期刊文献+
共找到1,140篇文章
< 1 2 57 >
每页显示 20 50 100
中国系统性金融风险对宏观经济的影响研究 预览
1
作者 欧阳资生 李虹宣 刘凤根 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期19-31,共13页
基于2007年1月至2017年12月月度数据,本文首先选取金融机构极值风险、金融体系间的传染效应、金融市场的波动性和不稳定性、流动性和信用风险4个层面的14个代表性指标测度了系统性金融风险;然后运用分位数回归度量了单个系统性风险指标... 基于2007年1月至2017年12月月度数据,本文首先选取金融机构极值风险、金融体系间的传染效应、金融市场的波动性和不稳定性、流动性和信用风险4个层面的14个代表性指标测度了系统性金融风险;然后运用分位数回归度量了单个系统性风险指标对宏观经济的影响;最后运用偏最小二乘分位数回归法构建一个系统性金融风险综合指标进一步实证分析系统性金融风险对宏观经济的影响。研究结果表明:①单个系统性金融风险指数中机构极值风险类别下的指标对宏观经济的影响最大,其中金融体系巨灾风险指数影响效果最显著;②运用偏最小二乘分位数回归构造的系统性金融风险综合指标较之单个系统性金融风险指标,能够更稳健地反映系统性金融风险对宏观经济的影响状况;③从测度效果来看,单个系统性风险指标和系统性金融风险综合指标在下尾分布(0.2分位数)的结果明显优于中间分布(0.5分位数)和上尾分布(0.8分位数)。 展开更多
关键词 系统性金融风险 分位数回归 偏最小二乘分位数回归 宏观经济
在线阅读 下载PDF
Distributional Reinforcement Learning with Quantum Neural Networks 预览
2
作者 Wei Hu James Hu 《智能控制与自动化(英文)》 2019年第2期63-78,共16页
Traditional reinforcement learning (RL) uses the return, also known as the expected value of cumulative random rewards, for training an agent to learn an optimal policy. However, recent research indicates that learnin... Traditional reinforcement learning (RL) uses the return, also known as the expected value of cumulative random rewards, for training an agent to learn an optimal policy. However, recent research indicates that learning the distribution over returns has distinct advantages over learning their expected value as seen in different RL tasks. The shift from using the expectation of returns in traditional RL to the distribution over returns in distributional RL has provided new insights into the dynamics of RL. This paper builds on our recent work investigating the quantum approach towards RL. Our work implements the quantile regression (QR) distributional Q learning with a quantum neural network. This quantum network is evaluated in a grid world environment with a different number of quantiles, illustrating its detailed influence on the learning of the algorithm. It is also compared to the standard quantum Q learning in a Markov Decision Process (MDP) chain, which demonstrates that the quantum QR distributional Q learning can explore the environment more efficiently than the standard quantum Q learning. Efficient exploration and balancing of exploitation and exploration are major challenges in RL. Previous work has shown that more informative actions can be taken with a distributional perspective. Our findings suggest another cause for its success: the enhanced performance of distributional RL can be partially attributed to its superior ability to efficiently explore the environment. 展开更多
关键词 Continuous-Variable QUANTUM Computers QUANTUM REINFORCEMENT LEARNING Distributional REINFORCEMENT LEARNING QUANTILE Regression Distributional Q LEARNING Grid World ENVIRONMENT MDP Chain ENVIRONMENT
在线阅读 免费下载
Likelihood ratio-type tests in weighted composite quantile regression of DTARCH models
3
作者 Xiaoqian Liu Xinyuan Song Yong Zhou 《中国科学:数学英文版》 SCIE CSCD 2019年第12期2571-2590,共20页
The double-threshold autoregressive conditional heteroscedastic(DTARCH)model is a useful tool to measure and forecast the mean and volatility of an asset return in a financial time series.The DTARCH model can handle s... The double-threshold autoregressive conditional heteroscedastic(DTARCH)model is a useful tool to measure and forecast the mean and volatility of an asset return in a financial time series.The DTARCH model can handle situations wherein the conditional mean and conditional variance specifications are piecewise linear based on previous information.In practical applications,it is important to check whether the model has a double threshold for the conditional mean and conditional heteroscedastic variance.In this study,we develop a likelihood ratio test based on the estimated residual error for the hypothesis testing of DTARCH models.We first investigate DTARCH models with restrictionson parameters and propose the unres tricted and restricted weighted composite quantile regression(WCQR)estimation for the model parameters.These estimators can be used to construet the likelihood ratio-type test statistic.We establish the asymp totic results of the WCQR estimators and asymptotic distribution of the proposed test statistics.The finite sample performance of the proposed WCQR estimation and the test statistic is shown to be acceptable and promising using simulation studies.We use two real datasets derived from the Shanghai and Shenzhen Composite Indexes to illustrate the met hodology. 展开更多
关键词 DTARCH model QUANTILE weigh ted composite quantile regression modified likelihood ratio test restricted WCQR estimators unrestricted WCQR estimators
最优分位水平及其衍生应用 预览
4
作者 熊巍 田茂再 《高校应用数学学报:A辑》 北大核心 2019年第1期25-43,共19页
分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变... 分位数回归方法由于其具有稳健性,不仅能够全面刻画响应变量的条件分布,还能提供更有现实意义的回归参数,已经逐渐成为各个领域统计分析的强有力的工具.但在许多实际应用中,人们不仅想要探寻不同水平下(即不同分位数)响应变量与解释变量之间的关系,更希望找到一个最优水平,也即最优分位数,使其上的回归结果最真实可靠,最好地反映总体情况.文中提出一种新的回归方法|最优分位回归方法,给出此类问题一个完美的解决方案.该方法的灵感主要来源于稀疏函数的定义,可以证实与传统均值回归相比最优分位回归方法更具优势:(1)稳健性.不受误差分布的限制;(2)有效性.回归结果蕴含信息更丰富;(3)灵活性.对任意模型及数据均适用.文中的模拟结果也对以上三条性质给予极大的支持.最后食品消费数据的分析结果表明当考虑食品消费与人均收入的关系时,中下等收入人群的消费模式为社会的主流模式. 展开更多
关键词 稀疏函数 最优分位 分位数回归 稳健性
在线阅读 下载PDF
植被覆盖条件下的解放闸灌域土壤盐分卫星遥感估算模型 预览
5
作者 邱元霖 陈策 +3 位作者 韩佳 王新涛 魏世玉 张智韬 《节水灌溉》 北大核心 2019年第10期108-112,共5页
为探究植被覆盖时的土壤盐分反演,以河套灌区解放闸灌域为研究区域、GF-1号影像为数据源,将盐分指数(SI2、S2、S3)、增强植被指数(EVI)和近红外NIR波段作为输入因子,分别利用多元线性回归(multivariable linear regression,MLR)、分位... 为探究植被覆盖时的土壤盐分反演,以河套灌区解放闸灌域为研究区域、GF-1号影像为数据源,将盐分指数(SI2、S2、S3)、增强植被指数(EVI)和近红外NIR波段作为输入因子,分别利用多元线性回归(multivariable linear regression,MLR)、分位数回归(quantile regression,QR)和BP神经网络(back propagation neural network,BP)三种方法建立0~60 cm深度下土壤盐分反演模型。研究结果表明,MLR模型与QR模型均具有较高精度,能够较好的反演植被覆盖时的土壤盐分,其中QR模型验证精度最高,建模和验证的决定系数(coefficient of determination,R^2)分别达到0.627与0.636,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.249,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.235,是本次土壤盐分估算的最优模型。BP模型效果相对较差,建模与验证R^2为0.605和0.558。采用QR模型反演研究区土壤盐分,发现模型反演的盐分趋势符合实际情况;灌区主要分布非盐土和轻度盐渍化土壤,灌域南部地区土壤盐渍化程度低,约占32%;盐渍化程度较高的区域约占灌域总面积的19%。研究为探讨植被覆盖时的土壤盐分反演提供了思路。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 植被覆盖 高分一号 多元线性回归 分位数回归 BP神经网络
在线阅读 免费下载
基于非线性分位数回归的落叶松树干削度方程 预览
6
作者 马岩岩 姜立春 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期68-75,共8页
【目的】采用非线性分位数回归法构建落叶松树干削度方程,比较分析不同分位数(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)及其组合分位数的拟合及检验结果,以提高模型预测精度。【方法】基于大兴安岭落叶松干形数据,采用Koenker... 【目的】采用非线性分位数回归法构建落叶松树干削度方程,比较分析不同分位数(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)及其组合分位数的拟合及检验结果,以提高模型预测精度。【方法】基于大兴安岭落叶松干形数据,采用Koenker和Bassett提出的分位数回归法,利用SAS软件的NLP拟合基于各分位数的Max-Burkhart分段削度方程,选取确定系数(R^2)、平均误差(MAB)、均方根误差(RMSE)、相对误差(MPB)和预估精度(P%)对削度方程进行对比分析。【结果】1)Max-Burkhart分段削度方程在9个不同分位点(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)均能收敛,说明分位数回归可以提供许多不同分位数的估计结果,进而可预测任意分位点处干形的变化趋势;2)基本模型和分位点处(τ=0.4、0.5、0.6)的分位数模型拟合结果相近,分位数组合(3、5、7、9)可提高模型拟合效果,其中基于3个分位数组合(τ=0.3、0.5、0.7)、5个分位数组合(τ=0.3、0.4、0.5、0.6、0.7)、7个分位数组合(τ=0.1、0.2、0.4、0.5、0.6、0.8、0.9)、9个分位数组合(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)在分位数组合相同时分别表现最优;3)模型检验表明,大多数分位数回归组合的检验统计量都优于基本模型和各分位数模型,相对于基本模型,5个分位数组合(τ=0.3、0.4、0.5、0.6、0.7)模型的MPB、MAB、RMSE分别降低13.9%、13.9%、13%。【结论】分位数回归能够提高模型预测精度,基于5个分位数组合的Max-Burkhart分段削度方程在拟合及检验统计量等方面表现较好,适合于大兴安岭落叶松树干削度预测。 展开更多
关键词 落叶松 非线性回归 分位数回归 削度方程
在线阅读 下载PDF
中国城乡居民多代际收入流动研究 预览
7
作者 李芳芝 张焕明 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第12期50-57,共8页
根据多代际收入流动的理论研究框架,基于CHIP2013和CHIP1995的调查数据,分别使用两样本两阶段最小二乘估计(TS2SLS)和分位数回归方法,估计城乡子代对父代和祖父代的多代际收入弹性,结果发现:城镇父子代际收入弹性大于农村父子,城镇居民... 根据多代际收入流动的理论研究框架,基于CHIP2013和CHIP1995的调查数据,分别使用两样本两阶段最小二乘估计(TS2SLS)和分位数回归方法,估计城乡子代对父代和祖父代的多代际收入弹性,结果发现:城镇父子代际收入弹性大于农村父子,城镇居民的代际收入流动性低于农村居民;在多代际收入流动的理论模型中控制父代收入变量,城乡祖父代对子代收入的回归系数都明显下降;城乡居民的父子代际收入弹性从低收入家庭到高收入家庭都呈现递减的特征;城镇和农村居民不同收入阶层多代际收入流动现象差异明显。 展开更多
关键词 多代际收入流动 多代际收入弹性 两样本两阶段最小二乘估计 分位数回归
在线阅读 下载PDF
开发者与用户行为对移动APP下载量的影响效应分析
8
作者 陆平 胡杨 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期108-116,共9页
随着移动互联网的发展,移动APP已成为人们日常不可或缺的工具.基于360手机助手APP商店上的3万余项移动APP样本数据,建立分位数回归模型,分析开发者与用户行为因素对移动APP下载量的影响效应.研究结果表明,开发者行为方面,含支付项、含... 随着移动互联网的发展,移动APP已成为人们日常不可或缺的工具.基于360手机助手APP商店上的3万余项移动APP样本数据,建立分位数回归模型,分析开发者与用户行为因素对移动APP下载量的影响效应.研究结果表明,开发者行为方面,含支付项、含广告等因素对下载量具有负向影响,而所需权限数量对下载量有正向促进作用.用户行为方面,用户平均评分对于下载量存在负向影响,评价数目对下载量具有正向促进作用. 展开更多
关键词 移动APP 下载量 开发者行为 用户行为 分位数回归
收入不确定性与居民消费——以房价为门槛变量的实证研究 预览
9
作者 闫星宇 许士道 《北京工商大学学报:社会科学版》 CSSCI 北大核心 2019年第2期116-126,共11页
党的十九大报告明确指出要发挥消费对经济发展的基础性作用,但当前我国居民消费水平相对较低,其中收入不确定是重要原因之一,而房价的波动又加剧了收入的不确定性。运用分位数回归法并建立以房价为门槛变量的模型,检验了我国2003—2016... 党的十九大报告明确指出要发挥消费对经济发展的基础性作用,但当前我国居民消费水平相对较低,其中收入不确定是重要原因之一,而房价的波动又加剧了收入的不确定性。运用分位数回归法并建立以房价为门槛变量的模型,检验了我国2003—2016年不同房价区间的收入不确定性对居民消费的影响。分位数回归结果表明,收入不确定性对居民消费产生了显著的抑制作用;门槛回归结果进一步表明,在低房价区间和高房价区间,收入不确定性对消费均具有显著的抑制作用,而在中等房价区间,收入不确定性对消费具有显著的促进作用。因此,构建完善的住房供需市场,实施稳定的收入分配政策和税收政策,扭转当前住房公积金错配是促进消费的有效举措。 展开更多
关键词 收入不确定 居民消费 房价 分位数回归 门槛模型
在线阅读 免费下载
橄榄型收入分配格局的构建与思考——基于CHIP2013和分位数回归模型
10
作者 王娟 《金融发展评论》 2019年第1期12-22,共11页
本文基于CHIP2013(中国家庭收入调查)数据,采用分位数回归模型,对不同收入阶层个体收入差异的影响因素进行比较分析。实证分析发现:性别、城乡、地区因素对低收入段的收入差异影响较大;学历和城乡因素对高收入段的收入差异影响较大;订... 本文基于CHIP2013(中国家庭收入调查)数据,采用分位数回归模型,对不同收入阶层个体收入差异的影响因素进行比较分析。实证分析发现:性别、城乡、地区因素对低收入段的收入差异影响较大;学历和城乡因素对高收入段的收入差异影响较大;订立劳动合同,尤其是长期或固定合同,对于增加低收入群体的收入具有重要意义。最后基于实证研究结论,本文为缩小个体收入差距、建立“中间大两头小”橄榄型的收入分配格局提出建议。 展开更多
关键词 橄榄型 收入分配 分位数回归
人力资本异质性对产业结构升级影响的研究——“人才大战”引发的思考 预览
11
作者 李敏 张婷婷 雷育胜 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第11期107-114,共8页
“人才大战”映射出中国产业结构转型背景下各地区对不同层次人才的异质性需求,但目前学界关于人力资本异质性对产业结构升级的影响还有待实证研究。本文基于中国2001~2017年30个省市的面板数据,采用分位数回归模型从全国和区域层面实... “人才大战”映射出中国产业结构转型背景下各地区对不同层次人才的异质性需求,但目前学界关于人力资本异质性对产业结构升级的影响还有待实证研究。本文基于中国2001~2017年30个省市的面板数据,采用分位数回归模型从全国和区域层面实证分析人力资本异质性对产业结构升级的影响。结果发现,从全国范围看,初级人力资本抑制了产业结构升级,中、高级人力资本对产业结构升级的促进作用逐渐增强。从区域层面看,初、中、高级人力资本在不同分位点对三大经济区域产业结构升级的影响方向和大小存在明显差异。 展开更多
关键词 人力资本异质性 产业结构升级 区域差异 分位数回归 人才吸引 职业教育
在线阅读 下载PDF
论文作者数与被引频次关系的再思考 预览
12
作者 王黎明 张啸岳 俞立平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第9期166-170,157共6页
[目的/意义]关于论文作者数与被引频次的关系研究,学术界得出的研究结论大相径庭,有必要继续进行探索。[方法/过程]以《图书情报工作》2015年发表的论文为例,综合采用独立样本t检验、回归分析、分位数回归研究了作者数与被引频次的关系... [目的/意义]关于论文作者数与被引频次的关系研究,学术界得出的研究结论大相径庭,有必要继续进行探索。[方法/过程]以《图书情报工作》2015年发表的论文为例,综合采用独立样本t检验、回归分析、分位数回归研究了作者数与被引频次的关系。[结果/结论]单作者论文与多作者论文的平均被引频次没有显著差异;作者数虽然与被引频次正相关,但由于拟合优度太低,所以作者数对被引频次几乎没有影响;作者数与被引频次之间并不存在非线性关系;对于低被引频次的论文而言,作者数对被引频次的弹性更大,由于拟合优度太低,这种规律的体现并不显著;建议学术期刊影响力评价中取消平均作者数指标;该文提供了一种研究作者数与被引频次关系的系统研究范式。 展开更多
关键词 论文作者数 被引频次 分位数回归 独立样本t检验 期刊评价
在线阅读 下载PDF
短租市场租赁平台定价机制研究--基于不同房东类型的分析
13
作者 陈子燕 邓丽 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第5期149-152,共4页
共享经济下的短租模式充分利用短租市场平台,在满足消费者住房需求的同时,也盘活了闲置房产资源。深入分析短租市场房东定价机制对进一步促进短租市场健康有序发展具有重要意义。本文对短租市场房东定价进行差异性分析,依据在Airbnb平... 共享经济下的短租模式充分利用短租市场平台,在满足消费者住房需求的同时,也盘活了闲置房产资源。深入分析短租市场房东定价机制对进一步促进短租市场健康有序发展具有重要意义。本文对短租市场房东定价进行差异性分析,依据在Airbnb平台上存在的两种提供商--专业与非专业房东,利用分位数回归实证分析了两类房东的定价差异。研究发现:专业房东在定价时,对房源数量、房间的容纳量、浴室和卧室的干净整洁、位置便利与性价比几个变量较为重视;非专业房东在立即预定政策、容纳人数、总评分以及位置评分与性价比评分这几个变量中的任一分位点处都显著;非专业房东在定价中对于可容纳人数和位置便利评分变量考虑的权重值高于专业房东。 展开更多
关键词 短租市场 共享经济 分位数回归 房东定价差异
Stem and leaf traits as co-determinants of canopy water flux
14
作者 Jianguo Gao Kai Tian 《植物多样性:英文版》 CAS CSCD 2019年第4期258-265,共8页
However,the empirical relationship between leaf stomata anatomy and canopy stomatal conductance(Gs)is surprisingly rare,thereby the underlying biological mechanisms of terrestrial water flux are not well elucidated.To... However,the empirical relationship between leaf stomata anatomy and canopy stomatal conductance(Gs)is surprisingly rare,thereby the underlying biological mechanisms of terrestrial water flux are not well elucidated.To gain further insight into these mechanisms,we reanalyzed the dataset of Gs previously reported by Gao et al.(2015)using a quantile regression model.The results indicated that the reference Cs(Gsref.Gs at 1 kPa)was negatively correlated with wood density at each quantile,which confirmed previous data;however,Gsref was significantly correlated with stomatal density at the 0.6 quantile,i.e.,450 stomata mm-2.This highlighted the potential of using stomatal density as a trait to predict canopy water flux.A conceptual model of co-determinants of xylem and stomatal morphology suggests that these traits and their coordination may play a critical role in determining tree growth,physiological homeostatic response to environmental variables,water use efficiency,and drought resistance. 展开更多
关键词 Gsref QUANTILE regression STOMATAL DENSITY Water FLUX WOOD DENSITY
基于D-vine copula-分位数回归的组合投资决策 预览
15
作者 许启发 王侠英 +1 位作者 蒋翠侠 李辉艳 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期69-81,共13页
为克服传统组合投资决策模型使用方差风险的不足,建立D-vine copula-分位数回归方法估计多元条件联合分布,给出广义Omega比率组合投资决策模型求解方案.分别选取能源市场3种期货商品和不同行业5只股票进行实证研究,结果表明:基于D-vine ... 为克服传统组合投资决策模型使用方差风险的不足,建立D-vine copula-分位数回归方法估计多元条件联合分布,给出广义Omega比率组合投资决策模型求解方案.分别选取能源市场3种期货商品和不同行业5只股票进行实证研究,结果表明:基于D-vine copula-分位数回归的广义Omega比率组合投资决策模型,能够充分揭示与模拟金融资产收益变动规律,得到更高的Sharpe比率和广义Omega比率. 展开更多
关键词 组合投资 D-vine COPULA 分位数回归 广义Omega比率
在线阅读 下载PDF
非一致分布下的在线分位数回归算法 预览
16
作者 杨鹏伟 《数学杂志》 2019年第5期713-720,共8页
本文在非一致抽样分布下,研究与高斯核有关的在线分位数算法的收敛阶.本文引入阈值到Pinball损失函数产生算法的稀疏性,用H?lder对偶空间刻画抽样分布的非一致性,通过误差分解和迭代方法推导算法的收敛速度.并且以中位数回归为例,得到... 本文在非一致抽样分布下,研究与高斯核有关的在线分位数算法的收敛阶.本文引入阈值到Pinball损失函数产生算法的稀疏性,用H?lder对偶空间刻画抽样分布的非一致性,通过误差分解和迭代方法推导算法的收敛速度.并且以中位数回归为例,得到算法的具体收敛速度,同时也指明本文的背景和数学方法适用于一般分位数回归. 展开更多
关键词 在线算法 分位数回归 ε-pinball损失函数 再生核HILBERT空间 非一致分布
在线阅读 下载PDF
普惠金融与农业经济增长的关系研究 预览
17
作者 郝云平 《顺德职业技术学院学报》 2019年第2期24-31,共8页
为了评估我国普惠金融对农业经济增长的影响,基于我国2007—2016年农业经济增长的面板数据,用人均农业产值作为农业经济增长的指标,农民人均纯收入,农业人口数等作为控制变量,运用动态面板方法衡量普惠金融与农业经济增长之间的贡献程... 为了评估我国普惠金融对农业经济增长的影响,基于我国2007—2016年农业经济增长的面板数据,用人均农业产值作为农业经济增长的指标,农民人均纯收入,农业人口数等作为控制变量,运用动态面板方法衡量普惠金融与农业经济增长之间的贡献程度以及分配效应,同时用分位数回归方法度量普惠金融在不同时点上对农业经济增长的影响,对研究结果进行分析的基础上给出结论及政策建议。 展开更多
关键词 普惠金融 农业经济增长 动态面板 分位数回归 分配效应
在线阅读 免费下载
基于大数据结构方程模型及分位数回归的用户需求响应分析 预览
18
作者 李峰 陈松波 +3 位作者 顾洁 时亚军 金之俭 彭虹桥 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期120-128,共9页
研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方... 研究用户用电行为是电力公司把握市场动态、提供差异化服务的基础。传统的用电行为分析大多基于用户电表信息制定电价及需求响应机制,对用户的基本信息及反馈意见等缺乏深度挖掘,该文提出一种基于多维用户信息的用户需求响应电量分析方法,针对用户数据规模大、维度高的特点,采用均值处理压缩数据规模;通过Kendall系数及结构方程模型分别对用户需求响应电量与用户的基本信息进行相关性分析,分别得到用户需求响应关联因素的直接影响路径及结构影响路径;基于此,利用分位数回归模型对新增用户的需求响应电量进行概率预测。算例分析表明:用户的需求响应电量与基本信息之间存在结构影响路径;通过对用户需求响应电量的概率预测,能较好地把握用户需求响应电量的分布,为电力公司制定需求响应机制及精细化服务提供指导。 展开更多
关键词 用户需求响应电量分析 结构方程模型 分位数回归 Kendall相关系数 结构影响路径 概率预测
在线阅读 下载PDF
我国财政农业投入对农业产出的影响分析--基于省际面板数据的分位数回归 预览
19
作者 袁丽娟 赵凌 花晨芝 《西南科技大学学报:哲学社会科学版》 2019年第1期40-45,94共7页
基于我国31个省市自治区2007-2016年的面板数据,选择国家农、林、牧和渔业财政支出作为财政农业投入,农、林、牧和渔业总产值作为农业产出,运用面板数据的分位数回归方法就财政农业投入对农业产出的影响进行了实证分析。研究结果表明,... 基于我国31个省市自治区2007-2016年的面板数据,选择国家农、林、牧和渔业财政支出作为财政农业投入,农、林、牧和渔业总产值作为农业产出,运用面板数据的分位数回归方法就财政农业投入对农业产出的影响进行了实证分析。研究结果表明,我国财政农业投入对农业产出的增长具有显著正向作用;我国农业产出水平的条件分布特征在东部、中部和西部均有所不同,在各分位点水平上,西部区域的回归系数明显较大;从全国来看,分位点越高,财政农业投入对农业产出的影响越小。根据我国财政农业投入对农业产出的影响大小,对不同农业产出水平地区的财政农业投入进行合理分配,使得国家财政资源得到更有效的利用。 展开更多
关键词 面板数据 分位数回归 财政农业投入 农业产出
在线阅读 下载PDF
基于全子集-分位数回归的土壤含盐量反演研究 预览
20
作者 张智韬 韩佳 +3 位作者 王新涛 陈皓锐 魏广飞 姚志华 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期142-152,共11页
为提高植被覆盖条件下卫星遥感对土壤含盐量的估测精度,以河套灌区解放闸灌域为研究区,以高分一号卫星影像为数据源,同步采集不同深度土壤含盐量,通过全子集筛选法(Best subset selection)分析不同波段和光谱指数对于不同深度土壤含盐... 为提高植被覆盖条件下卫星遥感对土壤含盐量的估测精度,以河套灌区解放闸灌域为研究区,以高分一号卫星影像为数据源,同步采集不同深度土壤含盐量,通过全子集筛选法(Best subset selection)分析不同波段和光谱指数对于不同深度土壤含盐量的敏感性,并采用人工神经网络(Artificial neural network,ANN)、支持向量机(Support vector machine,SVM)和分位数回归(Quantile regression,QR)3种方法,构建全子集筛选前后0~20 cm、20~40 cm、0~40 cm、40~60 cm、0~60 cm等不同深度下的土壤含盐量反演模型。结果表明,B4、BI、SI1、SI3是0~20 cm、0~40 cm处土壤含盐量的敏感变量组合,B4、BI、NDVI为20~40 cm、40~60 cm、0~60 cm处土壤含盐量的敏感变量组合;在各深度下,分位数回归模型的精度最高,模型的决定系数R2c1、R2v1均在0.4以上,均方根误差RMSEc1、RMSEv1均小于0.4%,SVM次之,ANN最差;在20~40 cm深度下QR反演模型效果优于其他深度,为本文土壤含盐量估算的最优模型,其建模和验证的决定系数R2c1、R2v1分别为0.611和0.671,建模和验证均方根误差RMSEc1、RMSEv1分别为0.177%和0.160%。本研究可为卫星遥感大范围监测植被覆盖条件下土壤盐渍化程度提供参考。 展开更多
关键词 土壤含盐量 遥感 全子集 分位数回归 反演模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 57 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈