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民用涡扇发动机总体多学科设计优化研究 预览
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作者 罗钜 郭福水 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期1813-1820,共8页
为了在概念设计阶段充分考虑各学科间的耦合和平衡各指标间的冲突,以某型民用大涵道比涡扇发动机为研究对象,基于协同优化策略构建了发动机总体多学科设计优化平台,该平台集成了热力循环分析、尺寸/质量估算、轮挡燃油估算、污染物排放... 为了在概念设计阶段充分考虑各学科间的耦合和平衡各指标间的冲突,以某型民用大涵道比涡扇发动机为研究对象,基于协同优化策略构建了发动机总体多学科设计优化平台,该平台集成了热力循环分析、尺寸/质量估算、轮挡燃油估算、污染物排放估算、整机噪声估算以及部件气动和结构强度分析等多个模块。采用非支配排序遗传算法进行了发动机总体方案多目标优化研究。计算结果表明:涵道比和涡轮进口温度对轮挡燃油和整机质量的影响较大,后两者在Pareto解中呈近似二次曲线式的分布规律。 展开更多
关键词 涡扇发动机 多学科设计优化 协同优化策略 多目标优化
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复合材料耐压壳体标准件优化设计 预览
2
作者 张伟 吴医博 原中晋 《纤维复合材料》 CAS 2019年第2期22-25,共4页
本文以复合材料耐压壳体标准件为例,实现对复合材料铺层厚度、角度的自动化优化,在满足强度准则、屈曲、以及刚度约束的要求下实现标准件的轻量化优化,铺层从70层降低到61层,可有效降低标准件成本。同时根据参数化的耐压壳体几何构型和... 本文以复合材料耐压壳体标准件为例,实现对复合材料铺层厚度、角度的自动化优化,在满足强度准则、屈曲、以及刚度约束的要求下实现标准件的轻量化优化,铺层从70层降低到61层,可有效降低标准件成本。同时根据参数化的耐压壳体几何构型和复材铺层,建立起耐压壳体仿真分析的标准件库标准自动化流程,用户不需要熟悉各相关软件的使用方法,即可进行相关分析。通过Isight实现复合材料耐压壳体几何尺寸与铺层信息的综合优化,从而实现最优。 展开更多
关键词 复合材料 铺层优化 自动化 多岛遗传算法 多学科多目标优化
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基于替代模型的油藏注采参数多目标优化设计 预览
3
作者 王链 张亮 +2 位作者 赖枫鹏 王孔杰 李治平 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第26期178-185,共8页
针对水驱油藏生产过程中合适的注采参数选取难的问题,提出了以净现值和累产油量为目标函数的多目标优化注采参数设计方法。采用基于粒子群算法的最小二乘支持向量机作为替代模型代替数值模拟,并用带精英策略的非支配排序多目标优化遗传... 针对水驱油藏生产过程中合适的注采参数选取难的问题,提出了以净现值和累产油量为目标函数的多目标优化注采参数设计方法。采用基于粒子群算法的最小二乘支持向量机作为替代模型代替数值模拟,并用带精英策略的非支配排序多目标优化遗传算法对注采参数进行优化。以某区块两注两采模型为例,选取生产井井底压力和注水井注入量为优化变量,通过粒子群算法优化的最小二乘支持向量机构建替代模型,在优化过程中代替数模,再利用非支配排序遗传算法对注采参数进行优化。对比分析替代模型和数值模拟优化设计的结果,其误差在3%以内,并在注采参数优化时间上得到了明显提升。 展开更多
关键词 多目标优化 最小二乘支持向量机 粒子群算法 多目标遗传算法NSGA-Ⅱ
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无刷直流电机直接转矩控制系统的优化设计 预览
4
作者 张雷 李航 宋晓娜 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期110-119,共10页
为了获得较为精简的模糊控制规则集合和改善控制性能,提出了一种基于进化多目标优化算法的模糊控制器优化设计方法,并应用于无刷直流电机直接转矩控制系统。该控制系统采用模糊控制器作为转速环的调节器,内环则为转矩控制环,并且采用了... 为了获得较为精简的模糊控制规则集合和改善控制性能,提出了一种基于进化多目标优化算法的模糊控制器优化设计方法,并应用于无刷直流电机直接转矩控制系统。该控制系统采用模糊控制器作为转速环的调节器,内环则为转矩控制环,并且采用了无磁链滞环的控制结构。同时提出了一种改进的多目标克隆选择算法,可针对模糊控制器的结构和参数进行优化,并选取典型的控制性能指标,以及模糊控制器自身的精简度作为优化目标。为了提高算法的搜索效率和利用偏好信息,有针对性地提出了种群多样性保持策略和偏好策略。实验结果表明这种优化设计方法可获得良好的动态响应性能和较强的自适应性,同时所得到的Pareto优化解具有较好的分布特性。 展开更多
关键词 无刷直流电机 直接转矩控制 模糊逻辑控制器 多目标优化 进化多目标优化算法
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基于改进多目标布谷鸟搜索算法的翼型气动优化设计
5
作者 张鑫帅 刘俊 罗世彬 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期54-67,共14页
布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。... 布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的受自然现象启发的元启发式智能优化算法,其强大的全局搜索能力和收敛速度受到了广泛关注。多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法是一种在单目标布谷鸟算法基础上发展的可以直接求解Pareto解集的多目标优化算法。针对原始MOCS算法的不足,采用一系列措施以提高算法的收敛精度、收敛速度以及解的均匀性:通过引入非支配排序与拥挤距离来改进解的适应度评估;通过改进随机游走策略来提高局部搜索能力;通过引入改进的自适应丢弃概率策略来提高算法的收敛速度;加入档案管理机制,提高解的均匀性。典型的多目标数值算例结果表明,改进的MOCS算法相较于当前主流的NSGA-Ⅱ算法拥有更快的收敛速度和更高的收敛精度。以RAE2822双目标升阻比优化设计为例,将改进的MOCS算法应用于多目标气动优化中,改进的MOCS算法共获得64个Pareto解,优化后的翼型气动性能有明显的提升,设计者可以根据自己的偏好选取不同的Pareto解。对于气动优化问题,改进的MOCS算法与目前主流的NSGA-Ⅱ相比,收敛速度更快。 展开更多
关键词 多目标布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集 多目标优化 翼型 气动优化设计
进气畸变下风扇叶型多目标优化 预览
6
作者 陈梦羽 鹿哈男 +1 位作者 潘天宇 李秋实 《风机技术》 2019年第1期1-10,I0008共11页
BLI(Boundary Layer Ingestion)推进系统能显著降低飞机耗油率,但会随之带来风扇进气畸变问题,并严重影响其气动性能。为降低进气畸变条件下风扇叶型的损失并提高其抗畸变能力,选取某可控扩散叶型CDA(controlleddiffusion airfoil)为研... BLI(Boundary Layer Ingestion)推进系统能显著降低飞机耗油率,但会随之带来风扇进气畸变问题,并严重影响其气动性能。为降低进气畸变条件下风扇叶型的损失并提高其抗畸变能力,选取某可控扩散叶型CDA(controlleddiffusion airfoil)为研究对象,以最小化叶型损失和损失对攻角的敏感性为优化目标,通过多目标遗传算法MOGA(Multi-objective genetic algorithm)结合BP(Back-Propagation)神经网络对叶型进行多目标优化。经过优化,得到了在进气畸变条件下有较好气动性能的风扇叶型。与初始叶型相比,叶型在正攻角下的损失显著降低,同时其损失对攻角的敏感性降低了32%,低总压损失范围拓宽了21%。 展开更多
关键词 INLET DISTORTION FAN AIRFOIL Profile Loss MULTI-OBJECTIVE Optimization
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基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法 预览
7
作者 张海瑞 王浩 +2 位作者 王尧 洪东跑 卜奎晨 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期33-38,共6页
为量化无动力滑翔飞行器末制导初始参数不确定性的综合影响,提升飞行器落点精度,提出基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法。面向飞行器末端高动态打击需求,采用落角约束下的滑模变结构导引律进行实时弹道成型,进而考虑末制导初始... 为量化无动力滑翔飞行器末制导初始参数不确定性的综合影响,提升飞行器落点精度,提出基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法。面向飞行器末端高动态打击需求,采用落角约束下的滑模变结构导引律进行实时弹道成型,进而考虑末制导初始参数的不确定性。以落点有效毁伤半径概率和落点圆概率偏差为多优化目标,建立基于不确定性的末制导初始参数及制导律参数优化模型。针对这一不确定性优化模型,研究利用高效全局优化和蒙特卡洛方法,给出末制导初始参数及制导律参数的最优设计方案。仿真结果表明:该方法能显著提升落点精度,为方案设计阶段飞行器末制导交接点的选取提供决策支持。 展开更多
关键词 末制导 多目标优化 不确定性优化 高效全局优化
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CIPSO算法在城市有轨电车控制策略中的应用研究 预览
8
作者 罗淼 米根锁 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第4期154-159,共6页
在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,... 在保证电车安全的前提下,轨道交通中的城市有轨电车控制策略优化问题实质上是多目标优化问题,主要是针对节能、正点、停靠准确和乘客舒适度优化等方面的复杂问题,以电车运动学方程为基础,针对粒子群优化算法在离散优化问题中处理不佳,容易陷入局部最优的问题,采用混沌Tent映射初始化粒子群,建立其多目标优化模型。而后采用免疫接种和免疫选择的方法提高PSO优化算法的优化能力,对模型进行求解。以广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段数据为对象进行实例仿真,结果表明,混沌免疫微粒群优化算法较传统微粒群优化算法可获得更好的控制策略,能更有效的解决电车运行多目标优化问题。 展开更多
关键词 轨道交通 控制策略优化 混沌免疫微粒群算法 有轨电车 多目标优化
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一种多目标果蝇算法及其在全弹道优化设计中的应用 预览
9
作者 曹岩枫 徐诚 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第5期34-37,共4页
提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能... 提出了一种改进的多目标果蝇算法,对搜索空间及味道浓度判定值进行了改进,引入了快速非支配排序及拥挤距离排序方法,提高了果蝇优化算法解决实际工程问题的能力。并且将改进的多目标果蝇算法应用到全弹道优化设计当中,结果表明该算法能够有效的解决多目标工程优化问题。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 多目标优化 全弹道 优化设计
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基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略研究 预览 被引量:1
10
作者 吴甲武 邱晓燕 +1 位作者 潘胤吉 肖建康 《电测与仪表》 北大核心 2019年第9期97-103,共7页
为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目... 为了减小电动汽车无序充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响,提出一种基于改进鸡群算法的电动汽车有序充电策略。首先,综合考虑电动汽车用户和配电网的利益,建立以用户充电费用最小和配电网负荷峰谷差最小为目标的电动汽车充电多目标优化数学模型;在此基础上,提出一种有序充电策略,该策略将随时间推移不断滚动更新电动汽车的充电计划;其次,运用鸡群算法求解该问题,并针对标准鸡群算法中出现的易早熟,收敛精度不高等问题,引入二次非线性递减惯性权重和双亲引导机制对其进行改良;最后,以某一配电网为例进行具体分析,仿真结果验证了充电策略的实用性和改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电策略 多目标优化 滚动优化 改进鸡群算法 双亲引导机制
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高速列车动态间隔优化的弹性调整策略
11
作者 蔡伯根 孙婧 上官伟 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期147-160,共14页
为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的... 为保证列车运行安全性,提高铁路线路运载效能,针对移动闭塞系统,研究了高速列车追踪运行的间隔弹性调整策略和操纵轨迹的动态优化问题;以高速列车运行安全性、效率、能耗和乘客舒适度作为列车运行控制策略曲线的优化目标,研究了列车的追踪运行过程;采用差分进化算法求解了列车运行过程多目标优化模型,设计了离线最优运行控制策略曲线;提出了列车弹性追踪间隔模型,分析了列车运行过程中追踪间隔的实时变化;基于弹性间隔模型设计列车追踪运行控制策略动态调整机制,采集列车实际运行数据,实时监测相邻列车间的实际追踪间隔,评估其是否符合安全性与效率约束条件,并分析了评估结果;依据工况调整原则在线调整追踪列车的运行状态与工况,实时优化列车追踪间隔;应用武广高速铁路赤壁北—长沙南区间的实际运行数据进行了仿真验证。仿真结果表明:与真实区间运行数据相比,采用离线最优运行控制策略曲线后,运行能耗降低了6.86%;与固定追踪时间间隔模型相比,采用基于弹性模型的控制策略动态调整机制有效提升了铁路整体运输效能,将临界安全发车间隔从234 s缩短至161 s,线路整体运行效率由6 434 s缩短至6 376 s,与真实运行数据相比,追踪列车的运行能耗降低了7.194%。 展开更多
关键词 高速列车 列车运行优化 移动闭塞系统 列车追踪运行 多目标优化 弹性间隔调整 控制策略动态优化
大型民用飞机气动外形典型综合设计方法 被引量:2
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作者 黄江涛 高正红 +2 位作者 余婧 郑传宇 周铸 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期52-62,共11页
基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign,开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计,研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式,为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上,基于... 基于自主研发的飞行器气动外形大规模并行化、分布式综合设计软件AMDEsign,开展了大型民用飞机气动外形多目标综合设计,研究了处理高维目标空间多目标优化问题的有效处理方式,为优化数学模型的合理确定提供数据参考。在此基础之上,基于软件AMDEsign的主分量分析(PCA)、离散伴随方法两个典型模块,对宽体飞机数字化模型开展多目标优化,其中离散伴随方法中引入虚拟可行解集逼近方法,为权系数提供有效的导向性选择;并进一步将结果进行多目标评估分析,设计结果表明,主分量分析能够有效识别目标函数的相关性,虚拟可行解集方法效率较高,充分利用了离散伴随效率高以及导向性权函数预测等优点,多点设计外形在巡航升阻比、抖振特性以及阻力发散等性能上具有明显改善。文中提出的综合设计方法简捷高效且具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 离散伴随优化 非支配解优化 多目标优化 虚拟Pareto可行解集 相关性分析
微电网多目标鲁棒优化运行 预览
13
作者 张晋维 李国平 《电子科技》 2019年第3期26-30,41共6页
解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,... 解决微电网中新能源出力存在的随机性与波动性是微电网优化运行的前提和关键。文中将鲁棒优化理论引入到微电网的运行优化中,以运行成本和环境成本为目标构建了含有风力发电、微型燃气轮机、配电网和蓄电池的微电网多目标鲁棒优化模型,并采用基于自然选择粒子群算法对模型进行求解。仿真结果表明,与传统确定性优化相比,鲁棒优化虽然牺牲了经济性,但换取微电网运行的可靠性,平衡了成本与风险的关系;同时多目标优化平衡了微电网的经济性和环保性,为微电网的优化运行提供了参考。 展开更多
关键词 微电网 鲁棒优化 优化运行 风险 多目标 自然选择粒子群算法
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基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究 预览
14
作者 吴云 吴梦烟 +2 位作者 杨侃 仲晓林 张天衍 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第9期8-13,共6页
为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的... 为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的搜索耗时较长、易陷入局部最优的问题,改进其烛火更新公式及对数螺旋函数。通过对群智能算法中常用的测试函数做仿真实验,对比分析了改进前后MFO算法的寻优结果,并采用改进的MFO算法对模型进行求解。实例结果表明,所构建的区域水资源优化配置模型合理有效,改进的飞蛾扑火算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置领域。 展开更多
关键词 改进MFO算法 水资源优化配置 多目标优化 群智能优化算法 自适应权重
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基于Ordered-RAMP模型的热固耦合结构多材料拓扑优化方法 预览
15
作者 赵清海 张洪信 +2 位作者 华青松 蒋荣超 袁林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期340-348,共9页
针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进... 针对传统单材料热固耦合拓扑优化设计难以实现结构材料与性能综合最优的问题,提出一种基于变密度理论有序材料属性有理近似模型的多材料拓扑优化方法.该方法通过搭建比例系数与平移系数,将多种材料属性采用[0,1]连续分布的单设计变量进行描述,并研究和比较与有序固体各向同行惩罚微结构模型的优缺点;其次借助归一化加权方法定义以结构柔度最小化和散热弱度最小化为目标函数的数学模型.结合设计变量敏度分析,详细推导多材料、多目标条件下热固耦合结构拓扑优化的迭代公式.通过数值算例分析对比了不同权系数以及不同材料属性组合对优化结果的影响;结果表明,所提出的优化方法在热固耦合结构多材料多目标拓扑优化设计中具有可行性和有效性. 展开更多
关键词 拓扑优化 热固耦合 多材料设计 多目标优化
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基于多种群动态协同的多目标粒子群算法 预览
16
作者 于慧 王宇嘉 +1 位作者 陈强 肖闪丽 《电子科技》 2019年第10期28-33,共6页
针对复杂的多目标问题,文中提出了一种基于多种群动态协同的多目标粒子群算法。该算法设置多个种群同时进行独立搜索,从而有效提高算法的搜索能力。此外,为进一步保证种群多样性,该算法利用动态聚类策略将种群划分为两个子群,并改变子... 针对复杂的多目标问题,文中提出了一种基于多种群动态协同的多目标粒子群算法。该算法设置多个种群同时进行独立搜索,从而有效提高算法的搜索能力。此外,为进一步保证种群多样性,该算法利用动态聚类策略将种群划分为两个子群,并改变子种群的更新方式。通过动态学习样本和差分变异,进一步避免算法陷入局部最优。经过对一系列标准测试函数进行仿真,验证了该算法在多目标问题上的有效性。将该算法与5种现存算法进行比较,结果显示该算法的多样性和收敛性均具有明显的优势。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 多种群 动态聚类 动态学习样本 差分变异
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考虑经济环保效益的微网群多目标协调优化 预览
17
作者 赵紫嫣 崔双喜 +1 位作者 樊小朝 李浩然 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第3期372-378,共7页
多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想... 多个微网互联构成群集系统可有效提高微网系统可靠性,增强能源互补性。文章考虑经济环保因素,构建了微网群多目标优化调度模型。基于模糊优化理论,采用最大模糊满意度法将非线性多目标优化问题转化为单目标优化问题,并结合禁忌搜索思想改进粒子群算法进行多目标优化求解。以含有风、光、储、燃料电池和柴油发电机的两个子微网为微网群算例系统,对比分析了微网群多目标优化协调并网和子微网单独并网两种运行方式下整个系统经济性和环保性。结果表明,微网群协调并网不仅可以更好地实现生产成本与环境污染协调最优,同时还具有较强的削峰填谷作用,验证了所提出微网群多目标协调优化的合理有效性。 展开更多
关键词 微网群 多目标优化 模糊建模 禁忌搜索算法 改进粒子群算法
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多层屏蔽体在γ辐射下的多目标优化 预览
18
作者 蔡祥鸣 罗园 《南华大学学报:自然科学版》 2019年第4期12-18,26共8页
在γ射线下对多层屏蔽体的性能进行函数建模,并采用遗传算法多目标优化思想对多层屏蔽材料就屏蔽性能、质量以及造价三个方面进行多目标优化,通过帕累托迭代和评价函数的甄别得到最优解。与此同时,将应用蒙特卡罗软件MCNP模拟计算γ辐... 在γ射线下对多层屏蔽体的性能进行函数建模,并采用遗传算法多目标优化思想对多层屏蔽材料就屏蔽性能、质量以及造价三个方面进行多目标优化,通过帕累托迭代和评价函数的甄别得到最优解。与此同时,将应用蒙特卡罗软件MCNP模拟计算γ辐射环境下的多种排列方式,通过对比多种方案的数据来确定多层屏蔽体多目标优化的最佳方案。通过与数据库的数据对照,以及多种方案结果的对比,证明了该种方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 多层屏蔽体 多目标优化 二次优化 核屏蔽材料 Γ辐射
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不同端口柔性多状态开关对配电网运行调控能力的研究及对比分析
19
作者 张释中 杨艳红 +3 位作者 裴玮 孔力 孙建军 许烽 《高电压技术》 CSCD 北大核心 2019年第10期3120-3129,共10页
柔性多状态开关(FMSS)作为一种新型的可控柔性配电设备,能够有效实现对配电网的运行优化。以电压偏差和网损最小为目标,构建了含多端口FMSS的配电网多目标运行优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解得到Pareto最优解集,进而提出了以... 柔性多状态开关(FMSS)作为一种新型的可控柔性配电设备,能够有效实现对配电网的运行优化。以电压偏差和网损最小为目标,构建了含多端口FMSS的配电网多目标运行优化模型,采用NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解得到Pareto最优解集,进而提出了以多目标综合提升比例占比为标准有针对性地筛选折中最优解,最后,以IEEE33节点系统为算例对不同端口数FMSS的优化能力进行了对比分析。结果表明,所提模型和算法能够有效改善系统的电压水平和网损,不同端口数FMSS的优化能力随着功率通道数的增多逐渐增强,但改善效果逐渐趋于饱和。 展开更多
关键词 柔性多状态开关 多端口:配电网 多目标优化 电压质量 网络损耗
基于峰谷分时电价的某工业园区多能互补系统多情景运营优化模型
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作者 杨莘博 谭忠富 +3 位作者 喻小宝 谭清坤 德格吉日夫 林宏宇 《水电能源科学》 北大核心 2019年第8期196-201,共6页
为了提升用户负荷需求与清洁能源供应匹配度,需采取需求响应措施,改变用户用电习惯以配合清洁能源发电。基于此,先构建了综合考虑机组出力和用户负荷转移意愿的需求响应价格驱动模型,制定了某工业园区峰谷分时电价;其次,以峰谷差、清洁... 为了提升用户负荷需求与清洁能源供应匹配度,需采取需求响应措施,改变用户用电习惯以配合清洁能源发电。基于此,先构建了综合考虑机组出力和用户负荷转移意愿的需求响应价格驱动模型,制定了某工业园区峰谷分时电价;其次,以峰谷差、清洁能源消纳量和工业园区售电商收益为多目标函数,设计了多情景优化模型;最后,利用GAMS软件进行算例分析。结果表明,工业园区多能互补系统在促进清洁能源消纳等方面具有一定的积极作用,但若要进一步提升清洁能源利用量,实施园区峰谷分时电价尤为必要,分时电价的实施促使清洁能源消纳量至少增加了116.47 MW,进一步验证了所提模型的有效性和可行性,为工业园区多能互补系统中提升清洁能源利用率提供了重要参考。 展开更多
关键词 多能互补系统 峰谷分时电价 风光消纳 多情景设置 多目标优化
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