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基于兴趣度度量的正负关联规则挖掘方法研究 预览 被引量:1
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作者 马彦勤 武彤 邓烜堃 《计算机技术与发展》 2018年第5期38-41,46共5页
传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关... 传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关联规则,引入了兴趣度的概念,对现有的几种兴趣度度量进行了研究,利用兴趣度度量的相关性质,提出了一种新的兴趣度度量。根据支持度、置信度、兴趣度的相关性质提出了相关定理并进行证明,用以挖掘有趣的正负关联规则。在新的兴趣度度量的基础上进行了算法设计,并采用真实数据集进行算法验证。结果显示,以提出的兴趣度度量为基础进行正负关联规则的挖掘是可行的,其结果比经典的Apriori算法挖掘方法更实用更有效。 展开更多
关键词 支持度 置信度 兴趣度度量 正负关联规则 数据挖掘
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融合用户行为分析和兴趣序列相似性的个性化推荐方法研究 被引量:1
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作者 王刚 郭雪梅 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期119-125,共7页
[目的/意义]将基于时间信息的用户兴趣序列引入推荐方法之中可以动态获取用户的兴趣偏好,提高推荐质量。[方法/过程]首先,通过用户对资源的访问顺序得到用户兴趣序列,并提取用户访问记录之间的最长公共兴趣子序列(LCISS)和全部公共兴趣... [目的/意义]将基于时间信息的用户兴趣序列引入推荐方法之中可以动态获取用户的兴趣偏好,提高推荐质量。[方法/过程]首先,通过用户对资源的访问顺序得到用户兴趣序列,并提取用户访问记录之间的最长公共兴趣子序列(LCISS)和全部公共兴趣子序列(ACISS),以此为基础计算用户之间的兴趣序列相似性;然后对用户行为量化,得到用户—项目评分矩阵;最后,将用户兴趣序列相似性与用户相似性度量相结合,提出了基于用户兴趣序列的改进协同过滤推荐方法。[结果/结论]文章提出的方法与基于用户协同过滤推荐和混合推荐方法在实验数据集进行比较,实验结果发现该方法在推荐效果上优于对比方法。此外,通过实验数据分析了推荐方法中的参数取值对推荐效果的影响。[局限]由于动态获取用户兴趣序列的变化,使得当用户数量及访问资源增多时,推荐的时间复杂度上升。 展开更多
关键词 用户行为分析 兴趣序列 相似性度量 协同过滤 个性化推荐
敏感图像高维特征模糊测度与快速遗传检测 预览
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作者 刘思远 李晓峰 李在铭 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第5期 750-754,共5页
所谓敏感图像是指由文字及数字组成,带有明确指示意义的图像,其对于图像的分析与理解具有十分重要的意义。本文研究了敏感图像颜色,纹理及形状的高维识别特征模型及其检测分割准则,建立了敏感图像检测的单目标规划方程。提出了区域... 所谓敏感图像是指由文字及数字组成,带有明确指示意义的图像,其对于图像的分析与理解具有十分重要的意义。本文研究了敏感图像颜色,纹理及形状的高维识别特征模型及其检测分割准则,建立了敏感图像检测的单目标规划方程。提出了区域目标颜色与彩色纹理模糊测度,并将颜色与纹理信息进行融合,建立了敏感图像高维特征模糊测度函数。提出了敏感图像快速检测分割的遗传算法,设计了种群的初始化方法,选择了相应的适应度函数,提高了遗传算法的搜索效率。实验表明:所研究的理论与技术具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 敏感图像 高维特征 模糊测度 遗传算法
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基于单目视觉的前方车辆探测方法 预览 被引量:13
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作者 施树明 储江伟 +2 位作者 李斌 郭烈 王荣本 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期 5-8,共4页
介绍了采用单目视觉技术获取前方车辆多元信息的方法.利用单帧图像识别出的路径标线建立初始感兴趣区,并对目标进行初步探测;建立识别感兴趣区,应用对称性测度确认前方车辆是否存在,并寻找出前方车辆的对称轴;在连续序列图像中,利用Kal... 介绍了采用单目视觉技术获取前方车辆多元信息的方法.利用单帧图像识别出的路径标线建立初始感兴趣区,并对目标进行初步探测;建立识别感兴趣区,应用对称性测度确认前方车辆是否存在,并寻找出前方车辆的对称轴;在连续序列图像中,利用Kalman预估器进行目标跟踪;建立基于静态图像处理和摄像机内部参数标定的单目视觉测距方法并进行相关试验验证. 展开更多
关键词 单目视觉技术 车辆 对称性测度 对称轴 目标跟踪 测距方法 目标识别
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