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基于轨道交通CBTC系统切换过程的时延控制策略 预览
1
作者 丁晓东 徐晓顺 姜琳峰 《信息技术》 2019年第5期121-124,共4页
为了解决动车车载设备在切换过程中由误码率高导致切换时延较大的问题,提出一种在切换过程中引入MCS(调制编码等级)限制的策略,在能够容忍一定的丢包率的情况下,保证UE切换时延性能处在较高水平。在LTE CBTC(基于LTE的列车控制)系统中,... 为了解决动车车载设备在切换过程中由误码率高导致切换时延较大的问题,提出一种在切换过程中引入MCS(调制编码等级)限制的策略,在能够容忍一定的丢包率的情况下,保证UE切换时延性能处在较高水平。在LTE CBTC(基于LTE的列车控制)系统中,切换经常发生在信号较差的区域,且信号质量变化较为剧烈,切换过程所用时间较短,AMC(自适应调制编码)通常难以将终端MCS调整到适当范围,造成HARQ重传甚至RLC层反复重传,这对于时延要求高的场景是不可接受的。通过测试案例验证了时延控制策略大大降低了切换时延。 展开更多
关键词 通信与信息系统 切换 AMC MCS
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光子集成主要技术及主要挑战
2
作者 余思远 《光学与光电技术》 2019年第2期6-12,共7页
这些年光子集成技术发展迅速,引起广泛讨论,被认为将会重现电子集成摩尔定律的飞速发展。光子集成是光电子器件增强功能、提高性能、减小尺寸、降低功耗、降低成本的根本技术方向。由于有源功能与无源功能之间在材料层面的不兼容性,光... 这些年光子集成技术发展迅速,引起广泛讨论,被认为将会重现电子集成摩尔定律的飞速发展。光子集成是光电子器件增强功能、提高性能、减小尺寸、降低功耗、降低成本的根本技术方向。由于有源功能与无源功能之间在材料层面的不兼容性,光子集成面临的主要技术挑战是实现无源和有源功能在同一芯片上的高质量、可扩展集成。讨论了光子集成的可扩展性的根本限制因素,并针对不同应用,讨论集成材料平台选择、无源与有源光子材料集成、器件加工、集成工艺、测试等关键步骤的一些关键技术问题。 展开更多
关键词 光子集成 磷化铟光子器件 硅基光子学 混合集成 三五族半导体
人脸检测算法的优化 预览
3
作者 龚格格 吴珊 郭湘南 《计算机技术与发展》 2019年第6期47-51,共5页
面部特征被广泛应用于一系列视频监控系统,其中公安系统中人脸检测模块尤为突出。由于人脸的巨大视觉变化,如遮挡、光照、大的姿态变化问题使人脸检测一直存在着瓶颈,在实际应用中这些问题依旧很常见。对此,文中通过简要介绍候选框生成... 面部特征被广泛应用于一系列视频监控系统,其中公安系统中人脸检测模块尤为突出。由于人脸的巨大视觉变化,如遮挡、光照、大的姿态变化问题使人脸检测一直存在着瓶颈,在实际应用中这些问题依旧很常见。对此,文中通过简要介绍候选框生成算法,同时结合FasterRCNN、联合人脸检测和对齐的级联卷积神经网络框架的优缺点进行分析和改进,提出了快速级联卷积神经网络模型。由于候选框网络和RoI检测网络共享卷积层,在候选框网络中使用多层卷积层信息,采用RoI池化和L2归一化将身体信息与面部信息进行融合,实现结合身体上下文信息来处理较小的人脸区域,并对数据集进行测试来验证模型的有效性,弥补因视觉变化导致人脸检测中的不足,提高人脸检测网络性能。 展开更多
关键词 人脸检测 候选框生成算法 FasterRCNN 快速级联卷积神经网络模型 网络性能
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一种基于LTE系统的上行同步控制算法 预览
4
作者 徐晓顺 刘玮 《信息技术》 2019年第3期107-110,115共5页
上行同步是移动通信技术中的一个重要环节,上行同步的结果将影响UE上行信道性能,文中提出了一种基于LTE系统MAC层的上行同步控制算法,为UE提供合理的定时提前指令参数。文中首先介绍了上行同步的流程,分析了上行同步过程中与TA相关的参... 上行同步是移动通信技术中的一个重要环节,上行同步的结果将影响UE上行信道性能,文中提出了一种基于LTE系统MAC层的上行同步控制算法,为UE提供合理的定时提前指令参数。文中首先介绍了上行同步的流程,分析了上行同步过程中与TA相关的参数和配置,而且详细描述了上行同步控制算法的流程。仿真结果表明,UE在低速以及不同SINR情况下,该同步控制算法都能够有效避免符号间干扰。 展开更多
关键词 通信与信息系统 上行同步 定时提前 时偏
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基于卷积神经网络的Webshell检测方法研究 预览
5
作者 姜天 《信息技术与网络安全》 2019年第7期27-31,共5页
Webshell是攻击者使用的恶意脚本,其目的是升级和维护对已经受到攻击的Web应用程序的持久访问。然而,传统检测方法对于加密、混淆后的Webshell的识别效果较差。针对这一问题,提出了一种基于卷积神经网络的检测方法。该方法首先获得PHP... Webshell是攻击者使用的恶意脚本,其目的是升级和维护对已经受到攻击的Web应用程序的持久访问。然而,传统检测方法对于加密、混淆后的Webshell的识别效果较差。针对这一问题,提出了一种基于卷积神经网络的检测方法。该方法首先获得PHP文件对应的opcode,然后通过Word2vec算法得到字节码序列的特征词向量,最后经过卷积神经网络处理得到检测结果。实验结果表明,该方法在检测变种Webshell方面的表现优于其他算法,也证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 WEBSHELL opcode Word2vec 卷积神经网络
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基于OpenStack的云计算平台网络架构分析与设计 预览
6
作者 盛博 《电子设计工程》 2019年第15期45-50,共6页
随着大数据与云计算技术的发展,数据中心虚拟化成为了互联网发展的主流趋势,然而当前的互联网模型无法满足大规模虚拟化的需求,主要表现为硬件上无法满足云计算庞大的业务体量以及软件上无法满足网络SDN化的需求。本文以改进当前互联网... 随着大数据与云计算技术的发展,数据中心虚拟化成为了互联网发展的主流趋势,然而当前的互联网模型无法满足大规模虚拟化的需求,主要表现为硬件上无法满足云计算庞大的业务体量以及软件上无法满足网络SDN化的需求。本文以改进当前互联网模型为目的,通过分析开源云计算平台OpenStack的网络理论模型和实际网络划分,最终结合虚拟交换机软件OpenvSwitch给出了一种高效实用的网络设计方案。经过实际部署测试,该方案能很好地满足云平台当前的需求以及未来发展的需要。 展开更多
关键词 虚拟化 OPENSTACK OpenvSwitch 网络架构
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基于聚类和XGboost算法的心脏病预测 预览
7
作者 刘宇 乔木 《计算机系统应用》 2019年第1期228-232,共5页
过去十几年来,心脏病发病率在全球一直呈上升趋势且居高不下.所以,如果可以通过计算机手段提取人体相关的体检指标,且通过机器学习的方式来分析不同特征及其权值对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到很关键的作用.因此本文提出... 过去十几年来,心脏病发病率在全球一直呈上升趋势且居高不下.所以,如果可以通过计算机手段提取人体相关的体检指标,且通过机器学习的方式来分析不同特征及其权值对于心脏病的影响,对于预测和预防心脏病将起到很关键的作用.因此本文提出一个基于聚类和XGboost算法的预测方法.通过对数据的预处理,区分特征,再通过聚类算法如K-means对数据集聚类分块.最后用XGboost算法进行预测分析.实验结果表明,所提出的基于聚类和XGboost算法的预测方法的可行性和有效性,为就医推荐等应用提供了精准有效的帮助. 展开更多
关键词 心脏病预测 聚类 机器学习 K-MEANS XGboost
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基于word2vec的网站主题分类研究 预览
8
作者 程元堃 蒋言 程光 《计算机与数字工程》 2019年第1期169-173,共5页
为了对网站主题高效的进行分类,建立一种基于word2vec的分类模型。针对预先定义的财经、娱乐、军事、科技、健康、体育、教育、社会共八个主题,首先通过word2vec训练得到包含语义的词向量。根据八个主题分别列举对应的特征词,将每个主... 为了对网站主题高效的进行分类,建立一种基于word2vec的分类模型。针对预先定义的财经、娱乐、军事、科技、健康、体育、教育、社会共八个主题,首先通过word2vec训练得到包含语义的词向量。根据八个主题分别列举对应的特征词,将每个主题的特征词对应的词向量取平均作为该主题的中心词向量。对于待测网站文本,通过DBSCAN聚类提升文本的数据质量,计算文本与各主题的余弦相似度,取最大的作为该文本的所属主题。实验采用8000个文档进行测试,实验结果表明,利用该方法可以高效地对网页文本主题进行分类,有助于更好地了解人们的阅读偏好。 展开更多
关键词 网站分类 word2vec 词向量 DBSCAN 余弦相似度
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基于LTE核心网的窄带物联网审计研究 预览 被引量:1
9
作者 张成 谭凌岚 《电子设计工程》 2019年第9期78-82,共5页
窄带物联网(NB-IoT)技术标准已经成熟,文章针对基于长期演进(LTE)核心网的NB-IoT建网方式,提出了一种审计方案。说明了NB-IoT在核心网中的数据传输方式与组网架构,分析核心网中的三种接口的数据,模拟测试审计方案中通过S1-MME和S11两种... 窄带物联网(NB-IoT)技术标准已经成熟,文章针对基于长期演进(LTE)核心网的NB-IoT建网方式,提出了一种审计方案。说明了NB-IoT在核心网中的数据传输方式与组网架构,分析核心网中的三种接口的数据,模拟测试审计方案中通过S1-MME和S11两种不同核心网接口进行终端会话管理的性能。现场结果表明,该审计方法能分析出公共陆地移动网络(PLMN)中的物联网应用数据以及终端信息,模拟性能测试则表明通过LTE理性能更佳。 展开更多
关键词 信息处理技术 窄带物联网审计系统 核心网协议分析 NB-IoT终端会话管理
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基于双RFID物联网技术的非机动车防盗系统研究与应用 预览
10
作者 邹浩 胡志勇 +1 位作者 余道敏 张松 《计算技术与自动化》 2019年第3期128-131,共4页
针对当前非机动车数量快速增加,盗窃问题日益突出,传统防盗措施力度不足的问题,设计了基于射频识别物联网技术构建的非机动车防盗系统,从实质上规避非机动车的防盗问题。系统中的智能检测算法具有较高准确度和性能,且基于RFID技术有较... 针对当前非机动车数量快速增加,盗窃问题日益突出,传统防盗措施力度不足的问题,设计了基于射频识别物联网技术构建的非机动车防盗系统,从实质上规避非机动车的防盗问题。系统中的智能检测算法具有较高准确度和性能,且基于RFID技术有较低误识率和拒识率。在实际应用中,平台还拥有自动和远距离识别能力,在监测到被盗非机动车时触会发联动报警,从而保障民众的财产安全。 展开更多
关键词 双RFID 物联网 非机动车防盗平台 联动报警
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基于APT攻击的网络检测系统算法优化 预览
11
作者 蔡晶晶 郑学智 《计算技术与自动化》 2019年第3期147-150,156共5页
以Snort为核心,以分层分布式网络为框架构建基于APT攻击的入侵检测模块的防御系统,并提出了一套新的OTN动态匹配算法。首先,介绍了APT攻击的特点。然后提出了一套针对APT攻击的基于Snort的防御检测模型,并在Snort原有的三步动态调节算... 以Snort为核心,以分层分布式网络为框架构建基于APT攻击的入侵检测模块的防御系统,并提出了一套新的OTN动态匹配算法。首先,介绍了APT攻击的特点。然后提出了一套针对APT攻击的基于Snort的防御检测模型,并在Snort原有的三步动态调节算法的基础上,提出了一个新的动态匹配算法。最后,用原有的动态匹配算法与改进型动态匹配算法做对比实验,对最终结果进行对比分析。得出结论,采用新型动态匹配算法的分布式网络检测系统对网络安全防护的功能有明显的提高。 展开更多
关键词 入侵检测 SNORT APT 匹配算法
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一种基于监控视频中人脸检索解决方案 预览
12
作者 吴珊 龚格格 《电子设计工程》 2019年第10期73-77,共5页
针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大,警力资源有限,传统工作模式和技术手段难以支撑等各种问题,人脸信息作为重要的身份识别标识,在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时,由于大量的视频录像造成大量... 针对目前现存的社会维稳、反恐工作压力巨大,警力资源有限,传统工作模式和技术手段难以支撑等各种问题,人脸信息作为重要的身份识别标识,在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。在刑事案件调查录像时,由于大量的视频录像造成大量时间和警力的浪费,文章通过高效智能的静态人脸识别业务应用平台,解决视频、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变,帮助公安侦查人员快速识别、辨别特定人员真实身份,从而为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助。 展开更多
关键词 静态人脸识别 非结构化信息 结构化的转变
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基于键盘和鼠标击键行为的用户身份识别 预览
13
作者 郑航 廖闻剑 唐楚俏 《计算机与数字工程》 2019年第2期476-480,共5页
针对用户信息的安全性和解决单一击键行为特征识别度不高的问题,提出一种基于键盘和鼠标的击键特征识别方法。该方法通过用户聊天和点击聊天窗口等采集键盘和鼠标击键行为特征,将加权贝叶斯和欧式距离算法结合,从而实现用户身份识别。... 针对用户信息的安全性和解决单一击键行为特征识别度不高的问题,提出一种基于键盘和鼠标的击键特征识别方法。该方法通过用户聊天和点击聊天窗口等采集键盘和鼠标击键行为特征,将加权贝叶斯和欧式距离算法结合,从而实现用户身份识别。实验结果表明,该算法在32名用户真实击键记录组成的数据集上错误接受率FAR和错误拒绝率FRR分别为2.64%和3.38%,随着对外界环境因素的控制,该方法的准确率还可以进一步提升。 展开更多
关键词 身份识别 击键特征 加权贝叶斯 欧式距离 错误接受率 错误拒绝率
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基于HMM的混响环境下语音识别研究 预览
14
作者 叶硕 杜珍珍 +1 位作者 彭春堂 贺娟 《计算机技术与发展》 2019年第8期76-80,共5页
语音识别是实现人机交互的关键技术之一。当语音信号处于狭小环境时,源信号将与延迟衰减后的信号叠加在一起,从而引起混响,导致信号失真、降低了语音的清晰度。为提高语音识别系统的性能,提出一种使用卷积同态滤波器去混响的方法,并用... 语音识别是实现人机交互的关键技术之一。当语音信号处于狭小环境时,源信号将与延迟衰减后的信号叠加在一起,从而引起混响,导致信号失真、降低了语音的清晰度。为提高语音识别系统的性能,提出一种使用卷积同态滤波器去混响的方法,并用隐马尔可夫模型对语音的时序进行建模。隐马尔可夫模型是一种广泛用于语音识别的、用于描述随机过程统计特性的概率模型,使用前向后向算法降低计算复杂度,使用Baum-Welch算法得到重估模型参数,使用Viterbi算法找到最优的语音识别结果。实验结果表明,在无噪声环境下,该模型在识别正常语音时具有较高的可靠性,实现了短词汇非特定人的语音识别,并能有效解决语音混响问题。相较于未处理的混响语音,识别正确率提高了4%~5%,较好地实现了混响环境下的语音识别。 展开更多
关键词 语音识别 混响 卷积同态滤波 隐马尔可夫模型
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基于IPTV播放系统的性能统计方法研究 预览
15
作者 曾信 李明春 祝振东 《计算机与数字工程》 2019年第5期1106-1109,共4页
IPTV系统中的性能统计方式目前比较简单,一些性能参数的计算甚至还不准确。为了在IPTV安卓智能机顶盒工作时,能够实时统计并计算其播放的性能参数,即抖动值、丢包值、时延值、节目播放参数等。论文研究并实现了一种基于IPTV播放系统的... IPTV系统中的性能统计方式目前比较简单,一些性能参数的计算甚至还不准确。为了在IPTV安卓智能机顶盒工作时,能够实时统计并计算其播放的性能参数,即抖动值、丢包值、时延值、节目播放参数等。论文研究并实现了一种基于IPTV播放系统的性能统计方法,保证在播放过程中出现问题时,能够快速定位问题发生的原因,及时地做出相应的改善,最大限度地保证IPTV播放业务的性能,使得用户体验得到较大的提升。 展开更多
关键词 IPTV 性能统计 抖动值 丢包值 时延值
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基于Spring Cloud服务调用的设计与应用 预览 被引量:2
16
作者 郭致远 魏银珍 《信息技术与网络安全》 2019年第2期87-91,共5页
微服务架构作为一种颗粒度更小的分布式架构,其首要解决的问题就是如何实现应用间的远程调用。此服务调用框架设计基于Spring Cloud框架,整合并封装负载均衡Ribbon、容错保护Hystrix以及服务注册与发现Eureka等多个组件,采用GZIP压缩请... 微服务架构作为一种颗粒度更小的分布式架构,其首要解决的问题就是如何实现应用间的远程调用。此服务调用框架设计基于Spring Cloud框架,整合并封装负载均衡Ribbon、容错保护Hystrix以及服务注册与发现Eureka等多个组件,采用GZIP压缩请求与响应,最后在一个企业知识管理的微服务系统完成对该服务调用框架的应用。通过系统功能和性能测试,系统服务间由原来的本地调用转变为远程调用,极大地提升了系统的处理能力以及系统模块的解耦,为实现简洁且高效的服务调用提供了完善的解决方案。 展开更多
关键词 微服务 服务调用 SPRING CLOUD 知识管理系统
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高并发考勤系统的性能优化研究与实现 预览
17
作者 冯洋阳 《电子设计工程》 2019年第18期29-32,37共5页
考勤管理系统在满足用户功能方面的需求外,高并发请求和访问大量数据的响应性能是目前必须要面对的问题。本文在设计并实现高并发考勤系统基本功能的同时,为解决高并发、查询大量考勤数据的性能问题,提出了一个方便、高性能的分布式部... 考勤管理系统在满足用户功能方面的需求外,高并发请求和访问大量数据的响应性能是目前必须要面对的问题。本文在设计并实现高并发考勤系统基本功能的同时,为解决高并发、查询大量考勤数据的性能问题,提出了一个方便、高性能的分布式部署方案。通过Tomcat应用集群、Nignx+LVS+keepalived实现负载均衡,缓解系统负载的压力;通过数据库中间件部署数据库集群,对数据进行分库分表以及读写分离;为了保证系统性能减轻数据库压力并加快系统响应速度,加入了缓存机制。部署完成后对系统进行了性能测试,分析测试结果并与市场主流考勤系统进行比较,得出本文中设计的部署方案在性能上有所提升,本文对大数据量的考勤系统的方案优化有一定实用价值。 展开更多
关键词 考勤系统 高并发 负载均衡 缓存技术
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基于人像大数据现代人口管控技术的方案设计 预览
18
作者 陈浩 《电子设计工程》 2019年第6期173-176,187共5页
人脸识别与大数据是现代智能安防的两大重要支撑科技,它们升级了社会安防模式与体系,提高了系统运行效率。本文提出了一种基于人像大数据的现代人口管控技术方案,研究了人像识别利用大数据技术将成果应用于公共安全视频监控建设的基层... 人脸识别与大数据是现代智能安防的两大重要支撑科技,它们升级了社会安防模式与体系,提高了系统运行效率。本文提出了一种基于人像大数据的现代人口管控技术方案,研究了人像识别利用大数据技术将成果应用于公共安全视频监控建设的基层实战中,探索出一条全面布局公共安全视频建设的道路,其成果能够结合先进的深度学习、大数据、云计算等技术,帮助公安部门突破传统的人工排查的工作模式,有效提升公共安全领域对特殊人群的监控、恐怖分子布防、涉案人员追逃等人员管控能力。 展开更多
关键词 人像识别 大数据 云存储 人口智能管控
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基于XGBoost算法结合域名信息筛选的流量识别方法 预览
19
作者 张先勇 汤鲲 《电子设计工程》 2019年第6期177-182,187共7页
传统的流量识别方法主要有基于流量行为特征的指纹信息匹配技术、深层数据包检测技术、基于端口映射的流量识别技术等。基于机器学习的识别技术是目前较为先进的一种,它利用机器学习自学习、自组织和自适应的特性,可有效解决传统流量识... 传统的流量识别方法主要有基于流量行为特征的指纹信息匹配技术、深层数据包检测技术、基于端口映射的流量识别技术等。基于机器学习的识别技术是目前较为先进的一种,它利用机器学习自学习、自组织和自适应的特性,可有效解决传统流量识别方法存在实现复杂、速率慢等问题,但是由于网络环境当中存在大量的背景流量,导致机器学习的精确率较低。本文针对传统的流量识别技术和单纯机器学习方法的缺陷,提出了一种使用XGBoost机器学习模型与域名信息结合的方式进行流量识别的技术,首先分别对HTTP协议数据和HTTPS协议数据构建机器学习模型进行流量的初步识别,然后构建应用与其二级域名的映射关系。对于模型识别为正类的数据提取域名信息(HTTP提取host字段、HTTPS提取SNI域),最后根据应用与二级域名的映射关系对模型识别的结果进行二次筛选,进一步提高准确率。 展开更多
关键词 XGBoost 域名筛选 流量识别 HTTP HTTPS
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可见光通信定位集成系统仿真研究 预览
20
作者 陈浩哲 丁俊杰 +7 位作者 吴昊 杨铭锐 王颖 游善红 胡剑凌 曹洪龙 李响 周鸣籁 《光通信研究》 北大核心 2019年第2期15-18,共4页
为了提升可见光通信(VLC)定位系统的频谱和功率利用率,文章提出了一种基于非对称限幅和直流偏置的光正交频分复用(ADO-OFDM)的VLC定位集成系统。该通信定位集成系统具有比基于非对称限幅的光正交频分复用(ACO-OFDM)的VLC定位集成系统更... 为了提升可见光通信(VLC)定位系统的频谱和功率利用率,文章提出了一种基于非对称限幅和直流偏置的光正交频分复用(ADO-OFDM)的VLC定位集成系统。该通信定位集成系统具有比基于非对称限幅的光正交频分复用(ACO-OFDM)的VLC定位集成系统更高的频谱利用率和比基于加直流偏置的光正交频分复用(DCO-OFDM)的VLC定位集成系统更高的功率利用率。同时,文章还提出了一种差分修正定位算法,所提算法较于传统的三边定位算法其具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 可见光通信 通信定位集成系统 非对称限幅和直流偏置的光正交频分复用系统 差分修正定位算法
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