期刊文献+
共找到812篇文章
< 1 2 41 >
每页显示 20 50 100
基于BP神经网络的煤自燃温度预测研究 预览
1
作者 昝军才 魏成才 +2 位作者 蒋可娟 吴雨欣 袁超 《煤炭工程》 北大核心 2019年第10期113-117,共5页
为了研究煤在氧化升温过程中CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4等气体对温度的反馈作用,并通过各气体的数据准确预测煤自燃的温度。以赵楼煤矿为背景,采集部分煤样,放入煤自然发火实验炉中,通过数控程序系统,模拟煤自然发火时的漏风强度和供氧量... 为了研究煤在氧化升温过程中CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4等气体对温度的反馈作用,并通过各气体的数据准确预测煤自燃的温度。以赵楼煤矿为背景,采集部分煤样,放入煤自然发火实验炉中,通过数控程序系统,模拟煤自然发火时的漏风强度和供氧量,收集指标气体和温度等相关数据。采用气体成分分析法和神经网络算法建立BP神经网络预测模型,选取CO、CO2、CH4、C2H6、C2H4气体浓度作为神经网络的输入层,煤温作为输出层,设置8个隐含层神经元对煤自燃情况进行预测。结果表明:经过训练后,预测温度与实际温度基本吻合,误差控制在0~0. 00065,该预测模型的建立对于矿井煤自燃早期预报有着极其重要的指导意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 煤自燃 温度预测 早期预报
在线阅读 下载PDF
基于共邻节点相似度的社区划分算法 预览
2
作者 付立东 郝伟 +1 位作者 李丹 李凡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2024-2029,共6页
复杂网络中的社区结构能帮助人们认识网络的基本结构及其功能。针对目前多数社区划分算法准确率低、复杂度高的问题,提出了一种基于共邻节点相似度的社区划分算法。首先,为了计算节点间相似度值,提出了相似度模型,该模型通过将被测节点... 复杂网络中的社区结构能帮助人们认识网络的基本结构及其功能。针对目前多数社区划分算法准确率低、复杂度高的问题,提出了一种基于共邻节点相似度的社区划分算法。首先,为了计算节点间相似度值,提出了相似度模型,该模型通过将被测节点对的邻居节点引入一并计算,提高了相似度度量的准确性;然后,计算节点局部影响力值,能客观地表现出节点在所处网络中的重要性;其次,结合节点相似度值和节点局部影响力值对节点进行层次聚类,完成网络社区结构的初步划分;最后,通过聚合初步划分的子社区,获得复杂网络的最优模块度值。仿真结果表明,在网络的社区特征模糊时,与新的基于局部相似度的社区发现算法(CDALS)相比,所提算法的准确率提高了14%,证明了所提提法更能够准确、有效地划分复杂网络的社区结构。 展开更多
关键词 共邻节点 相似度度量 节点局部影响力 模块度 社区划分
在线阅读 下载PDF
从属度树算法检测复杂网络重叠社团 预览
3
作者 付立东 李丹 李占利 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期322-326,共5页
重叠社团检测一直是复杂网络研究领域的重点和难点。由于真实网络普遍存在层次结构,结合层次性的重叠社团检测方法将更适用于现实世界复杂网络的研究分析,但目前这类方法的研究还比较少。因此,在定义复杂网络节点领导度、从属度概念的... 重叠社团检测一直是复杂网络研究领域的重点和难点。由于真实网络普遍存在层次结构,结合层次性的重叠社团检测方法将更适用于现实世界复杂网络的研究分析,但目前这类方法的研究还比较少。因此,在定义复杂网络节点领导度、从属度概念的基础上,结合网络层次性建立数学模型,提出了新颖的从属度树检测重叠社团算法。该算法根据从属度值建立从属度树,通过划分树发现重叠节点和重叠社团。在人工网络实验中证明了从属度树算法可以结合层次性发现重叠节点,在Dolphin网络和Karate网络上的实验验证了其检测重叠社团结果的可靠性。与已有一些算法比较的结果表明,从属度树算法能找到其他算法不能找到的重叠节点,以扩展模块度和实际社团结构作为从属度树算法划分重叠社团结果的评价指标。新算法的扩展模块度值大于对比算法,社团划分结果更接近实际社团结构。 展开更多
关键词 复杂网络 重叠社团 从属度树 分层网络
在线阅读 免费下载
基于可提取哈希证明系统的多策略加密方案 预览
4
作者 张丽娜 杨波 +1 位作者 黄梅娟 贾艳艳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期337-343,共7页
哈希证明系统由Cramer-Shoup在2002年首次提出,到目前为止仍是密码工作者的研究热点之一.进而,Wee在2010年提出可提取哈希证明系统的概念,其可用来构造基于查找性困难假设的公钥加密方案.本文在可提取哈希证明系统之上,通过重新定义系... 哈希证明系统由Cramer-Shoup在2002年首次提出,到目前为止仍是密码工作者的研究热点之一.进而,Wee在2010年提出可提取哈希证明系统的概念,其可用来构造基于查找性困难假设的公钥加密方案.本文在可提取哈希证明系统之上,通过重新定义系统参数的意义,扩大了可提取哈希证明系统的密码学应用范围.我们利用可提取哈希证明系统的框架构造了一个基本的基于Diffie-Hellman关系的All-But-One可提取哈希证明系统.在此基础上细粒度了辅助输入,引入权重计算,给出了一个基于标签和可变策略的CCA加密方案,并进行了详细的安全性证明.特别的,该方案比可提取具有更丰富的抽象表达,即是All-But-N的,也即在提取模式中由标签决定的分支数量可以有n个.同时,该方案是基于困难性可搜索问题,本质上是基于计算性的Diffie-Hellman问题. 展开更多
关键词 Diffie-Hellman关系 选择密文攻击 哈希证明系统 可提取哈希证明系统 多策略
在线阅读 下载PDF
一种面向云计算非比例资源消耗特性的虚拟机放置算法 预览
5
作者 罗香玉 辛刚 桂小林 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期889-897,共9页
虚拟机放置是云计算中的一个基本问题。通过将多台虚拟机聚集在单台物理机上,云计算可极大降低系统的资源以及能源消耗。虚拟机放置的目标之一是开启最少数量的物理机来满足所有虚拟机的资源需求。一个重要的挑战在于各虚拟机对不同类... 虚拟机放置是云计算中的一个基本问题。通过将多台虚拟机聚集在单台物理机上,云计算可极大降低系统的资源以及能源消耗。虚拟机放置的目标之一是开启最少数量的物理机来满足所有虚拟机的资源需求。一个重要的挑战在于各虚拟机对不同类型资源消耗的比例往往与物理机所配备的各类资源的比例并不相同。一旦物理机上某类资源消耗殆尽,该物理机上其它类型的资源将无法得到利用,随之导致所开启物理机总数以及能耗成本增加。文中借助多种不同配置的物理机来解决上述问题。首先,虚拟机被划分为若干子集合。划分的约束条件是保证各个虚拟机子集合作为一个整体所消耗的各类资源恰与某一类型物理机各类资源的配置成比例。然后,利用同构环境的虚拟机放置算法,完成各虚拟机子集合在相应类型物理机上的放置。实验结果表明,文中算法能够协调各类资源的使用,从而有效减少物理机使用总量,降低能耗成本13.0%~57.6%. 展开更多
关键词 虚拟机放置 非比例资源消耗 云计算 能耗节约 多维度资源
在线阅读 下载PDF
NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测 预览 被引量:1
6
作者 刘南艳 牟丰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期115-118,124共5页
针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)算法的最小二乘支持向量机短期电力负荷预测模型。为了从经验选择的属性... 针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)算法的最小二乘支持向量机短期电力负荷预测模型。为了从经验选择的属性中挖掘出与负荷密切相关的因素,避免选取过多属性而加长训练时间以及冗余属性对预测精度的影响,采用邻域粗糙集理论对属性进行约简,使其结果作为LS-SVM模型的输入变量。在建立LS-SVM模型时,通过粒子群算法对模型参数进行寻优,避免依赖经验选择的参数对模型的影响。最后用上述方法对某地区负荷进行预测分析,仿真结果表明上述方法能有效提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 邻域关系 属性约简 最小二乘支持向量机 粒子群算法 预测精度
在线阅读 下载PDF
基于“雨课堂”的翻转课堂教学模式实践 预览
7
作者 梁荣 张进 崔海文 《教育教学论坛》 2019年第34期155-156,共2页
“雨课堂”软件是清华大学在线教育办公室和学堂在线共同推出的新型智慧教学工具,基于PPT课件和手机微信,能够便捷地实现师生多元实时互动,进行教学状态和学习效果的动态监测和实时数据分析,让教师准确地了解到每位学生课外学习的认真... “雨课堂”软件是清华大学在线教育办公室和学堂在线共同推出的新型智慧教学工具,基于PPT课件和手机微信,能够便捷地实现师生多元实时互动,进行教学状态和学习效果的动态监测和实时数据分析,让教师准确地了解到每位学生课外学习的认真度以及对各个知识点的理解程度。文章基于《C语言程序设计》课程的教学特点,探讨了利用“雨课堂”软件建设《C语言程序设计》课程翻转课堂线上、线下的混合教学模式,实现课前—课中—课后的紧密连接,达到理想全效能的教学效果。 展开更多
关键词 教学模式 翻转课堂 “雨课堂” 《C语言程序设计》
在线阅读 下载PDF
手机客户端在翻转课堂教学模式的应用 预览 被引量:1
8
作者 张进 梁荣 姬长发 《教育教学论坛》 2019年第16期169-170,共2页
基于翻转课堂,本文提出了手机客户端在翻转课堂教学模式中的研究。新的教学模式下,翻转课堂的三种转变体现了目前教学发展的一种方向。翻转课堂增大了课堂之外学生学习的主动性,但是如何评判每位学生对各个知识点难易度的理解,基本是比... 基于翻转课堂,本文提出了手机客户端在翻转课堂教学模式中的研究。新的教学模式下,翻转课堂的三种转变体现了目前教学发展的一种方向。翻转课堂增大了课堂之外学生学习的主动性,但是如何评判每位学生对各个知识点难易度的理解,基本是比较困难的。要想达到课堂外学生学习效果的动态监测,就必须借助手机客户端的平台。利用手机客户端辅助翻转课堂的教学模式,实现了课前课中课后的紧密连接,达到理想全效能的教学。 展开更多
关键词 手机客户端 教学模式 翻转课堂 雨课堂
在线阅读 下载PDF
智慧矿山基本内涵、核心问题与关键技术 预览 被引量:1
9
作者 罗香玉 李嘉楠 郎丁 《工矿自动化》 北大核心 2019年第9期61-64,共4页
归纳了智慧矿山基本内涵,即具备对矿山的主动感知能力、自动分析能力及快速处理能力,数字矿山是智慧矿山的基础和依托,无人矿山是智慧矿山的高级阶段和终极目标;指出了智慧矿山待解决的三大核心问题,即矿山状态深度感知、矿山数据深度... 归纳了智慧矿山基本内涵,即具备对矿山的主动感知能力、自动分析能力及快速处理能力,数字矿山是智慧矿山的基础和依托,无人矿山是智慧矿山的高级阶段和终极目标;指出了智慧矿山待解决的三大核心问题,即矿山状态深度感知、矿山数据深度挖掘及矿山安全生产与管理决策支持;分析了智慧矿山所依托的三大关键技术,即煤矿物联网技术、煤矿大数据技术及煤矿智能决策支持技术。 展开更多
关键词 智慧矿山 数字矿山 无人矿山 深度感知 数据挖掘 物联网 大数据 智能决策支持
在线阅读 下载PDF
煤炭企业安全生产的综合管理研究--基于“互联网+”时代大数据视角 预览
10
作者 张婧 双海清 +2 位作者 李占利 李洪安 孙瑜 《技术与创新管理》 2019年第6期709-714,共6页
在"互联网+"时代,通过网络互联和大数据技术,实现煤矿数据的计算、挖掘和预警,已经成为一种必然趋势。随着煤炭安全生产与成本管理的矛盾日趋突出,不仅需要对煤炭企业在井下的生产数据进行监控预测,更要解决煤炭环境资源、设... 在"互联网+"时代,通过网络互联和大数据技术,实现煤矿数据的计算、挖掘和预警,已经成为一种必然趋势。随着煤炭安全生产与成本管理的矛盾日趋突出,不仅需要对煤炭企业在井下的生产数据进行监控预测,更要解决煤炭环境资源、设备资源与人员资源等多要素、多参数、多目标的综合管理问题。首先,分析了煤矿"环境-设备-人员"三者缺一不可的系统特性;研究了大数据在煤炭安全生产中存在的问题,分别从安全生产的环境数据复杂化、设备多元化、人员管理规范化等多个角度进行了管理问题梳理。其次,采用业务流程梳理及数据字典制定方法,定义了业务流程边界,发布了煤炭企业内部的业务数据字典。通过对环境、设备、人员的综合管理,制定了煤炭企业的安全生产环境、设备和人员管理对策。研究结果表明:"互联网+"时代大数据必将成为煤炭安全生产与成本管理的重要手段和途径,深度挖掘煤炭安全生产中的海量信息,可实现安全效益、经济效益与社会效益的最大化。 展开更多
关键词 互联网+ 大数据 煤炭安全生产 监控预测 业务流程
在线阅读 下载PDF
基于双特征匹配层融合的步态识别方法 预览
11
作者 李洪安 杜卓明 +2 位作者 李占利 惠巧娟 白佳豪 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期441-446,共6页
步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本... 步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本文提出用匹配层融合方法将静态的Hu矩6个不变矩特征和动态的帧差百分比特征融合后进行步态身份识别。首先对一个周期内的归一化步态图像进行Hu矩特征以及帧差百分比的特征提取,将Hu矩6个不变矩特征描述成一个特征向量,然后运用匹配层融合算法对2个特征进行融合;最后使用K近邻分类器进行身份识别。实验表明,该方法较单一方法能够有效地提高步态识别正确率。 展开更多
关键词 步态识别 Hu矩特征 帧差百分比特征 匹配层融合
在线阅读 下载PDF
虚拟正畸治疗中的错位牙齿自动排列方法 预览
12
作者 李占利 付敬鼎 +2 位作者 李洪安 周康 惠巧娟 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期225-234,共10页
针对虚拟正畸技术中人工排牙效率低下问题,提出一种基于拟合优化的错位牙齿自动排列方法。对输入的牙列模型建立排牙坐标系,定义单颗牙齿特征点并建立牙齿局部坐标系。在此基础上,从低维角度分析牙列中各颗牙齿的位置和姿态,采用加权拟... 针对虚拟正畸技术中人工排牙效率低下问题,提出一种基于拟合优化的错位牙齿自动排列方法。对输入的牙列模型建立排牙坐标系,定义单颗牙齿特征点并建立牙齿局部坐标系。在此基础上,从低维角度分析牙列中各颗牙齿的位置和姿态,采用加权拟合优化的方法分别计算牙齿的坐标平移量与局部坐标轴旋转量,形成牙齿位姿与空间牙列曲线的关联约束,并结合矩形包围盒的碰撞检测方法,设计基于最速下降法的迭代算法在空间牙列曲线约束范围内调整牙齿位姿,完成牙齿的自动排列。实验结果表明,排好的牙列与人工排牙结果相差无异,排牙效率大大提高;与现有排牙方法相比,更贴近临床牙齿矫治,且牙齿移动代价总量明显降低。 展开更多
关键词 虚拟正畸 自动排牙 加权拟合 优化
在线阅读 下载PDF
基于卡尔曼滤波的SAR图像边缘检测方法 预览
13
作者 李占利 刘宇琦 +2 位作者 孙瑜 李洪安 张蕴 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期823-828,共6页
针对传统Canny边缘检测算法对合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声抑制程度太高,导致大量边缘的真实信息丢失问题,提出一种新型Canny算子边缘检测算法。首先建立合适的非对称半平面区域(NSHP)图像模型,将空间模型转换成卡尔曼滤波可适用... 针对传统Canny边缘检测算法对合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声抑制程度太高,导致大量边缘的真实信息丢失问题,提出一种新型Canny算子边缘检测算法。首先建立合适的非对称半平面区域(NSHP)图像模型,将空间模型转换成卡尔曼滤波可适用的系统状态方程;然后用"预测+反馈"的方式对图像去噪;最后通过双阈值算法提取图像的边缘。仿真实验表明,该方法可以有效地抑制SAR图像中的相干斑噪声,同时能较好地保留图像的边缘信息,相对于传统的Canny算法有较好的检测效果。 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 NSHP 卡尔曼滤波 SAR图像
在线阅读 下载PDF
基于NB-IoT的光交箱管理系统研究与开发 预览
14
作者 张坤鳌 郭泽梅 《计算机技术与发展》 2019年第11期211-215,共5页
由于光交箱的大范围分布,导致光交箱管理方面出现难以及时维护、人工成本高、工作流程繁杂、光缆被盗现象严重等很多问题。为了从根本上改变光交箱这类基础资源管理低下、维护成本高的现象,设计出一种基于NB-IoT的光交箱管理系统。选用S... 由于光交箱的大范围分布,导致光交箱管理方面出现难以及时维护、人工成本高、工作流程繁杂、光缆被盗现象严重等很多问题。为了从根本上改变光交箱这类基础资源管理低下、维护成本高的现象,设计出一种基于NB-IoT的光交箱管理系统。选用STM32芯片为核心设计出智能锁具硬件装置;采用NB-IoT技术将大规模的光交箱和控制器等组成物联网;利用Java Web和MySQL开发了系统界面和数据库系统,实现对光交箱的远程监控;利用wechat_web_devtools工具开发了手机端微信小程序,优化了光交箱的开关锁流程,提高了工作效率。测试结果表明,该系统可以实现实时报警、光交箱的自动开关锁、施工方记录管理、光交箱信息管理等多项功能。综上,该系统能够实时远程监控大规模的光交箱,并且响应速度快、开发成本低、易于操作。 展开更多
关键词 光交箱 NB-IoT 智能锁具 远程监控 实时报警
在线阅读 下载PDF
基于Sobel边缘检测的圆周Harris角点检测算法 预览 被引量:1
15
作者 董立红 彭业勋 符立梅 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期374-380,共7页
特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出一种基于Sobel边缘检测的圆... 特征点的选取是视觉研究的基础,其选取的精确度直接影响到视觉信息处理的准确性与可靠性。传统Harris角点检测方法具有计算简单、易于实现的优点,但该算法效率低下、检测精度较低、抗噪性差、存在角点簇。提出一种基于Sobel边缘检测的圆周Harris角点检测算法:首先采用Sobel边缘检测进行角点预筛选,本质上提高检测效率;随后采用圆周窗口模板对筛选后的角点进行非极大值抑制,减少漏检点与伪角点的个数;最后采用临近点剔除法,保留非极值最大点作为角点,解决角点簇问题。实验结果表明,文中角点检测算法运行效率得到了极大提高,减低漏检率的同时,旋转不变性亦得到了改善。 展开更多
关键词 角点检测 改进Harris算法 旋转不变性 圆周窗口
在线阅读 下载PDF
基于FTRL优化算法的广告点击率预测模型研究 预览
16
作者 厍向阳 王邵鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期122-126,共5页
当前在线广告的业务场景下,线性模型没有充分考虑到数据高维、稀疏性、非线性等特点。针对这些问题,引入了基于梯度提升决策树算法的特征提取方法,提出了基于FTRL(Follow-The-Regularized-Leader)优化算法的因子分解机模型。FTRL优化算... 当前在线广告的业务场景下,线性模型没有充分考虑到数据高维、稀疏性、非线性等特点。针对这些问题,引入了基于梯度提升决策树算法的特征提取方法,提出了基于FTRL(Follow-The-Regularized-Leader)优化算法的因子分解机模型。FTRL优化算法能有效地学习到特征之间存在的非线性关系,使不同参数可以自适应不同学习率,并加入了混合正则项。实验结果证明基于FTRL优化算法的因子分解机模型能有效提高广告点击事件的预测准确率。 展开更多
关键词 广告点击率 逻辑回归 因子分解机 FTRL算法
在线阅读 下载PDF
云环境下多方保密计算最大值、最小值及其统计学应用
17
作者 李占利 陈立朝 +1 位作者 陈振华 刘娅茹 《密码学报》 CSCD 2019年第2期219-233,共15页
安全多方计算是近年来密码学的研究热点,本文主要研究保密科学计算中最值(最大值、最小值)问题的安全多方计算,关于该问题现有的解决方案不多,而且目前尚未出现架构在云计算环境下的解决方案.针对此问题,本文首先对保密数据进行0-1编码... 安全多方计算是近年来密码学的研究热点,本文主要研究保密科学计算中最值(最大值、最小值)问题的安全多方计算,关于该问题现有的解决方案不多,而且目前尚未出现架构在云计算环境下的解决方案.针对此问题,本文首先对保密数据进行0-1编码,使得保密数据隐藏于所编码的0-1数组中,然后利用多密钥NTRU全同态加密算法,分别设计了在云计算环境下解决最大值、最小值问题的协议,并且,在半诚实模型下,利用模拟范例的方法,对本文提出协议的安全性进行了证明.本文分析表明:在性能方面,和以往协议相比,本文提出的的最大值、最小值解决方案,不仅是首次架构在云计算环境下的解决方案,而且该方案还可以抗量子攻击;在效率方面,由于本文构造的协议都架构在云计算平台上,这能为用户节省大量的计算成本,所以本文给出的协议取得了更高的效率.最后,本文将设计的两个新协议应用在统计学领域,解决了一个新问题—多方保密计算极差问题,该方案简洁安全. 展开更多
关键词 安全多方计算 同态加密 云环境 最大值、最小值 极差
基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型 预览
18
作者 贾澎涛 吕巧林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3769-3772,共4页
针对瓦斯灾害危险性预测中预测性能低的问题,对一种基于矿井内瓦斯浓度与环境因素相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测方法进行了研究。首先,分析实验数据中样本属性与瓦斯浓度的相关性,并根据相关性分析结果进行属性约简得到新的数据集;... 针对瓦斯灾害危险性预测中预测性能低的问题,对一种基于矿井内瓦斯浓度与环境因素相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测方法进行了研究。首先,分析实验数据中样本属性与瓦斯浓度的相关性,并根据相关性分析结果进行属性约简得到新的数据集;其次,训练基学习器并应用优化集成前序选择方法建立选择集成回归学习模型;最后,将模型应用于瓦斯灾害预测。实验结果表明,基于相关性分析的选择集成回归学习模型对瓦斯灾害危险性的识别率比未进行相关性分析的四个基学习器平均提高了24%,比未进行相关性分析的选择集成回归学习模型提高了7. 6%。 展开更多
关键词 瓦斯灾害 相关性分析 选择集成回归学习 集成前序选择 识别率
在线阅读 下载PDF
一种含断层数据的变尺度加密三角剖分算法 预览
19
作者 史晓楠 王梦凡 王子童 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期239-244,共6页
由于传统无约束三角网在面对断层数据时无法处理,提出一种包含断层数据的变尺度加密三角剖分算法,主要用来解决如何将断层线段合理高效地嵌入无约束网格的问题。在传统逐点插入法的基础上提出“边界收缩”算法,得到高精细度凸包;采用变... 由于传统无约束三角网在面对断层数据时无法处理,提出一种包含断层数据的变尺度加密三角剖分算法,主要用来解决如何将断层线段合理高效地嵌入无约束网格的问题。在传统逐点插入法的基础上提出“边界收缩”算法,得到高精细度凸包;采用变尺度方法整体网格进行合理加密,即设定剖分尺度,逐步细化断层数据;将细化后的断层数据嵌入原三角网信息中,利用生长法生成新的约束三角网。实验表明,对比其他三角剖分算法,经过变尺度加密后生成的三角网更加均匀,更容易实现断层线段的嵌入,提高了构网效率。 展开更多
关键词 边界收缩 断层数据 变尺度加密 三角剖分
在线阅读 下载PDF
基于卷积-LSTM网络的广告点击率预测模型研究 预览 被引量:4
20
作者 厍向阳 王邵鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期193-197,共5页
点击率预测是计算广告学的核心算法之一。传统浅层模型没有充分考虑到数据之间存在的非线性关系,且使用人工特征提取方法费时费力。针对这些问题,提出了基于卷积(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short Term Memory)混合神经... 点击率预测是计算广告学的核心算法之一。传统浅层模型没有充分考虑到数据之间存在的非线性关系,且使用人工特征提取方法费时费力。针对这些问题,提出了基于卷积(Convolutional Neural Networks)-LSTM(Long Short Term Memory)混合神经网络的广告点击率预测模型。该模型使用卷积神经网络提取高影响力特征,并通过LSTM神经网络的时序性进行预测分类。实验结果证明:与浅层模型或单一结构的神经网络模型相比,基于卷积-LSTM的混合神经网络模型能有效提高广告点击事件的预测准确率。 展开更多
关键词 点击率预测 机器学习 卷积神经网络 长短期记忆
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 41 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈