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基于改进遗传算法的辐照膜订单排产研究 预览
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作者 王嘉乐 郑飂默 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第10期149-153,共5页
为提高辐照膜生产效率,针对辐照膜订单排产约束复杂,易延期,生产薄膜型号不同时频繁切换设备等问题,在分析辐照膜工业生产特点基础上,对传统用于解决调度问题的遗传算法进行改进,加入订单重组机制并用于求解上述模型。以改进前后的遗传... 为提高辐照膜生产效率,针对辐照膜订单排产约束复杂,易延期,生产薄膜型号不同时频繁切换设备等问题,在分析辐照膜工业生产特点基础上,对传统用于解决调度问题的遗传算法进行改进,加入订单重组机制并用于求解上述模型。以改进前后的遗传算法做对比实验,实验表明具有订单重组机制的遗传算法仍具有良好收敛性,有效降低了设备切换频率和订单延误率,实现了同型号辐照膜订单的合并连续生产。 展开更多
关键词 辐照膜 订单排产 遗传算法 订单重组
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基于SVM-BiLSTM-CRF模型的财产纠纷命名实体识别方法 预览
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作者 周晓磊 赵薛蛟 +3 位作者 刘堂亮 宗子潇 王其乐 里剑桥 《计算机系统应用》 2019年第1期245-250,共6页
裁判文书中的命名实体识别是自动化审判的关键一步,如何能够有效的分辨出案件的关键命名实体是本文的研究重点.因此本文针对财产纠纷审判案件,提出了一种基于SVM-BiLSTM-CRF的神经网络模型.首先利用SVM筛选出包含关键命名实体的句子,然... 裁判文书中的命名实体识别是自动化审判的关键一步,如何能够有效的分辨出案件的关键命名实体是本文的研究重点.因此本文针对财产纠纷审判案件,提出了一种基于SVM-BiLSTM-CRF的神经网络模型.首先利用SVM筛选出包含关键命名实体的句子,然后将正确包含此类实体的句子转化为字符级向量作为输入,构建适合财产纠纷裁判文书命名实体识别的BiLSTM-CRF深层神经网络模型.通过构建训练数据进行验证和对比,该模型比其他相关模型表现出更高的召回率和准确率. 展开更多
关键词 命名实体识别 SVM BiLSTM CRF
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一种基于NTRU的轻量级截断式HMAC数字签名机制
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作者 蒋宁 林浒 +1 位作者 吴文江 尹震宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1573-1578,共6页
工业控制网络中通信数据的完整性是信息安全的一个方面.通信数据完整性包括消息认证和实体认证,将两者结合的认证技术是完整性需要解决的问题.该问题的难点在于认证要满足工业控制网络的较少时间消耗要求.本文提出了一种基于NTRU(Number... 工业控制网络中通信数据的完整性是信息安全的一个方面.通信数据完整性包括消息认证和实体认证,将两者结合的认证技术是完整性需要解决的问题.该问题的难点在于认证要满足工业控制网络的较少时间消耗要求.本文提出了一种基于NTRU(Number Theory Research Unit)的轻量级截断式HM AC(Hash M essage Authentication Codes)数字签名机制,NTRU-SHAT机制.在NTRU-SHA-T机制中,消息认证使用消息认证码技术,考虑到安全性能因素消息认证码采用SHA(Secure Hash Algorithm)算法.实体认证使用数字签名技术,数字签名技术采用轻量级的非对称密码系统NTRU将消息认证码进行数字签名.为了进一步提升数字签名的效率,将消息认证码进行截断处理.轻量级签名机制既实现了消息认证又实现了实体认证,较少的时间消耗保证工业控制网络的性能. 展开更多
关键词 工业控制网络 数据完整性 NTRU 截断式HMAC
基于MAS的智能数控系统体系结构研究 预览
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作者 耿聪 吴玉厚 韩旭 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期58-64,共7页
作为智能制造的技术基础与核心控制单元,智能数控系统表现出信息感知、交互以及自主决策优化等特性。利用MAS进行智能数控系统体系结构设计,可以充分发挥Agent在学习推理以及智能决策等方面的优势,满足系统智能化需求。在分析智能数控... 作为智能制造的技术基础与核心控制单元,智能数控系统表现出信息感知、交互以及自主决策优化等特性。利用MAS进行智能数控系统体系结构设计,可以充分发挥Agent在学习推理以及智能决策等方面的优势,满足系统智能化需求。在分析智能数控加工流程的基础上,提出采用层次结构设计,按系统功能划分为人机交互、信息管理、几何设计、工艺规划、运动控制、逻辑控制以及故障诊断等模块。各模块间采用混合式结构进行通信。 展开更多
关键词 多智能体系统 智能数控系统 体系结构 通信
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基于注意力机制的BiGRU判决结果倾向性分析 预览
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作者 王宁 李世林 +1 位作者 刘堂亮 赵伟 《计算机系统应用》 2019年第3期191-195,共5页
对裁判文书中判决结果的倾向性分析是完成律师推荐系统的前提,如何高效的实现判决结果倾向性分析是本文的重点.本文提出了基于注意力机制和BiGRU的判决结果倾向性分析模型.首先,训练词向量,得到词向量表;然后,通过查找词向量表,将文书... 对裁判文书中判决结果的倾向性分析是完成律师推荐系统的前提,如何高效的实现判决结果倾向性分析是本文的重点.本文提出了基于注意力机制和BiGRU的判决结果倾向性分析模型.首先,训练词向量,得到词向量表;然后,通过查找词向量表,将文书数据转化为词向量序列,将词向量序列作为输入来训练判决结果倾向性分析模型.实验结果表明:注意力机制和BiGRU算法在判决结果倾向性分析中具有一定的有效性.该模型能够对裁判文书中判决结果的倾向性做一个合理的判断,为后期律师推荐系统的实现提供一个合理的评分依据. 展开更多
关键词 倾向性分析 BiGRU 注意力机制 词向量模型 律师推荐
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基于数据驱动的机床热误差补偿技术研究
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作者 李锁 吴文江 +2 位作者 哈韬 王喆 金驰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1569-1572,共4页
随着先进制造技术的发展,对数控系统的高速、高精、高效、智能化方面的要求越来越高,为此,实现热误差补偿在内的补偿技术具有重要的现实意义.热误差的非线性问题是实现误差补偿的难点之一,传统的补偿方法采用离线线性拟合的方法,造成较... 随着先进制造技术的发展,对数控系统的高速、高精、高效、智能化方面的要求越来越高,为此,实现热误差补偿在内的补偿技术具有重要的现实意义.热误差的非线性问题是实现误差补偿的难点之一,传统的补偿方法采用离线线性拟合的方法,造成较大的拟合误差且实时性很难保证,为此传统的基于精确模型的热误差补偿技术遇到了发展瓶颈,提出了采用数据驱动的方法实现机床热误差补偿,采用模糊神经网络作为学习模型,结合加工过程实时采集到的误差数据,提供最优的补偿策略,减小了拟合误差,提高热误差补偿的补偿精度,并通过试验进行测试,测试结果表明所提出的补偿方案相对于传统的方案,显著改善了拟合精度,从而验证了该方案的可行性. 展开更多
关键词 模糊神经网络 热误差补偿 数据驱动技术 模型控制方法 智能化
基于PRM改进的路径规划算法 预览
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作者 邹善席 王品 韩旭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第1期1-3,共3页
针对规划环境中障碍物较多,采样节点较少时,移动机器人使用传统PRM算法难以规划出路径的问题,提出一种改进的PRM算法,通过随机节点生成函数在自由空间生成随机节点,取代落在障碍物中的节点,在采样节点数目不变的情况下,提高自由空间中... 针对规划环境中障碍物较多,采样节点较少时,移动机器人使用传统PRM算法难以规划出路径的问题,提出一种改进的PRM算法,通过随机节点生成函数在自由空间生成随机节点,取代落在障碍物中的节点,在采样节点数目不变的情况下,提高自由空间中的节点数目,配合改进的节点增强法,优化路径,减少路径中的节点数目,完成路径规划。仿真结果验证了本算法的有效性,改进后的PRM算法能用较少的随机采样点找到一条可行路径,提高了节点的利用率,降低了路径中节点数目。 展开更多
关键词 PRM算法 路径规划 机器人
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基于FFSM的数控机床加工状态建模方法 预览
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作者 郭安 于东 +1 位作者 胡毅 李浩 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期71-80,共10页
为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法。由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态。围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分... 为描述数控机床加工过程中的刀具状态,提出一种基于模糊有限状态机的建模方法。由该方法建立的模型通过“状态叠加”机制定量刻画了刀具的临界属性,从而预测刀具未来状态。围绕建模步骤、模型参数优化和预测方法进行了详细讨论,定性分析了状态转换规则及输入变量,设计了一种基于遗传算法的模型参数定量优化方法,并揭示了当刀具分别处于稳态与临界态时的预测原理。实验表明,在一定预测步长内,其预测误差小于低阶线性自回归模型,同时该模型具有连续预测刀具状态的能力。 展开更多
关键词 临界状态 数控机床 模糊有限状态机 遗传算法 信息物理系统 数字孪生
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基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法 预览
9
作者 周昆 王钊 于碧辉 《计算机系统应用》 2019年第5期190-195,共6页
针对特定领域语料采集任务,设计了基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法.根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词分布式表示综合HowNet计算页面信息相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面内容... 针对特定领域语料采集任务,设计了基于语义相关度主题爬虫的语料采集方法.根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词分布式表示综合HowNet计算页面信息相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面内容与特定领域的相关程度.实验表明,系统能够有效的采集互联网中的党建领域页面内容作为党建领域生语料,在党建领域网站上的平均准确率达到94.87%,在门户网站上的平均准确率达到64.20%. 展开更多
关键词 生语料采集 语义相关度主题爬虫 页面信息相关度 URL结构信息
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基于区块链的物联网数据共享模型
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作者 于金刚 张弘 +2 位作者 李姝 毛立爽 姬鹏翔 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第11期2324-2329,共6页
随着物联网技术的进步,物联网结构变得日益复杂,采集的数据量呈现爆发式增长,如何在不同的参与方间安全地共享数据成为了一个巨大的挑战.传统的数据共享模型往往依赖于可信的第三方中心化机构,但这种方案易发生单点故障,对参与方不透明... 随着物联网技术的进步,物联网结构变得日益复杂,采集的数据量呈现爆发式增长,如何在不同的参与方间安全地共享数据成为了一个巨大的挑战.传统的数据共享模型往往依赖于可信的第三方中心化机构,但这种方案易发生单点故障,对参与方不透明,数据可能遭到篡改.本文利用区块链能够去中心解决信任问题这一特点,提出一种基于区块链的物联网数据共享模型.本文首先分析了现有的物联网数据共享模型以及Hyperledger Fabric区块链平台的关键组件,然后介绍了本文所述模型的网关组成方式和数据存储到区块链账本的内容,并对安全性和数据隐私性提出了增强改进设计方法,最后分析了模型的安全和可用性,通过测试简化模型的性能证明了模型实施的可行性. 展开更多
关键词 区块链 物联网 Hyperledger FABRIC 数据共享
一种针对并行系统的状态存档冲突消减方法
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作者 苏谟 赵玉彬 +1 位作者 郭锐锋 王其乐 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第11期2450-2455,共6页
随着并行处理在三维可视化系统中的应用,传统的状态存档方法不能满足实际的需求.由于状态存档过程中需要满足时序性和无感知性等特点,传统的状态存档方法主要采用状态信息追加的方式,在并行处理系统中由于需要解决并行冲突的问题而导致... 随着并行处理在三维可视化系统中的应用,传统的状态存档方法不能满足实际的需求.由于状态存档过程中需要满足时序性和无感知性等特点,传统的状态存档方法主要采用状态信息追加的方式,在并行处理系统中由于需要解决并行冲突的问题而导致存档的过程必须采用串行化的方式,很大程度增大了系统的延迟.由于系统调度等原因,即使采用串行化的方式也存在状态在时序上的错乱.针对以上这些问题,本文提出了一种针对并行系统的状态存档冲突消减方法,本方法在不影响存档数据在恢复过程中时空复杂性的前提下,有效的降低了冲突等待的状况.通过定义偏移差的范围,保证了状态在复原时的严格时序性.最后,通过理论分析和实验验证,验证了本文所提方法的可用性和有效性. 展开更多
关键词 并行系统 状态存档 冲突消减 时序性
三维可视化服务平台的管理模型研究 被引量:1
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作者 苏谟 邓英杰 +1 位作者 郭锐锋 王其乐 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期808-813,共6页
为了提高三维可视化应用开发效率,解决缺乏完善的三维可视化应用架构及多终端应用模式的问题,本文提出了基于三维可视化服务平台的管理模型.首先分析了传统的三维应用程序构建方法,提出了三维可视化服务平台架构.在此基础上,采用"... 为了提高三维可视化应用开发效率,解决缺乏完善的三维可视化应用架构及多终端应用模式的问题,本文提出了基于三维可视化服务平台的管理模型.首先分析了传统的三维应用程序构建方法,提出了三维可视化服务平台架构.在此基础上,采用"模型-实例"思想,提出了基于角色,组件,消息(ACM)模型、角色模型(模型-算法-属性-消息)和运行管理模型,有效管理角色、组件等资源及通信控制,能够动态绑定角色算法和数据属性,满足动态构建三维应用的需求.同时,本文采用改进的负载均衡策略以满足多终端应用模式.实验结果表明,本文的方法实现简单,支持动态构建三维应用,为具体三维应用提供便捷的管理模式,有效提高三维可视化应用的开发效率,满足多终端可视化应用需要. 展开更多
关键词 三维可视化 可视化应用架构 角色模型 动态构建应用
基于浅层特征的印刷品分拣识别系统 预览
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作者 谢成亮 王鸿亮 +2 位作者 何薇薇 赵杰 王帅 《计算机系统应用》 2019年第2期62-67,共6页
针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别, SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本... 针对印刷领域印刷品的识别问题,设计了一种基于浅层特征的视觉识别系统.浅层特征适用于对精准特定目标的识别, SIFT是一种被广泛使用且效果良好的浅层特征.该系统首先建立一个小型样本图像数据库,然后采用SIFT算法进行特征提取并与样本图像进行匹配识别.另外,该系统实现了在线学习的功能.经过实验验证,该系统可以实时、准确的实现对印刷品内容的识别. 展开更多
关键词 浅层特征 图像检索 相似度检测 特征匹配 在线学习
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基于自适应陷波器的伺服系统谐振抑制 预览
14
作者 王昱忠 何平 +1 位作者 王志成 韩旭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第1期68-71,共4页
为了提高伺服系统的性能,需对伺服系统中机械传动装置刚度有限所引发的机械谐振问题进行研究。文章提出了基于改进的FFT在线频率检测法结合陷波滤波器的自适应谐振抑制策略。通过提取旋转因子的公因子来减少内存的读取次数,进而提高FFT... 为了提高伺服系统的性能,需对伺服系统中机械传动装置刚度有限所引发的机械谐振问题进行研究。文章提出了基于改进的FFT在线频率检测法结合陷波滤波器的自适应谐振抑制策略。通过提取旋转因子的公因子来减少内存的读取次数,进而提高FFT的频域分析速率。利用改进的FFT分析伺服系统中电机的转速误差信号,提取谐振频率信息;又设计了一种获取陷波器宽度、深度参数的方法。利用得到的陷波频率、宽度、深度参数设计陷波滤波器来达到谐振抑制的目的。最后通过实验得出,该方案能有效抑制伺服系统的机械谐振。 展开更多
关键词 伺服系统 机械谐振 改进的FFT 陷波滤波器
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基于HMIGW特征选择和XGBoost的毕业生就业预测方法 预览
15
作者 李琦 孙咏 +2 位作者 焦艳菲 高岑 王美吉 《计算机系统应用》 2019年第6期203-208,共6页
为了使高校的就业指导工作更具针对性,可以有针对性地培养学生,本文收集了毕业生的相关信息及其各自的就业情况,构建了基于HMIGW 特征选择和XGBoost 的分类预测建模算法,并将其应用于毕业生就业预测.本文首先考虑到学生信息数据具有离... 为了使高校的就业指导工作更具针对性,可以有针对性地培养学生,本文收集了毕业生的相关信息及其各自的就业情况,构建了基于HMIGW 特征选择和XGBoost 的分类预测建模算法,并将其应用于毕业生就业预测.本文首先考虑到学生信息数据具有离散型和连续型混合的特点,提出一种适应于就业预测的基于互信息和权重的混合(Hybrid feature selection based on Mutual Information and Gain Weight,以下简称HMIGW)特征选择算法,该方法先对学生数据的特征做相关性估值,然后采用前向特征添加后向递归删除策略进行特征选择,最后基于选择后的最优特征子集数据用XGBoost 预测模型进行训练与结果预测.通过对比不同算法的结果,本文采用的预测方法在准确率和时间等评价指标上有较好的表现,对于毕业生培养就业指导具有积极作用. 展开更多
关键词 毕业生就业预测 分类算法 特征选择
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基于Avro的异构信息源转换传输中间件设计 预览
16
作者 宋铭涛 吴文江 胡毅 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第9期1-4,8共5页
针对数字化车间内部存在多种异构信息源转换传输的问题,通过对传统异构信息源集成技术的研究,提出了基于Avro的异构信息源转换传输中间件架构,使用C/S软件架构设计与实现了该中间件模型。通过模拟实验测试,表明使用Avro实现的异构信息... 针对数字化车间内部存在多种异构信息源转换传输的问题,通过对传统异构信息源集成技术的研究,提出了基于Avro的异构信息源转换传输中间件架构,使用C/S软件架构设计与实现了该中间件模型。通过模拟实验测试,表明使用Avro实现的异构信息源转换传输中间件可跨平台、跨语言、高效地描述和无损传递信息,获得可靠的解析结果,进而有效解决了数字化车间中的多种异构信息源间信息转换传输问题。 展开更多
关键词 Avro 异构信息源 C/S 转换传输 跨平台 可扩展可集成
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一种四电机驱动同步及消隙控制策略研究
17
作者 李备备 林浒 郑飂默 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期2021-2025,共5页
针对龙门移动平台在运动过程中较难同步的问题,提出了一种基于开放式数控系统的四电机驱动同步及消隙控制策略.该策略采用双轴并行同步控制方法对两个同步轴进行位置调节;与此同时,采用齿轮齿条传动控制方法对两侧电机进行消隙控制;此... 针对龙门移动平台在运动过程中较难同步的问题,提出了一种基于开放式数控系统的四电机驱动同步及消隙控制策略.该策略采用双轴并行同步控制方法对两个同步轴进行位置调节;与此同时,采用齿轮齿条传动控制方法对两侧电机进行消隙控制;此外还将系统插补运算分离以提高控制频率与精度.’S’试件的加工测试结果表明,所提出的控制策略可使得龙门移动平台两端保持良好的位置同步. 展开更多
关键词 开放式数控系统 同步控制 消隙控制 龙门移动平台
基于自适应前瞻和预测校正的实时柔性加减速控制算法 预览
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作者 李浩 吴文江 +1 位作者 韩文业 郭安 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期690-699,共10页
为了提高离散小线段的加工效率和质量,提出一种实时柔性加减速控制算法。该算法由三部分组成:前瞻处理部分利用加减速可行性判断条件,保证加减速可达和实时前瞻;速度规划部分在保证速度和加速度连续变化的条件下,实时计算下一插补周期... 为了提高离散小线段的加工效率和质量,提出一种实时柔性加减速控制算法。该算法由三部分组成:前瞻处理部分利用加减速可行性判断条件,保证加减速可达和实时前瞻;速度规划部分在保证速度和加速度连续变化的条件下,实时计算下一插补周期的进给速度;动态修调部分对当前速度规划结果进行调整,及时响应加工中机床参数的改变。实验结果表明,该算法能够实现数控系统的实时柔性加减速控制,支持动态修调,满足实际加工的要求。 展开更多
关键词 自适应前瞻 预测校正 柔性加减速控制 动态修调
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基于RBPF-SLAM算法的研究与实现 预览
19
作者 王辉 王品 《计算机系统应用》 2019年第7期169-173,共5页
同时定位与地图创建(the simultaneous localization and mapping,SLAM)是机器人领域的难点问题,目前广泛采用Rao-Blackwellized Particle Filters(RBPF)算法解决该问题.在传统的RBPF算法实现中构建的高误差建议分布会采样计算大量粒子... 同时定位与地图创建(the simultaneous localization and mapping,SLAM)是机器人领域的难点问题,目前广泛采用Rao-Blackwellized Particle Filters(RBPF)算法解决该问题.在传统的RBPF算法实现中构建的高误差建议分布会采样计算大量粒子来拟合目标分布,频繁的重采样步骤导致粒子逐渐耗散,浪费大量计算资源.在本文中通过把运动模型信息与观测信息相结合优化建议分布,减少采样粒子数量,引入自适应重采样方法减少重采样步骤.在算法的实现时使用树形数据结构存储环境地图,实验结果表明,该改进算法可以显著计算效率,减小存储消耗,构建地图更为精确. 展开更多
关键词 粒子滤波 同时定位与地图创建 建议分布 目标分布 自适应重采样
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板材排样中非拟合多边形的构造实现方法 预览
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作者 毛良献 王品 《计算机系统应用》 2019年第9期168-173,共6页
非拟合多边形可用于处理两维的不规则形状的板材排样问题.先前,基于非拟合多边形的构造很难实现,并且也没有通用的方式来处理多种特殊情况,从而非拟合多边形并没有被广泛的使用.本文介绍了一种基于环绕的实现方式来构造非拟合多边形,对... 非拟合多边形可用于处理两维的不规则形状的板材排样问题.先前,基于非拟合多边形的构造很难实现,并且也没有通用的方式来处理多种特殊情况,从而非拟合多边形并没有被广泛的使用.本文介绍了一种基于环绕的实现方式来构造非拟合多边形,对各种特殊情况能统一解决,例如互锁,交叉等.通过对ESICUP的数据集测试,表明该方法具有一定的效果,可以对板材排样的解决思路提供一定的借鉴. 展开更多
关键词 板材排样 非拟合多边形 环绕方法
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