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医疗大数据的隐私伦理问题研究 预览
1
作者 郭向凝 张洪江 《锦州医科大学学报:社会科学版》 2019年第3期21-24,共4页
医疗大数据的开发和利用,搭建了医疗资源数据信息共享的平台,提高了医疗资源的利用效率。同时,开放性的医疗大数据具有较高的商业价值,人们利用大数据中的医疗资源数据信息能够获取更大的利益,这就激发了人们深度挖掘医疗资源数据信息... 医疗大数据的开发和利用,搭建了医疗资源数据信息共享的平台,提高了医疗资源的利用效率。同时,开放性的医疗大数据具有较高的商业价值,人们利用大数据中的医疗资源数据信息能够获取更大的利益,这就激发了人们深度挖掘医疗资源数据信息的欲望,加之现行的制度和现有的技术,在隐私保护方面都存在短板,使得隐私泄露问题时有发生,医疗大数据隐私伦理问题亟待解决。 展开更多
关键词 医疗大数据 隐私 隐私保护 隐私伦理
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隐私保护自我效能对社交网络用户隐私行为的影响研究
2
作者 许一明 李贺 余璐 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第17期128-136,共9页
[目的/意义]数据泄露事件频频发生,越来越多的社交网络用户对自己隐私保护行为的有效性产生了质疑,甚至因此放弃对隐私信息的保护策略。本文试图从隐私保护自我效能的角度,探寻社交网络用户放弃隐私保护行为的原因。[方法/过程]通过对... [目的/意义]数据泄露事件频频发生,越来越多的社交网络用户对自己隐私保护行为的有效性产生了质疑,甚至因此放弃对隐私信息的保护策略。本文试图从隐私保护自我效能的角度,探寻社交网络用户放弃隐私保护行为的原因。[方法/过程]通过对自我效能相关文献的梳理,引入隐私疲劳作为中介变量,建立结构方程模型,通过问卷调查法获取数据进行分析。[结果/结论]社交网络用户的隐私保护自我效能并不能直接对其隐私保护脱离行为产生影响,需要通过完全中介变量隐私疲劳来产生间接影响。不同来源的隐私保护自我效能会产生不同的影响。 展开更多
关键词 隐私保护 自我效能 隐私疲劳 脱离行为 隐私行为
深度学习中的隐私保护技术综述 预览
3
作者 唐鹏 黄征 邱卫东 《信息安全与通信保密》 2019年第6期55-62,共8页
如今机器学习以及深度学习在各个领域广泛应用,包括医疗领域、金融领域、网络安全领域等等。深度学习的首要任务在于数据收集,然而在数据收集的过程中就可能产生隐私泄露的风险,而隐私泄露将导致用户不再信任人工智能,将不利于人工智能... 如今机器学习以及深度学习在各个领域广泛应用,包括医疗领域、金融领域、网络安全领域等等。深度学习的首要任务在于数据收集,然而在数据收集的过程中就可能产生隐私泄露的风险,而隐私泄露将导致用户不再信任人工智能,将不利于人工智能的发展。本文总结了目前在深度学习中常见的隐私保护方法及研究现状,包括基于同态加密的隐私保护技术、差分隐私保护技术等等。 展开更多
关键词 隐私保护 深度学习 同态加密 差分隐私保护
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手术室护士在患者隐私权保护中存在的问题及对策 预览 被引量:2
4
作者 宫海娇 《中国医学伦理学》 2019年第1期82-85,共4页
手术室是一个特殊的医疗场所,因为手术需要,护理实践过程中不可避免地涉及患者的隐私,如何尊重、保护患者隐私是手术室护士面临的伦理难题。通过分析手术室患者隐私保护的现状及存在的问题:手术室护士的患者保护意识不足;患者自身的隐... 手术室是一个特殊的医疗场所,因为手术需要,护理实践过程中不可避免地涉及患者的隐私,如何尊重、保护患者隐私是手术室护士面临的伦理难题。通过分析手术室患者隐私保护的现状及存在的问题:手术室护士的患者保护意识不足;患者自身的隐私保护意识淡薄;监督管理机制不完善。并提出相对应的解决措施:强化手术室护士的隐私保护意识;加强对患者自身隐私保护意识的培养;完善医疗机构监督管理机制。 展开更多
关键词 手术室护士 隐私权 隐私保护
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大数据环境下差分隐私保护技术及应用 预览
5
作者 付钰 俞艺涵 吴晓平 《通信学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期157-168,共12页
大数据中的隐私保护问题是当前网络空间安全领域的一个研究热点,差分隐私保护作为严格且可证明的隐私保护定义,研究其在大数据环境下的应用现状能够为其后续的系统性应用等提供参考与指导。在系统分析差分隐私保护的相关概念与技术特性... 大数据中的隐私保护问题是当前网络空间安全领域的一个研究热点,差分隐私保护作为严格且可证明的隐私保护定义,研究其在大数据环境下的应用现状能够为其后续的系统性应用等提供参考与指导。在系统分析差分隐私保护的相关概念与技术特性的基础上,通过对差分隐私保护技术在数据发布与分析、云计算与大数据计算、位置与轨迹服务及社交网络中的应用等进行综述,阐述了当前具有代表性的研究成果并分析了其存在的问题。研究表明,现有成果从差分隐私保护机理、噪声添加机制与位置、数据处理方式等方面对差分隐私保护应用进行了卓有成效的创新与探究,且相关成果在不同场景下实现了交叉应用。最后提出了差分隐私保护在大数据环境下进一步系统性应用还需要注意的四大问题。 展开更多
关键词 差分隐私 隐私保护 大数据 数据发布 云计算 位置服务 社交网络
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一种改进的基于差分隐私的k-means聚类算法 预览
6
作者 初广辉 王晓利 《软件导刊》 2019年第8期71-74,共4页
聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私(DP)的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对... 聚类分析是数据挖掘和机器学习的一个重要分支,应用范围广,但在聚类分析过程中大量敏感信息的泄露对用户构成威胁。因此,在聚类分析过程中实现隐私保护至关重要。传统基于差分隐私(DP)的k-means聚类算法由于存在盲目选择初始中心点、对异常点敏感度较高等问题,导致在保护数据隐私时,出现聚类可用性较低的情况。针对该问题提出一种改进的基于差分隐私保护的(IDP)k-means聚类算法以提高聚类可用性,并进行理论分析和对比实验。理论分析表明,该算法满足ε-差分隐私;仿真实验结果表明,在同一隐私预算下,k-means算法改进后在聚类可用性上优于其它差分隐私k-means聚类算法,在同一数据集与同一隐私参数下,改进k-means算法在数据可用性方面比传统算法提高了将近5个百分点。 展开更多
关键词 差分隐私 K-MEANS聚类 隐私保护
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基于数据隐私保护的分布式索引算法研究 预览
7
作者 苏燕 梁武 《科技通报》 2019年第1期164-168,共5页
为了保证查询者能够在云平台上更快速地得到相应的数据信息,本文首先构建了PR-CAN的整体层次,通过双层索引建立起本地-云端的索引形式,在各个服务器形成分布式的查询索引网络。在本地索引PR-tree结点和全局CAN结点之间找到合适的映射关... 为了保证查询者能够在云平台上更快速地得到相应的数据信息,本文首先构建了PR-CAN的整体层次,通过双层索引建立起本地-云端的索引形式,在各个服务器形成分布式的查询索引网络。在本地索引PR-tree结点和全局CAN结点之间找到合适的映射关系,并证明了该方式能够保证CAN索引覆盖到每一个PR-tree结点,保证了本系统查询的准确性。仿真实验表明:PR-CAN索引查询系统能够在搭建的实验云环境中正常运行,运行效率、可靠性、安全性均表现良好,能够有效适应各类云计算应用。 展开更多
关键词 数据隐私 隐私保护了 分布式 查询处理
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互联网医疗健康服务平台隐私保护现状及对策研究 预览
8
作者 刘乾坤 马骋宇 《中国医院》 2019年第9期16-19,共4页
随着互联网医疗健康市场的规模化和精细化发展,个人对互联网平台上自己的医疗健康隐私信息的 控制能力越来越弱。个人医疗健康隐私的保护与合理利用是值得关注的问题。各国家和地区虽然从法律、技术保 护以及平台本身的自我规制等方面,... 随着互联网医疗健康市场的规模化和精细化发展,个人对互联网平台上自己的医疗健康隐私信息的 控制能力越来越弱。个人医疗健康隐私的保护与合理利用是值得关注的问题。各国家和地区虽然从法律、技术保 护以及平台本身的自我规制等方面,不断加大对互联网医疗健康隐私信息的管理,但医疗健康隐私泄露事件仍然 时有发生。因此,通过对比国内外互联网医疗健康隐私保护在法律和自我规制上的异同,分析国内医疗健康隐私 保护管理中的不足,并提出通过建立健全医疗健康隐私法律法规,加强自我规制,提高用户医疗健康隐私保护意 识、加强平台监管机制等方面加强对个人医疗健康隐私信息的保护。 展开更多
关键词 医疗隐私 健康数据 隐私保护 互联网医疗 信息泄露
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基于差分隐私的混合位置隐私保护 预览
9
作者 徐启元 陈珍萍 +2 位作者 付保川 许馨尹 邵雪莲 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期296-301,共6页
针对现有差分隐私k-means算法对初始中心点敏感、用户位置数据误差偏大、可用性较低等问题,根据LBS的特点,引入人流密度的概念,提出一种基于差分隐私k-means的混合位置隐私保护方法。根据LBS特点将用户位置点分成离散位置点和非离散位置... 针对现有差分隐私k-means算法对初始中心点敏感、用户位置数据误差偏大、可用性较低等问题,根据LBS的特点,引入人流密度的概念,提出一种基于差分隐私k-means的混合位置隐私保护方法。根据LBS特点将用户位置点分成离散位置点和非离散位置点,基于差分隐私技术,采用改进聚类算法对位置信息进行泛化和加噪;通过分析用户位置点的稀疏程度来确定离散点,对离散点位置信息采用基于差分隐私的单独加噪技术;对非离散点采用基于差分隐私的改进k-means算法进行泛化处理,以实现用户位置信息的隐私保护。仿真实验表明,在相同隐私预算的前提下,该方法具有较高的数据可用性。 展开更多
关键词 位置隐私 差分隐私 混合保护 K-MEANS聚类
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大数据环境下个人隐私保护的研究 预览
10
作者 陈宝健 吴章光 《吉林工程技术师范学院学报》 2019年第8期68-70,共3页
在大数据环境下,人们在数据采集、传输、存储、处理过程中存在因系统漏洞导致隐私泄露的风险。个人隐私泄露的途径主要有移动设备、无线网络、移动支付、公共设备及指纹识别、人脸识别等。要有效预防和彻底消除个人隐私泄露问题,必须以... 在大数据环境下,人们在数据采集、传输、存储、处理过程中存在因系统漏洞导致隐私泄露的风险。个人隐私泄露的途径主要有移动设备、无线网络、移动支付、公共设备及指纹识别、人脸识别等。要有效预防和彻底消除个人隐私泄露问题,必须以政府为主导,依靠社会各阶层,从多个角度、全面地处理好这一问题。 展开更多
关键词 大数据 隐私安全 隐私保护
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粒度不可区分的隐私保护方法 预览
11
作者 杨茜 赵新辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2456-2459,2477,共5页
针对攻击者可通过查询分块的粒度关联连续位置,使部分隐私保护方法失效,基于粒划分的粒度度量和粒层切换,提出一种粒度不可区分的隐私保护方法。将用户的查询信息划分为不可区分的细粒度信息,利用细粒度的不可区分降低属性之间的关联特... 针对攻击者可通过查询分块的粒度关联连续位置,使部分隐私保护方法失效,基于粒划分的粒度度量和粒层切换,提出一种粒度不可区分的隐私保护方法。将用户的查询信息划分为不可区分的细粒度信息,利用细粒度的不可区分降低属性之间的关联特性,从而为用户提供隐私保护服务。通过安全性分析和实验验证,分别在理论层面和实践层面对这种粒度不可区分算法进行分析验证,进一步验证所提算法相比其它同类算法的优越性。 展开更多
关键词 隐私保护 粒划分 细粒度信息 位置隐私 粒度不可区分
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图书馆服务与用户隐私保护探讨 预览
12
作者 陈冬梅 《科教导刊》 2019年第10期152-153,156共3页
尊重和保护用户隐私是图书馆服务过程中要坚持的原则。本文指出图书馆用户从隐私保护的内容及隐私保护的意义。针对图书馆在服务过程中可能涉及到的用户隐私,探讨用户隐私保护的措施。
关键词 隐私保护 图书馆服务 隐私权
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大数据环境下加强个人信息安全与隐私保护的对策建议 预览
13
作者 魏来 陈洋 《沈阳工程学院学报:社会科学版》 2019年第2期167-171,共5页
从文献研究入手分析大数据环境下个人信息的属性及应用,通过问卷调查在隐私内容认知、隐私关注、隐私信任等方面得出结论,进一步分析个人信息利用过程中存在过度收集个人信息、擅自披露及提供个人信息、个人信息交易市场不规范、个人信... 从文献研究入手分析大数据环境下个人信息的属性及应用,通过问卷调查在隐私内容认知、隐私关注、隐私信任等方面得出结论,进一步分析个人信息利用过程中存在过度收集个人信息、擅自披露及提供个人信息、个人信息交易市场不规范、个人信息收集方未尽到信息安全责任等法律问题。最终从完善企业自治制度、增强信息主体数据控制权、规制政府的个人信息处理行为、健全个人信息保护救济机制四个方面提出对策建议。 展开更多
关键词 大数据 个人信息 个人数据 隐私 隐私保护
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一种改进的面向差分隐私保护的k-means聚类算法 预览
14
作者 赵莉 付世凤 《信息与电脑》 2019年第14期49-52,共4页
笔者介绍了差分隐私保护的研究背景、差分隐私保护的基本原理和方法,分析了k-means算法的隐私泄露问题。针对传统面向差分隐私保护k-means算法存在簇中心选取随机性导致聚类可用性较低的问题,提出一种指数加噪机制与密度估计相结合的方... 笔者介绍了差分隐私保护的研究背景、差分隐私保护的基本原理和方法,分析了k-means算法的隐私泄露问题。针对传统面向差分隐私保护k-means算法存在簇中心选取随机性导致聚类可用性较低的问题,提出一种指数加噪机制与密度估计相结合的方法,选取初始聚类中心,从而保证初始中心挑选的合理性,保障样本数据的隐私性。实验结果表明,提出的新方法可以显著提高聚类结果的可用性。 展开更多
关键词 隐私保护 差分隐私 K-MEANS 聚类算法
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基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法研究 预览
15
作者 李森有 季新生 游伟 《网络与信息安全学报》 2019年第4期29-39,共11页
为了解决数据发布和分析过程中用户真实数据信息被披露的问题,降低攻击者通过差分攻击和概率推理攻击获取真实结果的概率,提出了一种基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法。在攻击者概率推理攻击模型下对攻击者置信度进行分析,使... 为了解决数据发布和分析过程中用户真实数据信息被披露的问题,降低攻击者通过差分攻击和概率推理攻击获取真实结果的概率,提出了一种基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法。在攻击者概率推理攻击模型下对攻击者置信度进行分析,使之不高于根据数据隐私属性所设置的隐私概率阈值。所提出的方法能够针对不同查询用户查询权限的差异配置更加合理的隐私保护参数,避免了隐私披露的风险。实验分析表明,所提出的方法根据查询权限、噪声分布特性以及数据隐私属性分析攻击者置信度与隐私保护参数的对应关系,并据此推导出隐私保护参数的配置公式,从而在不违背隐私保护概率阈值的情况下配置合适的ε参数。 展开更多
关键词 差分隐私 置信度分析 概率推理攻击模型 隐私保护
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基于边介数模型的差分隐私保护方案 预览
16
作者 黄海平 王凯 +1 位作者 汤雄 张东军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期88-97,共10页
随着社交网络应用的不断发展,用户社交关系等个人隐私数据的安全保护问题亟待解决。为显著减小社交网络数据的敏感度,提出了一种基于边介数模型的差分隐私保护方案BCPA。基于dK模型捕获图结构对应的2K序列,根据边中介中心性系数对2K序... 随着社交网络应用的不断发展,用户社交关系等个人隐私数据的安全保护问题亟待解决。为显著减小社交网络数据的敏感度,提出了一种基于边介数模型的差分隐私保护方案BCPA。基于dK模型捕获图结构对应的2K序列,根据边中介中心性系数对2K序列重新排序;依据排序结果将2K序列聚类成多个子序列,再利用dK扰动算法对各子序列分别进行加噪;根据整合后的新2K序列生成满足差分隐私的社交网络发布图。基于真实数据集,通过模拟仿真将所提方案与其他经典方案进行比较,实验结果表明,所提方案在保证较强隐私保护性的同时,提高了发布数据的准确性和可用性。 展开更多
关键词 社交网络 隐私保护 差分隐私 dK 模型 聚类 分组扰动
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Privacy Cost Analysis and Privacy Protection Based on Big Data 预览
17
作者 周蔷 岳开旭 段垚 《东华大学学报:英文版》 EI CAS 2019年第1期96-105,共10页
A comprehensive analysis of the impact privacy incidents on its market value is given.A broad set of instances of the exposure of personal information from a summary of some security mechanisms and the corresponding r... A comprehensive analysis of the impact privacy incidents on its market value is given.A broad set of instances of the exposure of personal information from a summary of some security mechanisms and the corresponding results are presented. The cumulative effect increases in magnitude over day following the breach announcement, but then decreases. Besides, a new privacy protection property, that is, p-sensitive k-anonymity is presented in this paper to protect against identity disclosure. We illustrated the inclusion of the two necessary conditions in the algorithm for computing a p-k-minimal generalization. Algorithms such as k-anonymity and l-diversity remain all sensitive attributes intact and apply generalization and suppression to the quasi-identifiers. This will keep the data 'truthful' and provide good utility for data-mining applications, while achieving less perfect privacy. We aim to get the problem based on the prior analysis, and study the issue of privacy protection from the perspective of the model-benefit. 展开更多
关键词 PRIVACY SECURITY ECONOMICS PRIVACY PROTECTION BIG DATA
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国内外社交媒体个人信息保护政策研究及启示 预览
18
作者 范昊 王贺 +1 位作者 付少雄 何建平 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期136-144,共9页
[目的/意义]基于社交媒体个人信息安全事件频发的现状,通过审核社交媒体的个人信息保护政策,以期从法律政策文本层面规范社交媒体的个人信息保护,保障个人信息合法权益与社会公共安全利益。[方法/过程]本文以国内外16款用户量最大、使... [目的/意义]基于社交媒体个人信息安全事件频发的现状,通过审核社交媒体的个人信息保护政策,以期从法律政策文本层面规范社交媒体的个人信息保护,保障个人信息合法权益与社会公共安全利益。[方法/过程]本文以国内外16款用户量最大、使用频次最高的社交媒体为研究对象,通过内容分析法,从个人信息采集与利用、Cookie及相关技术的提醒、个人信息储存及保护、个人信息共享转让与披露、个人信息处理权益、未成年个人信息保护角度对社交媒体的个人信息保护政策进行分析。[结果/结论]政府层面亟需保障《信息安全技术个人信息安全规范》等法律法规的底层实施,企业层面需开展个人信息保护的内部制度化建设,结合服务与产品特征细化个人信息保护政策内容,采用实名制规范未成年个人信息保护。 展开更多
关键词 社交媒体 个人信息 隐私保护 隐私政策 敏感信息
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增强医学生保护患者隐私权意识方法探讨 预览
19
作者 张贝 孙言平 马莲环 《中国继续医学教育》 2019年第9期34-36,共3页
医学科学是一门实践性很强的应用科学。临床实习是医学生向临床医师过渡的必由之路。由于实习生普遍缺乏保护患者隐私权的法律知识、不熟悉保护患者隐私权的基本内容,临床实践过程中常常发生无意的侵权行为。如何在充分尊重和保护患者... 医学科学是一门实践性很强的应用科学。临床实习是医学生向临床医师过渡的必由之路。由于实习生普遍缺乏保护患者隐私权的法律知识、不熟悉保护患者隐私权的基本内容,临床实践过程中常常发生无意的侵权行为。如何在充分尊重和保护患者隐私的前提下顺利完成实习,是医疗机构和实习生必需面对的问题,其中提高实习医学生对保护患者隐私权的认识是重要一环。诊断学是连接基础医学和临床医学的桥梁课,诊断学见习是理论联系实践、课堂联系临床的纽带。因此,除了加强宣教,在诊断学教学中渗透理念、让学生在潜移默化中提高对保护患者隐私权的认识是可行之举。 展开更多
关键词 患者隐私权 个人信息权 隐私保护 医学生 教育 诊断学
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基于Geohash编码的位置隐私保护算法 预览 被引量:1
20
作者 邢凯 罗永龙 +1 位作者 宁雪莉 郑孝遥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期96-102,共7页
针对基于位置服务中用户位置信息易泄露用户个人隐私的问题,利用Geohash编码优化网格化Casper模型,提出了基于Geohash的位置隐私保护算法G-Casper。该算法采用自底向上的机制,对目标位置的Geohash编码进行字符串模糊查询来确定组成匿名... 针对基于位置服务中用户位置信息易泄露用户个人隐私的问题,利用Geohash编码优化网格化Casper模型,提出了基于Geohash的位置隐私保护算法G-Casper。该算法采用自底向上的机制,对目标位置的Geohash编码进行字符串模糊查询来确定组成匿名区域的k-1个近邻,在扩大扫描区域时,对请求用户所在网格以及周边网格跨域扫描,然后再进行层级的递归,同时使用Lmax和Lmin两个参数来控制匿名区域范围,最终通过剪枝算法删除冗余网格并随机发送一个候选网格区域代替用户原本位置,达到k-匿名的效果。实验结果表明,该算法能够更好地提高位置服务的质量和匿名区域的成功率,并且减少了查询时间和所需储存空间。 展开更多
关键词 位置隐私 隐私保护 Geohash编码
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