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基于空间相关的地震前兆数据库的信息提取与数据更新方法 认领
1
作者 李志杰 陈智勇 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期123-128,共6页
针对当前提取地震前兆数据易受到噪声干扰,且数据库中数据更新速度较慢的问题,提出基于空间相关的地震前兆数据库信息提取与数据更新方法。利用快速Myriad滤波器,引入滑动窗,选择窗口数据参与到计算中,将计算结果当作目前窗口滤波输出值... 针对当前提取地震前兆数据易受到噪声干扰,且数据库中数据更新速度较慢的问题,提出基于空间相关的地震前兆数据库信息提取与数据更新方法。利用快速Myriad滤波器,引入滑动窗,选择窗口数据参与到计算中,将计算结果当作目前窗口滤波输出值,实现数据滤波,由此实现信息提取的去噪处理。依据初步滤波结果,将当前数据作为中心,并确定空间窗,在横向上进行相关数据统计。针对空间窗中各数据选取滑动时窗,并对其中的数据进行S变换,利用指数拟合的数据传输能力参数,获取缺失数据的填充修复参数。引入曲面加权函数对填充修复参数进行平滑,根据平滑之后的填充修复参数对S变换数据进行更新,实现空间相关下地震前兆数据库的数据更新。实验结果表明,所提方法的数据信噪比较高,数据更新时间较短。 展开更多
关键词 地震前兆数据库 信息提取 数据更新 快速Myriad滤波器 滑动时窗
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基于滚动时间窗的ε-SVR煤炭价格预测模型研究 认领
2
作者 宁晖 周文文 《煤炭经济研究》 2020年第3期12-18,共7页
从研究煤炭价格序列自身变化规律的角度,提出基于滚动时间窗的ε-SVR预测模型,通过数据重构获得输入与输出样本,随着时间推移,不断更新滚动时间窗的数据内容,从而建立动态的ε-SVR模型预测最新时点的煤炭价格。将此模型应用于秦皇岛港55... 从研究煤炭价格序列自身变化规律的角度,提出基于滚动时间窗的ε-SVR预测模型,通过数据重构获得输入与输出样本,随着时间推移,不断更新滚动时间窗的数据内容,从而建立动态的ε-SVR模型预测最新时点的煤炭价格。将此模型应用于秦皇岛港5500 kcal混煤价格的预测,分别进行了1期、3期、6期、9期及12期的价格预测,所有预测结果的平均误差值不超过3%,可见预测精度较高,预测效果良好。而且此模型数据获取简单、计算灵活方便,可应用于煤炭价格等非平稳时间序列的预测问题中,其结果可以为相关企业决策者提供科学有效的数据支持。 展开更多
关键词 煤炭价格 滚动时间窗 ε-SVR 预测模型
基于智能电表的回路阻抗测算和评估技术研究 认领
3
作者 陈霄 王黎明 +2 位作者 喻伟 帅率 吴恒 《电工技术》 2020年第21期57-59,61,共4页
在电力系统中线路阻抗参数是表征线路健康度和指导电力系统运行分析的重要参数。利用智能电表高频采集数据,研究基于智能电表电流突变检测的回路阻抗滑动时间窗测算和评估技术。首先根据回路阻抗等效模型,进行基于电流突变的阻抗计算;... 在电力系统中线路阻抗参数是表征线路健康度和指导电力系统运行分析的重要参数。利用智能电表高频采集数据,研究基于智能电表电流突变检测的回路阻抗滑动时间窗测算和评估技术。首先根据回路阻抗等效模型,进行基于电流突变的阻抗计算;然后设计回路阻抗测算和评估流程,通过实时电量突变识别与计算、滑动时间窗评估队列构建、基于正态分布拟合的回路阻抗估计和基于滑动窗口的回路阻抗评估,实现线路阻抗的有效测算和评估;最后基于实际的12户居民录波数据进行阻抗评估计算,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 智能电表 回路阻抗 正态分布 滑动时间窗口
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基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测 认领
4
作者 曹惠玲 王冉 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1887-1894,共8页
针对传统航空发动机性能参数时间序列预测方法存在的不足,提出了基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在线预测模型。该方法解决了训练样本动态适应性差的特点和老旧数据信息影响预测模型精度的问题。在... 针对传统航空发动机性能参数时间序列预测方法存在的不足,提出了基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在线预测模型。该方法解决了训练样本动态适应性差的特点和老旧数据信息影响预测模型精度的问题。在该方法中,滑动时窗策略实时更新时窗数据训练样本,最终误差预报准则(Final Prediction Error,FPE)自适应地确定嵌入维数,遗传算法(Genetic Algorithm,GA)则实时自适应优化SVM建模参数。应用航空发动机排气温度偏差值(Delta Exhaust Gas Temperature,DEGT)数据进行实例验证,结果表明基于滑动时窗策略的自适应GA优化的SVM(GASVM)在线预测模型比传统的GASVM预测模型预测精度有显著提高。进一步分析了预测模型不同时窗宽度对短期预测精度的影响,展示了1步~10步预测的效果,结果表明在线预测模型在不同时窗宽度下短中期(5步以内)预测效果良好且稳定。文中提出的在线预测模型可用于航空发动机性能参数的预测,实现对航空发动机未来性能变化的预警。 展开更多
关键词 航空发动机 在线预测模型 滑动时窗策略 遗传算法 支持向量机
多测度的突发词探测及验证研究 认领
5
作者 奉国和 武佳佳 莫幸清 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第11期67-76,共10页
[目的/意义]为有效探测科技文献中潜在的研究热点,研究文献中关键词突发的特征条件,构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程]获取各年度内关键词及词频,构建关键词-年度矩阵,将分析时间段划分为标... [目的/意义]为有效探测科技文献中潜在的研究热点,研究文献中关键词突发的特征条件,构建突发词识别模型对促进科研人员精确把握研究方向具有重要意义。[方法/过程]获取各年度内关键词及词频,构建关键词-年度矩阵,将分析时间段划分为标准窗口、观察窗口和表现窗口,在观察窗口内利用多测度突发词探测模型识别具有突发特征的关键词;在表现窗口内利用LDA挖掘主题词汇作为热点词集合。设计突发词覆盖率指标,辅助滑动时间窗口法,计算不同时间窗口内突发词集合和热点词集合的覆盖率,验证模型识别准确性。[结果/结论]3次滑动时间窗口,计算得到3次突发词覆盖率都在70%以上;与Citespace突发词的对照试验中,本模型3次覆盖率均大于前者,表明设计的突发词探测模型性能良好。 展开更多
关键词 突发词探测 滑动时间窗口 多测度 LDA主题挖掘
基于DTW算法的参数缺失时的核动力系统故障诊断技术 认领 被引量:1
6
作者 赵鑫 蔡琦 王晓龙 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1070-1077,共8页
由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的干扰。为此,提出了滑动时间窗口的动态时间弯曲故障诊断模型:构建在线实时监测参数的待测多元时间序列和... 由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的干扰。为此,提出了滑动时间窗口的动态时间弯曲故障诊断模型:构建在线实时监测参数的待测多元时间序列和已有的事故标准序列,将构建的待测多元时间序列采用滑动窗口去动态寻找标准序列中的最小累积距离,使用动态时间弯曲的算法计算待测序列或标准序列中监测参数缺失导致的序列不等长现象,通过最小累积距离得到待测时间序列的模式类别。结果表明:该方法从核动力系统事故发生的基本原理出发,对诊断结果具有较强的解释性和鲁棒性,同时可引入其他标准事故序列对模型进行拓展,该模型具有较强的拓展性。 展开更多
关键词 动态时间弯曲 多元时间序列 随机缺失 滑动窗口 故障诊断
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基于随机森林的跌倒检测算法研究 认领
7
作者 彭康平 马燕 《数字技术与应用》 2019年第11期113-114,共2页
针对老年人跌倒检测算法中存在漏检、误检等问题,研究并实现了基于随机森林的跌倒检测算法。首先利用高斯滤波对采集的数据进行降噪处理,并引入滑动时间窗思想提取数据的特征值,接着,选用竖直方向加速度及三维合成加速度的相关统计值作... 针对老年人跌倒检测算法中存在漏检、误检等问题,研究并实现了基于随机森林的跌倒检测算法。首先利用高斯滤波对采集的数据进行降噪处理,并引入滑动时间窗思想提取数据的特征值,接着,选用竖直方向加速度及三维合成加速度的相关统计值作为特征值,并结合随机森林方法进行分类。实验结果表明,本文提出的算法准确率达到99%,性能优于其它已有算法。 展开更多
关键词 跌倒检测 随机森林 滑动时间窗 高斯滤波
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基于滑动时间窗口的金融反欺诈检测应用 认领
8
作者 王昌琪 《电脑与电信》 2019年第12期34-37,40共5页
随着网络信息技术的快速发展,互联网金融欺诈现象不断发生,制约着银行金融科技企业的发展,也会导致诸多社会经济问题。通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来进行反欺诈检测已成为此领域的主流思路。介绍了互联网金融的反欺诈现状,在网... 随着网络信息技术的快速发展,互联网金融欺诈现象不断发生,制约着银行金融科技企业的发展,也会导致诸多社会经济问题。通过构建基于机器学习的欺诈检测模型来进行反欺诈检测已成为此领域的主流思路。介绍了互联网金融的反欺诈现状,在网络支付模式下,提出了一种基于滑动时间窗口的反欺诈检测方法,从两个大维度挖掘各类风险交易特征,统计用户近期历史行为,构建机器学习反欺诈检测模型,并在网络支付的真实数据集上验证了其有效性。 展开更多
关键词 互联网金融 欺诈检测 滑动时间窗口 机器学习
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基于滑动时窗K-Means聚类的CVT早期故障诊断 认领 被引量:2
9
作者 强文渊 韦家富 +1 位作者 刘友波 刘俊勇 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2019年第3期89-95,共7页
电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响。本文提出了一种基于滑动时窗 K-Means 聚类早期辨识 CVT 是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法。根据CVT 内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将 CVT ... 电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响。本文提出了一种基于滑动时窗 K-Means 聚类早期辨识 CVT 是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法。根据CVT 内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将 CVT 二次侧电压数据基于滑动时窗分解为若干段,对分段内数据 K-Means 聚类处理,通过两类类质心数据差值与阈值比较的结果确定CVT 是否发生内部电容击穿故障。算例结果表明本方法对于诊断 CVT 内部电容单元是否被击穿有一定效果,相比于传统的物理检测手段,效率及灵敏度更高。经过进一步的完善后可适用于智能电网系统。 展开更多
关键词 电容式电压互感器(CVT) K-MEANS 聚类 滑动时窗 故障诊断 数据分析
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基于多重分形的原油和天然气市场风险研究 认领 被引量:2
10
作者 王仲君 李俊 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 CAS 2018年第1期21-25,共5页
在分析原油和天然气市场整体特征的基础上,结合MF-DFA和时间窗提出滑动时间窗风险度量模型用于研究局部分形特征和风险随时间变化的趋势,既可以分析局部分形特征,又可以反映极端风险对分形特征的影响。研究表明原油短期市场特征受每周... 在分析原油和天然气市场整体特征的基础上,结合MF-DFA和时间窗提出滑动时间窗风险度量模型用于研究局部分形特征和风险随时间变化的趋势,既可以分析局部分形特征,又可以反映极端风险对分形特征的影响。研究表明原油短期市场特征受每周波动幅度的影响,当原油价格第一次跌破60美元/桶时造成的恐慌最为严重,引发的羊群效应和市场多重分形强度最大。原油和天然气市场的分形特征随时间的变化呈现相反趋势,且原油市场的投资风险大于天然气市场。 展开更多
关键词 能源市场 时间序列分析 滑动时间窗 多重分形 风险
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网络用户角色辨识及其恶意访问行为的发现方法 认领 被引量:1
11
作者 王建 张仰森 +2 位作者 陈若愚 蒋玉茹 尤建清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期160-165,201共7页
随着互联网络技术的快速发展,各种恶意访问行为危及到网络的信息安全,因此辨识访问用户的角色并识别用户的恶意访问行为对于网络安全具有十分重要的理论意义和实用价值。首先,以网络日志数据为基础,通过建立IP辅助数据库,构建IP用... 随着互联网络技术的快速发展,各种恶意访问行为危及到网络的信息安全,因此辨识访问用户的角色并识别用户的恶意访问行为对于网络安全具有十分重要的理论意义和实用价值。首先,以网络日志数据为基础,通过建立IP辅助数据库,构建IP用户的日角色模型,在此基础上,引入滑动时间窗技术,将时间的变化动态地融入用户角色辨识,建立了基于滑动时间窗的用户角色动态辨识模型。然后,在分析用户恶意访问流量特征的基础上,将用户访问流量特征和用户信息熵特征进行加权,构建基于多特征的用户恶意访问行为的辨识模型。该模型能够对爆发性和高持续性的恶意访问行为以及少量但大规模分散访问的恶意行为进行识别。最后,采用大数据存储和Spark内存计算技术,对所建立的模型进行实现。实验结果表明,在网络流量产生异常时,所提出的模型能够发现具有恶意访问行为的用户,并准确且高效地辨别出该用户的角色,从而验证了其有效性。 展开更多
关键词 网络用户 数据挖掘 角色辨识 恶意访问行为 滑动时间窗
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基于IPv6的大规模网络异常流量检测系统设计 认领 被引量:5
12
作者 王劲松 李军燕 +1 位作者 张洪玮 宫良一 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期14-21,共8页
随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题。为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进... 随着IPv4地址濒临枯竭,国内网络由IPv4已逐渐转向IPv6,使得基于IPv6的大规模网络流量急剧扩大,IPv6网络面临的安全风险与攻击威胁成为网络发展亟待解决的问题。为此,在实际IPv6网络环境中,通过实时获取各处理大规模网络中的IPv6流量,进行流量分类与异常流量常规检测,提出基于滑动时间窗的k_means网络异常检测算法。设计基于IPv6协议的网络异常流量检测系统,分析系统性能并进行测试。实验结果表明,该算法能够有效检测出网络中的异常流量,并为基于IPv6网络流量的后续研究与异常检测工作提供良好的实验平台。 展开更多
关键词 IPV6协议 大数据 K-MEANS算法 滑动时间窗 异常流量检测
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一种LS-SVM在线式短时交通流预测方法 认领 被引量:8
13
作者 康军 段宗涛 +1 位作者 唐蕾 温兴超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期2965-2968,共4页
针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习过程中Lagrange乘子的求解过程,利用训练数据集滑动时间窗口的移动来控制新样本的加入和旧样本的移除,通... 针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习过程中Lagrange乘子的求解过程,利用训练数据集滑动时间窗口的移动来控制新样本的加入和旧样本的移除,通过线性运算完成Lagrange乘子的更新,进而完成预测模型的在线更新。测试结果表明,相对已有方法,所提方法在保证预测精度的条件下,能够将在线模型更新时间平均降低约62.64%,是一种有效的在线式短时交通流预测方法。 展开更多
关键词 短时交通流预测 统计学习 最小二乘支持向量机 在线式学习算法 滑动时间窗口
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高负荷下船舶柴油机滑动轴承位移检测方法研究 认领
14
作者 程洋 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第12X期61-63,共3页
现有船舶柴油机滑动轴承位移检测方法存在定位精准性较低、检测灵活性不达标等弊端。为解决上述问题,提出高负荷下的新型船舶柴油机滑动轴承位移检测方法。通过标准化自相关系数确定、位移量特征聚类2个步骤,完成高负荷柴油机滑动轴承... 现有船舶柴油机滑动轴承位移检测方法存在定位精准性较低、检测灵活性不达标等弊端。为解决上述问题,提出高负荷下的新型船舶柴油机滑动轴承位移检测方法。通过标准化自相关系数确定、位移量特征聚类2个步骤,完成高负荷柴油机滑动轴承位移检测准备。在此基础上,通过滑动检测时间窗口选择、位移频域特征提取、检测流程完善3个步骤,完成新型检测方法的搭建,实现高负荷下船舶柴油机滑动轴承位移检测方法研究。对比实验结果表明,与现有检测方法相比,应用新型船舶柴油机滑动轴承位移检测方法后,定位精准性、检测灵活性等指标均得到一定程度的提升。 展开更多
关键词 滑动轴承 位移检测 自相关系数 特征聚类 时间窗口 频域特征
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基于单三轴加速度传感器的人体活动状态识别 认领 被引量:7
15
作者 李文锋 姚丙盟 《华中科技大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期58-62,共5页
针对当前人体活动状态识别方法中存在传感器种类繁多、识别算法复杂、可实施性差、实时性差等问题,提出一种基于单三轴加速度传感器的人体活动识别算法.通过采集人体腰部的加速度数据,运用滑动时间窗方法进行时域特征的提取,采用基于阈... 针对当前人体活动状态识别方法中存在传感器种类繁多、识别算法复杂、可实施性差、实时性差等问题,提出一种基于单三轴加速度传感器的人体活动识别算法.通过采集人体腰部的加速度数据,运用滑动时间窗方法进行时域特征的提取,采用基于阈值的分类方法对特征进行处理,识别出四种活动状态:长期剧烈活动状态,长期静止状态,跌倒状态,正常活动状态.该方法使用的传感器种类少,软硬件复杂度低,易于实施,便于携带.经过测试,该算法的平均响应时间小于1s,平均准确率达到99.3%,证明了该算法的实时性与有效性. 展开更多
关键词 状态识别 加速度传感器 滑动时间窗 阈值 实时性
基于提升小波变换的在线谐波检测 认领
16
作者 陆建龙 魏建勋 +2 位作者 黄辉先 彭一芯 方鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期50-53,61共5页
针对小波变换运用于谐波检测时的计算量大、无法保证实时性、采用传统阈值函数检测结果精度较低等问题,提出了一种新的在线谐波检测方法,在运用提升小波对信号序列进行新阈值函数去噪处理的同时,采用滑动时间窗对谐波电流信号动态跟... 针对小波变换运用于谐波检测时的计算量大、无法保证实时性、采用传统阈值函数检测结果精度较低等问题,提出了一种新的在线谐波检测方法,在运用提升小波对信号序列进行新阈值函数去噪处理的同时,采用滑动时间窗对谐波电流信号动态跟踪以实现在线检测。搭建并联型有源电力滤波器仿真模型,在非线性负载产生电流突变时测试该方法谐波检测能力,结果表明该方法能准确分离出基波和谐波电流成分,具有较好的快速性、实时性和准确性。 展开更多
关键词 并联型有源电力滤波器(SAPF) 在线谐波检测 提升小波变换 滑动时间窗 阈值函数
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民航旅客服务信息系统告警关联规则挖掘 认领
17
作者 赵纪刚 张超 +1 位作者 丁建立 王静 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期72-75,共4页
告警关联规则挖掘是进行系统故障诊断、定位的重要方法。由于民航旅客服务信息系统的各子系统之间的关联关系,子系统一旦出现故障,会报出大量甚至海量的告警信息,使得维护人员在大量告警数据面前无法准确进行故障定位。针对故障诊断、... 告警关联规则挖掘是进行系统故障诊断、定位的重要方法。由于民航旅客服务信息系统的各子系统之间的关联关系,子系统一旦出现故障,会报出大量甚至海量的告警信息,使得维护人员在大量告警数据面前无法准确进行故障定位。针对故障诊断、定位等难题,提出基于滑动时间窗口框架的关联规则挖掘方法,在大量告警信息中寻找故障源、故障因素之间的关联。实验结果表明,提出的方法能准确、快速地发现有价值的告警关联规则,为系统维护人员提供决策支持。 展开更多
关键词 滑动时间窗口 告警关联 规则挖掘 频繁项集
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基于分支定界法的进场航空器动态排序与调度 认领 被引量:10
18
作者 张军峰 王菲 葛腾腾 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1909-1914,共6页
进场航空器优化排序和调度是跑道资源合理分配和充分利用的前提,是提高终端空域运行效率的基础。通过基于时间触发的滑动时间窗实现了进场动态排序。在精确四维航迹预测的基础上,结合管制运行约束,采用分支定界法对时间窗内航班进行优... 进场航空器优化排序和调度是跑道资源合理分配和充分利用的前提,是提高终端空域运行效率的基础。通过基于时间触发的滑动时间窗实现了进场动态排序。在精确四维航迹预测的基础上,结合管制运行约束,采用分支定界法对时间窗内航班进行优化排序与调度。以上海浦东机场为例进行仿真验证,将优化结果分别同先到先服务算法结果与航班的实际到达时间进行对比。结果表明:该算法可有效地提高跑道容量,缓解航班延误,是实现跑道资源优化配置的有效方法。 展开更多
关键词 交通运输规划 排序与调度 滑动时间窗 分支定界 决策支持
基于多阶马尔可夫预测的个性化推荐算法 认领 被引量:6
19
作者 韦炜 全渝娟 +2 位作者 卓奕涛 陈学亮 林艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期59-66,共8页
针对现有推荐系统仅考虑用户兴趣偏移的随机性,而忽略用户兴趣偏移时效性的问题,通过研究马尔可夫模型,并引入滑动时间窗口机制,提出一种新的多阶马尔可夫预测推荐算法。该算法通过学习用户历史行为数据,以及分析用户浏览行为特征,达到... 针对现有推荐系统仅考虑用户兴趣偏移的随机性,而忽略用户兴趣偏移时效性的问题,通过研究马尔可夫模型,并引入滑动时间窗口机制,提出一种新的多阶马尔可夫预测推荐算法。该算法通过学习用户历史行为数据,以及分析用户浏览行为特征,达到准确预测用户浏览行为的目的。实验结果表明,与协同过滤算法相比,该推荐算法不仅能够针对用户兴趣的偏移进行有效预测推荐,而且运行时间较短。 展开更多
关键词 用户兴趣 马尔可夫模型 随机性 时效性 滑动时间窗口 推荐系统
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适用于单轮单样例标注场景的主动学习停止准则 认领
20
作者 杨菊 李青雯 于化龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3472-3476,共5页
针对现有的选择精度主动学习停止准则仅适用于批量样例标注场景这一问题,提出了一种适用于单轮单样例标注场景的改进的选择精度停止准则。该准则通过监督自本轮起前溯的固定学习轮次内的预测标记与真实标记间的匹配关系,对选择精度进行... 针对现有的选择精度主动学习停止准则仅适用于批量样例标注场景这一问题,提出了一种适用于单轮单样例标注场景的改进的选择精度停止准则。该准则通过监督自本轮起前溯的固定学习轮次内的预测标记与真实标记间的匹配关系,对选择精度进行近似的评估计算,匹配度越高则选择精度越高,继而利用滑动时间窗实时监测该选择精度的变化,若当其高于事先设定的阈值,则停止主动学习算法的运行。以基于支持向量机的主动学习方法为例,通过6个基准数据集对该准则的有效性与可行性进行了验证,结果表明当选取合适的阈值时,该准则能找到主动学习停止的合理时机。该方法扩大了选择精度停止准则的适用范围,提升了其实用性。 展开更多
关键词 主动学习 选择精度停止准则 单轮单样例标注 滑动时间窗 支持向量机
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