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图像融合质量评价方法的研究 认领 被引量:90

Research on Quality Measures for Image Fusion
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摘要 建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法.该方法无需理想图像,同时充分考虑了人类视觉系统的特性,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法. How to universally measure the quality of fused image is one of the most important problems in image fusion.This paper analyses the measures of fused image quality in existence,then presents a new evaluation of fused image,which combines objective and subjective factors.In addition,it considers the characteristics of human visual system without reference image and can be used to choose the best algorithm in image fusion applications.The experiments of different kinds of images and image fusion algorithms demonstrate that it is a practical,effective,and universal measure of quality of fused image.
作者 胡良梅 高隽 何柯峰 HU Liang-mei,GAO Jun,HE Ke-feng (Institute of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei,Anhui 230009,China;Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences,Hefei,Anhui 230031,China)
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第F12期 218-221,共4页 Acta Electronica Sinica
基金 国家自然科学基金 (No 60 3750 1 1 ) 安徽省优秀青年科技基金 (No 0 4 0 4 2 0 4 4 ) 安徽省重点科研项目 (No 0 30 2 1 0 1 2 )
关键词 图像融合 图像质量评价 人类视觉系统 image fusion quality measure for image human visual system
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参考文献11

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同被引文献732

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