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面向智能电表的异常检测综述 预览
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作者 夏飞 蒋南允 《信息通信》 2016年第12期270-272,共3页
随着智能电网和计算机网络通信技术的发展,智能电表的普及应用越来越受到重视,智能电表作为电网与用户双向互动的桥梁,为电网高效计费管理和用户的合理用电带来了便利的同时也承担了恶意用户对智能电表端进行的数据窃取、数据篡改和恶... 随着智能电网和计算机网络通信技术的发展,智能电表的普及应用越来越受到重视,智能电表作为电网与用户双向互动的桥梁,为电网高效计费管理和用户的合理用电带来了便利的同时也承担了恶意用户对智能电表端进行的数据窃取、数据篡改和恶意数据注入的风险,文章总结了智能电表端异常检测研究现状,并指出了未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 智能电表 AMI 异常检测
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基于信息论的高维海量数据离群点挖掘 预览 被引量:10
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作者 张净 孙志挥 +2 位作者 宋余庆 倪巍伟 晏燕华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期 148-151,161,共5页
针对高维海量数据集离群点挖掘存在"维数灾难"的问题,提出了基于信息论的高维海量数据的离群点挖掘算法。该算法采用属性选择,去除冗余属性降维。利用信息熵作为离群点判断的度量标准,消除距离和密度量纲的弊端。在真实数据集上的实... 针对高维海量数据集离群点挖掘存在"维数灾难"的问题,提出了基于信息论的高维海量数据的离群点挖掘算法。该算法采用属性选择,去除冗余属性降维。利用信息熵作为离群点判断的度量标准,消除距离和密度量纲的弊端。在真实数据集上的实验结果表明,算法对高维海量数据离群点挖掘是有效可行的,其效率和精度得到了明显提高。 展开更多
关键词 离群点挖掘 信息论 属性选择 互信息
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基于网格和密度的海量数据增量式离群点挖掘算法 预览 被引量:5
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作者 张净 孙志挥 +2 位作者 杨明 倪巍伟 杨宜东 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期 823-830,共8页
处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过... 处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过代表点过滤相应的主体数据,先判断再进行近似密度计算的方法减少计算量,降低算法的复杂度.通过在真实和仿真数据集的测试表明,IGDLOF增量算法可与LOF算法保持相同的精确度,而执行效率得到显著的提高. 展开更多
关键词 海量数据 网格 密度 离群点挖掘 增量 LOF算法
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基于MDA的构件开发方法研究与应用 预览 被引量:1
4
作者 吴涌 钱俊彦 刘园 《微计算机信息》 2010年第27期198-200,共3页
目前模型驱动架构(MDA)中的平台无关模型(PIM)对构件的描述缺少精确的形式化语义,对构件的建模支持已经远远落后构件技术的发展。结合模型驱动和构件开发的优点,通过UML的扩展机制,提出了一个基于MDA的构件开发模型框架,扩充了对构... 目前模型驱动架构(MDA)中的平台无关模型(PIM)对构件的描述缺少精确的形式化语义,对构件的建模支持已经远远落后构件技术的发展。结合模型驱动和构件开发的优点,通过UML的扩展机制,提出了一个基于MDA的构件开发模型框架,扩充了对构件模型的建模开发,使得MDA对构件描述的PIM层更为精确,从而达到MDA和构件开发相结合以改进软件开发的目的。 展开更多
关键词 模型驱动构架 构件开发 统一建模语言扩展 平台独立模型
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基于Web的旅馆入住数据研判专家系统的研究 预览
5
作者 张治军 陈凤 《警察技术》 2010年第3期,共4页
专家系统模型研究了如何在Web环境下根据旅馆的入住数据进行研判,它的建立是基于对有经验的警员判案过程的长期调研,它的建成对预防和有效打击犯罪,建立平安和谐社会起到一定的积极作用,也能为国家公共安全部门提供专门、科学、实战的... 专家系统模型研究了如何在Web环境下根据旅馆的入住数据进行研判,它的建立是基于对有经验的警员判案过程的长期调研,它的建成对预防和有效打击犯罪,建立平安和谐社会起到一定的积极作用,也能为国家公共安全部门提供专门、科学、实战的研判模型。 展开更多
关键词 专家系统 人工智能 知识库 推理机 机器学习
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一种基于端系统竞价博弈的网络资源分配模型 预览
6
作者 陶军 陆一飞 王萃寒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期 99-102,共4页
随着网络流量以指数形式急剧增长,各种应用对网络资源的需求随之增加,特别是需要严格QoS保证的实时网络多媒体应用要求更多的网络资源。资源分配是QoS分配的最终实现,QoS分配目的是为了进行合理的资源分配,因而有效的资源分配十分... 随着网络流量以指数形式急剧增长,各种应用对网络资源的需求随之增加,特别是需要严格QoS保证的实时网络多媒体应用要求更多的网络资源。资源分配是QoS分配的最终实现,QoS分配目的是为了进行合理的资源分配,因而有效的资源分配十分重要。在描述资源分配问题的基础上,对资源分配博弈进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于竞价的网络资源定价机制,并设计了端系统的效用函数,论证了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性和唯一性以及实现Nash均衡解端系统的竞价策略。最后,为完善上述资源分配博弈模型,对该模型中的资源价格和相同竞价问题进行进一步讨论。该研究为基于竞价的资源分配算法的设计提供了理论上的支持。 展开更多
关键词 资源分配博弈 NASH均衡 竞价 效用
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机器学习在GDP预测分析中的应用研究 预览 被引量:1
7
作者 孙昊 张琦 许勇 《计算机技术与发展》 2009年第2期 227-229,233,共4页
应用机器学习思想对GDP数据进行分析,使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行预测,带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后,利用Sestito和Dillon提出的SD算法,对习得知识后的模型进行知识获取的... 应用机器学习思想对GDP数据进行分析,使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行预测,带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后,利用Sestito和Dillon提出的SD算法,对习得知识后的模型进行知识获取的分析,得出一些由机器学习过程而获得的有意义的结论。这种分析方法可以广泛应用到如人口、经济等复杂系统的预测和分析中,分析出相关因子对结果的影响程度,为决策提供第三方的客观依据,具有很强的推广性和实用性。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 规则抽取 GDP SD算法
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水平分布数据集的隐私保护关联挖掘算法 预览 被引量:1
8
作者 蒋栋栋 孙志挥 +2 位作者 汪晓刚 吴英杰 吕建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期 60-62,共3页
研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点,提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP—tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量,能在保证准确度的同时保护原始数据。
关键词 隐私保护 分布式关联规则挖掘 频繁项集 多方安全计算
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基于Lucene搜索引擎的设计与实现 预览 被引量:6
9
作者 严良达 《宁波职业技术学院学报》 2009年第2期 57-60,共4页
Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。介绍了基于英特网的中文搜索引擎的系统结构,Lucene的索引和搜索,并且设计实现了一个自己的搜索引擎——易搜中文搜索引擎。结果表明,基于Lucene的搜索引... Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。介绍了基于英特网的中文搜索引擎的系统结构,Lucene的索引和搜索,并且设计实现了一个自己的搜索引擎——易搜中文搜索引擎。结果表明,基于Lucene的搜索引擎在索引和查找上的效率很高。 展开更多
关键词 WEB 搜索引擎 LUCENE
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工作流技术在OA系统中的应用 预览 被引量:5
10
作者 康传勇 翟玉庆 +2 位作者 王忠华 徐刚 王洪浩 《工业控制计算机》 2009年第12期 80-81,共2页
对工作流及工作流管理系统进行了一定的研究,认为工作流建模和工作流运行控制是工作流应用的两个关键方面,并从实用角度,研究工作流技术在OA系统中的实现。基于工作流的OA系统,用户在使用过程中能够自己配置工作流程、监控工作流程... 对工作流及工作流管理系统进行了一定的研究,认为工作流建模和工作流运行控制是工作流应用的两个关键方面,并从实用角度,研究工作流技术在OA系统中的实现。基于工作流的OA系统,用户在使用过程中能够自己配置工作流程、监控工作流程,充分体现软件柔性化,满足用户对于不断变化的业务流程需求。 展开更多
关键词 工作流 工作流模型 工作流技术 OA
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基于RSS技术的知识共享在现代远程教育中的应用研究 预览 被引量:1
11
作者 黄文 《宁波广播电视大学学报》 2009年第3期 125-128,共4页
本文介绍了RSS的概念、运作原理及其技术特点,并对基于RSS聚合技术的知识共享及其在远程教育中的应用进行了探讨。
关键词 RSS 聚合 知识共享 博客 现代远程教育
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FCM算法的改进及仿真实验研究 预览 被引量:13
12
作者 吕晓燕 罗立民 李祥生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期 144-146,164,共4页
针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究。利用主成分分析方法对原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重。在此基础上,对FCM算法进行了改进。应用模糊划分系数Fc(R)和平均模糊熵Hc(... 针对FCM原型算法的不足,提出一种新的改进方法,并进行仿真实验研究。利用主成分分析方法对原始数据集的指标进行筛选,应用Relief算法对入选指标计算权重。在此基础上,对FCM算法进行了改进。应用模糊划分系数Fc(R)和平均模糊熵Hc(R)这两个指标对算法的性能进行了评价。仿真实验结果表明,改进后的FCM算法对样本集数据的分类符合率达到了91.5%,其模糊划分系数足(R)和平均模糊熵Hc(R)分别为0.924和-0.062。改进后的FCM算法分类性能优于FCM原型算法,在应用中可以取得更好的效果。 展开更多
关键词 模糊C均值算法 主成分分析 RELIEF算法 模糊划分系数 平均模糊熵
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基于SOA在电厂实时设备管理系统设计与实现 预览 被引量:1
13
作者 徐刚 王洪浩 +1 位作者 王忠华 康传勇 《工业控制计算机》 2009年第10期 68-69,共2页
在对SOA关键技术分析的基础上,针对电厂设备管理的现状,应用金思维公司研发的JSESB平台,设计和实现基于SOA的实时设备管理系统。
关键词 面向服务体系架构 实时 设备管理
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基于SVM的脑中风分型诊断模型的优化研究
14
作者 吕晓燕 罗立民 李祥生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3833-3836,共4页
SVM具有优良的学习能力和泛化能力,在应用SVM解决实际问题时,必须对其进行寻优,找到最合适的SVM模型。基于支持向量机模型算法,针对特征选择和核函数及参数选择单独优化的缺陷,提出了将特征选择和核函数及参数选择联合进行的优化方法。... SVM具有优良的学习能力和泛化能力,在应用SVM解决实际问题时,必须对其进行寻优,找到最合适的SVM模型。基于支持向量机模型算法,针对特征选择和核函数及参数选择单独优化的缺陷,提出了将特征选择和核函数及参数选择联合进行的优化方法。仿真实验结果表明,采用联合优化后的模型进行脑中风的预测诊断,准确率达94.3%。与单独优化相比,不仅提高了分类性能,而且缩短了模型的判别时间。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 模式识别 脑中风
FLOW SHOP调度问题的启发式算法 预览 被引量:1
15
作者 乔佩利 张宏芳 +1 位作者 李小平 高祥 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期 109-112,共4页
针对以总完工时间最小为目标的Flow Shop调度问题,基于全局插入和任务交换两种方法,提出一个启发式算法RP。RP算法的种子序列采用分组加权规则产生,并在调度改进阶段依据种子序列应用全局插入和任务交换方法对当前调度进行改进,以... 针对以总完工时间最小为目标的Flow Shop调度问题,基于全局插入和任务交换两种方法,提出一个启发式算法RP。RP算法的种子序列采用分组加权规则产生,并在调度改进阶段依据种子序列应用全局插入和任务交换方法对当前调度进行改进,以提高算法的搜索能力。模拟实验表明,在调度结果的平均质量、最好调度的获取能力和算法稳定性方面,RP算法优于目前最好的启发式算法RZ、WY、LX和FL。 展开更多
关键词 组合优化 启发式 流水车间 调度
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基于移动Agent的免疫入侵检测模型及算法 预览 被引量:1
16
作者 陈仲民 王宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期 131-134,共4页
结合移动agent技术和免疫系统的特性,从实际应用的角度出发,将两者的优势引入网络入侵检测系统的设计,提出了一个基于移动agent的免疫入侵检测系统MAgentIDS模型,并对其做了较为深入的研究。重点分析了用于入侵检测系统的免疫耐受模型,... 结合移动agent技术和免疫系统的特性,从实际应用的角度出发,将两者的优势引入网络入侵检测系统的设计,提出了一个基于移动agent的免疫入侵检测系统MAgentIDS模型,并对其做了较为深入的研究。重点分析了用于入侵检测系统的免疫耐受模型,改进了检测分析agent采用的否定选择核心算法。开发了原型系统并模拟一些典型入侵行为,完成入侵检测系统的检测任务,实验结果表明该模型较原有的方法具有更好的适应性。 展开更多
关键词 入侵检测 移动AGENT 免疫原理 否定选择算法
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面向服务的网格调度组件的设计与实现 预览
17
作者 顾海花 谷青范 孙志挥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期 107-110,共4页
针对当前网格调度体制的研究仅从功能需求、执行过程方面进行描述,尚未对调度过程中的接口和交互协议进行定义,缺乏对语义支持的现状。结合语义Web服务技术,从实现角度讨论服务网格环境下的调度机制。从分析服务调度过程入手,讨论... 针对当前网格调度体制的研究仅从功能需求、执行过程方面进行描述,尚未对调度过程中的接口和交互协议进行定义,缺乏对语义支持的现状。结合语义Web服务技术,从实现角度讨论服务网格环境下的调度机制。从分析服务调度过程入手,讨论服务网格中动态调度系统的组成、系统架构及实现技术,初步设计和实现能够完成服务网格中调度需求的服务调度组件——G—Sched,并以模拟网络化虚拟制造作为应用示例来验证所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网格调度 网格服务 开放网格服务体系结构 服务调度
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数据质量研究综述 预览 被引量:76
18
作者 韩京宇 徐立臻 董逸生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期 1-5,12,共6页
数据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具... 数据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类,然后对数据质量研究涉及的两个主要方面,即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析,并对有代表性的数据质量提高工具进行了介绍。最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架,并对数据质量研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 数据质量 数据清洗 机器学习 数据审计
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一种有效的XML数据清洗方法 预览 被引量:1
19
作者 韩京宇 成瑜 董逸生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期 47-50,共4页
研究XML格式的重复数据元素的特点,提出对于特定应用领域,在具体的上下文环境中主动学习XML重复元素的识别规则。通过结构转换,将结构不尽相同的XML数据映射成结构一致的数据,并通过学习不同层次数据元素间的依赖关系权重来获得匹... 研究XML格式的重复数据元素的特点,提出对于特定应用领域,在具体的上下文环境中主动学习XML重复元素的识别规则。通过结构转换,将结构不尽相同的XML数据映射成结构一致的数据,并通过学习不同层次数据元素间的依赖关系权重来获得匹配规则。根据学习得到的转换和匹配规则,采用哈希过滤的方法来提高检测重复XML元素的效率。该方法能够有效地解决XML重复检测面临的结构多样性的问题,理论分析和实验表明,该方法有较高的精度和效率。 展开更多
关键词 主动学习 匹配规则 哈希
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基于支持向量机的冠心病辅助诊断研究 预览 被引量:2
20
作者 吕晓燕 罗立民 +1 位作者 李祥生 郭建军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期 221-223,229,共4页
支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法,较好地解决了有限样本的学习分类问题。用支持向量机的分类算法,选取不同的核函数,构造了支持向量机的不同分类器,并将其应用于冠心病的预测诊断。仿真结... 支持向量机(SVM)是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法,较好地解决了有限样本的学习分类问题。用支持向量机的分类算法,选取不同的核函数,构造了支持向量机的不同分类器,并将其应用于冠心病的预测诊断。仿真结果表明,非线性的支持向量机取得了较高的准确率,支持向量机在早期冠心病的诊断中有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 模式识别 冠心病
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