基于框架变换和PCA分析的人脸识别方法及实现
王海辉[1] 施周虎[1] 邓俊军[2] 彭立中[2]
[1]北京航空航天大学数学系,数学、信息与行为教育部重点实验室,北京100083 [2]北京大学数学科学学院,北京100871
摘 要:
研究了利用紧框架变换和主成分分析获取人脸特征，设计分类器进行分类识别，通过边缘信息和弱分类器的不同权值对分类识别进行优化。基于人脸数据库的实验结果表明，我们的方法是一种快速、有效和稳定的人脸识别方法。 (共5页)
学科分类:
TP391.41[工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置]参考文献+更多
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