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基于偏最小二乘回归分析的油田操作成本预测——以DX油田为例 预览
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作者 陈武 吴焘宏 +1 位作者 陈尘 马梦晓 《西南石油大学学报:社会科学版》 2019年第1期8-13,共6页
偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液... 偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液量、产油量、注水量、含水率、措施工作量、工业品购进价格指数、电力价格等7个因素为自变量,以DX油田2010年至2016年的实际数据为基础,对DX油田各自变量指标进行偏最小二乘回归分析,建立回归预测模型,并对该模型进行验证。结果表明,自变量指标对操作成本的解释能力达到了0.99902,模型具有较高的可靠性。这一情况说明,将偏最小二乘回归分析应用于油田操作成本预测具有可行性。 展开更多
关键词 偏最小二乘回归 回归模型 回归预测模型 油田操作成本 SIMCA..P软件
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防城港港口物流发展预测分析 预览
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作者 李柏敏 李思思 《对外经贸》 2019年第3期47-49,142共4页
采用定性分析与定量分析相结合的方法,基于防城港近十年港口物流吞吐量,运用回归预测模型的一元线性预测其未来五年的港口货物吞吐量,并进行分析研究。针对防城港发展港口物流现存的问题,从政府、行业、企业三个方面提出加快发展防城港... 采用定性分析与定量分析相结合的方法,基于防城港近十年港口物流吞吐量,运用回归预测模型的一元线性预测其未来五年的港口货物吞吐量,并进行分析研究。针对防城港发展港口物流现存的问题,从政府、行业、企业三个方面提出加快发展防城港现代港口物流的对策措施,以期为防城港港口物流的未来发展提供参考。 展开更多
关键词 港口物流 回归预测模型 一元线性回归预测 防城港
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秦皇岛气象因素对儿童下呼吸道疾病就诊人数影响及预测研究 预览
3
作者 李瑞盈 张一博 +3 位作者 杨佳 赵铭 孙丽华 卢宪梅 《干旱气象》 2019年第3期460-466,共7页
呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气... 呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价。结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大。就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之。逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75%、76.30%。2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色。 展开更多
关键词 气象条件 下呼吸道疾病 逐步回归分析 人工神经网络 预测模型
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多元线性回归在矿井断层延展长度预测中的应用
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作者 施龙青 黄纪云 +2 位作者 高卫富 魏凯 郭玉成 《煤炭技术》 CAS 2019年第6期71-73,共3页
依据新汶煤田孙村井田11煤层断层资料,选取断层的走向、倾向、倾角和落差作为影响矿井断层延展长度的主要因素,利用散点图确定了延展长度主要与断层的倾角和落差有关。利用多元线性回归分析建立了11煤层NE-NEE、NW-NWW向断层的延展长度... 依据新汶煤田孙村井田11煤层断层资料,选取断层的走向、倾向、倾角和落差作为影响矿井断层延展长度的主要因素,利用散点图确定了延展长度主要与断层的倾角和落差有关。利用多元线性回归分析建立了11煤层NE-NEE、NW-NWW向断层的延展长度预测模型。实际应用证明,该模型是一种可行方式,可为煤矿经济有效生产提供依据。 展开更多
关键词 回归分析 预测模型 延展长度 新汶煤田孙村井田
基于多元逐步回归的大型灌区年退水量预测模型研究 预览
5
作者 史中兴 费良军 +1 位作者 薛才 赵新宇 《地下水》 2019年第3期63-64,75共3页
对于水资源短缺的西北地区,研究大型引黄灌区退水规律及退水量预测对灌区水资源高效利用和灌区水资源管理具有十分重要的意义。本文利用宁夏青铜峡灌区的实测资料,通过灰色关联分析法研究了宁夏引黄灌区年退水量的影响因素和预测模型,... 对于水资源短缺的西北地区,研究大型引黄灌区退水规律及退水量预测对灌区水资源高效利用和灌区水资源管理具有十分重要的意义。本文利用宁夏青铜峡灌区的实测资料,通过灰色关联分析法研究了宁夏引黄灌区年退水量的影响因素和预测模型,得出影响灌区退水量的主要因素依次为灌溉引水量、地下水位、降水量和蒸发量;建立了灌区退水量的多元逐步回归预测模型,并对青铜峡灌区退水量进行了预测研究,结果表明,该模型具有较高的预测精度,研究成果为灌区水资源高效利用奠定了科学基础。 展开更多
关键词 大型灌区 退水量 灰色关联分析:多元逐步回归 预测模型
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基于最优子集的白银市玉米春霜冻害预报模型研究 预览
6
作者 夏权 《安徽农业科学》 CAS 2019年第19期232-235,共4页
在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.0... 在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.01水平的显著性检验。从预报效果来看,拟合率为81.8%~87.8%,试报准确率分别为白银83.3%、景泰79.6%、靖远85.7%、会宁71.4%,结合玉米春霜冻害动态等级指标,实现了对玉米春霜冻害等级的预报预警,达到了预期目标,为开展春玉米关键生育期冻害农业气象服务提供了更为客观准确的信息和依据。 展开更多
关键词 最优子集 玉米 春霜冻害 预报模型 白银市
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中国土地轮耕发展的数学模型研究 预览
7
作者 吴万勤 陈娇 +1 位作者 谭昊 聂俊宇 《云南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第4期352-357,共6页
运用样本回归模型分析当轮耕影响粮食产量达到多少比例时,中央财政预计需相应安排多少专项补贴资金;通过对国家财政收入、国家人口数量、人均粮食需求、工业粮食需求、粮食产量、耕地面积变化、天气气候等数据进行计量分析,画出折线图... 运用样本回归模型分析当轮耕影响粮食产量达到多少比例时,中央财政预计需相应安排多少专项补贴资金;通过对国家财政收入、国家人口数量、人均粮食需求、工业粮食需求、粮食产量、耕地面积变化、天气气候等数据进行计量分析,画出折线图并添加趋势线进一步分析,通过灰色预测模型并用Matlab编程对各项数据进行求解和检验;对未来粮食产量及土地轮耕面积进行预测. 展开更多
关键词 回归分析 灰色预测模型 微分方程
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基于围岩力学参数的TBM净掘进速率多元回归预测模型 预览
8
作者 闫长斌 杜旭阳 +3 位作者 戴晓亚 闫珊 李高留 陈思远 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2019年第1期48-53,共6页
TBM净掘进速率与围岩地质条件密切相关,特别是岩体力学参数。为研究TBM净掘进速率与围岩力学参数之间的内在联系,以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为背景,选取岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、泊松比、变形模量等围岩力学参... TBM净掘进速率与围岩地质条件密切相关,特别是岩体力学参数。为研究TBM净掘进速率与围岩力学参数之间的内在联系,以兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工为背景,选取岩石单轴抗压强度、单轴抗拉强度、泊松比、变形模量等围岩力学参数,进行TBM净掘进速率与围岩力学参数相关性分析,得到相应的拟合关系式。在单因素分析的基础上,经过线性处理,建立TBM净掘进速率的多元线性回归预测模型。研究结果表明:TBM净掘进速率与围岩力学参数之间具有明显的线性相关性,TBM净掘进速率随单轴抗压强度、单轴抗拉强度和变形模量的增大而减小,随泊松比的增大而增大;TBM净掘进速率多元线性回归预测模型总体上精度较高,其预测误差在15%以内,且对不同围岩类型具有较强的适用性。研究成果能够为TBM施工性能评估提供新的参考。 展开更多
关键词 TBM施工 净掘进速率 围岩 力学参数 多元线性回归 预测模型
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基于主成分分析的煤元素分析通用预测模型研究 预览
9
作者 季玉洁 李祥 刘翠茹 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2019年第1期61-64,68,I0004共6页
基于大量煤质分析数据,以主成分分析法对煤的发热量和工业分析数据进行预处理,应用三元线性回归和BP网络分析研究主成分与煤的各元素间的关系,进而提出了煤元素分析通用预测模型,并对模型适应性进行了检验;结果表明所建模型具有较强的... 基于大量煤质分析数据,以主成分分析法对煤的发热量和工业分析数据进行预处理,应用三元线性回归和BP网络分析研究主成分与煤的各元素间的关系,进而提出了煤元素分析通用预测模型,并对模型适应性进行了检验;结果表明所建模型具有较强的适应性。 展开更多
关键词 煤炭 主成分分析 线性回归分析 BP网络 预测模型
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基于回归正交试验的赤泥基固化剂改良粉质粘土水稳定性研究
10
作者 郭增 李彦红 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期315-320,共6页
通过水稳定性试验,采用二次回归正交设计建立多因素交互作用下土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性敏感因素的量化指标.基于试验条件,结果表明:影响土凝岩改... 通过水稳定性试验,采用二次回归正交设计建立多因素交互作用下土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并对各敏感因素进行逐步回归分析,明确影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性敏感因素的量化指标.基于试验条件,结果表明:影响土凝岩改良粉质粘土水稳定性的因素权重依次为压实度0.414、掺量与压实度交互作用0.342、掺量0.147、养护龄期0.034;土凝岩掺量和压实度的交互作用较为明显,实际工程中应综合考虑固化剂掺量和压实度的影响;养护龄期对水稳定性影响较小,因此应重点做好路基前期养护工作;建立了土凝岩改良粉质粘土水稳系数的简化预报模型,并通过与实测值进行对比验证了模型的准确性,为固化剂改良土水稳定性的研究提供了一种简洁的方法. 展开更多
关键词 土凝岩 回归正交 预报模型 敏感因素
商用车鼓式制动器热衰退性能台架试验研究 预览
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作者 曾繁卓 李伟 +3 位作者 王应国 雷文 任学良 翟翊 《汽车零部件》 2019年第2期34-37,共4页
介绍了应用制动器惯性试验台架,模拟东风某重型商用车鼓式制动器长下坡持续制动过程;分析了在上述工况下载荷、车速以及制动距离对鼓式制动器温度上升的影响。利用试验数据,通过统计学多元线性回归分析的方法分别建立了制动温升与载荷... 介绍了应用制动器惯性试验台架,模拟东风某重型商用车鼓式制动器长下坡持续制动过程;分析了在上述工况下载荷、车速以及制动距离对鼓式制动器温度上升的影响。利用试验数据,通过统计学多元线性回归分析的方法分别建立了制动温升与载荷、车速和制动距离的预测模型。结果表明:商用车鼓式制动器的热衰退性能与车速、载荷、制动距离有很大关系。预测的温升模型为实车制动路试以及整车制动系统的匹配提供参考。 展开更多
关键词 鼓式制动器 热衰退 多元线性回归 预测模型 制动器惯性试验台架
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数学模型在校园霸凌事件中的应用 预览
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作者 孔令松 朱宁 +3 位作者 吴瑞 李勇强 赵鑫亮 刘巧 《贵阳学院学报:自然科学版》 2019年第2期27-31,共5页
针对校园霸凌事件的发生进行研究。就不同性别与不同年龄两种情况下,分析各相关指标间的差异与性格特征。并以9岁组的性格特征数据为例,利用主成分分析方法对指标数据进行降维,用主成分数据建立9岁组生命正向的logistic回归模型。最后... 针对校园霸凌事件的发生进行研究。就不同性别与不同年龄两种情况下,分析各相关指标间的差异与性格特征。并以9岁组的性格特征数据为例,利用主成分分析方法对指标数据进行降维,用主成分数据建立9岁组生命正向的logistic回归模型。最后给出各年龄段各性格特征的预测模型,为校园霸凌事件的有效抑制提供统计决策。 展开更多
关键词 校园霸凌 正态性检验 非参数统计检验 性格特征 LOGISTIC回归 预测模型
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规范变换降维与误差修正结合的环境系统的一元线性回归预测 被引量:1
13
作者 李祚泳 魏小梅 汪嘉杨 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2455-2466,共12页
针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而... 针对高维、非线性环境系统的传统预测模型存在结构复杂、收敛速度慢、求解精度低的局限,提出对环境系统预测量及其影响因子进行幂函数与对数函数相结合的规范变换.此规范变换能使变换后的各影响因子皆等效于一个线性化的规范因子,从而将多因子、非线性的预测建模简化为简单的一个"等效"规范因子的一元线性回归建模;并对预测样本的模型输出进行误差修正,以提高样本的预测精度.在规范变换的基础上,由有m个规范因子的每个建模样本生成一个规范因子的m个"等效"训练样本,n个建模样本共生成N=m×n个训练样本.应用最小二乘法,建立基于规范变换的一元线性回归预测模型.将基于规范变换的一元线性回归预测模型与相似样本误差修正法相结合,分别用于某市5个点位的SO2浓度预测和南昌市城市降水酸度pH值预测及某河段CODMn预测,并与多种传统预测模型和方法及基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的预测结果进行了比较.结果表明:该预测模型用于3个实例预测的相对误差绝对值的平均值分别为1.14%、0.49%和1.45%;最大相对误差绝对值分别为2.22%、0.87%和1.85%,与基于规范变换与误差修正的3种智能预测模型的相应误差几乎没有差异,甚至还要小;均远小于多种传统预测模型和方法的相应误差,其预测精度甚至提高了一个数量级以上.基于规范变换与误差修正的一元线性回归预测模型简单、预测精度高、稳定性好,不存在"维数灾难",因而可广泛用于任意系统的预测建模. 展开更多
关键词 环境系统 规范变换 误差修正 一元线性回归 预测模型
基于孔结构参数的掺CWCPM混凝土抗压强度预测模型的建立 预览
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作者 薛翠真 申爱琴 郭寅川 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1348-1353,共6页
为提高废旧粘土砖活性,将废砖破碎、粉磨后进行活性激发,制得建筑垃圾复合粉体材料(Construction waste composite powder materials,CWCPM)。为进一步研究CWCPM作为混凝土掺合料的可行性,首先研究不同因素对掺CWCPM混凝土抗压强度及孔... 为提高废旧粘土砖活性,将废砖破碎、粉磨后进行活性激发,制得建筑垃圾复合粉体材料(Construction waste composite powder materials,CWCPM)。为进一步研究CWCPM作为混凝土掺合料的可行性,首先研究不同因素对掺CWCPM混凝土抗压强度及孔结构参数的影响规律。然后,分析孔隙参数、孔径分布参数与抗压强度之间的关系。最后,基于多元回归理论,建立同时考虑孔隙参数与孔径分布参数的掺CWCPM的混凝土的抗压强度-孔结构关系模型。结果表明,CWCPM的掺入降低了混凝土7d抗压强度。当CWCPM掺量不高于30%时,试件28d强度高于基准试件,CWCPM可作为混凝土掺合料进行再生利用。总孔隙面积越大,总孔隙量、平均孔径和孔隙率越小,混凝土抗压强度越高。抗压强度与毛细孔及大孔数量均为负相关关系,而与凝胶孔及过渡孔含量之间未表现出显著的定量关系。考虑孔隙参数与孔径分布的抗压强度-孔结构模型可准确地预测掺CWCPM的混凝土的抗压强度。 展开更多
关键词 建筑垃圾复合粉体材料 力学性能 孔结构 多元回归 预测模型
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基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型 预览 被引量:1
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作者 盛逸凡 李远耀 +2 位作者 徐勇 吴吉明 林巍 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期156-162,172共8页
以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,... 以湖南省张家界市桑植县为研究区,在全面分析近30年降雨及滑坡数据的基础上,对滑坡及滑坡数量与降雨因子的关系开展了统计分析研究。首先确定了区域最佳有效降雨衰减系数,同时分别按滑坡规模、坡度、厚度大小统计了降雨与历史滑坡信息,得出有效降雨强度(I)与持续时间(D)散点图,由此确定各不同概率下诱发滑坡的区域有效降雨强度阈值,并进行了滑坡灾害危险性等级划分。进而,利用部分样本数据进行逻辑回归分析,得到了该研究区的滑坡发生概率预测方程,并给出了降雨强度临界值定量表达式,最后选用实际降雨诱发滑坡事件与未诱发滑坡事件进行对比验证。结果表明,文章所建立的滑坡预测模型准确性较高,预测情况与实际情况比较吻合。 展开更多
关键词 滑坡 有效降雨强度 逻辑回归 滑坡预测模型 湖南桑植县
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基于煤岩学的黏结指数非线性预测模型
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作者 王成勇 门东坡 +1 位作者 陈鹏 李子文 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期22-26,共5页
为了得到精确可靠的配合煤黏结指数预测模型,以河北某矿区两个不同矿井肥煤作为研究对象,利用非线性回归分析建立了基于煤岩配煤的黏结指数预测模型。试验通过重选法对煤岩组分进行了有效分选,对两矿井低密度产品进行了煤岩配煤,采用偏... 为了得到精确可靠的配合煤黏结指数预测模型,以河北某矿区两个不同矿井肥煤作为研究对象,利用非线性回归分析建立了基于煤岩配煤的黏结指数预测模型。试验通过重选法对煤岩组分进行了有效分选,对两矿井低密度产品进行了煤岩配煤,采用偏光显微镜测定了煤岩组分含量。结果表明,活性组分分子结构适中,含有大量活性结构,决定黏结指数的大小;惰性组分形成成球核心,影响黏结指数大小;随着活性组分含量的增加和惰性组分含量的减少,黏结指数逐渐增大;基于活惰比的S模型、逆模型和渐进回归模型均具有较高的拟合效果和精确度,其中渐进回归模型拟合度最高,但结构复杂;逆模型结构简单,可靠性好,可用来预测配合煤黏结指数。 展开更多
关键词 煤岩配煤 煤岩组分 黏结指数 非线性回归 预测模型
非极端天气对中国九个城市车辆出险的影响及气象预测模型 预览
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作者 赵刚 《保险职业学院学报》 2019年第1期5-11,共7页
为探究气象因素对交通事故的影响以给保险公司的车险业务提供科学的信息支持,本文选取北京、天津、大连、青岛、上海、重庆、深圳、厦门、宁波九个城市作为研究区域,并利用其2013-2017年的车辆出险次数数据,以及对应气象站点的观测资料... 为探究气象因素对交通事故的影响以给保险公司的车险业务提供科学的信息支持,本文选取北京、天津、大连、青岛、上海、重庆、深圳、厦门、宁波九个城市作为研究区域,并利用其2013-2017年的车辆出险次数数据,以及对应气象站点的观测资料,详细探讨了气象条件对车辆出险的影响,基于Prophet时间序列模型,构建了混合回归模型,并对出险次数进行预测。结果表明:气象条件中对出险次数影响较大的几个因素为能见度、温度、相对湿度、降水量,且与气象要素的等级有关。24小时降水量50mm以下时平均日出险次数最高。日最高温度超过32℃后,平均出险次数升高;发生在0℃的车辆出险次数低于0℃以上的。相对湿度升高时,日出险次数降低。10.7m/s的极大风速与平均出险次数无明显相关关系;极大风速7m/s以下时,出险次数与风速呈负相关关系。能见度高于1km时,对出险次数无明显影响;1km以下,能见度越低,出险次数越高。以时间序列预测值作为间接变量并添加气象变量,按照逐步回归的方式选择变量,构建的混合回归模型拟合优度比只有时序模型高。 展开更多
关键词 交通事故 气象因素 Prophet模型 回归预测模型
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周口市住宅商品房价格的分析与预测
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作者 陈娜 唐晨旭 +1 位作者 刘伟 陈华雄 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第19期291-299,共9页
近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因... 近年来周口市住宅商品房价格持续上涨,引起了社会各界的关注.为了研究周口市住宅商品房价格的影响因素和未来走势,提出了一种基于灰色理论和多元线性回归分析的房价预测模型.首先,利用灰色关联度分析选取出对周口市住宅房价影响较大的因素.然后,通过进行统计检验和修正多重共线性,建立一个修正的多元线性回归预测模型.最后,在采用灰色GM(1,1)预测模型预测出所选取影响因素的新的时间序列值的基础上,再进行回归分析,预测出2017-2020年周口市住宅商品房平均销售价格.可见,未来几年内周口市住宅商品房价格仍会呈逐年快速上涨趋势,但增速不会越过25%的合理水平. 展开更多
关键词 灰色关联度分析 多元线性回归 多重共线性 灰色GM(1 1)预测模型
变截面涡旋盘齿面粗糙度的双预测模型 预览
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作者 刘涛 张文超 张文帅 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期323-329,共7页
目的精确预测三段基圆变截面涡旋盘齿面粗糙度,确定合理的铣削参数,提高变截面涡旋盘齿面的加工质量。方法首先在正交试验的铣削参数条件下,用XK714数控铣床对毛坯件进行铣削加工,获得三段基圆变截面涡旋盘,用SJ-210表面粗糙度测量仪测... 目的精确预测三段基圆变截面涡旋盘齿面粗糙度,确定合理的铣削参数,提高变截面涡旋盘齿面的加工质量。方法首先在正交试验的铣削参数条件下,用XK714数控铣床对毛坯件进行铣削加工,获得三段基圆变截面涡旋盘,用SJ-210表面粗糙度测量仪测量已加工涡旋齿侧面的粗糙度值。然后利用铣削参数和测量的粗糙度值,建立齿面粗糙度的多元回归预测模型和改进的BP神经网络预测模型及双预测模型,并验证该三种模型的精确度。最后对单一因素条件下的粗糙度进行预测、分析。结果经过计算可得,齿面粗糙度的多元回归预测模型的平均误差为1.43%,最大误差为3.09%。改进的BP神经网络预测模型的平均误差为1.33%,最大误差为3.22%。两种模型的预测平均值作为双预测模型时,预测平均误差为0.627%,最大误差为1.51%。结论齿面粗糙度的双预测模型的平均误差明显降低,同时可以避免单一预测模型产生主观预测误差。各铣削因素对粗糙度的影响程度不同,进给量fz>吃刀深度ap>刀具转速n>侧吃刀量ae。随着进给量、吃刀深度、侧吃刀量的增加,齿面粗糙度值增加;随着刀具转速升高,齿面粗糙度值降低。 展开更多
关键词 变截面涡旋盘 粗糙度 正交试验 多元回归模型 BP神经网络 双预测模型 铣削参数
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基于INTLBO-SVR的低压断路器热脱扣时间预测 预览
20
作者 张凌波 操春名 徐震浩 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期30-35,共6页
热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Nic... 热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Niche Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,INTLBO)优化支持向量回归的热脱扣时间预测方法。该方法针对教学算法易陷入局部最优的缺点,采用隔离机制的小生境技术对其进行改进,然后利用INTLBO寻优找到最优的SVR参数。根据低压断路器生产历史数据,建立基于INTLBO-SVR的热脱扣时间预测模型。仿真结果表明,与TLBO-SVR和常规SVR等方法相比,INTLBO-SVR模型具有较好的预测性能。 展开更多
关键词 低压断路器 热脱扣时间预测 支持向量回归 隔离小生境教学算法 参数优化 预测模型
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