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木塑复合材料的力学性能及其模拟 认领
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作者 徐海龙 曹岩 +3 位作者 杨小慧 高华 单伟东 郝建秀 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期132-135,155,共5页
采用两步挤出成型法制备了杉木和马尾松混合木粉增强高密度聚乙烯(HDPE)复合材料,研究马尾松木粉与杉木木粉的质量比对复合材料弯曲、拉伸和冲击等力学性能的影响,并利用ROM模型、IROM模型、Hirsch模型和改进模型模拟复合材料的力学性... 采用两步挤出成型法制备了杉木和马尾松混合木粉增强高密度聚乙烯(HDPE)复合材料,研究马尾松木粉与杉木木粉的质量比对复合材料弯曲、拉伸和冲击等力学性能的影响,并利用ROM模型、IROM模型、Hirsch模型和改进模型模拟复合材料的力学性能。结果表明,随着马尾松木粉含量的减小,复合材料的力学性能均得到提升,拉伸性能提高最显著,弯曲性能提高得最少。杉木对于复合材料的静曲强度、拉伸强度、拉伸模量和冲击强度的影响大于马尾松。对于静曲强度、拉伸强度、拉伸模量和冲击强度,改进模型的模拟效果最优,其次是ROM模型和Hirsch模型,IROM模型最差。 展开更多
关键词 木塑复合材料 杉木 马尾松 物理性能 力学性能
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重大公共卫生事件下高校来华留学生心理状况调查及干预对策研究 认领
2
作者 刘丽仙 曾丽 +1 位作者 肖琳 韦学永 《青年与社会》 2020年第26期165-167,共3页
重大公共卫生事件的爆发总让世界人民闻风丧胆,历史上每次发生重大公共卫生事件都会给人类心理造成一定的影响。在重大公共卫生事件爆发时,做好防护工作,同时做好所有民众的心理疏导是至关重要的。来华留学生作为我国高校学生中的特殊群... 重大公共卫生事件的爆发总让世界人民闻风丧胆,历史上每次发生重大公共卫生事件都会给人类心理造成一定的影响。在重大公共卫生事件爆发时,做好防护工作,同时做好所有民众的心理疏导是至关重要的。来华留学生作为我国高校学生中的特殊群体,及时了解他们的心理状况,进行心理干预,防止发生心理危机显得尤其重要。文章通过网络随机调查的形式,对312位来华留学生进行调查分析,发现部分留学生存在一定程度的焦虑和抑郁,就此探讨提出了相应的心理干预对策。希望文章的研究能为我国高校在全球抗疫期间的来华留学生管理工作提供参考。 展开更多
关键词 重大公共卫生事件 来华留学生心理状况 干预对策
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无边界约束的一类新Kirchhoff型问题的古典解 认领 被引量:1
3
作者 王跃 索洪敏 韦维 《数学物理学报:A辑》 CSCD 北大核心 2020年第4期857-868,共12页
该文在有界矩体上考虑纯指数型右端项的一类新Kirchhoff型问题古典解的存在性,利用相关的分析技巧,当满足"指数不是-1"时构造出一系列函数满足求解的问题,从而得出古典解的一族表达式,同时通过实例加以说明和论证给出的结果.
关键词 古典解 指数型右端项 新Kirchhoff型问题 函数构造
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关于一类临界Kirchhoff问题的解 认领 被引量:1
4
作者 王跃 周荧 +1 位作者 索洪敏 韦维 《成都理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期245-248,共4页
在全空间上考虑一类含有临界指数的非局部新Kirchhoff型问题,利用分析技巧和特殊函数研究其古典解的存在性,获得无穷多古典正解的同时结合相关例子给出解的表达式,推广并丰富了已有的结果。
关键词 临界指数 非局部问题 古典解 无穷多解
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广义局部二值模式在彩色图像检索中的仿真 认领
5
作者 张乾 杨玉成 +1 位作者 邵定琴 岳诗琴 《计算机仿真》 北大核心 2020年第6期457-461,共5页
局部二值模式是一种经典的图像特征生成算法,为进一步加强局部二值模式特征在模式识别中的鲁棒性,提出一种广义局部二值模式特征。广义局部二值模式在传统局部二值模式基础上增加了幅值、方差以及梯度等信息,在彩色图像中将广义局部二... 局部二值模式是一种经典的图像特征生成算法,为进一步加强局部二值模式特征在模式识别中的鲁棒性,提出一种广义局部二值模式特征。广义局部二值模式在传统局部二值模式基础上增加了幅值、方差以及梯度等信息,在彩色图像中将广义局部二值模式组成特征向量,通过多模态局部敏感哈希对彩色图像的三通道特征进行哈希处理得到最优相似矩阵。对于需要检索的图像则计算其与图像库中相应特征的哈希距离。通过在国际公开的Corel图像库和华盛顿大学图像数据研究组搜集供图像检索数据库进行仿真,仿真效果表明建议的广义局部二值模式在彩色图像检索中具有较强的竞争力。 展开更多
关键词 图像检索 局部二值模式 局部敏感哈希 彩色图像
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大数据应用技术课程教学改革与实践 认领
6
作者 夏大文 王林 +3 位作者 张乾 魏嘉银 冯夫健 李华青 《大数据》 2020年第4期115-124,共10页
大数据促进了数据科学研究的发展和数据科学学科的建设,催生了对新型数据人才的需求。分析了大数据人才培养的现实需求,指出了大数据人才培养的现存问题,然后以“大数据应用技术课程”为例,在重构教学体系、优化教学内容、改进教学方法... 大数据促进了数据科学研究的发展和数据科学学科的建设,催生了对新型数据人才的需求。分析了大数据人才培养的现实需求,指出了大数据人才培养的现存问题,然后以“大数据应用技术课程”为例,在重构教学体系、优化教学内容、改进教学方法、规范教学过程和完善教学评价等方面阐述了大数据专业教学改革的路径选择与实践,致力于创新培养兼具工程实践能力与技术创新能力的跨界复合型大数据人才。 展开更多
关键词 数据科学 大数据技术 教学改革 课程体系
剑桥大学创新创业型人才培养经验与启示 认领
7
作者 王劫丹 王建立 石英 《教育文化论坛》 2020年第3期79-84,共6页
创新创业型人才培养是高等教育适应经济社会发展,建设创新型国家和人力资源强国的战略需要。作为世界一流大学的剑桥大学,秉承传统与创新融合的教育理念,创立了以课程体系为核心,创业实践为抓手,创新网络为助力的创新创业型人才培养体系... 创新创业型人才培养是高等教育适应经济社会发展,建设创新型国家和人力资源强国的战略需要。作为世界一流大学的剑桥大学,秉承传统与创新融合的教育理念,创立了以课程体系为核心,创业实践为抓手,创新网络为助力的创新创业型人才培养体系,成为全球高校创新型人才培养的典范。我国高校应进一步厘清创新型人才培养的目标和思路,构建符合经济社会发展和国家战略需求的人才培养模式与体系,通过培养创新型人才,助力我国高等教育"双一流"建设。 展开更多
关键词 剑桥大学 创新创业型人才 课程体系 创业实践 创新网络
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弱导数与弱解的一个注记 认领 被引量:1
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作者 王跃 索洪敏 +2 位作者 吴徳科 彭林艳 蔡梅梅 《湖北民族大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第1期58-63,共6页
运用实际例子给出弱导数和弱解的一点注记,深化分部积分法在定积分中的实际运用,一方面根据定义验证弱解不一定有一阶连续偏导数,另一方面通过变号解的存在性获得更多解的存在性,在边值问题解的存在性与多重性研究中具有一定的价值,给... 运用实际例子给出弱导数和弱解的一点注记,深化分部积分法在定积分中的实际运用,一方面根据定义验证弱解不一定有一阶连续偏导数,另一方面通过变号解的存在性获得更多解的存在性,在边值问题解的存在性与多重性研究中具有一定的价值,给变分问题的研究提供一定的参考. 展开更多
关键词 弱导数 分部积分法 变分问题
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基于深度学习算法的教学质量评价系统 认领
9
作者 赵敏 詹玮 《现代电子技术》 北大核心 2020年第13期143-146,149,共5页
基于深度学习算法设计教学质量评价系统,系统自动生成教师教学质量评价报告,分析教学过程中存在的问题,给出优化建议。教学质量评价系统包括用户管理、网上评价、数据管理、评价结果查询、教学质量分析5个单元,用户进入系统后为教学质... 基于深度学习算法设计教学质量评价系统,系统自动生成教师教学质量评价报告,分析教学过程中存在的问题,给出优化建议。教学质量评价系统包括用户管理、网上评价、数据管理、评价结果查询、教学质量分析5个单元,用户进入系统后为教学质量打分。基于教学质量评价指标体系内容,卷积神经网络学习专家教学质量评价样本,构建卷积神经网络教学质量评价模型。将教学质量评价测试样本输入模型,模型输出结果即为教学质量评价分析结果,主要分析教学存在的问题,提出改进建议。系统可统计不同学科教学质量评价情况,统计不同学科教学质量占比情况,智能化程度较高,值得推广使用。 展开更多
关键词 深度学习 用户 教学质量 数据管理 评价系统 智能化程度
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一种基于ALD和AEP分布的贝叶斯分位数回归 认领
10
作者 李东升 吴有富 林挺 《应用数学进展》 2020年第7期1054-1065,共12页
本文采用非对称指数幂分布(AEP)与非对称拉普拉斯分布(ALD)对分位数回归模型的误差项进行假定,对此进行贝叶斯分位数回归的参数估计。针对参数后验密度的复杂性,采用吉布斯抽样算法,对ALD分布和AEP分布进行后验参数抽样。通过数值模拟... 本文采用非对称指数幂分布(AEP)与非对称拉普拉斯分布(ALD)对分位数回归模型的误差项进行假定,对此进行贝叶斯分位数回归的参数估计。针对参数后验密度的复杂性,采用吉布斯抽样算法,对ALD分布和AEP分布进行后验参数抽样。通过数值模拟结果可知,服从AEP分布的误差假定对数据的适应性比ALD分布的要强。 展开更多
关键词 分位数回归 非对称指数幂分布 非对称拉普拉斯分布 吉布斯抽样
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一种基于AEPD的贝叶斯参数估计方法 认领
11
作者 李东升 吴有富 《统计学与应用》 2020年第4期537-545,共9页
本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心对称分布。通过数值模拟,在M个大样本下进行N次迭代,模拟结果显示,该算法对具有非对称指数幂分布的贝叶... 本文基于非对称指数幂分布(AEPD),采用MCMC中的M-H算法进行贝叶斯参数估计,针对后验密度的复杂性,采取随机游走链的建议分布为中心对称分布。通过数值模拟,在M个大样本下进行N次迭代,模拟结果显示,该算法对具有非对称指数幂分布的贝叶斯参数估计具有实用性。 展开更多
关键词 非对称指数幂分布 贝叶斯参数估计 Metropolis-Hastings算法
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临界问题在全空间上的无穷多解 认领 被引量:1
12
作者 朱道宇 王跃 +1 位作者 储昌木 熊宗洪 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第4期21-24,共4页
研究了全空间上一类临界增长的非局部问题古典解的存在性,通过特殊函数法,给出该问题无穷多古典正解的表达式,推广并丰富了已有文献的结果.
关键词 临界增长 非局部问题 特殊函数法 无穷多解
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模式转换下养老金投资与提前支取的博弈问题研究 认领
13
作者 郝雪妍 闫明 《贵阳学院学报:自然科学版》 2020年第3期40-44,52,共6页
为了使得养老金计划对当前和未来的参与者都更具有吸引力,我们采用投资公司与工会的双方博弈模型。投资公司作为博弈的一方,通过投资来提高基金到期时收益。作为博弈的另一方,工会为了降低未来的不确定性,代表养老金计划参与者申请提前... 为了使得养老金计划对当前和未来的参与者都更具有吸引力,我们采用投资公司与工会的双方博弈模型。投资公司作为博弈的一方,通过投资来提高基金到期时收益。作为博弈的另一方,工会为了降低未来的不确定性,代表养老金计划参与者申请提前支取超额收益。在考虑市场的结构性波动(模式转换)的情况下,建立随机微分博弈模型,得到相关值函数与均衡策略的半解析形式。同时结合韩国市场1997-2012年的数据利用数值方法求解均衡策略,分析模式转换强度与参与者风险厌恶程度对投资与提前支取策略的影响。结果表明:不同于投资策略,提前支取策略会受到模式转换的影响。 展开更多
关键词 养老基金 基金盈余 模式转换 纳什均衡
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基于矩阵补全的自适应去雨雪算法 认领
14
作者 田文英 黄成泉 冉龙才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1570-1573,共4页
传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的... 传统去雨雪方法通常没有考虑参数的自适应问题。为了提高视频去雨雪的效果,在Kim方法的矩阵补全模型中添加了一个自适应参数并提出了基于矩阵补全的自适应去雨雪算法。首先,简要地描述Kim方法的主要工作;其次,把自适应参数添加到经典的Kim模型的第二项;最后,使用各种雨雪视频验证了该参数的有效性及优异性,并使用网格搜索法找到去雨效果最好的参数。实验结果表明,添加的自适应参数能够有效地去除视频中的雨雪。 展开更多
关键词 视频去雨雪 雨线去除 自适应参数 稀疏表示 矩阵补全
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多任务孪生支持向量聚类算法 认领
15
作者 朱文文 黄成泉 阮丽 《智能计算机与应用》 2020年第2期100-102,共3页
多任务学习是一种利用其它任务来提高任务泛化性能的学习范式。孪生支持向量聚类是一种功能强大的聚类方法,为了提高孪生支持向量聚类模型的聚类性能,受多任务学习的启发,将模型扩展到多任务学习场景,提出多任务孪生支持向量聚类算法,... 多任务学习是一种利用其它任务来提高任务泛化性能的学习范式。孪生支持向量聚类是一种功能强大的聚类方法,为了提高孪生支持向量聚类模型的聚类性能,受多任务学习的启发,将模型扩展到多任务学习场景,提出多任务孪生支持向量聚类算法,并通过求解一系列二次规划问题,确定聚类中心平面。同时学习多个相关任务的经验和理论表明,相对于独立学习每个任务,多任务孪生支持向量聚类算法具有良好的聚类性能。 展开更多
关键词 多任务学习 孪生支持向量机 平面聚类
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加权多任务最小二乘双支持向量机 认领
16
作者 阮丽 黄成泉 朱文文 《智能计算机与应用》 2020年第2期120-122,127共4页
通过对传统多任务支持向量机中松弛约束项的分析发现,传统多任务支持向量机的松弛约束项存在局限性。为此,本文给松弛约束项增加一个权重约束,提出了加权多任务最小二乘双支持向量机,实验验证表明,加权多任务最小二乘双支持向量机通过... 通过对传统多任务支持向量机中松弛约束项的分析发现,传统多任务支持向量机的松弛约束项存在局限性。为此,本文给松弛约束项增加一个权重约束,提出了加权多任务最小二乘双支持向量机,实验验证表明,加权多任务最小二乘双支持向量机通过权重参数增加了松弛项的松弛范围,有效提高了分类效果。 展开更多
关键词 支持向量机 加权 权重约束
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求解分数阶常微分方程的一个高阶数值逼近格式 认领
17
作者 曹文平 肖承家 王自强 《贵州科学》 2020年第1期87-90,共4页
对于分数阶常微分方程,我们通过直接离散的方法构造了一个高阶数值逼近格式。该数值方法是对分数阶导数直接进行离散。在每个小区间上,利用二次拉格朗日插值来进行逼近,从而获得分数阶导数逼近的高阶数值格式。该数值格式的收敛阶为3-α... 对于分数阶常微分方程,我们通过直接离散的方法构造了一个高阶数值逼近格式。该数值方法是对分数阶导数直接进行离散。在每个小区间上,利用二次拉格朗日插值来进行逼近,从而获得分数阶导数逼近的高阶数值格式。该数值格式的收敛阶为3-α阶,其中0<α<1是分数阶导数的阶数。一系列的数值试验验证了理论预测的正确性。 展开更多
关键词 分数阶常微分方程 分数阶导数 高阶数值逼近格式
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时变波动率下外币区间理财产品定价研究 认领
18
作者 代洪梅 金良琼 《应用数学进展》 2020年第5期640-650,共11页
本文在时变汇率模型下,对挂钩单资产的外币理财产品进行了定价研究。考虑到该类理财产品的价格不光受挂钩风险资产价格的影响,还受汇率的影响,其定价更加复杂,定价解析式难以得到,故利用蒙特卡罗模拟方法对其进行定价研究。在用蒙特卡... 本文在时变汇率模型下,对挂钩单资产的外币理财产品进行了定价研究。考虑到该类理财产品的价格不光受挂钩风险资产价格的影响,还受汇率的影响,其定价更加复杂,定价解析式难以得到,故利用蒙特卡罗模拟方法对其进行定价研究。在用蒙特卡罗模拟方法进行定价研究的过程中,利用Cholesky分解释放风险资产和汇率间的相关性,并且选取了一款挂钩黄金的外币理财产品进行了实证分析。 展开更多
关键词 外币理财产品 汇率模型 蒙特卡罗模拟 CHOLESKY分解
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H-张量的新判定及其应用 认领
19
作者 柏冬健 徐玉梅 吴念 《应用数学进展》 2020年第5期742-751,共10页
H-张量在科学和工程实际中具有重要应用,但在实际中要判定H-张量是比较困难的。通过构造不同的正对角阵,结合不等式的放缩技巧,给出了一些比较实用的新判别条件。作为应用,给出了判定偶数阶实对称张量正定性的条件,相应数值算例说明了... H-张量在科学和工程实际中具有重要应用,但在实际中要判定H-张量是比较困难的。通过构造不同的正对角阵,结合不等式的放缩技巧,给出了一些比较实用的新判别条件。作为应用,给出了判定偶数阶实对称张量正定性的条件,相应数值算例说明了新结果的有效性。 展开更多
关键词 H-张量 实对称张量 不可约 非零元素链 正定性
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时变波动率下多资产到期理财产品定价研究 认领
20
作者 代洪梅 金良琼 《应用数学进展》 2020年第5期651-661,共11页
本文在时变波动率模型下,利用蒙特卡罗模拟研究了一类多资产到期理财产品的定价问题。为了进一步提高蒙特卡罗的模拟精度和收敛速度,利用主成分分析法构造了对应的方差缩减方案,并将该方案应用于一款挂钩多股票的到期理财产品定价中。... 本文在时变波动率模型下,利用蒙特卡罗模拟研究了一类多资产到期理财产品的定价问题。为了进一步提高蒙特卡罗的模拟精度和收敛速度,利用主成分分析法构造了对应的方差缩减方案,并将该方案应用于一款挂钩多股票的到期理财产品定价中。结果表明,该方案既可以减小模拟的复杂程度,又提高了理财产品的定价精度。 展开更多
关键词 多资产理财产品 定价 方差缩减 主成分分析 蒙特卡罗模拟
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