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基于级联CFAR的SAR图像目标快速检测方法
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作者 王彦华 陈维 +2 位作者 王军福 李阳 聂晓愚 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第2期21-25,共5页
针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法... 针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测。首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割关联以划分不同目标的区域;然后,对过检单元进行方位向检测得到目标位置;同时,进行分割关联,从而实现目标检测。文中利用仿真的SAR图像、MSTAR数据和实测数据进行实验。仿真结果表明:该算法具有速度快、检测率高的优点,满足实时处理要求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 目标检测 级联恒虚警率 分割关联
基于LTE信号的小目标回波相参积累:目标散射建模与影响分析 预览
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作者 荣娟 刘飞峰 +1 位作者 刘泉华 龙腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期965-971,共7页
长时间的信号积累是提高微弱慢速小目标探测的一种有效方法,但积累时间长,目标回波会发生越距离单元和多普勒单元走动,相参积累困难。本文对基于LTE信号的小目标探测问题开展研究,引入目标散射空变性,建立了基于LTE通信体制的系统回波模... 长时间的信号积累是提高微弱慢速小目标探测的一种有效方法,但积累时间长,目标回波会发生越距离单元和多普勒单元走动,相参积累困难。本文对基于LTE信号的小目标探测问题开展研究,引入目标散射空变性,建立了基于LTE通信体制的系统回波模型;在此基础上,分析了目标回波距离走动和多普走动特性,提出了基于keystone变换和分数阶傅里叶变换(FRFT)的回波相参积累技术;基于典型目标散射模型,分析了目标散射特性对积累效果的影响,并在典型系统条件下开展了仿真实验,验证了所提算法和分析的有效性。 展开更多
关键词 LTE信号 散射特性 KEYSTONE变换 分数阶傅里叶变换 相参积累
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触发方式对低速相机采集图像时间准确度的影响 预览
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作者 王超 刘美灵 +2 位作者 刘振宇 马沁巍 汪远银 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期632-637,共6页
针对使用低速相机连续采集高时间精度图像序列的需求,系统地研究了3种典型相机触发模式(硬件触发模式、软件触发模式、连续采集模式)下,低速相机采集图像序列时间精度、误差的大小以及误差规律.基于高精度时间光编码技术,对各种触发模... 针对使用低速相机连续采集高时间精度图像序列的需求,系统地研究了3种典型相机触发模式(硬件触发模式、软件触发模式、连续采集模式)下,低速相机采集图像序列时间精度、误差的大小以及误差规律.基于高精度时间光编码技术,对各种触发模式下采集的单张图像进行时间编码,从而获得了采集每张图像的准确时间,计算不同触发方式下得到的图像采集时间间隔与标准时间间隔之间的误差(走时误差).实验结果表明:软件触发的图像序列精度较差,走时误差值为32.2ms,硬件触发与连续采集模式下图像序列的时间精度高,走时误差值均分布在±0.1ms范围内,稳定性好.对于对时间精度要求较高的实验,在实验过程中应尽量选取精准的触发模式,即硬件触发模式或连续采集模式. 展开更多
关键词 触发方式 低速相机 采集精度 走时误差
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C-V2X下车载安全数据两阶段组播的中继选择与功耗分析 预览
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作者 肖海林 吴彬 张中山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2248-2255,共8页
车载通信业务的需求加剧了基站功率消耗,降低了其数据传输的可靠性.本文提出了一种蜂窝网络下基于两阶段组播的车载安全数据传输中继选择策略,以节约系统总功耗为前提来确定中继选择范围,计算出基站功耗最小的最优组播半径x0,并选择距... 车载通信业务的需求加剧了基站功率消耗,降低了其数据传输的可靠性.本文提出了一种蜂窝网络下基于两阶段组播的车载安全数据传输中继选择策略,以节约系统总功耗为前提来确定中继选择范围,计算出基站功耗最小的最优组播半径x0,并选择距最优组播半径x0最近的车辆作为中继.基于中继的社会属性建立基站群体和中继群体间的非对称演化博弈模型,设计了不影响安全数据传输的中继娱乐数据发送功率动态再分配的奖惩机制.仿真结果表明:当车辆数目超过临界值Kmin时,本文提出的中继选择策略和奖惩机制,可在保证安全数据两阶段组播可靠性的同时,使基站功耗相比直接组播的功耗至少降低25%. 展开更多
关键词 中继选择 车载通信 安全数据 演化博弈
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多层卫星网络数据缓存技术研究 预览
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作者 徐冀 嵩天 +2 位作者 杨雅婷 张宇 安建平 《载人航天》 CSCD 北大核心 2019年第4期461-467,共7页
针对星间链路和星地链路传播时延大、内容分发经过多跳传输后总体时延较大的问题,研究在多层卫星网络中部署网络内缓存技术,并提出基于卫星缓存容量大小和内容流行度的概率缓存策略。仿真结果显示,当每个卫星节点缓存容量大小仅占内容... 针对星间链路和星地链路传播时延大、内容分发经过多跳传输后总体时延较大的问题,研究在多层卫星网络中部署网络内缓存技术,并提出基于卫星缓存容量大小和内容流行度的概率缓存策略。仿真结果显示,当每个卫星节点缓存容量大小仅占内容总量大小30%时,与IP协议、未部署缓存的NDN协议以及NDN-LCE缓存策略相比,采用提出的缓存策略,用户平均内容访问时延分别下降60%、53.4%和7.1%。 展开更多
关键词 多层卫星网络 内容分发 缓存 内容访问时延
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昆虫目标雷达散射截面积特征辅助跟踪算法 预览
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作者 方琳琳 周超 +1 位作者 王锐 胡程 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期598-605,共8页
害虫迁飞具有规模大、突发性强的特点,会导致病虫害异地大爆发,粮食产量下降,造成重大的经济损失。昆虫雷达是监测迁飞性害虫的一种有效手段。昆虫目标的雷达散射截面积(RCS)较小,回波能量弱,在保证高检测率的同时会带来高虚警率问题,... 害虫迁飞具有规模大、突发性强的特点,会导致病虫害异地大爆发,粮食产量下降,造成重大的经济损失。昆虫雷达是监测迁飞性害虫的一种有效手段。昆虫目标的雷达散射截面积(RCS)较小,回波能量弱,在保证高检测率的同时会带来高虚警率问题,进而导致在目标跟踪的数据关联环节,易受虚假量测的影响出现关联错误。幅度特征辅助跟踪算法利用目标与噪声点迹的幅度差异,可以有效提高目标与噪声的识别度,改善跟踪性能,但是其需要已知目标的RCS起伏模型作为先验信息来计算幅度似然比。因此,该文基于Ku波段高分辨昆虫雷达外场实测昆虫回波数据,分析了昆虫目标的RCS起伏特性,得出Gamma分布可以较好地拟合昆虫目标的RCS统计分布,并将其作为先验信息,推导出Gamma起伏目标在高斯白噪声背景下的幅度似然比。通过在不同信噪比、不同量测噪声及不同起伏模型参数下的仿真结果及性能指标分析,验证了相比于概率数据互联滤波算法(PDAF)算法,目标RCS特征辅助的跟踪算法可以有效提高昆虫目标的跟踪精度。 展开更多
关键词 昆虫雷达 目标跟踪 雷达截面积起伏 特征辅助
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采用深度学习的遥感图像花生种植区域分类技术研究 预览 被引量:1
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作者 黄云 唐林波 +1 位作者 李震 龙腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第4期617-622,共6页
近年来,深度学习在图像处理和数据分析等方面取得了巨大的进展。针对传统遥感估计农作物种植面积统计方法时效性差、依赖人工操作经验、耗费人力资源等问题,以Sentinel-2卫星遥感影像为数据基础,提出了一种基于深度学习的农作物种植区... 近年来,深度学习在图像处理和数据分析等方面取得了巨大的进展。针对传统遥感估计农作物种植面积统计方法时效性差、依赖人工操作经验、耗费人力资源等问题,以Sentinel-2卫星遥感影像为数据基础,提出了一种基于深度学习的农作物种植区域分类方法。实验以从背景中提取出花生种植区域为目标,首先对Sentinel-2遥感影像数据进行预处理,然后用人工目视解译的方法标注遥感影像中种植花生的区域,将标注后的图像输入到图像分割网络中进行训练,最后将测试图像输入到训练好的分割网络,获得测试结果:检测准确率为89.20%,检测召回率为79.22%。 展开更多
关键词 农作物 分类 深度学习 遥感 农业监测
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基于导航卫星的干涉SAR数据采集策略优选方法分析 预览
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作者 张凌志 刘飞峰 胡程 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期624-630,共7页
基于导航卫星的干涉SAR(GNSS-InSAR)使用在轨导航卫星作为照射源,近地面部署接收机,利用导航卫星的星座特性以及重轨特性,可实现区域性的连续观测。对于场景1维/3维形变反演而言,需要连续时间的数据采集,由于导航卫星并非严格意义上的重... 基于导航卫星的干涉SAR(GNSS-InSAR)使用在轨导航卫星作为照射源,近地面部署接收机,利用导航卫星的星座特性以及重轨特性,可实现区域性的连续观测。对于场景1维/3维形变反演而言,需要连续时间的数据采集,由于导航卫星并非严格意义上的重轨,且重轨时间具有不确定性,原始数据冗余度高,数据对齐时截取量大,数据有效性低。该文针对GNSS-InSAR场景数据采集时间精确性问题,提出了一种重轨数据采集优化模型,该方法通过实际轨迹与TLE预测轨迹相结合的方式,通过空间相干系数的滑窗轨迹对齐,以获取相邻天导航卫星重轨时间间隔,实现精确的GNSS-InSAR数据采集,在降低原始数据冗余度下,保证数据的有效合成孔径时间。实测数据表明所提方法的有效性。 展开更多
关键词 导航卫星干涉SAR 形变反演 数据采集优化
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基于Radon变换的昆虫上升下降率提取算法及实验验证 预览
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作者 胡程 张天然 王锐 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1072-1078,共7页
昆虫上升下降率是反映昆虫在迁飞过程中的运动方向与运动速率的重要指标。由于现行垂直昆虫雷达存在距离分辨率低、目标检测关联算法不完善等问题,昆虫上升下降率的提取较为复杂。本文提出一种基于Radon变换的昆虫上升下降率提取算法,... 昆虫上升下降率是反映昆虫在迁飞过程中的运动方向与运动速率的重要指标。由于现行垂直昆虫雷达存在距离分辨率低、目标检测关联算法不完善等问题,昆虫上升下降率的提取较为复杂。本文提出一种基于Radon变换的昆虫上升下降率提取算法,该算法通过脉冲多普勒积累与恒虚警检测实现了雷达快时间/慢时间一维距离像矩阵到二值化航迹矩阵的转换,再利用Radon变换将二值化航迹矩阵中昆虫航迹跟踪与拟合问题转化为参数域的峰值检测问题,避免了传统雷达多目标关联中存在的目标运动过程易受背景影响、算法运算量大等问题,直接实现了从目标检测结果到昆虫上升下降率的提取。通过对实测数据的处理,验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 上升下降率 昆虫雷达 昆虫检测 RADON变换
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地基MIMO雷达快速成像算法研究 预览
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作者 梅红艳 田卫明 +1 位作者 胡程 龙腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1088-1096,共9页
地基多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)成像雷达采用数字波束形成技术实现二维成像,具有成像速度快的技术优势。本文提出了一种适用于大景深、宽视角场景的地基MIMO雷达的快速二维成像算法。首先,根据MIMO雷达的阵列... 地基多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)成像雷达采用数字波束形成技术实现二维成像,具有成像速度快的技术优势。本文提出了一种适用于大景深、宽视角场景的地基MIMO雷达的快速二维成像算法。首先,根据MIMO雷达的阵列构型建立回波信号模型;其次,基于该模型补偿天线阵列近场空变性的相位中心近似(Phase Center Approximation,PCA)误差并进行数据重排,通过Kesytone变换校正距离徙动;然后,利用方位分块Dechirp处理实现方位向聚焦,实现MIMO雷达二维成像;最后利用MIMO雷达外场实验数据完成了算法验证。研究结果表明:在保证成像精度要求的情况下,该算法可以实现大景深、宽视角场景的高分辨快速成像,成像处理时间优于反向投影成像(Back Projection,BP)算法。 展开更多
关键词 MIMO成像雷达 快速成像 相位中心近似 KEYSTONE变换
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分布式GEO SAR模糊度分析 预览
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作者 陈志扬 王涛 +1 位作者 董锡超 胡程 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1097-1103,共7页
地球同步轨道合成孔径雷达(GEOSAR)具有短重访、广覆盖等优势。分布式GEOSAR由多个GEOSAR同时收发形成多个相位中心,具有可降低合成孔径时间、提高信噪比等优点。模糊度是雷达系统设计中的重要指标,传统SAR的模糊度计算通常在距离时域... 地球同步轨道合成孔径雷达(GEOSAR)具有短重访、广覆盖等优势。分布式GEOSAR由多个GEOSAR同时收发形成多个相位中心,具有可降低合成孔径时间、提高信噪比等优点。模糊度是雷达系统设计中的重要指标,传统SAR的模糊度计算通常在距离时域、方位频域进行。然而在分布式GEOSAR中,通常无需进行全孔径成像即可获得满足要求的分辨率,因而点目标的方位向信号带宽低于场景瞬时多普勒带宽,使得基于方位频域的模糊度计算方法失效。此外,双基地配置以及地球球形表面也给地面模糊区位置的计算带来困难。本文首先给出考虑地球球形表面的双基地GEOSAR模糊区位置的近似计算方法,然后给出分布式GEOSAR模糊度的计算步骤。仿真对比分析了传统频域方法与本文所提方法,并详细分析了单基地GEOSAR、双基地GEOSAR和多基地GEOSAR的模糊度特点。 展开更多
关键词 模糊度 分布式地球同步轨道SAR 模糊区位置 时域计算方法
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基于全极化的相参雷达迁飞昆虫观测 预览
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作者 胡程 李卫东 王锐 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期951-957,共7页
昆虫雷达是迁飞昆虫监测的重要工具。传统昆虫雷达是非相参体制,距离分辨率低,采用旋转极化方式,测量效率低。本文介绍了一种基于全极化的相参雷达系统,该系统工作在Ku频段,采用同时全极化体制,可同时测量目标HH、HV、VH、VV极化回波,... 昆虫雷达是迁飞昆虫监测的重要工具。传统昆虫雷达是非相参体制,距离分辨率低,采用旋转极化方式,测量效率低。本文介绍了一种基于全极化的相参雷达系统,该系统工作在Ku频段,采用同时全极化体制,可同时测量目标HH、HV、VH、VV极化回波,采用调频步进频波形,合成信号带宽800MHz,距离分辨率高达0.2m。雷达采用单目标校准技术,利用金属球和倾斜的金属丝作为定标体进行极化校准;采用基于散射矩阵的昆虫朝向提取方法,从昆虫主特征值向量中提取朝向;采用基于相位调制的振翅频率提取方法,通过对目标振翅回波的相位进行傅里叶分析提取昆虫振翅频率。通过外场实验,验证了雷达极化校准的有效性以及测量昆虫朝向和振翅频率的能力。 展开更多
关键词 全极化雷达 昆虫雷达 极化定标 朝向 振翅频率
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前向散射雷达海面目标探测信号建模与分析 预览
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作者 李文海 董锡超 胡程 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期994-1001,共8页
无人装备的兴起对当前海上防御造成了重大挑战,传统雷达成本高、系统复杂;前向散射雷达(FSR)具有结构简单、功耗小、成本低等优点,通过组网可以实现对海面要地目标大范围的探测监视。海浪的起伏变化和多径干扰会对海面目标的回波特性产... 无人装备的兴起对当前海上防御造成了重大挑战,传统雷达成本高、系统复杂;前向散射雷达(FSR)具有结构简单、功耗小、成本低等优点,通过组网可以实现对海面要地目标大范围的探测监视。海浪的起伏变化和多径干扰会对海面目标的回波特性产生非常大的影响,本文分别给出了海浪起伏和多径干扰下目标的FSR回波信号模型,然后通过仿真实验对两种模型下目标的回波特性进行了比较,最终确定了多径干扰是低风速海浪下影响海面目标回波信号的最关键因素。 展开更多
关键词 前向散射雷达 海面目标 海浪 多径干扰
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时空变背景电离层对GEO TomoSAR成像影响分析 预览
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作者 张彬 董锡超 胡程 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1018-1024,共7页
地球同步轨道合成孔径雷达层析成像(GEOTomoSAR)是一种将地球同步轨道SAR(GEOSAR)与三维层析成像相结合的技术,它能够克服低轨SAR层析成像中重访时间长、时间去相干严重等缺点,实现对地面场景及时、精确地三维重建。但是由于GEOSAR轨道... 地球同步轨道合成孔径雷达层析成像(GEOTomoSAR)是一种将地球同步轨道SAR(GEOSAR)与三维层析成像相结合的技术,它能够克服低轨SAR层析成像中重访时间长、时间去相干严重等缺点,实现对地面场景及时、精确地三维重建。但是由于GEOSAR轨道高,信号能够穿过整个电离层,使得GEOSAR信号时延长,引入严重的相位误差,进而影响GEOTomoSAR三维成像的精度。本文主要从背景电离层对雷达信号传播的影响机理出发,建立了时空变背景电离层影响下的GEOTomoSAR信号模型,进而分析了对三维成像的影响。经过分析,时空变背景电离层对GEOTomoSAR系统的影响主要包括成像目标的相对位置偏移以及高度向成像散焦。最后,通过计算机仿真验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 背景电离层 时空变 地球同步轨道SAR 层析成像
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气象雷达超低副瓣失配滤波处理技术研究 预览
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作者 鲁俊 董锡超 胡程 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1051-1056,共6页
在雷达信号处理中,通过匹配滤波进行脉冲压缩可以获得最大化的信噪比,有效地减小了雷达回波中噪声对信号的影响。然而,脉冲压缩的输出具有较高的距离旁瓣,在气象雷达探测中,由于空间分布的散射粒子之间反射强度相差较大,弱散射粒子的回... 在雷达信号处理中,通过匹配滤波进行脉冲压缩可以获得最大化的信噪比,有效地减小了雷达回波中噪声对信号的影响。然而,脉冲压缩的输出具有较高的距离旁瓣,在气象雷达探测中,由于空间分布的散射粒子之间反射强度相差较大,弱散射粒子的回波容易掩没在强散射粒子的旁瓣中,因此有超低旁瓣的需求。本文主要研究了能够降低旁瓣的非线性调频(NLFM)波形和最小积分旁瓣水平(ISL)失配滤波器,分析了多普勒频移对其性能的影响,并在最小ISL滤波器的基础上通过进一步对滤波器系数加权的方法,使得在回波具有多普勒频移的情况下也能达到超低旁瓣的性能。 展开更多
关键词 超低旁瓣 非线性调频波形 失配滤波器 多普勒频移
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基于GEO SAR编队飞行的动目标检测 预览
16
作者 崔畅 胡程 董锡超 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2019年第4期604-609,共6页
地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)编队飞行,是指2个或2个以上的搭载了合成孔径雷达的地球同步轨道卫星协同工作,组成一颗大的“虚拟卫星”,进而完成多项任务并降低风险。GEO SAR编队飞行形成的多通道可以用来进行动目标检测。空时自... 地球同步轨道合成孔径雷达(GEO SAR)编队飞行,是指2个或2个以上的搭载了合成孔径雷达的地球同步轨道卫星协同工作,组成一颗大的“虚拟卫星”,进而完成多项任务并降低风险。GEO SAR编队飞行形成的多通道可以用来进行动目标检测。空时自适应处理(STAP)在空-时二维平面上抑制杂波,完成强杂波背景下的动目标检测。在传统STAP算法的基础上,提出了基于GEO SAR编队飞行的对地面运动目标检测的方法,并通过仿真分析了该方法的性能。 展开更多
关键词 地球同步轨道合成孔径雷达 分布式 编队设计 动目标检测 空时自适应处理
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地基差分干涉雷达发展现状及应用实例 预览 被引量:1
17
作者 曾涛 邓云开 +1 位作者 胡程 田卫明 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期154-170,共17页
地基差分干涉雷达在形变监测领域已经得到了广泛的应用。该文首先概述了地基差分干涉雷达的主要类型,分为地基实孔径雷达和地基合成孔径雷达两类,并选择代表性系统介绍了工作原理及重要参数。然后以地基合成孔径雷达为例,介绍了现阶段... 地基差分干涉雷达在形变监测领域已经得到了广泛的应用。该文首先概述了地基差分干涉雷达的主要类型,分为地基实孔径雷达和地基合成孔径雷达两类,并选择代表性系统介绍了工作原理及重要参数。然后以地基合成孔径雷达为例,介绍了现阶段差分干涉处理中的重要技术,包括差分干涉、PS点选择、大气相位补偿等。最后以3个应用实例,展现了地基差分干涉雷达,在露天开采边坡监测、山体滑坡监测和桥梁振动测量方面的应用。 展开更多
关键词 地基雷达 差分干涉 形变测量 发展现状 应用实例
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基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离 预览
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作者 龚晓峰 毛蕾 +2 位作者 林秋华 徐友根 刘志文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期509-515,共7页
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列... 该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。 展开更多
关键词 联合盲源分离 联合张量对角化 4阶累积量
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分布式雷达节点位置优化的多约束遗传算法研究 预览
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作者 王铮 孙雨泽 +1 位作者 杨小鹏 龙腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期979-985,共7页
分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点... 分布式雷达是近年来国内外广泛关注的一种新体制雷达,具有机动性强、成本低、可靠性高等优点。但是由于分布式雷达节点的稀疏布置,容易产生栅瓣、高旁瓣等问题,严重影响雷达系统性能。本文基于多约束遗传算法提出了一种分布式雷达节点位置优化方法。该方法首先基于约束最小间距对节点位置进行实值映射编码,并对遗传算法的种群进行初始化,然后对种群进行先增广后收缩的选择处理,再根据自适应概率进行交叉和变异处理,最后经迭代实现分布式雷达节点位置的优化设计。该方法不仅能够有效抑制系统栅瓣,还能够满足多约束需求显著降低系统旁瓣电平。与已有方法相比,该方法简单易行、全局搜索能力强。通过仿真验证了所提方法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 分布式雷达 阵列节点位置优化 遗传算法 旁瓣电平 栅瓣抑制 多约束优化
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基于结构化稀疏表达的高分辨率光学遥感图像的船只检测 预览
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作者 董珊 杨占昕 +3 位作者 龙腾 庄胤 陈禾 陈亮 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期986-993,共8页
为克服近岸船只检测中复杂港内背景干扰和基于深度学习算法的大视场光学遥感图像标注工作量大的困难,本文提出了基于小样本集的结构化稀疏表达方法来实现近岸船只检测的算法。构建由近岸船只目标,背景干扰信息和误差矩阵等三部分子字典... 为克服近岸船只检测中复杂港内背景干扰和基于深度学习算法的大视场光学遥感图像标注工作量大的困难,本文提出了基于小样本集的结构化稀疏表达方法来实现近岸船只检测的算法。构建由近岸船只目标,背景干扰信息和误差矩阵等三部分子字典组成的结构化稀疏表达字典,经小样本集的字典训练过程生成判别性稀疏编码。首先将多方向近岸船只目标样本与港内复杂背景信息样本经过HOG特征提取和PCA分析对原子进行初始化,然后使用K-SVD和LASSO算法对字典进行训练。在字典中引入误差矩阵对样本的类内差异进行表示,增强了稀疏编码的判别能力和系统鲁棒性。最后提出船只目标区域提取的置信度计算方法,对生成的结构化稀疏编码进行判别,提取船只目标区域,实现船只检测。通过对不同尺寸字典模型、引入误差矩阵前后的结构化稀疏表达模型进行实验,实验结果表明提出的引入误差矩阵的结构化稀疏表达方法的有效性,以及在小样本集下比现有技术方法具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 近岸船只检测 光学遥感图像 结构化稀疏表达 小样本集
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