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一种宽动态范围下的红外图像局部细节增强算法 预览
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作者 李继泉 时勤功 李井文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1026-1032,共7页
针对红外图像在宽动态范围下压缩到窄动态范围时带来的图像细节显示模糊、暗处细节丢失以及对比度偏低等问题,提出了一种基于引导滤波分层的红外图像细节自适应增强算法。对背景层利用优化的CLAHE算法来进行压缩,对细节层利用脉冲噪声... 针对红外图像在宽动态范围下压缩到窄动态范围时带来的图像细节显示模糊、暗处细节丢失以及对比度偏低等问题,提出了一种基于引导滤波分层的红外图像细节自适应增强算法。对背景层利用优化的CLAHE算法来进行压缩,对细节层利用脉冲噪声的多尺度检测并结合韦伯定理的方法进行压缩;解决前述的弱细节模糊以及暗部细节丢失问题。综合主、客观实验结果表明,相对于映射类、分层增强类以及Retinex和集成学习类增强算法,本文所提算法在背景层对比度和光照强度优化、细节层噪声抑制和弱细节增强上取得优异效果;在信息熵、PSNR和SSIM三种客观评测指标下综合效果最佳;处理速度达到150 f/s。在保证实时性的同时,不仅提高了图像的整体对比度,还突出了图像的局部细节,适用于宽温度范围下复杂环境的应用。 展开更多
关键词 红外图像 引导滤波 图像增强 脉冲噪声 直方图均衡
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低对比度红外图像融合时图像细节信息检测系统设计
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作者 李俊峰 熊晶 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期69-73,共5页
为了准确识别出低对比度红外图像的内容,需要设计一个图像细节信息检测系统。采用当前方法设计的系统检测图像细节信息时,不能有效地去除红外图像中存在的噪声,检测所用的时间较长,检测得到的结果误差大,存在去噪效果差、检测效率低和... 为了准确识别出低对比度红外图像的内容,需要设计一个图像细节信息检测系统。采用当前方法设计的系统检测图像细节信息时,不能有效地去除红外图像中存在的噪声,检测所用的时间较长,检测得到的结果误差大,存在去噪效果差、检测效率低和检测结果准确率低的问题。提出低对比度红外图像融合时图像细节信息检测系统设计方法,根据ONLM算法构建红外图像去噪模型,采用Butterworth高通滤波器对去噪后的红外图像进行滤波处理,通过高频加强滤波补偿滤波处理后的红外图像,完成红外图像增强处理。计算增强处理后的红外图像主色的特征分布,提取到红外图像细节信息特征,根据特征提取结果检测低对比度红外图像融合时的图像细节信息。实验结果表明,所提方法的去噪效果好、检测效率高、检测结果准确率高。 展开更多
关键词 红外图像 细节信息 信息检测系统 准确率
基于边界先验双模型贝叶斯决策的红外图像海天线检测 预览
3
作者 邵旭慧 裴继红 赵阳 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期877-887,共11页
为了解决红外图像在复杂海面干扰下的海天线检测问题,本文提出了一种基于边界先验双模型贝叶斯决策的海天线检测方法。该方法首先将海空背景下的红外图像划分为子图像块,以子图像块的离散余弦变换的主余弦谱作为子图像块特征;然后,基于... 为了解决红外图像在复杂海面干扰下的海天线检测问题,本文提出了一种基于边界先验双模型贝叶斯决策的海天线检测方法。该方法首先将海空背景下的红外图像划分为子图像块,以子图像块的离散余弦变换的主余弦谱作为子图像块特征;然后,基于边界先验建立了海、天子图像块的贝叶斯决策模型,对海、天子图像块进行粗划分;之后,利用粗划分的子图像块集合建立细划分贝叶斯决策模型,利用重叠子图像块滑动细划分方法,获取海天线上候选点;最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法得到海天线模型参数,实现海天线的检测。实验结果表明,该方法能有效检测出复杂海空背景下的海天线,对于海杂波、亮斑等干扰较多的复杂红外图像具有更优的检测效果,运算速度较快。 展开更多
关键词 红外图像 海天线检测 贝叶斯决策 离散余弦变换 随机抽样一致性算法
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同塔双回特高压输电线路红外图像检测研究 预览
4
作者 裴慧坤 杨兴 侯立群 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2019年第2期212-217,共6页
基于Laplace算子的红外图像检测方法在检测同塔双回特高压输电线路红外图像过程中,仅增强红外图像对比度,未去除图像噪声,导致红外图像检测结果存在大量杂质,红外图像检测精度低。提出新的同塔双回特高压输电线路红外图像检测方法,利用... 基于Laplace算子的红外图像检测方法在检测同塔双回特高压输电线路红外图像过程中,仅增强红外图像对比度,未去除图像噪声,导致红外图像检测结果存在大量杂质,红外图像检测精度低。提出新的同塔双回特高压输电线路红外图像检测方法,利用分段灰度线性变换方法对图像进行去噪以及图像增强,基于该结果采用SIFT图像配准算法拼接图像,帧间差分得到拼接图像重合部分,获取红外图像分割结果;基于特征提取结果选用Roberts算子检测同塔双回特高压输电线路红外图像的边缘。实验结果表明,所提方法检测红外图像精确度均值高达98.2%,是一种有效的同塔双回特高压输电线路红外图像检测方法。 展开更多
关键词 同塔双回 特高压 输电线路 红外图像 SIFT算法 特征提取 检测
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应用LSD和聚类的海天/岸岛线检测算法 预览
5
作者 詹维 仇荣超 马新星 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第1期43-46,86共5页
红外图像舰船目标检测中,目标通常位于海天/岸岛线附近,预先检测出海天/岸岛线,确定舰船目标的潜在区域,可减少目标检测过程中的搜索范围,降低数据处理量,提高检测速度。针对传统的海天/岸岛线检测算法对不同背景图像适应性差的问题,分... 红外图像舰船目标检测中,目标通常位于海天/岸岛线附近,预先检测出海天/岸岛线,确定舰船目标的潜在区域,可减少目标检测过程中的搜索范围,降低数据处理量,提高检测速度。针对传统的海天/岸岛线检测算法对不同背景图像适应性差的问题,分析了海天/岸岛线特征,提出了应用LSD线段检测算法和聚类的海天/岸岛线检测算法。首先通过LSD线段检测算法获取图像中局部直线轮廓,然后通过K-均值聚类获取潜在海天/岸岛线区域,最后通过分析潜在海天/岸岛线区域纹理特征确定真实的海天/岸岛线位置。实验结果表明,该方法对多种背景下海天/岸岛线检测适应性强,检测精度高。 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 LSD线段检测 海天/岸岛线 纹理特征 聚类
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红外可见光图像配准综述 预览
6
作者 万昕 《绿色科技》 2019年第2期152-155,共4页
指出了多模态图像的配准可以很好地结合不同图像的特点,为图像分析提供更丰富的信息。其中红外和可见光图像的配准作为其中一员,近年来广泛被应用于军事、遥感、安防等领域。在此之前,已经有部分学者对红外与可见光配准算法进行了综述... 指出了多模态图像的配准可以很好地结合不同图像的特点,为图像分析提供更丰富的信息。其中红外和可见光图像的配准作为其中一员,近年来广泛被应用于军事、遥感、安防等领域。在此之前,已经有部分学者对红外与可见光配准算法进行了综述。但随着时代的发展,越来越多的算法被提出,有必要对其研究现状进行新的综述。首先分析了红外与可见光配准目前存在的难点,然后按照基于特征和基于区域的配准方法对近十几年的文献按照时间顺序进行了综述,最后对这两类算法的优劣进行了总结性的分析,同时对后续的研究方向进行了一些展望。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像配准 特征提取 互信息
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基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法
7
作者 房卓群 于晓升 +3 位作者 贾同 吴成东 李永强 许茗 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1151-1159,共9页
反射率估计在计算机视觉、计算机图形学等领域具有重要作用.为了精确获取反射率,提出一种基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法(RENA).该算法以Kinect二代传感器采集结果计算初始反射率,并建立反射率加性噪声模型,同时提出光... 反射率估计在计算机视觉、计算机图形学等领域具有重要作用.为了精确获取反射率,提出一种基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法(RENA).该算法以Kinect二代传感器采集结果计算初始反射率,并建立反射率加性噪声模型,同时提出光照度鲁棒估计的概念,简化反射率图像非稳态随机过程模型.实验表明, RENA算法的反射率估计结果优于其他去噪算法,适用于室内场景的反射率图像高精度估计. 展开更多
关键词 近红外光 反射率 鲁棒估计 随机过程 深度图像 红外图像
基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法 预览
8
作者 冯小二 王新赛 李明明 《电子测试》 2019年第19期43-45,共3页
由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点。本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论应用到红外图像边缘增强处理中,提出了一种新的基于多尺度形... 由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点。本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论应用到红外图像边缘增强处理中,提出了一种新的基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法,实现了红外图像边缘增强和噪声抑制。该算法利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,再利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制。利用真实红外图像进行了算法的仿真实验,实验结果验证了该算法能有效地保持和增强目标边缘信息,提升目标观察的效果和清晰度。 展开更多
关键词 小波变换 数学形态学 多尺度 形态小波 红外图像 边缘增强
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基于卷积特征选择的红外目标跟踪 预览
9
作者 钱琨 杨俊彦 +2 位作者 余跃 赵东 荣生辉 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期56-63,共8页
对红外图像中的目标跟踪时,复杂的背景信息以及目标像素数较少等因素增加了红外目标跟踪难度,目标区域的图像块缺乏特征信息使得普通跟踪算法较易产生跟踪偏移问题。为解决此问题,提出了一种基于粒子滤波框架下的卷积特征选择的红外目... 对红外图像中的目标跟踪时,复杂的背景信息以及目标像素数较少等因素增加了红外目标跟踪难度,目标区域的图像块缺乏特征信息使得普通跟踪算法较易产生跟踪偏移问题。为解决此问题,提出了一种基于粒子滤波框架下的卷积特征选择的红外目标跟踪算法。首先,在初始目标块上提取少量图像块作为滤波器,进而获得表征能力更强的卷积特征。然后,采用在线提升算法对该特征进行选择,增加跟踪算法的精度和执行效率。最后,将贝叶斯分类器的响应作为粒子权值估计出目标状态。实验结果验证了所提算法的跟踪性能优于其他几种传统算法。 展开更多
关键词 红外图像 目标跟踪 弱小目标 卷积特征 提升 粒子滤波
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基于自适应双层TDLMS滤波的红外小目标检测 预览
10
作者 张艺璇 李玲 辛云宏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期180-192,共13页
提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目... 提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法,该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板,结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理,有效地剔除了背景噪声与杂波,同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中,提出了一种步长自动调整算法,通过图像的统计参数自适应调整步长的大小,可迭代出TDLMS滤波器的最优权值,再与权重模板相融合,有效增强了目标的检测效果.实验结果表明,该方法能够适应不同背景下的目标检测,有效提高了红外小目标的检测性能. 展开更多
关键词 红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 自适应步长 模板迭代
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基于局部多尺度低秩分解的红外小目标检测算法 预览
11
作者 孙青 李玲 辛云宏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期369-375,共7页
针对红外低秩块模型计算复杂度大,容易误判等不足,提出了一种更加有效的红外小目标局部多尺度低秩分解检测算法。该算法首先利用非下采样金字塔变换对红外小目标图像做多尺度分解;接着,将分解出的高频子带进行融合,通过融合后的高频信... 针对红外低秩块模型计算复杂度大,容易误判等不足,提出了一种更加有效的红外小目标局部多尺度低秩分解检测算法。该算法首先利用非下采样金字塔变换对红外小目标图像做多尺度分解;接着,将分解出的高频子带进行融合,通过融合后的高频信息提取出目标感兴趣区域;最后,利用红外小目标背景的非局部自相关性质对感兴趣区域进行分块,并对各块进行重新排列构成一个新的矩阵;最后,对该矩阵做低秩分解,提取出红外小目标。实验结果表明,与其他低秩分解类方法相比,所提出算法速度更快,提取效果更好,是一种性能优越的方法。 展开更多
关键词 非下采样 低秩分解 目标检测 红外图像
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基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法 预览
12
作者 刘智嘉 夏寅辉 +2 位作者 杨德振 林昱 徐长彬 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期376-380,共5页
基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定... 基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定且在处理过程中不能改变。噪声密度越大需要处理窗口越大,但也导致图像的细节相应越模糊。综合窗口大小对降噪能力和细节处理能力的影响,文中对传统的中值滤波器算法进行改进。实验表明,在中值滤波器去除噪声的过程中,随着窗口图像噪声分布情况动态调整窗口大小,能够做到既尽可能去除噪声,又尽可能保持图片的细节,使图像处理整体效果得到提升。 展开更多
关键词 自适应 中值滤波 噪声 红外图像
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神经根型颈椎病患者手三阳经红外热图温度特征研究 预览
13
作者 高瑶 王思思 《世界最新医学信息文摘(电子版)》 2019年第8期39-40,共2页
目的探讨神经根型颈椎病患者手三阳经红外热图温度特征。方法选取神经根型颈椎病单侧病变患者,分经辨证为手阳明经证、手少阳经证、手太阳经证各17例,每个证型分患侧观察组与健侧对照组,分别进行红外热图采集,对各证型神经根型颈椎病手... 目的探讨神经根型颈椎病患者手三阳经红外热图温度特征。方法选取神经根型颈椎病单侧病变患者,分经辨证为手阳明经证、手少阳经证、手太阳经证各17例,每个证型分患侧观察组与健侧对照组,分别进行红外热图采集,对各证型神经根型颈椎病手三阳经温度进行分析比较。结果 (1)不同证型患侧观察组对应经络ΔT值均低于健侧对照组(P<0.05)。(2)手少阳经证患侧少阳经与太阳经比较、手太阳经证患侧太阳经与少阳经比较以及太阳经与阳明经ΔT值比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。其余各经ΔT值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论神经根型颈椎病手三阳经红外热图温度具有循经特异性的特征,在一定程度上能为中医经络辨证分型提供参考。 展开更多
关键词 神经根型颈椎病 红外热图 经络辨证 手三阳经
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基于全变分模型和高斯曲率滤波的红外图像条纹噪声去除算法
14
作者 王浩然 周强 《激光杂志》 北大核心 2019年第10期86-89,共4页
针对红外热像仪读出电路的偏置电压存在非均匀性,造成红外图像出现条纹噪声的问题,提出了基于全变分模型和高斯曲率滤波结合的去噪算法。在分析红外条纹噪声成因并研究其特性的基础上,首先对含噪图像采用全变分模型进行去噪处理;然后确... 针对红外热像仪读出电路的偏置电压存在非均匀性,造成红外图像出现条纹噪声的问题,提出了基于全变分模型和高斯曲率滤波结合的去噪算法。在分析红外条纹噪声成因并研究其特性的基础上,首先对含噪图像采用全变分模型进行去噪处理;然后确定复原图像出现阶梯效应的区域,将其对应的噪声图像中的区域看作可展曲面,采用高斯曲率滤波处理;最后将全变分模型和高斯曲率滤波的处理结果综合输出。实验结果表明,所提算法能够去除红外图像中的条纹噪声,并且能够克服全变分去噪后复原图像出现阶梯效应的问题。 展开更多
关键词 红外图像 条纹噪声 全变分模型 高斯曲率滤波
FPGA红外图像处理系统硬件平台设计 预览
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作者 韩团军 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第1期58-62,共5页
设计了一种基于FPGA的红外图像处理硬件平台,整个系统采用模块化方法设计。在FPGA平台上实现了参照源的红外图像非均匀性一点校正;快速中值滤波对图像进行时域滤波,去除了红外图像的低频椒盐噪声;同时实现了直方图均衡算法进行图像增强... 设计了一种基于FPGA的红外图像处理硬件平台,整个系统采用模块化方法设计。在FPGA平台上实现了参照源的红外图像非均匀性一点校正;快速中值滤波对图像进行时域滤波,去除了红外图像的低频椒盐噪声;同时实现了直方图均衡算法进行图像增强,提高了图像对比度。设计了PAL模拟视频接口,将处理结果实时地显示在显示屏幕上,通过硬件设计测试,达到了实时处理红外图像的目的,该平台能够增强实时动态的图像对比度。 展开更多
关键词 红外图像 硬件平台 椒盐噪声 图像增强
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基于多特征融合与ROI预测的红外目标跟踪算法 预览
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作者 刘辉 何勇 +2 位作者 何博侠 刘志 顾士晨 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期102-117,共16页
针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应... 针对当前红外目标检测与跟踪算法存在场景自适应能力弱、专用性强,以及在大视场条件下,首帧图像中小目标误检率高的问题,提出一种红外序列图像目标自适应阈值分割、检测与跟踪方法.选取目标移动速度、目标轮廓的面积和周长、以及自适应分割阈值与感兴趣区域位置为动态变量,建立动态决策准则.采用首帧目标检测算法计算出序列图像的第一帧图像目标的静态变量和部分动态变量,再采用改进的局部自适应阈值分割算法分割后续帧图像,然后利用静态与动态决策准则筛选出分割后的真实目标,最后计算并更新动态决策准则.红外靶标测试结果表明:该方法对不同场景具有较好的适应性,四个场景平均跟踪准确率为95.81%,微机平台平均每帧处理时间为10.93ms,嵌入式平台为26.79ms. 展开更多
关键词 红外图像 红外目标检测与跟踪 多特征融合 自适应阈值分割 实时跟踪
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基于改进小波变换的零件缺陷红外图像增强方法研究 预览
17
作者 袁坤坤 陆金桂 吴伟伟 《机械设计与制造工程》 2019年第4期86-89,共4页
为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行... 为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行图像增强。随后引入信噪比概念分别对直方图均衡化和改进算法做了对比。结果表明,本文改进算法抑制了目标缺陷区域的噪声以及非缺陷区域背景,使得缺陷区域图像视觉效果更好,为下一步图像分割提供了依据。 展开更多
关键词 小波变换 直方图均衡化 红外图像 图像增强
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人体甲状腺动态红外图像多重分形分析 预览
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作者 范雪霜 孙强(指导) +2 位作者 吕深圳 杨建柏 王健 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期309-318,共10页
开展了健康对象甲状腺动态红外图像的多重分形特征研究,并对不同个体甲状腺多重分形特征参数进行了统计分析与差异性检验。首先,在恒温恒湿实验环境下,获取多帧人体甲状腺红外图像,并对其进行网格划分,形成温度时间序列。然后,探讨了适... 开展了健康对象甲状腺动态红外图像的多重分形特征研究,并对不同个体甲状腺多重分形特征参数进行了统计分析与差异性检验。首先,在恒温恒湿实验环境下,获取多帧人体甲状腺红外图像,并对其进行网格划分,形成温度时间序列。然后,探讨了适合人体甲状腺多重分形分析的原始信号长度、小波变换尺度因子、统计矩阶数的取值。在确定好上述参数后,对温度时间序列进行多尺度小波变换,求解其小波变换模极大,进而获取不同健康对象甲状腺左右叶多重分形特征参数的分布特性。研究结果表明:健康对象甲状腺多重分形特征谱线分形维数取得极值处对应的奇异性指数c1的分布集中在1.1~1.3范围内,间隙系数c2的分布则集中于0.002~0.005范围内,二者分布特征不存在个体差异的检验水准α=0.01;多重分形谱线半峰宽集中于0.164~0.166范围内且不存在个体差异的检验水准α=0.05。 展开更多
关键词 红外图像 甲状腺 温度时间序列 多重分形
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基于红外图像的绝缘子高温区域特征研究 预览
19
作者 宫政 西日艾力·吾斯曼 +2 位作者 罗俊 尹迪晖 闫书佳 《教育教学论坛》 2019年第1期104-105,共2页
绝缘子故障会引起表面温度的上升,造成局部区域高温。因此,准确识别绝缘子的高温区域是故障检测的有效途径。本文提出了基于灰度共生矩阵的绝缘子高温特征提取方法。红外图像经过图像分割后,提取纹理特征,选取能量、熵、惯性矩和相关性... 绝缘子故障会引起表面温度的上升,造成局部区域高温。因此,准确识别绝缘子的高温区域是故障检测的有效途径。本文提出了基于灰度共生矩阵的绝缘子高温特征提取方法。红外图像经过图像分割后,提取纹理特征,选取能量、熵、惯性矩和相关性作为特征值。试验结果验证该方法准确性高,可为绝缘子高温区域的识别提供参考。 展开更多
关键词 红外图像 绝缘子 高温 灰度共生矩阵
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多特征融合视频火灾识别研究 预览
20
作者 金肖 叶锦华 杨素珍 《机械制造与自动化》 2019年第4期163-167,共5页
针对目前的视频火焰检测算法容易受到复杂场景、光照条件的影响,算法的实时性较差且容易误判等问题,提出一种红外视频图像自适应背景更新疑似火焰区域检测与改进层次分析法多特征融合火灾火焰识别方法。利用改进型自适应背景更新运动目... 针对目前的视频火焰检测算法容易受到复杂场景、光照条件的影响,算法的实时性较差且容易误判等问题,提出一种红外视频图像自适应背景更新疑似火焰区域检测与改进层次分析法多特征融合火灾火焰识别方法。利用改进型自适应背景更新运动目标检测来获取红外视频图像中疑似火焰区域,消除背景干扰,提高火焰静动态特征的提取效率,将火焰的多种特征用三标度改进层次分析法进行融合,实验结果表明该方法对火焰的识别效果更加快速、精确、有效。 展开更多
关键词 火焰检测 红外图像 自适应背景更新 改进层次分析法 特征融合
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