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具有同步化特征选择的迭代紧凑非平行支持向量聚类算法 预览
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作者 方佳艳 刘峤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期44-58,共15页
本文提出了一种新的带有同步化特征选择的聚类算法,称为"具有同步化特征选择的迭代紧凑非平行支持向量聚类算法"(IT-NHSVC-SFS).在具有两个非平行超平面的学习模型中使用迭代(交替)优化算法完成聚类,同时引入两种类型的正则项... 本文提出了一种新的带有同步化特征选择的聚类算法,称为"具有同步化特征选择的迭代紧凑非平行支持向量聚类算法"(IT-NHSVC-SFS).在具有两个非平行超平面的学习模型中使用迭代(交替)优化算法完成聚类,同时引入两种类型的正则项,分别是欧几里得范数和无穷范数,欧几里得范数用于提升聚类模型的泛化能力,无穷范数实际上是对两个非平行超平面进行同步化地隐式特征抽取,从而降低来自于不相关特征的聚类噪音,保证了模型的聚类精度,并引入一组束缚变量(bounding variables)避免无穷范数的最大化操作,将非凸优化问题转化成二次凸优化问题.同时,由于新提出的模型体现着"最大间隔"的思想,因此具有良好的泛化能力.为了方便实现两个非平行超平面同步化的特征选择过程,文中将非平行超平面SVM(Nonparallel Hyperplane SVM,NHSVM)作为IT-NHSVC-SFS算法的基础模型,因此和TWSVM以及它的变体模型不同的是:只需要求解一个二次规划问题(QP问题)就可以同时得到两个最优超平面.同时,新算法在原有的NHSVM模型的约束条件集合中新添加了两组等式约束条件,从而无需进行原有模型中的两个大矩阵的求逆操作,降低了计算复杂度.此外,在IT-NHSVC-SFS模型中,用拉普拉斯损失函数(Laplacian loss measure)代替了NHSVM模型原有的铰链损失函数(hinge loss function),避免了算法早熟收敛(premature convergence).在一组标准数据集上的数值实验结果表明,相对于其他已有的聚类算法,IT-NHSVC-SFS算法在聚类精度方面具有更好的表现. 展开更多
关键词 聚类 特征选择 非平行超平面支持向量机 无穷范数
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大学生自我概念清晰性与智能手机成瘾的关系:自尊与社交焦虑的中介作用
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作者 李放 王琴瑶 +2 位作者 钟林鹏 郑雪 武碧云 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期900-904,共5页
目的:考察大学生自我概念清晰性与智能手机成瘾的关系,并探究自尊与社交焦虑在其间的中介作用。方法:选取在校本科生663人,采用自我概念清晰性量表、智能手机成瘾量表、自尊量表和社交焦虑量表进行施测。结果:(1)大学生自我概念清晰性... 目的:考察大学生自我概念清晰性与智能手机成瘾的关系,并探究自尊与社交焦虑在其间的中介作用。方法:选取在校本科生663人,采用自我概念清晰性量表、智能手机成瘾量表、自尊量表和社交焦虑量表进行施测。结果:(1)大学生自我概念清晰性与智能手机成瘾呈显著负相关。(2)社交焦虑在自我概念清晰性与智能手机成瘾间起中介作用,而自尊和社交焦虑在两者间起链式中介作用。结论:自我概念清晰性有助于缓解大学生智能手机成瘾,可通过提升自尊和减少社交焦虑的方式实现。 展开更多
关键词 大学生 自我概念清晰性 智能手机成瘾 自尊 社交焦虑
基于弹幕数据分析的热门短视频评价研究 预览
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作者 崔楠 郭俞 张会雄 《实验科学与技术》 2019年第3期133-139,共7页
近年来,web数据挖掘在软件类教学中变得日益重要。该文以哔哩哔哩弹幕视频网为平台,以Python爬虫为工具,搜集大量弹幕数据并做挖掘分析来间接对视频内容进行评价。首先,根据弹幕在视频中出现的时间分布分析视頻最受关注的部分;然后,结... 近年来,web数据挖掘在软件类教学中变得日益重要。该文以哔哩哔哩弹幕视频网为平台,以Python爬虫为工具,搜集大量弹幕数据并做挖掘分析来间接对视频内容进行评价。首先,根据弹幕在视频中出现的时间分布分析视頻最受关注的部分;然后,结合百度AI自然语言处理中的情感倾向分析工具和MATLAB单因素一元方差分析研究视频开头部分的弹幕特征;其次,利用AI语言情感分析和关键词分析方法研究弹幕的情绪和类别,进而分析视频的内容特征。实验最终结果展示了对热门短视頻的独特评价,对于短视频作者和平台有一定的参考价值。以弹幕为基础的研究方法也为视频内容自动化识别及评价提供了一条新思路。 展开更多
关键词 视频 弹幕 视频内容评价 A语言情感分析
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基于改进Transformer模型的文本摘要生成方法 预览
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作者 王侃 曹开臣 +2 位作者 徐畅 潘袁湘 牛新征 《电讯技术》 北大核心 2019年第10期1175-1181,共7页
传统的文本摘要方法,如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等,在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依赖的性能缺陷,以及文本摘要生成的准确率和流畅度的问题。对此,提出了一种动态词嵌入摘要生成方法。该方... 传统的文本摘要方法,如基于循环神经网络和Encoder-Decoder框架构建的摘要生成模型等,在生成文本摘要时存在并行能力不足或长期依赖的性能缺陷,以及文本摘要生成的准确率和流畅度的问题。对此,提出了一种动态词嵌入摘要生成方法。该方法基于改进的Transformer模型,在文本预处理阶段引入先验知识,将ELMo(Embeddings from Language Models)动态词向量作为训练文本的词表征,结合此词对应当句的文本句向量拼接生成输入文本矩阵,将文本矩阵输入到Encoder生成固定长度的文本向量表达,然后通过Decoder将此向量表达解码生成目标文本摘要。实验采用Rouge值作为摘要的评测指标,与其他方法进行的对比实验结果表明,所提方法所生成的文本摘要的准确率和流畅度更高。 展开更多
关键词 文本摘要 Transformer模型 先验知识 动态词向量 句向量
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男同性恋者恋爱状况与生活满意度的关系:一个链式中介模型
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作者 李放 黄李佳 +3 位作者 钟林鹏 王一博 邢锦涛 郑雪 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期785-789,共5页
目的:考察男同性恋者恋爱状况与生活满意度的关系,并考察性取向隐瞒与应对自我效能感在其间的链式中介效应。方法:采用恋爱状况调查题项、生活满意度量表、性取向隐瞒量表以及应对自我效能感量表对417名国内男同性恋者进行调查。结果:(1... 目的:考察男同性恋者恋爱状况与生活满意度的关系,并考察性取向隐瞒与应对自我效能感在其间的链式中介效应。方法:采用恋爱状况调查题项、生活满意度量表、性取向隐瞒量表以及应对自我效能感量表对417名国内男同性恋者进行调查。结果:(1)男同性恋者恋爱状况与生活满意度存在显著相关,有固定恋人者生活满意度显著高于无固定恋人者;(2)性取向隐瞒与应对自我效能感的其中两个维度(问题中心应对效能、不良情绪应对效能)在男同性恋者恋爱状况与生活满意度间存在链式中介效应。结论:恋爱关系是提升男同性恋者生活满意度的重要因素,这种提升可通过降低性取向隐瞒和增加应对自我效能感的方式实现。 展开更多
关键词 同性恋 恋爱状况 生活满意度 性取向隐瞒 应对自我效能感
一种基于麦克风和扬声器的轻量级认证协议 预览
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作者 曹明生 王惟一 +3 位作者 王韬 徐海津 陈大江 秦志光 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期575-579,共5页
随着网络与通信技术的快速发展,移动终端的身份认证已经成为信息安全中不可或缺的一部分。该系统利用移动设备自带的音频收发硬件(扬声器/麦克风)获取音频物理指纹,实现基于音频物理指纹的设备认证。该系统提出的基于音频物理指纹的认... 随着网络与通信技术的快速发展,移动终端的身份认证已经成为信息安全中不可或缺的一部分。该系统利用移动设备自带的音频收发硬件(扬声器/麦克风)获取音频物理指纹,实现基于音频物理指纹的设备认证。该系统提出的基于音频物理指纹的认证方法,具有良好的普适性、可靠性和稳定性,同时对硬件要求低,可广泛应用于各种设备认证如无线接入、近场通信等场景。针对上述协议,设计了可用于Android系统的应用软件。实验分析发现该协议具有较好的安全性、普适性和鲁棒性,认证的准确率达到99%以上。 展开更多
关键词 认证协议 设备到设备 物理层安全 无线通信
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基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用 预览
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作者 邱甲军 吴跃 +1 位作者 惠孛 刘彦伯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1196-1200,共5页
图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区... 图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节,而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节,但对频率分辨率敏感。针对这个问题,提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法,应用于平扫计算机断层扫描(CT)图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先,通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量;其次,基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜;最后,使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明,该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时,有效地保留了低频平滑的纹理细节:增强后的肝细胞癌区域与原区域相比,信息熵平均增加36.56%,平均梯度平均增加321.56%,平均绝对差值平均为9.287;增强后的肝血管瘤区域与原区域相比,信息熵平均增加48.77%,平均梯度平均增加511.26%,平均绝对差值平均为14.097。 展开更多
关键词 纹理增强 小波变换 分数阶微分 肝细胞癌 肝血管瘤 计算机断层扫描图像
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肝细胞癌MR图像的纹理分类研究 预览
8
作者 邱甲军 吴跃 +1 位作者 惠孛 刘彦伯 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期619-626,共8页
结合小波多分辨率分析方法与统计分析方法提出了一种复合纹理分类模型,评估其基于核磁共振(MR)图像辅助诊断肝细胞癌(HCC)与正常肝脏组织的价值。首先,训练样本按类别分成两组,在每组中执行小波系数统计;其次,对新样本的小波系数基于两... 结合小波多分辨率分析方法与统计分析方法提出了一种复合纹理分类模型,评估其基于核磁共振(MR)图像辅助诊断肝细胞癌(HCC)与正常肝脏组织的价值。首先,训练样本按类别分成两组,在每组中执行小波系数统计;其次,对新样本的小波系数基于两组统计结果执行两次离散化,以直方图、共生矩阵、游程长度矩阵等方法提取到两组特征;最后,基于两组特征执行两次分类以计算新样本的类别属性概率并决策。实验结果显示,该模型获得了比传统方法更好的分类性能,表明采用该模型对基于MR图像进行HCC与正常肝脏组织的计算机辅助诊断是有益的。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 肝细胞癌 核磁共振图像 纹理分析
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一种Gen2v2标准下的高效隐私保护认证协议 预览
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作者 吴迭 鲁力 张凤荔 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期397-401,461共6页
EPC Class-1 Generation-2 Version-2(Gen2v2)标准不仅继承了原有标准的通信距离长和读取率高的优点,而且提出了一个全新的安全架构以提高系统的安全性。目前,Gen2v2标准安全架构下的安全认证协议设计已经成为该领域的研究热点之一。该... EPC Class-1 Generation-2 Version-2(Gen2v2)标准不仅继承了原有标准的通信距离长和读取率高的优点,而且提出了一个全新的安全架构以提高系统的安全性。目前,Gen2v2标准安全架构下的安全认证协议设计已经成为该领域的研究热点之一。该文在分析现有符合Gen2v2标准的安全认证协议的基础上,提出了一种新的符合Gen2v2标准的高效隐私保护认证协议。该协议不仅具有数据机密性、标签匿名性和前向安全性,而且能够抵御假冒攻击、位置追踪攻击、嗅探攻击、重放攻击和去同步攻击。与现有协议相比,该协议具有较小的通信和时间开销,更加适合大规模的部署。 展开更多
关键词 认证 隐私保护 射频识别 安全协议
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无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法 预览
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作者 马文钰 燕锋 +2 位作者 左旭舟 夏玮玮 沈连丰 《东南大学学报:英文版》 EI CAS 2019年第1期8-15,共8页
针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立... 针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立覆盖的节点子集,并休眠该集合内的节点,使得网络覆盖度减1.此后,重复1-覆盖空洞检测算法,发现更高阶的覆盖空洞.迭代上述步骤k-1次,可以发现所有k-覆盖空洞的边界线段和边界圆周.最后,将所提算法与基于坐标的覆盖空洞检测算法进行对比,仿真结果显示,所提算法可以精确检测99%以上的覆盖空洞. 展开更多
关键词 k-覆盖空洞检测 k-覆盖 无线传感器网络
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离散数学实时判卷系统 预览
11
作者 王庆先 杨晗 符红光 《大学数学》 2019年第2期39-44,共6页
为了解决教师作业批改任务重,反馈不及时的问题,根据离散数学课程知识体系结构、习题特点以及教学大纲要求,设计并实现了针对离散数学的实时判卷系统.该系统主要包括作业布置、完成作业、自动判卷和个性化推荐等功能模块.教师可以通过... 为了解决教师作业批改任务重,反馈不及时的问题,根据离散数学课程知识体系结构、习题特点以及教学大纲要求,设计并实现了针对离散数学的实时判卷系统.该系统主要包括作业布置、完成作业、自动判卷和个性化推荐等功能模块.教师可以通过该系统布置作业、查看作业完成情况;学生可以通过该系统完成作业,包括客观题和主观题的快捷输入、自评查看等.由于实时判卷系统能将学生作业情况快速地反馈给学生和授课教师,从而有效地促使学生自主学习,显著减轻教师作业批改的工作量. 展开更多
关键词 实时判卷 离散数学 自动推理 自主学习
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基于红外视觉的野外搜救无人机的设计与实现 预览 被引量:1
12
作者 邵延华 张得沛 +3 位作者 楚红雨 常志远 展华益 饶云波 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期104-106,109共4页
针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像... 针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像中人体目标的实时检测;无人机将检测到的人体目标的地理位置发送给地面站,以便搜救人员能够及时完成救援任务。在红外人体目标检测阶段,采用方向梯度直方图(HOG)对红外目标进行特征描述,并通过线性支持向量机(SVM)分类器对HOG特征分类检测。试验结果验证了所设计的搜救无人机可以在多种真实野外场景下完成野外搜救任务。 展开更多
关键词 红外视觉 野外搜救 方向梯度直方图 支持向量机 人体目标检测 无人机
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一道全国大学生数学竞赛题的思考 预览
13
作者 高中喜 王转德 +1 位作者 谢卓 李厚彪 《高等数学研究》 2019年第6期47-48,共2页
针对2019年第十届全国大学生数学竞赛非数学类的一道决赛题,本文进行了探讨与思考.指出题目条件适当减弱,结论依然成立.并给出了两个类似的问题.
关键词 连续导数 积分中值定理 分部积分法
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基于全局-局部卷积神经网络的阻生牙分类 预览
14
作者 杨鎏 舒祥波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期250-253,共4页
为了解决因牙齿位于口腔的局部区域,且阻生牙与正常牙之间的视觉差异性非常微小导致的观察口腔CT图片可能出现的误判的问题,提出了一种新的全局局部卷积神经网络模型(GL-CNN)。首先从全局图像与局部区域分别学习口腔CT图像中能够带有阻... 为了解决因牙齿位于口腔的局部区域,且阻生牙与正常牙之间的视觉差异性非常微小导致的观察口腔CT图片可能出现的误判的问题,提出了一种新的全局局部卷积神经网络模型(GL-CNN)。首先从全局图像与局部区域分别学习口腔CT图像中能够带有阻生牙判别信息的特征描述,然后将这两种学习到的特征进行整合来训练一个支持向量机(SVM)分类器。为了验证GL-CNN的性能,在收集的口腔CT图像数据集上用提出的GL-CNN方法与基准方法进行阻生牙分类对比实验,实验结果表明了GL-CNN方法具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 阻生牙分类 卷积神经网络 图像分类 深度学习 支持向量机分类器
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基于决策倾向度的样本过滤与主动选择 预览
15
作者 陈科 唐雪飞 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期427-431,共5页
该文提出了基于过滤函数的粗糙集样本决策倾向度动态调节与主动选择方法。首先定义样本过滤函数,从而确定样本选择或丢弃的依据;然后依次添加新增样本,根据过滤函数决定样本的去留,同时根据阈值指标调节已有样本的决策倾向度;最终建立... 该文提出了基于过滤函数的粗糙集样本决策倾向度动态调节与主动选择方法。首先定义样本过滤函数,从而确定样本选择或丢弃的依据;然后依次添加新增样本,根据过滤函数决定样本的去留,同时根据阈值指标调节已有样本的决策倾向度;最终建立有效的决策样本库,并在此基础上进行属性约简。本方法克服了传统变精度方法实现过程复杂、计算量大的问题,可有效地去除噪声数据,提高系统的鲁棒性。数据实验结果表明,该方法可以有效地压缩数据,提高样本分析质量。 展开更多
关键词 属性约简 决策倾向度 过滤函数 粗糙集
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基于阈值自适应忆阻器Hopfield神经网络的关联规则挖掘算法 预览
16
作者 于永斌 戚敏惠 +1 位作者 尼玛扎西 王琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期728-733,共6页
针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随... 针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘(HNNMFI)算法存在的挖掘结果不准确的问题,提出基于电流阈值自适应忆阻器(TEAM)模型的Hopfield神经网络的改进关联规则挖掘算法。首先,使用TEAM模型设计实现突触,利用阈值忆阻器的忆阻值随方波电压连续变化的能力来设定和更新突触权值,自适应关联规则挖掘算法的输入。其次,改进原算法的能量函数以对齐标准能量函数,并用忆阻值表示权值,放大权值和偏置。最后,设计由最大频繁项集生成关联规则的算法。使用10组大小在30以内的随机事务集进行1 000次仿真实验,实验结果表明,与HNNMFI算法相比,所提算法在关联挖掘结果准确率上提高33.9个百分点以上,说明忆阻器能够有效提高Hopfield神经网络在关联规则挖掘中的结果准确率。 展开更多
关键词 电流阈值自适应忆阻器 HOPFIELD神经网络 最大频繁项集 关联规则挖掘 能量函数
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联合分层注意力网络和独立循环神经网络的地域欺凌识别 预览
17
作者 孟曌 田生伟 +1 位作者 禹龙 王瑞锦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2450-2455,共6页
为提高对文本语境深层次信息的利用效率,提出了联合分层注意力网络(HAN)和独立循环神经网络(IndRNN)的地域欺凌文本识别模型——HACBI。首先,将手工标注的地域欺凌文本通过词嵌入技术映射到低维向量空间中;其次,借助卷积神经网络(CNN)... 为提高对文本语境深层次信息的利用效率,提出了联合分层注意力网络(HAN)和独立循环神经网络(IndRNN)的地域欺凌文本识别模型——HACBI。首先,将手工标注的地域欺凌文本通过词嵌入技术映射到低维向量空间中;其次,借助卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)提取地域欺凌文本的局部及全局语义特征,并进一步利用HAN捕获文本的内部结构信息;最后,为避免文本层次结构信息丢失和解决梯度消失等问题,引入IndRNN以增强模型的描述能力,并实现信息流的整合。实验结果表明,该模型的准确率(Acc)、精确率(P)、召回率(R)、F1和AUC值分别为99.57%、98.54%、99.02%、98.78%和99.35%,相比支持向量机(SVM)、CNN等文本分类模型有显著提升。 展开更多
关键词 地域欺凌 结构信息 分层注意力网络 独立循环神经网络 词向量 语境
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基于DS的电子战多信息PCA融合方案 预览
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作者 郑德生 李晓瑜 蔡竟业 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期409-414,共6页
该文提出一种新型主成份分析(PCA)电子战信息一体化融合方案。该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘... 该文提出一种新型主成份分析(PCA)电子战信息一体化融合方案。该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘等,有效实现电子战系统中故障检测和分离。进一步,通过大数据挖掘对设备状态进行评估,及时发送给控制系统,实现作战过程中对作战战略的合理指导、预警管控,从而对多系统协同工作提供有力保障。 展开更多
关键词 大数据 DS理论 多信息融合 多系统信息分析 主成份分析
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“新工科”背景下加强学生思想政治教育探析 预览
19
作者 王猛 宋婧媛 《科教导刊》 2019年第22期64-65,84共3页
2016年12月,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议发表重要讲话指出:'要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展新局面。'在实施'新工科&... 2016年12月,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议发表重要讲话指出:'要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展新局面。'在实施'新工科'的建设的背景下,在'新工科'实施院校学生进入企业进行实习、实训的具体情景下,结合高校人才培养整体要求,不断提升专业技能,增强综合素质,加强思想政治教育,引导学生树立正确的价值观、人生观、世界观,努力构建'校企家生',四位一体协同育人的工作体系,确保学生'离校不离线',思想政治素质'不滑坡',培养中国特色社会主义事业的合格建设者和可靠接班人。 展开更多
关键词 新工科 思想政治教育 实习 实训
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新时代、新形势下推进高校廉洁文化建设探析 预览
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作者 王猛 吴祖峰 洪磊 《科教导刊》 2019年第9期79-80,109共3页
党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史定位,同时,我们在发展过程中也面临着新的形势。我国的战略发展,离不开高校的人才培养,新时代、新形势下推进高校廉洁文化建设有利于提升高校管理效能和核心竞争... 党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史定位,同时,我们在发展过程中也面临着新的形势。我国的战略发展,离不开高校的人才培养,新时代、新形势下推进高校廉洁文化建设有利于提升高校管理效能和核心竞争力;有利于构建和谐校园;有利于提高大学生思想政治素质,同时也关系到培养中国特色社会主义合格建设者与可靠接班人这一核心目标。如何正确认识新时代、新形势的内涵,并与高校廉洁文化建设相结合,就十分必要,高校廉洁文化建设存在重视程度不够、方式方法不够灵活等问题,推进高校廉洁文化建设需强化认识,统筹领导,创新方式方法,加强理论研究,将廉洁文化建设融入到高校人才培养体系中去。 展开更多
关键词 新时代 新形势 高校 廉洁文化 建设
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