期刊文献+
共找到568篇文章
< 1 2 29 >
每页显示 20 50 100
基于Adaboost学习的ICN自适应缓存算法 预览
1
作者 蔡凌 汪晋宽 +1 位作者 王兴伟 胡曦 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期21-25,共5页
针对信息中心网络(ICN)中缓存内容优化放置的问题,提出一种基于Adaboost学习的自适应缓存算法ACAL.该算法首先将提取的节点和内容数据流作为网络资源,然后利用集成学习算法Adaboost对数据流进行分析挖掘,利用挖掘出的状态属性与缓存匹... 针对信息中心网络(ICN)中缓存内容优化放置的问题,提出一种基于Adaboost学习的自适应缓存算法ACAL.该算法首先将提取的节点和内容数据流作为网络资源,然后利用集成学习算法Adaboost对数据流进行分析挖掘,利用挖掘出的状态属性与缓存匹配之间的函数映射关系对未来时间段内的节点与内容间的匹配关系进行预测,该预测结果用于指导缓存的部署.实验结果表明,ACAL在延时、缓存命中率和链路利用率等指标方面,与CEE策略、LCD策略、prob0.5策略和OPP策略相比有显著的优势. 展开更多
关键词 信息中心网络 缓存网络 缓存策略 学习算法 ADABOOST算法
在线阅读 下载PDF
二维Sine-Tent超混沌映射及其在图像加密中的应用
2
作者 朱和贵 蒲宝明 +2 位作者 朱志良 赵怡然 宋禹佳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1510-1518,共9页
为了进一步增强混沌映射结构的复杂性,提高混沌映射的混沌性能达到增强图像加密算法的目的,本文提出了一种复合一维Sine和Tent混沌映射的二维超混沌图像加密算法.首先,将一维Sine混沌映射和一维Tent映射增加非线性项,将其中的一个变量... 为了进一步增强混沌映射结构的复杂性,提高混沌映射的混沌性能达到增强图像加密算法的目的,本文提出了一种复合一维Sine和Tent混沌映射的二维超混沌图像加密算法.首先,将一维Sine混沌映射和一维Tent映射增加非线性项,将其中的一个变量作为扰动源对混沌映射的迭代过程进行扰动.构建了一个二维Sine-Tent超混沌复合映射,通过Lyapunov、分岔图指数等衡量标准,对该映射的超混沌特性进行了验证.基于此混沌映射,采用"比特级置乱-比特级扩散"策略,按照行列的顺序,对图像进行两次置乱,然后将置乱后的图像进行两次扩散,得到密文图像.最后通过密钥空间大小,差分攻击分析,自相关性分析,局部信息熵,算法鲁棒性进行了算法安全性分析,理论分析和实验仿真验证了该算法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 Sine混沌映射 Tent混沌映射 超混沌 比特级置乱 图像加密
基于软件定义网络的卫星网络容错路由机制 预览
3
作者 贾梦瑶 王兴伟 +2 位作者 张爽 易波 黄敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1772-1779,共8页
鉴于卫星网络对安全性和应对故障的能力有很高的要求,引入了软件定义网络(SDN)技术,在网络中放置中央控制器来增强网络对故障的应对能力。首先,基于SDN的思想设计了一种卫星网络模型,计算了三层轨道上卫星运行的参数并构建星座;然后,采... 鉴于卫星网络对安全性和应对故障的能力有很高的要求,引入了软件定义网络(SDN)技术,在网络中放置中央控制器来增强网络对故障的应对能力。首先,基于SDN的思想设计了一种卫星网络模型,计算了三层轨道上卫星运行的参数并构建星座;然后,采用分层路由的方法,设计了一种针对卫星网络的容错路由机制;最后,在Mininet平台上进行了仿真实验,将容错路由算法(FTR)的实验结果与基于链路感知的星间路由算法(LRSR)和多层卫星网络路由算法(MLSR)的实验结果进行了对比。对比结果表明,在网络中无损坏节点和链路的情况下,FTR的路由总延时比LRSR平均降低了6.06%,说明了引入SDN集中控制的有效性;FTR的丢包率比同样以最小延时为目标的MLSR降低了25.79%,说明了在网络模型中为中轨道(MEO)卫星设计临时存储路由机制的有效性。而当网络中节点和链路的失效情况比较严重时,FTR的路由总延时比LRSR降低了3.99%,比MLSR降低了19.19%;其丢包率比LRSR降低了16.94%,比MLSR降低了37.95%,说明了FTR的容错有效性。实验结果验证了基于SDN的卫星网络路由机制具有更好的容错能力。 展开更多
关键词 卫星网络 网络模型 软件定义网络 容错 路由
在线阅读 下载PDF
基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制 预览
4
作者 郭梦娜 王兴伟 +1 位作者 张闯闯 黄敏 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第4期75-80,87,共7页
提出一种基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制.首先,以时延为衡量指标进行控制器的初步部署;其次,以最小化交换机到控制器的时延、最小化控制器之间的时延、最小化控制路径故障率以及最大化平均交换机拥有从控制器数量为4个优化目... 提出一种基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制.首先,以时延为衡量指标进行控制器的初步部署;其次,以最小化交换机到控制器的时延、最小化控制器之间的时延、最小化控制路径故障率以及最大化平均交换机拥有从控制器数量为4个优化目标,采用SPEA-Ⅱ算法优化控制器部署;最后,借助熵权多目标决策法从Pareto解集中选择唯一解.仿真结果表明,相较于基准算法,所提出的机制可减少控制器之间的时延5%~20%,减少控制路径故障率23%~46%,增加平均交换机拥有从控制器数量20%~32%. 展开更多
关键词 SDN 多控制器部署 多目标优化算法 SPEA-Ⅱ 熵权多目标决策法
在线阅读 免费下载
SDN控制域确定与划分机制 预览
5
作者 矫培艳 张闯闯 +1 位作者 王兴伟 黄敏 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2053-2060,共8页
通过将广域网划分成若干规模较小、节点数量均衡的软件定义网络(SDN)控制域,可以提高控制器的服务能力。然而,根据SDN网络拓扑进行控制域的最优数量确定与划分仍然面临许多挑战。提出了一种SDN控制域确定与划分机制,以控制器负载均衡为... 通过将广域网划分成若干规模较小、节点数量均衡的软件定义网络(SDN)控制域,可以提高控制器的服务能力。然而,根据SDN网络拓扑进行控制域的最优数量确定与划分仍然面临许多挑战。提出了一种SDN控制域确定与划分机制,以控制器负载均衡为目标,基于谱聚类算法解决控制域确定与划分问题。首先,基于本征间隙谱聚类算法设计了SDN控制域确定机制,用于确定控制域的最优数量;然后,设计了基于归一化Laplacian矩阵特征向量的SDN控制域划分机制,使得各控制域所拥有的交换机节点数量相对均衡;最后,仿真结果表明,提出的SDN控制域确定与划分机制能够确定最优的控制域数量,并且通过SDN控制域划分可实现各控制域交换机节点数量的相对均衡。 展开更多
关键词 软件定义网络(SDN) 控制域 负载均衡 谱聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于滑动滤波方法的学习状态识别技术 预览
6
作者 张召海 韩来权 单茗琪 《电气技术》 2019年第9期20-25,共6页
本文提出了一种基于滑动滤波方法的学习状态识别技术.通过对用户书写过程中产生的三轴加速度数据进行特征提取、模型训练、状态分类3个过程的处理,统计分析了书写时长占比、极短书写占比以及分心状态占比3个学习指标,识别出用户当前的... 本文提出了一种基于滑动滤波方法的学习状态识别技术.通过对用户书写过程中产生的三轴加速度数据进行特征提取、模型训练、状态分类3个过程的处理,统计分析了书写时长占比、极短书写占比以及分心状态占比3个学习指标,识别出用户当前的学习状态.在实验中,将用户的学习状态分为熟练、正常、不会以及不专心4种类别,识别准确率达到93.75%.将该系统应用于课堂提问、随堂检测时,可以有效帮助教师掌握每个学生的学习状态,从而照顾到每个学生的学习进度. 展开更多
关键词 滑动滤波方法 三轴加速度计 学习状态 分类回归树算法
在线阅读 下载PDF
基于列存储的大数据采样查询处理 预览
7
作者 齐文 鲍玉斌 宋杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第12期13-19,共7页
大数据时代的到来给传统的数据查询带来了性能挑战,即使查询算法有着O(n)的线性复杂度,但当n极大时其时间开销也难以满足用户需求。在很多实际应用中,人们并不需要精确的查询结果,但要求在给定时间内完成查询,因此可适当牺牲查询精度以... 大数据时代的到来给传统的数据查询带来了性能挑战,即使查询算法有着O(n)的线性复杂度,但当n极大时其时间开销也难以满足用户需求。在很多实际应用中,人们并不需要精确的查询结果,但要求在给定时间内完成查询,因此可适当牺牲查询精度以满足性能约束。采样查询通过约简查询范围来提高查询性能,现有的采样方法多针对特定的算法和特定的应用场景,缺乏大数据环境下一般性的采样查询方法以及保证性能和精度的研究。文中研究大数据环境下列存储的采样查询处理,从数据划分和数据采样两方面改进大数据的查询效率。提出了基于加速比和势分布的采样方法,其支持各类采样算法,实现了分布式环境下采样查询的随机性保证、性能保证和近似性评价,并兼容了精确查询。该方法可以快速应用到已有大量数据的列存储中,具备良好的扩展性和可维护性。以Top-K为查询用例的实验结果证明,在不同数据量、不同数据分布和不同采样算法下,实际采样率与给定采样率的误差低于2%,查询准确度(Accuracy)稳定,方差在0.10和0.12之间,因此提出的基于段势的数据划分的采样效率高于平均划分和线性划分。 展开更多
关键词 大数据 列存储 采样查询 数据划分 加速比
在线阅读 免费下载
信息中心网络缓存节点位置选择算法 预览
8
作者 王兴伟 王子健 +1 位作者 李福亮 黄敏 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期152-160,共9页
信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)“泛在缓存”的特性,引发数据副本率过高、缓存空间不能充分利用等问题。为了解决上述问题,分别从用户、服务提供商和网络运营商的角度出发,以最小化网络流量与网络费用开销为优化目... 信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)“泛在缓存”的特性,引发数据副本率过高、缓存空间不能充分利用等问题。为了解决上述问题,分别从用户、服务提供商和网络运营商的角度出发,以最小化网络流量与网络费用开销为优化目标建立两个单目标优化模型,并将二者结合为帕累托模型;基于帕累托求解方法中数学规划法的思想,详细描述缓存节点位置选择算法。仿真结果表明:在流量性价比方面,所提缓存节点选择算法优于ICN的默认缓存机制;在网络费用开销方面,所提算法更适用于只有少数内容较为流行的网络中,而在所有内容都流行的情况下,ICN中默认的“遍地缓存”机制更为适宜。 展开更多
关键词 信息中心网络 缓存节点位置选择 帕累托模型 数学规划法 内容流行度
在线阅读 下载PDF
图像序列的增量式运动结构恢复
9
作者 高天寒 杨子艺 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期1952-1961,共10页
目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。... 目的传统增量式运动结构恢复算法中,初始图像对选择鲁棒性差,增量求解过程效率较低,捆绑调整策略存在计算冗余,模型修正后仍存在较大误差。为解决上述问题,以基于图像序列的3维重建为基础,提出一种新的增量式运动结构恢复算法(SFM-Y)。方法首先,采用改进的自适应异常值过滤方法增强初始图像对选择的鲁棒性,得到用于初始重建的初始图像对;其次,通过增量迭代重建丰富点云模型,采用改进的EPNP (efficient perspective-n-point)解算方法提高增量添加过程的计算效率和精确度;最后,采用优化的捆绑调整策略进行模型修正,解决模型漂移问题,修正重投影误差。结果实验选取不同数据规模的数据集,在本文方法及传统方法间进行测试对比,以便更加全面地分析算法性能。实验结果表明,SFM-Y算法相比传统的增量式运动结构恢复算法,在计算效率和结果质量方面均有所提高,根据性能分析对比的结果所示,本文方法较传统方法在计算效率和重建精度上约有10%的提升。结论提出的增量式运动结构恢复算法能够高效准确地实现基于图像序列的3维重建优于传统方法,计算效率较高,初始重建鲁棒性强,生成模型质量较好。 展开更多
关键词 增量式运动结构恢复算法 3维重建 图像序列 PNP问题 捆绑调整
《碟中谍》系列女性形象的嬗变 预览
10
作者 宫晓莉 崔晓莉 《北方文学》 2019年第27期291-292,共2页
《碟中谍》系列六部电影成功塑造了特工伊森的英雄形象,其中女性角色的塑造也呈现出越来越丰满和立体的趋势。本文以女性主义电影理论为基础,从形象和叙事结构方面对《碟中谍》系列中的多个女性角色进行梳理和分析,并总结角色变化发展... 《碟中谍》系列六部电影成功塑造了特工伊森的英雄形象,其中女性角色的塑造也呈现出越来越丰满和立体的趋势。本文以女性主义电影理论为基础,从形象和叙事结构方面对《碟中谍》系列中的多个女性角色进行梳理和分析,并总结角色变化发展的趋势及原因。 展开更多
关键词 女性主义 他者 主体
在线阅读 下载PDF
基于改进多目标蜂群算法的Web服务组合优化方法 预览
11
作者 宋航 王亚丽 +1 位作者 刘国奇 张斌 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期777-782,共6页
为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合... 为解决Web服务组合优化方法中的组合多样性和服务质量的问题,在人工蜂群算法上提出改进,通过在算法中引入反向学习算子、精英引导策略和组合变异策略等操作,使得种群个体有针对性地进行更新,在保证服务组合质量的前提下,提高了服务组合的多样性.结果表明,所提算法具有良好的算法收敛性和均匀性,同时在为Web服务组合优化方面,也取得了较好的优化效果,提高了寻优精度、解的质量和收敛速度. 展开更多
关键词 WEB服务 服务组合优化 人工蜂群 多目标优化
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的互联云QoE评价模型 预览
12
作者 赵建喆 吴辰铌 +1 位作者 王兴伟 裴丽亚 《辽宁工业大学学报:自然科学版》 2019年第4期211-216,共6页
为了避免发生云间服务不兼容等服务质量下降问题,构建了一个基于贝叶斯网络的互联云用户主观满意度评价模型。该模型部署在应用云服务端,使得云服务提供商可以根据QoE评价选择互联云合作方案,以较小的成本达到用户QoE权益最大化。
关键词 云计算 互联云 QOE 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
基于后缀树的基因数据可搜索加密方法 预览
13
作者 秦诗悦 周福才 柳璐 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期461-466,共6页
为保障用户免遭侵犯隐私的风险,提出了一种特别支持基因数据的可搜索加密方法.针对目前密文搜索方案大多数仅支持通过关键字进行搜索,而无法用于不含关键字的基因数据的问题,利用后缀树和伪随机函数等密码学原语构建安全索引,实现对密... 为保障用户免遭侵犯隐私的风险,提出了一种特别支持基因数据的可搜索加密方法.针对目前密文搜索方案大多数仅支持通过关键字进行搜索,而无法用于不含关键字的基因数据的问题,利用后缀树和伪随机函数等密码学原语构建安全索引,实现对密文基因数据的任意子字符串搜索.安全性证明该方法满足动态自适应安全,利用理论分析和真实数据对效率进行测评.该方法可以对基因数据进行高效安全的任意子字符串搜索,保护数据完整性和隐私性,在个性化医疗大众化的环境下具备广阔的应用前景. 展开更多
关键词 基因数据 后缀树 可搜索加密 子字符串搜索 现代医疗
在线阅读 下载PDF
基于假位置和Stackelberg博弈的位置匿名算法 预览
14
作者 夏兴有 白志宏 +1 位作者 李婕 于瑞云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2216-2232,共17页
移动互联网技术的快速发展、无线定位技术的进步和移动智能设备的普及使得移动用户可以通过移动智能设备获得各种基于位置的服务,这极大地方便了人们的生活.但是,随着移动用户对位置服务的依赖,位置隐私问题日益严重,用户随时面临着信... 移动互联网技术的快速发展、无线定位技术的进步和移动智能设备的普及使得移动用户可以通过移动智能设备获得各种基于位置的服务,这极大地方便了人们的生活.但是,随着移动用户对位置服务的依赖,位置隐私问题日益严重,用户随时面临着信息泄露的危险,严重时可能会危害到用户的人身及财产安全.本文分析了已有位置隐私保护系统结构和算法的优缺点,提出了一种基于半可信第三方服务的隐私保护系统结构,并设计了一种基于假位置和Stackelberg博弈的位置匿名算法.算法将整个位置空间网格化,通过真实的位置服务请求数据计算出网格内用户服务请求的概率分布,在发起过位置服务请求的网格中以一定的规则选择出位置匿名集,代替用户的真实位置发送给位置服务提供商;针对隐私保护要求更高的场景,算法基于Stackelberg博弈模型对位置匿名算法进行优化,通过将用户位置隐私的保护模型和攻击者的位置推测模型进行博弈,从而得到更为优化的匿名结果.文章基于滴滴打车数据集对算法进行了验证,实验结果表明,算法可以在满足服务质量要求的前提下保证用户的位置隐私,为用户提供更好的位置服务体验. 展开更多
关键词 基于位置的服务 位置隐私 k匿名 假位置 STACKELBERG博弈
在线阅读 下载PDF
探索高校实践教学中网络空间安全意识的培养 预览
15
作者 候林 程维 《高教学刊》 2019年第8期191-193,共3页
随着网络空间安全全球化议题的深入,我国也在2014年开启了网络空间安全战略建设的新纪元。网络空间安全技术与意识分别体现了一个国家的网络空间安全领域的技术实力与公民的思想认识。由于当前高校网络空间安全意识教育的投入不足,造成... 随着网络空间安全全球化议题的深入,我国也在2014年开启了网络空间安全战略建设的新纪元。网络空间安全技术与意识分别体现了一个国家的网络空间安全领域的技术实力与公民的思想认识。由于当前高校网络空间安全意识教育的投入不足,造成了广大高校学生网络安全防范意识淡薄的现象。针对学生网络安全意识薄弱的现状,讨论了在实践教学中网络空间意识的培养方案。 展开更多
关键词 网络空间安全 网络安全意识 网络安全意识培养
在线阅读 下载PDF
支持隐私保护的k近邻分类器 预览
16
作者 徐剑 王安迪 +1 位作者 毕猛 周福才 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3503-3517,共15页
k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种... k近邻(k-nearest neighbor,简称kNN)分类器在生物信息学、股票预测、网页分类以及鸢尾花分类预测等方面都有着广泛的应用.随着用户隐私保护意识的日益提高,kNN分类器也需要对密文数据提供分类支持,进而保证用户数据的隐私性,即设计一种支持隐私保护的k近邻分类器(privacy-preserving k-nearest neighbor classifier,简称PP-kNN).首先,对kNN分类器的操作进行分析,从中提取出一些基本操作,包括加法、乘法、比较、内积等.然后,选择两种同态加密方案和一种全同态加密方案对数据进行加密.在此基础上设计了针对基本操作的安全协议,其输出结果与在明文数据上执行同一方法的输出结果一致,且证明该协议在半诚实模型下是安全的.最后,通过将基本操作的安全协议进行模块化顺序组合的方式实现kNN分类器对密文数据处理的支持.通过实验,对所设计的PP-kNN分类器进行测试.结果表明,该分类器能够以较高效率实现对密文数据的分类,同时为用户数据提供隐私性保护. 展开更多
关键词 KNN分类器 加密数据 隐私保护 同态加密 监督学习
在线阅读 下载PDF
特色小镇综合竞争力培育路径研究 预览
17
作者 孟雷 费子昂 《中国集体经济》 2019年第10期12-14,共3页
综合竞争能力反映了一个小镇的实力和未来发展的潜力,为了推进特色小镇稳定、健康和可持续发展,需要从以下几方面来培育特色小镇的综合竞争力:充分发挥区位、资源优势,明确小镇定位;发展特色产业,培育核心竞争力;建设生态文明,实现可持... 综合竞争能力反映了一个小镇的实力和未来发展的潜力,为了推进特色小镇稳定、健康和可持续发展,需要从以下几方面来培育特色小镇的综合竞争力:充分发挥区位、资源优势,明确小镇定位;发展特色产业,培育核心竞争力;建设生态文明,实现可持续发展;重视人才和科技,提升软实力;优化营商环境,促进小镇发展;塑造区域品牌,提升小镇影响力。 展开更多
关键词 特色小镇 综合竞争力 培育路径
在线阅读 下载PDF
基于CART的高校教师亚健康决策模型构建 预览
18
作者 易俗 张一川 殷慧文 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第8期173-178,共6页
传统高校教师亚健康评估缺乏时效性、客观性、高效性。利用大数据技术建立了亚健康决策模型,以支持高校教师亚健康状态的评估与预测。首先针对高校教师亚健康影响因素进行多维分析,构建亚健康多维影响概念模型,其次对样本数据特征进行... 传统高校教师亚健康评估缺乏时效性、客观性、高效性。利用大数据技术建立了亚健康决策模型,以支持高校教师亚健康状态的评估与预测。首先针对高校教师亚健康影响因素进行多维分析,构建亚健康多维影响概念模型,其次对样本数据特征进行分析及数据预处理,在此基础上,利用CART算法给出亚健康决策模型建模的详细过程。最后,给出基于Spark的并行实现过程及实验验证。高校教师亚健康概念模型客观反映教师亚健康评估因素,决策树模型能够支持高校教师亚健康预测分析,实验验证该模型的有效性、即时性、准确性。 展开更多
关键词 高校教师 亚健康 分类与回归树算法 大数据 决策树
在线阅读 下载PDF
辽宁特色小镇竞争力的综合评价研究 预览
19
作者 孟雷 费子昂 《中国集体经济》 2019年第8期10-12,共3页
特色小镇为了实现可持续发展,需不断提升竞争能力,借鉴迈克尔·波特的钻石模型,从要素条件、需求状况、支持性产业和相关产业、企业战略、发展机遇、政府作用等六大因素对辽宁特色小镇竞争力进行综合评价分析,认为特色小镇建设要大... 特色小镇为了实现可持续发展,需不断提升竞争能力,借鉴迈克尔·波特的钻石模型,从要素条件、需求状况、支持性产业和相关产业、企业战略、发展机遇、政府作用等六大因素对辽宁特色小镇竞争力进行综合评价分析,认为特色小镇建设要大力发展特色产业,充分满足市场需求,积极争取政府支持,精准定位,差异化运营,不断培育核心能力,提升竞争优势。 展开更多
关键词 特色小镇 竞争力 综合评价
在线阅读 下载PDF
融合用户经历的多策略自适应推荐模型
20
作者 原福永 冯凯东 +4 位作者 李晨 雷瑜 周馨 黄国言 梁顺攀 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1410-1415,共6页
根据用户的历史行为信息向用户推荐符合其偏好的商品列表是推荐系统的基本方法之一,用户的行为信息可能是显式的(如电子商务网站中的商品评分),也可能是隐式的(如点击商品详情信息或收藏商品).但在实际场景中,用户隐式行为数量往往多于... 根据用户的历史行为信息向用户推荐符合其偏好的商品列表是推荐系统的基本方法之一,用户的行为信息可能是显式的(如电子商务网站中的商品评分),也可能是隐式的(如点击商品详情信息或收藏商品).但在实际场景中,用户隐式行为数量往往多于显式行为数量.为了得到更为准确的推荐结果,本文引入用户经历来定义用户在系统中隐式反馈的累积数量,提出了一种利用用户经历作为平衡系数来平衡多种策略的自适应推荐模型(User Experience based adaptive Recommendation Model,UERM),然后通过引入阻尼系数对模型进行进一步优化,提出了融入阻尼系数的融合用户经历的自适应推荐模型(UERM+).最后在两个真实数据集上进行实验,证明本文模型能够有效地提高推荐精度. 展开更多
关键词 自适应 推荐系统 个性化推荐 用户经历 隐式反馈
上一页 1 2 29 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈