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基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测方法
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作者 张昊 焦克莹 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第9期147-151,共5页
在相关文献提出的模糊时间序列预测模型IFTSFM的基础上,定义了多元逆模糊数(Multivariate Inverse Fuzzy Number)的概念,建立了基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测模型.应用这一模型,将海南省1997-2016年度旅游总收入历史数据分为两组... 在相关文献提出的模糊时间序列预测模型IFTSFM的基础上,定义了多元逆模糊数(Multivariate Inverse Fuzzy Number)的概念,建立了基于多元逆模糊数的模糊时间序列预测模型.应用这一模型,将海南省1997-2016年度旅游总收入历史数据分为两组,分别进行了对历史数据拟合模拟和对未知数据的预测计算,取得了令人满意的结果. 展开更多
关键词 模糊时间序列 预测 多元逆模糊数 旅游收入
云南腾冲—云县地区航磁特征及其在地质找矿上的应用
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作者 何敬梓 葛藤菲 +2 位作者 黄旭钊 范正国 王思浔 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2019年第4期1423-1433,共11页
为补充完善滇西地区基础地球物理资料,在云南腾冲—云县地区实施了1∶5万高精度航磁调查,依据最新的1∶5万航磁测量数据,于2015—2017年间我们先后三次在该区开展了区域性野外岩矿石磁化率测量及部分航磁异常查证工作.结合地质、矿产、... 为补充完善滇西地区基础地球物理资料,在云南腾冲—云县地区实施了1∶5万高精度航磁调查,依据最新的1∶5万航磁测量数据,于2015—2017年间我们先后三次在该区开展了区域性野外岩矿石磁化率测量及部分航磁异常查证工作.结合地质、矿产、化探、区域重力、岩(矿)石磁化率以及剩磁资料,在分析研究该区航磁异常特征及地质成矿条件的基础上,圈定了14片找矿远景区,为该区矿产资源调查评价提供了高质量航磁资料及解释成果,为该区地面矿产勘查工作科学部署和合理规划提供了线索及依据,并通过实例探讨了该区航磁资料在地质找矿上的应用.我们推测昌宁县无量山群变质岩中有找到大-中型铁矿床的潜力,另外对核桃坪多金属矿外围航磁异常点进行了地、物、化综合查证,结果表明其具有较好的找矿远景.云南腾冲—云县地区航磁综合研究结果为该区勘查找矿、地质构造研究、地质灾害预防等工作提供了重要支撑. 展开更多
关键词 滇西 航磁 异常查证 磁化率 矿产 找矿远景区 预测
北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型
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作者 田雪 王丹丹 +1 位作者 付帅帅 张旭 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第8期56-62,共7页
将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产... 将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性. 展开更多
关键词 交通运输、仓储和邮政业 灰色模型 马尔科夫链 预测
丁苯橡胶市场供需分析与预测 预览
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作者 张钺 毛逸群 +2 位作者 高大鹏 王玲 卢慧 《弹性体》 CAS 2019年第4期73-77,共5页
详细介绍了2018年国内外SBR市场供需情况,针对我国大陆地区SBR的供需现状、形成原因进行了综合分析,并对未来SBR发展趋势进行了预测。
关键词 丁苯橡胶 生产 需求 预测
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Validation of an operational forecasting system of sea dike risk in the southern Zhejiang Province,South China 预览
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作者 LI Tao WANG Fangdong +2 位作者 HOU Jingming CHE Zhumei DONG Jianxi 《海洋湖沼学报(英文)》 CSCD 2019年第6期1929-1940,共12页
In this study,an operational forecasting system of sea dike risk in the southern Zhejiang Province,South China was developed based on a coupled storm-surge and wave model.This forecasting system is important because o... In this study,an operational forecasting system of sea dike risk in the southern Zhejiang Province,South China was developed based on a coupled storm-surge and wave model.This forecasting system is important because of the high cost of storm-surge damage and the need for rapid emergency planning.A comparison with astronomical tides in 2016 and the validation of storm surges and high water marks of 20 typhoons verified that the forecast system has a good simulation ability.The system can forecast relatively realistic water levels and wave heights as shown under the parametric atmospheric forces simulated in a case study;the sea dikes in credible high risk were mainly located in the estuaries,rivers,and around the islands in the southern Zhejiang.Therefore,the forecast system is applicable in the southern Zhejiang with a support to the effective prevention from typhoon storm-surge damage. 展开更多
关键词 storm SURGE SEA DIKE OPERATIONAL forecast southern ZHEJIANG Province RISK calculation
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中小城市地下空间需求预测研究--以唐河县地下空间开发为例
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作者 薛正浩 王喆 《中外建筑》 2019年第5期106-108,共3页
随着城市建设的快速发展,有限的城市土地资源与快速扩张的城市建设的矛盾激化,越来越多的城市意识到地下空间的重要性。作为城市空间的组成部分,地下空间的开发不仅可以缓解土地资源的紧缺,而且可以优化城市的空间结构,但是地下空间开... 随着城市建设的快速发展,有限的城市土地资源与快速扩张的城市建设的矛盾激化,越来越多的城市意识到地下空间的重要性。作为城市空间的组成部分,地下空间的开发不仅可以缓解土地资源的紧缺,而且可以优化城市的空间结构,但是地下空间开发的相对于地面开发更加的复杂,而且建成后没有办法二次开发,因此地下空间需求量预测对于一个城市的地下空间规划尤为重要。本文以唐河县地下空间开发为例,考虑到土地利用因素,城市土地的位置和实际需求,对唐河县各种地下空间利用指标进行了分类和总结,并计算了地下空间总需求。 展开更多
关键词 地下空间 需求量 预测
微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用
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作者 梅梅 刘颖 +1 位作者 唐小利 张玢 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2019年第1期64-72,共9页
针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观... 针对中文微博数据非结构化特点,文章从相关维、状态维、主题维、情绪维四个维度提出了一套标准的微博情绪挖掘方法,通过情绪词典生成、倾向性分析、发布者影响力测度、情绪指标构建等关键环节,能够有效地从海量微博数据中提炼用户的观点倾向性,形成量化的情绪指标。应用该方法体系对旅游市场进行实证分析,发现带有正向情绪的微博通过口碑效应对于下一期旅游客流量存在显著的积极影响,在传统时间序列模型中引入正向微博情绪指标能够显著提高预测精度;通过对负面微博数据进行分主题挖掘,能够分析不同主题下游客抱怨的原因,形成数据驱动的游园改进策略,提高旅游管理的精准性和效率。 展开更多
关键词 微博数据 情绪挖掘 旅游市场 预测
景区旅客停车需求预测——以张家界武陵源景区为例 预览
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作者 陈群 梁祖利 《交通运输研究》 2019年第1期32-39,共8页
为解决景区停车问题,以张家界武陵源景区的停车需求预测为例,对景区的停车需求预测方法进行了探讨。通过增长率法、二次指数平滑法、多元线性回归分析法三种方法组合预测,得到未来目标年的高峰日游客量和日均游客量。基于此,根据现状数... 为解决景区停车问题,以张家界武陵源景区的停车需求预测为例,对景区的停车需求预测方法进行了探讨。通过增长率法、二次指数平滑法、多元线性回归分析法三种方法组合预测,得到未来目标年的高峰日游客量和日均游客量。基于此,根据现状数据及未来的发展规划,预测景区各入口的游客量,得到景区各入口处所需的停车泊位数。根据游客游览时间,预测城区留宿人数所占比例,从而得到城区宾馆、旅店所需的停车泊位;并调查晚上城区娱乐点游览人数比例,从而得到其所需的停车泊位数。张家界武陵源景区停车需求预测的实践表明,该方法具有较好的适应性,可为今后类似景区的停车需求预测和相关规范的制定提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 交通规划 停车需求 预测 景区 游客量
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基于BP神经网络算法的汇率价格短期预测研究 预览
9
作者 黄山 姜淳 《科技创新与应用》 2019年第32期1-4,7共5页
随机信号预测在金融行业有着重要应用。文章基于Back Propagation Network的随机信号预测方法,利用三种国际货币汇率价格的历史数据作为参考,对未来汇率价格进行短期预测,与实际价格进行比较分析,并得出结论。有助于对外汇市场的发展方... 随机信号预测在金融行业有着重要应用。文章基于Back Propagation Network的随机信号预测方法,利用三种国际货币汇率价格的历史数据作为参考,对未来汇率价格进行短期预测,与实际价格进行比较分析,并得出结论。有助于对外汇市场的发展方向和趋势分析,无论是对监管层进行决策还是对投资者提供投资选择,都将会具有非常重要的现实意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 汇率 预测 MATLAB
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基于半极差模型的高低价预测
10
作者 刘威仪 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第2期314-325,共12页
在局部动态的几何布朗运动框架下,本文探讨了提出的半极差与资产价格波动率的理论关系,并将文献中几种主要的动态波动率模型统一地转化为等价的半极差模型,由此能够直接给出高低价的预测结果。通过对沪深300股指期货上市以来的日度极值... 在局部动态的几何布朗运动框架下,本文探讨了提出的半极差与资产价格波动率的理论关系,并将文献中几种主要的动态波动率模型统一地转化为等价的半极差模型,由此能够直接给出高低价的预测结果。通过对沪深300股指期货上市以来的日度极值数据进行实证分析,本文揭示出半极差(或高低价)具有较强的可预测性,并且合理地利用开盘价信息以及充分考虑长记忆特征有助于提高模型的拟合预测能力。 展开更多
关键词 半极差 波动率 预测
ANFIS系统在凤滩水库流量预报中的运用 预览
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作者 张丽 杜富慧 +1 位作者 沈冲 邓张民 《水利科技与经济》 2019年第3期54-61,共8页
凤滩水库流域非常广阔,横跨湘鄂黔渝3省1市,气象形态复杂,进行流量预报极难。利用该水库流域12个气象台站和230个区域气象站1995-2014年期间降水量资料,把库区流域划分为3个区域面雨量,依据自然地理、行政地理、混合加密区划原则建立了... 凤滩水库流域非常广阔,横跨湘鄂黔渝3省1市,气象形态复杂,进行流量预报极难。利用该水库流域12个气象台站和230个区域气象站1995-2014年期间降水量资料,把库区流域划分为3个区域面雨量,依据自然地理、行政地理、混合加密区划原则建立了3种面雨量模型,运用ANFIS自适应模糊神经系统进行研究。结果表明,在3种模型中,依自然地理和混合加密区划模型的模拟效果理想,水库流量预报精度分别为97%和83%。 展开更多
关键词 ANFIS系统 水库流量 预报
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近年来中国乳制品市场形势分析及展望 预览
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作者 霍晓娜 《农业展望》 2019年第7期4-7,共4页
近年来,随着奶业振兴行动深入实施,中国奶类生产继续调整,奶牛规模养殖比重稳步提升。同时,乳制品生产和贸易不断扩大,产品类型、渠道和市场格局也发生了一些新变化。在阐述乳制品市场特点的基础上,分析了产业政策、国际化发展、消费信... 近年来,随着奶业振兴行动深入实施,中国奶类生产继续调整,奶牛规模养殖比重稳步提升。同时,乳制品生产和贸易不断扩大,产品类型、渠道和市场格局也发生了一些新变化。在阐述乳制品市场特点的基础上,分析了产业政策、国际化发展、消费信心等因素对乳制品市场供需的影响。展望未来3~5年,中国乳制品市场将向产品多元化、高端产品“纵向”升级、进口向深加工产品“倾斜”的趋势发展,服务将成为拉动乳制品消费增长的重要动力。 展开更多
关键词 奶业振兴行动 乳制品 生产 贸易 消费 展望
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煤层自燃发火指标气体的选择及预测预报应用 预览
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作者 郭一铭 何启林 《安徽理工大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期60-65,共6页
为了研究煤炭的氧化规律以及准确地对自燃发火情况进行预测预报,针对官地煤矿8煤层,采用煤氧化实验装置,对实验所析出气体的成分、生成先后顺序和生成量与温度之间存在的规律性进行了测试研究,并结合工作面的实际,进行预测预报。结果表... 为了研究煤炭的氧化规律以及准确地对自燃发火情况进行预测预报,针对官地煤矿8煤层,采用煤氧化实验装置,对实验所析出气体的成分、生成先后顺序和生成量与温度之间存在的规律性进行了测试研究,并结合工作面的实际,进行预测预报。结果表明:8煤层利用CO增加趋势作为预测预报煤自燃发火的指标值,在CO存在的前提下,只要出现C 2H 4气体,即井下某区域发生了煤炭自燃,必须立即采取灭火措施。根据对采空区工作面的现场监测,得出采空区没有形成自燃发火区域。 展开更多
关键词 自燃 指标气体 热分析 色谱分析 预测预报
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基于白酒上市公司探析白酒行业的未来发展趋势 预览 被引量:1
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作者 程铁辕 《酿酒科技》 2019年第4期128-134,140共8页
对全国20家白酒上市公司报表进行了研究,首先从白酒上市公司全国分布情况和主营业务等两个方面分析了白酒行业上市公司现状,之后在白酒上市公司的角度从白酒行业发展状况和行业集中度状况等2个方面对白酒行业宏观形势进行了分析。同时,... 对全国20家白酒上市公司报表进行了研究,首先从白酒上市公司全国分布情况和主营业务等两个方面分析了白酒行业上市公司现状,之后在白酒上市公司的角度从白酒行业发展状况和行业集中度状况等2个方面对白酒行业宏观形势进行了分析。同时,从白酒行业细分领域角度对整个行业进行了探讨,并对白酒行业各上市公司的发展战略进行了分析,最后从行业、品牌、原酒等3个方面分析了未来国内白酒行业的发展形势和格局。 展开更多
关键词 白酒 发展趋势 上市公司 预测
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“新汇改”后人民币汇率预测 预览
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作者 邓玲燕 刘立平 《内江师范学院学报》 2019年第6期73-80,共8页
为了探讨汇率变动的规律,对2015年8月12日至2018年4月18日的人民币兑美元和欧元的汇率日数据进行平稳性检验,并进一步对汇率波动序列数据进行正态性、自相关性检验和BDS检验.再利用BP神经网络对汇率进行精准预测,根据拟合效果图发现,后... 为了探讨汇率变动的规律,对2015年8月12日至2018年4月18日的人民币兑美元和欧元的汇率日数据进行平稳性检验,并进一步对汇率波动序列数据进行正态性、自相关性检验和BDS检验.再利用BP神经网络对汇率进行精准预测,根据拟合效果图发现,后期人民币兑美元汇率有下降趋势,但是人民币兑欧元汇率短期内呈上升趋势,拟合值与实际值精确度高达99%,在该形势下,我国政府应做好宏观调控,对我国深化汇率制度市场化提出政策建议. 展开更多
关键词 新汇改 汇率 预测 BP神经网络
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渤海风场的概率预测模型研究
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作者 陈晓亮 沈永明 +2 位作者 崔雷 姜恒志 石峰 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-99,共7页
风是海上溢油迁移扩散的关键动力因素之一,溢油区风场的精确预报是油膜漂移轨迹预测的基础。本文对渤海的历史风资料进行了相关分析,根据不同区域风的相关性和不同时段风的差异性,分别进行了渤海风的区域划分和时段划分;根据风在每两个... 风是海上溢油迁移扩散的关键动力因素之一,溢油区风场的精确预报是油膜漂移轨迹预测的基础。本文对渤海的历史风资料进行了相关分析,根据不同区域风的相关性和不同时段风的差异性,分别进行了渤海风的区域划分和时段划分;根据风在每两个指定方向转换的概率和风的平均持续时间,建立了渤海风场的概率预测模型。该预测模型生成的随机风时间序列能体现出历史风场的能量水平、周期性和方向变化,且与相应历史时期风资料的统计参数吻合良好,可为高精度海面溢油预报提供动力基础,也可为其他相关海洋动力学计算提供参考。 展开更多
关键词 随机风 概率 预测 渤海 溢油
基于烧结物塌陷压力检测预测成品关键指标 预览
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作者 黎冠军 熊伟 +1 位作者 龚文勇 李然 《科技创新导报》 2019年第14期106-107,109共3页
针对湖南某新能源材料生产企业现场工艺特点,提出一种间接检测成品质量指标的方法,提出的方法经过了实验室测试及现场测试,根据得到的实验数据找出了关键质量指标和烧结物临界压力之间的关系,不足之处在于成品关键指标有10余项,本文探... 针对湖南某新能源材料生产企业现场工艺特点,提出一种间接检测成品质量指标的方法,提出的方法经过了实验室测试及现场测试,根据得到的实验数据找出了关键质量指标和烧结物临界压力之间的关系,不足之处在于成品关键指标有10余项,本文探讨了其中一种指标的和临界压力之间的关联,后续可以做全部关联分析。 展开更多
关键词 检测装置 质量指标 临界压力 预测
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2018年辽宁省畜牧业经济运行情况分析和2019年经济形势预测 预览
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作者 郑广宇 赵刚 +5 位作者 张晨阳 李英 张婷婷 庄洪廷 林广宇 韩硕 《现代畜牧兽医》 2019年第1期44-48,共5页
本文结合大量实地调研和监测数据对辽宁省2018年畜牧业经济运行情况进行了详尽分析,特别是对非洲猪瘟疫情发生后,辽宁省各主要畜禽品种受此影响生产形势变化情况进行细致分析和研判。此外,由于此次全国性疫情影响时间相对较长,文章还重... 本文结合大量实地调研和监测数据对辽宁省2018年畜牧业经济运行情况进行了详尽分析,特别是对非洲猪瘟疫情发生后,辽宁省各主要畜禽品种受此影响生产形势变化情况进行细致分析和研判。此外,由于此次全国性疫情影响时间相对较长,文章还重点对2019年各主要畜禽品种生产形势进行了预测。 展开更多
关键词 畜牧业 辽宁省 经济形势 分析 预测
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中国债券利差对宏观经济指标的预测能力研究
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作者 王雷 聂常虹 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2019年第5期66-76,共11页
债券市场是中国第二大投融资市场,国内外研究都表明债券利差包含了宏观经济的预测信息,但对中国债券利差预测能力的研究较少,且大多停留在传统债券利差的研究阶段,亟待构建具有显著预测效力的新指标。本研究结合我国国情,采用自下而上... 债券市场是中国第二大投融资市场,国内外研究都表明债券利差包含了宏观经济的预测信息,但对中国债券利差预测能力的研究较少,且大多停留在传统债券利差的研究阶段,亟待构建具有显著预测效力的新指标。本研究结合我国国情,采用自下而上的方法,构建了适合我国实际情况的新债券利差,即民营企业信用利差指数。通过检验新指标与已有债券利差对宏观经济指标的预测能力,发现民营企业信用利差指数对宏观经济变量具有最好的预测能力,是中国债券市场的关键利差。通过构建VAR模型,发现债券市场冲击将提高实体企业融资成本,减少固定资产投资,降低物价水平,继而引起经济增速放缓。本研究构建的民营企业债券利差指数可以为宏观调控发挥预警和参考作用。 展开更多
关键词 债券 信用利差 宏观经济 预测 关键利差
区域生态宜居度评价及其影响因素分析——以西安市为例
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作者 李慧民 段品生 郭海东 《生态经济》 北大核心 2019年第10期80-85,共6页
生态宜居度是目前我国政府和人民密切关注的话题。论文通过归纳经济富裕度、环境优美度、安全保障度及生活便利度4个维度的25个基础指标,构建生态宜居度预测评价指标体系,运用灰色预测方法、时间序列分析方法预测得到2016-2020年西安市... 生态宜居度是目前我国政府和人民密切关注的话题。论文通过归纳经济富裕度、环境优美度、安全保障度及生活便利度4个维度的25个基础指标,构建生态宜居度预测评价指标体系,运用灰色预测方法、时间序列分析方法预测得到2016-2020年西安市各区县生态宜居度指数数据,用熵权法对西安市各区县生态宜居度进行了评价,并分析了其时空特征。得到下列结论:(1)西安市各区县生态宜居度基本保持稳定,2016-2020年,西安市市区生态宜居度略有下降,而周边区县的生态宜居度略有上升,不同区县之间的生态宜居度差距略有扩大趋势;(2)西安市各区县生态宜居度目前在空间上形成“核心高,四周低”的分布格局,在2016-2020年内有从未央区向长安区连线发展并向两翼辐射的趋势,空间分布布局上逐渐向“中间高,两翼低”演化;(3)通过建立回归模型发现,影响西安市各区县生态宜居度最主要的因素是经济因素。 展开更多
关键词 生态宜居度 熵权法 预测 回归分析 西安市
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