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基于稀疏动态主元分析的故障检测方法 预览
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作者 段怡雍 吴平 高金凤 《计算机测量与控制》 2019年第4期46-50,共5页
文章将动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)和稀疏主元分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)两种方法结合起来,提出一种新的稀疏动态主元分析方法,并将其用于工业过程的故障检测;所提出的稀疏动态主元... 文章将动态主元分析(Dynamic Principal Component Analysis,DPCA)和稀疏主元分析(Sparse Principal Component Analysis,SPCA)两种方法结合起来,提出一种新的稀疏动态主元分析方法,并将其用于工业过程的故障检测;所提出的稀疏动态主元分析方法通过对过程数据的动态增广矩阵进行稀疏主元的求解,获取稀疏的负荷向量,该方法既考虑到了过程数据的动态特性,又降低了过程数据的冗余度,同时降低了计算负荷,非常适合工业过程的实时故障检测;此外,还提出了一种前向选择算法,用于确定稀疏主元中的非零负荷数目;最后,将所提出方法应用于数值例子和田纳西-伊斯曼过程,并将与主元分析、动态主元分析和稀疏主元分析等3种方法相比较,表明所提方法可以获得更好的故障检测效果。 展开更多
关键词 主元分析 动态主元分析 稀疏动态主元分析 非零负荷 故障检测
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基于标准距离k近邻的多模态过程故障检测策略 预览
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作者 冯立伟 张成 +1 位作者 李元 谢彦红 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期553-560,共8页
工业产品的生产经常需要在不同模态间切换,多模态过程数据具有多中心和方差差异大等特点.针对多模态过程数据的特征,通过构造标准距离,提出了基于标准距离k近邻的故障检测策略(SD-kNN).首先在标准距离度量下计算样本与其前k近邻的距离;... 工业产品的生产经常需要在不同模态间切换,多模态过程数据具有多中心和方差差异大等特点.针对多模态过程数据的特征,通过构造标准距离,提出了基于标准距离k近邻的故障检测策略(SD-kNN).首先在标准距离度量下计算样本与其前k近邻的距离;其次将近邻距离的平方和的均值作为样本的统计量D^2;最后,根据D^2的分布确定检测方法的控制限,当新样本的D2大于控制限时,判定其为故障,否则为正常.标准距离使不同模态中样本间的近邻距离能够在同一尺度下度量,使得SD-kNN的D^2能够准确反映样本间的相似程度.进行了数值模拟过程和青霉素发酵过程故障检测实验.SD-kNN方法检测出了数值模拟过程的全部故障和青霉素过程95%以上的故障,相对于PCA,kPCA,FD-kNN等方法具有更高的故障检测率.SD-kNN继承了FD-kNN对一般多模态过程的故障检测能力,还能够对方差差异显著的多模态过程进行故障检测. 展开更多
关键词 主元分析 核主元分析 K近邻 故障检测 多模态
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基于线性和非线性算法的高效人脸识别系统 预览
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作者 刘芬 《电子科技》 2019年第7期82-86,共5页
文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别是核主成分分析(KPCA)及核费希尔分析(KFA),线性降维投影方法基于二阶相依性编码模式信息,非线性方法用于... 文中提出了一种基于外观的线性和非线性人脸识别方法,所用的线性算法有主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。两种非线性方法分别是核主成分分析(KPCA)及核费希尔分析(KFA),线性降维投影方法基于二阶相依性编码模式信息,非线性方法用于处理三个或更多像素之间的关系。首先通过Gabor对图片进行预处理,然后采用线性、非线性分析进行降维。通过马哈利诺比斯-余弦(Mahcos)度量用于定义两幅图像通过相应的降维技术后的相似性度量。实验表明,当与Gabor小波一同使用时,LDA和KFA的性能最高,分别为CMC和ROC结果的93.33%。通过对AT&T数据库400幅图像的综合分析,发现线性和非线性算法的性能受图像分类数目、图像预处理及识别测试集的人脸图像数目的影响。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 核主成分分析 核费希尔分析 人脸识别 降维技术
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利用SPSS软件对干法脱硫灰进行主成分分析评价 预览
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作者 苏清发 赖毅强 +3 位作者 徐灿凤 邱振中 吴慕正 陈进生 《福建师大福清分校学报》 2019年第2期8-14,共7页
以来自国内不同地区51个循环流化床干法脱硫工艺所产生的不同时间段的120个干法脱硫灰的元素组成分析结果为研究对象,利用SPSS软件对数据进行主成分分析评价.通过评价可知,干法脱硫灰中的SiO2、CaO、Al2O3、SO3和LOI的波动性最大,Fe2O3... 以来自国内不同地区51个循环流化床干法脱硫工艺所产生的不同时间段的120个干法脱硫灰的元素组成分析结果为研究对象,利用SPSS软件对数据进行主成分分析评价.通过评价可知,干法脱硫灰中的SiO2、CaO、Al2O3、SO3和LOI的波动性最大,Fe2O3、Na2O、MgO、K2O和Cl的波动性较小,但有些干法脱硫灰由于使用工业盐水,可能会导致Cl含量很高.通过主成分分析可知,SiO2、Al2O3和Fe2O3三个指标之间的关联性较大;CaO、SO3和LOI三个指标之间的关联性较大.当来自钢铁厂的脱硫灰综合得分小于0.6时,则表明其取样、运行参数、工况或吸收剂品质可能存在问题;当燃煤锅炉脱硫灰所产生脱硫灰的综合得分大于0.6时,则表明其运行情况可能存在不经济. 展开更多
关键词 脱硫灰 SPSS软件 主成分分析
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甜高粱种质资源主要农艺性状的主成分及聚类分析 预览
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作者 王官 赵威军 +5 位作者 张阳 邵荣峰 张伟 薛丁丁 范国华 王磊 《农学学报》 2019年第5期5-9,共5页
为了解甜高粱种质资源的多样性,充分挖掘利用其有益基因,提高甜高粱育种效率。本试验对15份甜高粱种质资源的7个农艺性状进行遗传变异、相关性、主成分及聚类分析。结果表明:7个农艺性状中锤度变异系数最大,为31.22%;茎粗变异系数最小,... 为了解甜高粱种质资源的多样性,充分挖掘利用其有益基因,提高甜高粱育种效率。本试验对15份甜高粱种质资源的7个农艺性状进行遗传变异、相关性、主成分及聚类分析。结果表明:7个农艺性状中锤度变异系数最大,为31.22%;茎粗变异系数最小,为7.73%。相关性分析结果显示,株高与茎粗呈极显著负相关,与穗粒重、千粒重呈弱负相关;锤度与其他6个性状相关性较弱。主成分分析结果表明,株型因子、籽粒产量因子、锤度因子累计贡献率达83.115%,可基本反映7个农艺性状的遗传信息。通过聚类分析将15份甜高粱种质资源分为4大类,各类群间农艺性状差异明显,其中第Ⅲ、第Ⅳ类群性状优良,可作为核心种质资源进一步挖掘利用。 展开更多
关键词 甜高粱 农艺性状 主成分分析 聚类分析 遗传变异
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工业控制网络通信异常检测的改进鱼群算法优化方法 预览
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作者 陈万志 唐雨 张静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期2164-2168,2178共6页
针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼... 针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼群算法来优化极限学习机的输入权值和阈值。测试实验结果表明,异常检测的准确率有所提升,同时有效地缩短了检测时间,实现了利用深度学习预测工控网络通信异常的行为。 展开更多
关键词 工业控制网络 主成分分析 极限学习机 异常检测 人工鱼群算法 万有引力搜索算法
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城市居民生活垃圾分类行为研究——基于全国五省的调查分析
7
作者 问锦尚 张越 方向明 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期24-30,共7页
2000年以来城市生活垃圾分类收集方案在我国8个试点城市启动,但目前很多城市的垃圾分类收集工作进展并不顺利。居民作为生活垃圾产生者和垃圾分类的主要执行者,其垃圾分类行为决定着垃圾分类收集政策的效果。本研究从居民角度出发,以计... 2000年以来城市生活垃圾分类收集方案在我国8个试点城市启动,但目前很多城市的垃圾分类收集工作进展并不顺利。居民作为生活垃圾产生者和垃圾分类的主要执行者,其垃圾分类行为决定着垃圾分类收集政策的效果。本研究从居民角度出发,以计划行为理论为基础,综合考虑多方面因素,将垃圾分类设施便利性、人口统计特征包含在内,系统分析生活垃圾分类行为的影响因素。通过主成分分析、回归分析,发现通过显著性检验的影响因素中,社区因素、道德责任对城市居民垃圾分类行为的推动作用较强;态度、主观规范、知觉行为控制、环境价值观、宣传教育对城市居民垃圾分类行为的影响较弱。因此,建议把激励城市居民进行垃圾分类的重点放在改善社区垃圾分类设施建设上,提高城市居民垃圾分类的经济性和便利性,同时,强化城市居民环境道德责任感,注重引导,提高垃圾分类的服务质量,促进垃圾分类行为的实施。 展开更多
关键词 城市生活垃圾 分类行为 计划行为理论 主成分分析
基于主成分分析法分析壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯对香蕉低温贮藏品质影响
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作者 周强 刘蒙佳 谭属琼 《生物数学学报》 2019年第1期111-124,共14页
本文采用福建漳州巴西蕉为原料,采用2%壳聚糖/1%纳米二氧化钛、1.5%蔗糖酯对香蕉进行涂膜处理并低温冷库贮藏,并设立对照组(12.5°).通过跟踪测定香蕉贮藏期内失重率、呼吸强度、可溶性固形物、总酸、丙二醛、硬度及a*值,探讨壳聚糖... 本文采用福建漳州巴西蕉为原料,采用2%壳聚糖/1%纳米二氧化钛、1.5%蔗糖酯对香蕉进行涂膜处理并低温冷库贮藏,并设立对照组(12.5°).通过跟踪测定香蕉贮藏期内失重率、呼吸强度、可溶性固形物、总酸、丙二醛、硬度及a*值,探讨壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯涂膜处理对香蕉冷藏品质的影响,在此基础上进行主成分分析并拟定主成分线性回归函数.研究结果表明:香蕉失重率、可溶性固形物、丙二醛、a*值与贮藏时间呈高度正相关,而其总酸与硬度与贮藏时间呈高度负相关,且有统计学意义(P<0.01);与对照组比较,处理组A(蔗糖酯组)与处理组B(壳聚糖/纳米二氧化钛协同蔗糖酯组)能有效抑制香蕉失重率、可溶性固形物、丙二醛、a*值的升高,并延緩其总酸与硬度下降(P <0.05),在贮藏后期,处理组B效果要优于处理组A;通过对7个指标进行主成分分析可知,失重率、可溶性固形物、丙二醛、a*值指标呈现正相关性,上述指标均与总酸、硬度呈负相关,且有统计学意义(P<0.01),7个检测指标可简化为2个主成分,其方差总贡献率为91.946%,能较好地反映原始信息.第1主成分主要反映营养成分及感官品质变化程度,其线性回归函数为:Y1=-0.057X1+0.165X2+0.181X3-0.170X4+0.180X5-0.170X6+0.178X7;第2主成分主要反映其呼吸作用程度,其线性回归函数为:第2主成分提取为:Y2=0.918X1+0.080X2+0.095X3-0.221X4-0.170X5-0.170X6-0.076X7,本研究为香蕉的复合涂膜处理及低温贮藏提供理论依据. 展开更多
关键词 壳聚糖/纳米二氧化钛 蔗糖酯 低温贮藏 香蕉 品质 主成分分析
金橘药材的UPLC指纹图谱建立、聚类分析及主成分分析 预览
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作者 黄华花 王明军 +2 位作者 黄鸣清 吕诗诗 王圣江 《中国药房》 CAS 北大核心 2019年第12期1661-1665,共5页
目的:建立金橘药材的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和主成分分析。方法:采用UPLC法,色谱柱为Waters Acquity UPLC BEH C18,流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液(梯度洗脱),流速为0.3mL/min,检测波长为330 nm,进样量为2μL。以... 目的:建立金橘药材的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并进行聚类分析和主成分分析。方法:采用UPLC法,色谱柱为Waters Acquity UPLC BEH C18,流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液(梯度洗脱),流速为0.3mL/min,检测波长为330 nm,进样量为2μL。以金柑苷峰为参照,绘制8批药材样品的UPLC指纹图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012版)进行相似度评价,确定共有峰;采用SPSS 24.0软件对8批药材样品进行聚类分析和主成分分析。结果:8批药材样品的UPLC指纹图谱有24个共有峰,相似度均大于0.97。聚类分析结果显示,8批药材样品可聚为两类,S1~S4、S6~S8聚为一类,S5聚为一类。经主成分分析,3个主成分因子的累计方差贡献率为81.366%。结论:所建UPLC指纹图谱及聚类分析和主成分分析结果可为金橘药材的质量控制提供参考。 展开更多
关键词 金橘 超高效液相色谱法 指纹图谱 相似度评价 聚类分析 主成分分析
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基于主成分分析的飞机租赁业务成长研究 预览
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作者 林伟炜 朱金福 +1 位作者 徐丽 郑文娟 《华东交通大学学报》 2019年第2期69-76,91共9页
中国飞机租赁业务起步较晚但发展较快,文章从规模、结构、速度、质量等维度选取2008-2016年我国飞机租赁业务成长相关数据,运用主成分分析法构建飞机租赁业务成长水平指数,并从指数内部结构分析成长水平的变动原因。研究表明,中国飞机... 中国飞机租赁业务起步较晚但发展较快,文章从规模、结构、速度、质量等维度选取2008-2016年我国飞机租赁业务成长相关数据,运用主成分分析法构建飞机租赁业务成长水平指数,并从指数内部结构分析成长水平的变动原因。研究表明,中国飞机租赁业务总体呈现波动上升态势,但2013年因资金市场因素有所回落,2014年之后又恢复快速增长,国办发《关于加快飞机租赁业务发展的意见》对行业发展起到了较好的促进作用,其中,收益因子是促进中国飞机租赁业务成长的最关键因子。 展开更多
关键词 飞机租赁 成长 水平指数 主成分分析
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基于主成分分析的萍乡市水资源承载力评价 预览
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作者 肖妮娜 张秋根 宋潇 《江西化工》 2019年第2期12-17,共6页
前人研究发现未来10年内萍乡市因水资源问题造成的经济损失高达2亿。通过统计江西省萍乡市2010-2016年的水资源数据资料,选取16个相关指标构建影响萍乡市水资源承载力的综合评价指标体系,以深入了解萍乡市水资源对当地发展规模的承载情... 前人研究发现未来10年内萍乡市因水资源问题造成的经济损失高达2亿。通过统计江西省萍乡市2010-2016年的水资源数据资料,选取16个相关指标构建影响萍乡市水资源承载力的综合评价指标体系,以深入了解萍乡市水资源对当地发展规模的承载情况。运用SPSS.20对水资源数据进行主成分分析,提取出三大主成分对萍乡市水资源承载力进行综合评价。结果表明:各个主成分得分与综合得分之间差异极其显著(P<0.01);2010-2016年萍乡市水资源承载力起伏较小,呈现下降趋势;其主要与社会经济发展和水资源管理有关。 展开更多
关键词 萍乡市 评价体系 主成分分析 水资源承载力 综合评价
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利用近红外光谱技术快速检测配方烟丝掺配均匀性 预览
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作者 李瑞丽 刘玉叶 +2 位作者 李文伟 李天诚 王建民 《食品与机械》 北大核心 2019年第5期83-87,共5页
采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择... 采用主成分分析构建反映主要化学成分含量及衍生指标值的统计量F得分,以F得分作为表征烟丝组分掺配均匀性的特性值。采集不同组分比例烟丝样品的近红外光谱数据,采用MSC结合一阶导数和S-G平滑处理将光谱信息进行预处理,提高信噪比,选择光谱范围为4281.2~4485.6,5542.4~6024.5,6043.8~7135.3cm-1,采用PLS法建立统计量F得分的近红外光谱模型,模型的决定系数(R2)为0.996,RMSECV为0.269,模型预测性能好,预测精度高。说明利用近红外技术可快速预测配方烟丝样品的统计量F得分,实现卷烟加工过程中烟丝掺配均匀性的快速检测。 展开更多
关键词 近红外 配方烟丝 主成分分析 均匀性
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夏玉米品种花期耐热性鉴定与评价 预览
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作者 高英波 张慧 +7 位作者 王竹 薄丽秀 武智民 薛艳芳 钱欣 代红翠 韩小伟 李宗新 《山东农业科学》 2019年第6期43-48,共6页
花期高温是影响夏玉米稳产和高产的重要因素之一,筛选和推广耐热性较强的玉米品种是减少高温热害损失的有效途径。以10个山东省主推玉米品种为试材,研究高温对不同夏玉米品种产量、产量构成因素及穗部性状的影响,继而通过主成分分析、... 花期高温是影响夏玉米稳产和高产的重要因素之一,筛选和推广耐热性较强的玉米品种是减少高温热害损失的有效途径。以10个山东省主推玉米品种为试材,研究高温对不同夏玉米品种产量、产量构成因素及穗部性状的影响,继而通过主成分分析、聚类分析和各品种的表现进行综合评定,筛选确定夏玉米花期耐热性评价指标,并以此对10个玉米品种进行花期耐高温能力强弱分类。结果表明,花期高温胁迫下,10个玉米品种产量、穗粒数和穗数分别比对照平均降低27.19%、9.31%和7.31%。主成分分析表明,产量、行粒数、穗粒数、秃尖长和穗数可作为花期玉米耐高温筛选的主要鉴定指标;10个夏玉米品种耐高温能力具有较大差异,其中郑单958、鲁单818和中单909为耐高温型品种,农大108为中度耐高温型品种,登海605和农华101等6个品种为高温敏感型品种。本研究得出产量、行粒数、穗粒数、秃尖长和穗数可作为花期玉米品种耐高温能力评价的主要鉴定指标,郑单958、鲁单818和中单909可用于易发生玉米花期高温热害区域种植。 展开更多
关键词 夏玉米 高温胁迫 耐热性 主成分分析 聚类分析
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基于SDN的DDoS攻击检测技术研究 预览
14
作者 张强强 李永忠 《软件导刊》 2019年第7期205-208,共4页
为了在保证检测准确率的前提下提高检测效率,并优化SDN网络中基于流表特征的DDoS攻击检测算法,主要分析基于流表特征的DDoS攻击检测技术及其存在的不足,提出首先利用主成分分析优化流表特征,从中选出合适的特征子集,并采用支持向量机算... 为了在保证检测准确率的前提下提高检测效率,并优化SDN网络中基于流表特征的DDoS攻击检测算法,主要分析基于流表特征的DDoS攻击检测技术及其存在的不足,提出首先利用主成分分析优化流表特征,从中选出合适的特征子集,并采用支持向量机算法实现分类检测;然后搭建仿真网络环境,利用正常数据集与攻击数据集训练分类器进行测试实验;最后从检测准确率与检测时间两个维度对特征降维前后的检测方法进行对比。实验结果表明,经过特征降维的检测方法在不影响准确率的同时,有效提高了检测速率。 展开更多
关键词 软件定义网络 DDOS攻击 主成分分析 支持向量机
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基于AdaBoost算法的MOOC退课预测研究 预览
15
作者 杨璐 郭文锋 +1 位作者 贺强 高宇鹏 《计算机时代》 2019年第8期33-36,共4页
MOOC(Massive Open Online Courses)作为典型的“互联网+教育”模式正在影响着教育发展,但是较高的退课率影响了教学效果。根据“学堂在线”MOOC平台收集的数据,对学习者的学习行为进行统计分析,发现不退课学习者的平均学习次数明显多... MOOC(Massive Open Online Courses)作为典型的“互联网+教育”模式正在影响着教育发展,但是较高的退课率影响了教学效果。根据“学堂在线”MOOC平台收集的数据,对学习者的学习行为进行统计分析,发现不退课学习者的平均学习次数明显多于退课学习者的平均学习次数。采用主成分分析法分析七种学习行为次数,提取出“完成作业”(problem)和“观看视频”(video)两种学习行为作为影响退课的主要因素。采用机器学习方法AdaBoost 算法对学习者是否退课进行预测。结果显示,采用主成分分析法确定的两种学习行为对退课预测具有明显作用。 展开更多
关键词 MOOC 主成分分析 ADABOOST 退课预测
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赤霉素与氯吡苯脲对越橘果实品质影响的分析及评价
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作者 王宇航 雷蕾 +3 位作者 孙海悦 杨月 李亚东 唐雪东 《北方园艺》 CAS 北大核心 2019年第13期44-52,共9页
以越橘品种‘瑞卡’为试材,分别于初花期、盛花期、落花期与果实膨大期喷施25、50、75、100 mg·L^-1赤霉素(GA3)和5、10、15、20 mg·L^-1氯吡苯脲(CPPU)以及GA3+CPPU(25+5、25+10、50+5、50+10 mg·L^-1)的组合处理,研究... 以越橘品种‘瑞卡’为试材,分别于初花期、盛花期、落花期与果实膨大期喷施25、50、75、100 mg·L^-1赤霉素(GA3)和5、10、15、20 mg·L^-1氯吡苯脲(CPPU)以及GA3+CPPU(25+5、25+10、50+5、50+10 mg·L^-1)的组合处理,研究不同时期和不同处理对越橘‘瑞卡’果实品质的影响,以期为GA3与CPPU在越橘栽培生产上应用提供参考依据。结果表明:果实膨大期各处理对果实品质的影响优于开花期,并且GA3与CPPU组合处理的效果优于二者单独处理,通过主成分分析得出50 mg·L^-1 GA3+10 mg·L^-1组合处理综合得分最高,与对照比较,单果质量提高33.1%,可溶性固形物含量、维生素C含量、可溶性蛋白质含量和花色苷含量分别提高15.3%、13.9%、20.6%和14.4%;可滴定酸含量和种子数量分别降低15.9%和16.9%,果实综合品质较好。 展开更多
关键词 '瑞卡’越橘 GA3 CPPU 果实品质 主成分分析
基于正交余弦相似度的间歇过程操作曲线优化 预览
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作者 仇力 栾小丽 刘飞 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期65-69,共5页
针对间歇过程的操作曲线优化问题,利用正交信号校正算法,提出一种基于正交余弦相似度的数据驱动型优化策略。利用部分批次指标变量定义指标相关子空间,并通过奇异值分解获得背景空间的基,将新批次时段变量投影到正交基上从而提取出指标... 针对间歇过程的操作曲线优化问题,利用正交信号校正算法,提出一种基于正交余弦相似度的数据驱动型优化策略。利用部分批次指标变量定义指标相关子空间,并通过奇异值分解获得背景空间的基,将新批次时段变量投影到正交基上从而提取出指标相关的信息;采用主元分析算法对校正后的变量降维,在降维后的载荷平面中,基于各校正时段变量与指标变量的余弦相似度实现操作曲线的优化;考虑到变量间的相似度会随着批次发生变化,推导出递推算法来更新操作曲线。将该方法应用到双酚A间歇结晶过程的温度曲线优化中,预测产率的提升验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 间歇过程 操作曲线优化 正交信号校正 主元分析 余弦相似度
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基于OLI和ASTER数据的蚀变信息提取分析与对比--以青海都兰通突尔铅锌多金属矿区为例 预览
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作者 鲁立辉 许荣科 +4 位作者 郑有业 陈鑫 王玉山 侯维东 殷悦铭 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期600-607,共8页
研究区位于我国西北部干旱地区,植被稀少,为利用多光谱遥感数据进行蚀变信息提取提供了便利条件,对寻找内生矿床尤其是热液矿床有着重要作用。本文基于OLI数据和ASTER数据,利用主成分分析法(PCA)对都兰县通突尔铅锌多金属矿区进行了羟... 研究区位于我国西北部干旱地区,植被稀少,为利用多光谱遥感数据进行蚀变信息提取提供了便利条件,对寻找内生矿床尤其是热液矿床有着重要作用。本文基于OLI数据和ASTER数据,利用主成分分析法(PCA)对都兰县通突尔铅锌多金属矿区进行了羟基蚀变信息提取并取得了良好的效果,已知矿点与提取的羟基蚀变异常吻合程度较高。由于ASTER数据对可见光-短波红外部分的谱段进行了细分,故基于ASTER数据提取出了两类羟基蚀变信息,含铝羟基蚀变(高岭土、绢云母、伊利石等)和含镁羟基蚀变(绿帘石、绿泥石)。通过两类数据蚀变信息的相互补充,为快速寻找矿产勘查靶区提供了有力依据。 展开更多
关键词 遥感 蚀变信息 主成分分析 通突尔铅锌多金属矿区 都兰 青海省
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GC-MS-O结合电子鼻对橄榄油挥发性成分的分析与鉴别 预览
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作者 邓龙 刘雄飞 +4 位作者 刘贤标 李静 范亚苇 丁庆波 邓泽元 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期276-286,共11页
采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱-嗅闻联用探讨8种市售橄榄油挥发性风味成分及其特征,并结合电子鼻甄别不同品牌及加工工艺的橄榄油。结果表明,以DVB/CAR/PDMS为萃取头,采用萃取温度60℃、平衡时间30 min及萃取时间30 min为最佳优... 采用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱-嗅闻联用探讨8种市售橄榄油挥发性风味成分及其特征,并结合电子鼻甄别不同品牌及加工工艺的橄榄油。结果表明,以DVB/CAR/PDMS为萃取头,采用萃取温度60℃、平衡时间30 min及萃取时间30 min为最佳优化条件,共检出橄榄油108种挥发性成分,主要有烃类、醛类、醇类和酯类,其占总挥发性成分的84.43%~96.65%。烃类以1-十三烯、3-乙基-1,5-辛二烯为主,醛类以正己醛、(E)-2-己烯醛和壬醛为主,醇类以3-己烯-1-醇和正己醇为主,酯类以乙酸乙酯和乙酸叶醇酯为主。主要的风味贡献物质是正己醛、(E)-2-己烯醛、(E)-2-癸烯醛、壬醛、乙酸叶醇酯、乙酸己酯、乙酸乙酯、叶醇、3-己烯-1-醇、(E)-2-己烯-1-醇。特级初榨橄榄油主要香型是脂香型和橄榄果香型,而纯橄榄油主要香型为清香型。气相色谱-质谱-嗅闻联用和电子鼻结合主成分分析及判别因子分析可有效区分不同品牌和加工工艺的8种橄榄油并找出特征风味成分,可为橄榄油的溯源提供新方法。 展开更多
关键词 橄榄油 气相色谱-质谱-嗅闻联用 电子鼻 挥发性风味成分 主成分分析 判别因子分析
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柠檬形克勒克酵母和酿酒酵母混合发酵对脐橙全果酒风味物质的影响 预览
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作者 郑淑丹 陈钢 +3 位作者 阙发秀 万聆 邓山鸿 简素平 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期101-108,共8页
探究非酿酒酵母和酿酒酵母在混合培养时的接种顺序对酵母生长及风味物质的影响。采用柠檬形克勒克酵母和酿酒酵母混合同时、混合顺序,以及其单独发酵的方式进行脐橙全果酒的酿造,通过顶空固相微萃取-气质联用技术及主成分分析法对酒中... 探究非酿酒酵母和酿酒酵母在混合培养时的接种顺序对酵母生长及风味物质的影响。采用柠檬形克勒克酵母和酿酒酵母混合同时、混合顺序,以及其单独发酵的方式进行脐橙全果酒的酿造,通过顶空固相微萃取-气质联用技术及主成分分析法对酒中的风味物质进行分析和比较。4种脐橙全果酒中共检测出38种香气成分,包括醇类9种、酯类11种、萜烯类9种、酮和酚5种,其中萜烯类所占比例最大(30%以上)。混合顺序发酵酒中风味物质种类和含量均最高(37种,21.957mg/L),混合同时发酵酒次之(35种,20.704mg/L),且混合发酵酒中酯类和萜烯类显著高于单独发酵。采用混合顺序发酵的方式,使风味物质得到了改善,所得脐橙全果酒香气更浓郁,为酿造品质更佳的脐橙全果酒提供理论依据。 展开更多
关键词 脐橙全果酒 柠檬形克勒克酵母 混合发酵 风味物质 主成分分析
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