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- 基于小波包变换和支持向量机的故障选线方法 认领
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- 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2020年第1期63-69,共7页
- 配电网发生单相接地故障时,故障线路与正常线路的零序电流非工频分量差异明显。针对在高阻接地时以模极大值的极性为判据导致选线成功率不高的问题,给出了一种零序电流非工频分量和支持向量机相结合的选线方法。该方法通过小波包变换分... 展开更多
- 关键词 故障选线 小波包变换 多分类 支持向量机
- 基于BP神经网络和支持向量机的荨麻疹证候分类探讨 认领
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- 《广州中医药大学学报》 CAS 2020年第3期573-577,共5页
- 从知网、万方、维普等数据库中收集临床中医治疗荨麻疹有效的案例资料,基于BP神经网络和支持向量机模型探讨构建荨麻疹证候分类模型,并比较分析两种证候分类模型的精确度。结果显示,BP神经网络证候分类模型测试的准确率为83.13%,支持向... 展开更多
- 关键词 BP神经网络 支持向量机 荨麻疹 证候分类
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- 基于电机电流的负荷开关操作机构状态诊断研究 认领
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- 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期302-308,共7页
- 为了实现负荷开关弹簧操作机构的故障诊断,建立了储能电机的动态仿真模型对储能电机电流和操作机构力矩关系进行了验证,同时进行了故障模拟试验,测量并分析了负荷开关操作机构分合闸弹簧卡涩、传动齿轮卡涩的储能电机电流的变化规律,并... 展开更多
- 关键词 负荷开关 弹簧操作机构 电机电流 力矩 支持向量机 故障诊断
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- 基于残差扩展网络的性别识别方法研究 认领
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- 《激光杂志》 北大核心 2020年第8期77-82,共6页
- 针对利用面部静态图像实现的性别识别方法在远距离情况下失效的问题,提出了一种基于步态分析的性别识别方法。首先以步态剪影的高宽比特性确定步态周期并生成步态能量图作为神经网络输入,其次,提出残差扩展模块以构建残差扩展网络,对步... 展开更多
- 关键词 性别识别 残差扩展模块 残差扩展网络 支持向量机(SVM) 深度特征
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- 基于频带能量特征提取的10 kV固体绝缘柜表面放电音频信号识别 认领
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- 《电器与能效管理技术》 2020年第3期38-42,共5页
- 为准确监测10 kV固体柜的绝缘状况,提出了一种基于小波包频带能量特征识别的绝缘状态识别的方法。使用音频捕获设备获取固体绝缘柜表面放电及工作环境的音频信号;建立小波包基,通过正交分解得到高频信息和低频信息;通过分析音频信号的... 展开更多
- 关键词 沿面放电 音频信号 小波包分析 支持向量机
- 基于支持向量机与BP神经网络的裂缝识别算法研究 认领
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- 《山西建筑》 2020年第8期129-131,共3页
- 为了研究训练样本数量对裂缝识别算法效果的影响,在少样本和多样本的训练条件下建立了基于支持向量机和BP神经网络两种裂缝识别算法。两种算法的对比测试结果表明:在少样本情况下基于支持向量机的算法识别效果明显优越于基于BP神经网络... 展开更多
- 关键词 裂缝识别 混凝土 支持向量机 BP神经网络
- 一种微型昆虫图像智能识别方法 认领
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- 《大理大学学报》 CAS 2020年第6期7-13,共7页
- 因洱海湿地昆虫具有形态微小、不易识别的特点,为提高昆虫数据智能化处理和分类效率,设计了一种微小昆虫智能识别方法。该方法通过SVM-AdaBoost机器学习模型实现了昆虫图像的分类学习,并基于IOS移动平台,采用MVC(Model View Controller... 展开更多
- 关键词 昆虫图像处理 智能分类识别 支持向量机 ADABOOST算法 准确率
- 基于时间序列和支持向量机的变压器故障预测 认领
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- 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2530-2538,共9页
- 电力变压器故障预测可实现对变压器故障的早期预警,对保证电力系统的正常运行具有重要意义。该文提出了一种基于时间序列和支持向量机(SVM)的变压器故障预测模型。该模型以时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)为基础,采用遗... 展开更多
- 关键词 变压器 故障预测 时间序列 支持向量机 ARIMA 遗传算法 油中溶解气体
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- 基于人工智能的光纤非线性均衡算法研究概述 认领
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- 《电信科学》 2020年第3期61-70,共10页
- 概述了非线性均衡算法在光传输系统中的必要性与重要性,阐述了经典的非线性均衡算法原理,指出了经典算法的缺点与局限性。结合近几年的研究现状,详细介绍了4种基于人工智能的非线性均衡算法,包括人工神经网络、支持向量机、无监督聚类... 展开更多
- 关键词 非线性均衡 人工神经网络 支持向量机 聚类 深度神经网络
- 复杂下垫面风电场风速垂直外推方法研究 认领
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- 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期61-68,共8页
- 以复杂下垫面风电场风速垂直外推方法为研究对象,分析复杂下垫面风电场风廓线受影响的成因,认为大气稳定度、地形以及粗糙度对风廓线存在显著影响,然后选取风向与大气稳定度分类参数对各影响因素进行量化。在此基础上以支持向量回归为工... 展开更多
- 关键词 风力发电 陆上风电场 支持向量机 风速垂直外推 大气稳定度 下垫面
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- 单沟泥石流危险性评价模型相关问题研究 认领
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- 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期1385-1393,共9页
- 基于云南地区、黄河积石峡水库区、四川省的北川县和都江堰龙池地区等地的泥石流数据,以具有代表性的灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)泥石流评价模型为例,探讨了单沟泥石流危险性评... 展开更多
- 关键词 灰色关联分析 支持向量机 泥石流 危险性评价
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- 特征与分类算法在基于肌音信号的头部运动分类中的对比研究 认领
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- 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期711-719,共9页
- 提取颈部肌肉的肌音(Mechanomyography,MMG)信号时域、时⁃频域和非线性动力学的15个常见特征,按照其性质分为5个特征集,并选择其中一部分构建高维特征矢量后进行主成分分析(Principal component analysis,PCA)降维处理,应用于头部动作... 展开更多
- 关键词 肌音信号 支持向量机 模式识别 特征组合
- 基于支持向量机的水力压裂返排率优化 认领
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- 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2020年第3期25-31,共7页
- 水力压裂返排率的确定一直缺乏有效的方法,而数据挖掘为此提供了一种新的研究手段。首先,结合相关性分析和主成分分析降低变量维度;其次,建立压后产量与其影响因素的支持向量机模型,并以十折交叉验证优选最佳模型参数;最后,以M油藏为案... 展开更多
- 关键词 水力压裂 数据挖掘 返排率 优化 支持向量机 R语言
- 主成分分析法和遗传算法优化的支持向量机模型在地震伤亡人数预测中的应用 认领
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- 《地震》 CSCD 北大核心 2020年第3期142-152,共11页
- 为有效解决地震伤亡人数预测所需影响因子多、运算量大、模型训练烦琐等问题,构建了主成分分析法(PCA)和遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)模型,采用PCA对地震伤亡人数影响因子进行降维以去除贡献率较低的主成分,将贡献率较大的主成分... 展开更多
- 关键词 地震伤亡人数预测 主成分分析法 遗传算法 支持向量机
- 基于RDPSO-SVM的粮食产后储藏环节损耗智能评估方法 认领
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- 《计算机与现代化》 2020年第3期72-76,共5页
- 粮食产后储藏损耗是困扰粮食储藏企业的一大难题,也是影响企业经济效益的重要因素,因此对粮食储藏环节中损耗的评估,对于粮食产后减损具有重要的意义。本文通过调查问卷,对粮食储藏中影响损耗的因素进行调查,将获得的数据通过支持向量机... 展开更多
- 关键词 储藏环节 粮食损耗 支持向量机 随机漂移粒子群
- 基于心理声学及支持向量机的扬声器异常音检测算法 认领
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- 《东华大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第2期275-281,共7页
- 目前扬声器异常音检测中,主要使用人工听音和工程师依据经验设置门限法,受主观因素影响大,且不能实现扬声器异常音的分类。为此,提出了一种新的扬声器质量评价方法,即基于心理声学模型和粒子群优化的支持向量机扬声器异常音检测方法。... 展开更多
- 关键词 扬声器 异常音检测 心理声学模型 支持向量机
- 基于混合核函数支持向量机的风电机组发电机温度预警方法 认领
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- 《华电技术》 CAS 2020年第5期43-49,共7页
- 发电机是风电机组的关键部件,其可靠性直接影响机组的运行状态。将混合核函数支持向量机用于发电机正常工作情况下的温度模型训练及预测。首先筛选合适的样本数据,利用相关性计算选择与发电机驱动端轴承温度关联度最高的几个参数,建立... 展开更多
- 关键词 风电机组 支持向量机 混合核函数 风力发电机 温度预警
- 基于支持向量机的葫芦河流域径流变化的多因素贡献率分析 认领
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- 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期112-117,共6页
- 为了定量研究气候变化及人类活动对流域径流量变化的影响,以渭河上游葫芦河流域为研究区域,利用1965—2015年降水和径流资料,采用累积距平法、双累积曲线法、支持向量机回归方法,定量分析了降水和人类活动对葫芦河流域径流量的贡献率。... 展开更多
- 关键词 葫芦河流域 支持向量机 径流 人类活动 贡献率
