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基于遗传算法的神经网络集成方法
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作者 刘威 周定宁 +2 位作者 白润才 黄敏 成秘 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期187-192,共6页
针对单一神经网络学习器易出现过拟合现象、网络泛化能力差等问题,提出一种基于遗传算法的神经网络集成方法.该方法通过对数据的预处理,将遗传算法作为集成学习的结合策略,在保证个体学习器分类准确率的同时,充分吸收个体学习器的多样性... 针对单一神经网络学习器易出现过拟合现象、网络泛化能力差等问题,提出一种基于遗传算法的神经网络集成方法.该方法通过对数据的预处理,将遗传算法作为集成学习的结合策略,在保证个体学习器分类准确率的同时,充分吸收个体学习器的多样性,利用遗传操作与物种入侵的方式对神经网络集成学习器进行迭代进化,得到具有全局最优的神经网络集成学习器.研究结果表明:使用该神经网络个体学习器集成方法训练出来的集成学习器具有良好的全局性,能够有效的避免网络出现的过拟合现象,提高网络的分类准确率,是一种稳定、泛化能力较强的神经网络集成学习器. 展开更多
关键词 集成学习 神经网络 遗传算法 机器学习 数据预处理
基于HCA的细尾矿砂破坏准则试验研究
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作者 林雪松 陈殿强 +2 位作者 王来贵 张亮 赵龙 《实验力学》 CSCD 北大核心 2019年第2期301-308,共8页
为研究细尾矿砂破坏准则的具体形式,通过对空心圆柱扭剪仪基本公式推导的方法得出了试验应力路径所需的计算公式;在自行研发的辅助仪器配合下,利用空心圆柱扭剪仪试验的方法测试了细尾矿砂子午平面、π平面上的破坏曲线和不同静水压力... 为研究细尾矿砂破坏准则的具体形式,通过对空心圆柱扭剪仪基本公式推导的方法得出了试验应力路径所需的计算公式;在自行研发的辅助仪器配合下,利用空心圆柱扭剪仪试验的方法测试了细尾矿砂子午平面、π平面上的破坏曲线和不同静水压力下中主应力对各个主应变的影响。结果表明:在子午平面内随着静水压力的增加,破坏点广义剪应力增加;静水压力较小状态π平面内破坏曲线表现为Mohr-Coulomb准则,较大状态表现为Drucker-Prager准则,两种状态静水压力分界点应位于200.300kPa内,破坏准则是否与中主应力有关取决于中主应力对整体应变的影响水平。细尾矿砂的破坏准则应为Mohr-Coulomb与Drucker-Prager准则的组合。 展开更多
关键词 细尾矿砂 破坏准则 空心圆柱扭剪仪(HCA) 子午平面 π平面 中主应力
细尾矿砂非饱和渗流稳态含水率二维解析解 预览
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作者 林雪松 王永吉 +6 位作者 王东 王来贵 王汉勍 宋泽友 王中东 李俊岑 冯欢 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期111-116,共6页
为准确描述非饱和细尾矿砂内部含水率的空间分布规律,采用解析方法求解了非饱和尾矿砂的二维Richards方程,探讨了解析求解过程中方程和求解区域简化的思路,介绍了非饱和细尾矿砂含水率空间分布的实验结果,采用混沌粒子群优化算法计算了... 为准确描述非饱和细尾矿砂内部含水率的空间分布规律,采用解析方法求解了非饱和尾矿砂的二维Richards方程,探讨了解析求解过程中方程和求解区域简化的思路,介绍了非饱和细尾矿砂含水率空间分布的实验结果,采用混沌粒子群优化算法计算了求解过程中引入的常数。研究结果表明:解析解具有无穷级数的形式,且级数的系数具有很好的收敛性,非饱和细尾矿砂含水率在水平和竖直方向上的分布均近似服从指数函数,混沌粒子群优化算法的误差收敛性明显,利用解析模型得到的各点含水率计算值与实验测量值均符合的比较好。所得解析公式能够很好地描述非饱和细尾矿砂内部含水率的空间分布规律。 展开更多
关键词 细尾矿砂 非饱和渗流 含水率 RICHARDS方程
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螺旋结构及梯度分析的图像融合算法 预览
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作者 杨培 高雷阜 訾玲玲 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第8期1390-1401,共12页
为了提高图像融合的效果,提出了螺旋结构和梯度分析的图像融合算法。算法首先进行非下采样轮廓波变换,得到一系列高低频子图。然后对低频子图中稀疏表示方法的滑窗模型进行了研究,针对其融合时间较慢的问题,提出了螺旋结构方向模型进行... 为了提高图像融合的效果,提出了螺旋结构和梯度分析的图像融合算法。算法首先进行非下采样轮廓波变换,得到一系列高低频子图。然后对低频子图中稀疏表示方法的滑窗模型进行了研究,针对其融合时间较慢的问题,提出了螺旋结构方向模型进行字典学习和稀疏表示,对稀疏系数通过空间频率取大的规则进行低频子图的融合,提高了融合效率;又针对高频子图中待融合图像的边缘突变情况,提出基于梯度分析的高频融合规则,使得较清晰的图像特征在融合时更易保留至最终的融合图像中。最后,对灰度图像和彩色图像进行了融合实验及不同融合算法的比较分析,并通过主观观察和客观数据对比验证了该算法在时间上和融合效果上的有效性。 展开更多
关键词 图像融合 稀疏表示 螺旋结构 梯度分析
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基于部件上下文关系的三维形状功能识别 预览
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作者 訾玲玲 丛鑫 杨培 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期296-298,共3页
充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题。提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法,解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题。首先,采用近似凸性分... 充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题。提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法,解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题。首先,采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件;然后,提出基于形状部件的上下文语义计算方法,并采用支持向量机实现形状部件自动识别。实验结果表明,相比于已有方法,可取得更高的部件匹配准确率和更低的分类错误率。 展开更多
关键词 上下文关系 功能识别 三维形状 支持向量机
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基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用 预览
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作者 李娜 高雷阜 王磊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期79-85,共7页
针对决策信息为区间Pythagorean模糊数,属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于相对熵的AQM决策方法。首先,提出区间Pythagorean模糊数的相对熵,计算了各方案与区间Pythagorean模糊正理想方案和负理想方案间的相对熵,据此... 针对决策信息为区间Pythagorean模糊数,属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于相对熵的AQM决策方法。首先,提出区间Pythagorean模糊数的相对熵,计算了各方案与区间Pythagorean模糊正理想方案和负理想方案间的相对熵,据此构建了基于方案相对满意度最大的非线性规划属性权重确定模型;其次,针对每个属性,利用新的区间Pythagorean模糊数得分函数计算方案的0-1优先关系矩阵,依据AQM方法对所有0-1优先关系矩阵进行融合得到合成0-1优先关系矩阵,并确定了方案的综合度,由此获得方案的排序。最后,以软件开发项目的选取为实例说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区间Pythagorean模糊数 相对熵 0-1优先关系矩阵 AQM 多属性决策
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纤维素纳米晶的制备、改性及功能化应用
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作者 刘莹 刘钰娇 +1 位作者 孟凡浩 刘井来 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期58-62,共5页
简要分析了纤维素纳米晶的制备过程、改性方法,综述了纤维素纳米晶在生物医疗、水处理、能源电子以及其他领域的功能化应用,并展望了其作为可持续发展的纳米材料的未来应用前景。
关键词 纤维素纳米晶 功能化应用 生物医疗 水处理 能源 电子
化学镀Cu改性Al2O3/Al复合材料微观组织及性能研究
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作者 张琦 赵月 +3 位作者 兰兴飞 延泽鹏 李国良 刘民 《热加工工艺》 北大核心 2019年第10期114-116,共3页
为了改善氧化铝颗粒在铝合金中的润湿性,提高Al2O3/Al复合材料的力学性能,预制了氧化铝粉体,并对氧化铝粉体进行化学镀Cu改性试验。制备了Al2O3/Al复合材料,研究了Al2O3/Al复合材料的微观组织及性能。结果表明:改性后的α-Al2O3颗粒的... 为了改善氧化铝颗粒在铝合金中的润湿性,提高Al2O3/Al复合材料的力学性能,预制了氧化铝粉体,并对氧化铝粉体进行化学镀Cu改性试验。制备了Al2O3/Al复合材料,研究了Al2O3/Al复合材料的微观组织及性能。结果表明:改性后的α-Al2O3颗粒的平均粒径由原来16.55μm增加到36.61μm。化学镀铜可有效改善复合材料的结合界面,但是复合材料的硬度波动较大。 展开更多
关键词 AL2O3 化学镀铜 铝基复合材料 润湿性
纳米纤维素/羟丙基甲基纤维素复合膜的制备与性能研究
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作者 刘莹 刘钰娇 +1 位作者 孔晟宇 孟凡浩 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期133-137,共5页
为开发纤维素基可降解膜材料,以酸解微晶纤维素的方式制备了纳米纤维素(NCC),并以其为增强相,羟丙基甲基纤维素(HPMC)为成膜基质,甘油为增塑剂,通过流延法制备了复合膜。考察了NCC质量分数对复合膜性能的影响,所得NCC的产率为37. 42%,... 为开发纤维素基可降解膜材料,以酸解微晶纤维素的方式制备了纳米纤维素(NCC),并以其为增强相,羟丙基甲基纤维素(HPMC)为成膜基质,甘油为增塑剂,通过流延法制备了复合膜。考察了NCC质量分数对复合膜性能的影响,所得NCC的产率为37. 42%,结晶度较微晶纤维素(MCC)有所提高。复合膜的形貌、结晶结构、化学键分析结果显示,NCC在基质中均匀分散,NCC与HPMC之间存在着较强的相互作用。性能测试结果表明,当NCC质量分数为8%时,复合膜的抗拉强度提高了50. 61%,水蒸气透过率下降了15. 27%,阻氧性能提高了36. 04%;因此,NCC可有效提高HPMC膜的力学性能和阻隔性能,且对其透光率也有所改善。 展开更多
关键词 纳米纤维素 羟丙基甲基纤维素 复合膜 力学性能 阻隔性能
抗牛免疫球蛋白G单克隆抗体的制备及鉴定 预览
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作者 王丽威 刘金 +2 位作者 武俊瑞 乌日娜 岳喜庆 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期110-116,共7页
采用杂交瘤技术从90株融合株中筛选得到分泌抗牛免疫球蛋白G(immunoglobulinG,IgG)单克隆抗体的2F6、5E3、9C6、9H8四个细胞株。其抗体亚型均为IgG1型,腹水单克隆抗体的效价可达5.12×10^6;5E3、9H8识别牛IgG重链Fc片段,2F6识别牛Ig... 采用杂交瘤技术从90株融合株中筛选得到分泌抗牛免疫球蛋白G(immunoglobulinG,IgG)单克隆抗体的2F6、5E3、9C6、9H8四个细胞株。其抗体亚型均为IgG1型,腹水单克隆抗体的效价可达5.12×10^6;5E3、9H8识别牛IgG重链Fc片段,2F6识别牛IgG轻链Fab片段,9C6识别牛IgG重链Fab片段;9C6与牛IgG1和牛IgG2反应,与山羊IgG、绵羊IgG、兔IgG、牛IgM、牛乳酪蛋白、牛乳β-乳球蛋白、牛乳铁蛋白、牛血清白蛋白、鸡卵清白蛋白、鱼明胶的交叉反应率均小于1%;9C6亲合力常数达牛乳8.92×10^8L/mol。 展开更多
关键词 牛免疫球蛋白G(IgG) 单克隆抗体 杂交瘤 交叉反应 亲合力
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面向问题智能处理的基元-因素空间模型研究 预览
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作者 李兴森 许立波 刘海涛 《广东工业大学学报》 CAS 2019年第1期1-9,共9页
互联网已成为获取信息的重要来源,但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务,面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未得到有效解决.知识搜索引擎要实现智能化解决问题的服务,关键... 互联网已成为获取信息的重要来源,但仅依靠信息搜索引擎等现有技术仍难以从海量信息中智能化挖掘知识为解决问题服务,面向问题处理的互联网知识搜索的模型与算法等问题一直未得到有效解决.知识搜索引擎要实现智能化解决问题的服务,关键是必须研究面向问题处理的互联网信息的智能重构模型.基元-因素空间模型以可拓学基元理论、因素空间理论和智能知识管理理论为基础,交叉研究从互联网海量信息资源中抽取对象、属性和量值,重组互联网信息,自动构建领域基元的方法及从领域信息中挖掘特定问题的因素空间以获取领域知识的智能算法.在动态基元信息、专家经验知识与因素空间融合的模式与算法基础上,开发模拟仿真软件以验证动态知识基元及因素库协同进行互联网信息重组的理论与方法,为利用互联网生成解决问题的创新策略和研发新一代面向问题处理的知识搜索引擎提供理论基础和新的方法支撑. 展开更多
关键词 可拓学 因素空间 信息结构 知识挖掘 基元
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砂土地震液化预测的GA_SVM_Adaboost模型 预览
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作者 毛志勇 黄春娟 路世昌 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期166-171,共6页
为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的... 为快速准确地对砂土液化情况作出预测,选取地震烈度、地下水位、覆盖厚度、标贯击数、平均粒径、地貌单元、土质及不均匀系数为主要影响因素,运用相关性分析和因子分析模型对其进行分析和属性约减,采用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)的参数寻优,结合Adaboost迭代算法,建立预测砂土地震液化的GA_SVM_Adaboost模型。选用唐山地震砂土液化现场勘察资料中的329组数据对模型进行训练,利用该模型对剩余68组砂土液化数据进行预测。最后,将预测结果与GA_SVM和SVM模型预测结果进行比较。结果表明,3个模型的平均预测准确率分别为100%、98.04%、89.71%,基于因子分析的GA_SVM_Adaboost模型的预测准确性优于GA_SVM模型和SVM模型,是一种解决砂土地震液化预测问题的有效方法,具有一定的应用参考价值。 展开更多
关键词 砂土地震液化 因子分析(FA) 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) ADABOOST算法
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一种改进过采样算法在类别不平衡信用评分中的应用 预览 被引量:1
13
作者 邵良杉 周玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1683-1687,共5页
针对信贷行业信用评分业务中存在的样本类别不平衡问题,首先在信用评分各影响因素Fisher比率值分析的基础上确定主要评判指标;而后以基于支持度的过采样算法(SDSMOTE)为样例合成算法,支持向量机(SVM)为基预测器,Boosting算法为框架,构... 针对信贷行业信用评分业务中存在的样本类别不平衡问题,首先在信用评分各影响因素Fisher比率值分析的基础上确定主要评判指标;而后以基于支持度的过采样算法(SDSMOTE)为样例合成算法,支持向量机(SVM)为基预测器,Boosting算法为框架,构建基于Fisher-SDSMOTE-ESBoostSVM的类别不平衡信用评分预测模型;在基分类器训练结束后引入淘汰策略,删除未被正确分类的合成样例,重新生成正类样例并修正样例权重;最后以UCI数据库中德国信用数据集为实验样本,F-measure值和G-mean值为评价指标,对比分析Fisher-SDSMOTE-ESBoostSVM与其他集成学习算法的预测结果。实验结果表明,Fisher-SDSMOTE-ESBoostSVM算法应用到信贷行业客户信用评分预测中具有可行性和适应性,且预测准确率较高,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 信用评分 类别不平衡 SDSMOTE算法 FISHER准则 支持向量机 集成学习
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基于语义规则与RNN模型的在线评论情感分类研究 预览
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作者 邵良杉 周玉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期124-131,共8页
为提高互联网中在线评论文本的情感倾向分类准确率,方便消费者和商家准确高效地获取信息,该文提出一种将语义规则方法与深度学习方法相结合的在线评论文本情感分类模型,对基于情感词典的语义规则信息进行扩展,嵌入到常用特征模板中组合... 为提高互联网中在线评论文本的情感倾向分类准确率,方便消费者和商家准确高效地获取信息,该文提出一种将语义规则方法与深度学习方法相结合的在线评论文本情感分类模型,对基于情感词典的语义规则信息进行扩展,嵌入到常用特征模板中组合成更有效的混合特征模板;采用Fisher判别准则方法对混合特征模板进行降维以消除特征间的信息冗余;深度学习模型采用基于LSTM改进的RNN模型,将网络爬取的数据输入到模型进行训练和测试。结果表明,语义规则抽取出的特征包含更多、更准确的情感信息,使得混合特征模板可以更加全面地考虑文本的情感特征粒度;Fisher准则可有效识别出高判别性的低维文本特征,进一步提高改进RNN模型对评论文本的分类性能。 展开更多
关键词 在线评论 情感分类 递归神经网络 情感语义规则
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基于APSO-WLS-SVM的含瓦斯煤渗透率预测模型 预览
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作者 毛志勇 黄春娟 +1 位作者 路世昌 韩榕月 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期66-71,78共7页
为了较准确预测含瓦斯煤渗透率,有效预防瓦斯安全事故,提出自适应粒子群算法(APSO)优化的加权最小二乘法支持向量机(WLS–SVM)算法。根据对含瓦斯煤渗透率的相关理论及文献研究分析,选取有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度作为主要特... 为了较准确预测含瓦斯煤渗透率,有效预防瓦斯安全事故,提出自适应粒子群算法(APSO)优化的加权最小二乘法支持向量机(WLS–SVM)算法。根据对含瓦斯煤渗透率的相关理论及文献研究分析,选取有效应力、瓦斯压力、温度和抗压强度作为主要特征指标,采用APSO算法对WLS–SVM模型的组合参数(C、σ)寻优,建立APSO–WLS–SVM含瓦斯煤渗透率预测模型。结合现场实测资料中的40组数据作为训练样本,其余10组为预测样本,对该模型进行训练与检验,并将其预测结果与利用PSO–WLS–SVM和WLS–SVM模型的预测结果进行对比。结果表明:APSO-WLS-SVM模型的预测效果优于另外2个模型,提高了煤体渗透率的预测性能与泛化能力。 展开更多
关键词 含瓦斯煤 渗透率 自适应粒子群算法(APSO) 加权最小二乘法支持向量机(WLS-SVM)
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麻家梁矿井风阻测定与优化分析 预览
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作者 邵良杉 王爱午 +1 位作者 李基隆 贾亭贵 《同煤科技》 2019年第2期1-6,F0002共7页
为合理降低矿井通风能耗、提高矿井经济效益,有效控制井下火灾风险,需准确测定矿井通风系统阻力以全面掌握通风阻力分布情况;本文首先对麻家梁矿井通风系统现状进行分析,根据矿井实际通风情况选取合适的风阻测定方式,进而得到矿井通风... 为合理降低矿井通风能耗、提高矿井经济效益,有效控制井下火灾风险,需准确测定矿井通风系统阻力以全面掌握通风阻力分布情况;本文首先对麻家梁矿井通风系统现状进行分析,根据矿井实际通风情况选取合适的风阻测定方式,进而得到矿井通风系统中各分区的准确风阻;最后根据风阻测定结果,对麻家梁矿井通风系统进行优化设计,提出了针对该矿井通风系统的改善方案。 展开更多
关键词 通风阻力 麻家梁矿井 风阻测定 通风系统优化
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以"三化同构"提高基层党建管理实效 预览
17
作者 高薇 张雪 《人民论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第22期102-103,共2页
"三化同构"指日常管理体系化、政治教育常态化、行政工作人性化同构.当前基层党建管理面临理想信念缺失、管理方式单一、制度体系固化等问题,而"三化同构"是破解这些难题的有效路径.因此,应将"三化同构"... "三化同构"指日常管理体系化、政治教育常态化、行政工作人性化同构.当前基层党建管理面临理想信念缺失、管理方式单一、制度体系固化等问题,而"三化同构"是破解这些难题的有效路径.因此,应将"三化同构"理念融入基层党建管理实践,切实推动基层党建管理理念、制度、方法创新,进而提高基层党建工作实效. 展开更多
关键词 "三化同构" 基层党建 管理模式
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Burgers方程的最优同伦渐近方法研究
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作者 单丽 冯思佳 《高等学校计算数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期45-53,共9页
Burgers方程是由Bateman在1915年提出的.求解该方程对于空气动力学、湍流、热传导、交通流、半导体模拟以及地下水污染等领域具有重要意义.求解Burgers方程的数值方法很多,例如有限差分法、LDG有限元方法、拟小波配点法、直线法等.
关键词 BURGERS方程 渐近方法 同伦 空气动力学 地下水污染 有限差分法 有限元方法 小波配点法
基于决定度的高盐饮食人群高血压病因素分析
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作者 曾繁慧 张晶 +7 位作者 汪北方 程奇峰 冯亮 景凯 赵志峰 张大义 包研科 郭嗣琮 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第3期176-184,共9页
针对高盐饮食人群易患高血压的问题,论文采用因素空间理论中的决定度方法对高盐饮食与高血压之间的关系进行分析。基于对辽宁阜新农村高盐饮食人群中选取的45315个样本数据进行初步处理,通过确定样本性别、年龄、民族、每日吃咸菜或大... 针对高盐饮食人群易患高血压的问题,论文采用因素空间理论中的决定度方法对高盐饮食与高血压之间的关系进行分析。基于对辽宁阜新农村高盐饮食人群中选取的45315个样本数据进行初步处理,通过确定样本性别、年龄、民族、每日吃咸菜或大酱次数、食盐量、腌制咸菜的大酱或大粒盐等6个条件因素,并利用Matlab程序计算1个高血压结果因素的方式来分析高血压病因的决定度。研究结果表明:高盐饮食是高血压病高发的主要诱因,为我国高盐饮食人群高血压的防治提供基础依据。 展开更多
关键词 高血压 高盐饮食 因素分析 决定度
SRB协同自燃煤矸石处理含Fe^2+、Mn^2+煤矿废水研究 预览
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作者 郭旭颖 里莹 +2 位作者 董艳荣 狄军贞 邢经纬 《工业水处理》 CSCD 北大核心 2018年第6期22-26,共5页
针对自燃煤矸石和煤矿废水污染环境的问题,采用单因素试验和对比试验探究了SRB协同自燃煤矸石对煤矿废水中Fe(2+)、Mn(2+)、SO4(2-)的去除效果。结果表明,相比于自燃煤矸石和NaOH改性自燃煤矸石,SRB协同自燃煤矸石处理煤矿废水... 针对自燃煤矸石和煤矿废水污染环境的问题,采用单因素试验和对比试验探究了SRB协同自燃煤矸石对煤矿废水中Fe(2+)、Mn(2+)、SO4(2-)的去除效果。结果表明,相比于自燃煤矸石和NaOH改性自燃煤矸石,SRB协同自燃煤矸石处理煤矿废水效果更佳。当振荡时间为180 min,SRB协同自燃煤矸石投加量为40 g/L,废水初始pH=5,振荡频率为150 r/min,粒径为0.125-0.200 mm时,Fe(2+)、Mn(2+)、SO4(2-)去除率分别可达到84.38%、83.33%和77.85%。SRB改变了煤矸石的矿物组成,促进了其对废水中污染物的去除。 展开更多
关键词 硫酸盐还原菌 自燃煤矸石 煤矿废水
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