期刊文献+
共找到29篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于链接分析和规则分类的恶意网站识别技术研究 预览
1
作者 胡忠义 王超群 +1 位作者 吴江 陈远 《信息资源管理学报》 CSSCI 2019年第1期105-113,127共10页
采用多源链接分析指标,构建了基于链接分析和规则分类技术的恶意网站识别模型。通过分析四种规则分类技术的识别性能和识别规则,并与四种传统的机器学习分类技术进行对比,验证所构建模型的有效性。在所提取的识别规则中,来自Alexa和Moz... 采用多源链接分析指标,构建了基于链接分析和规则分类技术的恶意网站识别模型。通过分析四种规则分类技术的识别性能和识别规则,并与四种传统的机器学习分类技术进行对比,验证所构建模型的有效性。在所提取的识别规则中,来自Alexa和Moz平台上的网站链接指标在恶意网站识别中有重要作用;与传统的机器学习分类技术相比,基于链接分析和规则分类的识别模型不仅能提取出多组易于理解的恶意网站识别规则,还具有更好的识别性能。本研究不仅拓展了链接分析在恶意网站识别中的应用,有效提升了恶意网站识别的准确性,还提取出易于理解的恶意网站识别规则。 展开更多
关键词 恶意网站 链接分析 分类规则 机器学习 网站识别
在线阅读 免费下载
网络音频资源集合组织中的用户行为规律与偏好揭示 预览
2
作者 严炜炜 马萧萧 《现代情报》 CSSCI 2019年第5期74-79,88共7页
[目的/意义]区别于文献资源集合,网络音频资源集合的组织具有更强的个性化特征,其用户偏好的揭示不仅可拓展数字资源集合组织行为规律,亦有助于网络音频资源服务水平的提升。[方法/过程]选择代表性网络音频资源分享平台中的用户自组织... [目的/意义]区别于文献资源集合,网络音频资源集合的组织具有更强的个性化特征,其用户偏好的揭示不仅可拓展数字资源集合组织行为规律,亦有助于网络音频资源服务水平的提升。[方法/过程]选择代表性网络音频资源分享平台中的用户自组织音频资源集合作为样本,通过对音频资源集合名称的高频热词分析,探究用户创建网络音频资源集合逻辑与组织偏好。[结果/结论]相较于文献资源集合组织中对文献资源类型、学科领域等的强调,用户在创建网络音频资源集合时具有优先情感表达(内部归因),其次进行风格、主题、语种描述(外部归因)的组织规律和行为偏好。 展开更多
关键词 网络音频资源 数字资源集合 用户认知 用户行为 用户偏好
在线阅读 下载PDF
基于招聘信息的商务智能人才需求分析与启示 预览
3
作者 胡忠义 李雅 +2 位作者 吴江 张毅铖 赵杨 《信息资源管理学报》 CSSCI 2019年第3期111-118,F0003共9页
以拉勾网上收集的1722条商务智能招聘信息为数据来源,通过分词和词频统计,运用内容分析的方法分析了商务智能岗位的行业分布、工作地点、薪资待遇、工作经验与学历等基本情况与岗位需求;并从专业技能、软件技能、员工素质等方面分析了... 以拉勾网上收集的1722条商务智能招聘信息为数据来源,通过分词和词频统计,运用内容分析的方法分析了商务智能岗位的行业分布、工作地点、薪资待遇、工作经验与学历等基本情况与岗位需求;并从专业技能、软件技能、员工素质等方面分析了企业对商务智能专业人才的要求。本研究基于招聘信息,呈现了大数据环境下企业对商务智能专业人才的需求情况,并以此为参考,设计了大数据环境下商务智能人才培养的技术体系,弥补了高校仅开设个别数据类课程、忽视业界人才需求与系统性人才培养的不足,对高校培养综合性的、符合时代背景和业界需求的商务智能专业人才具有重要启示。 展开更多
关键词 商务智能 招聘信息 大数据 人才培养 技能需求
在线阅读 免费下载
在线医疗健康研究的系统综述:研究热点、主题演化和研究方法
4
作者 吴江 刘冠君 胡仙 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期2-12,共11页
【目的】梳理国内外在线医疗健康领域的主题演化、研究热点和研究方法,为今后该领域的相关探索和研究提供借鉴。【文献范围】以Web of Science核心数据集为来源,以在线医疗、在线健康作为关键词进行主题检索,得到1899篇相关英文文献。... 【目的】梳理国内外在线医疗健康领域的主题演化、研究热点和研究方法,为今后该领域的相关探索和研究提供借鉴。【文献范围】以Web of Science核心数据集为来源,以在线医疗、在线健康作为关键词进行主题检索,得到1899篇相关英文文献。【方法】通过文献计量、聚类分析、纵向映射分析等方法,对在线医疗健康的国家合作、研究热点、主题演化和研究方法进行深入分析。【结果】在线医疗健康的热点研究集中于互联网医疗健康信息、社交媒体、在线医疗健康社区、电子健康记录等内容,其主题演化趋势与互联网信息载体的多样化、沟通的便捷化等密切相关。【局限】文献数据仅来自Web of Science核心数据集;仅以关键词进行主题挖掘和主题演化分析,未能进行更加深入的探索。【结论】在线医疗健康仍然具有较大的发展空间,未来可以结合图像识别、深度学习和神经网络等技术进行更加深入的挖掘和研究。 展开更多
关键词 在线医疗健康 文献计量 研究热点 主题演化 可视化
社交媒体中突发公共卫生事件舆情传播与演变——以2018年疫苗事件为例
5
作者 王林 王可 吴江 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期42-52,共11页
【目的】分析社交媒体中突发公共卫生事件的舆情传播与演变规律,提出相应舆情监测与舆论引导方案。【方法】基于ELM、TAM模型以及生命周期理论,建立突发公共卫生事件舆情传播影响因素模型,探究信息发布者、信息内容以及信息发布日期对... 【目的】分析社交媒体中突发公共卫生事件的舆情传播与演变规律,提出相应舆情监测与舆论引导方案。【方法】基于ELM、TAM模型以及生命周期理论,建立突发公共卫生事件舆情传播影响因素模型,探究信息发布者、信息内容以及信息发布日期对舆情传播的影响。【结果】突发公共卫生事件的不同利益群体在舆情发展的不同时期占据舆论主体地位,时效性强、内容新颖的信息传播更广泛,官方媒体的发文如果体现出一定的主观性,其转发量更大。【局限】只对2018年疫苗事件进行实证分析;在模型普适性验证方面有待提高。【结论】综合考虑信息发布者身份类型、信息内容观点质量以及舆情生命周期的模型能很好地解释突发公共卫生事件在社交媒体平台的舆情传播与演变规律。 展开更多
关键词 社交媒体 突发公共卫生事件 舆情传播 舆情演变
医疗舆情事件的微博意见领袖识别与分析研究
6
作者 吴江 赵颖慧 高嘉慧 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期53-62,共10页
【目的】针对医疗舆情事件,识别微博中的意见领袖并研究其影响力。【方法】融合用户个人属性、网络特征、行为特征和文本特征,构建意见领袖识别的综合指标体系,通过聚类分析挖掘医疗舆情事件不同生命周期阶段的意见领袖,并利用时差相关... 【目的】针对医疗舆情事件,识别微博中的意见领袖并研究其影响力。【方法】融合用户个人属性、网络特征、行为特征和文本特征,构建意见领袖识别的综合指标体系,通过聚类分析挖掘医疗舆情事件不同生命周期阶段的意见领袖,并利用时差相关分析研究意见领袖的情感倾向对普通大众情绪的影响。【结果】以2018年疫苗事件为例,验证了本文意见领袖识别模型的有效性。结果表明不同阶段的医疗舆情热点和意见领袖类型均有所不同,并且意见领袖的观点和态度对普通大众的情感具有引导作用。【局限】仅针对疫苗事件进行实证分析,在模型泛化性验证方面有待提高。【结论】本文提出的融合多特征的意见领袖识别方法较传统的评价指标能够更好地发现草根用户中潜在的意见领袖。 展开更多
关键词 医疗舆情 意见领袖 聚类分析 时差相关分析 文本分析
集成复杂网络与多智能体仿真的人肉搜索效率研究 预览 被引量:1
7
作者 吴江 贺超城 朱侯 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期68-75,共8页
为了探究人肉搜索中网民所处的网络拓扑及其性质对人肉搜索效率的影响,本文基于多智能体建模仿真的方法,从网民线下搜索、线上交流的微观层面构建人肉搜索仿真系统,将时间成本作为效率的评价指标,基于Python Network X实现了仿真系统。... 为了探究人肉搜索中网民所处的网络拓扑及其性质对人肉搜索效率的影响,本文基于多智能体建模仿真的方法,从网民线下搜索、线上交流的微观层面构建人肉搜索仿真系统,将时间成本作为效率的评价指标,基于Python Network X实现了仿真系统。在平均度较小时,无标度网络下人肉搜索效率有明显优势,控制无标度网络的核心节点可以有效减缓人肉搜索效率,小世界网络重连概率在0.1左右人肉搜索效率最高;平均度较大时,小世界网络下人肉搜索效率有一定优势,单调的增加或减少平均度对人肉搜素效率的影响不明显,小世界网络重连概率的影响不明显,控制无标度网络核心节点的影响不明显。基于多智能体的人肉搜索仿真系统从微观层面对网民线下搜索、线上交流的过程进行模拟,得到网民所处网络结构对人肉搜索效率的影响规律,有助于政府和网络平台利用和控制人搜索现象,实现网络虚拟空间的和谐健康发展。 展开更多
关键词 复杂网络 多智能体仿真 人肉搜索 搜索效率 用户行为
在线阅读 下载PDF
基于信任视角的在线健康社区患者择医行为研究——以好大夫在线为例
8
作者 曾宇颖 郭道猛 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第9期96-101,113共7页
[目的/意义]在线健康社区中医患信任尤为重要。文章研究了在线健康社区中医生的哪些特征更容易获得患者信任,进而影响患者决策。[方法/过程]采用信任源可信度模型和信任传递理论,爬取好大夫在线上的真实医生数据,从信任视角研究在线健... [目的/意义]在线健康社区中医患信任尤为重要。文章研究了在线健康社区中医生的哪些特征更容易获得患者信任,进而影响患者决策。[方法/过程]采用信任源可信度模型和信任传递理论,爬取好大夫在线上的真实医生数据,从信任视角研究在线健康社区中医生个人属性和在线口碑对患者择医行为的影响,并探讨疾病风险对医生能力信任和诚实信任影响的调节作用。[结果/结论]代表善意信任维度的医生回复频次和愿意开通的服务数量、代表能力信任维度的医生职称和代表诚实信任维度的医生信息披露程度以及起信任传递作用的在线口碑均积极影响患者择医行为。且疾病风险正向调节医生能力对患者择医行为的影响。 展开更多
关键词 在线健康社区 信任 个人属性 在线口碑
互信息特征选择法在《中图法》内容相似类目中的运用及改进——以E271和E712.51为例 预览
9
作者 李湘东 阮涛 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2018年第1期46-52,共7页
针对内容相似的两个类目间存在大量共同特征而难以自动区分的特点,提出一种改进的互信息特征选择法,以提高两类文本自动分类的效果。以《中国图书馆分类法》中E271(中国陆军)和E712.51(美国陆军)两个类别的书目信息作为文本分类的对... 针对内容相似的两个类目间存在大量共同特征而难以自动区分的特点,提出一种改进的互信息特征选择法,以提高两类文本自动分类的效果。以《中国图书馆分类法》中E271(中国陆军)和E712.51(美国陆军)两个类别的书目信息作为文本分类的对象,首先针对传统互信息特征选择法未考虑负相关特征、类间集中度和类内分散度等问题,引入改进的互信息特征选择法DNCF_MI;其次,针对DNCF_MI未区分不同特征对类别的贡献程度等不足,引入领域无关特征和领域相关特征,提出一种改进的互信息特征选择法DNCF_DI_MI;最后,使用knn分类器进行分类,并采用宏平均F1值和微平均F1值对分类结果进行评价。实验结果表明,本文提出方法的宏平均F1值和微平均F1值比传统互信息特征选择法分别提升24.1%和28.5%,比DNCF_MI均提升4.5%,证明本文方法对内容相似类目的分类更有效。 展开更多
关键词 内容相似类目 中国图书馆分类法 两类分类 互信息 特征选择
在线阅读 下载PDF
基于h指数、g指数和p指数的微博影响力评价对比研究 预览
10
作者 王林 潘陈益 朱文静 《现代情报》 CSSCI 2018年第6期11-18,61共9页
考虑到微博与传统文献的相似性,本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用,通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先,基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义,针对... 考虑到微博与传统文献的相似性,本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用,通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先,基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义,针对微博转发数、评论数和点赞数构建9项微博影响力评价指标;然后,以40所"双一流"高校的微博为实证对象,通过整体对比、相关性分析等方法,将h指数、g指数和p指数对微博影响力的评价结果进行了对比。结果表明3个指数在微博影响力评价中都有一定合理性;在区分度方面,g指数和p指数都优于h指数,其中,p指数最具优势,并能挖掘高影响力的非活跃用户;在敏感度方面,h指数不易受极端值影响,更适合评价微博影响力。 展开更多
关键词 微博 影响力 评价 H指数 G指数 p指数
在线阅读 下载PDF
基于PMC指数模型的跨境电子商务政策评价研究
11
作者 赵杨 陈雨涵 陈亚文 《国际商务:对外经济贸易大学学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期114-126,共13页
选取2014~2017年间我国政府颁布的43项国家跨境电子商务政策作为研究样本,应用PMC指数模型评价方法,基于统计分析与文本挖掘,从政策样本中确立具体评价指标,进而通过构建投入产出表计算出单一政策的PMC指数得分并绘制成PMC曲面图... 选取2014~2017年间我国政府颁布的43项国家跨境电子商务政策作为研究样本,应用PMC指数模型评价方法,基于统计分析与文本挖掘,从政策样本中确立具体评价指标,进而通过构建投入产出表计算出单一政策的PMC指数得分并绘制成PMC曲面图。在此基础上,对我国跨境电子商务具体政策的实施效果进行重点评价与分析。同时探讨了国家宏观政策对地方政策的引导作用,旨在为我国政府制定相关政策提供参考依据,同时也为跨境电子商务政策评价提供新的思路与方法。 展开更多
关键词 跨境电子商务政策 PMC指数模型 政策评价 量化研究
全文增补中
基于社会资本理论的问答平台用户知识付费行为影响因素研究 预览 被引量:4
12
作者 赵杨 袁析妮 +1 位作者 李露琪 赵雨 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2018年第4期15-23,共9页
知识付费模式的兴起推动了传统在线问答服务的变革,越来越多的社会化问答平台开始推出知识付费服务。文章从知识供给者自身因素出发,基于社会资本理论,分别从知识供给者的结构型社会资本、关系型社会资本和认知型社会资本三个维度构建... 知识付费模式的兴起推动了传统在线问答服务的变革,越来越多的社会化问答平台开始推出知识付费服务。文章从知识供给者自身因素出发,基于社会资本理论,分别从知识供给者的结构型社会资本、关系型社会资本和认知型社会资本三个维度构建用户知识付费行为影响因素理论模型。通过爬取知乎"live"栏目中的真实数据,运用负二项面板回归分析对模型进行了验证。研究结果表明,知识供给者的粉丝数、发表文章数、回答问题数、获得点赞数、是否实名认证和是否标注专业领域均对用户知识付费行为具有显著正向影响。在此基础上,为知识供给者在社会化问答平台上更好地积累社会资本、获得更多付费用户的青睐提出了相关对策,同时也为社会化问答平台完善知识付费模式提出可行性建议。 展开更多
关键词 社会化问答平台 知识付费行为 影响因素 社会资本理论 知识供给者
在线阅读 免费下载
基于扎根理论的云存储用户持续使用行为探究 预览 被引量:1
13
作者 龚艺巍 王小敏 +1 位作者 刘福珍 陈远 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2018年第9期29-36,共8页
云存储服务实现了对数据的规范化管理,对云存储用户持续使用行为的探究有助于云存储供应商优化服务以提升用户粘度。本文采用深度访谈方法质性研究云存储用户的行为特征,运用扎根理论技术对收集到的访谈数据进行编码分析,构建云存储... 云存储服务实现了对数据的规范化管理,对云存储用户持续使用行为的探究有助于云存储供应商优化服务以提升用户粘度。本文采用深度访谈方法质性研究云存储用户的行为特征,运用扎根理论技术对收集到的访谈数据进行编码分析,构建云存储用户持续使用行为的理论模型。研究发现,持续使用意愿在转换成本与习惯的调节下影响云存储用户的持续使用行为,系统因素、感知有用性、满意度、个体认知因素、社会影响因素5个主范畴通过影响持续使用意愿间接影响用户持续使用行为,系统因素与感知有用性直接影响用户满意度。本文还从安全性、会员收费体系及资源获取渠道占有率3个方面为供应商优化云存储服务提供建议。 展开更多
关键词 云存储 持续使用 扎根理论 质性研究
在线阅读 下载PDF
基于主成分分析和随机森林的恶意网站评估与识别 被引量:1
14
作者 陈远 王超群 +1 位作者 胡忠义 吴江 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期71-80,共10页
【目的】充分利用网站多源评测指标,研究恶意网站的评估和识别问题。【方法】在广泛收集网站多源评测指标的基础上,采用主成分分析法对恶意网站进行多维度评估,并在此基础上利用随机森林分类算法构建恶意网站识别模型。【结果】所构建... 【目的】充分利用网站多源评测指标,研究恶意网站的评估和识别问题。【方法】在广泛收集网站多源评测指标的基础上,采用主成分分析法对恶意网站进行多维度评估,并在此基础上利用随机森林分类算法构建恶意网站识别模型。【结果】所构建方法可以有效提取权威、引用、访问量、排名、链接5个评估维度;同时,基于主成分分析法和随机森林的恶意网站识别模型具有较高的准确率和识别效率。【局限】受数据获取的限制,本研究样本大多属于国外网站,所提取的维度可能与国内恶意网站有一定差异;同时没有考虑恶意网站与正常网站的数量存在不均衡问题。【结论】所构建的基于主成分分析和随机森林的模型既可以提取具有较好解释性的网站评价维度,又具有较高的识别准确率和效率,对后续恶意网站的评估与识别研究具有借鉴意义。 展开更多
关键词 恶意网站 评估与识别 主成分分析 随机森林
共通语义空间下的跨文献类型文本自动分类研究
15
作者 李湘东 高凡 李悠海 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第9期66-73,共8页
【目的】解决不同文献类型文本之间因写作风格和用词习惯不同而产生的语义差异问题。【方法】选取同时出现在两个不同文献类型文本集合中的领域无关特征和只在其中某一个集合中出现的领域相关特征,利用领域无关特征,对分属两个集合的领... 【目的】解决不同文献类型文本之间因写作风格和用词习惯不同而产生的语义差异问题。【方法】选取同时出现在两个不同文献类型文本集合中的领域无关特征和只在其中某一个集合中出现的领域相关特征,利用领域无关特征,对分属两个集合的领域相关特征构建双向图并进行谱聚类,关联表达类似语义的领域相关特征,产生由聚类特征定义的共通语义空间。【结果】实验结果表明,与传统的文本自动分类方法相比,本文方法的分类性能提高了3.0%-6.9%。【局限】构建共通语义空间时,需要大量与待分类文本属于同领域的语料。【结论】共通语义空间能够对不同文献类型的数字资源进行有效整合。 展开更多
关键词 共通语义空间 文本自动分类 谱聚类 跨领域分类
内容相近类目实现自动分类时相关分类技术的比较研究——以《中图法》E271和E712.51为例
16
作者 李湘东 阮涛 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第6期11-21,30共12页
对《中图法》中内容极为相似的两个类别,开展基于机器学习的自动分类(两类分类)研究。以《中图法》中E271和E712.51两个类别的书目信息作为两类分类的对象,对涉及的CHI、IG和MI等特征选择法,TF和TF*IDF等加权方式,KNN、NB和SVM等分... 对《中图法》中内容极为相似的两个类别,开展基于机器学习的自动分类(两类分类)研究。以《中图法》中E271和E712.51两个类别的书目信息作为两类分类的对象,对涉及的CHI、IG和MI等特征选择法,TF和TF*IDF等加权方式,KNN、NB和SVM等分类算法等主要分类环节中的各种代表性技术的分类性能进行比较研究,为今后对《中图法》中极为相似类目开展针对性的自动分类研究提供基础数据。实验结果表明,关于特征选择法,CHI和IG的效果较佳,MI的表现稍弱,但是MI在特征数为4000以上时,性能明显提高;关于分类算法,NB在采取MI特征选择法时表现较佳,但SVM在采取CHI和IG两种特征选择法下表现更佳,而KNN比前两者均差;关于特征加权方式,大多数情况下TF优于TF*IDF,但易受到分类算法、特征数目或特征选择法的影响。各个分类环节中的相关技术组合在一起能够适应对相似类目的自动分类,但性能上优劣不一,需要针对相似类目分类改进相关技术,以进一步提高对相似类目开展自动分类时的分类性能。 展开更多
关键词 两类分类 《中国图书馆分类法》 特征选择 特征加权 文本分类
基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究
17
作者 吴江 贺超城 龚正 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期37-45,共9页
【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【... 【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结果】WDNE值越大,网络的去中心化程度越高。当球队传接球网络的WDNE差距较大时,得分差距也拉大;反之,得分差距也小。【局限】人工记录会导致遗漏与偏差,同时数据量也偏小。【结论】研究发现去中心化水平对球队的绩效、球队网络的鲁棒性、球队凝聚力有积极影响。 展开更多
关键词 NBA总决赛 去中心化水平 加权有向网络熵 鲁棒性 无序性
基于p指数的微博传播力评价方法及效果探究——以我国34省、直辖市旅游政务官方微博为例 被引量:1
18
作者 王林 朱文静 +1 位作者 潘陈益 吴江 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第4期38-44,共7页
【目的/意义】本文旨在探索基于p指数的微博传播力评价方法,并探究使用p指数来评价微博传播力的应用效果。【方法/过程】首先,笔者依据现有研究中微博传播力的影响指标,提出微博转发p指数、微博评论p指数和微博点赞p指数,并用综合p指数... 【目的/意义】本文旨在探索基于p指数的微博传播力评价方法,并探究使用p指数来评价微博传播力的应用效果。【方法/过程】首先,笔者依据现有研究中微博传播力的影响指标,提出微博转发p指数、微博评论p指数和微博点赞p指数,并用综合p指数来统一这三个指标的评价结果。然后,基于我国34省的旅游政务官方微博数据,通过对比综合p指数与综合h指数在微博传播力评价中的表现,以及对传播力评价中综合p指数与微博传播力相关的几个重要指标作关联分析,实证探究了p指数评价微博传播力的应用效果。【结果/结论】实证结果表明综合p指数评价微博传播力的优势:更好地平衡博文的"质量"和"数量",具有强区分度和高灵敏度,能够有效地识别高价值的潜力微博用户和高价值的博文等。 展开更多
关键词 微博 传播力 p指数 H指数
运动社交平台对用户使用智能手环行为的影响研究 预览 被引量:1
19
作者 王林 胡梦迪 朱文静 《信息资源管理学报》 CSSCI 2017年第3期5-14,44共11页
随着生活水平的提高,人们对运动健康的关注度与日俱增。智能手环与运动社交平台作为促进人们积极运动、管理个人身体健康的硬件部分和软件部分,相互促进发展。本文以运动社交平台和智能手环的用户使用行为为出发点,通过问卷调查的方... 随着生活水平的提高,人们对运动健康的关注度与日俱增。智能手环与运动社交平台作为促进人们积极运动、管理个人身体健康的硬件部分和软件部分,相互促进发展。本文以运动社交平台和智能手环的用户使用行为为出发点,通过问卷调查的方式收集数据,研究了运动社交平台对用户使用及购买智能手环的影响。对智能手环的营销和推广渠道进行探索,以期为智能手环服务提供商提供可行的建议。 展开更多
关键词 可穿戴设备 智能手环 运动社交平台 用户行为
在线阅读 免费下载
网站界面设计对消费者购买可穿戴设备意愿的影响研究 预览
20
作者 赵杨 赵雨 吴江 《信息资源管理学报》 CSSCI 2017年第3期15-23,共9页
随着智能化信息时代的来临,各类可穿戴设备正成为电子商务网站上的热销商品。网站界面是呈现商品信息的主要媒介,其设计效果对消费者购买意愿具有重要影响。本文应用精细加工可能性模型(ELM)和媒介丰富度理论(MRT)研究网站界面设... 随着智能化信息时代的来临,各类可穿戴设备正成为电子商务网站上的热销商品。网站界面是呈现商品信息的主要媒介,其设计效果对消费者购买意愿具有重要影响。本文应用精细加工可能性模型(ELM)和媒介丰富度理论(MRT)研究网站界面设计对消费者购买可穿戴设备意愿的影响,采用实验法和问卷调查法进行实证研究。研究结果表明:网站界面的信息丰富度对消费者理解商品和感知网站质量具有正向影响;消费者对商品的理解和网站质量的感知与其最终购买意愿具有显著正相关性;消费者对网站界面的质量感知和对商品的理解受到价格调节作用的影响。 展开更多
关键词 精细加工可能性模型(ELM) 媒介丰富度理论(MRT) 可穿戴设备 网站界面设计购买意愿
在线阅读 免费下载
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈