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城市人才吸引力水平的量化评价
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作者 翟思涵 叶嘉程 +3 位作者 袁临风 程昕 朱吉人 汪昌盛 《数学建模及其应用》 2019年第2期36-49,79共15页
一个地区的人才吸引力的核心内涵就是这个地区所具有的可以影响人才选择的能力.对于影响人才选择的偏好和效用函数,采用柯布-道格拉斯函数刻画人才的需求和愿望.论证了柯布-道格拉斯函数消除量级影响的优良性质,省市区一套模型具有合理... 一个地区的人才吸引力的核心内涵就是这个地区所具有的可以影响人才选择的能力.对于影响人才选择的偏好和效用函数,采用柯布-道格拉斯函数刻画人才的需求和愿望.论证了柯布-道格拉斯函数消除量级影响的优良性质,省市区一套模型具有合理性,将这一函数应用于5个代表城市,比较几个代表城市的人才吸引力.采用向量分析的方法来计算政策的强度、协同度和完善度,求得政策实施的最终效果.同时,运用灰色关联度分析模型研究各行业发展受行业规模、行业预期和行业收入等指标的影响程度.考虑政策影响后,深圳市人才吸引力水平上升8.9%.在分析对各阶段人才吸引力时,得出这些因素急剧变化的节点,并将各发展阶段收入的变化考虑进该模型中,得到权重变化曲线.人才会考虑若干年之后的需求,进行了频谱分析,并用卷积的方法修正权重. 展开更多
关键词 人才吸引力量化 PAGERANK 柯布-道格拉斯函数 动态权重函数
考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法综述 预览
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作者 胡清华 汪运 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期496-507,共12页
在开放环境下,数据中包含很多不确定性,如数据噪声等,这给传统的机器学习方法带来了巨大的挑战。该文综述了当前考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法,具体可分为两大类:基于数据预处理的鲁棒回归建模方法和基于鲁棒策略的鲁棒回归建模方法... 在开放环境下,数据中包含很多不确定性,如数据噪声等,这给传统的机器学习方法带来了巨大的挑战。该文综述了当前考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法,具体可分为两大类:基于数据预处理的鲁棒回归建模方法和基于鲁棒策略的鲁棒回归建模方法。前者根据数据预处理方法的不同又分为基于异常点检测和基于信号处理的鲁棒回归建模方法。后者所采用的鲁棒策略主要有3种:加权函数、鲁棒损失函数以及噪声分布先验。文中详细地描述了鲁棒回归建模各个方向的研究工作,并对比了两类鲁棒回归建模方法的优劣。最后,根据当前鲁棒回归建模存在的一些问题,也提出了构建鲁棒模型的几种可行的策略。 展开更多
关键词 噪声 加权函数 鲁棒损失函数 噪声分布先验 鲁棒回归
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基于计算实验方法的地缘经济策略评估——以中—印尼和中—越的海关通关时间调整为例
3
作者 王淑芳 薛霄 +1 位作者 葛岳静 曹原 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期12-21,63共11页
地缘经济策略评估不仅能提高和改进策略本身的适用性和正确性,减少认识偏见所产生主观错误的概率,而且能发挥预警和预测的功能,减少策略实施的风险。为了进一步科学有效地评估并确定理想的地缘经济策略,文章建立了一个基于计算实验方法... 地缘经济策略评估不仅能提高和改进策略本身的适用性和正确性,减少认识偏见所产生主观错误的概率,而且能发挥预警和预测的功能,减少策略实施的风险。为了进一步科学有效地评估并确定理想的地缘经济策略,文章建立了一个基于计算实验方法的地缘经济策略评估框架,包括地缘经济策略和评估指标的设计,实验系统的构建以及策略有效性的评估,并以中—印尼和中—越的海关通关时间调整为例进行应用验证,以期引入一种地缘经济定量化、动态化研究的新方法和新工具,提供一套地缘经济策略评估的研究范式。 展开更多
关键词 地缘经济 策略评估 计算实验 通关时间
面向图像自动语句标注的注意力反馈模型 预览
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作者 吕凡 胡伏原 +2 位作者 张艳宁 夏振平 盛胜利 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1122-1129,共8页
图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的... 图像自动语句标注利用计算机自动生成描述图像内容的语句,在服务机器人等领域有广泛应用.许多学者已经提出了一些基于注意力机制的算法,但是注意力分散问题以及由注意力分散引起的生成语句错乱问题还未得到较好解决.在传统注意力机制的基础上引入注意力反馈机制,利用关注信息的图像特征指导文本生成,同时借助生成文本中的关注信息进一步修正图像中的关注区域,该过程不断强化图像和文本中的关键信息匹配、优化生成的语句.针对常用数据集Flickr8k, Flickr30k 和MSCOCO 的实验结果表明,该模型在一定程度上解决了注意力分散和语句顺序错乱问题,比其他基于注意力机制方法标注的关注区域更加准确,生成语句更加通顺. 展开更多
关键词 图像自动语句标注 注意力机制 注意力反馈
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知识图谱数据管理研究综述 预览 被引量:2
5
作者 王鑫 邹磊 +2 位作者 王朝坤 彭鹏 冯志勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2139-2174,共36页
知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包... 知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作。同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准。最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 数据管理 数据模型 查询语言 存储管理 查询操作
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边缘计算环境中的网络服务拍卖方法研究 预览
6
作者 陶小旖 陈胜 +1 位作者 齐恒 李克秋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期60-65,74共7页
移动边缘计算技术能够降低网络负载并提高服务质量,但目前边缘资源不能满足所有用户需求。为提高资源利用率和服务收益,提出一种鲁棒优化的边缘网络服务拍卖方法。研究用户以拍卖方式参与资源分配的过程,考虑用户出价的不确定性和可信... 移动边缘计算技术能够降低网络负载并提高服务质量,但目前边缘资源不能满足所有用户需求。为提高资源利用率和服务收益,提出一种鲁棒优化的边缘网络服务拍卖方法。研究用户以拍卖方式参与资源分配的过程,考虑用户出价的不确定性和可信性保障,从边缘提供商角度出发,根据拍卖结果获得资源收益,并在最大收益条件下对资源进行分配。分析结果表明,该方法能够有效提高边缘资源的收益,降低成交价。 展开更多
关键词 网络服务拍卖 移动边缘计算 鲁棒优化 服务定价 资源管理
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一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度机制 预览
7
作者 李文信 周晓波 +2 位作者 徐仁海 齐恒 李克秋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期19-25,32共8页
针对先验知识未知场景下的Coflow调度问题,提出一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度方法。通过结合Coflow当前大小和宽度决定Coflow的调度顺序,并区分出流大小以及短与长等特征的Coflow,从而加大调度优化的空间。实验结果表明,与先验... 针对先验知识未知场景下的Coflow调度问题,提出一种近似最小有效瓶颈优先的Coflow调度方法。通过结合Coflow当前大小和宽度决定Coflow的调度顺序,并区分出流大小以及短与长等特征的Coflow,从而加大调度优化的空间。实验结果表明,与先验知识未知场景下的Aalo方法相比,该方法可使Coflow的平均完成时间降低33.2%,相较于先验知识已知场景下的SEBF方法,Coflow平均完成时间与其仅有7.3%的性能差距。 展开更多
关键词 数据中心 并行计算 Coflow调度 流量调度 近似最小有效瓶颈优先
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深度学习的可解释性 预览
8
作者 吴飞 廖彬兵 韩亚洪 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2019年第1期39-46,共8页
深度学习已经成功运用在自然语言、多媒体、计算机视觉、语音和跨媒体等相关的特定领域。然而,这一架构在“端到端”模式下、通过标注大量数据来进行误差后向传播而优化参数的学习方法被比喻为一个“黑盒子”,解释性较弱。可解释性指算... 深度学习已经成功运用在自然语言、多媒体、计算机视觉、语音和跨媒体等相关的特定领域。然而,这一架构在“端到端”模式下、通过标注大量数据来进行误差后向传播而优化参数的学习方法被比喻为一个“黑盒子”,解释性较弱。可解释性指算法要对特定任务给出清晰概括,并与人类世界中已定义的原则或原理联结。在诸如自动驾驶、医疗和金融决策等“高风险”领域,利用深度学习进行重大决策时,往往需要知晓算法所给出结果的依据。因此,透明化深度学习的“黑盒子”,使其具有可解释性,具有重要意义。围绕深度学习可解释性这一问题,本文从卷积神经网络可视化、卷积神经网络的特征分析、卷积神经网络的缺陷及优化、利用传统机器学习模型来解释神经网络和基于可解释模块的深度网络学习这五个方面介绍现有研究工作。对近年来人工智能顶级会议上关于深度学习可解释性的论文发表数量进行统计分析,发现深度学习的可解释性是目前人工智能研究的一个热点。最后,本文认为深度学习的可解释性研究可从因果模型、推理、认知理论和模型、智能人机交互等方面着手,以构建出可解释、更通用和适应性强的人工智能理论、模型和方法。 展开更多
关键词 深度学习 可解释性 端到端 可视化 智能人机交互 人工智能
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程序设计类课程教学与学科竞赛结合的研究 预览
9
作者 喻梅 于瑞国 +4 位作者 王建荣 于健 高洁 徐天一 赵满坤 《实验室科学》 2019年第1期237-240,共4页
计算机学科竞赛与程序设计类课程所涉及的知识点密切相关。针对目前程序设计类课程的课堂教学内容和实践教学模式等方面存在的问题,结合课程特点,将程序设计类课程教学与ACM程序设计竞赛结合,在课堂和实践教学中引入ACM竞赛机制,并改进... 计算机学科竞赛与程序设计类课程所涉及的知识点密切相关。针对目前程序设计类课程的课堂教学内容和实践教学模式等方面存在的问题,结合课程特点,将程序设计类课程教学与ACM程序设计竞赛结合,在课堂和实践教学中引入ACM竞赛机制,并改进课程考核方式。建设与专业课程相结合的ACM教材,鼓励学生参加学科竞赛,同时开展创新创业项目,提高了学生的编程能力和创新能力,加强了师生和学生之间的交流和沟通,取得了较好的教学效果。 展开更多
关键词 程序设计类课程 学科竞赛 教学改革
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基于社会媒体内容和网络拓扑的特定话题推特摘要研究 预览
10
作者 贺瑞芳 段兴义 +1 位作者 张雪菲 赵文丽 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1174-1189,共16页
推特摘要旨在从话题相关的社会媒体短文本中提炼概要的推文集,以获取有效信息,可用于舆情监控、竞争情报分析及电子商务等.然而社会媒体的海量、嘈杂及不规范性使得仅依赖纯文本的传统摘要方法难以直接迁移到社交媒体情景中;而现有的推... 推特摘要旨在从话题相关的社会媒体短文本中提炼概要的推文集,以获取有效信息,可用于舆情监控、竞争情报分析及电子商务等.然而社会媒体的海量、嘈杂及不规范性使得仅依赖纯文本的传统摘要方法难以直接迁移到社交媒体情景中;而现有的推特摘要方法很少考虑数据稀疏性和社会网络传播带来的强冗余性,鲜有通过挖掘推文之间潜在的社会网络结构关系进行文摘内容选择,忽略了信息可以沿着社交网络进行传播.受压缩感知及社会学理论的启发,该文提出基于社会网络和稀疏重构的推特摘要方法(SNSR)以更好地融合社会媒体内容和结构信息.首先,挖掘推文中隐含的摘要模式,将其建模为组稀疏正则项,以捕捉代表性的推特摘要组合;其次,建模社会网络中表达一致性与表达传染性为社会化正则项,以探索推文之间的潜在网络结构关系在推特摘要中的作用;再次,建模社会媒体信息传播带来的强冗余性为多样性正则项,进而将这些约束整合到稀疏重构的推特摘要框架中;最后,提出基于Nesterov加速梯度下降的推特摘要算法,以解决推特摘要优化框架中的覆盖性、稀疏性以及多样性等问题.同时,由于推特摘要标准语料的缺乏,作者建设了12个话题的评测数据集.相关的实验结果证明了文中提出方法的有效性. 展开更多
关键词 推特摘要 稀疏重构 网络拓扑 社会学理论 Nesterov加速梯度下降算法
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快速四点一致性点云粗配准算法
11
作者 刘世光 王海荣 刘锦 《山东大学学报:工学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期1-7,共7页
为了解决四点全等集合(4-points congruent sets, 4PCS)在两片点云重叠率较低的情况下算法耗时长且配准容易失败的问题,提出快速四点一致性集合(fast 4-points congruent sets, F-4PCS)解决点云配准问题。给出一种新的选择四点基的方法... 为了解决四点全等集合(4-points congruent sets, 4PCS)在两片点云重叠率较低的情况下算法耗时长且配准容易失败的问题,提出快速四点一致性集合(fast 4-points congruent sets, F-4PCS)解决点云配准问题。给出一种新的选择四点基的方法,给定源点云和目标点云,分别提取出它们的边界,将边界扩展为边界特征带,在边界特征带中选取具有一致性的四点基集合,从而避免一些不必要的迭代。通过对四点基的特征限制,去除无效的四点基,减少算法的验证时间,提高计算效率。在相关数据集上的试验表明,在点云重叠率较低等情况下F-4PCS方法比4PCS方法更加高效且配准成功率较高。 展开更多
关键词 点云 配准 特征 四点基 4PCS F-4PCS
一种基于APP无缝集成的应用流自动协同框架 预览
12
作者 陈世展 王茹 +3 位作者 冯志勇 薛霄 何强 林美辰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2631-2646,共16页
应用市场中存在着海量的移动应用(mobile Application,App),无论是在个人日常生活还是在专业领域都发挥着非常重要的作用.每个移动应用都是由不同的提供者独立开发的,提供特定的服务,在设计之初并没有考虑与其他移动应用之间的协同,这... 应用市场中存在着海量的移动应用(mobile Application,App),无论是在个人日常生活还是在专业领域都发挥着非常重要的作用.每个移动应用都是由不同的提供者独立开发的,提供特定的服务,在设计之初并没有考虑与其他移动应用之间的协同,这种彼此隔绝使其呈现出碎片化特征.面对日渐复杂的用户需求,这种碎片化特征导致用户在多个移动应用间频繁切换才能完成特定任务,用户体验较差.本文重点关注异构自治移动应用间以及移动应用与用户间的协同交互,提出一个基于Android的移动应用自动协同框架,允许在相关的移动应用之间信息共享与复用,并按照应用流的方式逐一执行,从而实现无缝连接满足复杂用户需求.该框架的关键技术包括三个部分:(1)将移动应用的内部数据表示为〈存储,语义,语法〉三元组,并利用静态分析和动态分析技术生成移动应用抽象服务化模型,为异构应用间数据复用奠定基础;(2)使用Nowcasting和Forecasting结合的移动应用预测方法及客户定制方法来构建应用流(mobile Application Flow,App Flow);(3)基于参数注入和Android进程间通信机制设计实现了移动应用间自动协同按需跳转执行引擎.在Android 7.1系统上实现了框架原型,并针对旅行外出典型应用场景展示了异构自治移动应用自动协同的效果. 展开更多
关键词 移动应用流 自动协同 移动应用推荐 用户定制 ANDROID
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大规模RDF图数据上高效率分布式查询处理 预览 被引量:1
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作者 王鑫 徐强 +2 位作者 柴乐乐 杨雅君 柴云鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期498-514,共17页
知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resource description framework,简称RDF)形式发布出来.RDF 图上的SPARQL 查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布... 知识图谱是智能数据的主要表现形式,随着知识图谱领域的不断发展,大量的智能图数据以资源描述框架(resource description framework,简称RDF)形式发布出来.RDF 图上的SPARQL 查询语义对应于图同态,是一个NP-完全问题.因此,如何使用分布式方法在大规模RDF 图上有效回答SPARQL 查询是一个富有挑战性的问题.目前已有研究使用MapReduce 计算模型处理大规模RDF 数据,但其将SPARQL 查询拆分成单个的查询子句,没有考虑RDF 数据的丰富语义和自身的图特性,导致MapReduce 迭代次数过多.首先,利用RDF 数据内嵌的语义和结构信息作为启发式信息,将查询图分解为星形的集合,可以在更少次迭代内得到查询结果.同时,分解算法给出中间结果较少的星形匹配顺序,基于此顺序,每轮MapReduce 操作通过连接操作匹配一个新的星形,直至产生最终的答案.最后,在标准合成数据集WatDiv 和真实数据集DBpedia 上进行大量的实验评估.实验结果表明:所提基于星形分解的分布式SPARQL BGP 匹配算法能够高效回答查询,查询时间比SHARD和S2X算法的查询时间平均提高一个数量级,且优化算法的查询时间与基本算法相比缩短了49.63%~78.71%. 展开更多
关键词 星形分解 分布式 基本图模式匹配 大规模RDF MAPREDUCE
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基于规则的最短路径查询算法 预览 被引量:1
14
作者 李忠飞 杨雅君 王鑫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期515-536,共22页
最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询,它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点,基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径,使得此路径经过用户指定点集中的所有点,并... 最短路径查询是图数据管理中非常重要的一类问题.研究了基于规则的最短路径查询,它是一类特殊的最短路径查询问题.给定起点和终点,基于规则的最短路径查询是指找到一条从起点到终点的最短路径,使得此路径经过用户指定点集中的所有点,并且某些点的访问顺序满足一定的偏序规则.该问题被证明是一个NP-hard 问题.目前已有的工作侧重于空间数据集(两点之间的最短距离用欧氏距离表示)上基于规则的最短路径问题,它采用穷举的方式列出所有满足规则的路径,然后选择长度最小的路径作为问题的解.然而在实际的道路交通网中,两点之间的距离等于两点之间的最短路径的长度,它往往大于两点之间的欧氏距离;此外,采用穷举的方式会造成大量重复的计算.因此,设计了一种前向搜索算法以及一些优化技术来求解该问题.最后,在不同的真实数据集上设计了大量的实验来验证算法的有效性.实验结果表明,该算法可以快速给出问题的解,而且算法的效率在很大程度上超过了现有的算法. 展开更多
关键词 图数据 最短路径 规则 最优子排列 分层收缩
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基于多任务学习的中文事件抽取联合模型 预览
15
作者 贺瑞芳 段绍杨 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1015-1030,共16页
事件抽取旨在从非结构化的文本中提取人们感兴趣的信息,并以结构化的形式呈现给用户.当前,大多数中文事件抽取系统采用连续的管道模型,即:先识别事件触发词,后识别事件元素.其容易产生级联错误,且处于下游的任务无法将信息反馈至上游任... 事件抽取旨在从非结构化的文本中提取人们感兴趣的信息,并以结构化的形式呈现给用户.当前,大多数中文事件抽取系统采用连续的管道模型,即:先识别事件触发词,后识别事件元素.其容易产生级联错误,且处于下游的任务无法将信息反馈至上游任务,辅助上游任务的识别.将事件抽取看作序列标注任务,构建了基于CRF多任务学习的中文事件抽取联合模型.针对仅基于CRF的事件抽取联合模型的缺陷进行了两个扩展:首先,采用分类训练策略解决联合模型中事件元素的多标签问题(即:当一个事件提及中包含多个事件时,同一个实体往往会在不同的事件中扮演不同的角色).其次,由于处于同一事件大类下的事件子类,其事件元素存在高度的相互关联性.为此,提出采用多任务学习方法对各事件子类进行互增强的联合学习,进而有效缓解分类训练后的语料稀疏问题.在ACE2005中文语料上的实验证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 多任务学习 条件随机场(CRF) 事件抽取
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基于时-空特征的全卷积网络用于视频人眼关注预测的研究 预览
16
作者 史久琛 孙美君 +1 位作者 王征 张冬 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第10期1062-1068,共7页
视频人眼关注预测是在视频中标注能够吸引人眼关注的感兴趣显著区域,对于自动提取大量视频的语义信息有着重要的应用.该研究从目前显著性处理主流算法全卷积网络的局限性出发,提出了一种基于时间-空间特征的深度学习模型用于预测视频中... 视频人眼关注预测是在视频中标注能够吸引人眼关注的感兴趣显著区域,对于自动提取大量视频的语义信息有着重要的应用.该研究从目前显著性处理主流算法全卷积网络的局限性出发,提出了一种基于时间-空间特征的深度学习模型用于预测视频中的人眼关注区域.首先,采用全卷积网络提取视频帧图像的空间特征,光流方法用于提取相邻帧之间的时间运动特征,通过长短期记忆网络处理当前帧与其前 6 帧的空间特征与时间特征,得到最终的人眼关注区域预测图.使用INB 和IVB 两个人眼关注视频数据库进行计算.实验结果表明,在地球移动距离、受试者工作特征曲线下面积、标准化扫描路径显著性、线性相关性等 4 个性能评估标准分别取得了 0.375 1、0.818 6、2.024 1、0.745 7 和 0.413 7、0.785 6、1.964 5、0.734 9 的结果,预测性能优于 5 种对比算法,表明本文方法在视频人眼关注预测上能够取得较准确的结果. 展开更多
关键词 视频 人眼关注 时空特征 全卷积网络 光流 长短期记忆网络
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利益相关者视角下的课程设计 预览
17
作者 路文焕 李晓晴 张笑晗 《中国教育网络》 2019年第7期65-67,共3页
在教育机构或大学的教育过程中,课程是对教育目标、教育内容、教学活动方式的规划和设计,是教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和。实施课程智能化管理是加强学生理解整个课程,提高学生学习主动性的关键问题。而课程体系是将课... 在教育机构或大学的教育过程中,课程是对教育目标、教育内容、教学活动方式的规划和设计,是教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和。实施课程智能化管理是加强学生理解整个课程,提高学生学习主动性的关键问题。而课程体系是将课程的各个构成要素加以排列组合,使各个课程要素在动态过程中同意指向课程体系目标实现的系统。课程体系是一个多组分体系。它包含不同的利益相关者,如学生,教师和课程管理者。因此,在课程设计过程和教育过程中,利益相关者之间实际上存在许多问题,但目前这些问题还没有很好的解决方案。许多学者利用现代信息技术,尤其是人工智能技术进行课程设计。 展开更多
关键词 利益相关者 课程设计 课程体系 现代信息技术 人工智能技术 教育过程 智能化管理 学习主动性
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基于人类学中的影视艺术风格表现研究——以《少年派的奇幻漂流》为例 预览
18
作者 李兴 韩雨欣 赵晶 《艺术科技》 2019年第11期84-84,98共2页
文章从人类学的视角,对《少年派的奇幻漂流》进行解读,阐释电影人类学艺术风格。电影中人类学与现代影视技术、影视表现技巧的高度结合,使其以特有的艺术表现价值,呈现对于生存和人性的选择思考。
关键词 人类学 现代影视技术 《少年派的奇幻漂流》
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声音传播模拟技术综述 预览
19
作者 丁锐 刘锦 刘世光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1267-1277,共11页
随着计算机技术的快速发展,虚拟环境中的声音传播模拟技术得到了较大的改进,并广泛应用于虚拟现实中.文中对虚拟环境下声音传播的概念及方法进行系统的分析,首先介绍基于几何声学的传播模拟方法,如虚声源法、射线追踪法、声束追踪法、... 随着计算机技术的快速发展,虚拟环境中的声音传播模拟技术得到了较大的改进,并广泛应用于虚拟现实中.文中对虚拟环境下声音传播的概念及方法进行系统的分析,首先介绍基于几何声学的传播模拟方法,如虚声源法、射线追踪法、声束追踪法、声辐射度法等,并对声音传播过程中发生的衍射等声学现象进行讨论;然后对波动声学传播模拟方法进行综述,总结了有限元法、边界元法、有限差分时域法、等效源法等常用方法,并讨论了基于波动声学的模拟方法中的指向性声音传播;最后介绍了基于空间-频率分解技术的混合方法,按照现有的评价指标对上述方法进行对比分析,并介绍了非线性介质下的方法拓展;预测了该领域的发展方向,提出基于数据库的研究思路. 展开更多
关键词 声音传播 几何声学 数值声学 混合技术
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面向签到日志的用户行为模式交互探索 预览
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作者 李丛敏 李杰 +1 位作者 张康 陶文源 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1819-1834,共16页
签到日志记录了用户对于某类设施的使用情况,从中发现用户行为模式,在很多领域如精确广告投放、犯罪团伙发现等方面都具有非常广泛的应用价值.但是,发现过程却较为困难,主要因为:(1)日志数据体现为长时间序列且含有噪声,导致数据在高维... 签到日志记录了用户对于某类设施的使用情况,从中发现用户行为模式,在很多领域如精确广告投放、犯罪团伙发现等方面都具有非常广泛的应用价值.但是,发现过程却较为困难,主要因为:(1)日志数据体现为长时间序列且含有噪声,导致数据在高维空间分布较为稀疏,影响模式提取的准确性;(2)行为模式往往与不同的时间尺度相关;(3)多样的参数选择空间以及数据处理方式使得传统的机器学习方法很难获得可信且易于理解的行为分析结果.提出一种面向签到日志的用户行为模式交互探索的方法,该过程采用动态子空间策略,动态改变用于分析相似行为模式的时间片,从而减少人为设定参数对于分析结果的影响.方法集成了一个可视分析工具以支持该过程,利用该工具,分析人员可以实时了解方法每一步发现的模式,及时调整分析过程、直观理解和验证分析结论.包含了一个基于真实数据集的案例分析和一个来自不同领域专家的评审,其结果验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 签到数据 群体行为模式 子空间探索 可视分析 交互探索
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