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基于PCA和BP神经网络的中南公路岩质边坡稳定性预测 认领
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作者 牛鹏飞 周爱红 《防灾科技学院学报》 2020年第1期10-16,共7页
综合利用主成分分析法(Principle Component Analysis,PCA)对影响公路岩质边坡稳定性的6个因素进行主成分提取,提取的 4 个主成分作为 BP 神经网络的输入变量,边坡状态作为输出变量,并采用Levenberg-Marquardt(LM)算法优化BP神经网络,... 综合利用主成分分析法(Principle Component Analysis,PCA)对影响公路岩质边坡稳定性的6个因素进行主成分提取,提取的 4 个主成分作为 BP 神经网络的输入变量,边坡状态作为输出变量,并采用Levenberg-Marquardt(LM)算法优化BP神经网络,建立了基于PCA-LM-BP 神经网络的公路边坡稳定预测模型. 结合中南公路岩质边坡工程实例,将PCA-LM-BP神经网络模型的预测结果与LM-BP神经网络模型、BP神经网络模型预测结果进行对比. 结果表明:基于PCA-LM-BP神经网络的预测模型精度较高,可为预测中南公路边坡稳定性提供一定的依据. 展开更多
关键词 岩质边坡 主成分分析 LEVENBERG-MARQUARDT算法 BP神经网络 稳定性
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基于宁波大榭岛熔结凝灰岩地区的压水试验改进 认领
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作者 李健 于开宁 +2 位作者 梁钊 沈振 王晓明 《山东科技大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第5期21-29,共9页
压水试验是测试深部岩体渗透性的重要方法之一。通过改进压水试验,如安装推拉阀门精简设备,在试段内安装探头直接测取试段压力,在压水泵和压力计之间安装水阀将压水试验转为脉冲试验等,在宁波大榭岛致密凝灰岩地区进行试验,对比分析了... 压水试验是测试深部岩体渗透性的重要方法之一。通过改进压水试验,如安装推拉阀门精简设备,在试段内安装探头直接测取试段压力,在压水泵和压力计之间安装水阀将压水试验转为脉冲试验等,在宁波大榭岛致密凝灰岩地区进行试验,对比分析了改进前后的测试效果。结果表明,理论计算的试段压力与实际存在一定差异,使用探头获取的试段压力排除了管损压力、孔内水位变化等因素的干扰,使得渗透系数的计算更准确;在低渗透性试段内,脉冲试验能测得小于1.0×10^-5 m/d的渗透系数,更加精确。这些改进提高了压水试验的效率和精度,并拓展了试验设备的应用范围,对于岩体渗透性评价具有一定参考价值。 展开更多
关键词 宁波大榭岛 钻孔压水试验 试段压力 渗透系数 脉冲试验 致密熔结凝灰岩
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