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基于Hadoop的医疗科研大数据平台的构建与应用 认领
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作者 张靓 杨志清 +4 位作者 王海星 郝崇奇 郭玲玲 郭燕青 齐昊 《中国数字医学》 2020年第10期82-84,共3页
目的:为了提高医疗数据的利用率,整合各类临床数据、科研数据、随访数据等,可以实现各类数据的利用与共享。方法:构建稳定、高效的医疗大数据平台,以Hadoop 2.0技术框架为基础,采用分布式数据存储结构,并运用机器学习及自然语言处理等技... 目的:为了提高医疗数据的利用率,整合各类临床数据、科研数据、随访数据等,可以实现各类数据的利用与共享。方法:构建稳定、高效的医疗大数据平台,以Hadoop 2.0技术框架为基础,采用分布式数据存储结构,并运用机器学习及自然语言处理等技术,有效地采集和存储数据,并对其进行标准化和归一化处理。结果:搭建了医疗科研大数据平台并应用于临床科研。结论:医疗科研大数据平台可以为临床科研、临床辅助决策和管理决策提供数据支持。 展开更多
关键词 医疗大数据 HADOOP 医疗科研大数据平台
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肝脏移植标准数据集 认领
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作者 赵辉 +2 位作者 杨扬 徐骁 陈规划 《器官移植》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期126-175,共50页
为进一步提升肝脏移植大数据沟通交流和合作研究,中山大学附属第三医院肝脏外科暨肝移植中心在中华医学会和中国医师协会相关分会和学组的指导与支持下,参考国内外信息标准结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,同时兼顾中国肝移... 为进一步提升肝脏移植大数据沟通交流和合作研究,中山大学附属第三医院肝脏外科暨肝移植中心在中华医学会和中国医师协会相关分会和学组的指导与支持下,参考国内外信息标准结合相关领域内的指南、数据规范及专家共识,同时兼顾中国肝移植注册等系统的填报需求,编写了《肝脏移植标准数据集》,以推进肝脏移植领域的信息标准化工作,提高临床信息资源采集质量,助力肝脏移植临床诊疗和科研水平的提高。 展开更多
关键词 肝脏移植 标准数据集 医学大数据 人工智能 医院信息系统 数据整合 数据挖掘
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医疗大数据对医患关系的影响 认领 被引量:3
3
作者 贾淑娴 赵晶晶 +5 位作者 陈琢 冯汶玉 梁钰 王琰 田林艳 吴一波 《中国医学伦理学》 2020年第1期60-65,70共7页
检索了大量与医疗大数据对医患关系的影响研究相关的文献,并在此基础上进行了综述。大数据技术在改善医患关系中有精准医疗、精益管理、健康管理、科学研究和数字医疗这五方面的着力点。大数据技术可以通过自我参与、信息共享和精准医... 检索了大量与医疗大数据对医患关系的影响研究相关的文献,并在此基础上进行了综述。大数据技术在改善医患关系中有精准医疗、精益管理、健康管理、科学研究和数字医疗这五方面的着力点。大数据技术可以通过自我参与、信息共享和精准医学这三方面来改善医患关系。然而,大数据在改善医患关系方面仍存在技术落后、大数据的所有权备受质疑、获取数据的安全性无法保障、成本过高等难题。 展开更多
关键词 医疗大数据 医患关系 大数据应用 安全性 信息共享
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口腔医疗大数据平台构建研究 认领
4
作者 毛玮 《计算机时代》 2020年第7期115-118,共4页
为了充分挖掘和利用口腔诊疗过程中产生的海量数据,提出构建稳定、高效的口腔医疗大数据平台,实现不同来源数据之间的共享和应用。从口腔医疗大数据平台的安全体系建设、硬件平台建设、数据接入范围以及数据接入方式的选择等方面进行分... 为了充分挖掘和利用口腔诊疗过程中产生的海量数据,提出构建稳定、高效的口腔医疗大数据平台,实现不同来源数据之间的共享和应用。从口腔医疗大数据平台的安全体系建设、硬件平台建设、数据接入范围以及数据接入方式的选择等方面进行分析,研究了平台的总体架构、需求目标和建设要点。口腔医疗大数据平台能够在口腔临床、医学研究、医院管理、患者服务等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 医疗大数据 数据挖掘 数据治理 医院信息化
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基于中台技术的医学大数据研发生态系统构建 认领
5
作者 曾铮 贾瑞君 +4 位作者 秦利 顾巍 田丰 谢栋 熊巧玲 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2020年第6期14-20,共7页
针对当前医学领域大数据开发和利用过程中由于“烟囱式”开发所导致的应用平台不成体系、数据分散割裂等弊端,提出了构建以共享意识为指导、以分布式全功能的数据中心为基础、以融合关联的数据池和组件池为支撑、以数据中台和业务中台... 针对当前医学领域大数据开发和利用过程中由于“烟囱式”开发所导致的应用平台不成体系、数据分散割裂等弊端,提出了构建以共享意识为指导、以分布式全功能的数据中心为基础、以融合关联的数据池和组件池为支撑、以数据中台和业务中台为核心、以用户服务平台为出口的医学大数据技术研发生态系统,为有效解决此类问题提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 医学大数据 数据中台 业务中台 数据服务化 生态系统构建
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医疗大数据在学习型健康医疗系统中的应用 认领
6
作者 柴扬帆 孔桂兰 张路霞 《大数据》 2020年第5期29-44,共16页
将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS)中,满足患者和医疗决策者的知识需求,有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与LHS发展现状的基础上,结合LHS的典型应用案例,重点分析医疗大数据在... 将医疗大数据应用于旨在加快知识生成和临床转化应用的学习型健康医疗系统(LHS)中,满足患者和医疗决策者的知识需求,有助于推动精准医学的发展。在系统阐述医疗大数据与LHS发展现状的基础上,结合LHS的典型应用案例,重点分析医疗大数据在LHS中的应用特点及面临的挑战。最后总结了我国发展LHS面临的挑战,并对未来进行了展望。 展开更多
关键词 医疗大数据 学习型健康医疗系统 医疗决策
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区域医疗大数据建设存在的问题及对策 认领
7
作者 宋斐 《信息与电脑》 2020年第8期28-30,共3页
近年来,区域医疗大数据的快速增长加快了医疗行业的数字信息化建设。笔者首先介绍了医疗大数据的概念和大数据时代区域医疗大数据建设的意义,进而分析了区域医疗大数据的应用现状,最后针对大数据时代区域医疗大数据建设存在的问题提出... 近年来,区域医疗大数据的快速增长加快了医疗行业的数字信息化建设。笔者首先介绍了医疗大数据的概念和大数据时代区域医疗大数据建设的意义,进而分析了区域医疗大数据的应用现状,最后针对大数据时代区域医疗大数据建设存在的问题提出了相应的对策。 展开更多
关键词 医疗大数据 建设 医疗服务
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人工智能促进医疗大数据助力人民健康保障——危重症实时预警是人工智能应用于临床医学的先锋 认领
8
作者 王迪芬 刘頔 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1155-1159,共5页
通过人工智能对医疗工作中的重要组成部分危重症大数据的智能算法及应用,探讨重症医学临床实时预警与人工智能相结合的价值。利用人工智能对医疗工作中危重症大量数据集的学习、计算和分析来模拟人类思维,对重症医学临床产生的大量监测... 通过人工智能对医疗工作中的重要组成部分危重症大数据的智能算法及应用,探讨重症医学临床实时预警与人工智能相结合的价值。利用人工智能对医疗工作中危重症大量数据集的学习、计算和分析来模拟人类思维,对重症医学临床产生的大量监测治疗数据进行整合,分析人工智能在医疗工作中危重症预警的应用必要性、可行性、相关性、数据学习、应用架构等,推动医疗工作中危重症实时预警在临床医学的率先应用。医疗工作中重症医学的发展需要整合大数据和人工智能,通过实时预警、精准、科学的医疗数据智能化应用,更有效地降低危重症诊疗过程中危及生命的不确定性问题,提高危重症患者的治愈率。人工智能技术与重症医学大数据的完美结合,能为医疗工作中危重症实时预警在临床医学的率先应用提供有利的保障。 展开更多
关键词 人工智能 医疗工作 医疗大数据 重症医学 危重症预警
在“互联网+”时代如何提升智慧医疗 认领
9
作者 唐艺 《智能建筑电气技术》 2020年第1期35-37,共3页
在"互联网+"时代,基于移动互联网、大数据、云平台、物联网、AI、5G等新技术的医疗应用不断涌现,给传统医疗行业带来了巨大革新,使医疗服务快速走向真正意义的智慧化。当然在智慧医疗的快速推进中也产生了一些问题,提升智慧... 在"互联网+"时代,基于移动互联网、大数据、云平台、物联网、AI、5G等新技术的医疗应用不断涌现,给传统医疗行业带来了巨大革新,使医疗服务快速走向真正意义的智慧化。当然在智慧医疗的快速推进中也产生了一些问题,提升智慧医疗还需要进一步健全法律法规和指导文件、合理配置技术手段、打破医院信息孤岛。 展开更多
关键词 智慧医疗 互联网+ 医疗大数据 医疗物联网
医疗实体识别研究进展 认领
10
作者 张明淘 韩普 《计算机技术与发展》 2020年第4期57-62,共6页
深入了解医疗实体识别的现状和进展,有助于进一步提升医疗实体识别的效果。通过梳理国内外医疗实体识别的相关研究进展和研究成果,并分别从医疗实体概念和分类、国内外重要医疗实体识别评测会议,以及传统的和当代的医疗实体识别方法三... 深入了解医疗实体识别的现状和进展,有助于进一步提升医疗实体识别的效果。通过梳理国内外医疗实体识别的相关研究进展和研究成果,并分别从医疗实体概念和分类、国内外重要医疗实体识别评测会议,以及传统的和当代的医疗实体识别方法三方面进行归纳和总结,系统全面地阐述了医疗实体识别的研究现状,指出了当前研究存在的问题,并对医疗实体识别的未来发展趋势进行了展望。从深度学习的视角,仅仅对循环神经网络、长短时记忆神经网络等主流的神经网络模型在医疗实体识别领域的应用进行了分析和总结。在医疗大数据和人工智能背景下,医疗实体识别是医疗领域信息处理和人工智能的基础,并且该研究已经发展成为自然语言处理中新的研究方向,对医疗大数据分析和医疗人工智能具有重要意义。 展开更多
关键词 医疗实体识别 深度学习 神经网络 医疗大数据 人工智能
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医疗大数据时代医学生信息素养及其影响的调查分析 认领 被引量:2
11
作者 王强芬 卢成辉 +3 位作者 苏枫桦 梁慧彬 罗文海 钟祖钊 《中国卫生事业管理》 北大核心 2020年第2期151-156,共6页
目的:调查分析医疗大数据时代医学生信息素养的影响因素,为提升医学生的信息素养水平以适应新时代的发展提供理论参考。方法:采用随机抽样法,运用自主编制的问卷对桂林医学院医学专业学生进行调查,SPSSAU软件分析其影响因素。结果:本次... 目的:调查分析医疗大数据时代医学生信息素养的影响因素,为提升医学生的信息素养水平以适应新时代的发展提供理论参考。方法:采用随机抽样法,运用自主编制的问卷对桂林医学院医学专业学生进行调查,SPSSAU软件分析其影响因素。结果:本次调查回收有效问卷791份(有效回收率98.8%),在信息素养满意度自评调查中,80.78%的医学生满意自身信息素养,且学习成绩层次、学习主动性和信息知识了解度这三个因素与医学生信息素养水平相关。结论:为提升新时代信息素养水平,医学生须认识到医疗大数据时代对未来医生提出的新要求--具备良好的信息素养。尽管建议学校提高战略重视性,教师充分发挥引导作用,但关键还需医学生自身认识到提升信息素养的重要性。 展开更多
关键词 医疗大数据 医学生 信息素养 影响
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基于医疗大数据的可视化分析与应用 认领
12
作者 罗浩 汪鹏 赵浩宇 《中国医疗设备》 2020年第11期122-124,128,共4页
目的利用医院沉积的类型繁多、关系复杂的数据,分析数据类型以及数据之间的关系后,通过可视化技术对其进行分析和应用,为医院提供客观的基于数据的决策支持。方法运用大数据技术对医疗数据进行清洗和治理,提升数据质量,再通过可视化技术... 目的利用医院沉积的类型繁多、关系复杂的数据,分析数据类型以及数据之间的关系后,通过可视化技术对其进行分析和应用,为医院提供客观的基于数据的决策支持。方法运用大数据技术对医疗数据进行清洗和治理,提升数据质量,再通过可视化技术,实现医院对数据分析和展示,提升医疗服务质量。结果医疗数据的可视化分析和展示,能够提供医疗决策支持,提升了医院诊疗效率,将医生诊治人数由40人/d提升到60人/d,数据使用效率由20%提升至80%,提升效果明显。结论基于大数据的可视化分析和应用能够直观展示医疗数据价值,帮助医院和医护人员有针对性的做出决策,提升医疗效率,具有很大的发展潜力和现实意义。 展开更多
关键词 医疗大数据 可视化分析 数据展示
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基于两阶段特征选择的医疗敏感文本分类 认领
13
作者 陈春玲 姜慧敏 郭永安 《计算机技术与发展》 2020年第8期129-133,共5页
为完成对医疗数据的敏感性分类,采用文本分类技术从对医疗敏感数据的分类的角度对医疗信息隐私保护进行了研究。在传统的医疗文本分类基础上,提出基于LSI-TF-IDF两阶段特征选择的文本分类方法对医疗文本数据进行敏感性分类。分别采用基... 为完成对医疗数据的敏感性分类,采用文本分类技术从对医疗敏感数据的分类的角度对医疗信息隐私保护进行了研究。在传统的医疗文本分类基础上,提出基于LSI-TF-IDF两阶段特征选择的文本分类方法对医疗文本数据进行敏感性分类。分别采用基于TF-IDF的传统文本分类方法和基于LSI-TF-IDF的两阶段特征选择的文本分类方法对糖尿病文本数据进行敏感性分类,利用朴素贝叶斯、KNN、SVM三个分类器进行实验比较,采用准确率、召回率和F 1值作为评价标准。实验结果表明,基于LSI-TF-IDF两阶段特征选择的文本分类方法较之基于TF-IDF的传统文本分类方法在准确率、召回率和F 1值上均有所提升。证明了该方法在医疗文本数据的敏感性分类上具有更好的分类效果。 展开更多
关键词 医疗数据 隐私保护 特征选择 敏感数据 文本分类
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隐私保护技术在健康医疗大数据发布中的应用研究 认领 被引量:2
14
作者 侯梦薇 兰欣 +2 位作者 邢磊 那天 陆亮 《中国数字医学》 2020年第2期92-94,共3页
目的:针对医疗大数据发布时所面临的隐私威胁以及隐私保护技术进行阐述,为今后的研究提供参考。方法:对现有医疗健康大数据发布所面临的3类主要隐私威胁进行介绍,并针对这3类隐私威胁的隐私保护技术及未来的研究方向进行总结和梳理。结... 目的:针对医疗大数据发布时所面临的隐私威胁以及隐私保护技术进行阐述,为今后的研究提供参考。方法:对现有医疗健康大数据发布所面临的3类主要隐私威胁进行介绍,并针对这3类隐私威胁的隐私保护技术及未来的研究方向进行总结和梳理。结果:隐私保护技术的研究为健康医疗大数据的发布和传播以及医疗卫生领域的进一步开展带来了新的挑战与契机。结论:当前国内外针对健康医疗大数据发布的隐私保护技术的相关研究还处于探索阶段,只有将信息技术和相关政策法规相结合,才能更好地解决健康医疗大数据的隐私保护问题。 展开更多
关键词 医疗大数据 隐私保护 数据发布
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文章速递医疗大数据的价值、风险与法律规制--基于新型冠状病毒肺炎疫情治理的思考 认领
15
作者 吴何奇 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第23期31-38,共8页
在新型冠状病毒肺炎疫情(简称“新冠肺炎”)的应对中,医疗大数据技术体现了多方面的价值:通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技... 在新型冠状病毒肺炎疫情(简称“新冠肺炎”)的应对中,医疗大数据技术体现了多方面的价值:通过大数据实现了对医疗资源的有效调度、基于大数据的AI医疗、通过大数据预测疫情的暴发、疫情趋势的监测等。但在大数据技术成为医疗领域重要技术手段的同时,也产生了数据风险的新问题与新挑战,完善数据规制从而协调数据保护与数据使用之间的冲突成为制度设计的难点。梳理了当前个人医疗数据规制的现状,结合医疗实践分析数据规制存在的不足,通过对国外数据规制的借鉴,提出了完善中国数据规制的建构逻辑,即以社会整体利益为核心,在平衡利益关系的前提下进行制度设计,将数据滥用行为纳人数据规制,引人场景理念修正同意规则并推动数据去识别化标准的形成。 展开更多
关键词 医疗大数据 疫情治理 数据风险 法律规制
医疗大数据时代病例档案及其隐私权保护机制探究 认领
16
作者 王向女 李佳芮 《山西档案》 2020年第5期113-119,共7页
随着医疗大数据时代的到来,病例档案的共建共享将在重大疫情防治、公共卫生治理、医疗服务升级等领域发挥重大作用。在此背景下,迫切需要建立一种隐私保护机制以确保病例档案在开放利用过程中病患隐私权不受侵犯。经过概念梳理与文献研... 随着医疗大数据时代的到来,病例档案的共建共享将在重大疫情防治、公共卫生治理、医疗服务升级等领域发挥重大作用。在此背景下,迫切需要建立一种隐私保护机制以确保病例档案在开放利用过程中病患隐私权不受侵犯。经过概念梳理与文献研究得出病历档案指病患在诊疗全过程中产生的信息与数据所形成的文件;病例档案指某种疾病或者具备某种特征的人,在诊疗的全过程中所留下的具有保存价值的原始记录,其所涉及的隐私权包括知情同意权、信息更改权、信息支配权、依法求偿权。最后,结合谷歌“夜莺计划”的案例分析,提出从增强隐私保护意识、创建行业监督机制、增强病例档案数据库安全性能、完善病例档案相关立法四个方面建立医疗大数据时代下病例档案隐私权保护机制的措施。 展开更多
关键词 医疗大数据 病例档案 隐私权 保护机制
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医疗大数据在临床科研中的应用探讨 认领
17
作者 王海星 张靓 +3 位作者 杨志清 郭燕青 郭玲玲 齐昊 《中国医院》 2020年第7期63-64,共2页
医疗大数据在临床科研中的应用,有利于充分挖掘医疗数据价值,加强医院数据治理。作者梳理了医疗大数据在探索疾病关联、进行临床预测、医疗质量监测评估、专科疾病研究的应用场景,讨论了医疗大数据在临床科研应用中的挑战,包括数据结构... 医疗大数据在临床科研中的应用,有利于充分挖掘医疗数据价值,加强医院数据治理。作者梳理了医疗大数据在探索疾病关联、进行临床预测、医疗质量监测评估、专科疾病研究的应用场景,讨论了医疗大数据在临床科研应用中的挑战,包括数据结构化水平低、数据隐私问题、数据应用能力薄弱、数据深度挖掘不足。针对上述问题,作者从科研平台建立、人才队伍建设、科研协作、数据使用机制流程方面提出了应用建议。 展开更多
关键词 医院科研 医疗大数据 临床科研
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机器学习算法对危重患者死亡率预测效能的比较 认领
18
作者 李惠萍 胡安民 《广东医学》 CAS 2020年第16期1642-1646,共5页
目的检测支持向量机(SVM)和随机森林(RF)两种机器学习算法对单中心重症患者30 d死亡率预测性能.方法使用美国重症医学数据库(MIMIC-Ⅲ)作为数据来源,纳入波士顿贝斯以色列女执事医疗中心接受重症监护的成年患者,使用SVM和RF算法构建重... 目的检测支持向量机(SVM)和随机森林(RF)两种机器学习算法对单中心重症患者30 d死亡率预测性能.方法使用美国重症医学数据库(MIMIC-Ⅲ)作为数据来源,纳入波士顿贝斯以色列女执事医疗中心接受重症监护的成年患者,使用SVM和RF算法构建重症患者30 d死亡率的预测模型,通过与传统的简化急性生理评分-Ⅱ(SAPS-Ⅱ)模型比较,并使用十折交叉验证法对模型性能进行评估.结果研究纳入30833例患者,SAPS-Ⅱ评分为33(25,43),其中2909例(9.4%)患者在进入ICU后30 d内死亡.传统SAPS-Ⅱ评分模型的曲线下面积为0.73±0.02,而机器学习算法的SVM、RF预测模型的AUC值分别为0.75±0.02和0.79±0.02.结论SVM模型对危重患者30 d全因死亡率预测与传统的SAPS-Ⅱ评分效能相仿,而RF模型对危重患者的预后预测更加精准. 展开更多
关键词 医疗大数据 重症患者 预测模型 机器学习
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我国医疗人工智能的发展困境与对策 认领
19
作者 谈在祥 韩晓平 丁甜甜 《卫生经济研究》 北大核心 2020年第6期13-15,共3页
近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学科复合型人才培养,加强医疗大数据标准化、规范性建设,加强监... 近年来,医疗人工智能发展迅猛,但存在数据基础薄弱、缺乏跨学科复合型人才、产品应用范围较小、关键核心技术有待突破等问题。医疗人工智能的发展需要顶层统筹设计,加快跨学科复合型人才培养,加强医疗大数据标准化、规范性建设,加强监管与法律伦理体系建设,促进医疗人工智能产品的推广应用。 展开更多
关键词 人工智能 医疗大数据
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医疗大数据安全风险分析及隐私保护设想 认领
20
作者 廖伊婕 张静 +2 位作者 李平慧 姜茸 韩姗姗 《中国卫生信息管理杂志》 2020年第5期656-660,665,共6页
通过跟踪医疗大数据的前沿理论,归纳了医疗大数据的特点和医疗大数据隐私安全风险的研究现状,分别从数据采集、数据存储、数据应用、数据销毁4个技术方面,以及从密钥管理、数据管理、数据监管3个管理方面对医疗大数据产生的安全风险因... 通过跟踪医疗大数据的前沿理论,归纳了医疗大数据的特点和医疗大数据隐私安全风险的研究现状,分别从数据采集、数据存储、数据应用、数据销毁4个技术方面,以及从密钥管理、数据管理、数据监管3个管理方面对医疗大数据产生的安全风险因素进行了较为详细的阐述。在调查、分析的基础上,从医疗大数据的生命周期出发,梳理其相关的隐私安全风险,分析了云环境下医疗大数据的技术风险和管理风险的主要指标,并对应医疗大数据技术和管理两个维度,提出隐私保护方案的宏观设想。旨在向医疗机构、监管机构,以及研究者、患者提供工作参考或借鉴。 展开更多
关键词 医疗大数据 隐私安全 风险分析 隐私保护
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