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“计算思维与人工智能基础”课程教学改革与实践
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作者 王新 周勇 +2 位作者 徐月美 孙晋非 毛磊 《煤炭高等教育》 2019年第3期38-42,共5页
在回顾并总结自1992年以来'大学计算机基础'课程建设四个发展阶段的基础上,分析了该课程存在的主要问题。为适应教育教学新形势,针对计算思维缺少'落地'环节、人工智能基础知识匮乏等问题,构建了'计算思维与人工智... 在回顾并总结自1992年以来'大学计算机基础'课程建设四个发展阶段的基础上,分析了该课程存在的主要问题。为适应教育教学新形势,针对计算思维缺少'落地'环节、人工智能基础知识匮乏等问题,构建了'计算思维与人工智能基础'新课程体系,初步得到学生认可。 展开更多
关键词 计算机基础 计算思维 人工智能 教学改革
应用于软件缺陷预测模型的量子粒子群优化BP算法 预览
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作者 洪晓彬 姜利群 赵鹏 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第6期184-189,共6页
为了降低软件测试的成本并改善软件缺陷预测的能力,提出将量子粒子群算法和BP神经网络相结合,以提高软件缺陷预测模型的准确性和适用性。该算法以3层BP神经网络结构为基础,运用量子粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从... 为了降低软件测试的成本并改善软件缺陷预测的能力,提出将量子粒子群算法和BP神经网络相结合,以提高软件缺陷预测模型的准确性和适用性。该算法以3层BP神经网络结构为基础,运用量子粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,从而在一定程度上克服了传统BP神经网络算法在收敛性能上的不足。仿真模拟实验结果表明:相比传统BP神经网络和粒子群优化BP神经网络,提出算法能够更有效地提高BP神经网络的收敛速度,防止陷入局部极小,提升软件缺陷预测的准确率、效率。 展开更多
关键词 量子粒子群 BP神经网络 软件缺陷 预测模型 准确率 收敛性能
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高校导师科研团队内部知识共享问题及对策研究 预览 被引量:1
3
作者 赵莉 王荣存 《教育教学论坛》 2019年第2期36-38,共3页
高校导师和研究生是国家科研系统中的一支重要力量,在科技进步中发挥着不可忽视的作用。基于高校“导师制”的现实背景,本文在介绍我国高校导师科研团队内部知识共享现状的基础上,提出高校导师科研团队内部知识共享存在的问题,并针对存... 高校导师和研究生是国家科研系统中的一支重要力量,在科技进步中发挥着不可忽视的作用。基于高校“导师制”的现实背景,本文在介绍我国高校导师科研团队内部知识共享现状的基础上,提出高校导师科研团队内部知识共享存在的问题,并针对存在的问题提出相应的对策建议。 展开更多
关键词 高校 导师科研团队 知识共享 问题 对策
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软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略 预览
4
作者 钟百胜 姜利群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第5期1504-1509,共6页
社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使... 社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应,实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储(IMKVS),它是一种缓存机制,目的是为了提高整体用户体验。IMKVS系统使用一致性哈希来决定在何处存储目标。一致性哈希使用起来方法简单,但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能,提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段:第一阶段设计通用的SDN负载平衡器的模块,以运行不同的负载平衡算法;第二阶段是基于IMKVS的专业化缓存,可以实现通信管理和数据复制。仿真结果表明,相比于一致性哈希,缓存服务器上的负载可改善24%,网络上的负载可改善7%,策略能够使资源利用更合理,获得更好的用户体验。 展开更多
关键词 软件定义网络 内存中的键值存储 网络功能虚拟化 负载均衡 缓存 应用层流量优化
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基于差异性神经网络集成的命名实体识别方法 预览
5
作者 韩兆宇 周勇 刘兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第4期994-1000,1007共8页
命名实体识别通常利用词向量模型提取词向量空间作为固定全局特征,通过单一神经网络进行训练并测试结果,特征提取单一,泛化能力不佳。针对上述问题,使用神经网络集成,将多个双向长短时记忆神经网络进行有效结合、综合决策。将ε不敏感... 命名实体识别通常利用词向量模型提取词向量空间作为固定全局特征,通过单一神经网络进行训练并测试结果,特征提取单一,泛化能力不佳。针对上述问题,使用神经网络集成,将多个双向长短时记忆神经网络进行有效结合、综合决策。将ε不敏感损失函数引入到双向长短时记忆神经网络中,证明其能保证个体分类器的差异性。通过实验分析不同的词特征提取、神经网络模型结构、模型参数对个体分类器差异性的影响,通过理论分析和实验研究对集成学习在命名实体识别领域中个体分类器差异性带来的有益效果进行研究。通过实验结果验证了个体分类器差异性与集成学习的提升度之间的密切联系。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络集成 差异性 命名实体识别 不敏感损失函数
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尺度无关的级联卷积神经网络人脸检测算法 预览 被引量:1
6
作者 郑成浩 刘兵 周勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期593-597,605共6页
卷积神经网络在进行图片处理时需要输入固定尺寸大小的图片,该限制会导致原图在缩放过程中损失大部分信息。另外,目前人脸检测算法多用单一结构网络进行特征提取,这就使得算法的泛化能力较弱。针对以上两个问题,提出了一种将级联卷积神... 卷积神经网络在进行图片处理时需要输入固定尺寸大小的图片,该限制会导致原图在缩放过程中损失大部分信息。另外,目前人脸检测算法多用单一结构网络进行特征提取,这就使得算法的泛化能力较弱。针对以上两个问题,提出了一种将级联卷积神经网络与空间金字塔池化相结合的人脸检测算法。该方法将三级卷积神经网络模型连接起来,其中三级神经网络模型之间各不相同,结构从简单到复杂,在不同层次的神经网络上提取不同的人脸特征并筛选图片,完成对图片中人脸区域的检测。同时,在每级网络层次中加入空间金字塔池化层,这种池化策略无须固定尺寸大小的输入,增加了模型输入的尺寸选择。在标准人脸数据集中,该方法相对于传统方法实现了模型的多尺度输入,提升了检测性能,并降低了检测人脸的时间。 展开更多
关键词 级联卷积神经网络 空间金字塔池化 人脸检测
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基于“翻转课堂”理念的C程序设计课程教学模式设计 预览
7
作者 王荣存 《科教文汇》 2019年第17期84-85,共2页
如何实现从自然思维到计算思维的思维转换是C程序设计课程教学中的关键难题。为了破解这一关键难题,针对C程序设计课程的教学目标和课程特点,设计了基于"翻转课堂"理念的C程序设计课程教学模式。
关键词 C程序设计 自然思维 计算思维 翻转课堂
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基于弱监督学习卷积神经网络的心脏按压评估
8
作者 鲍宇 殷佳豪 +2 位作者 刘世杰 杨轩 朱紫维 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期203-212,共10页
传统的基于加速度波形积分的心脏胸外按压评估方法受噪声和积分时延影响,在计算距离时存在较大误差,评估效果不理想。为此,在弱监督学习策略与波形分割的基础上,提出了一种基于一维卷积神经网络的心脏按压加速度波形识别算法,实验结果表... 传统的基于加速度波形积分的心脏胸外按压评估方法受噪声和积分时延影响,在计算距离时存在较大误差,评估效果不理想。为此,在弱监督学习策略与波形分割的基础上,提出了一种基于一维卷积神经网络的心脏按压加速度波形识别算法,实验结果表明,一维卷积神经网络达到了99.4%的正确率,明显优于传统的积分方法和BP神经网络算法。进一步采用Grad-CAM方法对评估结果进行可视化分析,发现卷积神经网络所关注的特征集中于开始按压至按压到达平衡位置,以及此次按压松手后反向加速度达到最大值至下一次按压开始这2个阶段的加速度波形变化情况。此外该评估模型不再需要对按压距离进行精确测距,因而不受按压遮挡、电磁波干扰等因素的影响,可以实时检测按压是否规范有效,在复杂环境中也具有较高的鲁棒性,在医疗急救领域中具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 加速度波形评估 一维卷积神经网络 脉冲识别与波形分割 弱监督学习策略 一维Grad-CAM可视化
融合拓扑势的社交网络层次化社区发现算法 预览 被引量:1
9
作者 候梦男 王志晓 +2 位作者 何婧 芮晓彬 高菊远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期56-63,共8页
社交网络的社区结构呈现层次性。针对传统凝聚式层次化社区发现算法效率不高以及生成的层次谱图复杂的问题,提出一种融合拓扑势的层次化社区发现算法,利用拓扑势场呈现的自然峰谷结构揭示社交网络社区间的层次关系。该算法搜索局部极大... 社交网络的社区结构呈现层次性。针对传统凝聚式层次化社区发现算法效率不高以及生成的层次谱图复杂的问题,提出一种融合拓扑势的层次化社区发现算法,利用拓扑势场呈现的自然峰谷结构揭示社交网络社区间的层次关系。该算法搜索局部极大势值节点,并根据局部极大势值节点完成社区的初始划分;根据局部极大势值节点间的距离对初始社区进行迭代合并,直到所有社区被合并为一个社区。在真实社交网络和人工网络上的实验结果表明,该算法能够高效地发现社区的层次结构,生成的层次谱图简单直观。 展开更多
关键词 社交网络 层次社区 拓扑势 峰谷结构
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面向能源与矿业特色的计算机专业人才培养 预览
10
作者 王志晓 席景科 +1 位作者 赵莹 刘佰龙 《现代计算机》 2019年第12期73-75,共3页
中国矿业大学是教育部直属的以能源和矿业著称的全国重点高校。为了能够与中国矿业大学人才培养中“以矿业、能源科技与工程技术为特色”的人才定位相吻合,本校计算机科学与技术专业在人才培养过程中借助矿业、能源科技与工程技术特色... 中国矿业大学是教育部直属的以能源和矿业著称的全国重点高校。为了能够与中国矿业大学人才培养中“以矿业、能源科技与工程技术为特色”的人才定位相吻合,本校计算机科学与技术专业在人才培养过程中借助矿业、能源科技与工程技术特色课程、课程设计与毕业设计、大学生创新创业训练项目三个方面的举措加强学生的能源矿业知识储备、能源矿业工程实践能力积累以及能源矿业工程领域创新能力培养,彰显人才培养的矿业能源特色。 展开更多
关键词 工程教育认证 矿业能源特色 人才培养
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面向工程教育认证的计算机专业人才培养持续改进 预览
11
作者 王志晓 席景科 +1 位作者 赵莹 刘佰龙 《现代计算机》 2019年第12期86-89,共4页
工程教育认证是是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要依据。中国矿业大学计算机科学与技术专业严格按照工程教育认证的标准进行培养目标和毕业要求的制定,建立完善的培养目标合理性评价机制。根据合理性评价结果促进培养... 工程教育认证是是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要依据。中国矿业大学计算机科学与技术专业严格按照工程教育认证的标准进行培养目标和毕业要求的制定,建立完善的培养目标合理性评价机制。根据合理性评价结果促进培养目标、毕业要求、课程体系以及教学过程的持续改进,收到很好的效果。 展开更多
关键词 工程教育认证 合理性评价 持续改进
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基于CNN-LSTM的活动识别方法 预览
12
作者 李允 孟凡荣 +3 位作者 张磊 邵长兴 崔淑敏 朱少杰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1708-1714,共7页
在识别活动时,传统的循环神经网络RNN识别方法不考虑传感器活动数据之间依赖性强的问题,导致识别准确率降低。为了提高识别准确率,解决活动数据依赖性强的问题,用长短期记忆网络LSTM进行活动识别,LSTM在考虑当前点输入的同时考虑先前点... 在识别活动时,传统的循环神经网络RNN识别方法不考虑传感器活动数据之间依赖性强的问题,导致识别准确率降低。为了提高识别准确率,解决活动数据依赖性强的问题,用长短期记忆网络LSTM进行活动识别,LSTM在考虑当前点输入的同时考虑先前点的输出,能够保持数据之间的强依赖性。但是,LSTM在处理传感器活动数据的特征提取方面时间效率不高,而卷积神经网络CNN能共享卷积核,且可以从杂乱无章的数据中提取出明显特征向量。提出一种基于CNN-LSTM的活动识别方法CLAR,利用CNN能够很好地提取出活动序列数据中的特征向量,并将提取出的特征向量作为LSTM的输入,利用LSTM门限之间的相互作用进行活动识别,使得依赖性很强的活动数据成为活动识别的优势,进而提高活动识别的准确率和时间效率。实验表明,CLAR方法的识别准确率比单一神经网络活动识别方法的准确率提高了9%,时间平均缩短了10%。 展开更多
关键词 活动识别 LSTM CNN 特征提取
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基于互联网+的医学装备计量管理服务平台建设研究 预览 被引量:2
13
作者 陈曦 徐旭 +2 位作者 肖硕 李明明 王程 《中国医学装备》 2019年第1期104-106,共3页
目的:设计基于互联网+的医学装备计量管理服务平台,以满足患者、医院和监管部门等各方需求,实现医学计量管理的数字化、公众化和透明化。方法:运用互联网+技术建立专项的计量信息数据库和客户端系统,通过互联网移动终端进行计量数据的... 目的:设计基于互联网+的医学装备计量管理服务平台,以满足患者、医院和监管部门等各方需求,实现医学计量管理的数字化、公众化和透明化。方法:运用互联网+技术建立专项的计量信息数据库和客户端系统,通过互联网移动终端进行计量数据的查询、录入、修改等操作。结果:实现了医学计量管理的信息化和网络化,使医学工程和监管部门摆脱了繁琐的纸质计量证书记录,提升了工作效率;平台融合了医学装备计量信息在线管理和现场管理,整合了计量数据资源,有效防止了漏检、错检等现象的发生,医学装备受检率达到了100%。结论:建设互联网+的医学装备计量管理服务平台,能够推动医学装备计量管理的信息化和智能化,提高医疗机构管理水平,创造互联网+的社会效益。 展开更多
关键词 互联网+ 医学装备 计量管理平台 数据资源
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基于STC89C51单片机的PM值检测电路设计 预览
14
作者 李锡渝 李金璐 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第4X期255-257,共3页
利用单片机实现空气中PM2.5及甲烷值的检测。选用了STC51单片机,制成的一个简单便携的空气质量检测系统,实现对空气中甲烷(CH4)和PM2.5(粉尘浓度)的检测,检测结果在LCD1602显示,当检测值超出标准值时峰鸣警报。设备完成软、硬件调试后... 利用单片机实现空气中PM2.5及甲烷值的检测。选用了STC51单片机,制成的一个简单便携的空气质量检测系统,实现对空气中甲烷(CH4)和PM2.5(粉尘浓度)的检测,检测结果在LCD1602显示,当检测值超出标准值时峰鸣警报。设备完成软、硬件调试后能够实时测到甲烷及PM2.5的值,结果达到设计要求。 展开更多
关键词 STC89C51 瓦斯(甲烷) 可吸入颗粒物 液晶 传感器
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“互联网+”下的大学计算机基础立体化教材建设 预览
15
作者 周海燕 王新 《电脑知识与技术:学术版》 2018年第8X期158-159,共2页
该文研究如何在'互联网+'背景下,结合高校应用创新型人才培养目标,优化基本的教学理念,以'计算思维'为导向,满足分级教学需要并促进与其他学科专业应用的交叉融合,建设'互联网+'新形态的《大学计算机基础》立... 该文研究如何在'互联网+'背景下,结合高校应用创新型人才培养目标,优化基本的教学理念,以'计算思维'为导向,满足分级教学需要并促进与其他学科专业应用的交叉融合,建设'互联网+'新形态的《大学计算机基础》立体化教材。 展开更多
关键词 “互联网+” 计算机基础 立体化 教材建设
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多分辨率最小障碍与梯度融合显著性检测算法 预览 被引量:1
16
作者 邵元 夏士雄 +1 位作者 姚睿 牛强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期17-24,共8页
自然图像的显著性区域一般处于图像中心,显著性区域可以通过计算区域与边界的距离得到,基于以上现象,产生了很多准确性较高或者运行速度很快的算法。但是要兼顾性能与效率,实现实时检测中需要的又快、又准确的显著性检测算法,仍需进一... 自然图像的显著性区域一般处于图像中心,显著性区域可以通过计算区域与边界的距离得到,基于以上现象,产生了很多准确性较高或者运行速度很快的算法。但是要兼顾性能与效率,实现实时检测中需要的又快、又准确的显著性检测算法,仍需进一步研究。针对上述问题,提出了一种基于多分辨率最小障碍与梯度融合的显著性检测算法。通过多重采样形成多分辨率图像,引入改进后的最小障碍显著性检测算法对处理后的图像进行显著性检测;在算法运行过程中,对算法结果与背景线索图像进行梯度分析,将这两张图像进行融合,改善显著性区域模糊问题。经过在多个数据集上的实验验证,该算法能保证正确率在90%以上的情况下,检测速率达到75 f/s。 展开更多
关键词 多分辨率 最小障碍算法 梯度融合
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基于样本熵的人体活动识别 预览
17
作者 闵玉寒 张国兴 张磊 《现代计算机:上下旬》 2018年第3期44-46,共3页
人体活动识别的现有方法大都基于加速器分析进行,但对于长期监视研究对象的日常活动并不适用。样本熵作为时间序列稳定性的度量,能够检测出时间序列发生异常的时间点,同时可以长期监视研究对象的日常活动。因此,将样本熵引入到人体... 人体活动识别的现有方法大都基于加速器分析进行,但对于长期监视研究对象的日常活动并不适用。样本熵作为时间序列稳定性的度量,能够检测出时间序列发生异常的时间点,同时可以长期监视研究对象的日常活动。因此,将样本熵引入到人体活动识别领域,选择ELM作为分类器,通过观察样本熵对测试准确率的影响来判断其有效性。实验表明,样本熵在人体活动识别中有着良好效果,ELM比SVM具有更好的识别准确率。 展开更多
关键词 人体活动识别 样本熵 排列熵
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基于实践的《数字信号处理》课程教学改革与建设研究 预览 被引量:2
18
作者 杨小冬 陈岱 梁志贞 《电脑知识与技术:学术交流》 2018年第12期114-117,共4页
《数字信号处理》课程的特点是理论性强、公式繁琐,学生掌握起来较困难,产生厌学情绪。针对此特点,总结近几年该课程讲授经验教训,研究优化课程内容。从理论教学和实验教学两个方面进行探讨。理论教学方面,尽量避免复杂公式的推导,改善... 《数字信号处理》课程的特点是理论性强、公式繁琐,学生掌握起来较困难,产生厌学情绪。针对此特点,总结近几年该课程讲授经验教训,研究优化课程内容。从理论教学和实验教学两个方面进行探讨。理论教学方面,尽量避免复杂公式的推导,改善教学方法、优化教学内容,加强师生互动,提高学生的学习兴趣;实验教学方面,加强课堂MATLAB仿真实验的演示,精选课内和课外实验,重点培养学生主动学习、独立思考、动手实际解决问题的能力。经过尝试,学生学习效果较好。 展开更多
关键词 数字信号处理 教学改革 主动学习 理论 实验
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《Android移动应用开发技术》教学研究 预览 被引量:2
19
作者 谢红侠 刘佰龙 徐慧 《现代计算机:上半月版》 2018年第5期57-59,70共4页
《Android移动应用开发技术》是顺应近年来随着移动技术迅猛发展而开设的一门计算机科学与技术专业中的一门重要的专业选修课,也是一门实践性很强的课程。结合该课程的特点以及大三学生的特点,提出一些合理的教学手段来提高教学效果。
关键词 Android开发 混合式教学 互动式教学 自主学习
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采用遗传算法优化点点连格棋评估函数参数 预览 被引量:1
20
作者 王允臣 毕方明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期120-124,共5页
设计了一种带参数的评估函数,采用遗传算法对参数进行优化。加入启发式信息指导搜索的进行,使算法的收敛速度得到了提高。引入适应度矩阵,交叉变异率矩阵,对染色体中的每个参数进行分别考虑,进一步提高了收敛速度。引入陪练算法进行训... 设计了一种带参数的评估函数,采用遗传算法对参数进行优化。加入启发式信息指导搜索的进行,使算法的收敛速度得到了提高。引入适应度矩阵,交叉变异率矩阵,对染色体中的每个参数进行分别考虑,进一步提高了收敛速度。引入陪练算法进行训练指导,提出一种梯度训练方案,节省了训练时间。实验结果表明评估函数参数优化后的点点连格棋的棋力得到了提高。 展开更多
关键词 遗传算法 评估函数 博弈
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