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基于内容过滤PageRank的Top-k学习资源匹配推荐 预览 被引量:3
1
作者 梁婷婷 李春青 李海生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期220-226,共7页
针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义... 针对在线教育支持技术中关于文本处理的多义词和同义词问题,提出基于内容过滤PageRank语义相似替换的Top-k学习资源推荐算法。基于内容的向量空间滤波建立学习资源过滤推荐模型,该模型采用资源间匹配方式以取代语义相似性,从而避免多义词或同义词的漏检问题。基于谷歌PageRank算法结合前述资源间匹配模型构建考虑资源间关系连接的权重矩阵,取代传统PageRank算法网页间的超链接方式,进行资源类型划分,得到特征的马尔可夫收敛矩阵,并利用Top-k算法实现推荐结果细化。实验结果表明,在公共学习资源数据集中,所提算法对计算时间的覆盖率是可行的。 展开更多
关键词 内容过滤 PAGERANK算法 Top-k排序 马尔可夫收敛矩阵 资源匹配
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Wolfe线搜索下的修正FR谱共轭梯度法 被引量:3
2
作者 林穗华 《山东大学学报:理学版》 CSCD 北大核心 2017年第4期6-12,共7页
对无约束优化问题的谱共轭共轭梯度法,提出修正的FR共轭参数和谱参数,使每次迭代均自行产生下降方向,且这一下降性不依赖于任何线搜索条件。在常规假设下,证明了采用Wolfe线搜索的新算法具有全局收敛性。相关的数值实验结果表明该谱共... 对无约束优化问题的谱共轭共轭梯度法,提出修正的FR共轭参数和谱参数,使每次迭代均自行产生下降方向,且这一下降性不依赖于任何线搜索条件。在常规假设下,证明了采用Wolfe线搜索的新算法具有全局收敛性。相关的数值实验结果表明该谱共轭梯度法是有效的。 展开更多
关键词 无约束优化 谱共轭梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛
两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法 预览
3
作者 李海生 李春青 +1 位作者 梁婷婷 王高才 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2738-2743,2768共7页
针对不确定数据集中,高期望权值容易产生较大计算冗余的问题,提出一种两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法。针对传统层次挖掘算法只采用项集上界,对高期望权值进行处理效果并不理想的问题,设计补充层次挖掘算法的下闭合特性,... 针对不确定数据集中,高期望权值容易产生较大计算冗余的问题,提出一种两阶段高期望权重项集下闭合类Apriori挖掘算法。针对传统层次挖掘算法只采用项集上界,对高期望权值进行处理效果并不理想的问题,设计补充层次挖掘算法的下闭合特性,给出证明过程,该特性在保证精度前提下可有效降低候选项集处理量;构建两阶段数据挖掘过程,第一阶段,基于分层搜索方法获得一组候选项集的高期望权重项集,第二阶段,再次扫描数据库获得项集高期望权值,完成数据挖掘过程。在标准数据集上的仿真对比结果表明,该算法在保证算法精度的前提下,能够大幅提高算法计算效率。 展开更多
关键词 两阶段 下闭合特性 类Apriori算法 高期望权重 数据挖掘
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一类非交换群环的代数结构 被引量:1
4
作者 黄逸飞 易忠 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第11期255-261,共7页
通过利用半单环的结构定理、环的单位群的性质、环的阶及环的单位群的阶的关系等,确定了当n为素数,m=2^t+1,t为正整数时,群环znDm的代数结构和性质.
关键词 群环 零因子 单位群
基于PBL的微课设计及翻转课堂的研究与实践 预览 被引量:5
5
作者 梁婷婷 《广西民族师范学院学报》 2016年第3期34-37,共4页
微时代背景下,优质微课资源不断涌现,基于微课的翻转课堂教学模式是课堂教学改革的新思路。但目前还有很多微课教学没能做到合理的设计,且微课资源在应用方面存在教与学的脱节情况。为了更好地培养学生解决问题和合作交流能力,基于问题... 微时代背景下,优质微课资源不断涌现,基于微课的翻转课堂教学模式是课堂教学改革的新思路。但目前还有很多微课教学没能做到合理的设计,且微课资源在应用方面存在教与学的脱节情况。为了更好地培养学生解决问题和合作交流能力,基于问题的学习(PBL)教学模式基础上,研究微课的教学设计模式及课堂教学模式,把微课设计与制作运用到相关教学改革实践中,实现翻转课堂教学。 展开更多
关键词 问题学习 微课 翻转课堂 教学改革
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基于计算机视觉的实时车辆运动速度检测算法研究 预览 被引量:2
6
作者 谭呈祥 《现代电子技术》 北大核心 2016年第9期164-166,170共4页
在对比了传统运动车辆实时检测方法的基础上,提出了一种新的G-C二重差分法,将视频流中的某一当前帧与背景帧进行边缘检测,将两帧的结果相减,得到梯度差分,再将此结果与背景颜色差分结果进行"或"运算,提高了车辆存在判断的准确度,此算... 在对比了传统运动车辆实时检测方法的基础上,提出了一种新的G-C二重差分法,将视频流中的某一当前帧与背景帧进行边缘检测,将两帧的结果相减,得到梯度差分,再将此结果与背景颜色差分结果进行"或"运算,提高了车辆存在判断的准确度,此算法可以准确检测出路面运动车辆存在同时有效消除车辆阴影的影响,为后续车辆运动速度的实时检测提供了有力保证。基于运动车辆检测的结果,在VC环境下进行了编程实现,自动检测出运动车辆的实时速度,测试结果表明该算法效果很好。 展开更多
关键词 计算机视觉 车辆检测 速度检测 消除车辆阴影
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深度学习及其在人脸识别中的应用进展 预览 被引量:5
7
作者 闫新宝 《无线互联科技》 2016年第8期132-135,共4页
深度学习是目前受到广泛关注的机器学习方法。通过构建深度神经网络且使用深度学习算法学习适合模式识别和分类的高层次特征是目前模式识别领域热门研究方向,特别是在人脸识别领域已经取得了目前最好的成果。文章首先介绍了深度学习概述... 深度学习是目前受到广泛关注的机器学习方法。通过构建深度神经网络且使用深度学习算法学习适合模式识别和分类的高层次特征是目前模式识别领域热门研究方向,特别是在人脸识别领域已经取得了目前最好的成果。文章首先介绍了深度学习概述,然后分析了基于深度学习的人脸识别方法及识别模型并对识别模型进行了分类。最后讨论了应用深度学习进行人脸识别还存在的问题。该文拟对将深度学习应用于人脸识别的研究人员有所帮助。 展开更多
关键词 深度学习 特征学习 人脸识别
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基于计算思维的趣味任务驱动教学模式研究 预览
8
作者 邓广彪 《软件导刊》 2016年第10期199-201,共3页
针对C语言教学过程中存在学生学习兴趣低等问题,提出以趣味编程题为基础的任务驱动教学模式。该模式能将学生吸引到课堂中,提高学生的学习效率。计算思维能够较好地解决理工科遇到的实际问题,根据学生解决实际问题能力差的情况,提出将... 针对C语言教学过程中存在学生学习兴趣低等问题,提出以趣味编程题为基础的任务驱动教学模式。该模式能将学生吸引到课堂中,提高学生的学习效率。计算思维能够较好地解决理工科遇到的实际问题,根据学生解决实际问题能力差的情况,提出将计算思维融入C语言趣味编程题的任务驱动教学模式中,这种基于计算思维的趣味任务驱动教学模式能够有效提高学生解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 计算思维 C语言 任务驱动 教学模式
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基于新的核函数求解凸二次规划的内点算法 预览 被引量:2
9
作者 李鑫 《重庆三峡学院学报》 2016年第3期16-20,共5页
基于一类新的核函数对凸二次规划(CQP)设计了一种大步校正内点算法.通过应用新的技术性结果和这类核函数良好的性质,证明了算法的迭代复杂性为O(n1/2lognlogn/ε),这与目前凸二次规划的大步校正原始-对偶内点算法最好的迭代复杂性一致.
关键词 凸二次规划 核函数 大步校正 内点算法 迭代复杂性.
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金融数学概述 预览
10
作者 王散激 《数学学习与研究:教研版》 2016年第17期139-140,共2页
本文对金融数学的产生和发展历程进行了概述,对金融数学中的基本理论及其研究的新进展和研究所面临的问题等做了简要介绍,并总结了金融数学进一步发展的前沿课题.
关键词 金融数学 资产组合管理 期权定价理论
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提高C语言编程能力的几点策略 预览 被引量:1
11
作者 邓广彪 覃贤立 《电脑知识与技术:学术交流》 2016年第4X期60-61,共2页
C语言是计算机专业的一门专业必修课程,是其他编程类课程的基础,在教学过程中起着重要的引导作用。但在教学过程中存在学生学习兴趣不高、应用能力不强、编程能力差等问题,针对这些问题,从上好第一次课、强化实践、重视上机、进行综合... C语言是计算机专业的一门专业必修课程,是其他编程类课程的基础,在教学过程中起着重要的引导作用。但在教学过程中存在学生学习兴趣不高、应用能力不强、编程能力差等问题,针对这些问题,从上好第一次课、强化实践、重视上机、进行综合实践等方面提出相关策略。经过实践,证明这些策略是可行的。 展开更多
关键词 C语言 编程能力 策略
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求解凸二次规划的新内点算法 预览
12
作者 李鑫 《南阳理工学院学报》 2016年第2期123-128,共6页
对凸二次规划提出了一种基于双障碍三角核函数的大步校正原始-对偶内点算法。通过应用新的技术性引理和这类核函数良好的性质,证明了算法的迭代复杂性为O(n2/3 logn/ε),这与目前凸二次规划基于三角核函数的大步校正内点算法最好的迭代... 对凸二次规划提出了一种基于双障碍三角核函数的大步校正原始-对偶内点算法。通过应用新的技术性引理和这类核函数良好的性质,证明了算法的迭代复杂性为O(n2/3 logn/ε),这与目前凸二次规划基于三角核函数的大步校正内点算法最好的迭代复杂性一致。 展开更多
关键词 凸二次规划 核函数 大步校正 内点算法 迭代复杂性
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基于预订销售和信用支付策略的变质产品定价模型 预览
13
作者 周优军 曹亮 潘义前 《物流技术》 2015年第11期169-173,共5页
建立了一类预订销售和信用支付策略相结合的变质物品的库存模型,其中,产品需求与价格相关,变质率和取消预订率都为常数。证明了最优订购策略的存在性和唯一性,并给出了数值算例和参数的灵敏度分析。
关键词 预订销售 信用支付 变质产品 库存模型
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时变需求且信用期依赖订购量的变质物品库存模型 预览 被引量:1
14
作者 潘义前 周优军 庞霞 《物流技术》 2015年第15期147-150,共4页
在产品生命周期的扩张阶段,产品的需求是随时间递增的。假定需求率是时间的指数递增函数,建立二层信用支付依赖订购量的变质物品库存模型,并分析了模型最优解的存在性与唯一性,最后给出数值例子验证了该模型的有效性。
关键词 EOQ模型 二层信用支付 时变需求 信用期 订购量 变质物品
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二层信用策略下部分延期支付的多物品EPQ模型 被引量:1
15
作者 潘义前 周优军 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第18期8-14,共7页
基于二层信用策略的EPQ模型中,绝大多数的模型是考虑单物品的情形,由于需求的多样性,多物品库存模型越来越受库存管理者的关注.在二层信用条件下,假设零售商仅提供给它的顾客部分货款延期支付,建立了部分延期支付的多物品EPQ模型,并证... 基于二层信用策略的EPQ模型中,绝大多数的模型是考虑单物品的情形,由于需求的多样性,多物品库存模型越来越受库存管理者的关注.在二层信用条件下,假设零售商仅提供给它的顾客部分货款延期支付,建立了部分延期支付的多物品EPQ模型,并证明了模型存在唯一的最优解,最后给出数值例子验证模型的有效性. 展开更多
关键词 EPQ模型 二层信用策略 多物品
文本聚类算法研究 预览 被引量:4
16
作者 李春青 《软件导刊》 2015年第1期74-76,共3页
文本聚类是聚类方法的一个重要应用.是近年研究热点。对文本聚类定义、流程、相关问题进行了阐述,对其主要算法及应用领域进行了详细介绍。
关键词 数据挖据 聚类分析 文本聚类算法
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游客对三娘湾旅游景区满意度的方差分析 预览
17
作者 陆静 陆海高 《广西民族师范学院学报》 2015年第4期73-76,共4页
旅游景区所提供的每个环节都将在不同程度上影响到游客的满意度水平。以钦州三娘湾旅游景区为研究对象,从游客的性别、年龄、月收入、学历、职业、现居住地这几个方面出发,去探讨不同的游客对景区的交通、服务、消费水平、安全措施和卫... 旅游景区所提供的每个环节都将在不同程度上影响到游客的满意度水平。以钦州三娘湾旅游景区为研究对象,从游客的性别、年龄、月收入、学历、职业、现居住地这几个方面出发,去探讨不同的游客对景区的交通、服务、消费水平、安全措施和卫生环境的满意程度,从而得出对整个景区的满意度。 展开更多
关键词 景区 满意度 方差
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基于概率特征的步态识别研究 预览
18
作者 黎利辉 廖萍 《内蒙古师范大学学报:自然科学汉文版》 北大核心 2015年第2期179-183,共5页
针对一些步态识别算法的局限性,提出了一种基于概率特征的步态识别算法.该算法利用目标轮廓在某位置出现的概率作为特征,来表征行人的行走习惯和姿态.概率特征分为运动概率特征和静态概率特征,分别表征行人的手臂、腿部等的运动特征以... 针对一些步态识别算法的局限性,提出了一种基于概率特征的步态识别算法.该算法利用目标轮廓在某位置出现的概率作为特征,来表征行人的行走习惯和姿态.概率特征分为运动概率特征和静态概率特征,分别表征行人的手臂、腿部等的运动特征以及躯干、体型等的静态特征.以概率为特征可以减小噪声对识别的影响,甚至可以弱化行人在行走过程中,因偶尔的较大手臂摆幅或者较大步伐等异常动作给识别带来的消极影响.该算法在CASIA Gait Database B和SOTON数据库上分别进行了实验并与其他算法做了对比,实验结果表明,算法对室外和室内样本都有很好的识别效果. 展开更多
关键词 生物识别 步态识别 概率特征
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DTN多播路由算法研究 预览
19
作者 黄勇萍 秦芳远 +1 位作者 叶佳宁 黄樑昌 《科技视界》 2015年第1期85-85,112共2页
DTN是从具有延时容忍特性的一类网络中抽象出来的,高延迟、间歇性连接、资源受限等特点给传输协议的设计带来了巨大的挑战。多播服务支持一组用户的数据分发,许多潜在的DTN应用是基于多播方式的,利用多播技术能够提高网络的资源利用... DTN是从具有延时容忍特性的一类网络中抽象出来的,高延迟、间歇性连接、资源受限等特点给传输协议的设计带来了巨大的挑战。多播服务支持一组用户的数据分发,许多潜在的DTN应用是基于多播方式的,利用多播技术能够提高网络的资源利用率,降低通信成本,节约带宽。首先对DTN及其多播技术进行概述,分析DTN的特点以及DTN多播服务技术应用与发展;其次,深入研究DTN多播路由算法,对现有DTN多播路由算法进行综合比较分析;最后,展望未来进一步的研究工作。 展开更多
关键词 DTN 路由 算法 多播
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大数据环境下最小单调约束闭包Hadoop并行关联规则 预览 被引量:1
20
作者 李春青 李海生 +1 位作者 梁婷婷 赵凯 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第20期2356-2361,共6页
针对传统关联规则算法存在较大规则冗余问题,提出基于最小单调约束闭包Hadoop并行化关联规则。首先,基于闭包算子约束规则等价关系集,给出了满足最小单调约束规则集,可有效地将约束规则集划分为不相交的等价规则类,降低冗余规则比率;其... 针对传统关联规则算法存在较大规则冗余问题,提出基于最小单调约束闭包Hadoop并行化关联规则。首先,基于闭包算子约束规则等价关系集,给出了满足最小单调约束规则集,可有效地将约束规则集划分为不相交的等价规则类,降低冗余规则比率;其次针对大数据问题,采用Hadoop框架下Mapreduce并行计算模型,实现最小单调约束闭包关联规则的并行化计算,有效地提升算法对于大数据处理的可拓展性;最后通过在标准测试集上的实验对比,显示了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 大数据 闭包算子 最小单调约束 Hadoop框架 关联规则 Mapreduce并行计算
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