数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年，研究领域涉及数理统计，人工智能，机器学习等。当今，随着人们对数据需求的不断加强，以及WEB技术的飞速发展，使得数据挖掘技术又向前迈进了一步，面向WEB的数据控制是目前数据挖掘技术的一大热点，但由于WEB数据存在方式的特殊性，使WEB数据控制变得十分复杂，而XML的出现，为WEB数据挖掘技术带来了巨大的发展契机。

电子商务网站的网上业务量巨大，在每天的大量业务中蕴涵了许多用户的隐藏信息。每个顾客在WEB上的行为都会产生相关数据，这不只是包括购买的信息，而且还有利用搜索引擎和在站点内浏览的相关数据。所有的交互数据都可以被网站后台的数据库记录下来，这些大量的数据集保包含了对历史记录的市场分析以及数据驱动的市场预测非常有益的潜在信息。利用完善的数据库技术，现在的公司能够比较容易地搜集到大量的客户信息。而通过把数据挖掘在WEB上的应用，即WEB MINING技术，公司可以利用有效的顾客信息，发掘潜在的市场，提高竞争力。

在电子商务中，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘，了解客户的访问行为，从而调整站点结构、市场策略等，使电子商务活动具有针对性。

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点，文章介绍了该项技术的特点所在，并详细阐述了XML语言的卓越性及其在Web数据挖掘中的重要应用。

万维网的出现使计算机拥有海量的信息资源，而其中蕴含的知识却未能得到充分利用，为此，Web挖掘技术成为一项重要研究课题，文中对Web挖掘分类，与Web挖掘相关的各种技术以及Web挖掘应用加以阐述，最后提出了一个综合Web挖掘原型系统SWMS。

随着HTML格式的出现，Internet得到了迅猛发展，面对着浩瀚如烟的数据。为了从中发现潜在的、有价值的信息，必须对Web信息进行挖掘，但由于HTML语言特点，使得Web信息的组织结构性很差，对于进行Web数据挖掘工作有很大的阻碍，XML语言的出现从根本上解决了这个问题，XML语言具有良好的结构，层次性好，用其对Web页面信息进行组织，有利于进行数据挖掘工作。本文通过对XML语言的认识提出了一个基于XML的Web Miner模型，以帮助用户快速、有效的挖掘Web上的信息。