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基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景分离
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作者 杨超 刘本永 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第12期51-56,共6页
针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取... 针对图像前后景分离的传统算法需要人机交互且分离效果差、效率低和种子点选取难等问题,提出了基于Lab颜色空间纹理特征的图像前后景自动分离算法。对图像进行分块,并将图像转换到由国际照明委员会(CIE)制定的CIE Lab颜色空间;然后提取各图像子块的颜色和纹理特征,选取种子点;最后采用区域生长算法得到分割图像,采用区域合并改善过分割现象。结果表明,所提算法的分离结果较好,处理时间和算法复杂度较传统算法更优。 展开更多
关键词 图像处理 图像前后景分离 区域生长 区域合并 图像子块
运用激光雷达数据的单木树冠提取算法对帽儿山林场单木参数估测的影响 预览
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作者 李岩 史泽林 +1 位作者 程坤 甄贞 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期59-65,共7页
选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利... 选取黑龙江省尚志市帽儿山实验林场的10块高郁闭度的天然次生林样地为研究对象,利用激光雷达数据构建的冠层高度模型(CHM),分别使用分水岭分割算法、区域生长法和区域的分层横截面分析(RHCSA)3种方法提取单木位置、树高和冠幅信息。利用手动勾绘的单木树顶和树冠作为参考数据进行精度检验(包括单木树冠提取精度和单木参数估测精度检验),探索不同单木提取算法估测单木参数的可行性。结果表明:RHCSA算法对单木树冠提取的总体精度为83.64%,区域生长算法总体精度为75.19%,分水岭算法总体精度为68.65%;对于单木参数估测,区域生长法与分水岭算法的单木定位精度高(RMSE为1.12 m),RHCSA算法得到最高的树高与冠幅提取精度高(RMSE分别为0.62、1.11 m)。因此,RHCSA算法更适用于帽儿山林场单木树冠提取与单木参数的估测。 展开更多
关键词 树冠 分水岭分割算法 区域生长法 区域的分层横截面分析算法 激光雷达
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形态学边缘检测和区域生长相结合的遥感图像水体分割 预览
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作者 王小鹏 文昊天 +2 位作者 王伟 马鹏 王阳萍 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第2期149-154,160共7页
遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区... 遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区域生长实现遥感图像水体分割的方法。首先将遥感图像转化为灰度图像,运用多结构元素形态学重构边缘检测,在去除噪声的同时增强水体边缘,保持水体区域边缘的较准确定位;然后利用灰度直方图自动选取种子点,确定水体区域灰度范围,利用该灰度范围内像素的均值和方差、种子点及已生长区域灰度特性作为生长准则,实现对水体区域的分割。实验结果表明,该方法能够对因水体扰动等因素导致的噪声图像进行有效分割,且水体区域分割精度较高。 展开更多
关键词 遥感图像 形态学边缘检测 多结构元素 区域生长 图像分割
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一种面向CTA图像的冠状动脉自动分割算法 预览
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作者 崔家礼 陈富强 《北方工业大学学报》 2019年第2期16-22,56共8页
为了实现冠状动脉自动分割并提高分割精度,本文结合卷积神经网络和改进的区域生长算法,提出了一种自动分割算法.该算法主要包括三个部分:种子点的定位,血管相似性特征的提取和基于相似性特征的区域生长.首先利用卷积神经网络分割升主动... 为了实现冠状动脉自动分割并提高分割精度,本文结合卷积神经网络和改进的区域生长算法,提出了一种自动分割算法.该算法主要包括三个部分:种子点的定位,血管相似性特征的提取和基于相似性特征的区域生长.首先利用卷积神经网络分割升主动脉,为后续的生长提供种子点;然后计算血管相似性特征,为后续的区域生长提供约束特征;最后,结合血管相似性特征和数据的密度信息进行区域生长.本文的分割结果比传统的区域生长方法的分割效果更好,与手动标注的平均体素误差为1.983 2 HU/体素. 展开更多
关键词 冠状动脉分割 区域生长 卷积神经网络 CTA
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基于机器视觉的聚氯乙烯管材表面缺陷检测
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作者 李书华 周亚同 +2 位作者 王丹 何静飞 张忠伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第13期92-100,共9页
针对人工肉眼检测聚氯乙烯(PVC)管材表面缺陷效果差、效率低下等问题,设计了一种基于机器视觉的PVC管材表面缺陷检测算法,并将其用于工业生产。该算法主要包含图像预处理和缺陷检测两部分,图像预处理包括边缘遍历、条纹检测和Gamma变换... 针对人工肉眼检测聚氯乙烯(PVC)管材表面缺陷效果差、效率低下等问题,设计了一种基于机器视觉的PVC管材表面缺陷检测算法,并将其用于工业生产。该算法主要包含图像预处理和缺陷检测两部分,图像预处理包括边缘遍历、条纹检测和Gamma变换等步骤;缺陷检测主要包括水平与垂直投影、快速区域生长法连通域标记和分块处理等步骤。该算法对Gamma变换以及区域生长法作加速处理,同时能够最大限度地检测出PVC管材表面缺陷并避免误检。实验及工厂实地检测结果表明,该算法检测准确率为97.6%,实时检测速度超过60m/min,缺陷最小检测面积为0.05mm^2,而且管材运行中单边抖动不超过5mm时无误报警现象发生,管材在运行速度为45m/min时漏检率为0,因而能满足实际生产需要。 展开更多
关键词 图像处理 表面缺陷检测 聚氯乙烯管材 区域生长法 投影法 分块法
利用三维激光扫描数据进行建筑物立面点云分割算法分析
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作者 贺亦峰 胡荣 邹进贵 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第4期26-31,共6页
三维激光扫描技术在当今社会的应用越来越广泛,但由于点云数据量大,处理效率低下,如何快速高效地将大量点云数据进行重建与识别成为解决问题的关键。点云分割技术能够将立面点云中的特征信息与背景点云分离开来,为地物特征信息的提取和... 三维激光扫描技术在当今社会的应用越来越广泛,但由于点云数据量大,处理效率低下,如何快速高效地将大量点云数据进行重建与识别成为解决问题的关键。点云分割技术能够将立面点云中的特征信息与背景点云分离开来,为地物特征信息的提取和识别工作提供了重要的技术支持。本文通过编程实现了多种点云分割算法,对建筑物立面进行分割处理,详细分析了不同算法的分割精度及适用范围。 展开更多
关键词 点云分割 欧氏聚类 区域增长 RANSAC算法 分割精度分析
基于改进的Gabor滤波和区域生长的目标检测
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作者 王雨 戴曙光 《电子测量技术》 2019年第4期74-78,共5页
针对目标检测中背景的相对运动、检测物体相似性、外界光线变化等因素的影响,提出了一种基于改进的Gabor滤波和区域生长的目标检测方法。首先将输入的视频图像的相邻两帧做差,然后将得到差值图像中的Lab模型L分量进行Gabor滤波处理,根... 针对目标检测中背景的相对运动、检测物体相似性、外界光线变化等因素的影响,提出了一种基于改进的Gabor滤波和区域生长的目标检测方法。首先将输入的视频图像的相邻两帧做差,然后将得到差值图像中的Lab模型L分量进行Gabor滤波处理,根据不同的场景选择合适的参数,以提取目标的显著区域。为了兼顾运行速度和目标的显著特性,所以选取图像以某一灰度值的像素点为种子点,将灰度值差值在某一范围内的点进行区域生长操作,得到更为准确的目标。接着,为了去除干扰,进行腐蚀膨胀等一系列操作。最后将8个方向的滤波合并在一起,用外接矩形将符合要求的目标区域标出,达到目标检测的目的。通过参数调整和实验验证,相比传统检测算法的低准确率,此方法的目标检测率提高至90.89%,并且在光照、背景等外界因素干扰的情况下能具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 Lab模型 GABOR滤波器 区域生长 腐蚀膨胀 多目标检测
PCNN与形态匹配增强相结合的视网膜血管分割 预览
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作者 徐光柱 王亚文 +3 位作者 胡松 陈鹏 周军 雷帮军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期71-82,共12页
针对人工手动提取视网膜血管工作量大,主观性强等问题,本文提出了一种将区域生长思想、脉冲耦合神经网络(PCNN)、高斯滤波器组及Gabor滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先将二维高斯滤波器组、二维Gabor匹配滤波器相结合,对视网膜... 针对人工手动提取视网膜血管工作量大,主观性强等问题,本文提出了一种将区域生长思想、脉冲耦合神经网络(PCNN)、高斯滤波器组及Gabor滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先将二维高斯滤波器组、二维Gabor匹配滤波器相结合,对视网膜血管区域进行形态匹配增强,提升血管与背景的对比度。然后将带有快速连接机制的PCNN与区域生长思想相结合,每次从未处理的像素点中选取亮度最大的作为种子,使用自适应的连接系数及停止条件,实现眼底图像中血管的自动分割。整个算法在DRIVE眼底数据库上的实验结果显示,平均准确度、灵敏度、特异性分别达到93.96%、78.64%、95.64%,分割结果中血管断点少,微小血管清晰,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 脉冲耦合神经网络 区域生长 高斯匹配滤波器组 GABOR滤波器
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通过傅里叶变换测量多表面面形 预览
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作者 李泾渭 辛青 侯昌伦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1277-1285,共9页
为了更简便、准确地测量透明平行板,提出了一种基于区域生长算法与傅里叶变换的单幅三表面干涉条纹相位恢复方法。通过傅里叶变化将三表面干涉条纹图由空域变化到频谱域。不同表面的干涉条纹在频谱域中对应的位置不同,通过改变区域生长... 为了更简便、准确地测量透明平行板,提出了一种基于区域生长算法与傅里叶变换的单幅三表面干涉条纹相位恢复方法。通过傅里叶变化将三表面干涉条纹图由空域变化到频谱域。不同表面的干涉条纹在频谱域中对应的位置不同,通过改变区域生长算法中的参数,提取出合适的区域,最终得到面形。该方法可以由单幅三表面干涉条纹图同时得到透明平行板前后两个表面的面形。分析了由算法求得的表面面形的误差,通过叠加分离的双表面干涉图与原三条纹图进行比较,得到相应的误差分布图,通过误差分布图可以改善算法的精度。将得到的面形与Zygo干涉仪得到的面形进行对比,发现该方法测量精度较高,其相位提取误差PV值小于0.12λ,RMS值小于0.065λ;重复性得到验证,其重复率可靠度优于λ/100。测量到的面形与物体真实面形接近,测量方法更加简便。 展开更多
关键词 干涉测量 傅里叶变换 相位恢复 多表面干涉条纹 平行平板 区域生长
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一种改进区域生长法的WSN数据采集算法研究
10
作者 应可珍 周贤年 +1 位作者 毛科技 陈庆章 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期567-572,共6页
在开展大规模区域数据采集的无线传感网中,由于相邻区域数据的相似性造成的冗余会使得传感器能量耗费过多而过早死亡.针对该问题,提出一种基于区域生长法的WSN数据采集算法(DAA-RGM),该算法划分传感器网络部署区域,划分后根据子区域采... 在开展大规模区域数据采集的无线传感网中,由于相邻区域数据的相似性造成的冗余会使得传感器能量耗费过多而过早死亡.针对该问题,提出一种基于区域生长法的WSN数据采集算法(DAA-RGM),该算法划分传感器网络部署区域,划分后根据子区域采集的历史数据选择一个与该子区域的历史数据变化趋势相似性最高的节点为代表节点.上述方法能够保证区域监测正常的情况下减少大量的冗余数据,因此能够较大幅度的延长传感器网络的生存时间,实验结果验证了该算法的有效性和可靠性. 展开更多
关键词 WSN 冗余数据 区域生长 代表节点 生存时间
基于三维激光扫描仪的边坡形变监测研究 预览
11
作者 常明 潘荔君 +2 位作者 孟宪纲 徐玉健 徐凯 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第5期533-537,共5页
利用三维激光扫描仪获取铁路边坡形变数据,并对点云数据进行体素化处理,利用种子生长法对体素化后的数据进行分类,并拟合其空间参数;通过观测点云数据与目标数据分类结果拟合平面之间的距离,确定边坡形变的具体值;利用扩展卡尔曼滤波对... 利用三维激光扫描仪获取铁路边坡形变数据,并对点云数据进行体素化处理,利用种子生长法对体素化后的数据进行分类,并拟合其空间参数;通过观测点云数据与目标数据分类结果拟合平面之间的距离,确定边坡形变的具体值;利用扩展卡尔曼滤波对多期数据进行统计分析,得到边坡形变的速率与加速率,预测边坡形变。 展开更多
关键词 点云数据 种子生长法 体素化 形变监测 扩展卡尔曼滤波
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移动激光扫描数据的道路标线自动提取
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作者 马浩 裴智惠 李婷婷 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期217-221,共5页
针对道路标线三维矢量数据难以高效精确获取的问题,该文提出了一种从移动激光扫描数据中自动提取道路标线的新方法。基于平缓路面这个假设,利用邻域高程一致性的判断方法提取地面点。将地面点根据轨迹数据分割成多组剖面,对每个剖面上... 针对道路标线三维矢量数据难以高效精确获取的问题,该文提出了一种从移动激光扫描数据中自动提取道路标线的新方法。基于平缓路面这个假设,利用邻域高程一致性的判断方法提取地面点。将地面点根据轨迹数据分割成多组剖面,对每个剖面上的点云进行强度直方图统计,找到强度值有突变的点。以此为种子点通过强度值区域生长以得到完整的标线,利用点云模板匹配的方法剔除错误点集。最后对标线点云进行矢量化得到三维矢量线。通过城市中大约2km长的移动激光点云数据的实验,证明本文提出的方法在提取道路标线方面能得到较好的结果。 展开更多
关键词 移动激光扫描数据 提取 道路标线 激光强度 区域生长 模板匹配
图像分割方法综述 预览
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作者 王秋萍 张志祥 朱旭芳 《信息记录材料》 2019年第7期12-14,共3页
图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像... 图像分割是图像处理中的经典问题,也是计算机视觉领域的基本技术。图像分割质量的好坏,直接影响后续图像处理的效果。实践中,基于不同的分割标准,可以将图像分割算法分为:基于阈值的图像分割、基于聚类的图像分割、基于区域生长的图像分割以及基于深度学习的图像分割等。目前,在图像分割领域,多种方法技术成熟,每种分割方法适用于特定的分割对象。本文研究了近年来常用的图像分割算法,并对这些算法进行了归纳、总结及分析。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 聚类 区域生长 深度学习
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基于MSER和SVM以及强种子区域生长的车牌定位 预览
14
作者 侯向宁 刘华春 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第2期180-185,共6页
针对传统车牌定位方式的缺陷,给出了将自然场景下文本检测的最大稳定极值区域(MSER,maximally stable extremal regions)算法与支持向量机(SVM,support vector machine)相结合的车牌定位方法。首先利用MSER算子对车牌字符进行初步定位,... 针对传统车牌定位方式的缺陷,给出了将自然场景下文本检测的最大稳定极值区域(MSER,maximally stable extremal regions)算法与支持向量机(SVM,support vector machine)相结合的车牌定位方法。首先利用MSER算子对车牌字符进行初步定位,并依据字符区域的高宽比和占空比剔除明显不是字符的区域,再剔除重叠的字符区域,从而得到候选字符区域,然后将候选字符区域输入训练好的SVM分类器,用来剔除无效的字符区域。最后利用强种子的区域生长法将真实的字符区域聚合,通过求解连通区域的外接矩形,最终提取车牌区域,实现对车牌的精确定位。对比实验结果表明,在不同的自然场景下,该方法比传统的车牌检测算法的定位准确率高2%~3%,其自适应能力和鲁棒性都比较好,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 车牌定位 文本检测 最大稳定极值区域 支持向量机 强种子 区域生长
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多源空间数据融合的城市人居环境监测模型与应用研究 预览
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作者 陈婷 武文斌 +3 位作者 何建军 乔月霞 刘烽 文强 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1300-1308,共9页
人居环境监测作为城市人居环境建设与管理实践提升的基本,是目前人居环境研究落地的重点。传统的城市人居环境监测在数据更新速度、精度等方面存在不足,难以满足精细化管理需求。提出利用遥感数据与互联网的兴趣点POI(Point of interest... 人居环境监测作为城市人居环境建设与管理实践提升的基本,是目前人居环境研究落地的重点。传统的城市人居环境监测在数据更新速度、精度等方面存在不足,难以满足精细化管理需求。提出利用遥感数据与互联网的兴趣点POI(Point of interest)数据结合,建立人居环境监测模型。模型主要有两个关键环节,一是构建自动化提取建筑物算法,该算法通过建立地物特征集,以POI点对应样本为种子,利用全局最优和区域生长算法,自动提取城市建筑物,再利用全局最优算法确定其他地类的阈值;二是人居环境指标计算,将建筑物、绿地、水体信息提取结果与POI数据结合,利用密度类与距离类空间分析算法,分别计算自然、社会经济类指标。基于上述模型,利用2018年4月的北京二号遥感影像和POI点数据在北京市回龙观社区进行实验验证,结果显示:信息提取结果中,总体精度超过95%,Kappa系数超过92%,提取效率提高2.3倍,表明信息提取精度高且可信,适合工程化应用。计算回龙观社区人居环境监测指标,分析结果认为,社区内自然类指标差异不大,但缺乏水体生态系统,生物多样性不够丰富,社区内的商业比较繁华,但是学校和医疗不充足,尤其是缺乏大型公立医院。综上,通过人居环境监测模型研究和应用分析,将遥感数据和互联网数据结合应用于人居环境质量监测有效提高了精度和速度,有利于业务化,服务政府管理。 展开更多
关键词 城市人居环境 北京二号 兴趣点(POI) 遥感影像 信息提取 区域生长
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多模态MR图像和多特征融合的胶质母细胞瘤自动分割 预览
16
作者 赖小波 许茂盛 徐小媚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期421-430,共10页
胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法.首先在图像配准... 胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)是恶性度最高的脑胶质瘤,其病变组织的定位和量化计算对肿瘤的诊断及制定治疗计划至关重要.为提高GBM自动分割的准确性,提出一种多模态MR图像和多特征融合的GBM自动分割算法.首先在图像配准和偏置场校正后,融合GBM多模态MR图像提取各体素的多个底层特征,构建随机森林(random forest,RF)模型,依据特征信息粗分割;其次将多种子点三维区域生长分割GBM多模态MR图像的结果替换相应置信度低的粗分割结果,生成训练数据重新训练RF模型,精分割GBM多模态MR图像;最后考虑GBM解剖结构先验知识、阈值分割和中值滤波精分割结果后得到最终结果.以平均Dice相似性系数、Hausdorff距离和敏感度为评价指标,该算法分割GBM-nih-zcmu数据库中整个肿瘤的平均Dice相似性系数、Hausdorff距离和敏感度分别为0.879,6.232和0.863,能有效地提高GBM多模态MR图像自动分割的精度,满足临床应用对准确率的要求. 展开更多
关键词 脑胶质母细胞瘤自动分割 多模态磁共振图像 多特征融合 随机森林 区域生长
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结合超体素和区域增长的植物器官点云分割 预览
17
作者 杨琳 翟瑞芳 +2 位作者 阳旭 彭辉 陶莎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期197-203,共7页
点云分割是点云识别与建模的基础。为提高点云分割准确率和效率,提出一种结合超体素和区域增长的自适应分割算法。根据三维点云的空间位置和法向量信息,利用八叉树对点云进行初始分割得到超体素。选取超体素的中心体素组成一个新的重采... 点云分割是点云识别与建模的基础。为提高点云分割准确率和效率,提出一种结合超体素和区域增长的自适应分割算法。根据三维点云的空间位置和法向量信息,利用八叉树对点云进行初始分割得到超体素。选取超体素的中心体素组成一个新的重采样后的密度均匀点云,降低原始点云数据处理量,从而减少运算时间。建立重采样后点云数据的K-D树索引,根据其局部特征得到点云簇。最后将聚类结果返回到原始点云空间。分别选取植物三个物候期的激光扫描点云,对该方法的有效性进行验证。实验结果表明,该方法分割后点云与手工分割平均拟合度达到93.38%,高于其他同类方法,且算法效率得到明显提升。 展开更多
关键词 超体素 法向量 区域增长 点云分割
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基于MS-RG混合图像分割模型的道路检测研究 预览
18
作者 刘步实 吕永波 +2 位作者 吕万钧 李晶 欧阳琪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期60-65,共6页
道路场景因其结构的多样性、纹理变化的复杂性和自然曝光的不稳定性,使得传统基于道路分割的道路检测方法大多存在信息冗余,并且存在边界丢失、模糊等质量问题.本文首先在道路图像上使用Meanshift均值漂移算法,通过空间内的概率密度呈... 道路场景因其结构的多样性、纹理变化的复杂性和自然曝光的不稳定性,使得传统基于道路分割的道路检测方法大多存在信息冗余,并且存在边界丢失、模糊等质量问题.本文首先在道路图像上使用Meanshift均值漂移算法,通过空间内的概率密度呈梯形上升去寻找局部最优,并搜索属于同一模点的像素然后生成获得超像素块.然后利用Meanshift算法获得的聚类超像素块进行多种子点区域生长,规范生长规则,克服不能得到封闭边界的缺陷,改进道路图像的分割效果.实验结果表明,本文提出的模型适用性强,相比于传统方法有效地提升了分割准确性和实时性,可准确识别出图像中的道路信息,确保车辆能够行驶在可行驶区域上. 展开更多
关键词 智能交通 道路检测 图像分割 均值漂移 区域生长
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基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法 预览
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作者 张天骐 张华伟 +1 位作者 刘董华 李群 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期580-587,共8页
卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法。首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使... 卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法。首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使用分离信号功率比的相关性,对所有频点进行逐点排序置换。其次根据阈值将排序后的结果划分为若干个小区域。最后按区域增长方式进行区域置换与合并,最终得到正确的分离信号。区域增长校正可最大限度地减少频点排序错误扩散现象,从而改善分离效果。在模拟和真实环境中分别进行语音盲源分离实验,结果表明所提算法的有效性。 展开更多
关键词 卷积盲源分离 频域排序 区域增长 功率比相关
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基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷视觉检测方法研究 预览
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作者 李光亚 邹国锋 傅桂霞 《现代计算机》 2019年第24期37-42,共6页
针对瓷砖工业生产中表面缺陷检测严重依赖人工的难题和已有视觉检测技术的不足,提出基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷检测方法。首先采用中值滤波和局部直方图均衡化实现图像去噪和对比度增强,基于Gabor变换函数在变换域进一步对... 针对瓷砖工业生产中表面缺陷检测严重依赖人工的难题和已有视觉检测技术的不足,提出基于Gabor变换与区域生长的瓷砖表面缺陷检测方法。首先采用中值滤波和局部直方图均衡化实现图像去噪和对比度增强,基于Gabor变换函数在变换域进一步对瓷砖表面图像进行处理,较好地消除光照不均和表面反光影响。然后基于自动区域生长算法实现瓷砖表面缺陷区域准确分割。最后采用双向积分投影实现缺陷区域标注。针对瓷砖表面的裂缝、孔洞、麻面、色差缺陷的实验证明所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 局部直方图均衡化 GABOR变换 区域生长 种子点选取 瓷砖表面缺陷检测
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