基础上,进一步考虑风电出力随机性、直流控制方式和频率波动偏差约束,建立考虑电源调频和负荷电压/频率静特性的含风电交直流系统概率连续潮流方程;通过其修正方程的雅可比矩阵,推导能反映频率波动、风电出力和控制方式等因素的负荷裕度灵敏度指标;基于统一迭代法,结合蒙特卡洛方法和预估-校正方法获取系统N和N-1状态时多场景潮流解和负荷裕度。最后,修改的IEEE 39节点系统算例仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 交直流系统 风力发电 概率连续潮流 调频特性 负荷电压/频率静特性
基于PCM的含可再生能源电力系统概率小干扰分析 认领
14
作者 黄莹 姜振洲 +3 位作者 张巍 姚伟 艾小猛 文劲宇 《电器与能效管理技术》 2018年第15期50-57,62共9页
在风电渗透率不断提高的同时,风能的不确定性可能致使电网部分线路重载甚至过载,从而诱发电网的低频振荡现象,在很大程度上制约着电力系统的安全稳定运行。针对上述问题,在概率分配法(Probabilistic Collocation Methods,PCM)的基础上... 在风电渗透率不断提高的同时,风能的不确定性可能致使电网部分线路重载甚至过载,从而诱发电网的低频振荡现象,在很大程度上制约着电力系统的安全稳定运行。针对上述问题,在概率分配法(Probabilistic Collocation Methods,PCM)的基础上,提出了一种考虑不确定因素的含可再生能源电力系统小干扰分析方法,能真实反映电力系统实际的安全运行水平,适用于研究风电接入对电力系统概率小干扰特性的影响,对含可再生能源电力系统的安全稳定分析具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 概率分配法 概率小干扰分析 风电 可再生能源
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危岩破坏激振信号概率统计特征研究 认领 被引量:3
15
作者 陈洪凯 杨铭 +3 位作者 唐红梅 王智 胡丹 张景昱 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期139-143,共5页
具有复杂成生关系的危岩块聚集体是孕发大型及特大型崩塌灾害的基本条件,聚集体内任何一个危岩块的突发性破坏均会释放能量,并向周围传播,产生激振效应,可用激振加速度表征危岩破坏激振信号。针对坠落式危岩,通过室内模型试验,分... 具有复杂成生关系的危岩块聚集体是孕发大型及特大型崩塌灾害的基本条件,聚集体内任何一个危岩块的突发性破坏均会释放能量,并向周围传播,产生激振效应,可用激振加速度表征危岩破坏激振信号。针对坠落式危岩,通过室内模型试验,分析了实验条件下危岩破坏激振信号的概率统计特征。分析结果表明,危岩破坏所释放的能量具有点荷载特征,激振信号具有一定的自相关性;激振信号的概率密度呈现单峰型近似正态分布,概率密度水平方向的峰值强度大于竖直方向的峰值强度;危岩破坏瞬间,距离激振源越近,激振信号的均值、有效值和标准差数值越大,且竖直方向的量值大于水平方向的量值;危岩块之间界面的完整性影响着激振信号的传递效果,完整性越好,激振信号的统计特征值及概率密度峰值越大,激振信号衰减用时越长。研究成果对于实施考虑相似条件下危岩破坏激振效应实验研究有积极意义。 展开更多
关键词 岩石力学 概率统计特征 激振信号 危岩破坏 模型试验
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基于贝叶斯网络的甘肃省开展PPP项目的风险概率研究 认领
16
作者 王绮 胡俊 《价值工程》 2015年第36期87-89,共3页
PPP项目在全国的推广为甘肃省解决基础设施建设的问题提供了很好的途径,甘肃省PPP项目的落后使对其进行风险分析成为一个实际问题。基于贝叶斯网络法,通过专家调查和对相关文献的总结,评估一般情况下PPP项目的风险,再结合甘肃省自... PPP项目在全国的推广为甘肃省解决基础设施建设的问题提供了很好的途径,甘肃省PPP项目的落后使对其进行风险分析成为一个实际问题。基于贝叶斯网络法,通过专家调查和对相关文献的总结,评估一般情况下PPP项目的风险,再结合甘肃省自身特点,利用条件概率的计算方法,最终得出具有甘肃省特色的PPP项目风险概率评估结果。发现市场和社会环境对项目的成败影响最突出,根据实际情况,给出规避和减少风险的合理建议,试图为甘肃省目前的PPP项目风险管理提供帮助。 展开更多
关键词 PPP项目 贝叶斯网络 风险概率评估 甘肃特色
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BP和概率神经网络预测微生物热稳定性的比较 认领 被引量:1
17
作者 丁彦蕊 徐星宇 须文波 《江南大学学报:自然科学版》 CAS 2012年第6期637-641,共5页
微生物的热稳定性与代谢网络的拓扑特征之间存在着密切的关系。分析了460个微生物的22个代谢网络拓扑特征,分别利用BP神经网络和概率神经网络建立分类模型,以比较两种算法预测微生物热稳定性的效果。通过分析隐层数目和扩展常数对分... 微生物的热稳定性与代谢网络的拓扑特征之间存在着密切的关系。分析了460个微生物的22个代谢网络拓扑特征,分别利用BP神经网络和概率神经网络建立分类模型,以比较两种算法预测微生物热稳定性的效果。通过分析隐层数目和扩展常数对分类效果的影响发现,相对于BP神经网络,简单易用、稳定性好的概率神经网络更适合于从代谢网络特征角度预测微生物的热稳定性。当耐热菌与常温茵数比例为1:1、扩展常数为0.09时,概率神经网络对常温菌、耐热菌的预测率分别为72.83%和82.61%。预测率也表明,聚集系数、介数等代谢网络拓扑特征影响着微生物的热稳定性。 展开更多
关键词 BP神经网络 概率神经网络 代谢网络拓扑特征 热稳定性预测
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相依概率性序列运算的数字特征 认领 被引量:1
18
作者 张宁 康重庆 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1559-1564,共6页
相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望... 相依概率性序列运算对基本序列运算进行了发展,使非独立的随机变量间的建模、分析以及运算成为可能。该文证明了非独立的概率性序列进行各种序列运算后的派生序列仍然是概率性序列。研究了序列独立与非独立情形下各种运算结果序列期望值的异同,同时论证了在序列非独立情形下序列运算期望值的性质:一部分基本序列运算期望值性质在相依概率性序列运算中仍然成立,而另一部分则不再成立。利用简单算例验证了上述数字特征,并阐述了相依概率性序列运算的物理意义。 展开更多
关键词 序列运算理论 COPULA 相关性 相依结构 相依概率性序列运算 数字特征
基于EMD和概率神经网络的说话人识别 认领 被引量:4
19
作者 全学海 丁宣浩 蒋英春 《桂林电子科技大学学报》 2010年第2期 108-112,共5页
基于EMD和概率神经网络的说话人识别方法,主要针对语音信号具有强时变特性问题,通过自适应性的经验模态分解(EMD)方法,对不同说话人的语音信号进行分解后,得到反映信号特征的本征模态函数(IMF),然后计算IMF的能量并进行归一化得到... 基于EMD和概率神经网络的说话人识别方法,主要针对语音信号具有强时变特性问题,通过自适应性的经验模态分解(EMD)方法,对不同说话人的语音信号进行分解后,得到反映信号特征的本征模态函数(IMF),然后计算IMF的能量并进行归一化得到能量特征向量,利用具有简单高效的模式识别功能的概率神经网络(PNN),对不同说话人的语音能量特征向量识别,从而达到说话人识别的目的。实验结果表明,在噪声污染不大的情况下,该方法能够准确快速地识别说话人身份,具有较高的识别性能。 展开更多
关键词 经验模态分解 本征模态函数 概率神经网络 能量特征向量
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错频叶盘结构的概率模态局部化特性分析 认领 被引量:11
20
作者 于长波 王建军 李其汉 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期共6页
以典型压气机叶盘结构为例,提出了实际错频结构的有限元建模方法,并考虑了随机加工误差的影响,定义了一种基于叶片应变能的模态局部化因子,基于ANSYS有限元和Monte Carlo数值计算,定量分析评价了错频叶盘结构固有频率和模态振型局部化... 以典型压气机叶盘结构为例,提出了实际错频结构的有限元建模方法,并考虑了随机加工误差的影响,定义了一种基于叶片应变能的模态局部化因子,基于ANSYS有限元和Monte Carlo数值计算,定量分析评价了错频叶盘结构固有频率和模态振型局部化的统计特性.研究表明,'错频失谐'会引起显著的振动局部化,叶盘错频设计中需要综合考虑结构的失谐振动局部化和气弹稳定性两方面. 展开更多
关键词 叶盘结构振动 错频失谐设计 有限元 建模方法 概率模态特性
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