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大视场相关夏克-哈特曼波前传感器图像快速匹配算法 预览
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作者 王黄铭 朱磊 +2 位作者 孔林 张兰强 饶长辉 《电子设计工程》 2019年第20期1-5,共5页
针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算... 针对地基太阳多层共轭自适应光学系统的波前斜率实时测量计算量大的问题,本文基于多核CPU提出了一种细粒度并行化快速图像匹配算法,在计算量优化方面,设定阈值预先淘汰一些不可能匹配的位置,减小搜索区域,并运用改进的积分图法减少计算量;在并行优化方面,通过均衡各分支结构间的负载来加快计算速度。经实验验证,在4核CPU下,本文提出的算法平均每帧图像匹配耗12.94毫秒,较传统算法提高了6.7倍,保证准确率的同时提高了实时性。 展开更多
关键词 多层共轭自适应光学 图像匹配 归一化互相关算法 负载均衡
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SURF与归一化互相关测度相结合的SAR影像匹配方法研究 预览
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作者 薛国超 程春泉 卢文青 《测绘与空间地理信息》 2019年第4期66-69,73共5页
合成孔径雷达(SAR)匹配是SAR影像处理的重要环节,但由于SAR影像的特殊成像机理,导致SAR影像在匹配时会出现精度、成功率都较低等问题。特别是山地区域,SAR影像富含纹理信息稀少,影像间几何畸变和辐射变形严重,导致特征点提取困难,匹配... 合成孔径雷达(SAR)匹配是SAR影像处理的重要环节,但由于SAR影像的特殊成像机理,导致SAR影像在匹配时会出现精度、成功率都较低等问题。特别是山地区域,SAR影像富含纹理信息稀少,影像间几何畸变和辐射变形严重,导致特征点提取困难,匹配精度低。鉴于此,本文提出了采用SURF算法和归一化互相关测度相结合的方法,该方法能够快速获得大量匹配点对,实现SAR影像高效的自动化匹配。首先,应用SURF算法获取影像特征点约束匹配搜索范围;然后,采用归一化互相关和测度筛选提取到的匹配点对;最后,利用双向一致性约束剔除错误匹配点对。本文选取地形复杂区域SAR影像数据进行匹配实验,结果表明,该方法能够获得高精度、特征稳定且分布均匀的匹配点对,可以有效地避免几何变形对SAR影像匹配的影响。 展开更多
关键词 影像匹配 SURF算法 归一化互相关算法 双向一致性
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触摸屏自动贴合设备开发 预览 被引量:1
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作者 李康 《机床与液压》 北大核心 2018年第4期143-148,共6页
针对触摸屏贴合工艺制程中多层复杂结构且较难实现特定标记的对位,开发出自动化影像伺服贴合生产设备。采用无标记影像对位技术,以区域影像拾取搭配归一化互相关算法的影像搜寻技术,实现自动搜寻与定位坐标拾取;以异空间取像设计影... 针对触摸屏贴合工艺制程中多层复杂结构且较难实现特定标记的对位,开发出自动化影像伺服贴合生产设备。采用无标记影像对位技术,以区域影像拾取搭配归一化互相关算法的影像搜寻技术,实现自动搜寻与定位坐标拾取;以异空间取像设计影像自动对位系统,通过补偿控制参数最佳化后,能有效降低对位次数。测试结果表明:该设备能够实现多层组件的自动化精密对位贴合,贴合精度在100μm以内,生产良率达95%以上,符合行业生产规范要求。 展开更多
关键词 无标记对位 归一化互相关算法 影像搜寻 异空间对位 自动补偿 最佳化
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基于合成孔径雷达影像估计慕士塔格峰地区冰川速度场 预览 被引量:4
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作者 粱珊珊 闫世勇 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第23期140-145,共6页
冰川速度是冰川学研究中的一个重要参数,遥感方法为获取冰川表面速度提供了一种有效的手段。由于慕士塔格峰地区常年有云履盖,不能为速度提取提供足够多数量的光学影像。但是,基于SAR影像对偏移量的提取算法为该地区冰川流速的测量... 冰川速度是冰川学研究中的一个重要参数,遥感方法为获取冰川表面速度提供了一种有效的手段。由于慕士塔格峰地区常年有云履盖,不能为速度提取提供足够多数量的光学影像。但是,基于SAR影像对偏移量的提取算法为该地区冰川流速的测量提供了一个有效的途径。分别获取两幅雷达影像(ALOS/PALSAR)距离向和方位向的偏移,通过信噪比和相关系数选择可信点,然后通过整体拟合的方法去除雷达图像整体偏移,得到与冰川运动相关的偏移信号。首次得到了慕士塔格峰地区冰川表面完整的速度分布情况,依据该地区的速度大小分布特点,对慕士塔格峰四周冰川进行了划分。并进一步分别分析了该地区冰川在距离向和方位向速度大小与地形的关系,表明速度的大小与地形具有直接的相关性。结果表明,基于SAR影像对的偏移量测量为冰川研究提供了一个有效的方法和手段。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 冰川表面速度场 归一化的互相关算法
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基于小波变换的快速图像匹配算法与实现 预览 被引量:10
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作者 范新南 朱佳媛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期 4674-4676,共3页
归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。首先在尺度空间的最高一层对低分辨率的子图像进行匹配,然后在匹配结果基础上对高分辨率的图像进... 归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法。首先在尺度空间的最高一层对低分辨率的子图像进行匹配,然后在匹配结果基础上对高分辨率的图像进行匹配,最终实现全分辨率下的图像匹配。实验结果表明,该算法能够提高图像匹配的精度,减少运算量,满足机器视觉的实时性要求。 展开更多
关键词 归一化互相关 图像匹配 多尺度分解 小波变换 机器视觉
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