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聚氯乙烯热降解机理的理论研究 被引量:1
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作者 潘贵英 黄金保 +3 位作者 程小彩 周文静 童红 宝冬梅 《分子科学学报:中英文版》 CAS 北大核心 2019年第1期29-40,共12页
采用密度泛函理论B3LYP/6-311++G(d,p)方法对聚氯乙烯模型化合物的热降解机理进行了理论研究,探索了主要热降解产物HCl、芳香族化合物及乙烯、甲烷等小分子碳氢化合物形成的可能热降解反应路径.对反应过程中所有反应分子的几何结构进行... 采用密度泛函理论B3LYP/6-311++G(d,p)方法对聚氯乙烯模型化合物的热降解机理进行了理论研究,探索了主要热降解产物HCl、芳香族化合物及乙烯、甲烷等小分子碳氢化合物形成的可能热降解反应路径.对反应过程中所有反应分子的几何结构进行了优化和频率计算,获得了各热降解路径的标准动力学参数和热力学参数.计算结果表明:在HCl的形成过程中,主要通过协同反应,反应能垒为128.6~212.5 kJ/mol;丙烯基能降低HCl脱除的反应能垒,而丁稀基对HCl脱除的反应能垒几乎没有影响;HCl完全脱除之后生成共轭烯烃,共轭烯烃进一步通过分子重排、环化形成芳香族化合物,同时也可以通过C—C键断裂形成小分子碳氢化合物;与重排和环化反应相比,直链烯烃C—C键断裂形成小分子碳氢化合物需要跨越更高的反应能垒.本文研究结果对聚氯乙烯的热降解机理提供了新的认识,为进一步设计环境友好与高效的聚氯乙烯热降解技术提供一定的理论依据. 展开更多
关键词 聚氯乙烯 热降解机理 密度泛函理论
基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型
2
作者 胡尧 韦维 +2 位作者 商明菊 李丽 李扬 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期137-150,共14页
针对基本通行能力不能全面反映道路交通状况的缺点,提出了城市道路随机化通行能力概念;依据评价体系定义交通中断与持续中断,量化了城市道路交通拥堵程度;研究了现有通行能力估计方法,利用乘积限与寿命分布列构造并估计了交通流分布函数... 针对基本通行能力不能全面反映道路交通状况的缺点,提出了城市道路随机化通行能力概念;依据评价体系定义交通中断与持续中断,量化了城市道路交通拥堵程度;研究了现有通行能力估计方法,利用乘积限与寿命分布列构造并估计了交通流分布函数;结合交叉口各入口交通流数据特性改进传统连续交通流参数模型,提出了基于交通流生存函数的交叉口通行能力计算模型;将该模型估计结果与道路通行能力手册HCM2010中的模型估计结果和交叉口实测流量进行误差对比。分析结果表明:生存函数模型计算出的中断、持续中断交叉口通行能力与HCM2010中的模型计算结果误差均值分别为0.162 1与0.116 4,方差分别为0.029 0与0.015 2,两者误差波动均较小;提出的计算模型结果与实测较大流量相对误差分别为9.720%、3.822%和4.936%、4.779%,统计意义下提出的计算模型相对误差为5.871%,估计效果稳健;城市道路交通中断次数、可接受中断概率、交通流、速度与道路通行能力之间存在生存函数乘积限对应关系,研究交叉口的通行能力为7 632 pcu·h^-1,提出的计算模型估计结果更具有可靠性。可见,提出的计算模型适用性较好,特别在不同拥堵程度的城市道路交通区域,通过可接受中断概率估计通行能力,可为城市道路交通组织与管理部门提供优化目标、科学决策和易于接受的理论依据。 展开更多
关键词 通行能力 生存函数 交通流 乘积限 交通中断
基于融合FPN和Faster R-CNN的行人检测算法 预览
3
作者 王飞 王林 +2 位作者 张儒良 赵勇 王全红 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期530-537,共8页
针对多尺度行人检测的问题,本文提出一种基于融合特征金字塔网络(Feature pyramidnetworks,FPN)和Faster R-CNN(Faster region convolutional neural network)的行人检测算法。首先,对FPN和区域建议网络(Region proposal networks,RPN)... 针对多尺度行人检测的问题,本文提出一种基于融合特征金字塔网络(Feature pyramidnetworks,FPN)和Faster R-CNN(Faster region convolutional neural network)的行人检测算法。首先,对FPN和区域建议网络(Region proposal networks,RPN)进行融合;然后,对FPN和Fast R-CNN进行融合;最后,在Caltech数据集、KITTI数据集和ETC数据集上分别对融合FPN和Faster R-CNN的行人检测算法进行训练和测试。该算法在Caltech数据集、KITTI数据集和ETC数据集上的mAP(meanAverage Precision)分别达到69.72%,69.76%和89.74%。与Faster R-CNN相比,该算法不仅提高了行人检测精度,而且在多尺度行人检测的问题上也获得了较为满意的检测效果。 展开更多
关键词 特征金字塔网络 区域建议网络 FASTER R-CNN 多尺度行人检测
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基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计 预览
4
作者 张乾 肖永菲 +2 位作者 杨玉成 余江浩 王林 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2019年第7期138-140,146共4页
为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位... 为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型。通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91%以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21%。 展开更多
关键词 车位检测 计算机视觉 实验设计 室外停车场
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基于动态多核相关向量机的软测量建模研究 预览
5
作者 吴菁 刘乙奇 +3 位作者 刘坚 黄道平 邱禹 于广平 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1472-1484,共13页
针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(timedifference)方法改进多核相关向量机的动态特... 针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时,引入时间差分(timedifference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明,所提模型具有更好的预测效果。最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。 展开更多
关键词 软测量 污水处理 多核 相关向量机 时差建模
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时变波动率下ARIMA族触发式理财产品定价 预览
6
作者 邱明雪 孙玉东 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期475-481,共7页
拓展了触发式理财产品定价的相关结果,突破了波动率为常数的假设.对欧元兑美元的汇率进行分析,给出了汇率遵循的随机模型.利用Wilcoxon检验和Bartlett方差齐性检验,证实了随机模型具备波动率时变特性,进而采用ARIMA族模型描述汇率序列... 拓展了触发式理财产品定价的相关结果,突破了波动率为常数的假设.对欧元兑美元的汇率进行分析,给出了汇率遵循的随机模型.利用Wilcoxon检验和Bartlett方差齐性检验,证实了随机模型具备波动率时变特性,进而采用ARIMA族模型描述汇率序列的波动率.利用Monte-Carlo方法模拟三款源自农业银行的触发式理财产品的价值,并给出相应的有效模拟次数. 展开更多
关键词 触发式理财产品 时变波动率 ARIMA模型 有效模拟次数
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非线性退化抛物变分不等式问题解的非存在性和长时特征 预览
7
作者 孙玉东 邱明雪 《河北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第5期387-393,共7页
研究了一类基于非线性退化抛物算子的变分不等式初边值问题,利用微分不等式技术证明了该变分不等式解的非存在性.此外,还证明了变分不等式解的时间收敛性质.
关键词 变分不等式 退化抛物算子 非存在性 收敛性
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一类无穷时域上布尔网络最优控制问题的求解方法 预览
8
作者 周荧 韦维 +1 位作者 符繁强 钱柳 《应用数学进展》 2019年第2期309-319,共11页
布尔网络是描述基因调控、细胞分化等系统生物学的有力工具。布尔网络系统的最优控制问题已经成为当前控制领域的研究热点问题之一。本文主要研究布尔网络系统取目标泛函最大化的最优控制问题。首先,给出有限时域上问题的求解方法;其次... 布尔网络是描述基因调控、细胞分化等系统生物学的有力工具。布尔网络系统的最优控制问题已经成为当前控制领域的研究热点问题之一。本文主要研究布尔网络系统取目标泛函最大化的最优控制问题。首先,给出有限时域上问题的求解方法;其次,在该方法的基础上,对无穷时域上的问题进行研究,给出无穷时域上目标泛函最大化的布尔网络最优控制问题的可解性和求解方法;最后,将方法应用到一个具体的实例上。 展开更多
关键词 无穷时域 布尔网络 最优控制
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聚苯乙烯热降解机理的理论研究 预览
9
作者 程小彩 黄金保 +2 位作者 潘贵英 童红 蔡勋明 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期884-896,I0008共14页
采用密度泛函理论B3LYP/6-311G(d)方法,对聚苯乙烯(PS)热降解反应机理进行了研究。PS热降解的主要产物是苯乙烯,其次是甲苯、α-甲基苯乙烯、乙苯和二聚体等芳烃化合物。PS热降解反应主要包括主链C-C键均裂、β-断裂、氢转移和自由基终... 采用密度泛函理论B3LYP/6-311G(d)方法,对聚苯乙烯(PS)热降解反应机理进行了研究。PS热降解的主要产物是苯乙烯,其次是甲苯、α-甲基苯乙烯、乙苯和二聚体等芳烃化合物。PS热降解反应主要包括主链C-C键均裂、β-断裂、氢转移和自由基终止等反应。针对以上各类反应进行了路径设计和理论计算分析,对参与反应的分子的几何结构进行了优化和频率计算,获得了各热降解路径的标准动力学和热力学参数。计算结果表明,苯乙烯主要由自由基的链端β-断裂反应形成;二聚体主要由分子内1,3氢转移的反应形成;α-甲基苯乙烯由分子内的1,2氢转移后进行β-断裂形成;甲苯由苯甲基自由基夺取主链上的氢原子形成;乙苯由苯乙基自由基夺取氢原子形成。动力学分析表明,苯乙烯形成所需要的能垒低于其他产物形成所需要的能垒,故苯乙烯为主要的热降解产物;这与相关实验结果基本一致。 展开更多
关键词 聚苯乙烯 反应机理 密度泛函理论 热降解
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基于视觉分析的室内停车场车位检测 预览
10
作者 王梨 王飞 +1 位作者 陈亮杰 王林 《软件导刊》 2019年第4期13-15,20共4页
快速、准确地检测车位空闲状态是智慧停车系统的一个重要环节。在室内停车场都普遍安装有安防监控视频的基础上,对采集到的实时图像先进行分块处理,通过灰度共生矩阵提取图像块0°、45°、90°、135°的能量、对比度、... 快速、准确地检测车位空闲状态是智慧停车系统的一个重要环节。在室内停车场都普遍安装有安防监控视频的基础上,对采集到的实时图像先进行分块处理,通过灰度共生矩阵提取图像块0°、45°、90°、135°的能量、对比度、熵3个纹理特征参数,构建特征向量,利用支持向量机(SVM)方法对其进行分类,以实现对空闲车位的检测。实验结果表明,该算法在不对停车场作较大改造及不增加更多投入的前提下,能快速、有效地检测出车位是否空闲,因而具有广阔的应用前景与较高的推广价值。 展开更多
关键词 智慧停车系统 视觉分析 车位检测 灰度共生矩阵 支持向量机
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聚集人群人脸检测研究 预览
11
作者 陈靖 王飞 张儒良 《软件导刊》 2019年第4期21-23,共3页
聚集人群是一种敏感场景,隐藏着突发和不易控制等因素,对人群聚集场景的检测有实际应用价值。通过缩小上下文信息模板搜索范围,采用双三次插值算法调整图像大小,利用上下文信息经感受野提取更多细节信息,基于深度残差101层网络模型提取... 聚集人群是一种敏感场景,隐藏着突发和不易控制等因素,对人群聚集场景的检测有实际应用价值。通过缩小上下文信息模板搜索范围,采用双三次插值算法调整图像大小,利用上下文信息经感受野提取更多细节信息,基于深度残差101层网络模型提取人脸检测框,并通过非极大值抑制去除冗余的、保留最好的人脸检测框。实验结果表明,该算法平均误检率为0.0226,与Hu算法相比,在不损失精度的同时,提高检测的平均速度为2.9533s。 展开更多
关键词 人脸检测 上下文信息 深度残差网络 双三次插值
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基于SSD的仓储物体检测算法研究 预览 被引量:1
12
作者 陈亮杰 王飞 +1 位作者 王梨 王林 《软件导刊》 2019年第4期28-31,共4页
随着信息技术和计算机视觉技术的发展,仓储管理自动化和智能化成为趋势,对仓储物体进行准确检测变得尤为重要。针对仓储环境下的物体检测应用场景,提出一种基于SSD的仓储物体检测算法,实现对仓储环境下的物体智能检测。首先采用VGG16网... 随着信息技术和计算机视觉技术的发展,仓储管理自动化和智能化成为趋势,对仓储物体进行准确检测变得尤为重要。针对仓储环境下的物体检测应用场景,提出一种基于SSD的仓储物体检测算法,实现对仓储环境下的物体智能检测。首先采用VGG16网络进行图像特征提取,然后在仓储物体数据集上进行模型训练,最后通过优化模型参数将训练好的模型应用于仓储物体检测。在创建的仓储物体数据集上训练SSD300和SSD500两种模型,获得的仓储物体检测准确率(mAP)分别为91.83%和94.32%,表明该算法基本实现了仓储物体的准确检测。 展开更多
关键词 卷积神经网络 仓储环境 物体检测 SSD VGG16
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矩形张量的S-型奇异值包含集 预览
13
作者 桑彩丽 赵建兴 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第10期1-4,共4页
利用矩形张量A的指标集的一个划分--非空真子集S及其补集、分类讨论思想和三角不等式,研究了A的奇异值定位问题,得到了A的S-型奇异值包含集.
关键词 矩形张量 奇异值 定位 S-型 包含集
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基于二叉树模型方法的Bermuda型理财产品定价 预览
14
作者 邱明雪 孙玉东 《湖北民族学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期181-185,共5页
利用时变二叉树模型方法研究了Bermuda型理财产品进行期权定价问题.首先,利用点估计方法对沪深300指数的历史数据进行收益率和波动率的提取.其次,针对收益率序列和波动率序列的历史数据建立相应的时间序列模型,进而表明了收益率和波动... 利用时变二叉树模型方法研究了Bermuda型理财产品进行期权定价问题.首先,利用点估计方法对沪深300指数的历史数据进行收益率和波动率的提取.其次,针对收益率序列和波动率序列的历史数据建立相应的时间序列模型,进而表明了收益率和波动率不为常数.再次,将未来时刻的收益率和波动率视为时间变量的函数,构造了时变参数下的二叉树模型.最后,对各类Bermuda型理财产品是否自动化再投资问题进行分析,并通过实证分析,得出指定理财产品的理论价格,结果表明对该类型理财产品选择自动再投资对投资者更有益. 展开更多
关键词 二叉树模型方法 Bermuda型理财产品 ARMA模型 价值分析
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一种改进的深度置信网络模型在CPI预测中的应用 预览
15
作者 吴明珍 吴有富 +1 位作者 王飞 孔梦秋 《兴义民族师范学院学报》 2019年第1期110-115,124共7页
居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)是一种具有非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据,利用传统的时间序列方法和浅层神经网络很难建立有效的CPI预测模型,针对现有的时间序列预测方法不能解决非线性、复杂性和滞后性的时间序... 居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)是一种具有非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据,利用传统的时间序列方法和浅层神经网络很难建立有效的CPI预测模型,针对现有的时间序列预测方法不能解决非线性、复杂性和滞后性的时间序列数据预测问题。本文提出了一种基于改进的深度置信网络模型(GBDBN-ESN)CPI预测方法。该方法是利用高斯伯努利波尔兹曼机来处理输入特征向量,通过改进传统的梯度计算方法,建立一个梯度修正模型来提高网络的预测精度,并在网络的顶层连接一个回声状态网络作为回归层以实现对CPI的预测。实验结果表明,网络的预测精度得到了较好的改善。 展开更多
关键词 CPI预测 深度置信网络 梯度修正 回声状态网络
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Kirchhoff型问题多个解的存在性及表示 预览
16
作者 王跃 杨训 +1 位作者 刘臣伟 索洪敏 《湖北民族学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期165-168,共4页
运用特殊函数法和相关的分析技巧,考虑了带线性项的Kirchhoff型问题,获得退化情形无穷多解的存在性及非退化情形多重解的存在性,并将解用固有函数表示出来.退化的Kirchhoff型问题无论是共振、近共振,还是非共振都存在无穷多解.
关键词 Kirchhoff问题 特殊函数法 多重解 近共振 共振
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平方损失下屏蔽数据并联系统的经验贝叶斯分析
17
作者 蔡静 师义民 张永进 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第7期132-137,共6页
在部件寿命服从逆威布尔分布时,研究了屏蔽数据两部件并联系统的可靠性分析问题.基于截尾样本,将经典统计方法和贝叶斯理论相结合,推导出模型参数及系统可靠性指标的经验贝叶斯估计,最后给出数值模拟.
关键词 屏蔽数据 并联系统 逆威布尔分布 经验贝叶斯估计
生物社会网络算法研究 预览
18
作者 袁恋 陈明 刘衍民 《遵义师范学院学报》 2019年第3期106-112,共7页
为了解决传统进化算法难以平衡全局搜索能力与局部搜索能力的问题,本文提出了一种具有生命演化和群体智能的生物社会网络算法(BNSO)。该算法将个体进化行为置于"细胞→个体→环境→细胞"构成的生物网络与社会网络的结点中,研... 为了解决传统进化算法难以平衡全局搜索能力与局部搜索能力的问题,本文提出了一种具有生命演化和群体智能的生物社会网络算法(BNSO)。该算法将个体进化行为置于"细胞→个体→环境→细胞"构成的生物网络与社会网络的结点中,研究个体进化过程,进而提取一种基于生命进化行为的新型生物社会网络优化算法。所提出的算法用一套标准的Benchmark函数检测算法的性能,将测试结果与粒子群算法、遗传算法、蚁群算法进行对比实验,实验结果表明该算法有更好的全局搜索能力与局部搜索能力。 展开更多
关键词 进化 算法 群体智能 优化
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改进BPDN的图像去雨雪应用研究 预览
19
作者 冉龙才 黄成泉 田文英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期198-203,227共7页
在视频图像数据采集时,往往受到天气等因素的影响,为进一步研究视频图像数据的主要信息增加了困难。雨、雪天气作为视频图像数据预处理中最为困难的研究,近几年一直是各学者研究的课题。针对传统基追踪去噪(BPDN)算法没有考虑雨、雪图... 在视频图像数据采集时,往往受到天气等因素的影响,为进一步研究视频图像数据的主要信息增加了困难。雨、雪天气作为视频图像数据预处理中最为困难的研究,近几年一直是各学者研究的课题。针对传统基追踪去噪(BPDN)算法没有考虑雨、雪图像的局部特征问题,提出一种基于改进BPDN的图像去雨雪算法。将局部特征约束理论引入图像去雨雪中,主要是在精炼雨图提取的稀疏系数优化问题求解中加入训练图像数据的局部信息,以达到提高雨线的识别,进而提高图像的雨线去除效果。引入局部信息的优化问题可以推导为二次规划问题,为使用BPDN算法提供了理论支持。合成和真实图像去雨实验结果表明,改进的BPDN算法在算法收敛性、精炼雨图识别、图像去雨效果上优于传统BPDN算法所得到的结果。 展开更多
关键词 图像去雨雪 局部特征约束 基追踪去噪(BPDN) 二次规划 雨掩模
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B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列
20
作者 孙德淑 彭小平 +1 位作者 王峰 徐玉梅 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第11期176-183,共8页
利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题解的误差界新的上界估计序列,理论证明了新估计式优于已有文献的结果.相应数值算例表明了结果的有效性.
关键词 误差界 线性互补问题 对角占优矩阵 B-矩阵
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