提出了虹膜自动化身份识别的算法及虹膜图像几何畸变的校正方法，最后用相关系数来测度图像的匹配结果。用该处落款 大量抽样实验，证实了算法的有效性。

针对目前已有的虹膜定位算法的局限性，提出一种粗定位和精定位相结合的方法。根据对人眼部的生理特性和采集得到的眼部图像进行分析，先利用灰度投影量的分布特点进行粗定位，再利用变圆模板精定位。实验结果表明，该方法提高了准确度和速度，有效地解决了目前算法处理包含大量脸部区域的虹膜图像时会遇到的困难。

Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高，速度快的，但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究，工尝试该算法的实现，提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速位虹膜。在滤波过程中仅利用了实部滤波器就可减少代码长度，而不影响识别效果，其中包括图像的预处理，多尺度2D Gabor滤波器的构造，虹膜码及Hamming距离的计算等。实验结果表明，该方法计算速度快，提取特征的效果好，可用于实际的身份鉴别系统。