期刊文献+
共找到39篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测 认领
1
作者 高彩云 高宁 +2 位作者 杨福芹 苗林光 苑春雨 《河南城建学院学报》 CAS 2020年第6期74-80,共7页
基于滑坡变形演化特征与诱发因素分析,提出了一种顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测模型。该模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,采用动态GM(1,1)模型提取滑坡位移趋势项,引入降雨量、库水位... 基于滑坡变形演化特征与诱发因素分析,提出了一种顾及诱发因素响应的灰色极限学习机滑坡位移预测模型。该模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,采用动态GM(1,1)模型提取滑坡位移趋势项,引入降雨量、库水位等滑坡诱发因素,利用新型智能算法极限学习机ELM(extreme learning machine)对随机项进行逼近,最后将各分项位移叠加,实现滑坡位移的预测。选取新滩滑坡B3监测点89期数据及三峡库区某滑坡GPS2-2监测点29期数据进行预测研究,结果表明,该模型的预测结果与实测数据吻合度较高。 展开更多
关键词 滑坡 诱发因素 趋势项 随机项 GM(1 1) ELM
在线阅读 免费下载
变分模态分解在爆破信号趋势项去除中的应用 认领
2
作者 贾贝 凌天龙 +2 位作者 侯仕军 刘殿书 王潇 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期120-128,共9页
爆破工程中,信号趋势项的准确去除对提高爆破振动信号分析的精度具有重要意义。针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别法存在的模态混叠和端头效应等缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD... 爆破工程中,信号趋势项的准确去除对提高爆破振动信号分析的精度具有重要意义。针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别法存在的模态混叠和端头效应等缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)去除信号趋势项的方法,即VMD法。叙述了VMD法识别爆破信号趋势项原理,并进行了仿真实验,结果表明:趋势项频率对分解效果的影响相对较小,当趋势项频率处于1~5 Hz之间时,频率对分解效果的影响基本保持不变;振幅对分解效果影响显著,且振幅越小,VMD法的分解效果越差。当趋势项振幅超过原始爆破信号最大振幅的1/3时,VMD法分解效果较好。最后,应用VMD法和EMD法对含有趋势项的实测爆破振动信号进行处理,认为相比于EMD法,VMD法处理后的信号基本一致且不存在端点效应,在爆破信号趋势项去除领域中具有更加广泛的适用性。 展开更多
关键词 隧道工程 爆破振动 变模态分解(VMD) 趋势项
在线阅读 免费下载
煤矿立井爆破信号趋势项和噪声消除方法 认领 被引量:1
3
作者 付晓强 张仁巍 +3 位作者 雷振 刘纪峰 崔秀琴 刘幸 《兰州工业学院学报》 2020年第1期57-62,共6页
为消除深立井大药量爆破时近区信号中包含的趋势项对信号有效信息提取的干扰,利用完备总体平均经验模态分解(CEEMD)将立井爆破信号分解为10个固有模态分量及1个残余分量,通过人为判别去除信号趋势项中的低频分量,根据主要分量自相关(AC... 为消除深立井大药量爆破时近区信号中包含的趋势项对信号有效信息提取的干扰,利用完备总体平均经验模态分解(CEEMD)将立井爆破信号分解为10个固有模态分量及1个残余分量,通过人为判别去除信号趋势项中的低频分量,根据主要分量自相关(AC)波形特征判别出信号高频噪声分量;采用快速独立成分分析(Fast ICA)实现盲源分离并重构实现了信号趋势项消除;通过原信号和消除趋势项信号的希尔伯特时频谱对比,验证了组合方法的有效性.结果表明:组合方法能有效去除爆破信号中包含的趋势项成分,避免对信号主频峰值的误判,可用于批量爆破信号主频特征识别和信息提取前的预处理,是一种相对保幅的趋势项消除方法. 展开更多
关键词 立井爆破 爆破振动 趋势项 组合分析 主频识别
在线阅读 下载PDF
基于LS-SVM模型的白水河滑坡台阶状位移预测 认领 被引量:4
4
作者 李仕波 李德营 +1 位作者 张玉恩 李杰 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第4期55-59,76共6页
滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主... 滑坡位移是滑坡变形破坏最直观的表现,滑坡位移预测成功与否对于判别滑坡的演化趋势至关重要。滑坡位移曲线是受多种影响因素共同作用的非平稳时间序列,以三峡库区白水河滑坡为例,利用HP滤波分析方法提取滑坡位移的趋势项,趋势项位移主要是由滑坡自身特征决定的,具有较明显的非线性递增特性,采用多项式对其进行拟合预测;周期项受多种诱发因子(滑坡演化阶段、季节性降雨、库水位升降等)影响,利用最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)对其进行训练与预测。将趋势项和周期项拟合预测结果叠加即为累计位移预测值,结果表明在监测点ZG93和XD-04的预测中,LS-SVM模型均具备较高的评价精度,在台阶状位移特征的滑坡位移预测中具有较好的适应性。 展开更多
关键词 台阶状位移 位移预测 时间序列 滤波分析 最小二乘支持向量机 趋势项 周期项 白水河滑坡
在线阅读 免费下载
基于小波去噪振动加速度信号处理及时频域积分方法研究 认领
5
作者 成勋 周铁 +3 位作者 孙侃 杨帆 谢洪德 王顺帆 《电力与能源》 2019年第6期633-637,共5页
使用小波去噪函数对实测加速度信号去噪并去除直流分量处理,利用时域积分法和频域积分法获取速度信号和位移信号,通过比较这两种积分方法在分析振动信号上的优劣,再分析误差来源并给出定量评判指标。通过实例验证了基于最小极大方差阈... 使用小波去噪函数对实测加速度信号去噪并去除直流分量处理,利用时域积分法和频域积分法获取速度信号和位移信号,通过比较这两种积分方法在分析振动信号上的优劣,再分析误差来源并给出定量评判指标。通过实例验证了基于最小极大方差阈值的小波去噪在处理加速度信号时能获得较好的去噪效果;积分后修正的时频域积分法能够较好地克服直流分量和积分趋势项问题,并指出在对振动信号的处理上频域积分比时域积分有更高的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 小波去噪 时域积分 频域积分 趋势项
在线阅读 下载PDF
宝鸡市温度模型设计与分析 认领 被引量:1
6
作者 周毓栋 周旗 +1 位作者 黄蓉 韩虎东 《河南科学》 2018年第11期1781-1787,共7页
为探究全球气候变化背景下宝鸡市气温变化趋势,提高区域应对气候变化能力,利用宝鸡气象站1970—2015年气温数据,首先分析1970—2012年的季节均温及年均温的周期、突变及持续性变化特征,在MATLAB软件中采用线性回归、三角函数拟合等,选... 为探究全球气候变化背景下宝鸡市气温变化趋势,提高区域应对气候变化能力,利用宝鸡气象站1970—2015年气温数据,首先分析1970—2012年的季节均温及年均温的周期、突变及持续性变化特征,在MATLAB软件中采用线性回归、三角函数拟合等,选取趋势项、波动项及误差项设计宝鸡市温度模型,再通过2013—2015年观测数据对模型进行精确性检验.结果表明:宝鸡市各季均温与年均温均呈现上升趋势,其中春季均温上升趋势最明显;多组三角函数可以较好地拟合温度波动数值的变化情况,趋势项、波动项、误差项三者之和对宝鸡市温度变化趋势预测精度可达90%以上;宝鸡市较热年与较冷年季节均温差值约3℃,较热年与较冷年均温差值2℃左右;小波显示宝鸡市季节均温与年均温存在准4-29年不等的震荡周期,且以27-29年周期震荡变化最为明显,季节均温变化短周期以冬季最为明显.研究区未来温度变化呈波动上升趋势. 展开更多
关键词 气温 预测模型 趋势项 波动项 误差项 宝鸡市
在线阅读 下载PDF
GM_AR模型在城市地面沉降数据处理中的应用 认领
7
作者 路海丰 马威武 《青海大学学报:自然科学版》 2018年第3期95-100,共6页
为了研究和预测城市地面沉降,文中利用MATLAB编写了灰色模型预测地面沉降的程序,对确定性沉降量和随机性沉降分别进行建模处理,利用GM模型提取变形数据的趋势项,结合AR模型分析随机项,得到结合后的GM_AR模型。结果表明:GM_AR模型相比... 为了研究和预测城市地面沉降,文中利用MATLAB编写了灰色模型预测地面沉降的程序,对确定性沉降量和随机性沉降分别进行建模处理,利用GM模型提取变形数据的趋势项,结合AR模型分析随机项,得到结合后的GM_AR模型。结果表明:GM_AR模型相比于GM模型,预测精度更高,预测结果更为可靠、准确,对沉降数据有更好的拟合作用。该模型能更好地防范和预测城市地面沉降。 展开更多
关键词 地面沉降 灰色模型 时间序列模型 GM_AR模型 趋势项
在线阅读 免费下载
基于LabVIEW的时域积分的加速度信号的处理 认领
8
作者 王兴明 王成军 《中小企业管理与科技》 2018年第9期156-157,共2页
多维振动铸造机的振动频率和振幅大小影响铸件的品质和力学性能,因而对振动频率和振幅的研究是多维铸造机设计中非常重要的内容,以此提高铸件的质量。采用压电式加速度传感器对多维铸造机振动进行在线测试,利用LabVIEW软件开发平台... 多维振动铸造机的振动频率和振幅大小影响铸件的品质和力学性能,因而对振动频率和振幅的研究是多维铸造机设计中非常重要的内容,以此提高铸件的质量。采用压电式加速度传感器对多维铸造机振动进行在线测试,利用LabVIEW软件开发平台,采用拟合多项式消除趋势项,实现多维铸造机振动频率信号和位移信号的处理和显示。实验表明,该试验平台结构简单、响应速度快、抗干扰能力强,具有较高的可靠度。 展开更多
关键词 多维振动铸造机 时域积分 频率 加速度 趋势项 LABVIEW
在线阅读 下载PDF
基于回归分析和小波变换的边坡变形组合预测研究 认领 被引量:1
9
作者 杨振兴 陈飞飞 +1 位作者 马还援 李忠艳 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第4期38-42,51共6页
为有效地判断边坡变形的发展趋势,基于边坡变形的现场数据,首先利用回归分析和小波变换分解边坡变形数据的趋势项和误差项,并选取若干最优的分解数据进行组合确定边坡变形数据的趋势项和误差项,再利用BP和RBF神经网络对趋势项和误差项... 为有效地判断边坡变形的发展趋势,基于边坡变形的现场数据,首先利用回归分析和小波变换分解边坡变形数据的趋势项和误差项,并选取若干最优的分解数据进行组合确定边坡变形数据的趋势项和误差项,再利用BP和RBF神经网络对趋势项和误差项序列进行预测,得到单项预测的结果,最后研究分析了定权组合预测和非定权组合预测的效果。结果表明:在趋势项和误差项的分离过程中,不同分离方法的分离结果具有一定的差异,以6次多项式回归、5次及7次傅里叶回归和sym2小波变换的结果较好;同时,在单项预测中,分项预测的效果要优于传统的单项预测,验证了分项预测的有效性,并由组合预测的结果可知,2种组合预测的效果均较好,均很大程度上提高了预测精度,且非定权组合的预测精度要优于定权组合预测的精度。上述研究为边坡的变形预测提供一种新的思路。 展开更多
关键词 边坡变形 回归分析 小波变换 组合预测 趋势项
在线阅读 免费下载
基于改进EMD消除激光多普勒信号中的趋势项 认领
10
作者 范国浩 李玲玲 +1 位作者 张艳兵 马铁华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期153-156,164,共5页
在使用自由式微小型Hopkinson杆的窄脉冲校准系统对高g值加速度传感器进行校准时,激光多普勒信号含有的趋势项会对之后的解算造成影响,而采用EMD分解法消除信号趋势项时会产生端点效应。针对此提出了基于最小二乘支持向量回归机的EMD分... 在使用自由式微小型Hopkinson杆的窄脉冲校准系统对高g值加速度传感器进行校准时,激光多普勒信号含有的趋势项会对之后的解算造成影响,而采用EMD分解法消除信号趋势项时会产生端点效应。针对此提出了基于最小二乘支持向量回归机的EMD分解法。通过算法仿真以及对实测多普勒信号趋势项的提取,实验结果表明:使用改进后的EMD分解法对趋势项进行提取可有效消减端点效应,效果明显,提高瞬时相位解算的精度。 展开更多
关键词 多普勒信号 趋势项 最小二乘支持向量回归机 改进EMD
在线阅读 免费下载
基于概率积分法和自四归模型的开采沉陷算法 认领 被引量:4
11
作者 贾艳昌 谢谟文 +1 位作者 昌圣翔 赵晓东 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期148-152,共5页
工程地质条件复杂的采空区,采用概率积分法预测地表沉陷量时会出现较大偏差,因而提出概率积分法和ARMA(auto-regressive and moving average model)模型相结合的采空区地表沉陷预测模型。模型将采空区地表沉陷分为两部分:受采空区影... 工程地质条件复杂的采空区,采用概率积分法预测地表沉陷量时会出现较大偏差,因而提出概率积分法和ARMA(auto-regressive and moving average model)模型相结合的采空区地表沉陷预测模型。模型将采空区地表沉陷分为两部分:受采空区影响的趋势项沉陷和受工程地质条件影响的突变项沉陷;利用平动法分离这两项沉陷量,然后分别采用概率积分法和ARMA模型对趋势项和突变项进行沉陷分析预测,两项之和为采空区最终沉陷预测结果。采用该模型对湖南省冷水江宝大兴矿区采空区地表沉陷预测,预测结果较好地反映出复杂工程地质条件作用下采空区地表沉陷的变化发展趋势。通过对监测值、概率积分法预测值和新模型预测值进行对比,新模型预测精度较高,与监测值相吻合,在相似的复杂条件下具有较高的可行性。 展开更多
关键词 概率积分法 回归模型 趋势项 突变项
在线阅读 免费下载
地壳形变分析的总体最小二乘配置方法 认领 被引量:5
12
作者 王乐洋 陈汉清 温扬茂 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第2期163-168,共6页
针对地壳形变问题中观测向量和趋势项系数矩阵均含有误差的情况,研究了总体最小二乘配置平差方法,在广义总体最小二乘准则下推导了具体的解算公式和迭代算法。利用模拟的地壳水平形变和2009年意大利L’Aquila实际地震数据进行分析,... 针对地壳形变问题中观测向量和趋势项系数矩阵均含有误差的情况,研究了总体最小二乘配置平差方法,在广义总体最小二乘准则下推导了具体的解算公式和迭代算法。利用模拟的地壳水平形变和2009年意大利L’Aquila实际地震数据进行分析,结果表明,总体最小二乘配置与传统的最小二乘配置方法在地壳形变分析中的效果基本一致,并给出了相关的理论依据。 展开更多
关键词 总体最小二乘配置 系数矩阵误差 地壳形变 趋势项
在线阅读 免费下载
多波束测深数据处理的抗差最小二乘配置迭代解法 认领 被引量:6
13
作者 王乐洋 陈汉清 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期658-665,共8页
针对利用最小二乘配置处理多波束测深数据,存在二次曲面数学模型通常无法精确表征海底地形的整体变化趋势以及观测数据存在粗差或异常点时,常规方法给出的协方差函数不能精确表征其统计特性的问题,本文提出了一种抗差最小二乘配置迭代... 针对利用最小二乘配置处理多波束测深数据,存在二次曲面数学模型通常无法精确表征海底地形的整体变化趋势以及观测数据存在粗差或异常点时,常规方法给出的协方差函数不能精确表征其统计特性的问题,本文提出了一种抗差最小二乘配置迭代解法。该方法首先进行协方差函数和观测值方差阵初始化,以多面函数拟合趋势项,然后应用等价权抗差估计并通过迭代计算,最终给出稳健的协方差函数参数解及最小二乘配置解。利用本文提出的方法及传统的方法处理实测的多波束测深数据,试验结果表明,相比于传统的方法,本文提出的方法能够较好地表征海底地形的整体变化趋势,一定程度上克服了多波束测深数据中粗差或异常点的影响。相比于传统的抗差方法,本文方法更为有效地识别出测深数据中异常点,推估效果较好,具有稳健性。 展开更多
关键词 最小二乘配置 海底地形生成 协方差函数 抗差 趋势项
在线阅读 下载PDF
过山车运行加速度信号处理 认领 被引量:1
14
作者 项辉宇 李婷婷 +1 位作者 李鹤 杨洋 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第1期245-249,共5页
由于过山车运行过程中采集到的加速度信号往往夹杂着干扰信号,对信号处理造成影响,使结果失真。为了研究过山车实际运行过程中的振动情况,消除速度信号中的干扰因素,给出了利用Matlab软件对过山车加速度信号进行处理的方法。通过消... 由于过山车运行过程中采集到的加速度信号往往夹杂着干扰信号,对信号处理造成影响,使结果失真。为了研究过山车实际运行过程中的振动情况,消除速度信号中的干扰因素,给出了利用Matlab软件对过山车加速度信号进行处理的方法。通过消除趋势项处理和平滑处理方法对过山车运行过程中采集的加速度信号进行了预处理。对处理后的过山车加速度信号采用时域数值积分,分别得到了相应的速度信号和位移信号。再利用傅里叶变换得到了过山车加速度信号的频域特性。结果表明.预处理方法成功地消除了加速度信号中的干扰信号,使得时域和频域处理的结果更加真实可信。 展开更多
关键词 加速度 趋势项 数值积分 频域
在线阅读 下载PDF
基于经验模态分解及时域积分的轨道高低不平顺获得方法 认领 被引量:1
15
作者 陈道云 孙守光 李强 《铁道机车车辆》 2015年第5期9-14,共6页
分析了信号中的趋势项产生原因,并推导了时域积分过程中趋势项的产生过程;利用经验模态分解的方法提取并去除了实测列车轴箱垂向加速度信号的趋势项,然后对去趋势项的加速度信号在时域内连续两次积分得到轨道高低不平顺数据;分别用经验... 分析了信号中的趋势项产生原因,并推导了时域积分过程中趋势项的产生过程;利用经验模态分解的方法提取并去除了实测列车轴箱垂向加速度信号的趋势项,然后对去趋势项的加速度信号在时域内连续两次积分得到轨道高低不平顺数据;分别用经验模态分解法和最小二乘法去除了积分过程中产生的趋势项,并将两种方法的处理结果进行了对比分析。分析结果表明,利用最小二乘法去除信号及积分过程中产生的趋势项存在较大的计算误差,而利用经验模态分解的方法则可以有效去除信号及积分过程产生的趋势项,从而得到轨道高低不平顺数据。 展开更多
关键词 加速度 经验模态分解 最小二乘法原理 趋势项 时域积分 轨道高低不平顺
在线阅读 下载PDF
基于EMD方法求解发动机位移振动信号 认领 被引量:2
16
作者 李祥松 冯霏 《中国工程机械学报》 北大核心 2015年第4期312-315,共4页
提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),通过加速度振动信号来求解位移振动信号的方法.对加速度振动信号进行二次积分求得包含趋势项的位移振动信号,再利用EMD方法将这些位移振动信号分解为一系列固有模态函数(... 提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),通过加速度振动信号来求解位移振动信号的方法.对加速度振动信号进行二次积分求得包含趋势项的位移振动信号,再利用EMD方法将这些位移振动信号分解为一系列固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),并得出其趋势项,将趋势项去除后即可得到较为准确的位移振动信号. 展开更多
关键词 经验模态分解 趋势项 位移信号 振动信号 二次积分
在线阅读 下载PDF
基于改进EMD法对线路舞动位移测量的修正 认领 被引量:1
17
作者 聂永 施火泉 《江南大学学报:自然科学版》 CAS 2014年第2期152-155,共4页
针对采用最小二乘法对输电线路舞动位移曲线去趋势项修正精度不高的问题,采用改进的经验模态分解(EMD)法,在信号处理前对两端极值点预测拓延以抑制EMD分解时端点发散.应用改进的EMD方法对加速度积分后得到的速度和位移曲线进行修正,... 针对采用最小二乘法对输电线路舞动位移曲线去趋势项修正精度不高的问题,采用改进的经验模态分解(EMD)法,在信号处理前对两端极值点预测拓延以抑制EMD分解时端点发散.应用改进的EMD方法对加速度积分后得到的速度和位移曲线进行修正,可得到较为理想的位移曲线.这为输电线路舞动幅值测量提供了一种检查方法. 展开更多
关键词 输电线路舞动 位移测量 最小二乘法 趋势项 经验模态分解
在线阅读 下载PDF
降水时间序列挖掘模型的建立和应用 认领 被引量:2
18
作者 罗耀军 《水电能源科学》 北大核心 2009年第4期 19-21,共3页
针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项,研究及汇总了各个组成项的变化规律,分别建立了各个组成项的数学模型.再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型,并利用此模型预测和分析了柳州市水文... 针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项,研究及汇总了各个组成项的变化规律,分别建立了各个组成项的数学模型.再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型,并利用此模型预测和分析了柳州市水文时间序列的未来值。 展开更多
关键词 柳州市 水文数据 时间序列 模型 趋势项 周期项 随机项 预测
在线阅读 下载PDF
基于形态滤波的发动机气缸压力信号处理 认领 被引量:2
19
作者 李冰林 魏民祥 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第7期 56-58,73,共4页
在信号预处理中采用了多项式最小二乘法去除信号的趋势项,并采用数学形态学的不同组合结构形式对二冲程发动机的缸内压力信号进行分析处理,可以去除受采集所引起的零漂的影响,滤除受点火脉冲等干扰的噪声。在滤波过程中,采用广义的... 在信号预处理中采用了多项式最小二乘法去除信号的趋势项,并采用数学形态学的不同组合结构形式对二冲程发动机的缸内压力信号进行分析处理,可以去除受采集所引起的零漂的影响,滤除受点火脉冲等干扰的噪声。在滤波过程中,采用广义的不同结构元素组合顺序的形态滤波方式对实验数据进行处理,结果表明:此方法能有效地对发动机气缸压力信号进行趋势项去除处理并降噪。 展开更多
关键词 发动机 气缸压力 形态滤波 趋势项
在线阅读 下载PDF
微机械陀螺非平稳随机信号改进GM—AR模型研究 认领 被引量:2
20
作者 孙尧 李雪莲 +1 位作者 莫宏伟 王科俊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期 281-286,共6页
为进一步提高中低精度器件微机械陀螺的测量精度,采用一种基于动窗平滑的GM(1,1)改进模型对微机械陀螺零输入条件下输出的非平稳随机漂移信号进行建模,去除了多种因素引起的确定性趋势项,并与常用的线性拟合、多项式拟合方法进行... 为进一步提高中低精度器件微机械陀螺的测量精度,采用一种基于动窗平滑的GM(1,1)改进模型对微机械陀螺零输入条件下输出的非平稳随机漂移信号进行建模,去除了多种因素引起的确定性趋势项,并与常用的线性拟合、多项式拟合方法进行了对比研究.对比仿真结果表明,改进的GM(1,1)模型可以有效地去除漂移中的确定性趋势项,较以往效果有一定改善,去除了趋势项的残差序列经验证为平稳、零均值的随机过程,对该序列建立了AR模型,利用AIC信息准则检验了模型适用性,检验结果表明,AR(3)模型为适用模型.对补偿前后的漂移序列用Allan方差方法进行分析,可以有效实现对不同频段内噪声模型的辨识,对比结果表明,补偿后的漂移噪声参数有所减小,噪声信号得到有效抑制. 展开更多
关键词 微机械陀螺 非平稳信号 趋势项 灰色系统 时间序列分析 ALLAN方差
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈