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基于新型气囊传感探头的脉搏检测装置设计 预览
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作者 张爱华 王敬阳 +1 位作者 林冬梅 王琦 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期80-83,共4页
基于中医切脉原理,研制了一种基于新型气囊传感探头的脉搏检测装置,以气囊传感探头作用于腕部桡动脉区域,借助气囊传感探头内压与血管内压最佳匹配,实现了脉搏搏动的实际纵向离面位移值的有效获取。以激光位移传感器信号作为基准,进行... 基于中医切脉原理,研制了一种基于新型气囊传感探头的脉搏检测装置,以气囊传感探头作用于腕部桡动脉区域,借助气囊传感探头内压与血管内压最佳匹配,实现了脉搏搏动的实际纵向离面位移值的有效获取。以激光位移传感器信号作为基准,进行静动态分析。实验结果表明:静态分析脉搏检测装置检测结果误差最大值为4. 83%;动态分析该装置与传感器检测结果均分布在±1. 96SD一致性界限内,以标准不确定度作为评价指标。由实验数据可知:该装置检测结果重复性好,稳定可靠。 展开更多
关键词 脉搏检测装置 激光位移传感器 脉幅值
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近15a兰州市空气质量变化特征及沙尘天气影响
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作者 马敏劲 谭子渊 +1 位作者 陈玥 丁凡 《兰州大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期33-41,共9页
采用2002-2016年兰州市PM10、SO2及NO2质量浓度监测数据、空气质量指数和地面常规气象观测资料,统计分析了兰州市的空气质量变化特征及沙尘天气的影响.结果表明,兰州市空气重污染天数减少,空气质量呈好转趋势,首要污染物仍以PM10为主,... 采用2002-2016年兰州市PM10、SO2及NO2质量浓度监测数据、空气质量指数和地面常规气象观测资料,统计分析了兰州市的空气质量变化特征及沙尘天气的影响.结果表明,兰州市空气重污染天数减少,空气质量呈好转趋势,首要污染物仍以PM10为主,其污染天数占总污染天数的89%.较重的空气污染主要出现在11-4月,尤其春季的沙尘天气对空气污染有重要影响.兰州市每3~4 a会出现一个沙尘天气多发年, 3类沙尘天气以浮尘为主;沙尘天气的月、季分布特征明显, 90%以上的沙尘天气出现在春季.沙尘天气的PM10年均质量浓度最高,为非沙尘天气的1.2~5.4倍,平均为2.6倍;沙尘天气的PM2.5年均质量浓度比非沙尘天气高2.4倍, SO2和NO2的年均质量浓度差别不大.沙尘天气对兰州市PM10月均质量浓度贡献率较大的月份为3、4月,对PM2.5月均质量浓度贡献率较大的月份则持续至5月. 14 a间3类沙尘天气对PM10日均质量浓度的平均贡献率均为正值,对SO2和NO2,除沙尘暴对SO2的贡献率为正值外,其余均为负值, 2013-2016年浮尘对PM2.5日均质量浓度的平均贡献率为110%,扬沙对PM2.5的平均贡献率为-30%.不同强度的沙尘天气对兰州市空气质量的影响体现在细颗粒物和粗颗粒物上有差异. 展开更多
关键词 沙尘天气 空气质量 兰州市 颗粒物
基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法 预览
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作者 曹洁 唐瑞萍 李伟 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第11期125-128,共4页
针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于... 针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于特定目标即人脸的跟踪。利用扩展的Haar-Like特征搜索目标的粗略位置,应用LBP特征充分表征人脸并进行精确跟踪来定位人脸目标的最佳位置。与简单的Haar-Like特征相比,LBP可以构建更稳定的目标表观模型,并扩展原有的Haar-Like特征,使算法在不同环境干扰下更鲁棒,同时也提高了跟踪算法的精度。实验证明:改进后的人脸压缩跟踪算法比传统的算法性能更优越。 展开更多
关键词 压缩跟踪 扩展的Haar-Like特征 局部二值模式(LBP) 精跟踪
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基于容积粒子滤波的交互式声源鲁棒跟踪方法 预览
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作者 曹洁 吴尧帅 +1 位作者 李伟 王进花 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期34-37,41共5页
针对交互式声源跟踪系统中跟踪精度低的问题,提出了一种基于容积粒子滤波的交互式声源跟踪方法。利用容积卡尔曼滤波得到重要性采样函数,有效缓解粒子退化问题;根据交互式声源的运动特点,构建交互式声源跟踪框架,防止状态估计中融合错... 针对交互式声源跟踪系统中跟踪精度低的问题,提出了一种基于容积粒子滤波的交互式声源跟踪方法。利用容积卡尔曼滤波得到重要性采样函数,有效缓解粒子退化问题;根据交互式声源的运动特点,构建交互式声源跟踪框架,防止状态估计中融合错误的先验信息。仿真结果表明:在低信噪比环境下,提出的方法可以得到更加精准的交互式声源运动轨迹。 展开更多
关键词 麦克风阵列 容积卡尔曼 粒子滤波 交互式声源 声源跟踪
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基于特征鉴别性分析的变尺度核相关滤波跟踪算法 预览
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作者 曹洁 解博江 +1 位作者 李伟 王进花 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第6期148-151,154共5页
针对核相关滤波跟踪算法对场景依赖及无法适应目标尺寸变化问题,提出了一种特征鉴别性选择分析的变尺度核相关滤波跟踪算法。在核相关滤波跟踪框架内,提取目标的颜色、纹理、梯度特征,建立样本集合,以最小均方损失函数设定各特征样本权... 针对核相关滤波跟踪算法对场景依赖及无法适应目标尺寸变化问题,提出了一种特征鉴别性选择分析的变尺度核相关滤波跟踪算法。在核相关滤波跟踪框架内,提取目标的颜色、纹理、梯度特征,建立样本集合,以最小均方损失函数设定各特征样本权重,鉴别性地选择出最优和次优的两种特征进行自适应融合。在此基础上,利用高斯金字塔构建一维尺度相关响应滤波器,对目标的尺度变化进行估计;通过主旁瓣均值比对融合后的跟踪结果进行评判,实现模板的差异化更新。理论分析和实验表明:所提算法在遮挡及光照变化场景具有较高的跟踪精度并对目标的尺度变化具有一定的估计能力。 展开更多
关键词 特征鉴别 核相关滤波 目标跟踪 自适应融合 尺度估计
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基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用 预览
6
作者 曹洁 黄开杰 王进花 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期796-800,共5页
为了解决粒子滤波多说话人跟踪过程中粒子易发散导致多目标跟踪精度低的问题,提出了并行粒子滤波和基于GPU的K-均值聚类的多声源定位方法。该方法首先分析了粒子滤波在实现多目标跟踪时进行数据关联的过程产生较大的计算量,并且出现多... 为了解决粒子滤波多说话人跟踪过程中粒子易发散导致多目标跟踪精度低的问题,提出了并行粒子滤波和基于GPU的K-均值聚类的多声源定位方法。该方法首先分析了粒子滤波在实现多目标跟踪时进行数据关联的过程产生较大的计算量,并且出现多个目标时,粒子会逐渐发散。针对计算量大和粒子发散的问题,提出了一种并行粒子滤波和K-均值聚类的方法。实验表明,随着粒子数和目标数的增加,计算量以指数增加,并且粒子发散严重,采用基于GPU的K-均值聚类方法的粒子滤波多说话人跟踪方法,相比传统粒子滤波跟踪方法具有更收敛的粒子集并且跟踪精度较高。 展开更多
关键词 GPU 粒子滤波 K-均值 多目标跟踪
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交通轨迹大数据预处理方法研究 预览
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作者 张玺君 袁占亭 +2 位作者 张红 高玮军 张恩展 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期26-31,共6页
针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重... 针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。 展开更多
关键词 轨迹数据 数据清理 小波变换 大数据 数据挖掘
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抗遮挡的鸡群优化粒子滤波目标跟踪方法
8
作者 曹洁 王振莹 李伟 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第6期40-44,共5页
针对遮挡情况下粒子滤波算法因粒子贫化而导致目标跟踪精度下降的问题,提出一种抗遮挡的鸡群优化粒子滤波跟踪方法.首先将粒子权值作为适应度来确定粒子的种类及关系,通过不同类型粒子的移动机制来完成位置更新;然后引入线性递减权重策... 针对遮挡情况下粒子滤波算法因粒子贫化而导致目标跟踪精度下降的问题,提出一种抗遮挡的鸡群优化粒子滤波跟踪方法.首先将粒子权值作为适应度来确定粒子的种类及关系,通过不同类型粒子的移动机制来完成位置更新;然后引入线性递减权重策略和向种群中最优个体学习部分来克服鸡群优化局部最优问题,并选择似然函数值最大的区域作为目标;最后,采用模板更新来继续遮挡情况下的跟踪.理论分析和实验结果表明,该算法相比于基本鸡群优化粒子滤波和粒子滤波跟踪方法,对遮挡目标具有良好的鲁棒性且跟踪精度较高. 展开更多
关键词 目标跟踪 粒子滤波 鸡群优化算法 抗遮挡
基于多模型PF的风力机桨距系统的故障诊断 预览
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作者 曹洁 任倩 王进花 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第12期148-152,共5页
针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值... 针对风力机桨距系统建模不精确导致的故障分离不准确的问题,提出了一种J散度与多模型结合的故障分离方法。首先在风力机桨距系统多故障模型的基础上,通过粒子滤波(PF)对风力机桨距系统的状态进行估计;然后引入一个带宽系数对自适应阈值进行优化,以提高桨距系统故障检测的实时性和精确性;最后计算实际系统输出与每个故障模型输出的J散度,判断故障类型,提高故障分离的准确性。研究结果表明:该方法明显提高了桨距系统故障诊断的准确性,同时减少了计算时间。 展开更多
关键词 风力机 桨距系统 故障诊断 多模型 粒子滤波 自适应阈值 J散度
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基于自商图像和随机投影的人脸识别方法 预览
10
作者 曹洁 朱晶晶 +1 位作者 李伟 王进花 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第7期121-124,共4页
针对传统基于自商图像的方法忽略对特征进行选择的问题,提出了一种结合自商图像和随机投影的人脸识别方法。采用自商图像法对人脸图像进行预处理,削弱光照影响;然后通过线性判别分析构造初始样本空间,利用多次随机投影将样本投影到不同... 针对传统基于自商图像的方法忽略对特征进行选择的问题,提出了一种结合自商图像和随机投影的人脸识别方法。采用自商图像法对人脸图像进行预处理,削弱光照影响;然后通过线性判别分析构造初始样本空间,利用多次随机投影将样本投影到不同的子空间,从而提取更具完备性和判别性的光照不变特征。最后用最近邻分类器对样本进行分类。在Yale B和AR人脸库上的实验表明:所提算法可以提取对光照鲁棒且具有鉴别性的人脸特征,从而提高光照变化条件下人脸识别的准确率。 展开更多
关键词 人脸识别 光照变化 自商图像 随机投影
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太赫兹正六边形光子晶体光纤的液体传感 预览
11
作者 丁润琪 侯尚林 +4 位作者 雷景丽 王道斌 李晓晓 王慧琴 曹明华 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期272-276,共5页
设计了一种分别填充水、酒精和苯炔等边三角形空气孔纤芯、包层空气孔排列为正六边形结构、以环烯烃共聚物作为基底材料的光子晶体光纤,利用有限元法模拟了0.3~1.5THz频带内的液体传感特性。结果表明,设计的光子晶体光纤的灵敏度系数很... 设计了一种分别填充水、酒精和苯炔等边三角形空气孔纤芯、包层空气孔排列为正六边形结构、以环烯烃共聚物作为基底材料的光子晶体光纤,利用有限元法模拟了0.3~1.5THz频带内的液体传感特性。结果表明,设计的光子晶体光纤的灵敏度系数很高,当纤芯空气孔直径d1=2.4μm、包层空气填充比为0.3时,苯炔在频率0.3THz的相对灵敏性系数最高为37.63%,在1.5THz,限制损耗的数量级可以降至10-7。 展开更多
关键词 光子晶体光纤 太赫兹 传感 灵敏度 限制损耗
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联合效应影响下脉冲位置调制的大气光多输入多输出系统的误码率
12
作者 张悦 王惠琴 +2 位作者 曹明华 雷景丽 王道斌 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第9期74-81,共8页
研究了大气衰减、湍流、瞄准误差和空间相关性共同作用的联合效应对大气无线光多输入多输出(MIMO)系统误码率(BER)的影响。利用泊松计数模型和指数相关模型,推导了联合效应下脉冲位置调制(PPM)的最大似然检测准则;采用Wilkinson近似方... 研究了大气衰减、湍流、瞄准误差和空间相关性共同作用的联合效应对大气无线光多输入多输出(MIMO)系统误码率(BER)的影响。利用泊松计数模型和指数相关模型,推导了联合效应下脉冲位置调制(PPM)的最大似然检测准则;采用Wilkinson近似方法推导了大气光MIMO系统BER的上界;仿真分析了联合效应中各因素对大气光MIMO系统BER的影响。结果表明,当大气衰减确定时,空间相关性对系统BER的影响最显著,抖动误差次之,湍流影响最小;当大气衰减变化时,传输距离是影响BER的最重要因素;另外,空间分集对系统性能的改善仅在信道独立时具有较好的效果,信道相关时效果并不明显。 展开更多
关键词 光通信 多输入多输出 误码率 脉冲位置调制 联合效应
高非线性光子晶体光纤中飞秒脉冲压缩(特邀) 预览
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作者 侯尚林 雷景丽 +4 位作者 吴七灵 王道斌 李晓晓 王慧琴 曹明华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期58-63,共6页
采用全矢量有限元法和分步傅里叶法模拟计算了高非线性光子晶体光纤在近红外光谱区(特别是在850 nm)的飞秒脉冲孤子效应压缩,提出了一种新的反常群速度色散(β2=-50.698 ps2/km)、小高阶色散和高非线性(γ=268.419 1 W-1/km)二氧化硅芯... 采用全矢量有限元法和分步傅里叶法模拟计算了高非线性光子晶体光纤在近红外光谱区(特别是在850 nm)的飞秒脉冲孤子效应压缩,提出了一种新的反常群速度色散(β2=-50.698 ps2/km)、小高阶色散和高非线性(γ=268.419 1 W-1/km)二氧化硅芯光子晶体光纤结构,建立了包含高阶色散和拉曼散射的非线性薛定谔方程,研究了高斯脉冲在此光纤中传输时,光纤长度和孤子阶数对脉冲压缩的影响,分析了光纤中2~5阶色散,研究表明:孤子阶数为8时,品质因子和压缩因子均达到最大,初始脉冲的峰值功率P0=3 357.8 W,压缩效果最好;优化光纤几何和光学参数,可以得到了高品质因数、小底座的超短光脉冲。 展开更多
关键词 脉冲压缩 光子晶体光纤 孤子 高非线性
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少模光纤中受激布里渊散射的慢光 预览
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作者 李丽君 侯尚林(指导) +4 位作者 雷景丽 王道斌 李晓晓 王慧琴 曹明华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期137-145,共9页
利用全矢量有限元法计算了少模光纤中模内和模间受激布里渊散射各模式布里渊频移和布里渊增益谱,模拟了泵浦功率、有效传输长度及脉冲宽度对各模式慢光时间延迟量、脉冲展宽因子的影响.模拟结果表明:少模光纤中不同传输模式产生的受激... 利用全矢量有限元法计算了少模光纤中模内和模间受激布里渊散射各模式布里渊频移和布里渊增益谱,模拟了泵浦功率、有效传输长度及脉冲宽度对各模式慢光时间延迟量、脉冲展宽因子的影响.模拟结果表明:少模光纤中不同传输模式产生的受激布里渊散射慢光特性不同,输入泵浦功率及有效传输长度越大,各模式的慢光时延量、展宽越大,且当输入泵浦功率相同时,模内的慢光时延量、展宽因子均大于模间的.优化参数可得,在输入泵浦功率为0.5W,光纤有效长度为1km的条件下,LP01-LP01、LP11-LP11及LP01-LP11模式的时间延迟量分别为643.7ns、362.6ns和213.2ns,其展宽因子分别为1.346、1.207和1.126. 展开更多
关键词 少模光纤 受激布里渊散射 慢光 展宽因子 声光耦合
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股市舆情潜藏情感倾向对收益率的预测研究 预览
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作者 朱昶胜 张翰垠 冯文芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期109-114,共6页
以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜... 以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜藏情感信息能够以较高的准确率实现对股市收益率的预测.分析讨论了对预测结果有一定影响的特征字段与训练样本两个因素,发现在特征字段数量不变的情况下,随着训练数据的增多,预测结果的解释能力会有所提高;而当训练数据维持在一定范围内时,特征词数量的选取对预测结果也有很大的影响. 展开更多
关键词 潜藏情感倾向 文本挖掘 舆情数据 机器学习
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基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计
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作者 丁凡 马敏劲 +1 位作者 胡昱全 胡国辉 《兰州大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期472-475,484共5页
针对大气污染物质量浓度预测及其大规模数据计算问题,设计了一种基于随机森林算法的污染物质量浓度预测算法,采用MapReduce并行计算框架并行化计算空气质量指数,实现了基于Hadoop平台的空气污染物质量浓度预测系统.通过试验比较了基于... 针对大气污染物质量浓度预测及其大规模数据计算问题,设计了一种基于随机森林算法的污染物质量浓度预测算法,采用MapReduce并行计算框架并行化计算空气质量指数,实现了基于Hadoop平台的空气污染物质量浓度预测系统.通过试验比较了基于随机森林算法和基于线性拟合算法的计算结果,显示本算法能够有效降低大气污染物质量浓度的预测误差. 展开更多
关键词 分布式文件系统 HADOOP 随机森林算法 空气质量指数
基于属性加密的区块链数据溯源算法 预览
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作者 田有亮 杨科迪 +1 位作者 王缵 冯涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期101-111,共11页
针对目前基于区块链的溯源算法主要通过同态加密及零知识证明进行隐私保护,使溯源信息难于实现动态共享这一问题,提出基于属性加密的区块链数据溯源算法。为实现交易隐私的动态保护,基于Waters所提CP-ABE方案设计适用于区块链的策略更... 针对目前基于区块链的溯源算法主要通过同态加密及零知识证明进行隐私保护,使溯源信息难于实现动态共享这一问题,提出基于属性加密的区块链数据溯源算法。为实现交易隐私的动态保护,基于Waters所提CP-ABE方案设计适用于区块链的策略更新算法,完成交易隐私的动态保护。为实现区块内容可见性的动态更新,基于策略更新算法设计区块结构,实现区块内容可见性的动态更新。通过安全性及实验仿真分析表明,所提算法可以在完成保护交易隐私的同时,实现溯源信息动态共享。 展开更多
关键词 数据溯源 区块链 属性加密 隐私保护 数据共享
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基于OpenCL并行流动影响三维共晶生长多相场模拟 预览
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作者 朱昶胜 金显 +1 位作者 冯力 肖荣振 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期11-17,共7页
基于KKSO三维多元合金共晶多相场模型,研究了OpenCL+GPU软硬件体系结构的高性能计算方法,以CBr4-C2Cl6为例,分别在AMD和NVIDIA2种异构平台上通过多进程和多线程的并发执行实现了强迫对流下三维共晶组织的演化过程.结果表明:当计算规模... 基于KKSO三维多元合金共晶多相场模型,研究了OpenCL+GPU软硬件体系结构的高性能计算方法,以CBr4-C2Cl6为例,分别在AMD和NVIDIA2种异构平台上通过多进程和多线程的并发执行实现了强迫对流下三维共晶组织的演化过程.结果表明:当计算规模相同时,分别在不同的平台上取得了一定的加速比.对并行算法在一定程度上进行优化,与CPU平台上的串行算法相比优化后的并行算法在异构平台上分别达到了20.2倍和23.6倍的加速比,大大提高了计算效率.同时,以其强大的浮点计算能力获取较为准确的模拟结果,达到计算效率和可移植性的双重需求,解决了传统求解相场模型存在的计算量大、效率低、限于定性研究等问题. 展开更多
关键词 OPENCL KKSO模型 共晶生长 相场法 数值模拟
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CLM模型在青少年肌阵挛癫痫患者脑网络中应用
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作者 柯铭 彭超 +1 位作者 李晓旭 刘光耀 《中国临床心理学杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期443-447,519共6页
目的:利用Crucitti-Latora-Marchiori (CLM)相继故障模型探究青少年肌阵挛癫痫(juvenile myoclonic epilepsy, JME)患者脑功能网络紊乱。方法:利用基于体素的形态学分析法(Voxel-Based Morphometry, VBM)获取癫痫患者组和正常对照组两... 目的:利用Crucitti-Latora-Marchiori (CLM)相继故障模型探究青少年肌阵挛癫痫(juvenile myoclonic epilepsy, JME)患者脑功能网络紊乱。方法:利用基于体素的形态学分析法(Voxel-Based Morphometry, VBM)获取癫痫患者组和正常对照组两组差异脑区(右侧顶下小叶尾区),依据CLM模型对正常人脑右侧顶下小叶尾区进行攻击,探讨右侧顶下小叶尾区异常是否与青少年肌阵挛癫痫患者脑功能网络紊乱有关。结果:对正常对照组右侧顶下小叶尾区进行模拟攻击后,发现正常对照组的网络变化结果与癫痫患者的脑功能网络属性存在相似性。结论:右侧顶下小叶尾区可能是导致JME患者脑功能紊乱的重要脑区之一,其在脑区间的连接和信息的传输中可能具有举足轻重的地位。 展开更多
关键词 青少年肌阵挛癫痫 脑功能网络 相继故障 顶下小叶
基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究 预览
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作者 公维军 吴建军 +1 位作者 李晓霞 李晓旭 《计算机与数字工程》 2019年第5期1032-1036,1135共6页
论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法。首先通过定位和分块选取人脸局部敏感区域,然后依次利用LDP算法良好的局部特征提取能力对精选分块区域进行特征提取并最终连接成... 论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法。首先通过定位和分块选取人脸局部敏感区域,然后依次利用LDP算法良好的局部特征提取能力对精选分块区域进行特征提取并最终连接成新的特征脸,然后利用深度学习网络DBN进行逐层贪婪训练,获得良好的网络参数,最后用训练好的网络对测试样本进行人脸测试分类。依次在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上进行实验检测,实验结果表明,论文提出的算法与传统单一或融合算法具有更高的识别率,具有良好的局部性能和抗干扰性。 展开更多
关键词 局部方向模式 局部敏感 深度学习 特征选择 人脸识别
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