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基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究 预览
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作者 陈红松 陈京九 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1427-1433,共7页
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础... 为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。 展开更多
关键词 入侵检测 循环神经网络 实例选择 模型优化 实验验证
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IMU/TOA融合人体运动追踪性能评估方法 预览
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作者 徐诚 何杰 +3 位作者 张晓彤 姚翠 段世红 齐悦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1748-1754,共7页
随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lo... 随着物联网和体域网的飞速发展,人体运动追踪技术在医疗、安防等领域得到了广泛应用.针对传统惯性人体运动追踪系统存在累积误差和漂移的问题,本文提出了一种基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法.通过对融合系统克拉美罗界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)的推导,从理论上证明了IMU/TOA融合方法的有效性.实验结果可以看出,本文提出的基于IMU/TOA融合的人体运动追踪方法,在空间性能和时间性能两个方面都有较大的提升. 展开更多
关键词 体域网 物联网 人体运动追踪 惯性测量单元 信号到达时间 克拉美罗界 信息融合
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基于地域喜好差异的液态乳关键属性优化方法 预览 被引量:2
3
作者 支瑞聪 赵镭 +2 位作者 苏玉芳 云战友 高海燕 《食品科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期47-55,共9页
随着居民消费水平的升级,产品的精细化和个性化成为配方设计新趋势,如何根据不同地区消费者的感官喜好差异性指导产品配方设计成为新型消费形式下的需求。本研究以不同配方的液态乳产品为对象,开展评价小组和消费者对风味液态乳产品关... 随着居民消费水平的升级,产品的精细化和个性化成为配方设计新趋势,如何根据不同地区消费者的感官喜好差异性指导产品配方设计成为新型消费形式下的需求。本研究以不同配方的液态乳产品为对象,开展评价小组和消费者对风味液态乳产品关键感官属性的感官评价,采用偏相关分析、Penalty分析等多元统计分析方法,多角度进行风味特征关联性分析,并利用偏好图对分析型感官分析(感官属性强度测量)和情感型感官分析(消费者喜好度测量)结果进行综合处理,针对不同地区消费人群的喜好差异确定液态乳样品的关键感官属性改进方案。通过配方模型优化结果可知,上海地区消费者喜欢偏甜的样品,相对的,北京和成都地区消费者偏爱酸甜适中的样品,三个地区消费者都喜欢乳香味较大、口感细腻的样品,北京地区消费者对稠厚感的要求没有成都和上海地区消费者高。 展开更多
关键词 消费喜好 感官评价 Penalty分析 偏好图 液态乳
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基于时频域特征融合的龙井茶品质判定
4
作者 支瑞聪 赵镭 +1 位作者 高海燕 戴悦雯 《中国食品学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期303-310,共8页
智能感官分析技术是模拟人的感官获取茶叶滋味特征信息,用于茶叶品质自动检测的有效方法。本文采用电子舌智能感官分析仪器采集不同等级西湖龙井茶的智能味觉指纹图谱,从时域和频域两个角度提取电子舌传感器响应信号参数,并将时域特征... 智能感官分析技术是模拟人的感官获取茶叶滋味特征信息,用于茶叶品质自动检测的有效方法。本文采用电子舌智能感官分析仪器采集不同等级西湖龙井茶的智能味觉指纹图谱,从时域和频域两个角度提取电子舌传感器响应信号参数,并将时域特征参数和频域特征参数进行特征融合,然后茶叶样品特征分别采用线性降维方法(主成分分析、线性判别分析)和非线性降维方法(核主成分分析、核线性判别分析)进行维数约简,采用最近邻分类器判定茶叶等级。对单特征参数和多特征参数以及线性降维和非线性降维方法的算法效果进行比较,结果龙井茶等级判定的最高正确识别率在95%以上,实现了电子舌对不同等级龙井茶样品的自动模式分类。 展开更多
关键词 电子舌 特征融合 时频域 非线性降维 龙井茶
云计算环境下支持高效撤销的新型属性基加密方案
5
作者 陈红松 沈强磊 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期113-118,共6页
为了解决开放云计算环境下用户属性变化导致的用户权限撤销及变更问题,提出一种基于代理重加密和密钥分割技术的属性基代理重加密方案,该方案支持用户权限的即时撤销,当发生用户撤销时,只需要更新云存储服务器中的密文组件以及代理服务... 为了解决开放云计算环境下用户属性变化导致的用户权限撤销及变更问题,提出一种基于代理重加密和密钥分割技术的属性基代理重加密方案,该方案支持用户权限的即时撤销,当发生用户撤销时,只需要更新云存储服务器中的密文组件以及代理服务器中未撤销用户的属性无关私钥组件.当发生用户属性撤销时,只需更新用户属性撤销列表,解密时根据用户属性撤销列表控制撤销属性用户的访问,可减少密文更新和用户私钥更新的计算量,提高系统撤销用户权限的执行效率,保护用户属性的隐私信息. 展开更多
关键词 属性基加密 用户-属性撤销 访问控制 代理重加密
基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法 预览
6
作者 陈红松 王钢 张鹏 《东南大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期590-595,共6页
为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关... 为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘. 展开更多
关键词 社交网络 新浪微博 云平台 关键节点 挖掘算法
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基于多尺度的生物医用高聚物降解强度模型 预览
7
作者 张桃红 金戈愉 +4 位作者 侯斌斌 赵玉凤 周邵楠 曹怒安 张德政 《高分子材料科学与工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期121-125,共5页
生物医用高聚物由于其良好的性能与降解性,在医学上有广泛的应用前景。降解过程中的强度变化直接影响到应用情况,而降解过程的复杂性使得强度预测困难。文中在分析强度影响因素的前提下,首先由公式推导证明代表性强度模型的不适用性,然... 生物医用高聚物由于其良好的性能与降解性,在医学上有广泛的应用前景。降解过程中的强度变化直接影响到应用情况,而降解过程的复杂性使得强度预测困难。文中在分析强度影响因素的前提下,首先由公式推导证明代表性强度模型的不适用性,然后在生物医用高聚物的降解多尺度模型基础上提出针对降解变化过程中出现的异质相的异相强度模型,不同相采用不同的强度公式,并与多尺度模型耦合计算,计算结果与实验数据拟合得很好,表明文中提出的方法正确可行。 展开更多
关键词 生物医用高聚物 降解建模 强度模型 多尺度模型 多尺度强度模型
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中医药领域人工智能的研究与发展 预览 被引量:8
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作者 张德政 哈爽 +1 位作者 刘欣 谢永红 《情报工程》 2018年第1期13-23,共11页
当前我国中医药的价值与作用已经逐步被国际社会所认可,人工智能技术在中医药领域的研究与应用已成为中医学现代传承战略的重要方法之一.本文首先概述了人工智能的定义、发展历程及所经历的三次技术浪潮;其次,详细阐述了类脑计算在国际... 当前我国中医药的价值与作用已经逐步被国际社会所认可,人工智能技术在中医药领域的研究与应用已成为中医学现代传承战略的重要方法之一.本文首先概述了人工智能的定义、发展历程及所经历的三次技术浪潮;其次,详细阐述了类脑计算在国际的发展计划及其最新研究进展;最后,分析总结了人工智能在我国传统医学中医药领域的发展历程,以及国内外中医领域人工智能的研究与应用进展. 展开更多
关键词 人工智能 类脑计算 中医药
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基于认知结构教学论的离散数学辅助学习平台 预览 被引量:3
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作者 谢永红 哈爽 钱彦璇 《大学数学》 2018年第3期46-50,共5页
认知结构教学论(简称KM教学论)将传统教学中线性排列的知识按照知识的内在联系进行优化加工,分别从宏观架构与微观演绎层面上使抽象知识直观化.以离散数学课程为例,结合KM教学论塔式结构的教学资源组织方式,开发了基于KM教学论的离散... 认知结构教学论(简称KM教学论)将传统教学中线性排列的知识按照知识的内在联系进行优化加工,分别从宏观架构与微观演绎层面上使抽象知识直观化.以离散数学课程为例,结合KM教学论塔式结构的教学资源组织方式,开发了基于KM教学论的离散数学辅助学习平台,旨在更合理地组织教学资源、提高学生的学习效率、方便学生的知识梳理和课程复习,在学生学习和复习离散数学的过程中收到了较好的效果,并可进一步推广到其他课程的辅助教学资源建设中. 展开更多
关键词 认知结构教学论 离散数学 知识逻辑结构图 辅助学习
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人体对UWB测距误差影响模型 预览
10
作者 何杰 吴雅南 +4 位作者 段世红 徐丽媛 吕家慧 徐诚 齐悦 《通信学报》 CSCD 北大核心 2017年第A01期58-66,共9页
提出基于人体遮挡应用场景下的UWB信道,通过对TOA测距误差的测量与分析,研究人体遮挡对TOA测距误差的影响。通过搭建合适的测量平台,对测量结果进行处理,建立单侧人体引起的TOA测距误差模型。利用Matlab软件仿真验证人体遮挡应用场景下... 提出基于人体遮挡应用场景下的UWB信道,通过对TOA测距误差的测量与分析,研究人体遮挡对TOA测距误差的影响。通过搭建合适的测量平台,对测量结果进行处理,建立单侧人体引起的TOA测距误差模型。利用Matlab软件仿真验证人体遮挡应用场景下TOA测距误差的准确性并分析体表爬行波对TOA测距的影响。 展开更多
关键词 室内定位 TOA UWB 信道模型 测距误差
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运用开端神经网络进行人体姿态识别 预览
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作者 柴铎 徐诚 +3 位作者 何杰 张少阳 段世红 齐悦 《通信学报》 CSCD 北大核心 2017年第S2期122-128,共7页
通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用1×1卷积对多通道数据的有机组合,不同尺度的卷积提取不同... 通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用1×1卷积对多通道数据的有机组合,不同尺度的卷积提取不同尺度的波形特征,最大池化过滤微小扰动造成的假阳性,结合时间特征提取(GRU)为时序特征建模,充分利用数据特征完成分类任务。相比已知最优的神经网络模型,在识别准确度上有近3%的提升,达到了state-of-the-art的水平,同时可以保证低功耗嵌入式平台的实时预测,且在网络结构组成上更加丰富,具有更大的潜力和挖掘空间。 展开更多
关键词 人体姿态识别 行为识别 开端神经网络 可穿戴传感器网络 深度学习
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基于本体的中医知识图谱构建 预览 被引量:18
12
作者 张德政 谢永红 +1 位作者 李曼 石川 《情报工程》 2017年第1期35-42,共8页
为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱... 为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱的构建,并进一步研究和实现多源知识获取技术及基于知识图谱的名老中医临证经验的发现,为进一步构建中医领域全面的知识图谱,挖掘整理中医临证经验与学术思想及建立基于信息检索技术的中医知识服务打下坚实基础。 展开更多
关键词 中医 本体 知识图谱
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基于范数优化极限学习机的矿浆浓度预测 预览 被引量:1
13
作者 王欢 姜昌伟 +3 位作者 徐鑫 孙为平 鲁鹏云 张德政 《中国矿业》 北大核心 2016年第8期112-116,共5页
选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的... 选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于极限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的极限学习机算法(ELM—L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。 展开更多
关键词 极限学习机 相空间重构 矿浆浓度 预测
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认知结构教学论在理工科基础课程教材改革中的探索 预览 被引量:1
14
作者 谢永红 杨炳儒 +1 位作者 张德政 阿孜古丽·吾拉木 《大学数学》 2016年第6期65-70,共6页
在认知结构教学论研究和实践的基础上,根据认知结构教学论的核心思想和理工科基础课程的特点,对传统理工科基础课程教材形式进行一次富有挑战性的、深层次的创新与探索,对教学内容进行结构优化,提出一种适用于大多数理工科基础课程... 在认知结构教学论研究和实践的基础上,根据认知结构教学论的核心思想和理工科基础课程的特点,对传统理工科基础课程教材形式进行一次富有挑战性的、深层次的创新与探索,对教学内容进行结构优化,提出一种适用于大多数理工科基础课程教材的体例模板,并以“离散数学”课程为例进行示范性的说明. 展开更多
关键词 认知结构教学论 离散数学 教材 教学内容
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核极限学习机在浮选回收率中的研究与应用 预览
15
作者 王欢 徐鑫 +2 位作者 鲁鹏云 张军 彭文娟 《中国矿业》 北大核心 2016年第7期118-124,共7页
浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以... 浮选回收率是浮选过程中重要的生产指标。需要通过人工检测得到的浮选回收率,可知性具有较大的时间延迟,使工人不能及时有效地对生产做出相应控制调整。由于浮选过程相当复杂,变量维数高、关联性强、噪声大、检测信号不完备等因素,难以建立较精确的回收率预测模型。然而,人工智能与机器学习技术能在机理不清楚、信息不完备的情况下,对复杂系统建立基于数据驱动的经验模型。因此,本文为提高回收率检测的及时性、有效性,在分析浮选过程相关因素影响的基础上,提出基于核极限学习机建立浮选回收率的预测模型。仿真实验结果表明,该建模方法可有效辨识浮选过程中,输入数据与回收率测量值之间的非线性关系,且具有更高的预测精度与训练性能。 展开更多
关键词 核极限学习机 浮选回收率 人工智能 预测模型
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可降解高聚物的降解跨尺度建模研究 预览
16
作者 高晓浩 张桃红 +3 位作者 杨智勇 孙乐冉 樊春美 张德政 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1419-1426,共8页
可降解聚合物由于其良好的应用前景吸引了广大科研工作者的兴趣。但降解过程复杂,使得建立降解过程的模型研究总是局限于某些片段。如在尺度上或微观、或宏观;研究方法上或离散、或连续;模型也或随机或确定。本文在蒙特卡洛方法、元胞... 可降解聚合物由于其良好的应用前景吸引了广大科研工作者的兴趣。但降解过程复杂,使得建立降解过程的模型研究总是局限于某些片段。如在尺度上或微观、或宏观;研究方法上或离散、或连续;模型也或随机或确定。本文在蒙特卡洛方法、元胞自动机方法基础上提出新的建模思路,即将不同尺度上离散化与连续性相耦合、随机性与确定性相耦合的元胞蒙特卡洛自动机方法(CMCA)。将连续问题以元胞的方法进行离散,在不同元胞上以概率实现随机事件的发生,由元胞的更新迭代进行演化,揭示了从微介观到宏观的降解变化过程。本文对具体的步骤和执行算法进行了详细的解释,并以聚乳酸盘进行实例计算,计算结果表明建模方法正确。 展开更多
关键词 蒙特卡洛方法 元胞自动机 生物材料 可降解高聚物 建模 元胞蒙特卡洛自动机方法
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无参考图像质量评价综述 预览 被引量:48
17
作者 王志明 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1062-1079,共18页
图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题.本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主要技术.首先,介绍了这一领域常用的衡量评价算法性能的技术指... 图像质量对人类视觉信息的获取影响很大,如何在没有参考图像的情况下准确地评价失真图像的质量是一个关键但又非常困难的问题.本文回顾了近20年来无参考图像质量评价发展的主要技术.首先,介绍了这一领域常用的衡量评价算法性能的技术指标,以及几个网上共享的典型图像质量评价数据库;然后,对各种无参考图像质量评价算法进行详细的分类介绍和特点评析;最后,基于典型数据库对近几年的一些非特定失真图像质量评价方法进行了性能测试和比较.目的是为这一领域的研究人员提供一个较为全面的、有价值的文献参考. 展开更多
关键词 图像质量评价 无参考图像质量评价 相关系数 模糊 噪声
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一种超图的区域型可视化方法 预览 被引量:3
18
作者 陈红倩 张德政 陈谊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期305-312,319共9页
针对超图绘制中超边表达困难、绘制算法复杂的问题, 提出一种超图的快速可视化方法. 该方法将超边节点沿其走势线垂线方向向两侧扩展, 获得超边中各节点的扩展点; 对扩展点根据位置关系重新组合, 使用Catmull-Rom算法连接各扩展点, 获... 针对超图绘制中超边表达困难、绘制算法复杂的问题, 提出一种超图的快速可视化方法. 该方法将超边节点沿其走势线垂线方向向两侧扩展, 获得超边中各节点的扩展点; 对扩展点根据位置关系重新组合, 使用Catmull-Rom算法连接各扩展点, 获得超边表示区域的平滑边界曲线; 将超边表示区域划分为对偶子段和独立子段, 并分别使用三角带和三角扇模式填充; 最后根据色相环理论对超边表示区域进行着色, 以增强各条超边的区分度. 实验结果表明, 文中方法能够对超图数据结构进行快速可视化, 使用闭合区域包围所有超边节点, 从而实现直观、有效的超边表示; 对于100 个节点/30 条超边以内的超图, 该方法的绘制效率能够满足实时交互的要求. 展开更多
关键词 超图 数据可视化 超边 Catmull-Rom算法 色相环
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保护私有信息的社交网络合群判定
19
作者 姚亦飞 郑榕 尚伟昌 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期695-700,共6页
为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议。其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况... 为了解决社交网络中用户申请加入群组的合适性判断问题,将安全多方计算技术中的求和协议与秘密比较协议相结合提出了保护私有信息的合群判定协议。其中基础协议解决一维线性模型下问题的安全求解,扩展协议对基于圆边界的多维模型情况进行判定。针对单一申请者与网络群组多用户的特点,将问题转换为两方计算模型可实现的形式,在证明了协议正确性的基础上分析协议的复杂度,并且利用安全视图的方法逐步验证了在协议执行过程中不会泄露任何个人的隐私数据。实际使用中协议能够有效地回避盲目的系统推荐和管理员离线所产生的判定时延,同时保护申请者和群组成员的隐私数据。 展开更多
关键词 社交网络 数据保密 网络安全 网络协议
一种基于混沌演进密钥的分布式仿真框架 被引量:1
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作者 李慧 阿孜古丽·吾拉木 +2 位作者 张长胜 陈红倩 陈谊 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2386-2389,2396共5页
针对分布式仿真过程中的数据安全问题,提出一种基于混沌演进密钥的分布式仿真框架。该框架利用混沌系统产生混沌序列,然后针对混沌序列进行二进制转换并组合成混沌密钥;设计了两种基于混沌演进密钥的加密方式,分别是使用混沌密钥异... 针对分布式仿真过程中的数据安全问题,提出一种基于混沌演进密钥的分布式仿真框架。该框架利用混沌系统产生混沌序列,然后针对混沌序列进行二进制转换并组合成混沌密钥;设计了两种基于混沌演进密钥的加密方式,分别是使用混沌密钥异或操作的简单加密、应用混沌密钥的AES加密算法实现的混合加密;这两种方法的安全性依次提高,加密过程的计算复杂度也依次递增,可适应不同需求;提出了基于加密模块的仿真框架,在分布式仿真过程中,各个仿真成员通过时问同步机制实现混沌模块的同步黄进,同步生成加密密钥;仿真框架通过混沌演进密钥,使数据传输通道的加密密钥不断更新,实现针对每一纽数据均使用不同的密钥,提高破解的难度。最后通过实验验证了该框架的可行性。 展开更多
关键词 分布式仿真 混沌演进 加密传输 密钥
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