基于梯度滤波器的多尺度高精度微运动测量
卢清华[1] 张宪民[2] 范彦斌[1]
[1]佛山科学技术学院机电与信息工程学院,广东佛山528000 [2]华南理工大学机械工程学院,广东广州510640
摘 要:
微运动测量在微纳制造和生物医学等高技术领域担任了一个重要的角色，本文将梯度滤波器方法和多尺度方法相结合，提出了一种用于微运动测量的基于梯度滤波器的多尺度方法．在该方法中，利用多尺度金字塔迭代方法，对测量图像进行降采样和低通滤波，将较大像素的图像运动转化为多个小像素的图像运动进行估计，从而提高运动估计精度．提出的方法用于测量两个像素附近的MEMS微机械图像运动时，测量偏差达到了0．005个像素．模拟实验结果表明，这种基于梯度滤波器的多尺度方法能够实现高精度的微运动测量． (共5页)
学科分类:
TG801[工业技术 > 金属学与金属工艺 > 公差与技术测量及机械量仪 > 一般性问题 > 公差与技术测量的理论] TP391[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工)]参考文献+更多
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