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基于深度神经网络的异常流量检测算法 预览
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作者 陈冠衡 苏金树 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第6期68-75,共8页
随着计算机网络和应用程序的规模呈指数级增长,攻击造成的潜在损害显著增加且越来越明显。传统异常流量检测方法已经不能满足当今互联网安全的需要,因此基于机器学习的算法成为针对复杂且不断增长的网络攻击的有效方法之一。文章提出基... 随着计算机网络和应用程序的规模呈指数级增长,攻击造成的潜在损害显著增加且越来越明显。传统异常流量检测方法已经不能满足当今互联网安全的需要,因此基于机器学习的算法成为针对复杂且不断增长的网络攻击的有效方法之一。文章提出基于深度神经网络的异常流量检测算法。通过对当前经典数据集进行对比,选择包含更多种攻击和协议类型的ISCX数据集进行实验分析。实验结果表明,与朴素贝叶斯算法对比,文章算法在提高准确率和降低误报率方面有了较大改善,是可用于异常流量检测的高效算法。 展开更多
关键词 异常流量检测 机器学习算法 网络攻击 神经网络算法 ISCX数据集
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神经网络算法在区块链中应用 预览
2
作者 丁浩轩 郭芳郁 《信息与电脑》 2019年第11期37-38,共2页
随着大数据的到来,各种通信信息不断更新,传统数据中积累大量信息,且各种区块链技术不断成熟,财务风险管理越来越精准。但是,数据处理过程中,数据量大,使用传统方法不能及时挖掘数据,影响结果。区块链是近几年较为火热的一种技术,日益... 随着大数据的到来,各种通信信息不断更新,传统数据中积累大量信息,且各种区块链技术不断成熟,财务风险管理越来越精准。但是,数据处理过程中,数据量大,使用传统方法不能及时挖掘数据,影响结果。区块链是近几年较为火热的一种技术,日益受到人们的关注。基于此,提出采用神经网络算法进行数据挖掘,并应用到区块链中。 展开更多
关键词 神经网络算法 区块链 遗传算法
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基于多元线性回归对众包任务价格的设定 预览 被引量:1
3
作者 李嵩松 赖博轩 +1 位作者 陈驰杰 孙顶 《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》 2019年第1期78-84,共7页
在空间众包研究中,针对网络众包任务的价问题,综合分析众包任务发布地的会员密度、商业发展等数据,通过建立多元回归线性分析模型,得出对网络众包任务的价策略。通过聚类分析对任务的发布做优化,对一些距离过近的任务进行打包。最后利... 在空间众包研究中,针对网络众包任务的价问题,综合分析众包任务发布地的会员密度、商业发展等数据,通过建立多元回归线性分析模型,得出对网络众包任务的价策略。通过聚类分析对任务的发布做优化,对一些距离过近的任务进行打包。最后利用神经网络算法由已完成的任务数据,预测待完成的任务是否成功。通过对预测数据进行仿真,得出任务密度、会员密度、会员信誉度和价对任务完成度与任务价成本的影响。 展开更多
关键词 网络众包 多元线性回归分析 K均值聚类分析 神经网络
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基于模糊Petri网的光纤复合低压电缆故障诊断
4
作者 王鹤 郑红霞 +4 位作者 葛维春 罗桓桓 周桂平 吕旭明 王英杰 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期664-672,共9页
提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用B... 提出了一种基于动态自适应模糊Petri网(DAFPN)的光纤复合低压电缆(OPLC)故障诊断方法,该方法能计及OPLC中电缆发生故障时发热对光缆产生的影响,准确地进行OPLC故障的诊断与分类。在构建OPLC故障诊断的通用模糊Petri网模型的基础上,利用BP神经网络算法对Petri网模型中的参数进行学习、训练,以减少人为主观因素造成的误差。最后,用DAFPN对OPLC故障进行诊断,结果证明:相比较单独使用模糊Petri网,该方法能更好地动态适应专家系统中模糊知识的更新,有效提高OPLC故障诊断的准确度。 展开更多
关键词 通信技术 光纤复合低压电缆 故障诊断 模糊PETRI网 神经网络算法
转炉合金配加系统自主开发 预览
5
作者 郑伟 陈勇 +4 位作者 李廷刚 马仲群 孙建鹏 毛勇 王大博 《山西冶金》 CAS 2019年第4期19-20,共2页
以某钢厂转炉冶炼过程中的合金配加工序为研究对象,通过研究合金的成本、收得率以及现场操作的实际情况等特性,自主开发了使用于本厂情况的转炉合金配加系统。利用单纯形法对元素配比进行了线性规划,规划后平均吨钢成本降低5元,应用神... 以某钢厂转炉冶炼过程中的合金配加工序为研究对象,通过研究合金的成本、收得率以及现场操作的实际情况等特性,自主开发了使用于本厂情况的转炉合金配加系统。利用单纯形法对元素配比进行了线性规划,规划后平均吨钢成本降低5元,应用神经网络算法与现场数据进行训练仿真预测函数,预测结果的最大误差小于3.5%。 展开更多
关键词 转炉冶炼 元素配比 神经网络算法 仿真预测函数
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基于神经网络的矿用胶带输送机健康状态分析 预览
6
作者 郝二文 《山西焦煤科技》 2019年第1期50-53,56共5页
为实现对店坪煤矿胶带输送机健康状态动态监测,利用神经网络算法对该矿二水平主运输巷SDJ-1000/2×90型胶带输送机的实时运行状况进行动态评测,评估模块选择故障率较高的电机、齿轮箱、滚筒、托辊等参数,创建了基于神经网络的矿用... 为实现对店坪煤矿胶带输送机健康状态动态监测,利用神经网络算法对该矿二水平主运输巷SDJ-1000/2×90型胶带输送机的实时运行状况进行动态评测,评估模块选择故障率较高的电机、齿轮箱、滚筒、托辊等参数,创建了基于神经网络的矿用胶带输送机实时健康状态评估模型。通过SDJ-1000/2×90型胶带输送机实际运行状态检验分析表明:该方法能较准确地评估胶带输送机的实时健康状态。 展开更多
关键词 胶带输送机 神经网络算法 健康状态
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在线自适应神经网络算法及参数鲁棒性分析 预览
7
作者 王涛 翟绪恒 孟丽岩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期210-217,共8页
为了提高传统BP神经网络在线预测精度和计算效率,提出一种在线自适应神经网络算法。该算法在传统BP网络的输入层和隐含层之间增加一个反馈层,通过存储内部状态增强网络动态映射能力,以提高算法自适应性;同时,在学习阶段采用递推形式在... 为了提高传统BP神经网络在线预测精度和计算效率,提出一种在线自适应神经网络算法。该算法在传统BP网络的输入层和隐含层之间增加一个反馈层,通过存储内部状态增强网络动态映射能力,以提高算法自适应性;同时,在学习阶段采用递推形式在线训练算法权值和阈值,以提高算法计算精度和计算效率。基于两组防屈曲支撑构件拟静力试验数据,在线预测防屈曲支撑恢复力。研究表明:与传统神经网络算法相比,在线自适应网络算法具有更好的在线预测精度和计算效率;通过对网络结构中的输入变量、输入和观测样本、隐含层激活函数等算法参数进行鲁棒性分析,找到算法参数对算法性能的影响规律,给出算法应用时参数选择的建议。 展开更多
关键词 在线预测 神经网络算法 恢复力模型 鲁棒性分析 防屈曲支撑(BRB)
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联合精确估算电池的健康状态
8
作者 夏克刚 钱祥忠 +2 位作者 余懿衡 杨光辉 张佳瑶 《电子测量技术》 2019年第3期25-30,共6页
以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,荷电状态作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型预测电池的荷电状态。再以荷电状态为基础,改进电池健康状态的估算方法,分别利用改进型容量法、改进型内阻法和电压法3种方法分别估... 以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,荷电状态作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型预测电池的荷电状态。再以荷电状态为基础,改进电池健康状态的估算方法,分别利用改进型容量法、改进型内阻法和电压法3种方法分别估算出电池的健康状态,并利用遗传神经网算法建立了3种方法联合在一起的电池健康状态估算模型。以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象分别进行了Simulink仿真和实验研究,通过采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据,测试了电池的荷电状态和健康状态。实验结果表明电池荷电状态的预测精度为1.6%,仿真模型运行和实验结果显示联合法估算健康状态的最大误差为1.5%,高于其他3种单独的方法。本文提出的健康状态预测方法,省略了传统神经网络算法估算健康状态寻找健康因子的复杂步骤,同时也避免现有电池的健康状态估计单一参量判定方法的局限性。 展开更多
关键词 荷电状态 健康状态 神经网络算法 联合法 动力电池
神经网络算法的舰船间距快速预测 预览
9
作者 景小平 易世君 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第18期46-48,共3页
间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,... 间距预测是保证舰船航行安全的重要技术,传统方法存在舰船间距预测不准确,精度低等不足,为了提高舰船间距预测精度,提出基于神经网络算法的舰船间距快速预测模型。首先分析当前舰船间距预测的研究现状,找到引起舰船间距预测不足的因素,然后引入神经网络算法对舰船间距变化特点进行深入挖掘,建立舰船间距快速预测模型,最后采用VC++6.0编程程序实现舰船间距快速预测仿真实验,结果表明,神经网络算法的舰船间距预测精度超过90%,远远高于其他舰船间距预测模型,而且舰船间距预测速度快,减少了舰船间距预测的时间,具有比较明显的优越性。 展开更多
关键词 舰船航行 间隔距离 预测模型 神经网络算法
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基于轴向游隙贡献量的套圈零件匹配方法建模与仿真 预览
10
作者 刘曦泽 谢志烈 +1 位作者 顾巧祥 曹航 《中国计量大学学报》 2019年第1期97-103,共7页
目的:根据神经网络算法和线性回归分析算法,建立基于轴向游隙贡献量的一种套圈零件智能匹配模型。方法:首先利用神经网络算法研究轴承沟道游隙变量与套圈零件的沟道游隙之间多对多的函数映射关系,建立输入元、输出元和中层处理层,建立... 目的:根据神经网络算法和线性回归分析算法,建立基于轴向游隙贡献量的一种套圈零件智能匹配模型。方法:首先利用神经网络算法研究轴承沟道游隙变量与套圈零件的沟道游隙之间多对多的函数映射关系,建立输入元、输出元和中层处理层,建立数据库和阙值函数为学习细胞元;其次,通过线性回归计算出大量不同尺寸的套圈零件和钢珠函数的斜率,建立线性函数模型;最后建立基于轴向游隙贡献量的整体匹配模型。结果:以某轮毂轴承生产厂商作为案例验证模型,对数据进行蒙特卡洛仿真,得出该厂商生产的零件尺寸服从标准正态分布和左偏0.1正态分布的情况下,匹配合套率达到97%。结论:证明建立的模型有效,满足该厂商的生产要求。 展开更多
关键词 计量学 神经网络算法 线性回归 轴向游隙贡献量 蒙特卡洛仿真
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多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统 预览 被引量:1
11
作者 岳光 潘玉田 +2 位作者 张华君 刘学杰 李宇峰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期203-208,共6页
提出一种改进型多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统,对多神经元PID控制器进行交叉并联构建并在DSP中运行,解决国内无人侦察车单片机伺服控制系统数据处理速度慢、设计不灵活、智能算法应用受限问题.结果表明该方法收敛速... 提出一种改进型多神经元神经网络算法的DSP无人侦察车伺服控制系统,对多神经元PID控制器进行交叉并联构建并在DSP中运行,解决国内无人侦察车单片机伺服控制系统数据处理速度慢、设计不灵活、智能算法应用受限问题.结果表明该方法收敛速度快、无需人工干预实现自主调节系统被控量,仿真及试验验证了算法的有效性,为无人侦察车应用于战场侦察、突发灾害紧急救援等提供理论基础和借鉴. 展开更多
关键词 改进型多神经元 神经网络算法 无人侦察车 DSP 伺服控制
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基于机器学习理论的数据融合算法对比研究 预览
12
作者 陈燕 郑军 《贵阳学院学报:自然科学版》 2018年第3期5-9,共5页
多传感器数据融合技术是目前军用和民用技术应用领域中较受关注的一个问题。机器学习是基于对海量信息处理的需求产生的一门涉及多个学科领域交叉的学科,其与数据融合技术需求和应用目的是一致的,将机器学习的相关理论和方法应用于数... 多传感器数据融合技术是目前军用和民用技术应用领域中较受关注的一个问题。机器学习是基于对海量信息处理的需求产生的一门涉及多个学科领域交叉的学科,其与数据融合技术需求和应用目的是一致的,将机器学习的相关理论和方法应用于数据融合技术的研究已经被证实是一种有效的途径。目前使用的数据融合算法主要是基于随机统计的方法和基于逻辑推理的方法。可见,机器学习中的经典算法已经成为指导数据融合算法设计的重要思路。文章就贝叶斯推理算法、逻辑回归算法和神经网络算法这三种机器学习的典型算法在数据融合中的应用进行对比、分析,探讨其各自的适用域和适用性。 展开更多
关键词 数据融合 机器学习 贝叶斯推理 逻辑回归 神经网络算法
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基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究 预览 被引量:3
13
作者 程学珍 朱晓林 +2 位作者 杜彦镔 王程 曹茂永 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期2535-2544,共10页
为提高高压断路器运行的稳定性,该文借助Petri网的强大的知识表达和逻辑推理功能对高压断路器的状态进行评估和诊断。根据断路器的物理逻辑关系,构建了基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断模型;采用失效模式与效应分析(FMEA)法... 为提高高压断路器运行的稳定性,该文借助Petri网的强大的知识表达和逻辑推理功能对高压断路器的状态进行评估和诊断。根据断路器的物理逻辑关系,构建了基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断模型;采用失效模式与效应分析(FMEA)法对故障统计数据进行处理,求取库所置信度、变迁阈值、库所权值、规则可信度;优化正向推理算法,实现对高压断路器故障的准确预测;逆向推理结合最小割集可有效避免检修的盲目性。最后,以部分模型为例,进行推理分析,并通过故障树和统计数据来验证推理模型的正确性和合理性。 展开更多
关键词 神经模糊Petri网 高压断路器 故障诊断 矩阵推理 神经网络算法
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基于局部敏感哈希算法和神经网络学习的跨媒体检索方法 预览
14
作者 白亮 贾玉华 +2 位作者 王昊冉 谢毓湘 于天元 《国防科技大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期93-98,共6页
为了提高跨媒体检索的效率,可行的方法是降低数据集中不相关内容的比例。采用局部敏感哈希算法将图像数据映射到汉明空间并利用神经网络学习将文本数据映射到汉明空间的哈希函数,提出一种可以显著提高数据集中相关文件比例的高效跨媒体... 为了提高跨媒体检索的效率,可行的方法是降低数据集中不相关内容的比例。采用局部敏感哈希算法将图像数据映射到汉明空间并利用神经网络学习将文本数据映射到汉明空间的哈希函数,提出一种可以显著提高数据集中相关文件比例的高效跨媒体检索方法。实验结果表明,提出的方法能够有效去除数据集中的不相关内容,相对于已有的跨媒体检索方法,其有效提高了检索效率与准确率。 展开更多
关键词 跨媒体检索 神经网络算法 局部敏感哈希算法 多模态数据索引
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基于神经网络算法的网络安全评价模型 预览
15
作者 周珑 郭威 +1 位作者 王建永 黄杰韬 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2018年第4期426-430,共5页
为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法... 为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平. 展开更多
关键词 神经网络算法 遗传算法 德尔菲法 信息安全 安全评价 MATLAB软件 目标函数 适应度
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基于数据挖掘的客户关系管理系统研究 预览 被引量:7
16
作者 朱荣 周彩兰 高瑞 《现代电子技术》 北大核心 2018年第1期182-186,共5页
在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方... 在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络算法 客户关系 数据挖掘 CRM 交叉营销
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基于多算法协作的航班运行风险辨识研究 被引量:2
17
作者 王岩韬 赵嶷飞 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期166-172,共7页
针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机(SVM)和神经网络2种... 针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机(SVM)和神经网络2种机器学习方法,分别建立风险辨识模型计算风险等级,并将其与基于模糊算法的X航风控系统运算结果对比;进而,依据各算法优缺点,构建多算法协作模型;最后使用G航和N航日运行数据检验模型有效性。结果表明:神经网络方法对低风险分辨效果最好;SVM对中高风险辨识能力最强;用所构建的多算法协作模型计算结果的正确率最高可达95%。 展开更多
关键词 航班运行 神经网络 支持向量机(SVM) 粗糙集 多算法协作
灰色-神经网络算法预测地网腐蚀与优化 预览
18
作者 黄一凡 王姝勤 刘常义 《环境技术》 2018年第3期25-30,共6页
随着社会对电力系统的依赖与日增长,对地网腐蚀安全的研究越来越引发关注。地网腐蚀测量的原始数据大部分是离散分布的,难以用传统方法准确对地网未来的腐蚀走向进行预测,因此提出使用灰色神经网络法来分析变电站接地网检测试验的原始... 随着社会对电力系统的依赖与日增长,对地网腐蚀安全的研究越来越引发关注。地网腐蚀测量的原始数据大部分是离散分布的,难以用传统方法准确对地网未来的腐蚀走向进行预测,因此提出使用灰色神经网络法来分析变电站接地网检测试验的原始数据。通过分析影响接地网腐蚀的主要因素,对相关测量的原始数据进行预处理,建立灰色神经网络模型,最后以某110 k V变电站的相关数据为例,通过灰色神经网络建模进行初步预测,然后利用遗传算法对原始网络进行初始权值与阈值优化,最后将MATLAB计算数据平均误差进行对比的步骤,实现对25℃实验环境下原始数据的分析处理。实验结果表明,在灰色神经网络算法下平均误差为13.42%,优化后,遗传优化算法其平均误差值为6.31%,验证了优化灰色神经网络法能够试验对地网随时间腐蚀的可靠预测。 展开更多
关键词 地网腐蚀 灰度预测 神经网络算法 MATLAB
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基于神经网络优化PID控制的航空整流器 预览
19
作者 张树团 姜静 刘明春 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期88-91,共4页
为解决采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)整流器比例积分微分(PIP)参数选取困难的问题,利用神经网络算法对该整流器的PID控制器进行优化,设计了一种基于神经网络优化PID控制的航空用整流器,实现了PID控制器控制参数的在线整定。实验... 为解决采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)整流器比例积分微分(PIP)参数选取困难的问题,利用神经网络算法对该整流器的PID控制器进行优化,设计了一种基于神经网络优化PID控制的航空用整流器,实现了PID控制器控制参数的在线整定。实验结果表明,与采用传统HD控制的整流器相比,利用神经网络优化PID控制器的航空整流器能有效降低谐波,其总谐波畸变率约为5%,达到了设计要求。 展开更多
关键词 整流器 神经网络算法 空间矢量脉宽调制 控制器
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基于神经网络算法的高强镁合金热处理工艺优化
20
作者 邢娜 马云峰 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第14期242-244,248共4页
以高强镁合金成分、固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间为输入层参数,以高强镁合金的抗拉强度为输出层参数,采用5×35×7×1四层结构构建出高强镁合金热处理工艺优化神经网络模型。并对模型进行了学习训练和预测验证... 以高强镁合金成分、固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间为输入层参数,以高强镁合金的抗拉强度为输出层参数,采用5×35×7×1四层结构构建出高强镁合金热处理工艺优化神经网络模型。并对模型进行了学习训练和预测验证。结果表明,该模型具有较好的预测能力和预测精度,预测误差小于4%,平均预测误差为2.6%。与试验优化的热处理工艺相比,采用神经网络优化的热处理工艺可以提高Mg-2Zn-2Y和Mg-10Gd-2.5Y-1.5Zn高强镁合金的抗拉强度。 展开更多
关键词 神经网络算法 高强镁合金 热处理工艺优化 抗拉强度 预测误差
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