期刊文献+
共找到6,568篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
实时预测FPSO与穿梭油船位置的方法 预览 认领
1
作者 朱进全 《船海工程》 北大核心 2020年第1期115-119,共5页
针对仅依赖系泊船长个人经验指挥外输作业易引起FPSO和穿梭油船发生碰撞或系泊大缆断裂的问题,基于全球定位系统实时测量船舶的高精度差分定位数据,采用最小二乘法原理构建数学模型,运用线性回归方法对船舶定位数据进行数值拟合分析,预... 针对仅依赖系泊船长个人经验指挥外输作业易引起FPSO和穿梭油船发生碰撞或系泊大缆断裂的问题,基于全球定位系统实时测量船舶的高精度差分定位数据,采用最小二乘法原理构建数学模型,运用线性回归方法对船舶定位数据进行数值拟合分析,预测出60 s内FPSO和穿梭油船的航向和位置,从而为系泊船长及时发出正确指令提供参考依据,现场测试数据误差分析结果表明,采用该方法可实现较高的船舶航向和位置的预测精度,满足工程实际需求。 展开更多
关键词 FPSO 穿梭油船 串靠外输 预测模型
在线阅读 下载PDF
川南地区页岩气钻井投资分析与预测模型研究 预览 认领
2
作者 冯于恬 肖云飞 +1 位作者 梁意 阎莉 《价值工程》 2020年第8期183-186,共4页
页岩气开发中提质增效成本过高是制约其发展的主要瓶颈,迫切需要对页岩气单井成本进行剖析,建立系统性经济评价方法。以川南地区G页岩气区块结算井参数为基础,采用数理统计方法,揭示了钻井系统工程投资成本变动规律,结果显示钻井井深、... 页岩气开发中提质增效成本过高是制约其发展的主要瓶颈,迫切需要对页岩气单井成本进行剖析,建立系统性经济评价方法。以川南地区G页岩气区块结算井参数为基础,采用数理统计方法,揭示了钻井系统工程投资成本变动规律,结果显示钻井井深、水平段长、压裂段数是影响单井总费用的主要因素,足以解释48%的费用变化情况。通过建立投资预测模型,并利用未实施井定额测算结果验证,二者间相对误差值仅-3.48%,有效预测了油气开采投资水平。 展开更多
关键词 页岩气 钻井工程 投资分析 多元回归 预测模型
在线阅读 下载PDF
护理给药错误事件的危险因素分析及预测模型的构建 认领
3
作者 梁世耀 许多 徐小群 《中华现代护理杂志》 2020年第3期316-322,共7页
目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12... 目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12月某三甲医院上报的688例护理给药错误事件作为病例组,以病例组例数的2倍数在同时期药物执行数据库中进行随机抽样,抽样1376例未发生给药错误的护理给药事件作为对照组。对给药错误事件发生的相关客观因素及人为因素进行单因素及多因素Logistic回归分析,探讨护理给药错误事件的潜在危险因素,构建护理给药错误事件的风险预测模型。结果单因素分析显示,护士职称、护龄、患者性别、患者文化程度、患者年龄、给药班次、交接班时段、工作时长、给药途径、药物执行的科室是护理给药错误事件的影响因素(P<0.05)。通过多因素Logistic回归分析将护龄、科室、给药途径、患者年龄、是否处于交接班时段纳入最终的护理给药错误事件风险预测模型(P<0.05)。绘制并计算ROC下面积(AUC)=0.765,AUC>0.7,显示该模型有较好的临床预测能力。结论护理给药错误预测模型的构建可为临床药物护理提供理论依据,对于保障医院药物护理管理体系更具针对性及实用性,能够保证护理安全。 展开更多
关键词 护理 给药错误 危险因素 预测模型
基于灰色理论的维修经费投入预测模型 预览 认领
4
作者 李建华 张雪胭 +1 位作者 王秀华 于洪敏 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第1期145-148,共4页
为了解决装备维修经费投入总量不稳定和分配比例不合理的问题,使用灰色理论构建了装备维修经费投入预测模型。以历史小样本数据为基础,通过求解GM(1,1)灰微分方程预测数值,为减小预测偏差,使用最小-最大规范化方法对数据预处理。按专业... 为了解决装备维修经费投入总量不稳定和分配比例不合理的问题,使用灰色理论构建了装备维修经费投入预测模型。以历史小样本数据为基础,通过求解GM(1,1)灰微分方程预测数值,为减小预测偏差,使用最小-最大规范化方法对数据预处理。按专业和按项目对投入总量和分配比例进行仿真计算,检验结果表明:预测数值的一致性较好,可为装备维修经费投入决策提供有益借鉴。 展开更多
关键词 灰色理论 最小-最大规范化 维修经费 预测模型
在线阅读 免费下载
基于不同指标无量纲化方法的岩爆预测模型优选 预览 认领
5
作者 王超 李岳峰 张成良 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期24-29,共6页
为研究不同指标无量纲化方法对岩爆等级预测模型精度的影响,提高岩爆预测准确率,选取应力系数、脆性系数和弹性能量指数作为预测指标。基于104组岩爆实例大样本数据,采用统一极差处理法、差异化极差处理法、平均化处理法和归一化处理法... 为研究不同指标无量纲化方法对岩爆等级预测模型精度的影响,提高岩爆预测准确率,选取应力系数、脆性系数和弹性能量指数作为预测指标。基于104组岩爆实例大样本数据,采用统一极差处理法、差异化极差处理法、平均化处理法和归一化处理法4种指标无量钢化方法,对预测指标的原始数据进行处理,建立不同的岩爆预测距离判别模型并进行工程实例应用。研究结果表明:基于平均化处理法的岩爆预测模型的回判准确率高达97.1%;对不同矿山、隧道和水电站的6个工程实例的预测结果符合实际情况,说明其是一种准确率高、方便实用的岩爆预测模型。 展开更多
关键词 无量纲化 岩爆等级 预测模型 距离判别法 对比研究 优选
在线阅读 下载PDF
不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长动力学模型比较 预览 认领
6
作者 郭明娟 光翠娥 +1 位作者 干建平 范志文 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期89-96,共8页
探讨不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。将菌悬液接种到椰汁中,测定不同温度(20、25、30、36℃)下的生长数据。使用Matlab软件拟合得到修正Gompertz(MGompertz)、修正Logistic(MLloistic)和Baranyi模型,比较残差和拟合度... 探讨不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。将菌悬液接种到椰汁中,测定不同温度(20、25、30、36℃)下的生长数据。使用Matlab软件拟合得到修正Gompertz(MGompertz)、修正Logistic(MLloistic)和Baranyi模型,比较残差和拟合度选择最优一级模型,并拟合出生长参数。用平方根和二次多项式方程建立二级模型,通过相关系数、偏差因子和准确因子对二级模型进行检验。在20~36℃下,Baranyi模型拟合出的各个拟合度最优,Baranyi模型适宜作为模拟金黄色葡萄球菌在椰汁中生长的一级预测模型。二次多项式相较于平方根模型可以更好地表达温度与最大比生长速率及延滞期的关系。因此选择Baranyi模型和二次多项式模型描述不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 椰汁 预测模型 拟合度
在线阅读 下载PDF
基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型 预览 认领
7
作者 朱如鹏 俞莎莎 +2 位作者 李苗苗 赵英豪 王宇 《机械制造与自动化》 2020年第2期117-120,141,共5页
为了获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,将遗传退火算法与小波神经网络相结合,设计了一种基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型。利用MATLAB开发出界面友好、使用方便的图形用户界面,通过实例仿真进行了验证。
关键词 小波神经网络 遗传退火算法 预测模型
在线阅读 下载PDF
军用直埋光缆线路障碍预警系统的设计与实现 预览 认领
8
作者 张明江 李红卫 +2 位作者 王佳伟 赵卫虎 任帅 《现代电子技术》 北大核心 2020年第1期16-19,共4页
军用直埋光缆线路的无障碍运行是军用光缆网安全运行的关键。通过研究分析导致军用直埋光缆线路障碍的两类主要原因,提出基于传输损耗预测和基于无人机航拍图像工程车辆目标检测的两种光缆线路障碍预警方法,并分别通过建立变权组合预测... 军用直埋光缆线路的无障碍运行是军用光缆网安全运行的关键。通过研究分析导致军用直埋光缆线路障碍的两类主要原因,提出基于传输损耗预测和基于无人机航拍图像工程车辆目标检测的两种光缆线路障碍预警方法,并分别通过建立变权组合预测模型和采用深度学习Faster R-CNN目标检测算法得以实现。最后,基于Matlab GUI设计实现了军用直埋光缆线路障碍预警系统,并将其编译为可执行文件,扩展了使用范围,对我军光缆线路维护工作具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 预警系统设计 军用直埋光缆 障碍预警 传输损耗预测 预测模型 目标检测
在线阅读 下载PDF
X油田特低渗透油藏井网加密效果预测方法 预览 认领
9
作者 张意超 陈民锋 +2 位作者 屈丹 毛梅芬 杨子由 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2020年第1期144-151,共8页
基于实际油藏井网加密调整后的动态开展效果预测研究,可为油田开发规划提供调整依据。通过对X油田特低渗透油藏井网加密调整前后开发动态变化分析,确定了加密增产效果变化规律及其主要影响因素;基于建立的反映实际油藏特点的典型数值模... 基于实际油藏井网加密调整后的动态开展效果预测研究,可为油田开发规划提供调整依据。通过对X油田特低渗透油藏井网加密调整前后开发动态变化分析,确定了加密增产效果变化规律及其主要影响因素;基于建立的反映实际油藏特点的典型数值模型,应用响应面设计方法和逐步回归方法,综合研究了不同因素变化对井网加密后增产效果的影响,并得到了反映特低渗透油藏特点的、考虑多因素影响的井网加密调整增产效果预测模型。预测模型在X油田特低渗透油藏中的实际应用表明,预测精度较高,并具有很强的针对性和实用性。本文建立的以“增产倍数”来表征油藏加密调整后的增产效果的方法,可为特低渗透油藏加密调整效果预测提供参考,并为此类油藏的开发规划提供可靠依据。 展开更多
关键词 特低渗透油藏 井网加密 反九点法 增产效果 响应面设计 预测模型
在线阅读 下载PDF
滤嘴参数对细支烟主流烟气中代表性香味成分释放量的影响 预览 认领
10
作者 楚文娟 胡少东 +11 位作者 田海英 孟祥士 高明奇 付瑜锋 席高磊 郝辉 鲁平 冯晓民 崔春 马宇平 聂聪 彭桂新 《中国烟草学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-7,共7页
【目的】研究滤嘴参数(滤棒压降、滤嘴通风率)对细支烟香味成分释放的影响。【方法】按单因素设计制备60个卷烟样品,采用CH2Cl2浸提、GC/MS分析测定滤片捕集的代表性香味成分。在此基础上,建立并筛选了滤嘴参数对香味成分释放量的预测... 【目的】研究滤嘴参数(滤棒压降、滤嘴通风率)对细支烟香味成分释放的影响。【方法】按单因素设计制备60个卷烟样品,采用CH2Cl2浸提、GC/MS分析测定滤片捕集的代表性香味成分。在此基础上,建立并筛选了滤嘴参数对香味成分释放量的预测模型。【结果】①细支烟主流烟气中代表性碱性、中性、酸性和香味成分总释放量与滤棒压降和滤嘴通风率均呈显著负相关;②滤棒压降对细支烟主流烟气香味成分释放量的影响高于常规烟,而滤嘴通风则相反。③外部验证结果显示,4个预测模型的平均预测偏差在4.23%~5.95%之间,所建立的模型预测精度良好。 展开更多
关键词 细支烟 滤嘴参数 主流烟气 滤棒压降 滤嘴通风率 香味成分 预测模型
在线阅读 免费下载
基于遗传神经网络的再生沥青混合料性能预测研究 预览 认领
11
作者 沈楸 肖鹏 +1 位作者 顾万 张晨 《公路工程》 北大核心 2020年第2期61-67,共7页
以matlab为平台,分别应用BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络对再生沥青混合料的性能进行预测。以旧料掺量、油石比等8个影响因素作为输入层,以动稳定度、残留稳定度等5个性能指标作为输出层,将28组归一化处理后的试验数据进行神经... 以matlab为平台,分别应用BP神经网络和遗传算法优化的BP神经网络对再生沥青混合料的性能进行预测。以旧料掺量、油石比等8个影响因素作为输入层,以动稳定度、残留稳定度等5个性能指标作为输出层,将28组归一化处理后的试验数据进行神经网络的训练、验证和测试。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络预测表现出更加精准的预测效果。将遗传算法优化的BP神经网络应用于工程实践中,再生沥青混合料性能预测可以大大提高试验科学性和预见性。 展开更多
关键词 BP神经网络 再生沥青混合料 路用性能 预测模型 遗传算法
在线阅读 下载PDF
乌东德水电站泄洪减振水弹性模型试验研究 认领
12
作者 马斌 佘鑫 郭乙良 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期110-120,共11页
本文基于水工模型试验,利用乌东德水弹性模型,研究了不同表孔开度对下游边坡和底部基岩振动的影响,同时利用BP神经网络建立了两种振动预测模型,将泄洪流量分为三个流量级,提出各流量级下的泄洪减振优化方案。结果表明:(1)表孔单独泄流时... 本文基于水工模型试验,利用乌东德水弹性模型,研究了不同表孔开度对下游边坡和底部基岩振动的影响,同时利用BP神经网络建立了两种振动预测模型,将泄洪流量分为三个流量级,提出各流量级下的泄洪减振优化方案。结果表明:(1)表孔单独泄流时,当开度增大,基岩的振动基本上呈增大趋势,但当表孔全开时,基岩的振动反而呈减小趋势,边坡的振动则总是跟开度正相关。对于表孔中孔联合泄洪,底部基岩的振动往往在4m开度时最小,但边坡的振动情况比较复杂。(2)两种振动预测模型都有良好的精度,并且单独建立表孔中孔联合泄洪工况的预测模型可以提高精度。(3)流量很小时,单独采用多个表孔小开度泄洪;流量一般时,充分利用中孔泄洪,开启较少表孔且采用4 m开度;流量较大时,中孔全开,表孔采用多孔小开度泄洪。 展开更多
关键词 水工模型试验 乌东德水弹性模型 预测模型 BP神经网络 泄洪减振
上海市防汛能力建设调查及评价 预览 认领
13
作者 仲云飞 《城市道桥与防洪》 2020年第4期91-95,I0008-I0009,共5页
上海位于长江入海口,低洼的地势使得上海遭受台风、暴雨、高潮、洪水(俗称“四碰头”)的袭击后易成灾,多年来上海已建设抵御灾害的防汛体系,且发挥了积极的作用。在对上海防汛能力建设体系开展调查的基础上,分析存在问题和不足。同时,... 上海位于长江入海口,低洼的地势使得上海遭受台风、暴雨、高潮、洪水(俗称“四碰头”)的袭击后易成灾,多年来上海已建设抵御灾害的防汛体系,且发挥了积极的作用。在对上海防汛能力建设体系开展调查的基础上,分析存在问题和不足。同时,结合科学的层次分析法理论构建评价指标体系,为后续防汛能力建设的进一步优化提供依据。 展开更多
关键词 上海防汛能力建设 调查 层次分析法
在线阅读 下载PDF
随机森林模型和Logistic回归模型在高尿酸血症预测中的应用效果比较 预览 认领
14
作者 梁冰倩 黄志碧 +3 位作者 赖银娟 莫海娟 陆华媛 陈青云 《广西医学》 CAS 2020年第6期729-733,共5页
目的比较随机森林模型和Logistic回归模型在体检人群高尿酸血症预测中的应用效果。方法选取2754例体检个体作为研究对象,运用随机森林模型和Logistic回归模型建立高尿酸血症预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效... 目的比较随机森林模型和Logistic回归模型在体检人群高尿酸血症预测中的应用效果。方法选取2754例体检个体作为研究对象,运用随机森林模型和Logistic回归模型建立高尿酸血症预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果随机森林模型特征变量的重要性分析结果显示,排名前5位的变量依次是血肌酐、三酰甘油、腰围、体质指数、尿素氮;随机森林预测模型的曲线下面积为0.759(95%CI:0.746~0.772),灵敏度为97.2%,特异度为54.5%。Logistic回归分析结果显示,性别、腰围、体质指数、三酰甘油、血肌酐是高尿酸血症发生的影响因素(均P<0.05);Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.658(95%CI:0.647~0.669),灵敏度为87.7%,特异度为43.9%。随机森林预测模型曲线下面积优于Logistic回归模型(P<0.05)。结论Logistic回归模型可直观解释变量对疾病发生的风险度;而随机森林模型对高尿酸血症预测效果较好,可获得各个因素的重要性评分,可以作为Logistic回归预测模型的补充。 展开更多
关键词 高尿酸血症 随机森林模型 LOGISTIC回归模型 预测模型
在线阅读 下载PDF
短纤纱断裂强力计算模型及其验证 预览 认领
15
作者 吴志刚 曹巧丽 +2 位作者 姜展 张圣男 郁崇文 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2020年第2期10-13,共4页
探讨短纤纱断裂强力计算模型预测的准确性。根据前期推导出的短纤纱断裂强力理论计算表达式,通过纺制不同线密度、不同捻系数的涤纶纱与粘胶纱,测试其断裂强力,并对该计算模型进行验证。计算和验证结果表明:当捻系数增加时,短纤纱断裂... 探讨短纤纱断裂强力计算模型预测的准确性。根据前期推导出的短纤纱断裂强力理论计算表达式,通过纺制不同线密度、不同捻系数的涤纶纱与粘胶纱,测试其断裂强力,并对该计算模型进行验证。计算和验证结果表明:当捻系数增加时,短纤纱断裂强力的计算值随着捻系数的增加升高至最高值而后发生下降,这与实测短纤纱断裂强力值的变化趋势是一致的;预测的单纱断裂强力与实测值误差总体小于10%。认为:该断裂强力计算模型具有较好的可靠性。 展开更多
关键词 短纤纱 涤纶 粘胶 断裂强力 捻系数 预测模型
在线阅读 下载PDF
陶瓷釉层中铅溶出量的数学预测模型 预览 认领
16
作者 肖黎 孙长江 +3 位作者 董占华 李健 杜津 李婉莹 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第7期83-90,共8页
目的探究陶瓷釉层中重金属铅溶出量的数学预测模型,建立重金属铅的快速溶出和检测方法。方法通过溶出实验测得在不同温度、不同时间下铅的溶出量数据,然后分析铅溶出量与溶出时间、溶出温度的关系,找到其中规律,通过数据拟合构建铅溶出... 目的探究陶瓷釉层中重金属铅溶出量的数学预测模型,建立重金属铅的快速溶出和检测方法。方法通过溶出实验测得在不同温度、不同时间下铅的溶出量数据,然后分析铅溶出量与溶出时间、溶出温度的关系,找到其中规律,通过数据拟合构建铅溶出量对时间、温度的数学预测模型,从而实现铅的快速溶出与测定。结果构建的铅溶出量预测模型对体积分数为4%的乙酸溶出实验数据进行拟合,得出相关系数(R^2)大于0.98;用体积分数为8%,14%的乙酸浸泡液中铅的溶出量实验数据对模型进行验证,结果发现R2均大于0.98;用前5 h实验数据拟合的模型参数,对8~24 h的铅溶出量进行预测,预测结果与实验数据的Pearson相关系数皆大于0.99。结论铅溶出量预测模型能够很好地拟合实验数据,通用性较强,可以预测出22℃下24 h时铅的溶出量,从而能够实现陶瓷釉层中铅的快速溶出与测定。 展开更多
关键词 陶瓷釉层 重金属 溶出 预测模型
在线阅读 免费下载
基于支持向量回归的地铁受电弓滑板磨耗趋势预测模型研究 预览 认领
17
作者 徐文文 彭建平 邱春蓉 《铁路计算机应用》 2020年第1期77-81,共5页
针对列车供电系统中重要组成部分之一的受电弓滑板磨耗问题,设计了一款预测模型对地铁受电弓滑板磨耗趋势进行有效的拟合和预测,弥补了现有的检测系统只能对受电弓进行实时检测的不足。利用线性支持向量回归(SVR-Linear)、最小二乘支持... 针对列车供电系统中重要组成部分之一的受电弓滑板磨耗问题,设计了一款预测模型对地铁受电弓滑板磨耗趋势进行有效的拟合和预测,弥补了现有的检测系统只能对受电弓进行实时检测的不足。利用线性支持向量回归(SVR-Linear)、最小二乘支持向量回归(LSSVR)和优化后的最小二乘支持向量回归(MI-LSSVR)对检测系统得到的受电弓滑板数据进行训练和拟合,并利用训练后的模型实现滑板磨耗的预测,其中,MI-LSSVR的拟合精度最高,达到97.3%。此外,利用地铁行走的里程数据进行预测,提前得到下一次运行后的滑板厚度,在滑板即将磨耗到限时进行预测,可得到滑板还能承受的运行里程,减少受电弓检修人员的工作量,提高受电弓的使用效率。 展开更多
关键词 预测模型 受电弓滑板 磨耗 最小二乘支持向量机
在线阅读 免费下载
我国典型土壤中铜对白符跳(Folsomia candida)的毒性阈值及其预测模型 预览 认领
18
作者 李星 林祥龙 +4 位作者 孙在金 赵龙 何飞 韩颖 侯红 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期744-750,共7页
为确定我国土壤中Cu对白符跳的毒性阈值并建立其预测模型,以外源添加的方式研究了我国9种典型土壤(江西红壤、安徽黄棕壤、重庆紫色土、云南黄红壤、湖南水稻土、山东潮土、黑龙江黑土、新疆灰漠土、陕西垆土)中Cu对模式生物——白符跳(... 为确定我国土壤中Cu对白符跳的毒性阈值并建立其预测模型,以外源添加的方式研究了我国9种典型土壤(江西红壤、安徽黄棕壤、重庆紫色土、云南黄红壤、湖南水稻土、山东潮土、黑龙江黑土、新疆灰漠土、陕西垆土)中Cu对模式生物——白符跳(Folsomia candida)存活率与繁殖率的影响.结果表明:白符跳存活率对Cu毒害的敏感性远低于繁殖率.9种土壤中基于w(TCu)实测值推导的土壤Cu对白符跳繁殖率的EC50(半数效应浓度)变化范围为65~668 mg/kg,表明不同土壤中Cu的毒性阈值差异显著,但基于w(CuCa)(CuCa为CaCl2溶液提取的Cu)推导的不同土壤中EC50的差异有所减小.相关性分析表明,基于w(TCu)实测值推导的EC50值与土壤pH、w(CaCO3)均呈显著正相关,相关系数分别为0.801和0.670.进一步利用回归分析建立了基于pH和w(OM)的土壤Cu对白符跳繁殖的EC50预测模型——lg(EC50)=0.213+0.288pH+0.016 w(OM),基于该模型预测与推导的EC50值之间相关性较好.研究显示,氯化钙提取态Cu的存在能在一定程度上解释不同土壤中Cu对白符跳繁殖的EC50值的差异,pH和w(OM)可较好地预测不同土壤中Cu对白符跳繁殖的EC50值. 展开更多
关键词 白符跳 氯化钙提取态Cu 土壤理化性质 毒性阈值 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于回归分析法的光伏发电功率预测模型研究 预览 认领
19
作者 姚宁 周力民 陈城 《机械工程师》 2020年第2期82-84,共3页
采用回归分析法对山东地区某电站进行光伏发电功率预测。光伏电站实际运行数据表明,一年中每个季节的光伏功率有着明显的差别。将光伏电站监测数据中温度、风速、辐射量作为预测模型的输入量,每天的输出功率作为输出量,基于回归分析法... 采用回归分析法对山东地区某电站进行光伏发电功率预测。光伏电站实际运行数据表明,一年中每个季节的光伏功率有着明显的差别。将光伏电站监测数据中温度、风速、辐射量作为预测模型的输入量,每天的输出功率作为输出量,基于回归分析法来训练每个季节的光伏预测模型。为了验证光伏预测模型的准确性,使用模型预测下一年每个季节的光伏功率,并与实际输出功率进行对比,结果表明,模型对春、夏季节的光伏输出功率预测较好,秋冬季的光伏输出功率误差较大。 展开更多
关键词 光伏 输出功率 预测模型 季节
在线阅读 下载PDF
基于小波神经网络的PM2.5浓度预测模型 预览 认领
20
作者 章雅楠 孙建平 《电力科学与工程》 2020年第1期55-61,共7页
为改善传统BP神经网络对PM2.5浓度预测存在训练时间长和过度拟合的问题。提出一种基于小波神经网络PM2.5浓度预测的方法,可更好地缩短训练时间,加快收敛速度且能够有效避免陷入局部最小值。对于数据处理,采用灰色关联分析法进行相关因... 为改善传统BP神经网络对PM2.5浓度预测存在训练时间长和过度拟合的问题。提出一种基于小波神经网络PM2.5浓度预测的方法,可更好地缩短训练时间,加快收敛速度且能够有效避免陷入局部最小值。对于数据处理,采用灰色关联分析法进行相关因子筛选,以提高数据挖掘质量。研究证明,引入灰色关联分析法与小波神经网络的预测手段能有效提高PM2.5浓度的预测精度,相比BP神经网络的预测模型预测效果更好,具有可行性。 展开更多
关键词 小波神经网络 预测模型 PM2.5浓度 灰色关联分析法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈