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基于多样化特征卷积神经网络的情感分析 预览
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作者 蔡林森 彭超 +1 位作者 陈思远 郭兰英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期169-174,180共7页
深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE... 深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE2014和微博语料数据集上进行文本情感分析,结果表明,MF-CNN模型的情感分类效果优于传统的分类器和深度卷积神经网络模型。 展开更多
关键词 情感分析 深度学习 情感特征 卷积神经网络 自然语言处理
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基于依存语法的祈使句分类研究 预览
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作者 涂锦宇 朱敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期279-283,322共6页
针对人机交互中最为常见的祈使句语句,结合汉语祈使句依存语法的特征,提出一种基于核心词语义的祈使句分类方法。它利用依存语法提取祈使句中具有语义特征的核心词,再利用Word2Vec将词分布式表示。用核心词的词向量计算该祈使句和类别... 针对人机交互中最为常见的祈使句语句,结合汉语祈使句依存语法的特征,提出一种基于核心词语义的祈使句分类方法。它利用依存语法提取祈使句中具有语义特征的核心词,再利用Word2Vec将词分布式表示。用核心词的词向量计算该祈使句和类别之间的相似度,从而实现为祈使句分类。实验结果表明,利用依存语法的特征提取方法,结合将核心词组合表示为词向量后进行分类,在57个类别的分类结果中有92.64%的正确率。 展开更多
关键词 依存语法 特征提取 类别特征 短文本分类 词向量
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遥感影像融合AIHS转换与粒子群优化算法 预览
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作者 陈应霞 陈艳 刘丛 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1296-1304,共9页
Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法,称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度(AIHS)转换和变分Pa... Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法,称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度(AIHS)转换和变分Pan-sharpening框架以及两个假设(①Pan-sharpening图像和原始多光谱图像(MS)具有相同的光谱信息;②Pan-sharpening图像与全色图像(PAN)包含的几何信息保持一致),同时确定目标函数,然后用粒子群算法(PSO)进行优化,目的是得到最佳控制参数并求得目标函数最小值,此时对应着最好的Pan-sharpening质量。试验结果表明,本文提出的方法具有高效性和可靠性,获得的性能指标也优于目前一些主流的融合方法。 展开更多
关键词 Pan-sharpening 多光谱图像 全色图像 亮度-色度-饱和度 粒子群算法 目标函数
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多距离聚类有效性指标研究
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作者 刘丛 陈倩倩 陈应霞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2209-2214,共6页
现有的聚类有效性指标大都是基于欧氏距离而设计.虽然对超球型数据效果较好,但对非超球型数据效果并不理想.基于此,提出一种基于多目标进化算法的多距离聚类有效性指标(MoMDVI).首先使用两种距离设计两个聚类目标,并使用类代表点代替类... 现有的聚类有效性指标大都是基于欧氏距离而设计.虽然对超球型数据效果较好,但对非超球型数据效果并不理想.基于此,提出一种基于多目标进化算法的多距离聚类有效性指标(MoMDVI).首先使用两种距离设计两个聚类目标,并使用类代表点代替类中心点;其次使用一组实数设计染色体,该组实数可解码成代表点序号的形式;然后使用基于正则化的分布估计算法(RMMEDA)对两个目标进行优化.在进化算子中,加入差分进化算子对RMMEDA算法进行改进,以提高算法的收敛速度.将MoMDVI与现有算法在不同结构的数据上对比可知,MoMDVI不仅可以自动检测超球型数据聚类数目,也可以自动检测非超球型数据聚类数目. 展开更多
关键词 有效性指标 多距离聚类 多目标进化算法 聚类数目
格上基于身份的云存储完整性检测方案 预览
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作者 田苗苗 高闯 陈洁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期128-139,共12页
随着云存储的快速发展,越来越多的用户将数据存储在云端。为了验证云端的用户数据是否损坏,一种有效的方法是采用云存储完整性检测方案。利用理想格上的小整数解问题,设计了一种基于身份的云存储完整性检测方案,并在随机预言模型下证明... 随着云存储的快速发展,越来越多的用户将数据存储在云端。为了验证云端的用户数据是否损坏,一种有效的方法是采用云存储完整性检测方案。利用理想格上的小整数解问题,设计了一种基于身份的云存储完整性检测方案,并在随机预言模型下证明了所提方案可以抵抗云服务器的适应性选择身份攻击。为了验证方案的效率,通过实验将所提方案与现有的2种基于身份的云存储完整性检测方案分别进行了比较。实验结果显示,所提方案的标签在线生成时间降低了88.32%~93.74%,证据验证时间降低了98.81%~99.73%。 展开更多
关键词 基于身份的密码学 云存储 完整性检测
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360视频的连续保形投影算法 预览
6
作者 裴麒凯 郭娟 +1 位作者 麻贵龙 张新宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1450-1456,共7页
360视频存储需要经过投影拼合得到平面视频,不同的投影拼合算法对视频的质量影响非常大.为了减少在投影拼合阶段产生的质量损失以及对存储空间的浪费,提出一种连续保形的投影拼合算法,首先通过立体投影将360视频的2个半球面分别投影到... 360视频存储需要经过投影拼合得到平面视频,不同的投影拼合算法对视频的质量影响非常大.为了减少在投影拼合阶段产生的质量损失以及对存储空间的浪费,提出一种连续保形的投影拼合算法,首先通过立体投影将360视频的2个半球面分别投影到一个平面圆上;然后利用Schwarz-Christoffel变换将平面圆保形地映射为正方形;最后将2个正方形连续地拼合在一起,得到360视频对应的平面视频.在实验中,对比了各类球面纹理使用不同投影拼合算法得到的平面图像,分析其拉伸变形的情况并量化不同算法产生的不连续边,结果表明,相比其他主流算法,360视频的连续保形投影算法能够保证投影后图像的拉伸变形较小,同时确保平面视频图像的内部连续性. 展开更多
关键词 虚拟现实 360视频 保形投影
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面向非易失性存储器的多表连接写操作的优化研究 预览
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作者 马竹琳 李心池 +4 位作者 诸葛晴凤 吴林 陈咸彰 姜炜文 沙行勉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2417-2428,共12页
多表连接操作是嵌入式数据库、数据仓库等系统中的一个重要操作.因此,提升多表连接的性能能够加快数据处理和分析的速度,进而提升系统的整体性能.新型的非易失性存储器(Non VolatileMemory,NVM)具有内存级读写速度、存储密度高、可字节... 多表连接操作是嵌入式数据库、数据仓库等系统中的一个重要操作.因此,提升多表连接的性能能够加快数据处理和分析的速度,进而提升系统的整体性能.新型的非易失性存储器(Non VolatileMemory,NVM)具有内存级读写速度、存储密度高、可字节寻址和持久化等优点,成为补充或替代DRAM的新型存储设备.然而,直接将现有的多表连接算法应用在NVM上会带来两个问题:(1)现有算法不能充分发挥新型非易失性存储器的优势,无法展现较优的性能;(2)连接算法会生成大量中间表,对存储设备造成大量写操作.由于NVM的写耐受度有限,现有多表连接操作极易造成NVM的损坏.该文考虑NVM写耐受度有限的特性,旨在减少多表连接操作引起的对NVM的写操作.首先,该文提出优化连接顺序的NVjoin算法,该算法解析不同表之间的关联性,并通过采样的方法估算中间结果的大小,从而选择较优的连接顺序,尽可能减少NVM上的写操作.其次,该文设计了一个组织中间结果的数据结构LWTab,该结构充分利用了NVM可字节寻址的特性,通过存储数据的地址而非数据的方式,进一步减少连接过程中中间结果所产生的NVM写操作.该文利用DRAM模拟NVM进行大量的测试实验,结果表明,该文提出的算法在时间性能与NVM写次数两个方面均得到提升:与MySQL所提供的连接顺序相比,NVjoin可以减少104.21倍的NVM写操作并提升65.01%的性能.除此之外,LWTab可以在NVjoin的基础上,进一步减少16.74倍的NVM写操作以及提升71.86%的性能. 展开更多
关键词 非易失性存储器 多表连接 连接顺序 数据库
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面向同驻虚拟机的高效共享内存文件系统 预览
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作者 沙行勉 吴挺 +3 位作者 诸葛晴凤 杨朝树 马竹琳 陈咸彰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期800-819,共20页
云环境中虚拟机之间、虚拟机与宿主机之间存在大量文件传输操作,带来极大性能开销.针对同驻一台物理机的多个虚拟机,共享文件系统是提高文件传输性能的有效途径.新型的非易失性内存具有内存级读写速度、存储密度高、可字节寻址和持久化... 云环境中虚拟机之间、虚拟机与宿主机之间存在大量文件传输操作,带来极大性能开销.针对同驻一台物理机的多个虚拟机,共享文件系统是提高文件传输性能的有效途径.新型的非易失性内存具有内存级读写速度、存储密度高、可字节寻址和持久化等优点,可用作高性能的共享文件存储设备.然而,现有共享文件系统的设计基于网路通信或虚拟I/O,不能充分发挥新型非易失性内存的优势.该文面向同驻虚拟机提出一个新型共享内存文件系统设计,在虚拟机之间、虚拟机与宿主机之间提供高效的文件共享机制.在该设计中,共享文件系统被安装在虚拟机与宿主机共享的模拟非易失性内存中,通过共享的页表组织共享文件的数据页.共享文件系统使用虚拟地址空间和处理器中既有的硬件MMU直接访问共享文件,减少文件访问I/O的软件层次和数据拷贝产生的性能开销.文中还对共享数据的并发访问和一致性提供高效的同步机制.该文采用提出的设计,在KVM平台上实现一个高效的共享内存文件系统StargateFS.实验测试结果显示:StargateFS的共享文件平均读写性能比目前最先进的共享文件系统VirtFS快64倍,比Samba和NFS分别快172倍和191倍. 展开更多
关键词 虚拟机 共享文件系统 内存文件系统 共享页表 同步机制 云计算
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高校视频会议统一门户的设计与实现 预览
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作者 朱骏宁 彭伟 沈富可 《中国教育信息化》 2019年第21期91-93,共3页
随着互联网技术的发展,网络视频会议技术已逐渐取代了传统的电话会议,作为一种常见的远程会议手段被人们所熟知。文章针对高校师生用户的使用习惯及会议场景特点,利用一些主流视频会议系统的API接口进行二次开发,并结合学校的统一身份... 随着互联网技术的发展,网络视频会议技术已逐渐取代了传统的电话会议,作为一种常见的远程会议手段被人们所熟知。文章针对高校师生用户的使用习惯及会议场景特点,利用一些主流视频会议系统的API接口进行二次开发,并结合学校的统一身份认证系统,设计并建设统一的视频会议服务管理门户,面向全校师生统一交付远程视频会议服务,使视频会议技术真正成为面向师生即需即用的服务,为教学、科研和办公场景提供有利支持。 展开更多
关键词 网络视频会议技术 统一管理门户 设计 实现
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ARL中Clean算法的并行化研究 预览
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作者 刘慧慧 闻萌莎 +3 位作者 钱慎一 吴怀广 张伟伟 李代祎 《轻工学报》 CAS 2019年第2期88-94,共7页
针对SKA算法参考库ARL中的去卷积算法运行效率低、无法满足海量数据实时处理的问题,提出了CPU和GPU协同工作模式下的并行化Clean算法.该方法将Clean算法中可以并行计算的步骤利用多线程在GPU上并行执行,将无法并行计算的步骤在CPU上串... 针对SKA算法参考库ARL中的去卷积算法运行效率低、无法满足海量数据实时处理的问题,提出了CPU和GPU协同工作模式下的并行化Clean算法.该方法将Clean算法中可以并行计算的步骤利用多线程在GPU上并行执行,将无法并行计算的步骤在CPU上串行执行.验证实验结果表明,在数据逐渐增大的过程中,并行化Clean算法比在CPU上的串行处理运行时间显著减少,当图达到4096像素×4096像素时,可以有10倍的提速.这说明并行化Clean算法在处理海量数据时,能够显著提高运算效率. 展开更多
关键词 ARL 去卷积算法 CUDA 并行计算 CLEAN算法
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太湖草型湖区沉积物中生物易降解物质组成与分布规律
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作者 祁闯 方家琪 +6 位作者 张利民 司泽君 黄和笑 王卓森 李翔 王磊 王国祥 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期4505-4512,共8页
为研究富营养化条件下草型湖区水生植物碎屑快速沉积对沉积物中有机质组成及营养状态的影响,选取太湖胥口湾为研究区,采集沉积物柱状样,探究沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解物质的组成和分布规律.结果表明,胥口湾沉积物中色素、... 为研究富营养化条件下草型湖区水生植物碎屑快速沉积对沉积物中有机质组成及营养状态的影响,选取太湖胥口湾为研究区,采集沉积物柱状样,探究沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解物质的组成和分布规律.结果表明,胥口湾沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解物质整体表现为表层富集特征,主要集中在沉积物表层15 cm;沉积物中氮负荷高于磷负荷,且存在显著的空间差异性;沉积物TN含量在127. 2~2 092. 8 mg·kg-1,沉积物TP含量在222. 1~528. 4 mg·kg-1,水生植物分布区(1 033. 6 mg·kg-1)氮负荷显著高于无植被区(325. 2 mg·kg-1).沉积物中生物易降解物质以糖类(3. 7 mg·g-1)为主,其次是脂类(2. 8 mg·g-1)和蛋白质(2. 3 mg·g-1);水生植物碎屑残体是沉积物中营养盐和易降解有机质的主要来源,水生植物分布区沉积物中色素、碳、氮、磷及生物易降解有机质含量均显著高于无植被区(P <0. 01);胥口湾沉积物逐渐由中营养状态向富营养状态过渡,整体已经趋向于富营养化状态,在今后的湖泊管理和调控过程中需予以关注. 展开更多
关键词 太湖 生物易降解物质 草型湖区 沉积物 营养盐
图像识别技术在纺织品及服装研究中的应用 预览
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作者 刘咏梅 洪雯婷 童卫青 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2019年第4期19-24,43,共7页
纺织品及服装研究与计算机、信息技术的融合发展是推进纺织品及服装产业智能化的必然途径,聚焦图像识别技术在纺织品及服装研究中的应用,归纳其研究内容和研究成果。如纺织品领域的纤维及织物组织识别、纺织品疵点检验、面料检索,服装... 纺织品及服装研究与计算机、信息技术的融合发展是推进纺织品及服装产业智能化的必然途径,聚焦图像识别技术在纺织品及服装研究中的应用,归纳其研究内容和研究成果。如纺织品领域的纤维及织物组织识别、纺织品疵点检验、面料检索,服装领域的人体体型识别、服装款式图与样版图识别、服装着装图检索分类等;阐述图像识别关键技术简况及分类依据等。讨论研究中存在的问题、空缺与难点,提出未来的研究方向和研究前景。 展开更多
关键词 图像识别 纺织品检验 服装图像 计算机视觉 机器学习
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基于自适应与全局置乱的图像加密新算法 预览
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作者 贾忠祥 柳银萍 《华东师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期61-72,共12页
针对现有的基于比特位层面的图像加密算法中,比特位置乱过程中存在的局限性和局部性问题,提出了一种比特位全局置乱的加密算法,即在置乱过程中,位平面的重组及之后的置乱操作均随机进行,整个置乱过程不只局限在某些位平面之内进行,由此... 针对现有的基于比特位层面的图像加密算法中,比特位置乱过程中存在的局限性和局部性问题,提出了一种比特位全局置乱的加密算法,即在置乱过程中,位平面的重组及之后的置乱操作均随机进行,整个置乱过程不只局限在某些位平面之内进行,由此达到全局置乱的效果.该加密算法运用了混沌映射系统,可以同时实现像素的置乱和扩散操作;另外,为了增加对明文的敏感性和有效抵抗攻击,加入了位平面的自适应过程,该过程利用图像不同位平面数据之间的异或运算来进一步修改图像数据.经实验表明:该加密算法对明文和密钥非常敏感,可有效抵抗选择明文攻击,且密文图像像素分布均匀,具有良好的图像加密效果. 展开更多
关键词 比特位层面 图像加密 全局置乱 混沌映射系统 自适应
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一种用于特定目标情感分析的深度网络模型 预览
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作者 陈思远 彭超 +1 位作者 蔡林森 郭兰英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期286-292,共7页
基于注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络在训练过程中需要耗费大量时间,且仅以句子作为网络输入难以有效区分同一句中不同目标的情感极性。为此,提出一种结合卷积神经网络(CNN)和区域LSTM的深度网络模型。通过区域LSTM实现特定目标的区... 基于注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络在训练过程中需要耗费大量时间,且仅以句子作为网络输入难以有效区分同一句中不同目标的情感极性。为此,提出一种结合卷积神经网络(CNN)和区域LSTM的深度网络模型。通过区域LSTM实现特定目标的区域划分,在保留特定目标重要情感信息的同时,有效区分不同目标的特征信息,并利用CNN保留整个句子的情感信息。实验结果表明,该模型能有效识别不同目标的情感极性,相比传统网络模型具有更短的模型训练时间。 展开更多
关键词 深度学习 情感分析 特定目标 卷积神经网络 长短期记忆网络 深度网络模型
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地方政府融资平台风险控制研究 预览
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作者 李海燕 闻萌莎 《科技经济市场》 2019年第3期47-49,共3页
加强风险控制是保障地方政府平台融资安全的重要举措,它对可能发生的问题进行有效识别,并采用多种途径对融资风险实行监管,以求达到消除地方政府融资平台风险的目的。必须高度重视地方政府融资平台风险监管,只有实行切实有效的监管力度... 加强风险控制是保障地方政府平台融资安全的重要举措,它对可能发生的问题进行有效识别,并采用多种途径对融资风险实行监管,以求达到消除地方政府融资平台风险的目的。必须高度重视地方政府融资平台风险监管,只有实行切实有效的监管力度,才能保证融资的安全有效,才能减轻地方政府负债压力,才能推动当地公共事业的稳健发展。 展开更多
关键词 地方政府融资平台 风险原因 风险控制
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基于能量模型的多权值分簇算法 预览
16
作者 韩波 郑凯 《计算机技术与发展》 2019年第2期7-12,共6页
分簇被广泛用于移动自组织网络以提高其稳定性和效率,并减小控制信息的开销。现有的分簇策略均有其局限性。对此,提出了一种基于能量模型的多权值分簇算法,称为Energy-AOW(EAOW)。该算法根据节点的能量模型,分析节点能量消耗的组成部分... 分簇被广泛用于移动自组织网络以提高其稳定性和效率,并减小控制信息的开销。现有的分簇策略均有其局限性。对此,提出了一种基于能量模型的多权值分簇算法,称为Energy-AOW(EAOW)。该算法根据节点的能量模型,分析节点能量消耗的组成部分,在选举簇头时,综合考虑节点度数、节点传输功率、节点移动性、节点能量和节点处理能力等关键参数,形成节点的组合权值,分别选取组合权值最大和次大的节点担任簇头节点和候选簇头节点。在完成簇头选举后,依次进行簇结构的初始化、建立和维护。当节点移动或变化导致簇结构失效时,再根据上述策略重新选举。仿真试验表明,使用EAOW算法选举的综合性能最优的节点担任簇头明显地降低了节点整体的能量消耗,提高了网络的生存时间。同时候选簇头节点的设置也缩短了节点成簇时间并提高了网络的稳定性。 展开更多
关键词 移动自组织网络 能量模型 多权值 分簇算法 簇头节点
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基于混合增强智能的知识图谱推理技术研究 预览
17
作者 杨瑞达 林欣 +2 位作者 杨燕 贺樑 窦亮 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期149-154,共6页
如今,知识图谱被广泛应用在各个领域,例如问答系统、推荐系统等。而基于知识图谱的应用表现很大程度上依赖于知识图谱本身的知识完备性与准确性。单纯通过人工补齐与审核的方式来构建知识图谱已无法满足超大规模知识图谱的需求。针对上... 如今,知识图谱被广泛应用在各个领域,例如问答系统、推荐系统等。而基于知识图谱的应用表现很大程度上依赖于知识图谱本身的知识完备性与准确性。单纯通过人工补齐与审核的方式来构建知识图谱已无法满足超大规模知识图谱的需求。针对上述问题,提出一种基于混合增强智能的知识图谱推理框架,即同时利用机器模型与人的知识信息来完成知识图谱推理。该框架在基于知识图谱嵌入的向量空间中,利用混合增强智能模型来寻找到实体节点之间的有效路径。与现有方法不同的是,该方法在训练模型时,高效地利用人的知识信息来指导模型的优化。实验表明,该框架在公开数据集上的表现相较于现有方法有一定提升。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱推理 强化学习 混合增强智能
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基于影响空间的稳健密度峰值聚类算法 预览
18
作者 陈春涛 陈优广 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期216-221,共6页
DP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)是一种新提出的基于局部密度和距离的聚类算法,具有能够发现任意形状的类簇、易于理解并且可以高效划分数据的优点。但是该算法无法处理单个类簇中同时存在多个密度峰值的情况... DP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)是一种新提出的基于局部密度和距离的聚类算法,具有能够发现任意形状的类簇、易于理解并且可以高效划分数据的优点。但是该算法无法处理单个类簇中同时存在多个密度峰值的情况,并且数据划分不稳定,容易导致连锁错误划分;当类簇间的密度差异较大时,其无法准确识别稀疏的类簇。为弥补以上不足,提出一种基于影响空间的稳健密度峰值聚类算法。该改进算法通过邻近数据计算局部密度,增强对小规模类簇的识别能力。为了提高数据划分的稳定性,引入了影响空间,并定义了一种新的对称关系,提出了一种新的分配策略。其通过计算目标数据与邻近数据的局部密度比值,并对影响空间进行加权,使算法能够处理具有多密度分布特征的数据。基于人工合成数据集和UCI数据集的模拟对比实验表明,提出的改进策略增强了算法对稀疏类簇的识别能力,提高了数据划分的稳定性,在NMI和Acc评价指标方面取得了较优的结果。 展开更多
关键词 局部密度 聚类算法 影响空间 分配策略 稳定性
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全自动立体书架式车库系统的设计 预览
19
作者 刘雨青 颜明阳 +2 位作者 王文杰 李佳佳 邢博闻 《测控技术》 2019年第5期140-145,共6页
为解决停车难,以及现有立体车库管理混乱、结构复杂等问题,设计了一种基于丝杆传动的全自动立体书架式车库系统。系统采用丝杆滑台配合传输平台运作以实现车辆的存取,大幅简化结构,提高运行效率且方便改造搬运。本系统利用LabVIEW软件... 为解决停车难,以及现有立体车库管理混乱、结构复杂等问题,设计了一种基于丝杆传动的全自动立体书架式车库系统。系统采用丝杆滑台配合传输平台运作以实现车辆的存取,大幅简化结构,提高运行效率且方便改造搬运。本系统利用LabVIEW软件开发上位机管理界面,可对车库进行存取操作并实时显示车库状态;由Arduino单片机通过模型预测控制算法控制丝杆滑台实现存/取车传输平台在二维平面内的准确定位;由STC89C52R单片机结合光电传感器检测,控制传送带以实现车辆的自动存/取。该车库系统结构简单,停取方便,充分利用了车库的有限空间,使停车管理更加智能化,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 全自动 立体书架式车库 丝杆传动 定位 上位机管理
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多层次场景感知评分预测研究 预览
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作者 郭望 胡文心 +2 位作者 吴雯 贺樑 窦亮 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期145-154,共10页
近年来,评论在电商等网络平台中起着越来越重要的作用。充分利用评论信息,可以更好地理解用户兴趣和物品性质,提升推荐系统的性能。但是,现有的基于评论的推荐模型都只在“单词”层面或“评论”层面之一建模,且没有考虑交互场景对用户... 近年来,评论在电商等网络平台中起着越来越重要的作用。充分利用评论信息,可以更好地理解用户兴趣和物品性质,提升推荐系统的性能。但是,现有的基于评论的推荐模型都只在“单词”层面或“评论”层面之一建模,且没有考虑交互场景对用户兴趣和物品性质的影响。因此提出一个新模型SCRM(Scene Context-aware Rating Prediction at Muti-level),同时在两个层面层次化、细粒度地抽取相关特征;在“评论”层面加入了场景上下文信息,突出当前场景中起主要影响的因素。在来自Amazon的不同领域上的四个公开数据集上进行了实验,结果显示基于均方误差SCRM整体上显著地超过了最先进的方法,包括MF、DeepCoNN、D-ATT和NARRE。 展开更多
关键词 推荐 评分预测 基于评论的推荐 层次化建模
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