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考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法综述 预览
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作者 胡清华 汪运 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期496-507,共12页
在开放环境下,数据中包含很多不确定性,如数据噪声等,这给传统的机器学习方法带来了巨大的挑战。该文综述了当前考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法,具体可分为两大类:基于数据预处理的鲁棒回归建模方法和基于鲁棒策略的鲁棒回归建模方法... 在开放环境下,数据中包含很多不确定性,如数据噪声等,这给传统的机器学习方法带来了巨大的挑战。该文综述了当前考虑数据噪声的鲁棒回归建模方法,具体可分为两大类:基于数据预处理的鲁棒回归建模方法和基于鲁棒策略的鲁棒回归建模方法。前者根据数据预处理方法的不同又分为基于异常点检测和基于信号处理的鲁棒回归建模方法。后者所采用的鲁棒策略主要有3种:加权函数、鲁棒损失函数以及噪声分布先验。文中详细地描述了鲁棒回归建模各个方向的研究工作,并对比了两类鲁棒回归建模方法的优劣。最后,根据当前鲁棒回归建模存在的一些问题,也提出了构建鲁棒模型的几种可行的策略。 展开更多
关键词 噪声 加权函数 鲁棒损失函数 噪声分布先验 鲁棒回归
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考虑响应共变特性的多响应稳健参数设计 预览
2
作者 冯泽彪 汪建均 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2048-2057,共10页
针对响应共变特性的稳健参数设计问题,在多任务高斯过程(multi-task Gaussian processes,MTGP)建模框架下,结合质量损失函数和考虑响应不确定性的优化函数构建了一个考虑输出响应不确定性的MTGP(uncertainty of MTGP,UNMTGP)优化模型。... 针对响应共变特性的稳健参数设计问题,在多任务高斯过程(multi-task Gaussian processes,MTGP)建模框架下,结合质量损失函数和考虑响应不确定性的优化函数构建了一个考虑输出响应不确定性的MTGP(uncertainty of MTGP,UNMTGP)优化模型。首先,利用MTGP模型拟合实验数据,构建考虑响应间共变特性对优化结果影响的多元高斯模型。其次,提出考虑输出响应不确定性的优化目标函数,构建多响应稳健优化模型。最后,结合全局优化方法,获得最优参数设计。此外,结合真实案例,利用质量损失函数的相关评价指标,论证所提方法的有效性。结果表明,所提方法考虑了响应共变特性和输出响应不确定性对优化结果的影响,有效改善了模型的预测质量,提升了输出响应的稳健性。 展开更多
关键词 多响应 稳健参数设计 质量损失函数 响应不确定性 多任务高斯过程
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基于多模态牙科图像的牙体硬组织自动配准 预览
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作者 汪伟 程斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1241-1246,1269共7页
牙科图像由于成像模式、图像质量、不同病人之间存在差异性,导致临床应用中牙体硬组织的精确配准成为难点。针对这些问题,根据相关研究工作提出了一种更适用于多模态牙科图像的牙体硬组织自动配准方法,该方法基于改进的ICP算法,对多模... 牙科图像由于成像模式、图像质量、不同病人之间存在差异性,导致临床应用中牙体硬组织的精确配准成为难点。针对这些问题,根据相关研究工作提出了一种更适用于多模态牙科图像的牙体硬组织自动配准方法,该方法基于改进的ICP算法,对多模态的牙科荧光图像和自然光图像进行分析。首先,根据多模态牙科图像的特点,算法对图像进行了预处理;其次,研究了鲁棒的特征点提取方法,即将牙体硬组织边缘选取为特征点,并同时根据口腔病理学先验知识,提取多模态图像中的病损组织区域,进一步优化了配准点集;最后,利用改进的ICP算法对齿科图像进行了配准,配准过程中对ICP的迭代策略和鲁棒损失函数进行了分析和优化。实验结果表明,该方法能更快速地收敛,且具有更好的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 齿科图像 多模态医学图像配准 改进ICP算法 鲁棒损失函数
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平衡损失下有限总体回归系数的稳健预测 预览
4
作者 彭萍 胡桂开 《黑龙江大学自然科学学报》 2018年第2期175-179,共5页
在平衡损失下,基于统计决策理论,对有限总体回归系数最佳线性无偏预测的稳健性进行分析。当模型协方差阵扰动时,得到有限总体回归系数的最佳线性无偏预测保持最优的充分必要条件;给出广义预测均方误差下有限总体回归系数的最佳线性无偏... 在平衡损失下,基于统计决策理论,对有限总体回归系数最佳线性无偏预测的稳健性进行分析。当模型协方差阵扰动时,得到有限总体回归系数的最佳线性无偏预测保持最优的充分必要条件;给出广义预测均方误差下有限总体回归系数的最佳线性无偏预测在平衡损失下仍然最佳的充要条件;给出实例对结果进行了说明。 展开更多
关键词 稳健预测 有限总体回归系数 平衡损失
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基于Mexican Wv-SVM的震灾人员存活量模型 被引量:1
5
作者 黄星 袁明 王绍玉 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2016年第9期140-146,共7页
有效预测震灾人员的存活情况是紧急配置应急资源和提高救援效率的首要工作。为提高震灾人员存活预测的精度,本文首先依据区域灾害系统理论和现有研究成果提出震灾人员存活预测指标。其次,针对震灾人员存活量指标数据的小样本、高维度、... 有效预测震灾人员的存活情况是紧急配置应急资源和提高救援效率的首要工作。为提高震灾人员存活预测的精度,本文首先依据区域灾害系统理论和现有研究成果提出震灾人员存活预测指标。其次,针对震灾人员存活量指标数据的小样本、高维度、非线性特征,考虑将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型引入震灾人员存活量预测中,为有效降低SVM在高维空间中非线性分类的误差,采用Mexican母小波核函数替换满足Mercer内积条件的核函数,以改变常规核函数缩小偏差的局限性,提出用于预测震灾人员存活量的Mexican小波SVM(Mexican Wavelet-SVM,Mexican Wv-SVM)模型。数值算例表明:相比于标准SVM、BP神经网络,Mexican WvSVM模型具有预测精度好、训练速度快和运行稳定性好的特征,证明了模型的可靠和有效。 展开更多
关键词 震灾人员存活量 预测模型 支持向量机 鲁棒损失函数
DEM建模的多面函数Huber抗差算法 被引量:6
6
作者 陈传法 刘凤英 +3 位作者 闫长青 戴洪磊 郭金运 刘国林 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期803-809,共7页
为了抑制采样点中粗差对数字高程模型(digital elevation model,DEM)建模的影响,以较高精度的多面函数(multi-quadric,MQ)为基函数,由改进Huber损失函数和权重惩罚项组成目标函数,发展了MQ抗差插值算法(MQ-H)。通过优化MQ-H目标函... 为了抑制采样点中粗差对数字高程模型(digital elevation model,DEM)建模的影响,以较高精度的多面函数(multi-quadric,MQ)为基函数,由改进Huber损失函数和权重惩罚项组成目标函数,发展了MQ抗差插值算法(MQ-H)。通过优化MQ-H目标函数,采样点权重计算最终转换为方程组求解。以数学曲面为研究对象,将MQ-H计算结果与传统MQ及最小绝对偏差MQ(MQ-L)进行比较,结果表明:当采样误差服从正态分布时,MQ-H计算精度与传统MQ相当,而远高于MQ-L;当采样误差服从拉普拉斯分布时,MQ-H计算精度略高于MQ-L及传统MQ;当采样点被粗差污染时,MQ-H计算精度远高于传统MQ及MQ-L。在实例分析中,以无人遥测飞艇立体像对获取的地面离散高程点为基础数据,基于MQ-H构建测区DEM,并将计算结果与传统插值算法,如反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、普通克里金(ordinary Kriging,OK)和专业DEM插值软件ANUDEM(Australian National University DEM)进行比较,结果表明,传统插值方法在不同程度上受采样点中异常值或偶然误差影响,而MQ-H受异常值影响较小,且能准确捕捉到地形细节信息。 展开更多
关键词 抗差 多面函数 精度 DEM Huber损失函数
Robust Design of Mixing Static and Dynamic Multiple Quality Characteristics 预览
7
作者 Ful-Chiang Wu 《世界工程和技术(英文)》 2015年第3期72-77,共6页
Increased market competition means that quality, cost and delivery time are crucial elements of modern production techniques. Taguchi’s robust design is the most powerful method available for reducing product cost, i... Increased market competition means that quality, cost and delivery time are crucial elements of modern production techniques. Taguchi’s robust design is the most powerful method available for reducing product cost, improving quality, and simultaneously reducing development time. Robust design aims to reduce the impact of noise on the product or process quality and leads to greater customer satisfaction and higher operational performance. The objective of robust design is to minimize the total quality loss in products or processes. The PQL model proposed by this paper simultaneously optimizes the static and dynamic problems by minimizing the total quality loss. Using the proposed PQL model and steps for optimization, the method addresses complex parameter design, which varies with the properties and objectives of the experimental data, to improve the product quality. The example of an electron beam surface hardening process is provided to demonstrate the implementation and usefulness of the proposed method. 展开更多
关键词 ROBUST Design QUALITY CHARACTERISTIC QUALITY LOSS Function SN RATIO PQL
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基于ISVM的船舶横摇运动实时预报方法 预览 被引量:1
8
作者 刘胜 杨震 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期 607-612,共6页
针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单... 针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松弛变量使得ISVM具有更简洁的对偶问题及约减的寻优范围,减小了算法运行的时间.建立基于ISVM的船舶横摇运动姿态实时预报模型,对某船横摇运动姿态进行了预报,仿真结果表明该模型是行之有效的. 展开更多
关键词 船舶横摇运动 改进支持向量机 Marr小波核 鲁棒损失函数 实时预报
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基于支持向量机的异常值问题的研究现状 预览 被引量:1
9
作者 王快妮 钟萍 赵庄园 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期 1989-1991,2092,共4页
为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该... 为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点。归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向。 展开更多
关键词 支持向量机 异常值 鲁棒 异常值检测 损失函数
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基于鲁棒学习的鲁棒RBF神经网络 预览
10
作者 赵时 杜莹 张亦楠 《科技信息》 2010年第07X期 42-43,184,共3页
提出了一种基于鲁棒学习的鲁棒RBF神经网络。使用聚类方法选择RBF网络隐结点的中心,以鲁棒代价函数为目标函数,采用梯度下降法调整隐层结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。仿真实验结果... 提出了一种基于鲁棒学习的鲁棒RBF神经网络。使用聚类方法选择RBF网络隐结点的中心,以鲁棒代价函数为目标函数,采用梯度下降法调整隐层结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。仿真实验结果表明了RBF神经网络的鲁棒优越性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 聚类 鲁棒损失函数 离群点
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公理设计与稳健设计的统一关系研究 预览 被引量:1
11
作者 程贤福 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期,共7页
在分析公理设计理论和稳健设计方法的特点基础上,深入探讨独立公理和信息公理与稳健设计的关系,揭示公理设计与稳健设计之间的内在联系,并建立它们之间数学上的联系。由于公理设计和稳健设计都有各自的优势,在产品质量稳健设计过程中,... 在分析公理设计理论和稳健设计方法的特点基础上,深入探讨独立公理和信息公理与稳健设计的关系,揭示公理设计与稳健设计之间的内在联系,并建立它们之间数学上的联系。由于公理设计和稳健设计都有各自的优势,在产品质量稳健设计过程中,两者之间又具有一致性,因此可以融合公理设计和稳健设计,实现它们之间的优势互补,从而可以延伸公理设计改善产品设计质量的功效和扩展稳健设计的通用性。最后以两个实例验证说明公理设计与稳健设计之间的关系。 展开更多
关键词 公理设计 稳健设计 信息量 质量损失函数 质量管理
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基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型 预览 被引量:6
12
作者 吴奇 严洪森 王斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1027-1032,共6页
针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种鲁棒损失函数,并采用小波核函数,由此得到一种新的小波ν-支持向量机,即鲁棒小波ν-支持向量机(Robust wavelet ν-support vector machine,RWν-SVM).它可以... 针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种鲁棒损失函数,并采用小波核函数,由此得到一种新的小波ν-支持向量机,即鲁棒小波ν-支持向量机(Robust wavelet ν-support vector machine,RWν-SVM).它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准小波ν-支持向量机(Wν-SVM)具有更简洁的对偶优化问题.最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明基于RWν-SVM的预测模型是有效可行的. 展开更多
关键词 支持向量机 小波核函数 鲁棒损失函数 预测
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基于鲁棒ν-支持向量机的产品销售预测模型 预览 被引量:3
13
作者 吴奇 严洪森 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期 1081-1087,共7页
产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒v-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准v-支持向... 产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒v-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准v-支持向量机具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明,基于鲁棒ν-支持向量机的预测模型是有效可行的。 展开更多
关键词 支持向量机 预测模型 鲁棒损失函数 混合噪音
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基于公理设计和相容决策支持问题法的稳健优化设计方法 预览
14
作者 程贤福 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期 393-397,399,共6页
针对多目标稳健优化问题,建立了多目标稳健优化的损失函数,利用灵敏度分析方法确定各设计变量对各设计目标的影响程度,确定主要的设计参数,便于调整和控制设计参数的公差.根据信息公理与损失函数的一致性关系,建立以最小化各目标... 针对多目标稳健优化问题,建立了多目标稳健优化的损失函数,利用灵敏度分析方法确定各设计变量对各设计目标的影响程度,确定主要的设计参数,便于调整和控制设计参数的公差.根据信息公理与损失函数的一致性关系,建立以最小化各目标的总损失函数为目标函数.并在相容决策支持问题法框架基础上,提出一种基于公理设计和相容决策支持问题法的多目标稳健优化设计模型.实例分析表明,提出的方法是可行的. 展开更多
关键词 稳健优化设计 公理设计 相容决策支持问题法 多目标优化 质量损失函数
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一种鲁棒回归支持向量机及其学习算法 预览 被引量:5
15
作者 张浩然 汪晓东 张长江 《南京理工大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期 311-314,共4页
为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收... 为了提高支持向量机的泛化能力,给出了一个鲁棒损失函数,利用它建立了鲁棒支持向量机,并利用对偶原理推导出其对偶优化问题的形式,在此基础上设计了局部梯度算法,在这种算法中每次迭代只改变两个优化变量的值。随后分析了算法的收敛性条件,给出了学习步长的选择依据,最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准支持向量机具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 结构风险最小化 支持向量机 鲁棒损失函数 局部梯度法
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震灾人员伤亡预测的改进SVM模型及其应用 预览 被引量:1
16
作者 黄星 袁明 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期93-99,共7页
震灾人员伤亡预测是有效确定应急物资筹集量和及时掌握应急物资需求变动的基础性工作。本文将改进的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)运用到震灾人员伤亡预测模型构建中,提出鲁棒小波v-SVM的震灾伤亡预测模型。通过设计一种能... 震灾人员伤亡预测是有效确定应急物资筹集量和及时掌握应急物资需求变动的基础性工作。本文将改进的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)运用到震灾人员伤亡预测模型构建中,提出鲁棒小波v-SVM的震灾伤亡预测模型。通过设计一种能够有效压制数据大幅值和奇异点的鲁棒损失函数,使其有效处理震灾伤亡预测指标中出现的各类数据。为改变常规核函数缩小偏差的局限性,本文将Morlet和Mexican两类母小波核函数的自变量用满足Mercer平移不变核的小波核函数进行替换,得到用于机器学习的两类小波核函数。数字算例表明:用于预测震灾伤亡的鲁棒小波v-SVM模型具有学习速度快、预测精度高和稳定性强的特点,这为震灾伤亡人口的预测提供了有效方法。 展开更多
关键词 震灾伤亡预测 模型构建 鲁棒小波v-SVM 损失函数
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基于倒正态损失和满意度函数的多响应稳健设计 预览
17
作者 崔庆安 王方成 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第5期37-41,共5页
针对多响应稳健设计问题,以响应曲面法为基础,采用倒正态损失函数改进传统的满意度函数,以同时优化多响应的均值和标准差。首先选择恰当的实验设计获得样本集,然后通过倒正态损失函数将各个响应的均值和标准差同时引入满意度函数,建立... 针对多响应稳健设计问题,以响应曲面法为基础,采用倒正态损失函数改进传统的满意度函数,以同时优化多响应的均值和标准差。首先选择恰当的实验设计获得样本集,然后通过倒正态损失函数将各个响应的均值和标准差同时引入满意度函数,建立综合满意度函数模型,而后用遗传算法对模型进行寻优,获得一组较优的输入变量组合,以实现输入变量的优化。案例研究表明,所提方法能使多响应的均值较好地接近目标值且标准差较小,实现了多响应的稳健设计。 展开更多
关键词 多响应优化 稳健设计 倒正态损失函数 满意度函数
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基于非对称质量损失模型的函数机构稳健设计 预览 被引量:2
18
作者 杨昌明 段胜秋 《西华大学学报:自然科学版》 CAS 2016年第2期30-33,共4页
为解决产品的质量特性偏离理想值所带来的非对称质量损失问题,提出一种非对称质量损失模型。应用截尾正态分布理论,推导出非对称质量损失的均值计算公式,以曲柄滑块机构为例,建立对称与非对称2种稳健优化模型。与对称质量损失函数相比,... 为解决产品的质量特性偏离理想值所带来的非对称质量损失问题,提出一种非对称质量损失模型。应用截尾正态分布理论,推导出非对称质量损失的均值计算公式,以曲柄滑块机构为例,建立对称与非对称2种稳健优化模型。与对称质量损失函数相比,基于非对称质量损失函数的优化结果能够有效避开质量损失大的方向,从而有效减小质量损失。蒙特卡洛仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 稳健设计 非对称质量损失函数 曲柄滑块机构 蒙特卡洛法
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RBF神经网络的一种快速鲁棒学习算法 预览 被引量:3
19
作者 苏美娟 邓伟 《苏州大学学报:工科版》 CAS 2007年第1期 17-20,共4页
研究RBF神经网络的一种具有对训练数据集q-离群点的鲁棒性的快速学习算法。使用相减聚类(Subtractive Clustering,SC)法选择RBF网络隐结点的中心,以定标鲁棒损失函数(Scaled Robust Loss Function,SRLF)为目标函数,采用梯度下... 研究RBF神经网络的一种具有对训练数据集q-离群点的鲁棒性的快速学习算法。使用相减聚类(Subtractive Clustering,SC)法选择RBF网络隐结点的中心,以定标鲁棒损失函数(Scaled Robust Loss Function,SRLF)为目标函数,采用梯度下降法调整隐结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。实验结果表明了RBF神经网络的这一学习算法的优越性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 相减聚类 定标鲁棒损失函数 离群点
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RBF神经网络的一种鲁棒学习算法 预览 被引量:9
20
作者 刘妹琴 廖晓昕 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期 8-10,共3页
用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标,并结合改进的遗传算法,搜索近最优径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和参数。实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性,可提高RBFNN的泛化能力,自动消除数据中的噪声... 用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标,并结合改进的遗传算法,搜索近最优径向基函数神经网络(RBFNN)的结构和参数。实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性,可提高RBFNN的泛化能力,自动消除数据中的噪声,再现训练数据中的潜在规律。 展开更多
关键词 改进遗传算法 RBF神经网络 鲁棒学习算法
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