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一种基于曲波变换与引导滤波增强的图像融合方法 预览
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作者 张慧 常莉红 +1 位作者 马旭 朱乐 《吉林大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2020年第1期113-119,共7页
针对可见光图像受光线、天气等影响而成像不清导致图像融合效果差的问题,提出一种基于曲波变换的红外与可见光图像增强融合方法.首先,利用引导滤波对可见光图像细节进行增强;然后,利用曲波变换将增强后的可见光图像和红外线图像分别进... 针对可见光图像受光线、天气等影响而成像不清导致图像融合效果差的问题,提出一种基于曲波变换的红外与可见光图像增强融合方法.首先,利用引导滤波对可见光图像细节进行增强;然后,利用曲波变换将增强后的可见光图像和红外线图像分别进行分解,对低频部分取系数最大值,高频部分采用正方形邻域窗口中绝对值和所对应的像素最大值为融合图像的值;最后,利用曲波变换的逆变换得到融合后的结果.实验结果表明,该方法在细节处理、保护边缘及源图像信息的保留上都有良好的效果. 展开更多
关键词 图像融合 曲波变换 增强 引导滤波 多尺度分解
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结合聚合通道和复频域特征的防震锤检测算法 预览
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作者 张东 邱摇翔 +1 位作者 曹成功 朱劲波 《计算机技术与发展》 2020年第3期147-151,共5页
为了解决目前输电线路防震锤的检测采用数字图像处理的方法时,受到复杂背景的影响,导致防震锤检测精度偏低的问题,提出一种结合多尺度聚合通道特征(ACF)和复频域特征在图像复杂背景下防震锤的检测算法。首先,引入聚合通道特征,分别提取... 为了解决目前输电线路防震锤的检测采用数字图像处理的方法时,受到复杂背景的影响,导致防震锤检测精度偏低的问题,提出一种结合多尺度聚合通道特征(ACF)和复频域特征在图像复杂背景下防震锤的检测算法。首先,引入聚合通道特征,分别提取图像颜色特征、梯度幅值和梯度方向直方图特征金字塔,构建多尺度ACF;同时,使用多方向对偶树复小波变换(M-DTCWT)对图像进行多尺度多方向复频域变换,在分解得到的低频子带图像中提取图像的形状特征和纹理特征;然后,使用Relief-F算法将得到的ACF特征和复频域特征进行加权融合;最后,采用Adaboost分类器和非极大值抑制算法(NMS)实现图像中防震锤的检测。实验结果表明,该算法与传统提取图像的单特征识别方法相比,提高了在复杂背景下对防震锤检测的精度。 展开更多
关键词 聚合通道特征 图像分解 复频域特征 特征融合 ADABOOST分类器
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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 预览
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作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页
随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
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基于双域分解的矿井下图像增强算法 预览
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作者 田子建 王满利 +2 位作者 吴君 桂伟峰 王文清 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期101-113,共13页
为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提... 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和对比度提高;接着,采用非下采样Shearlet变换和二阶微分算子,实现高频图像降噪和增强;最后,将增强的低频、高频图像合成基础增强图像,并抑制粉尘散射模糊和过曝光白色伪影,得到最终增强图像.实验表明,该方法不仅能有效提高矿井下图像的对比度,还能有效抑制图像的雾气和噪声,具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构
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基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强 被引量:1
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作者 高原原 胡海苗 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期944-951,共8页
针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓... 针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓度雾气的动态截断值;然后,利用动态截断值对高频细节信息进行动态范围调整,得到多幅局部最优的图像;最后,融合多幅局部最优图像生成高质量的结果,从而实现浓雾图像每个区域细节的增强。实验结果表明,所提算法能够有效去除不均匀浓雾,并保证去雾后图像的亮度保持在适合人眼观察的范围。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 图像分解 多子块增强 浓雾图像
Adaptive Lossy Image Compression Based on Singular Value Decomposition 预览
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作者 Marcos Roberto e Souza Helio Pedrini 《信号与信息处理(英文)》 2019年第3期59-72,共14页
Image compression techniques aim to reduce redundant information in order to allow data storage and transmission in an efficient way. In this work, we propose and analyze a lossy image compression method based on the ... Image compression techniques aim to reduce redundant information in order to allow data storage and transmission in an efficient way. In this work, we propose and analyze a lossy image compression method based on the singular value decomposition using an optimal choice of eigenvalues and an adaptive mechanism for block partitioning. Experiments are conducted on several images to demonstrate the effectiveness of the proposed compression method in comparison with the direct application of the singular value decomposition. 展开更多
关键词 IMAGE Compression ADAPTIVE DECOMPOSITION LOSSY Compression
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基于VO图像分解模型的多聚焦图像融合 预览
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作者 高冬梅 《现代计算机》 2019年第31期33-37,共5页
为了克服由于光学成像原理的局限性导致的图像局部失焦模糊现象,提出一种基于VO图像分解模型的多聚焦图像融合方法,待融合图像经VO模型被分解成纹理和结构两部分,再用清晰度函数分别进行融合,最后通过形态学运算优化决策图重构融合图像... 为了克服由于光学成像原理的局限性导致的图像局部失焦模糊现象,提出一种基于VO图像分解模型的多聚焦图像融合方法,待融合图像经VO模型被分解成纹理和结构两部分,再用清晰度函数分别进行融合,最后通过形态学运算优化决策图重构融合图像。实验结果在主观视觉上表现出较好的效果。 展开更多
关键词 图像处理 VO模型 图像分解 多聚焦图像融合
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基于图像分解的微电阻率成像测井图像修复方法 预览
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作者 陈长胜 袁瑞 +1 位作者 王超 张慧敏 《长江大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期95-99,I0006共6页
由于多种因素的影响,微电阻率成像测井仪器无法实现井身的全覆盖成像,导致图像上出现了间隔性的宽尺度空白带,造成部分信息缺失。为使图像能真实反映地质信息,针对测井图像的特点,提出了基于反距离加权插值法与Criminisi算法的图像分解... 由于多种因素的影响,微电阻率成像测井仪器无法实现井身的全覆盖成像,导致图像上出现了间隔性的宽尺度空白带,造成部分信息缺失。为使图像能真实反映地质信息,针对测井图像的特点,提出了基于反距离加权插值法与Criminisi算法的图像分解的修复方法。利用该方法对测井图像进行修复试验,将其与反距离加权插值法、Criminisi算法进行对比分析,并对修复图像进行了定量评价。结果表明,基于图像分解的修复方法能有效修复图像结构、纹理特征,图像视觉效果较好,有效扩充了测井图像的信息,具有一定的地质应用价值。 展开更多
关键词 微电阻率成像测井图像 图像修复 反距离加权插值 Criminisi算法 图像分解
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Promote the Compression Efficiency of Digital Images by Using Improved CUR Matrix Decomposition Algorithm 预览
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作者 Qinghai Jin 《现代电子技术(英文)》 2019年第1期6-14,共9页
In order to overcome the problem that the CUR matrix decomposition algorithm loses a large amount of information when compressing images, the quality of reconstructed images is not high, we propose a CUR matrix decomp... In order to overcome the problem that the CUR matrix decomposition algorithm loses a large amount of information when compressing images, the quality of reconstructed images is not high, we propose a CUR matrix decomposition algorithm based on standard deviation sampling. Because of retaining more image information, the reconstructed image quality is higher under the same compression ratio. At the same time, in order to further reduce the amount of image information lost during the sampling process of the CUR matrix decomposition algorithm, we propose the SVD-CUR algorithm. The experimental results verify that our algorithm can achieve high image compression efficiency, and also demonstrate the high precision and robustness of CUR matrix decomposition algorithm in dealing with low rank sparse matrix data. 展开更多
关键词 Image compression Standard deviation sampling CUR MATRIX DECOMPOSITION SINGULAR VALUE DECOMPOSITION SVD-CUR
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基于判别字典学习与形态成分分解的多源图像融合
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作者 王一棠 张亚飞 李华锋 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期63-69,共7页
提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了... 提出了一种基于形态成分分析的多源图像融合方法。为了将源图像中不同形态结构的卡通-纹理成分分离,把图像的分解问题转化为图像的分类问题,设计了卡通纹理判别字典学习模型。考虑到图像分解不仅与字典有关,还与分解的策略有关,设计了一种新的图像分解模型。在模型中,将纹理成分看成叠加在源图像卡通成分上的噪声,引入非局部均值相似性的一致性正则项,来约束稀疏编码系数的解空间。根据对应成分的编码系数l1范数值最大来选取融合图像的编码系数。实验结果表明,无论是在视觉效果还是在客观指标上,方法都具有更好的融合性能。 展开更多
关键词 图像融合 图像分解 字典学习 形态成分分解 稀疏表示
显著颜色提取的织物图像色彩转移改进方法 预览
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作者 谢斌 徐晨 +1 位作者 韩雨 刘钧彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第4期593-600,共8页
针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分... 针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分割区域,以使色彩转移结果图像的层次感更加忠实于原织物图像。另一方面,利用图像分解和一种简单高效的防溢出色彩转移策略更好地保持了色彩转移结果图像的细节。仿真实验结果表明,相对于传统的织物图像色彩转移方法,文中所提新方法不仅能够有效地保持原织物图像的层次感和细节,而且运行效率也得到了明显的提高。新方法具有简单、高效的特点,能够较好地适用于织物图像的颜色设计工作。 展开更多
关键词 织物图像 色彩转移 显著颜色 图像分解 用户评价
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利用图像结构成分的优先块匹配图像修复方法 预览
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作者 强振平 何丽波 +1 位作者 陈旭 徐丹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期821-830,共10页
针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适... 针对基于样本块图像修复方法中样本块优先级计算易受纹理信息影响,引起修复顺序偏差,进而造成最终修复结果中结构特征不连续的问题,将图像结构成分引入修复过程,提出一种基于图像结构成分计算样本块优先级的图像修复方法.首先通过自适应局部拉普拉斯滤波器对待修复图像进行保边细节平滑处理,得到图像结构成分;然后利用结构成分和原图像共同计算样本块数据项,并以此确定样本块修复优先级,实现图像修复.通过增加结构成分引导方法,在基于等照度线和基于结构张量的图像修复算法上对常用修复测试图像进行实验,结果表明,增加结构成分引导的方法相对于原方法可改进修复效果. 展开更多
关键词 图像修复 图像分解 结构成分 自适应局部拉普拉斯滤波器
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面向对象的多种特征极化SAR决策树分类方法
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作者 张继超 周沛希 张永红 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期181-189,共9页
针对目前极化合成孔径雷达(PolSAR)影像分类单一特征无法获得令人满意的分类结果的问题,该文设计了综合运用纹理和多种极化目标分解特征,结合面向对象分析及CART决策树的分类方法。为验证该方法的有效性,以北京市某区域全极化RADARSAT-... 针对目前极化合成孔径雷达(PolSAR)影像分类单一特征无法获得令人满意的分类结果的问题,该文设计了综合运用纹理和多种极化目标分解特征,结合面向对象分析及CART决策树的分类方法。为验证该方法的有效性,以北京市某区域全极化RADARSAT-2影像为例,按照“影像预处理-目标极化分解-特征参数优化选择-面向对象影像分割-多特征CART决策树分类”的总体思路进行实验,并在特征参数选择时充分考虑各参数之间的相关性、地物的散射特性和分类效果。结果表明:影像特征参数是PolSAR影像分类的关键,恰当的特征参数组合有利于获取准确的分类结果。 展开更多
关键词 PolSAR影像 极化分解 面向对象分析 影像分割 CART决策树
一种融合深度基于灰度共生矩阵的感知模型 预览
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作者 叶鹏 王永芳 +1 位作者 夏雨蒙 安平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期92-96,共5页
恰可察觉失真模型(JND)是一种人眼感知模型,它是图像/视频压缩中去除冗余最为有效的方法之一。针对现有JND模型对比掩盖效应(CM)的计算不够完善及深度信息的考虑不够准确的问题,文中提出了一种融合深度基于灰度共生矩阵的JND模型。首先... 恰可察觉失真模型(JND)是一种人眼感知模型,它是图像/视频压缩中去除冗余最为有效的方法之一。针对现有JND模型对比掩盖效应(CM)的计算不够完善及深度信息的考虑不够准确的问题,文中提出了一种融合深度基于灰度共生矩阵的JND模型。首先,采用总变分分解模型将图像分解为结构部分和纹理部分,对结构部分采用Canny算子处理,对纹理部分采用灰度共生矩阵处理,两个部分形成更准确的CM模型;结合背景亮度掩盖效应,建立了一种基于灰度共生矩阵的像素域JND模型。然后,在对人眼深度感知进行研究的基础上,引入新的深度加权模型。最后,建立了一种新的融合深度基于灰度共生矩阵的感知模型。实验结果表明,所提出的模型更一致于人的视觉感知。相对于已有的JND模型,所提JND模型能够容忍更多的失真,且拥有更好的感知质量。 展开更多
关键词 JND模型 图像分解 灰度共生矩阵 CM模型 深度信息
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一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法 预览
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作者 徐庆红 方力 +1 位作者 钟微 蒋克华 《中国传媒大学学报:自然科学版》 2019年第1期58-63,共6页
为实现图像更加高效的稀疏表示,本文提出一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法。该方法基于熵准则,能够根据图像的频率分布,自适应地划分子带,从而实现图像的高效稀疏表示,提高编码质量。将本文所提算法用于多种标准测试图像的编码,... 为实现图像更加高效的稀疏表示,本文提出一种基于自适应轮廓波变换的图像编码方法。该方法基于熵准则,能够根据图像的频率分布,自适应地划分子带,从而实现图像的高效稀疏表示,提高编码质量。将本文所提算法用于多种标准测试图像的编码,分别与基于脊波、曲线波、轮廓波等变换的编码方法相比,实验结果表明,本文所提方法均优于上述方法,同等码率下峰值信噪比提升约0.5-2dB,且主观重构效果明显提高,证明了本文所提方法是有效可行的。 展开更多
关键词 图像编码 自适应分解 熵准则 轮廓小波
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基于平滑滤波处理的图像插值通用方法 预览
16
作者 魏挺 《舰船电子工程》 2019年第12期133-136,169共5页
针对传统图像内插值无法克服图像中噪声的问题,论文利用平滑滤波处理和金字塔分解相结合的形式,提出了一种通用方法来设计具有任何图像平滑滤波处理的图像插值方法,介绍了均值滤波、中值滤波或概率滤波这三种滤波法生成插值的原理,不仅... 针对传统图像内插值无法克服图像中噪声的问题,论文利用平滑滤波处理和金字塔分解相结合的形式,提出了一种通用方法来设计具有任何图像平滑滤波处理的图像插值方法,介绍了均值滤波、中值滤波或概率滤波这三种滤波法生成插值的原理,不仅适用于内插值的下采样图像,而且还保留了所形成滤波的特性。通过对灰度图像进行插值仿真分析,验证了所提方法与滤波处理相结合的有效性。 展开更多
关键词 图像噪声 平滑滤波 金字塔分解 内插值
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基于图像分解的复杂图片中文字干扰消除 预览
17
作者 董剑龙 王浩全 《新疆大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期330-334,共5页
针对复杂图片中文字对视觉的干扰,通过图像分解对其结构分量与纹理分量进行分离,结构分量中的文字干扰采用TV模型对其进行消除,纹理分量中的文字干扰运用Laplacian算子对所在区域进行定位,再用Criminisi算法对其有效消除.仿真结果表明,... 针对复杂图片中文字对视觉的干扰,通过图像分解对其结构分量与纹理分量进行分离,结构分量中的文字干扰采用TV模型对其进行消除,纹理分量中的文字干扰运用Laplacian算子对所在区域进行定位,再用Criminisi算法对其有效消除.仿真结果表明,该方法对复杂图片中文字的干扰消除高效实用. 展开更多
关键词 图像分解 TV模型 Criminisi算法 文字消除
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改进的小波域阈值算法在图像去噪中的应用 预览 被引量:1
18
作者 张瑞雪 沈小林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期61-65,70共6页
针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。... 针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。最后用Matlab进行仿真实验,实验结果和数据表明,改进的小波域阈值算法无论是在视觉效果上,还是在客观性能分析上均优于常用阈值函数。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 尺度分解 阈值选取 阈值函数 平滑去噪
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Single Image Rain Removal Using Image Decomposition and a Dense Network 预览
19
作者 Qiusheng Lian Wenfeng Yan +1 位作者 Xiaohua Zhang Shuzhen Chen 《自动化学报:英文版》 CSCD 2019年第6期1428-1437,共10页
Removing rain from a single image is a challenging task due to the absence of temporal information. Considering that a rainy image can be decomposed into the low-frequency(LF) and high-frequency(HF) components, where ... Removing rain from a single image is a challenging task due to the absence of temporal information. Considering that a rainy image can be decomposed into the low-frequency(LF) and high-frequency(HF) components, where the coarse scale information is retained in the LF component and the rain streaks and texture correspond to the HF component, we propose a single image rain removal algorithm using image decomposition and a dense network. We design two task-driven sub-networks to estimate the LF and non-rain HF components of a rainy image. The high-frequency estimation sub-network employs a densely connected network structure, while the low-frequency sub-network uses a simple convolutional neural network(CNN).We add total variation(TV) regularization and LF-channel fidelity terms to the loss function to optimize the two subnetworks jointly. The method then obtains de-rained output by combining the estimated LF and non-rain HF components.Extensive experiments on synthetic and real-world rainy images demonstrate that our method removes rain streaks while preserving non-rain details, and achieves superior de-raining performance both perceptually and quantitatively. 展开更多
关键词 Convolutional NEURAL network(CNN) DENSE NETWORK image DECOMPOSITION RAIN removal total variation(TV)
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基于卷积神经网络的红外图像融合算法 预览
20
作者 陈清江 李毅 柴昱洲 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期123-128,共6页
红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤... 红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤波器组成的尺度感知边缘保护滤波器对输入的源图像进行多尺度分解,基础层利用像素强度分布的加权平均融合规则进行融合,细节层借助卷积神经网络对空间细节进行提取融合。实验结果表明,本文算法可以较好的将特定尺度信息进行保存,并减小滤波对边缘细节带来的光晕影响,融合后图像噪声较少,细节呈现的更加自然,并且适合人类视觉感知。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 卷积神经网络 多尺度分解
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