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Sound Source Localisation for a High-Speed Train and Its Transfer Path to Interior Noise 预览
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作者 Jie Zhang Xinbiao Xiao +1 位作者 Xiaozhen Sheng Zhihui Li 《中国机械工程学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期168-183,共16页
Noise is one of the key issues in the operation of high-speed railways, with sound source localisation and its transfer path as the two major aspects. This study investigates both the exterior and interior sound sourc... Noise is one of the key issues in the operation of high-speed railways, with sound source localisation and its transfer path as the two major aspects. This study investigates both the exterior and interior sound source distribution of a high-speed train and presents a method for performing the contribution analysis of airborne sound with regard to the interior noise. First, both exterior and interior sound source locations of the high-speed train are identified through in-situ measurements. Second, the sound source contribution for di erent regions of the train and the relationships between the exterior and interior noises are analysed. Third, a method for conducting the contribution analysis of airborne sound with regard to the interior noise of the high-speed train is described. Lastly, a case study on the sidewall area is carried out, and the contribution of airborne sound to the interior noise of this area is obtained. The results show that, when the high-speed train runs at 310 km/h, dominant exterior sound sources are located in the bogie and pantograph regions, while main interior sound sources are located at the sidewall and roof. The interior noise, the bogie area noise and the sound source at the middle of the coach exhibit very similar rates of increase with increasing train speed. For the selected sidewall area, structure-borne sound dominates in most of the 1/3 octave bands. 展开更多
关键词 HIGH-SPEED TRAIN INTERIOR noise SOUND transfer path Noise source identification EXTERIOR noise Airborne SOUND
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船舶动力系统机械噪声辨识方法研究 预览
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作者 张海涛 《机械设计与制造工程》 2019年第9期115-119,共5页
针对传统方法对船舶动力系统机械噪声辨识效果差、准确性较低等问题,提出一种新的船舶动力系统机械噪声辨识方法。首先采用传递响应函数矩阵对耦合噪声源进行分离;其次通过主分量缩进法,解除耦合信号的干扰,获取有效噪声源;再次通过导... 针对传统方法对船舶动力系统机械噪声辨识效果差、准确性较低等问题,提出一种新的船舶动力系统机械噪声辨识方法。首先采用传递响应函数矩阵对耦合噪声源进行分离;其次通过主分量缩进法,解除耦合信号的干扰,获取有效噪声源;再次通过导纳曲线计算船舶动力系统的机械物理参数,构建齿轮有限元模型并求出齿轮振动加速度;最后完成船舶动力系统机械噪声辨识。通过仿真实验,验证了该方法的有效性,结果表明该方法辨识特征点压级差值在0~0.09dB,获取二自由度系统物理参数相对误差小于1.7%,说明设计方法对船舶动力系统机械噪声辨识效果好。 展开更多
关键词 船舶 动力系统 机械噪声 辨识 耦合噪声源 骨架线法
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基于相邻系数TQWT与改进TLS-ESPRIT算法的电力系统低频振荡模态辨识 被引量:1
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作者 刘思议 张程 金涛 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期890-898,共9页
针对广域测量系统低频振荡过程中的高斯噪声干扰和定阶问题,提出了相邻系数的可调Q因子小波变换(TQWT)与改进TLS-ESPRIT算法相结合的方法对电力系统低频振荡信号进行模态辨识。该方法利用TQWT对含噪低频振荡信号进行分解,得到初始的小... 针对广域测量系统低频振荡过程中的高斯噪声干扰和定阶问题,提出了相邻系数的可调Q因子小波变换(TQWT)与改进TLS-ESPRIT算法相结合的方法对电力系统低频振荡信号进行模态辨识。该方法利用TQWT对含噪低频振荡信号进行分解,得到初始的小波系数,再利用相邻系数阈值规则对得到的小波系数进行处理,再对处理后的小波系数进行重构,达到去噪的目的;最后将去噪的信号运用改进总体最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法辨识,得到低频振荡模态参数。数值算例仿真、IEEE四机两区域仿真及北美电网实际案例仿真等结果表明,该方法能够准确辨识出低频振荡模态参数,相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点。该辨识方法具有较强的实用性,能够较好地实现在线辨识,为下一步的低频振荡抑制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 低频振荡 可调Q小波变换 相邻系数阈值去噪 高斯噪声 模态辨识
小波域非局部均值无芒隐子草叶切片盲去噪 预览
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作者 张文霞 王春光 +4 位作者 殷晓飞 王海超 王圆 郭华 赵晓宇 《农机化研究》 北大核心 2019年第10期35-39,共5页
在获取无芒隐子草叶切片图像时不可避免受到噪声的污染,易导致后续提取和测量特征参数的不准确。对于自然图像,事先并不知道其所含噪声的类型和方差,因而首先利用小波变换和曲线拟合确定切片图像噪声类型和强度;在此基础上,分别应用小... 在获取无芒隐子草叶切片图像时不可避免受到噪声的污染,易导致后续提取和测量特征参数的不准确。对于自然图像,事先并不知道其所含噪声的类型和方差,因而首先利用小波变换和曲线拟合确定切片图像噪声类型和强度;在此基础上,分别应用小波阈值去噪、非局部均值去噪和提出的非局部均值滤波(NLM)与小波阈值去噪相结合的方法对无芒隐子草叶切片图像进行去噪。实验结果表明:获取的切片图像噪声类型为高斯加性噪声,标准差为σ∈[1.5,3.5],用高斯函数对随机选取的10幅切片图像的高频HH子带能量分布进行拟合,拟合优度为R^2=0.990 7;用3种方法对含不同噪声大小的切片图像进行去噪,当噪声标准差为σ∈[1.5,8]时,应用Beyes Shrink法去噪后,图像的峰值信噪比提高了3dB,而NLM和本文提出的算法不适用;当噪声标准差为σ∈[8,15]时,NLM算法和提出的算法去噪效果相当,去噪后图像峰值信噪比提高了7.5dB,应用Beyes Shrink算法提高了6.5dB;而当σ∈[15,30]时,使用提出的算法表现出较大的优越性,去噪后图像峰值信噪比提高了10.53dB,是NLM算法的1.4倍、Beyes Shrink法的1.3倍。本文的算法和实验结论可为无芒隐子草切片图像准确降噪提供理论基础。 展开更多
关键词 小波变换 无芒隐子草 噪声识别 图像去噪 非局部均值
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油井动液面位置智能识别算法研究 预览
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作者 仲志丹 吴进峰 任金梅 《智能计算机与应用》 2019年第3期45-48,53共5页
针对采用声波探测法测得油井动液面数据时,采集到的信号由于受到长距离衰减和复杂背景噪声的影响,动液面回波位置容易淹没在复杂噪声之中不易识别的问题,本文采用一种新的带有宽第一层核的深度卷积神经网络(WDCNN)的方法。即使用采集到... 针对采用声波探测法测得油井动液面数据时,采集到的信号由于受到长距离衰减和复杂背景噪声的影响,动液面回波位置容易淹没在复杂噪声之中不易识别的问题,本文采用一种新的带有宽第一层核的深度卷积神经网络(WDCNN)的方法。即使用采集到的原始声波信号作为输入,并使用第一卷积层中的宽内核来提取特征和抑制高频噪声;卷积层中的小卷积核用于多层非线性映射,池化层用来减少特征的空间大小和网络的参数;在输出层使用softmax函数转化识别的不同液面深度值。现场试验结果表明,构建的WDCNN模型提高了动液面位置识别的准确性与识别效率,智能识别技术取代了传统的耗时且不可靠的人工分析,降低了油田开采生产成本,提高了经济效益。 展开更多
关键词 声波探测法 液面回波 抗噪 深度卷积神经网络 智能识别
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基于主成分分析和噪声估计的在线子空间辨识 预览
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作者 吴平 陈亮 +1 位作者 周伟 郭玲玲 《浙江大学学报:工学版》 CSCD 北大核心 2018年第9期1694-1701,共8页
提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和... 提出一种在线子空间辨识方法,该方法主要采用Hessenberg QR分解和特征值分解,通过对噪声项进行估计,并结合主成分分析提取子空间矩阵,获得系统的状态空间方程.引入遗忘因子机制,实现对时变系统的辨识.为了验证所提方法的适用性和有效性,分别采用数值模型和工业污水处理过程进行仿真验证.仿真结果表明,相比于其他子空间辨识方法,所提方法在辨识线性时不变系统时,能够获取很好的辨识精度;在辨识线性时变系统时,能够快速跟踪系统变化,并能够获取较好的辨识精度。 展开更多
关键词 子空间辨识 变量含误差(EIV)模型 Hessenberg QR 噪声估计 主成分分析(PCA) 在线辨识
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修枝机刀片系统的噪声试验与仿真研究 预览
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作者 张波 陈希良 黄迪山 《计量与测试技术》 2018年第8期1-3,共3页
本文是针对某企业修枝机的刀片系统的噪声辐射研究。在准确的动力学模型基础上,首先测试得到加速度和噪声信号。通过载荷识别,以刀片表面测得的加速度信号反求得到激励力,然后求解力响应,再计算声辐射响应。把仿真结果与测试结果进行对... 本文是针对某企业修枝机的刀片系统的噪声辐射研究。在准确的动力学模型基础上,首先测试得到加速度和噪声信号。通过载荷识别,以刀片表面测得的加速度信号反求得到激励力,然后求解力响应,再计算声辐射响应。把仿真结果与测试结果进行对比分析,仿真的主频误差小于5%,声压级误差小于15%,且仿真和测试的频谱趋势有较好一致性。研究表明:基于试验的刀片系统噪声预测方案是可行的。 展开更多
关键词 噪声辐射 载荷识别 修枝机 试验和仿真
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基于H∞算法的飞机机翼结冰气动参数辨识
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作者 丁娣 车竞 +1 位作者 钱炜祺 汪清 《航空学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期66-77,共12页
针对国内大型飞机结冰防护需求,开展针对大型结冰研究样机的H∞算法参数辨识结冰探测研究。首先通过参数调节选取一组合适的H∞算法参数,利用考虑测量噪声的结冰研究样机飞行仿真数据验证H∞算法的辨识能力,由结果对比发现辨识算法能够... 针对国内大型飞机结冰防护需求,开展针对大型结冰研究样机的H∞算法参数辨识结冰探测研究。首先通过参数调节选取一组合适的H∞算法参数,利用考虑测量噪声的结冰研究样机飞行仿真数据验证H∞算法的辨识能力,由结果对比发现辨识算法能够跟踪飞机气动导数随结冰累积过程的变化趋势,辨识精度较高,其最大归一化平方根(RMS)误差仅为真值的11%;分析了H∞算法对81种不同结冰累积过程的辨识能力,通过结果分析发现结冰累积时间较长且结冰速度较慢的情况辨识效果较差,结冰累积时间在100~300s之间辨识精度较高;最后利用蒙特卡罗仿真分析了不同测量噪声大小对H∞算法辨识精度和跟踪延时的影响,给出了3个纵向气动导数在随机误差影响下的辨识误差和跟踪延时的统计结果,发现在给定噪声标准差变化范围内,升力和俯仰力矩关于迎角的导数能够得到较为准确的辨识结果,二者的归一化平方根误差均值仅为各自真值的1.8%和4%,其预报延时均值最大仅为3s和9.5s。 展开更多
关键词 H∞滤波 飞机结冰探测 结冰累积过程 测量噪声 参数辨识
基于传递路径分析的悬架异响快速识别方法 预览
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作者 朱玉刚 周明岳 冯博 《河南机电高等专科学校学报》 CAS 2018年第6期8-11,28共5页
针对某国产乘用车在开发中存在的严重悬架异响现象,首先从路试及主观评价分析出悬架异响的主要贡献频带范围,其次通过传递路径分析得出异响源的主要传递路径,最后通过时域分析法、功率谱RMS值辨识法和小波能量特征分析法识别出异响源的... 针对某国产乘用车在开发中存在的严重悬架异响现象,首先从路试及主观评价分析出悬架异响的主要贡献频带范围,其次通过传递路径分析得出异响源的主要传递路径,最后通过时域分析法、功率谱RMS值辨识法和小波能量特征分析法识别出异响源的主要贡献部件。通过此种方法能在较短时间内快速识别出悬架系统主要异响源。该研究结果对其他车型类似的悬架异响问题提供了理论和实践指导。 展开更多
关键词 传递路径分析 悬架 异响 快速识别
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基于液力变速箱噪声源识别研究 预览
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作者 范有森 《汽车实用技术》 2018年第21期113-114,共2页
液化变速箱在大吨位内燃叉车中具有重要地位,其中噪声性能影响着内燃叉车整体质量,为了对噪声源进行有效调查,工作人员对液力变速箱进行有效设计,并通过分析技术进行判断,对比不同工况下噪声情况,并对信号进行有效采集,从而对噪声源进... 液化变速箱在大吨位内燃叉车中具有重要地位,其中噪声性能影响着内燃叉车整体质量,为了对噪声源进行有效调查,工作人员对液力变速箱进行有效设计,并通过分析技术进行判断,对比不同工况下噪声情况,并对信号进行有效采集,从而对噪声源进行合理识别. 展开更多
关键词 液力变速箱 噪声源 识别
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一种提高螺旋桨相同步噪声模型辨识精度的方法
11
作者 曹云飞 黄向华 +1 位作者 盛龙 夏天乾 《推进技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期2571-2580,共10页
相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较... 相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较大的波动,从而影响辨识模型和最优相角的准确性。提出一种基于小波滤波和三参数正弦拟合法的最小数据波动的噪声数据选取方法,提高噪声模型的辨识精度,该方法通过小波滤波算法从噪声信号中提取出螺旋桨的叶尖通过频率信号,采用三参数正弦拟合算法合理地选择出波动最小的数据用于噪声模型辨识,从而有效地回避较大波动数据,提高辨识模型的精度。试验结果表明相较于传统使用固定数据辨识所得的噪声模型,使用最小波动数据辨识所得噪声模型能够获得更高的精度,且噪声模型预测的声压级和实际测量的声压级误差小于1dB,模型预测的最优相角与实际最优相角的误差小于5°,最优相角在试验位置点能够实现高达19.5dB的降噪效果。 展开更多
关键词 螺旋桨相同步 降噪 模型辨识 数据波动 建模精度
矿用对旋风机噪声识别技术研究 预览
12
作者 何元新 罗松 +1 位作者 李俊 景和平 《风机技术》 2017年第3期61-64,13共5页
针对目前矿用对旋轴流局部通风机噪声较高问题,对风机噪声进行了测试,利用频谱分析技术对噪声进行识别。结果表明:对旋风机的噪声主要由气动噪声构成,噪声尖峰主要表现为I、II级叶轮旋转噪声、干扰噪声及其高次谐波噪声。涡流噪声... 针对目前矿用对旋轴流局部通风机噪声较高问题,对风机噪声进行了测试,利用频谱分析技术对噪声进行识别。结果表明:对旋风机的噪声主要由气动噪声构成,噪声尖峰主要表现为I、II级叶轮旋转噪声、干扰噪声及其高次谐波噪声。涡流噪声随着载荷的增加而增大,低频噪声随载荷增加变化不明显,高频噪声随载荷增加而增大。 展开更多
关键词 气动噪声 噪声识别 频谱分析 对旋风机
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LCD降噪和全矢互信息法在不同工况下的齿轮故障诊断中的应用
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作者 章翔峰 孙文磊 +1 位作者 温广瑞 姜宏 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期2582-2588,共7页
针对不同恒定工况下的齿轮微弱故障难于诊断的问题,提出一种局部特征尺度分解(local characteristicscale decomposition,LCD)结合全矢互信息的故障诊断方法。采用LCD对不同工况的振动信号进行分解,获取瞬时频率具有物理意义的各... 针对不同恒定工况下的齿轮微弱故障难于诊断的问题,提出一种局部特征尺度分解(local characteristicscale decomposition,LCD)结合全矢互信息的故障诊断方法。采用LCD对不同工况的振动信号进行分解,获取瞬时频率具有物理意义的各阶内禀尺度分量(intrinsic scale component,ISC),可消除工况所引起的频率调制及模态混叠效应所造成的干扰,再以ISC与原信号的互相关系数最大为准则进一步实现降噪。提取不同工况下的样本信号与降噪后ISC的全矢互信息绝对值之和作为样本特征向量,使用支持向量机进行分类。通过对不同工况的100组信号的识别,表明该方法能有效区分不同工况下的齿轮微弱故障特征,同时减少对人的主观经验的依赖。 展开更多
关键词 不同工况 降噪 全矢互信息 支持向量机 故障识别
基于拟合优度检验的灵巧噪声干扰识别 预览
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作者 连振 白渭雄 付孝龙 《测控技术》 CSCD 2017年第10期33-36,41共5页
针对传统抗干扰方法无法有效对抗灵巧噪声干扰的缺陷,提出了一种基于拟合优度检验实现灵巧噪声干扰识别的方法。分别根据Swerling起伏模型得到的目标信号分布特性、从灵巧噪声干扰产生过程得到的干扰信号分布特性,分析了目标位置信号与... 针对传统抗干扰方法无法有效对抗灵巧噪声干扰的缺陷,提出了一种基于拟合优度检验实现灵巧噪声干扰识别的方法。分别根据Swerling起伏模型得到的目标信号分布特性、从灵巧噪声干扰产生过程得到的干扰信号分布特性,分析了目标位置信号与干扰位置信号分布特性差异,提出利用拟合优度检验理论实现干扰识别。该方法计算AD检验统计量,在一定显著性水平下对若干周期同一时刻的样本进行假设检验,根据检验的结果进行干扰识别。仿真实验表明,该方法能有效地对低信干比情况下的目标进行识别。 展开更多
关键词 灵巧噪声 干扰识别 拟合优度检验 AD检验
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基于CEEMD和小波包阈值的组合降噪及泄流结构的模态识别方法 预览 被引量:2
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作者 胡剑超 练继建 +1 位作者 马斌 董霄峰 《振动与冲击》 CSCD 北大核心 2017年第17期1-9,共9页
水流荷载激励下,泄流结构模态识别的实测振动信号常受噪声干扰。以往EEMD算法有添加白噪声造成非标准IMF导致的模态分裂问题及IMF有噪声残余不能完整重构信号的完备性问题。而完备总体经验模态分解(CEEMD)法,通过在信号分解的每一层... 水流荷载激励下,泄流结构模态识别的实测振动信号常受噪声干扰。以往EEMD算法有添加白噪声造成非标准IMF导致的模态分裂问题及IMF有噪声残余不能完整重构信号的完备性问题。而完备总体经验模态分解(CEEMD)法,通过在信号分解的每一层面添加特定高斯白噪声,利用分解后第一阶分量加总平均得到唯一余量计算固有模态函数,克服了EEMD的缺点;同时提出CEEMD与小波包阈值结合的组合降噪方法,运用到向家坝水弹性模型实测振动信号降噪中,验证了该组合方法降噪的有效性;为了提高带噪振动响应模态识别的精度,基于数据相关技术,利用Markov参数构造相关矩阵R,用该相关矩阵重构Hankel矩阵后SVD分解得到系统最小实现,即数据相关特征系统实现法(ERA/DC)。将滤波降噪结合模态识别的整套方法,应用到锦屏一级拱坝的泄流实测振动响应中,得到了较好的应用效果。 展开更多
关键词 泄流结构 滤波降噪 完备总体经验模态分解 小波包 模态识别 相关特征系统实现法
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某车用调光电机异音检测识别 预览
16
作者 张新 郑燕萍 +1 位作者 Antoine AUGEIX 郑晓娇 《微特电机》 北大核心 2017年第9期74-77,共4页
对某车用调光电机的异音问题采用多参数综合测定法进行判别。结合层次分析法(AHP)与专家打分,将人的主观判断量化至各参数的权重,提出一种更加简明的适用于产线上的异音识别方法,进行在线的自动化检测。实际诊断结果表明,所述方法能... 对某车用调光电机的异音问题采用多参数综合测定法进行判别。结合层次分析法(AHP)与专家打分,将人的主观判断量化至各参数的权重,提出一种更加简明的适用于产线上的异音识别方法,进行在线的自动化检测。实际诊断结果表明,所述方法能较好地对汽车调光电机异音进行识别,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 电机异音 多参数 异音识别 层次分析法 自动化检测
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环境噪声污染损害鉴定存在问题分析 预览
17
作者 俞学如 《污染防治技术》 CAS 2017年第3期13-14,共2页
随着经济社会的发展和城市化进程的加快,人们越来越关注自己生活的环境质量,环境噪声污染损害问题越来越突出,本文从噪声的定义、类型、危害特点等方面进行了简单的介绍,结合案例分析了目前环境噪声污染损害鉴定存在的问题。
关键词 噪声 污染 鉴定 案例分析
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滚轮传动系统噪声预测研究 预览
18
作者 左言言 朱晨曦 曾宪任 《振动.测试与诊断》 CSCD 北大核心 2017年第5期963-969,共7页
为研究滚轮传动系统的噪声辐射问题,建立了滚轮传动系统的力学模型、有限元模型以及噪声辐射的预测模型。首先,通过试验测得滚轮传动系统工作时的振动与噪声数据;然后,利用载荷识别逆运算技术处理所测得的振动数据,得到系统各滚轮接触... 为研究滚轮传动系统的噪声辐射问题,建立了滚轮传动系统的力学模型、有限元模型以及噪声辐射的预测模型。首先,通过试验测得滚轮传动系统工作时的振动与噪声数据;然后,利用载荷识别逆运算技术处理所测得的振动数据,得到系统各滚轮接触点处的等效激励载荷谱;最后,通过Matlab编程,计算各测点处的振动速度响应,再将其作为噪声预测模型的输入,计算滚轮传动系统的辐射噪声。通过与试验结果对比,对噪声预测模型进行修正。经检验,修正后的噪声预测模型可以比较准确地计算滚轮传动系统的辐射噪声。 展开更多
关键词 滚轮 声辐射 噪声预测 载荷识别
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海上船舶多噪声中的高阶谱特性分析 预览
19
作者 贺慧 李慧敏 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第10X期43-45,共3页
海洋环境复杂多变,并且水声信号信道非常特殊。本文利用高阶谱能够抑制高斯噪声的特性,将其应用于船舶多噪声的识别,并采集两类船舶信号进行实验。实验结果表明,本文所采用的高阶谱能够有效的识别和分离出船舶噪声。
关键词 高阶谱 噪声识别 高斯噪声
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车内ANC系统次级通道辨识及仿真研究 预览 被引量:1
20
作者 陆森林 默超 《重庆理工大学学报:自然科学版》 2016年第3期22-27,共6页
对车内噪声主动控制(ANC)系统的算法进行了推导,并采用FxLMS算法作为系统的控制算法进行仿真。介绍了次级通道辨识的两种方法:离线辨识方法和在线辨识方法,分析了次级通道辨识方法的优缺点及适应场合,最终选取附加随机噪声法对次级... 对车内噪声主动控制(ANC)系统的算法进行了推导,并采用FxLMS算法作为系统的控制算法进行仿真。介绍了次级通道辨识的两种方法:离线辨识方法和在线辨识方法,分析了次级通道辨识方法的优缺点及适应场合,最终选取附加随机噪声法对次级通道进行离线辨识。辨识结果表明:该方法能够达到预想的辨识精度。通过Matlab/Simulink对ANC系统进行建模仿真。仿真结果表明:该系统能使车内噪声降低15 d B以上。 展开更多
关键词 车内噪声 主动控制 FXLMS算法 系统辨识 随机噪声
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