期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种多策略协同的多目标萤火虫算法 预览
1
作者 谢承旺 张飞龙 +2 位作者 陆建波 肖驰 龙广林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2359-2367,共9页
现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂,需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群;利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动;并在移... 现实中的多目标优化问题不断增多且日益复杂,需要不断发展新型启发式算法应对挑战.提出一种多策略协同的多目标萤火虫算法MOFA-MCS.该算法采用均匀化与随机化相结合的方法产生初始种群;利用档案集中的精英解个体指导萤火虫移动;并在移动的过程施加Lévy flights随机扰动;最后,利用ε-三点最短路径策略维护档案解群的多样性.MOFA-MCS算法与其他6种经典的多目标进化算法一同在12个基准的多目标测试问题上进行实验,结果表明所提算法在收敛性、多样性方面总体上具有显著的性能优势. 展开更多
关键词 多目标优化问题 萤火虫算法 多目标萤火虫算法 多策略协同
在线阅读 下载PDF
基于MOFA算法的微网系统优化调度 被引量:2
2
作者 吴倩雯 张会林 高宁 《电子测量技术》 2019年第1期40-44,共5页
针对大规模电动汽车入网给微电网带来的影响,在并网运行方式下,以微电网运行成本、环境治理成本和电动汽车用户充放电成本的综合效益为目标,考虑电动汽车的时空分布特性,提出了分时电价下电动汽车有序充放电的调度方案。建立了包含风、... 针对大规模电动汽车入网给微电网带来的影响,在并网运行方式下,以微电网运行成本、环境治理成本和电动汽车用户充放电成本的综合效益为目标,考虑电动汽车的时空分布特性,提出了分时电价下电动汽车有序充放电的调度方案。建立了包含风、光、储、燃料电池、微型燃气轮机、电动汽车及负荷的微网系统多目标经济调度模型,采用多目标萤火虫(MOFA)算法对调度模型进行求解,并与多目标粒子群优化(MOPSO)算法进行对比。基于MATLAB平台,以某典型微电网系统为例进行仿真,调度周期为一天,算例结果验证了所提方案、模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 优化调度 电动汽车 分布式电源 多目标萤火虫算法(MOFA)
基于改进萤火虫算法的多目标优化潮流仿真研究 预览
3
作者 陈功贵 易兴庭 +1 位作者 刘耀 郭艳艳 《实验技术与管理》 北大核心 2018年第7期124-128,132共6页
针对电力系统多目标优化潮流(MOOPF)问题,结合基于约束优先的帕累托占优关系、非劣排序和拥挤距离计算,提出了约束优先非劣排序的多目标萤火虫算法(CNSFA),并根据模糊数学中的模糊隶属度选取最优折衷解。通过对IEEE30节点测试系统... 针对电力系统多目标优化潮流(MOOPF)问题,结合基于约束优先的帕累托占优关系、非劣排序和拥挤距离计算,提出了约束优先非劣排序的多目标萤火虫算法(CNSFA),并根据模糊数学中的模糊隶属度选取最优折衷解。通过对IEEE30节点测试系统进行电力系统多目标优化潮流仿真测试以及与对比算法的比较可以看出:该算法在求解多目标优化潮流问题时,得到了分布性均匀和收敛性较强的帕累托解。 展开更多
关键词 多目标优化潮流 约束优先 多目标萤火虫算法
在线阅读 下载PDF
多目标萤火虫算法的电力系统无功优化方法 被引量:2
4
作者 谢国民 郭小娟 刘键更 《辽宁工程技术大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2016年第4期444-448,共5页
为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离排序的多目标萤火虫算法对建立的无功优化数学模型进行优化.研究结果表明:多目标萤火虫算法在优化过程... 为解决传统单目标无功优化电压偏高的问题,采用建立多目标无功优化数学模型的方法,提出一种带精英保留策略和Pareto占优及拥挤距离排序的多目标萤火虫算法对建立的无功优化数学模型进行优化.研究结果表明:多目标萤火虫算法在优化过程中具有较强的寻优能力和全局收敛性,在减小电力系统有功网损的同时有效解决了电压偏高的问题,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法. 展开更多
关键词 多目标萤火虫算法 精英保留策略 PARETO占优 拥挤距离排序 多目标无功优化
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈