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基于t分布烟花算法的土石坝碾压参数多目标优化 预览
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作者 刘东海 吴优 《河海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期243-250,共8页
通过碾压正交试验,在定量分析碾压参数对土石坝料压实质量影响的基础上,建立综合考虑土石坝施工效率、压实密度和质量保证的碾压参数多目标优化模型,提出用于求解该优化模型的t分布变异烟花算法,以确定经济合理的碾压参数。该算法可以... 通过碾压正交试验,在定量分析碾压参数对土石坝料压实质量影响的基础上,建立综合考虑土石坝施工效率、压实密度和质量保证的碾压参数多目标优化模型,提出用于求解该优化模型的t分布变异烟花算法,以确定经济合理的碾压参数。该算法可以减小开展碾压试验的工作量,有助于寻得合理的碾压参数组合方案。工程实例分析表明,改进烟花算法相较传统优化算法收敛速度更快,寻优效率和稳定性更好;采用改进烟花算法优化的碾压参数,堆石坝料的压实密度和孔隙率均满足设计要求。 展开更多
关键词 土石坝施工 碾压参数 多目标优化 烟花算法 t分布变异
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WRSNs中基于PE-FWA算法的周期性充电路径规划
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作者 王旭 魏振春 +1 位作者 吕增威 冀建军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期118-124,共7页
针对无线传感器网络(WSNs)中能量短缺问题和大量数据收集的场景,提出了一种无线充电和数据收集的移动设备(MD)路径规划方法。将传感器网络划分为多个小区,移动设备周期性的遍历每个含有传感器节点的小区进行充电和数据收集,在保证传感... 针对无线传感器网络(WSNs)中能量短缺问题和大量数据收集的场景,提出了一种无线充电和数据收集的移动设备(MD)路径规划方法。将传感器网络划分为多个小区,移动设备周期性的遍历每个含有传感器节点的小区进行充电和数据收集,在保证传感器网络持续运行的前提下,最大化MD单位能量所收集的数据量。设计了一种基于种群熵的离散烟花算法(PE-FWA)求解问题,与MDSA、DFWA算法进行对比,实验显示PE-FWA具有更好的性能。在此基础上,进一步优化了PEFWA算法中锚点的位置,使得目标值提高了31.8%。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电和数据收集 路径规划 烟花算法
基于混沌增强烟花算法的多能源系统并网优化调度
3
作者 雍静 赵瑾 +2 位作者 郇嘉嘉 余梦泽 王晓静 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期3725-3733,共9页
多能源系统中,储能一般作为新能源或热电联供等机组的附属设备参与经济调度,其运行方式受约束而相对固定。为解除储能与其他设备的耦合约束,使其更好地参与经济调度,充分考虑到不同时段的售、购电价差及热电负荷水平,建立了计及电储能... 多能源系统中,储能一般作为新能源或热电联供等机组的附属设备参与经济调度,其运行方式受约束而相对固定。为解除储能与其他设备的耦合约束,使其更好地参与经济调度,充分考虑到不同时段的售、购电价差及热电负荷水平,建立了计及电储能机会收益和热储能惩罚成本的多能源系统冷热电联合优化调度模型;同时,为适应调度模型的高维非线性特性,提出了一种基于Tent映射的混沌爆炸改进增强烟花算法求解模型,与混沌粒子群算法和增强烟花算法相比,新提算法具有更好的优化性能。最后,通过某园区多能源系统的3个不同场景算例的分析验证了所提模型的有效性,结果表明:计及电储能机会收益和热储能惩罚成本的多能源系统优化调度模型可充分发挥储能的削峰填谷作用,降低系统运行成本。 展开更多
关键词 多能源系统 TENT映射 烟花算法 储能 削峰填谷
烟花粒子群优化算法在Web服务组合上的应用 被引量:1
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作者 郭星 陈姗姗 +1 位作者 张以文 李炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1312-1316,共5页
大数据环境下,服务组合问题已经引起极大关注.然而,随着服务数量的增多,如何在动态环境下找到满足用户需求的组合服务已成为亟待解决的问题.为解决大数据环境下大规模服务组合优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,有效克服了传统粒... 大数据环境下,服务组合问题已经引起极大关注.然而,随着服务数量的增多,如何在动态环境下找到满足用户需求的组合服务已成为亟待解决的问题.为解决大数据环境下大规模服务组合优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,有效克服了传统粒子群算法对于离散优化问题多样性低、易于陷入局部最优的缺陷.首先,采用粒子活跃度检测机制,增加种群多样性,从而有效增强服务组合优化方案的多样性.其次,在粒子学习过程中,引入烟花爆炸机制,加强种群粒子的搜索能力.同时,引入粒子反向学习理论,显著提高了服务组合全局寻优能力.实验结果表明,所提出的方法可以解决不同规模的服务组合问题,与已有的方法相比,有可较好的性能. 展开更多
关键词 服务组合 粒子群算法 烟花算法 服务质量
基于外卖配送路径优化的问题研究 预览 被引量:1
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作者 高文强 姜冠杰 《信息通信》 2018年第5期20-22,共3页
外卖配送是当今一种新型行业,只有对配送路径的各方面进行优化,才能提高配送效率,降低成本,保证配送安全,增加收益。文章以食品外卖配送为例,研究分析如何基于烟花算法解决在安全性下外卖配送路径优化的问题,算法流程涉及应用C语言进行... 外卖配送是当今一种新型行业,只有对配送路径的各方面进行优化,才能提高配送效率,降低成本,保证配送安全,增加收益。文章以食品外卖配送为例,研究分析如何基于烟花算法解决在安全性下外卖配送路径优化的问题,算法流程涉及应用C语言进行了编程运算。论文首先介绍了外卖配送路径优化的问题的产生,然后详细的介绍了烟花算法的原理,包括其爆炸和变异的原理。论文最后以C语言程序的结果为基础,对烟花算法中一些主要参数进行了分析,有效地解决了算法中存在的不足。从而实现了基于烟花算法对外卖配送路径优化问题的求解和编程。 展开更多
关键词 外卖配送 路径优化问题 烟花算法 粒子群最优化 路径优化 高斯变异火花
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纯电动汽车烟花算法自学习模糊控制策略研究 预览
6
作者 宋晓琳 任祥喜 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第4期108-110,114共4页
针对纯电动汽车复合电源模糊控制策略靠人工经验的主观性与局限性问题,基于advisor软件建立超级电容与蓄电池复合电源纯电动汽车模型,利用新的爆炸式搜索算法—烟花算法,调用advisor软件对复合电源模糊控制策略隶属度函数及模糊规则进... 针对纯电动汽车复合电源模糊控制策略靠人工经验的主观性与局限性问题,基于advisor软件建立超级电容与蓄电池复合电源纯电动汽车模型,利用新的爆炸式搜索算法—烟花算法,调用advisor软件对复合电源模糊控制策略隶属度函数及模糊规则进行闭环学习,并与遗传算法、交叉蜂群算法的学习效果进行比较。结果表明:烟花算法学习的模糊控制策略与经验模糊控制策略相比,在FTP、NEDC、UDDS和CHINACITY工况下能耗仍能再降低5.47%、5.23%、4.25%和4.15%,且烟花算法与其他算法相比在复合电源纯电动汽车模糊控制学习中的求解精度更高。 展开更多
关键词 复合电源纯电动汽车 烟花算法 自学习模糊控制策略
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烟花算法求解JSP问题的研究 预览 被引量:11
7
作者 包晓晓 叶春明 黄霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期247-252,共6页
烟花算法是一种新型智能优化算法,该算法模拟烟花在空中爆炸产生火花这一过程。烟花算法的求解过程包含两种机制:产生爆炸火花,从而实现算法的局部和全局寻优过程;产生高斯变异火花,从而增加种群的多样性以便将优良个体遗传到下一... 烟花算法是一种新型智能优化算法,该算法模拟烟花在空中爆炸产生火花这一过程。烟花算法的求解过程包含两种机制:产生爆炸火花,从而实现算法的局部和全局寻优过程;产生高斯变异火花,从而增加种群的多样性以便将优良个体遗传到下一代。通过设计四个参数实验,分析了主要参数对算法求解能力的影响,找出求解作业车间调度问题的较优参数。最后通过对作业车间调度的标准问题进行仿真对比实验,证明了烟花算法求解作业车间调度问题的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 烟花算法 爆炸火花 高斯变异火花
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基于多目标烟花优化算法的正负量化关联规则挖掘 预览 被引量:1
8
作者 吴琼 曾庆鹏 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期158-168,共11页
为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性... 为同时获得正负量化关联规则,并尽量减少人为干预的影响,在多目标烟花优化算法的基础上,提出一种正负量化关联规则挖掘算法。引入全面搜索关联规则,使用外部库存放非支配解,通过基于相似度的冗余淘汰机制保持库中关联规则的多样性,经多次迭代获得关联规则集合。实验结果表明,该算法无需人为指定支持度、置信度等阈值,一次运行后即可获得正负关联规则。此外,与Apriori算法及单目标进化算法相比,该算法在不同数据集上均可得到稳定的结果,能充分覆盖数据集,在可靠性、相关性及可理解性之间获得较好的均衡。 展开更多
关键词 正负量化关联规则 多目标优化 烟花算法 PARETO最优 精英保留策略
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基于Pareto烟花算法的模糊分类系统设计 预览 被引量:1
9
作者 罗勇 郭雅默 刘冲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期304-307,316共5页
为提高模糊模型的精确性,利用烟花算法并结合Pareto最优解集的概念,提出一种模糊建模方法。采用模糊聚类方式构建初始模糊模型,使用烟花算法对模型的结构和参数进行优化学习。在每次迭代运算过程中,通过快速非支配排序算法和Pareto最优... 为提高模糊模型的精确性,利用烟花算法并结合Pareto最优解集的概念,提出一种模糊建模方法。采用模糊聚类方式构建初始模糊模型,使用烟花算法对模型的结构和参数进行优化学习。在每次迭代运算过程中,通过快速非支配排序算法和Pareto最优解集的概念对子代进行评估和选择。对Wine数据样本集进行仿真实验,结果表明,该方法能够在保证较高分类精度的前提下,建立结构简单、易于理解的模糊分类系统。 展开更多
关键词 模糊系统 烟花算法 模糊聚类 解释性 精确性 模式识别
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基于时域信息的粒径分布及光学常数重建
10
作者 任亚涛 齐宏 +1 位作者 张晓罗 阮立明 《北京航空航天大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期2193-2198,共6页
准确地测量颗粒系粒径分布与光学常数对于准确地预测相关介质内的辐射传输过程具有重要意义。采用一种改进的烟花算法同时反演了颗粒系粒径分布与光学常数。通过测量不同波长的激光辐照下,一维颗粒系的不同角度的时域透射信号,并结合改... 准确地测量颗粒系粒径分布与光学常数对于准确地预测相关介质内的辐射传输过程具有重要意义。采用一种改进的烟花算法同时反演了颗粒系粒径分布与光学常数。通过测量不同波长的激光辐照下,一维颗粒系的不同角度的时域透射信号,并结合改进的烟花算法对其光学常数以及粒径分布进行反演。通过对3种常见的粒径分布函数进行测试发现,使用本文提出的改进的烟花算法结合相应的物性测量方法可以准确得到颗粒系粒径分布与光学常数。 展开更多
关键词 烟花算法 粒径分布 光学常数 反问题 时域辐射传输
改进混沌烟花算法的多目标调度优化研究 预览 被引量:13
11
作者 包晓晓 叶春明 +1 位作者 计磊 黄霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2601-2605,共5页
为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一种双元錦标赛与动... 为满足生产中的不同需求,以最小化完成时间、最小化工件总延期时间、最小化机器总空闲时间为目标函数,建立多目标优化模型。提出一种改进混沌烟花算法,通过逻辑自映射产生混沌序列避免算法陷入局部最优,并设计了一种双元錦标赛与动态淘汰制相结合的帕累托非劣解集的构造方法;最后用所提出的方法求解六个不同规模标准问题。实验结果表明,该算法在求解多目标作业车间问题时具有较高的求解精度和稳定性。 展开更多
关键词 作业车间调度 多目标优化 烟花算法 帕累托非劣解集 混沌搜索
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基于改进烟花算法的Web服务组合优化 预览 被引量:16
12
作者 张以文 吴金涛 +1 位作者 赵姝 唐杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期422-432,共11页
为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率... 为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率,使高斯变异具有方向性的同时保持了种群多样性;在烟花选择过程中采用精英选择策略,有效降低了算法的时间开销。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 服务组合 烟花算法 服务质量
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考虑DG与负荷不确定性的主动配电网重构 预览
13
作者 江泽昌 刘天羽 +1 位作者 江秀臣 盛戈皞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第19期76-84,共9页
分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合... 分布式电源(Distributed Generation,DG)以其清洁性的特点越来越多的接入配电网中,但是具有明显的不确定性,所以文中主要考虑了DG与负荷的不确定性对主动配电网重构的影响。针对DG与电力负荷的不确定性,通过信息熵与场景划分法相互结合,根据负荷曲线将负荷出力划分为多个场景,并且以Wasserstein概率距离指标对风力发电与光伏发电的场景进行划分。为了提高优化效率,提出"无重复"的环路编码与初始种群生成策略。建立基于有功网络损耗期望值的多场景配电网重构模型,最后使用改进的烟花算法对制定场景的重构目标函数进行优化。 展开更多
关键词 分布式电源不确定性 负荷不确定性 主动配电网重构 场景划分法 改进的烟花算法
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基于需求响应的微电网经济优化运行研究
14
作者 罗鑫 赵峰 李颖 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1163-1169,共7页
微电网经济优化运行是微电网研究的重要方向。本文为了实现微电网源-网-荷的综合优化,充分地考虑了微电网中的电源侧资源和需求侧资源,结合需求响应中的可转移负荷模型与微电网经济优化运行模型,采用混沌烟花算法(C-FWA)对微电网中需求... 微电网经济优化运行是微电网研究的重要方向。本文为了实现微电网源-网-荷的综合优化,充分地考虑了微电网中的电源侧资源和需求侧资源,结合需求响应中的可转移负荷模型与微电网经济优化运行模型,采用混沌烟花算法(C-FWA)对微电网中需求侧负荷与电源侧有功出力进行综合优化,验证了该算法求解此类问题的可行性和精确性。仿真结果表明,当充分考虑电源侧资源与需求侧资源时,微电网系统运行的经济性有所提高,并且在并网运行方式下充分发挥了"削峰填谷"的作用。 展开更多
关键词 微电网 经济优化运行 需求响应 可转移负荷 混沌烟花算法
改进烟花算法在火电厂负荷优化分配中的应用 预览 被引量:2
15
作者 曾德良 邓志光 陈彦桥 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期542-552,共11页
现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾. 针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快... 现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾. 针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快速响应;同时按规定的优先顺序对机组进行排序,当机组负荷发生变化时,在满足约束条件的前提下,实现最少机组变动负荷;通过引入运行切换的方法,使最低煤耗、快速调节和少机组变动之间的矛盾得到一定解决,实现柔性优化. 最后给出了厂级负荷在线优化分配的具体算法步骤,并进行了4个机组的算例分析,仿真结果对比验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 负荷实时在线分配 改进烟花算法 快速调节 少机组变动 柔性优化
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具有行为效应的TFT-LCD模块组装多目标调度研究 预览
16
作者 吴思思 叶春明 李瑞婷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3716-3721,共6页
为了优化调度方案,针对最小化最大完成时间、机器总空闲时间和工件总延期时间的具有学习退化效应的TFT-LCD模块组装多目标调度问题,提出改进混沌烟花算法。基于两段式编码,结合加工时间优先选择及动态淘汰锦标赛规则构建帕累托非劣解集... 为了优化调度方案,针对最小化最大完成时间、机器总空闲时间和工件总延期时间的具有学习退化效应的TFT-LCD模块组装多目标调度问题,提出改进混沌烟花算法。基于两段式编码,结合加工时间优先选择及动态淘汰锦标赛规则构建帕累托非劣解集。仿真实验表明:改进烟花算法求解质量优于烟花算法、粒子群算法,学习退化效应增强将减少可行解数量,学习率、退化因子增大使得非劣解远离原点。 展开更多
关键词 学习退化效应 薄膜晶体管液晶显示器 改进烟花算法 帕累托非劣解集
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基于改进烟花算法的钢铁企业原材料采购优化 预览
17
作者 雷兆明 徐双丽 +1 位作者 廖文喆 刘敬华 《高技术通讯》 北大核心 2018年第4期354-360,共7页
针对钢铁企业原材料采购成本偏高的问题进行了原材料采购优化研究。考虑到导致原材料采购成本偏高的因素是采购提前期不固定、原材料价格波动大等,建立了以降低采购、运输和库存成本为目标的整数规划模型,并提出了一种改进的烟花算法(... 针对钢铁企业原材料采购成本偏高的问题进行了原材料采购优化研究。考虑到导致原材料采购成本偏高的因素是采购提前期不固定、原材料价格波动大等,建立了以降低采购、运输和库存成本为目标的整数规划模型,并提出了一种改进的烟花算法(FWA)对问题进行求解。该算法采用Lévy飞行搜索算子改进FWA搜索性能,利用惯性权重优化其收敛速度,使改进后的FWA具有收敛速度快、全局寻优能力强等优点。该改进的烟花算法叫LFWA。最后通过一个应用实例与其他算法进行了对比,进一步验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 钢铁企业 采购优化 烟花算法(FWA) Lévy飞行 惯性权重
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Crustal velocity structure of central Gansu Province from regional seismic waveform inversion using firework algorithm
18
作者 Yanyang Chen Yanbin Wang Yuansheng Zhang 《地震学报:英文版》 CSCD 2017年第2期81-89,共9页
The firework algorithm(FWA) is a novel swarm intelligence-based method recently proposed for the optimization of multi-parameter, nonlinear functions. Numerical waveform inversion experiments using a synthetic model s... The firework algorithm(FWA) is a novel swarm intelligence-based method recently proposed for the optimization of multi-parameter, nonlinear functions. Numerical waveform inversion experiments using a synthetic model show that the FWA performs well in both solution quality and efficiency. We apply the FWA in this study to crustal velocity structure inversion using regional seismic waveform data of central Gansu on the northeastern margin of the Qinghai-Tibet plateau. Seismograms recorded from the moment magnitude(MW) 5.4 Minxian earthquake enable obtaining an average crustal velocity model for this region. We initially carried out a series of FWA robustness tests in regional waveform inversion at the same earthquake and station positions across the study region,inverting two velocity structure models, with and without a low-velocity crustal layer; the accuracy of our average inversion results and their standard deviations reveal the advantages of the FWA for the inversion of regional seismic waveforms. We applied the FWA across our study area using three component waveform data recorded by nine broadband permanent seismic stations with epicentral distances ranging between 146 and 437 km. These inversion results show that the average thickness of the crust in this region is 46.75 km, while thicknesses of the sedimentary layer, and the upper, middle, and lower crust are 3.15,15.69, 13.08, and 14.83 km, respectively. Results also show that the P-wave velocities of these layers and the upper mantle are 4.47, 6.07, 6.12, 6.87, and 8.18 km/s,respectively. 展开更多
关键词 地震波形反演 地壳速度结构 甘肃省 荧光增白剂 地震波形数据 地壳速度模型 研究区域 地震台站
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