一种新的基于实时视频流的车型特征提取算法

摘　　要:

背景的实时建模、车辆存在判定及车型特征提取是基于实时视频流的车型识别系统中的关键性问题。本文首先从建模质量和建模速度两个方面对比分析了几种常用的背景建模算法。然后提出了一种新的车辆存在判定、特征提取算法“弹性松弛算法”，最后给出了实验结果。结果表明：该算法可以有效的进行车辆存在判定，并能够实时的提取车型长度特征，从而完成车型识别系统中的车辆计数工作，为车型识别奠定了良好的基础。 (共5页)