期刊文献+
共找到547篇文章
< 1 2 28 >
每页显示 20 50 100
粒向量与K近邻粒分类器陈玉明 预览
1
作者 陈玉明 李伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2600-2611,共12页
K近邻(K nearest neighbor,K NN)分类器是一种经典的分类器,它简单而又有效,已经在人工智能与机器学习领域得到了广泛的应用.针对传统分类器难以处理不确定性数据的问题,研究样本单特征邻域粒化技术,构造粒的向量形式,提出一种基于粒向... K近邻(K nearest neighbor,K NN)分类器是一种经典的分类器,它简单而又有效,已经在人工智能与机器学习领域得到了广泛的应用.针对传统分类器难以处理不确定性数据的问题,研究样本单特征邻域粒化技术,构造粒的向量形式,提出一种基于粒向量的K近邻分类方法.该方法引入邻域粗糙集模型,对分类系统中的样本进行单特征邻域粒化,形成特征邻域粒子.并由多个特征邻域粒子构成一个粒向量,定义了多种粒向量运算算子,提出了2种粒向量距离:相对粒距离与绝对粒距离,证明了粒向量距离的单调性原理.进一步,基于粒向量距离定义了K近邻粒向量概念,提出了K近邻粒分类器.最后,结合UCI数据集,采用K近邻粒分类器与经典K近邻分类器进行比较测试.理论分析和实验表明:针对合适的粒化参数与k值,K近邻粒分类器具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 K NN分类器 粒计算 粒向量 粒距离 粒分类器
在线阅读 下载PDF
基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型 预览 被引量:1
2
作者 罗晟 苗夺谦 +2 位作者 张志飞 张远健 胡声丹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期623-634,共12页
随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边... 随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一致性,融合异构数据的差异,借助粒计算思想,通过对原始数据的多粒度表示,将原始数据在不同层次的粒度进行信息表示建模.最终依据这些数据的粒度表示,寻找最优的粒层结构,并最大化地消除数据内在的不一致性.首先,定义了数据的粒度不同层次表示及粒层关系;其次,对所观测到的链接数据,构建对数似然统计模型,并综合不同粒度层数据特点对模型进行修正;最后,使用多源数据训练统计模型,将学习好的模型用于预测结点对之间的链接概率.实验表明:与现有链接预测模型相比,多源数据经过粒度表示极大地平衡了多源数据的不一致性,有效提升了链接预测任务的准确性. 展开更多
关键词 粒度表示学习 粒计算 属性图 链接预测 数据融合
在线阅读 下载PDF
形式概念分析中面向对象粒概念的动态更新
3
作者 李粉宁 范敏 李金海 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期105-115,共11页
粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维的新方法,它覆盖了所有有关粒的理论、方法和技术,是解决复杂问题的有效工具。粒概念是粒计算与形式概念分析相结合提出的一个重要概念。针对动态形式背景中粒概念的更新问题,介绍了面向对... 粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维的新方法,它覆盖了所有有关粒的理论、方法和技术,是解决复杂问题的有效工具。粒概念是粒计算与形式概念分析相结合提出的一个重要概念。针对动态形式背景中粒概念的更新问题,介绍了面向对象粒概念,分析了面向对象粒概念的外延与内涵的变化规律,并在对象与属性逐步删减的环境下给出了更新面向对象粒概念的方法。最后,通过数值实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 概念格 粒计算 粒概念 动态更新
三支决策的时空性 预览
4
作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 梁德翠 杨新 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期141-149,共9页
从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三... 从三支决策发展历史和已有研究出发,在总结和分析三支决策近年来理论、方法、算法及应用的基础上,基于时间和空间两个维度,分别提出了时间三支决策模型和空间三支决策模型。时间三支决策注重在动态决策环境下对序贯决策进行诠释;空间三支决策主要基于"多层次"和"多视角"的粒计算思想对最优粒层和粒度进行选择。此外,对三支决策的时空性作了深入探讨和分析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,对三支决策的研究现状进行总结,并给出未来发展方向。 展开更多
关键词 三支决策 粒计算 时间三支决策 空间三支决策 粗糙集理论 粒度分析 多层次 多视角
在线阅读 下载PDF
确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法 预览 被引量:1
5
作者 王宝丽 庞继芳 胡运红 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2019年第2期78-83,101共7页
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合... 提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于'数据驱动'的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性. 展开更多
关键词 优势粒结构 区间直觉模糊数 确定分级 粒计算 多属性群决策
在线阅读 免费下载
大数据背景下粗糙集属性约简研究进展 预览 被引量:2
6
作者 邬阳阳 汤建国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期31-38,177共9页
在大数据时代,数据不仅类型多样、结构复杂还具有动态变化的特点,传统的分析工具已经不能满足大数据分析的需求。如何快速有效地从大规模数据中获取有价值的信息成了一个具有挑战性的问题。一些学者将粗糙集属性约简理论与其他理论相结... 在大数据时代,数据不仅类型多样、结构复杂还具有动态变化的特点,传统的分析工具已经不能满足大数据分析的需求。如何快速有效地从大规模数据中获取有价值的信息成了一个具有挑战性的问题。一些学者将粗糙集属性约简理论与其他理论相结合,从而可以有效地处理高维动态的海量数据。重点对基于并行计算、增量学习、粒计算的属性约简算法进行分类总结,分析了它们各自的特点,剖析了当前研究中存在的问题,展望了未来研究的重点关注方向。 展开更多
关键词 大数据 粗糙集 属性约简 并行计算 增量学习 粒计算
在线阅读 下载PDF
商空间粒度的可逆性研究 预览
7
作者 陈林书 王加阳 +1 位作者 柳媛慧 马庆 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期884-891,共8页
粒计算是近年来人工智能领域的重要研究热点,而商空间理论是最重要的粒计算模型之一,其主要思想是通过保假原理实现求解问题从细粒度到粗粒度的商空间构造过程。这个粒化过程是一个信息有损过程,是不可逆的,于是研究商空间粒度的可逆性... 粒计算是近年来人工智能领域的重要研究热点,而商空间理论是最重要的粒计算模型之一,其主要思想是通过保假原理实现求解问题从细粒度到粗粒度的商空间构造过程。这个粒化过程是一个信息有损过程,是不可逆的,于是研究商空间粒度的可逆性。首先,提出逆商空间的概念并定义其构造方法,为商空间(粗)粒度到原空间(细)粒度的可逆转换提供形式化的数学方法;其次,通过分析逆商空间与原空间的一致性,论证并实例分析商空间粒度的两个可逆性条件——定义原空间上的双射函数或保证原空间上所有开集的饱和性。旨在进一步丰富和完善商空间粒度转换理论和粒计算方法。 展开更多
关键词 粒计算 商空间理论 逆商空间 饱和性 可逆性
在线阅读 下载PDF
概念的渐进式认知理论与方法 预览
8
作者 李金海 米允龙 刘文奇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2233-2250,共18页
概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成.由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所以概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定.概念认知是将属于这一概念的特征属性筛选出来,同时把不属于这一概... 概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成.由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所以概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定.概念认知是将属于这一概念的特征属性筛选出来,同时把不属于这一概念的特征属性排除,即通过确定内涵的方式获得概念,它采用特定的认知方法来完成概念的识别.当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象,在此情况下要对概念进行全面认知则需漫长等待,这意味着在时限约束条件下可能无法及时获取足够的概念信息.在认知科学领域,一般采取问题分解求解的策略解决此类问题,即根据当前的局部有限信息做出相应的快速决策,为阶段性认知提供有效的及时参考,是渐进式思维的一种认知模式.受此启发,本文提出概念的渐进式认知理论与方法,以处理不完全认知条件下的概念获取问题.具体地,提出概念渐进式认知的认知机理,其功能主要包括概念信息的增删改操作,以模拟一般的认知过程;针对线索为对象集、属性集以及对象集和属性集的三种不同情况,分别给出概念渐进式认知算法,并对它们的时间复杂度和空间复杂度进行分析.特别地,为了实现近似概念认知,设计乐观悲观两种信息融合策略,使得对于任意对象集和属性集为线索的概念认知至少获得一个上界概念.最后,数值实验表明概念渐进式认知算法的有效性. 展开更多
关键词 粒计算 概念认知 形式概念分析 概念格 认知算子
在线阅读 下载PDF
基于属性粒度研究决策形式背景的规则提取理论
9
作者 钱婷 赵思雨 贺晓丽 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期113-120,共8页
粒计算作为研究热点之一,使得用多角度、多层次的方法研究问题变为可能。将粒计算引入决策形式背景,将会获得更为精确的决策规则。从属性粒度树的角度出发,首先定义了多粒度决策形式背景,其次研究了粒化前后协调性之间的关系,最后给出... 粒计算作为研究热点之一,使得用多角度、多层次的方法研究问题变为可能。将粒计算引入决策形式背景,将会获得更为精确的决策规则。从属性粒度树的角度出发,首先定义了多粒度决策形式背景,其次研究了粒化前后协调性之间的关系,最后给出了粒化前后多粒度决策形式背景上的规则之间的关系。 展开更多
关键词 粒计算 决策形式背景 协调性 规则提取
基于条件信息熵的区间集决策信息表不确定性度量 预览
10
作者 张倚萌 贾修一 唐振民 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期393-401,共9页
该文研究区间集决策信息表中基于信息熵的不确定性度量。针对区间集决策信息表,该文提出一个δ-区间相似关系来描述对象之间的关系。将Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙度等不确定性度量概念,扩展到区间集决策信息表中。通过分析... 该文研究区间集决策信息表中基于信息熵的不确定性度量。针对区间集决策信息表,该文提出一个δ-区间相似关系来描述对象之间的关系。将Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙度等不确定性度量概念,扩展到区间集决策信息表中。通过分析扩展的δ-区间近似粗糙度和δ-区间近似精度,可以发现这两种度量对粒度结构的变化并不敏感。结合条件信息熵,该文提出了一种δ-区间决策条件熵来度量区间集决策信息表的不确定性。对δ-区间近似粗糙度,δ-区间近似精度和δ-区间决策条件熵相关性质进行了分析和证明。通过实例验证了δ-区间决策条件熵能够有效、准确地度量区间集决策信息表的不确定性。 展开更多
关键词 粗糙集理论 不确定性度量 区间集决策表 近似集合 粒计算
在线阅读 下载PDF
模糊规则模型的粒度性能指标评估方法 预览
11
作者 胡星辰 申映华 +2 位作者 吴克宇 程光权 刘忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3114-3119,共6页
模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值(粒度)性... 模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值(粒度)性质。不同于通常使用的数值型性能指标(比如均方误差(MSE)),该方法通过信息粒的特征来表征模型输出的粒度结果的质量,并将该指标使用在模糊模型的性能优化中。信息粒性能采用(数据的)覆盖率和(信息粒自身的)特异性两个基本指标得以量化,并通过使用粒子群优化实现了粒度输出质量(表示为覆盖率和特异性的乘积)的最大化。此外,该方法还优化了模糊聚类形成的信息粒的分布。实验结果表明该指标对于模糊规则模型性能评估的有效性。 展开更多
关键词 模糊规则模型 粒计算 覆盖率 特异性 优化 模糊聚类
在线阅读 下载PDF
粗糙集中几种粒结构的代数关系 预览
12
作者 罗来鹏 范自柱 《华侨大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期694-700,共7页
针对目标概念在近似空间上存在多种粒结构的问题,通过讨论目标概念的最优近似集与Pawlak近似集、变精度近似集之间的代数关系,得到最优近似集与Pawlak下、上近似集、变精度下、上近似集的等价条件;通过分析基于最优近似、基于Pawlak近... 针对目标概念在近似空间上存在多种粒结构的问题,通过讨论目标概念的最优近似集与Pawlak近似集、变精度近似集之间的代数关系,得到最优近似集与Pawlak下、上近似集、变精度下、上近似集的等价条件;通过分析基于最优近似、基于Pawlak近似、基于变精度近似的分布约简之间的关系,得到在一定条件下,最优近似分布约简为Pawlak近似与变精度近似的分布约简.研究结果表明:根据目标概念与基本知识粒之间不同的近似刻画,不仅可以建立不同的粗糙集模型,还可以建立不同的分布约简. 展开更多
关键词 粒计算 粗糙集 属性约简 包含度 变精度粗糙集 最优近似 相似度
在线阅读 下载PDF
面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法 预览
13
作者 彭莉莎 钱文彬 +1 位作者 王映龙 舒文豪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期53-60,74共9页
针对许多应用领域中的数据大多是连续型数值,且由于成本限制和隐私保护等因素导致数据呈现不完备性。为此,提出面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法,引入邻域概念改进非对称相似关系,并通过改进的非对称相似关系计算不完备邻域系统... 针对许多应用领域中的数据大多是连续型数值,且由于成本限制和隐私保护等因素导致数据呈现不完备性。为此,提出面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法,引入邻域概念改进非对称相似关系,并通过改进的非对称相似关系计算不完备邻域系统的邻域粒度;在此基础上计算对象属于决策类的最大条件概率,再根据三支决策规则分别将对象划分到各决策类的正域、负域和边界域;通过实验比较和分析,进一步验证了该方法能获得较好的划分准确率和较低的误划分损失,为三支决策对不完备邻域数据的分析和处理提供了一种有效可行的方法。 展开更多
关键词 粗糙集 三支决策 不完备邻域系统 粒计算
在线阅读 下载PDF
湿式离合器出油口甩出油温度预测方法
14
作者 鲍伟 曹将 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期162-171,共10页
为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断,提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素,将主要影响因素作为预测输入量,并采用模糊推理理论预测当... 为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断,提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素,将主要影响因素作为预测输入量,并采用模糊推理理论预测当前离合器出油口甩出油温度。在设计模糊预测方法的过程中,通过分析实车数据得到车辆行驶时离合器处于高滑摩功率过程和低滑摩功率过程的不同特性,分别确定相对应的隶属度函数和模糊预测规则,从而进一步提高出油口甩出油温的预测精度。为了提高模糊预测算法的实时性,基于模糊预测规则创建模糊决策表,模糊输入量和模糊输出量分别作为决策表的条件属性集与决策属性集。利用粒计算理论对模糊决策表的条件属性集进行属性约简,通过削减冗余信息有效降低模糊输入量和模糊预测规则的个数。最后利用实车采集的数据对比分析约简前后模糊预测算法的单步运行时间和预测误差等性能指标。试验结果表明:基于粒计算约简的模糊预测算法能够有效保障预测精度,同时拥有更少的模糊预测规则数和模糊输入量,有效解决了模糊预测算法占用资源较多以及实用性较差的问题。 展开更多
关键词 汽车工程 湿式双离合器 模糊推理理论 出油口甩出油温 粒计算 属性约简
基于时间粒的铝电解过热度预测模型 预览
15
作者 郭英杰 胡峰 +1 位作者 于洪 张红亮 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期624-632,共9页
过热度是铝电解生产过程中的一项重要参数,将过热度保持在适当的范围内可以提高电流效率,减小电解槽损耗,但是过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,基于粒计算理论,提出一种基于时间粒的过热度预测模型.通过在时间序列上构建时间粒,... 过热度是铝电解生产过程中的一项重要参数,将过热度保持在适当的范围内可以提高电流效率,减小电解槽损耗,但是过热度测量难度较大且测量过程复杂.因此,基于粒计算理论,提出一种基于时间粒的过热度预测模型.通过在时间序列上构建时间粒,结合时间粒构建新的特征集与样本集,在此基础上,利用分类器对新的样本集进行训练,得到模型.采用山东魏桥铝电有限公司的铝电解生产数据进行实验,结果表明,该方法在预测过热度上较已有模型的预测能力有较大提升。 展开更多
关键词 过热度 粒计算 时间序列 铝电解
在线阅读HTML 免费下载
校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法 预览
16
作者 刘宏兵 马原 +1 位作者 刁小宇 郭华平 《信阳师范学院学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第2期312-319,共8页
提出了校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法,包括:(1)提出了图像粒化方法,实现图像空间向粒度空间的转化;(2)设计粒之间合并运算和分解运算,构造粒之间的模糊包含关系μ和σ,实现不同粒度空间之间的转化,获取图像的先验知识,指导校园... 提出了校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法,包括:(1)提出了图像粒化方法,实现图像空间向粒度空间的转化;(2)设计粒之间合并运算和分解运算,构造粒之间的模糊包含关系μ和σ,实现不同粒度空间之间的转化,获取图像的先验知识,指导校园航拍图像超分辨率重建算法的设计;(3)根据自顶向下、自底向上两种模式和图像先验知识,设计校园航拍图像超分辨率重建粒计算算法,实现粒度空间向图像空间的转化.实验验证了提出方法的可行性. 展开更多
关键词 低分辨率图像 高分辨率图像 粒计算 超分辨率重建
在线阅读 免费下载
基于邻域三支决策的学生综合素质评价方法 预览
17
作者 钱文彬 彭莉莎 王映龙 《计算机时代》 2019年第2期61-66,共6页
现有学生综合素质评价方法大多是基于二元决策模型的,该模型容错率低且较难处理存在噪音的连续型学生数据。为此,依据邻域概念计算连续型数据的邻域类,再通过三支决策规则对学生进行综合素质评价。通过分析邻域参数和阈值对真实学生数... 现有学生综合素质评价方法大多是基于二元决策模型的,该模型容错率低且较难处理存在噪音的连续型学生数据。为此,依据邻域概念计算连续型数据的邻域类,再通过三支决策规则对学生进行综合素质评价。通过分析邻域参数和阈值对真实学生数据的评价结果的影响,为三支决策对学生进行综合素质评价时的参数设置提供了参考依据。三支决策中的延迟决策将易评价错的学生划分到可进一步评价的边界域中,一定程度提高了评价合理性,降低了误评价损失,实现了学生综合素质评价从粗粒度到细粒度的定量分析。 展开更多
关键词 三支决策 邻域概念 学生综合素质评价 粒计算 粗糙集
在线阅读 下载PDF
广义多尺度决策系统中基于可变精度的最优尺度组合 预览
18
作者 牛东苒 吴伟志 李同军 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第11期965-974,共10页
针对广义多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,讨论广义多尺度决策系统中基于对偶概率粗糙集模型的最优尺度组合选择问题.定义广义多尺度决策系统中β下近似最优尺度组合、β上近似最优尺度组合、β信任分布最优尺度组合与β似然分... 针对广义多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,讨论广义多尺度决策系统中基于对偶概率粗糙集模型的最优尺度组合选择问题.定义广义多尺度决策系统中β下近似最优尺度组合、β上近似最优尺度组合、β信任分布最优尺度组合与β似然分布最优尺度组合概念,分析不同最优尺度组合之间的关系与特征,证明当β在特殊的阈值范围内时,β下近似最优尺度组合与最大分布最优尺度组合等价,而β上近似最优尺度组合与广义决策最优尺度组合等价. 展开更多
关键词 粒计算 信息系统 多尺度信息系统 糙集 尺度组合
在线阅读 下载PDF
基于双论域笛卡尔积的粗糙熵与知识粒度 预览
19
作者 邓切 张贤勇 +1 位作者 杨霁琳 陈帅 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第11期975-986,共12页
基于笛卡尔积,确立双直积论域覆盖空间,并研究其中的粗糙熵与知识粒度.首先,将双论域近似空间诱导出两个单论域覆盖空间,构建双直积论域覆盖空间.将双论域粗糙熵与知识粒度定位于一个单论域覆盖空间.通过结构模拟与粒替换,确定对称单论... 基于笛卡尔积,确立双直积论域覆盖空间,并研究其中的粗糙熵与知识粒度.首先,将双论域近似空间诱导出两个单论域覆盖空间,构建双直积论域覆盖空间.将双论域粗糙熵与知识粒度定位于一个单论域覆盖空间.通过结构模拟与粒替换,确定对称单论域覆盖空间与双直积论域覆盖空间的粗糙熵与知识粒度.对于三套双度量,得到相关的双量和、上下确界、粒化单调性及三支线性组合性.最后,通过数据模拟与仿真实验验证度量构建与理论性质的有效性. 展开更多
关键词 双论域粗糙集 双直积论域 粗糙熵 知识粒 不确定性 粒计算
在线阅读 下载PDF
一种有效的Gk-prototypes聚类算法 预览
20
作者 郭映江 徐蔚鸿 +1 位作者 陈沅涛 文泽林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1693-1699,共7页
针对传统的聚类算法对初始聚类中心敏感、只能对单一属性聚类且聚类效果有时欠佳等不足,提出了一种能处理数值属性和分类属性的Gk-prototypes聚类算法。在经典的k-prototypes聚类算法的基础上,利用去模糊相似矩阵来构造粗粒子集,结合粒... 针对传统的聚类算法对初始聚类中心敏感、只能对单一属性聚类且聚类效果有时欠佳等不足,提出了一种能处理数值属性和分类属性的Gk-prototypes聚类算法。在经典的k-prototypes聚类算法的基础上,利用去模糊相似矩阵来构造粗粒子集,结合粒计算和最大最小距离法确定初始聚类中心,并改进了目标函数。实验结果和理论分析表明,Gk-prototypes聚类算法与其他基于k-prototypes的改进算法相比,聚类更准确,有效性更好,鲁棒性更强。 展开更多
关键词 k-prototypes聚类 去模糊相似矩阵 粒计算 最大最小距离法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 28 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈
新型冠状病毒肺炎防控与诊疗专栏