基于ARIMA模型的用电量时间序列建模和预报
杨建萍
浙江理工大学数学科学系,杭州310018
摘 要:
本文主要研究电力系统的窃电问题。采用ARIMA（p，d，q）（自回归求和移动平均）动态模型，对客户用电规模的时间序列数据进行了拟合和预测。若客户的实际用电量低于置信度为95％预测下限，就认为该客户有窃电嫌疑。最后采用滁州电力局的客户历史用电数据进行实证分析，结果显示该方法比较适合国内电力MIS系统的现状，能有效的提高工作效率，缩减堪察成本。 (共5页)
学科分类:
O211.61[数理科学和化学 > 概率论与数理统计 > 概率论（几率论、或然率论） > 随机过程 > 平稳过程与二阶矩过程] TM715[工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划]参考文献+更多
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